基于農戶行為的宅基地流轉意愿判別和預測研究
——以浙江省為例

費偉成 蘇 沖

（浙江財經大學公共管理學院，浙江 杭州 310018）

基于農戶行為的宅基地流轉意愿判別和預測研究
——以浙江省為例

費偉成 蘇 沖

（浙江財經大學公共管理學院，浙江 杭州 310018）

從農戶視角出發(fā)，以浙江省農戶宅基地流轉意愿為研究對象，利用專家打分法得到影響農戶宅基地流轉的影響因素，分析其影響機理并進行預測研究。通過調查問卷獲得199份有效農戶調查數據，建立多元線性回歸模型，利用SPSS20.0軟件進行相關性分析。然后根據回歸模型，進行農戶流轉行為預測，可以得到流轉對象為政府、曾經有過流轉行為、不關心流轉后宅基地用途的農戶具有更強的流轉意愿。最后根據研究結果提出相關建議。

宅基地；流轉意愿；多元線性回歸；判別；預測

城市發(fā)展的迅速，導致農村發(fā)展的邊際效應逐漸超過城市。由于農村土地管理法律法規(guī)不全面，管理手段相對比較落后，土地管理混亂等原因，農村宅基地在轉變過程中存在著不合理流轉、強制流轉等問題，其利用方式也缺乏相應規(guī)定，抑制了土地資源的集約利用，并對社會造成嚴重危害。

2015年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關于農村土地經營權有序流轉發(fā)展農業(yè)適度規(guī)模經營的意見》。2015年年初，中央又連續(xù)頒布了3個與宅基地使用權經營權有關的文件：《關于農村土地征收、集體經營性建設用地入市、宅基地制度改革試點工作的意見》《國務院辦公廳關于引導農村產權流轉交易市場健康發(fā)展的意見》《關于進一步加快推進宅基地和集體建設用地使用權確權登記發(fā)證工作的通知》，這一系列的文件在不同方面對于宅基地流轉進行了規(guī)范性的要求。然而，從農戶這個宅基地市場的供給側來講，從農戶行為角度來分析流轉意愿的研究較少，章文波［1］借助logistic模型找出家庭年收入、務農占家庭經濟的比重、是否有其他住房、是否經常借錢和房屋面積等因素可能是影響農戶房屋流轉意愿的影響因素。修丹丹［2］選取博弈論視角建立以地方政府與中央政府為參與者的博弈模型進行現行宅基地制度剖析，提出宅基地使用權非法流轉問題的解決方案。宅基地流轉模型的研究一般是通過計量回歸分析方法，提取流轉的影響因素，通過博弈論及規(guī)范分析方法，提出解決流轉中出現的問題；陳榮清等［3］站在農戶視角，研究了農戶宅基地流轉意愿，發(fā)現農戶流轉意愿并不強烈，同時受對宅基地產權的認識、農村老宅的傳統觀念等多種因素綜合影響；周家輝、唐琰等［4］從城鄉(xiāng)統籌的角度對宅基地流轉和退出機制進行了研究，指出當下宅基地需要有退出機制，否則就會出現城鎮(zhèn)用地與農村居民點用地雙增現象。關于農戶行為，蔣莉莉［5］在研究農戶行為理論時發(fā)現，農戶的行為有很多種，投資行為、經濟行為、生產行為、經營行為、消費行為和決策行為等，但是這些行為歸根到底都可以看成是經濟行為。

1 研究區(qū)概況和數據來源

1.1 研究區(qū)概況

浙江省處于中國東部地區(qū)，地理位置介于北緯27° 12′～31°31′和東經118°～123°，東瀕東海，南界福建，西與江西、安徽相連，北與上海、江蘇為鄰。東西與南北的直線距離均為450 km，陸域面積10.18萬km2。

浙江省經濟發(fā)展迅速，同時城鎮(zhèn)較多且分布密集。統計年鑒顯示，浙江省2015年人均GDP已經超過7萬元，為77 644元，城鎮(zhèn)化率為65.8%。浙江省2015年全省土地流轉率為50%，累計流轉面積63.67萬hm2。多個村莊如桐廬環(huán)溪村成為首批國家美麗鄉(xiāng)村樣板村。“美麗鄉(xiāng)村”要求不斷壯大集體經濟、增加村民收入，受益于民，成為真正的惠民之舉。

1.2 數據來源

對浙江省分區(qū)后進行問卷調查。問卷由四部分組成，第一部分為被調查者的基本信息，第二部分為家中宅基地的基本信息，第三部分為農戶行為的調查，第四部分主要對于農戶流轉意愿進行打分。

調查時，按照分層采樣的方式，參考浙江省的地理區(qū)域劃分標準，在浙江省各個區(qū)域發(fā)放問卷，農村采樣隨機，并在問卷調查過程中與村民進行交流訪談，并記錄訪談信息。

2 模型分析

2.1 模型選擇

由于研究中涉及多個農戶行為因子，且因變量為1～5分的數值。因此，簡單的多元線性回歸就能夠很好地說明農戶行為與宅基地流轉之間的聯系。

多元線性回歸模型中，假設有m個觀測樣本，Y是因變量，取值為1～5（1～5數值的增加表示流轉意愿的增強），Xi（i=1，2，…，n）是與Y相關的獨立自變量。多元線性分析模型表達式為：

式（1）中，y表示農戶流轉意愿強度；a代表截距；bi（i=1，2，…，n）為回歸系數，表示因素Xi對y的貢獻量；di為誤差；a+di為式中的常量。

2.2 變量選擇

據專家打分問卷所得數據進行主成分分析，消除自變量間多重共線性的問題。最終篩選出20項解釋變量，經過篩選留下屬于農戶行為的變量4項，各變量賦值見表1。

2.3 模型回歸結果分析

經過SPSS20.0逐步回歸進行多元線性回歸分析后，可以得到：X1在回歸過程中被剔除，X2的回歸系數為b2=0.217，X3的回歸系數b3=-0.419，X4的回歸系數b4=-0.274，常量為3.794，模型參數見表2。因此，最后可以得到生成的模型為：

表1 模型變量賦值表

表2 模型參數表

復相關系數R=0.354，DW值為1.880，通過DW檢驗。具體參數見表3。

表3 相關系數表

根據多元線性模型，X1因子（家庭決策方式）在逐步回歸中被剔除，表明該因素與其他因素存在共線問題或者相關性十分低，顯然這里屬于第二種情況；而X2因子（是否關心流轉后的宅基地用途）的回歸系數為0.217，表明農戶在流轉宅基地中對流轉后的土地使用情況越在意越降低；X3因子（流轉對象）的回歸系數為-0.419，且其絕對值是4個因子中最大的，這可以表明流轉對象在農戶的宅基地流轉過程中影響最大，且表現出流轉給政府時意愿最大，企業(yè)次之，個人最低；X4因子（是否曾經有過流轉行為）的回歸系數為-0.274，因此X4的影響僅次于流轉對象，從中可以得到曾經有過流轉行為會增加農戶的流轉意愿的結論。

3 預測研究

根據多元線性回歸分析，可以得到流轉對象、是否有過流轉行為和是否關心流轉后宅基地用途對流轉意愿的影響程度。按照統計學，共可以總結出27種組合方式，根據樣本和模型，總結預測以下幾種比較典型的行為選擇組合，見表4。

表4 流轉行為預測表

4 結論與建議

4.1 結論

綜合以上分析結果，得出如下結論：從相關性分析中可以看出，農戶行為確實在影響農戶宅基地流轉意愿的過程中產生較大的影響，農戶在進行宅基地流轉的過程中，影響其決策的因子中流轉對象起最大的作用。根據預測研究，相比較企業(yè)和政府，兩者之間的流轉意愿得分相差0.419。因此，根據流轉對象是政府可以預測其愿意流轉的概率較大，而流轉給個人時愿意流轉的概率較小，當流轉對象為個人、農戶關心流轉后宅基地用途且農戶從未有過流轉行為時，農戶愿意流轉宅基地的概率最小。

4.2 建議

由于影響農戶宅基地流轉行為的因素有多種，因此不能僅僅考慮經濟利益，且房屋買賣之間與宅基地流轉之間還存在一定的矛盾，所以農戶關心宅基地流轉猴的使用方式也是合乎情理的。根深蒂固的思想下，需要政府合理引導，才能達到合理配置資源的目的。因此，在宅基地流轉過程中，各方面需要發(fā)揮其角色的優(yōu)勢：①政府積極出臺政策保障農民利益，在流轉過程中充分尊重農戶意愿，不應強迫農戶發(fā)生流轉行為；②企業(yè)和個人在購置宅基地時應當充分保障農戶利益；③政府可以成立宅基地流轉辦公室，來監(jiān)督和負責宅基地流轉審核、交易等工作；④農戶應當從自身行為的角度，在政府、企業(yè)、個人間做好權衡，正確區(qū)分不同流轉對象的利弊；同時改變自身思維，對于流轉后的宅基地用途保持開放的態(tài)度。

［1］虞曉芬，章文波，黃忠華.浙江省農房流轉影響因素實證分析［J］.現代物業(yè)，2010（7）：33-35，72.

［2］修丹丹.宅基地使用權流轉中地方政府與中央政府的博弈分析［D］.中國政法大學，2013.

［3］周軍輝，唐琰，孫浩.基于城鄉(xiāng)統籌的宅基地流轉與退出機制研究［J］.現代商貿工業(yè)，2011（1）：31-32.

［4］陳榮清，張明，陳宏斐.基于農戶視角的農村宅基地流轉實證分析［J］.資源與產業(yè)，2011（5）：67-71.

［5］蔣莉莉.農戶行為理論的基本總結［J］.青春歲月，2012（12）：385-386.

F321.1

A

1674-7909（2016）23-94-3

費偉成（1993-），男，本科，研究方向：資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃。