第15屆歐洲杯比賽數(shù)據(jù)分析

谷俊新

中圖分類號：G843 文獻(xiàn)標(biāo)識：A 文章編號：1009-9328（2016）12-000-01

摘 要 本文以2016年在法國舉辦的第15屆歐洲杯比賽數(shù)據(jù)為樣本，選取決賽階段的24支參賽隊伍在球場中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，我們選取了其中八項在足球運動中具有代表性的足球進(jìn)攻指標(biāo)作為衡量球隊的綜合表現(xiàn)能力。通過對數(shù)據(jù)的認(rèn)證以及信效度檢驗，降維因子分析，以及基于進(jìn)球數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)的回歸分析模型作為分析手段，著重分析在本次比賽中各個進(jìn)攻指標(biāo)之間的關(guān)系，以及球隊的綜合表現(xiàn)能力。

關(guān)鍵詞 歐洲杯 進(jìn)攻能力 降維 回歸分析

本文選取24支球隊在歐洲杯杯比賽過程當(dāng)中的進(jìn)球、射門、傳中數(shù)、攻入30米區(qū)域、射正球門、界外球、任意球、直塞球等得分?jǐn)?shù)據(jù)作為描述對比，通過spss20.0對主體數(shù)據(jù)做基于對象的，描述性統(tǒng)計、信度、效度、因子相關(guān)等分析；探索在數(shù)據(jù)背后隱含的意義。

一、研究對象與方法

（一）研究對象

以2016年第十五屆歐洲杯決賽階段的24支參賽隊伍的8個進(jìn)攻能力作為評價指標(biāo)。

（二）研究方法

研究指標(biāo)。通過分析相關(guān)文獻(xiàn)指標(biāo)以及對足球運動的實際經(jīng)驗，衡量球隊的實際進(jìn)攻能力主要是通過八個指標(biāo)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)的，分別為在比賽過程當(dāng)中的進(jìn)球、射門、傳中數(shù)、攻入30米區(qū)域、射正球門、界外球、任意球、直塞球等，我們分別對這八個指標(biāo)做命名依次從Z1-Z8。命名以后做相關(guān)的分析。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

通過數(shù)據(jù)分析我們可以發(fā)現(xiàn)攻入30米區(qū)域以及傳中球和界外球的平均數(shù)較高，說明在實際的球場比賽當(dāng)中，這三個指標(biāo)的球場活動最多。其中標(biāo)準(zhǔn)差作為衡量球隊數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的偏離程度，從上述指標(biāo)可以看出在各個球隊在球場的表現(xiàn)中能否攻入30米區(qū)域以及傳中球數(shù)之間的差別最大，這也是分析各個球隊在進(jìn)球能力的重要指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)的效度檢驗

效度指的是量表能夠準(zhǔn)確測出想要測量的變量的程度。

調(diào)查數(shù)據(jù)的KMO檢驗值為0.848，大于0.70，說明該足球數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球度檢驗結(jié)果顯示，顯著性概率為0.000（P<0.01），因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設(shè)，適合做因子分析。

在因子分析過程中，采用主成分分析法（Principal Factor Analysis），并以正交法（Varimax）進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，抽取特征值大于1的因子，結(jié)果發(fā)現(xiàn)特征值大于1的公共因子共有3個。

綜上，我們對得出的數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)體系評分模型，通過上表可以看出射門、射正球門、傳中數(shù)等幾個指標(biāo)在元件評分系數(shù)矩陣當(dāng)中所占比例較高，具有較強的指導(dǎo)意義。

根據(jù)我們在分析過程中通過降維因子分析得出的數(shù)據(jù)顯示。三個元件在不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)當(dāng)中各有側(cè)重點，通過將元件得分矩陣當(dāng)中大于0.5的因子降維截取相關(guān)因子可以得出三個元件，將這三個元件根據(jù)專業(yè)知識命名為：元件1——射門進(jìn)攻因子；元件2——傳球轉(zhuǎn)換因子；元件3——特別進(jìn)球因子。

（三）信度檢驗

信度分析部分乃根據(jù)各層面之題目求其信度系數(shù)（Cronbachα），以了解足球數(shù)據(jù)得分的一致性。

所有的Cronbach的Alpha值均在0.7以上，說明上述指標(biāo)均具有較強的可信度，即證明我們在數(shù)據(jù)選取的過程中具有很高的信度。

（四）回歸關(guān)系

回歸分析的目的是通過對大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以尋找變量之間的相互作用關(guān)系，并確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。

模型的相關(guān)系數(shù)為0.863，決定系數(shù)為0.746，調(diào)整后決定系數(shù)為0.634，說明選取的自變量的解釋度達(dá)到63.4%，大于30%，因此認(rèn)為模型選取的自變量解釋度較高。

模型擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果表明：當(dāng)回歸方程包含不同的自變量時，F(xiàn)值為6.697，p小于0.01，具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。因此認(rèn)為最終的回歸方程擬合效果很好。

進(jìn)球、射門、傳中數(shù)、攻入30米區(qū)域、射正球門、界外球、任意球、直塞球的回歸系數(shù)分別為0.007、0.22、0.005、0.311、0.028、0.0209.005E-5，T值分別為0.106/0.708/0.417/2.468/0.752/0.381/0.001，對應(yīng)的P值均小于0.05，具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)值大小判斷各因素對進(jìn)球的影響作用由大到小依次為：射正球門（0.963）>傳中數(shù)（0.258）>界外球（0.235）>攻入30米區(qū)域（0.125）>任意球（0.088）>射門（0.065）。因此可建立回歸分析方程：

進(jìn)球（Z1）=0.963射正球門+0.258傳中數(shù)+0.235界外球+0.125攻入30米區(qū)域+0.088任意球+0.065射門

通過建立模型以后的擬合度分析我們發(fā)現(xiàn)，各個指標(biāo)的回歸模型基本上呈現(xiàn)線性回歸模型分布，即我們構(gòu)建的方程模型驗證了我們的回歸模型圖表。

三、分析與結(jié)論

（一）進(jìn)攻能力的指標(biāo)衡量主要是射正球門數(shù)，因此在日常的比賽當(dāng)中球員要充分訓(xùn)練和尋找機會展示這一攻防指標(biāo)，只有射中球門數(shù)越多，進(jìn)球能力就能夠越強。

（二）攻入30米區(qū)域的傳球和傳中數(shù)，關(guān)系到這個球隊在球場上的進(jìn)攻機會，如果傳中數(shù)和在30米范圍內(nèi)的傳球數(shù)越少那么這個球隊的進(jìn)攻機會越少，或者是說球場表現(xiàn)機會就不多，從2016年歐洲杯冠軍葡萄牙的比賽數(shù)據(jù)中我們可以看出，他們的兩個指標(biāo)在所有參賽隊伍中均是最高的。

（三）把握界外球機會。隨著人們身體素質(zhì)提高，防守能力提高，界外球成為進(jìn)攻重要手段，因此日常訓(xùn)練當(dāng)中球隊教練也應(yīng)該注重這些。