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    皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化:測度、影響因素與對策

    2016-12-16 06:06:55楊賢傳花中東
    關鍵詞:皖北城鄉(xiāng)水平

    楊賢傳,花中東

    (1.中國礦業(yè)大學 管理學院,江蘇 徐州 221008;2.銅陵職業(yè)技術學院 管理系 ,安徽 銅陵 244061)

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    皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化:測度、影響因素與對策

    楊賢傳1,2,花中東1

    (1.中國礦業(yè)大學 管理學院,江蘇 徐州 221008;2.銅陵職業(yè)技術學院 管理系 ,安徽 銅陵 244061)

    以實現(xiàn)皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化深入快速發(fā)展為研究出發(fā)點,對國內外相關研究文獻進行了回顧與總結;在遵循多項基本原則的基礎上,設計出一套適合區(qū)情,并能科學評價皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化水平的評價指標體系;選取了主成分分析法對皖北六市與安徽省其他地市的城鄉(xiāng)一體化水平進行了靜態(tài)橫向對比分析,結果顯示皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平整體落后,接著采用聚類分析法對皖北六市城鄉(xiāng)一體化水平進行歸類和對比,也驗證了主成分分析結果的正確性;在前面研究的基礎上,提出了幾條推進皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化快速發(fā)展的對策建議。

    城鄉(xiāng)一體化;皖北;主成分分析;聚類分析

    一、文獻回顧

    城鄉(xiāng)一體化以經濟發(fā)展為基礎,是現(xiàn)代化和城市化發(fā)展的高級階段。隨著經濟社會深入發(fā)展,城鄉(xiāng)割裂的二元經濟結構帶來的負面效應日益顯現(xiàn),給中國社會穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn),如何實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化,消除二元經濟社會結構已經成為我國亟待破解的發(fā)展難題。為此,黨和政府十分重視推進城鄉(xiāng)一體化進程,已將其定位為國家面向未來的發(fā)展戰(zhàn)略。為了順應時代發(fā)展的新要求,黨在十八大報告中指出:城鄉(xiāng)一體化是解決“三農”問題的根本途徑,要加大城鄉(xiāng)統(tǒng)籌力度,縮小城鄉(xiāng)差距,促進城鄉(xiāng)繁榮。面對發(fā)展新形勢,安徽省各級政府采取多項舉措,積極推進城鄉(xiāng)一體化進程,取得了顯著成效,但也面臨諸多難題,皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化難題就是其中之一。傳統(tǒng)意義上的皖北地區(qū)指淮河以北地區(qū),包含淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽和淮南六個地市,該地區(qū)地域廣闊,人口眾多,是安徽強省戰(zhàn)略中的重要組成部分,但眾多原因導致其經濟社會發(fā)展一直較為落后,與省會和沿江發(fā)達城市的發(fā)展差距進一步拉大,城鄉(xiāng)一體化戰(zhàn)略推進困難重重。截止到2015年,國土面積占全省28%的皖北六市,總人口占全省的42.90%,GDP占全省的比重為28.36%,地方財政收入占全省比重為21.94%,人均GDP為22 658.85元,相當于全省平均水平的65.82%。同期,沿江的馬鞍山、蕪湖和銅陵三市國土面積占全省的7.98%,總人口占比為10.81%,GDP占比為20.91%,財政收入占比為18.97%,人均GDP為66 205.65元,是全省平均水平的1.92倍,可見,皖北六市經濟發(fā)展相當滯后。經濟發(fā)展水平滯后嚴重制約了當?shù)爻青l(xiāng)社會事業(yè)發(fā)展,也影響到“強省戰(zhàn)略”這一大局。因此,對皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化影響因素和發(fā)展水平進行透析就顯得十分必要。

    目前,城鄉(xiāng)一體化概念在學術界還沒有一個權威定義,學者們從不同視角進行了眾多釋義。此處博眾家之長,認為城鄉(xiāng)一體化就是指通過建立城鄉(xiāng)融合的體制機制,統(tǒng)一布局城鄉(xiāng)經濟,加強協(xié)作,合理分工,使城鄉(xiāng)人口、資本、資源等要素相互融合,形成以工促農、以城帶鄉(xiāng)、城鄉(xiāng)一體的新型城鄉(xiāng)關系,優(yōu)化城鄉(xiāng)環(huán)境,逐步縮小城鄉(xiāng)間基本社會形態(tài)差異,增加城鄉(xiāng)雙重經濟效益。城鄉(xiāng)一體化問題已成為國內外研究熱點,從已有文獻來看,國外對城鄉(xiāng)一體化問題研究可以分為兩大學派:馬克思主義學派和資本主義城市理論學派。馬克思主義學派基于人類社會發(fā)展基本規(guī)律,運用哲學理論視角預測了未來城鄉(xiāng)發(fā)展的趨勢和藍圖。西方城市理論學派也對城鄉(xiāng)一體化進行了大量研究,早在19世紀末,霍華德(Ebenezer Howard)針對當時大批農民流入城市,造成城市膨脹和生活條件惡化問題,提出了“田園城市”方案,希望用城鄉(xiāng)一體的新社會結構形態(tài)來取代城鄉(xiāng)分離的舊社會結構形態(tài),為此,他還設計了“三磁鐵圖”來陳述自己的觀點。劉易斯·芒福德(Lewis Mumford)從保護人居系統(tǒng)中的自然環(huán)境出發(fā)提出了“城鄉(xiāng)結合說”,認為:城鄉(xiāng)同等重要,不應截然分開,應該統(tǒng)一發(fā)展,自然環(huán)境比人工環(huán)境更為重要,可以建立多個分散的“新城市中心”,實現(xiàn)區(qū)域整體平衡發(fā)展。麥吉(T.G.McGee)對亞洲一些國家進行長期調查,并開展實證研究后提出了“Desakota”概念,即在同一地理區(qū)域上同時存在城市和農村兩種形態(tài),并趨向城鄉(xiāng)融合的地域組織類型,這創(chuàng)新了城鄉(xiāng)一體化問題的研究視角。總之,經過西方城市理論學派多年的研究與實踐,形成了完整的相關理論體系,但是忽視城鄉(xiāng)關系研究是其理論體系的重大缺陷。雖然斯卡利特·愛潑斯坦 (T Scarlett Epstein) 、戴維·杰澤夫 ( David Jezeph)、畢雪納·南達·巴拉查亞(Bhishna Nanda Bajracharya)等學者的研究成果也涉及到一些城鄉(xiāng)共存問題,但是這些研究是零散的,并沒有形成完整的理論體系[1]。

    與發(fā)達國家發(fā)展進程相似,現(xiàn)階段我國二元經濟結構特征明顯,城鄉(xiāng)發(fā)展差距不斷拉大,嚴重影響了社會和諧與可持續(xù)發(fā)展。城鄉(xiāng)一體化問題已成為一道必須破解的難題,為此,國內學者展開了深入研究。城鄉(xiāng)巨大的收入差距是學者們一直十分關心的熱點問題,劉毅、郎玉屏、鄭洲(2013)以成都市為例,通過統(tǒng)計分析表明,城鄉(xiāng)一體化對縮小城鄉(xiāng)居民人均可支配收入增長差距效果顯著,有助于縮小城鄉(xiāng)居民消費差距,但在人均可支配收入、消費支出的增長率方面沒有顯著效果[2]。蒲明、馮瑛、陳建東(2010)通過實證研究發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)一體化對城鄉(xiāng)收入分配差距具有較強的彌合功能,指出了城鎮(zhèn)內部收入分配差距才是導致全市居民收入差距的主因[3]。解決“三農問題”是建設和諧社會的重中之重,也是學者們關注的重點課題,金偉棟(2014)以蘇州為例對農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)路徑展開研究,在分析蘇州農業(yè)現(xiàn)代化現(xiàn)狀的基礎上,提出通過農村土地、勞動力資源等城鄉(xiāng)一體化綜合配套改革是實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化的保障[4]。宋志軍、朱戰(zhàn)強(2013)對北京城郊農業(yè)區(qū)城鄉(xiāng)一體化的歷史演變、運行機制和空間表現(xiàn)進行了研究,并對城鄉(xiāng)一體化水平進行了評價[5][6]。陳浩然(2012)以湖北省鄂州市峒山村為例,研究了城鄉(xiāng)一體化背景下,中國新農村建設的路徑與模式,并介紹了峒山村個案的價值與經驗啟示[7]。為了對城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平做出科學評價,學者們運用多種統(tǒng)計方法展開了深入研究。曹明霞、包宗順(2010)運用層次分析法對蘇州市城鄉(xiāng)一體化水平進行了評價[8]。楊建濤、王艷華、高建華(2016)運用ANP-TOPSIS方法對中國城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平進行了評價[9]。張國平、籍艷麗、馬軍偉(2015)采用均方差決策法和層次分析法對京津冀和長三角地區(qū)的城鄉(xiāng)一體化水平進行了比較評價[10]。綜合已有的研究文獻,可以發(fā)現(xiàn)國內對城鄉(xiāng)一體化水平測度仍然缺乏一套權威的評價指標體系,這與時代發(fā)展特征和新要求不無關系,加上中國地域廣袤,評價體系本身也帶有一定地域性。在研究方法上,采用主成分分析法進行相關研究的文獻較少。同時,現(xiàn)有的研究成果側重于對發(fā)展現(xiàn)狀進行評價,缺乏對影響城鄉(xiāng)一體化因素的深入提煉與解析。

    二、皖北城鄉(xiāng)一體化測評指標體系構建

    (一)評價指標體系的構建原則

    城鄉(xiāng)一體化評價指標是發(fā)展水平的指示器,它們相互聯(lián)系,構成一個有機整體,可以全面、定量反映出地區(qū)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展現(xiàn)狀,同時,還需要體現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展、經濟與社會協(xié)調同步等時代發(fā)展的新要求。為此,評價指標選取上將遵循以下原則:(1)全面性和可衡量性;(2)科學性和系統(tǒng)性;(3)代表性和可比性;(4)導向性和穩(wěn)定性。根據以上原則選取的指標集合起來可以對區(qū)域城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平做出科學評價,捕捉到城鄉(xiāng)系統(tǒng)內部的主要信息,發(fā)現(xiàn)影響城鄉(xiāng)一體化水平的主要因素,為宏觀政策制定者提供必要的經驗證據,提高政策有效性。

    (二)評價指標體系的內容結構

    根據評價指標體系的構建思路和原則,參考了大量文獻資料,采用頻度統(tǒng)計法、專家意見法和理論分析法對初選的眾多指標進行篩選,最終構建出由5各子系統(tǒng)、25項二級指標構成的城鄉(xiāng)一體化綜合評價系統(tǒng)。

    三、皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平實證分析

    (一)研究方法選取

    面對眾多評價指標,會給評價研究帶來混亂和錯覺,不利于找出影響城鄉(xiāng)一體化水平的主要因素,加上這些指標本身也具有一定相關性,進行降維處理十分必要。為此,這里選取主成分分析法來對皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平進行全面評價,將原來具有相關關系的眾多變量濃縮為幾個相互獨立、新的綜合指標,以最少信息丟失解決信息重疊問題。

    (二)主成分分析的具體步驟

    (1)進行原始數(shù)據標準化,消除量綱差異影響;(2)計算相關系數(shù)矩陣R;(3)求出相關系數(shù)矩陣R的特征值和對應的特征向量;(4)得到方差貢獻率,確定主成分,遵循λi≥1,累計方差貢獻率≥85%原則;(5)進行主成分命名、解釋,寫出主成分表達式;(6)計算主成分得分及綜合評價得分。

    (三)實證分析過程及結果解讀

    文中數(shù)據主要來自2015年《安徽省統(tǒng)計年鑒》,部分數(shù)據來自2015年各市《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,共搜集了16個地市數(shù)據,與皖北地區(qū)進行對比研究[11]。針對部分逆向指標問題,采用直接取倒數(shù)或負值等方法進行正向化處理;而原始數(shù)據Z-score 標準化處理會在SPSS統(tǒng)計過程中自動實現(xiàn)。最后,利用SPSS21.0統(tǒng)計軟件對標準化數(shù)據進行處理會輸出下列分析結果。從相關系數(shù)矩陣R可以看出,原始指標之間有較強相關性,信息存在重疊現(xiàn)象;公因子方差基本都在0.85左右,主成分從原始變量提取的信息量較大,表明適合采用主成分分析法。從表2可以看出,本次統(tǒng)計共提取出7個主成分,累計方差貢獻率達到86.690%,符合主成分提取原則,說明7個主成分對原始變量解釋程度達到86.690%。

    表2 主成分的特征值及百分比

    主成分分析中,一般原始指標在主成分上的負載值達到0.3,就可認為具有顯著性,這里基本遵循大于0.5的原則,以*標注。從表3的初始因子載荷矩陣可以看出,第一主成分方差貢獻率達到36.906%,對城鄉(xiāng)一體化進程影響最大,二元對比系數(shù)、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差異系數(shù)、非農產值占GDP比重、每萬人城鄉(xiāng)中學在校生差異系數(shù)、城鄉(xiāng)最低社會保障水平差異系數(shù)等15個指標在z1上負載值較大,可以命名為經濟社會發(fā)展基礎與可持續(xù)發(fā)展?jié)摿σ蜃?;第二主成分方差貢獻率達到15.959%,城鄉(xiāng)人均消費支出比、城鄉(xiāng)人均社會消費品零售總額比、公路網密度、空氣質量達到及好于二級的天數(shù)等指標在z2上負載值較大,可以命名為消費能力與消費軟硬環(huán)境因子;第三主成分方差貢獻率達到9.827%,農林牧漁業(yè)固定資產投資占總投資比重、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率等指標在z3上負載值較大,可以命名為循環(huán)經濟發(fā)展因子;第四主成分方差貢獻率為7.588%,城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)差異度在z4上負載值較大,可以命名為城鄉(xiāng)富裕程度差異因子;第五主成分方差貢獻率為6.595%,建成區(qū)綠化覆蓋率在z5上負載值較大,可以命名為宜居環(huán)境競爭力因子;第六主成分方差貢獻率為5.377%,城鄉(xiāng)每萬人衛(wèi)生機構擁有床位數(shù)比在z6上負載值較大,可以命名為城鄉(xiāng)醫(yī)療水平因子;第七主成分方差貢獻率為4.438%,城市道路交通噪聲均值在z7上負載值較大,可以命名為噪聲環(huán)境質量因子。

    表3 主成分初始因子載荷矩陣

    根據主成分載荷向量除以各主成分特征值的算術平方根可以得到相應主成分的特征向量,再乘以標準化后的原始變量,可以得到每個主成分的線性表達式,如下:

    最后,建立主成分綜合評價得分模型,據此可以計算出16個地市城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平綜合得分,如表4所示。

    四、基于評價結果的城鄉(xiāng)一體化影響因素透析

    通過對16個地市的城鄉(xiāng)一體化水平進行靜態(tài)橫向對比研究可知,皖北六市總體排名靠后,只有工礦業(yè)城市淮南、淮北排名相對靠前,其余四市排名處于倒數(shù)位次。由于標準化后的數(shù)據,七個主成分得分和綜合得分均值為0,這里可以認為主成分得分和綜合得分大于0的,就處于全省平均水平之上,反之,就處于全省平均水平之下。如表4所示,皖北六市綜合得分只有淮南的1.26為正,其余全部為負,與皖江發(fā)達城市差距巨大。結合現(xiàn)實分析,首先,可以發(fā)現(xiàn)皖北地區(qū)與沿江發(fā)達城市在大型企業(yè)數(shù)量上難分伯仲,但中小型企業(yè)數(shù)量明顯偏少,對城鄉(xiāng)經濟協(xié)調發(fā)展的推動作用不足,縣域經濟發(fā)展滯后,無法發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢,重點產業(yè)不突出,化解“三農”問題能力不足;其次,受長三角地區(qū)經濟輻射效應存在差異,沿江地區(qū)與長三角地區(qū)毗鄰,輻射帶動效果明顯,皖北地區(qū)與河南、蘇北等落后地區(qū)毗鄰,經濟受外部輻射影響小,區(qū)域缺乏中心城市,難以形成區(qū)域增長極,內部輻射帶動作用缺失;再次,皖北地區(qū)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化率低,城市化進程緩慢,城鄉(xiāng)基礎設施不健全,“涓滴效應”無法實現(xiàn)。總之,經濟發(fā)展落后,導致城鄉(xiāng)經濟一體化水平低,消費能力不足,經濟基礎薄弱又導致了社會事業(yè)發(fā)展滯后,城鄉(xiāng)人口素質差異無法彌合,加快城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的內生動力機制尚不健全,導致與沿江發(fā)達城市綜合得分差距明顯。

    表4 皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化各主成分及綜合評價得分

    從各主成分得分來進行驗證。皖北六市在第一主成分上只有淮南得分大于0,第二主成分得分全部小于0,前兩個主成分得分對綜合得分影響較大,皖北六市在此失分較多,是與發(fā)達城市差距拉大的主要原因。反映出皖北六市經濟社會發(fā)展水平較低,消費能力不足,消費對經濟的拉動作用受限。經濟發(fā)展的軟硬基礎設施較差,經濟自我發(fā)展能力較弱,阻礙了城鄉(xiāng)一體化水平的提高,必要時需要開展對口支援和橫向財政轉移支付以縮小發(fā)展差距[12]。在其余主成分上,皖北地區(qū)得分情況較為復雜,但情況明顯好于第一和第二主成分,其中在第四、第六和第七主成分上得分較好,反映出皖北地區(qū)城鄉(xiāng)差距有緩和跡象,生態(tài)環(huán)境較好,這與本地經濟發(fā)展滯后,工業(yè)不發(fā)達,大量農民工外出務工帶來收入增加也是有一定關系的。通過以上定性與定量對比分析可以得出結論:造成皖北地區(qū)與皖江發(fā)達城市城鄉(xiāng)一體化水平差距的首要原因就是經濟發(fā)展水平和自我發(fā)展能力較差,進而進一步影響到社會發(fā)展水平和消費支出能力,“三駕馬車”對經濟增長的驅動姿態(tài)依然如故,城鄉(xiāng)消費一體化舉步維艱,發(fā)展經濟依然是當務之急。在大力發(fā)展區(qū)域經濟的同時,需要保持社會同步發(fā)展,城鄉(xiāng)一體化是經濟一體化和社會發(fā)展一體化的總和。當然,還要解決好環(huán)境保護與經濟發(fā)展之間的關系,保持現(xiàn)有較好的生態(tài)基礎,因為城鄉(xiāng)一體化也是人與自然的一體化。

    五、城鄉(xiāng)一體化水平的聚類分析

    為了對皖北六市城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平做出對比分類研究,并進一步檢驗主成分分析的有效性,這里采用聚類分析法做探索性分析。對原始數(shù)據進行極大值標準化處理,選取歐式距離,采用Ward法(離差平方和法),對安徽省16個地市的城鄉(xiāng)一體化水平進行聚類分析,具體結果如圖1的聚類樹狀圖。

    通過樹狀圖可以直觀反映出皖北六市城鄉(xiāng)一體化水平在安徽省16個地市所處的位置,除了淮南市情況較好外,其余地市在安徽省位次情況不容樂觀,其中亳州、阜陽和宿州市處于最低發(fā)展層次,需要針對主要影響因素,深挖潛力,加快發(fā)展,擺脫落后面貌。另外,將聚類分析結果和主成分分析結果進行對比分析后可知,聚類分析結果進一步印證了主成分分析的正確性,雖然個別地市名次有所差異,但總體上一致[13]。

    表5 安徽省16個地市社會發(fā)展水平分布

    城鄉(xiāng)一體化發(fā)展類別地市分布聚類分析結果主成分分析結果一類地區(qū)銅陵市、蕪湖市、合肥市銅陵市、馬鞍山市、蕪湖市二類地區(qū)馬鞍山市、淮南市合肥市、淮南市三類地區(qū)黃山市、宣城市、池州市黃山市、淮北市、宣城市四類地區(qū)淮北市、安慶市、蚌埠市、滁州市池州市、安慶市、六安市、蚌埠市五類地區(qū)六安市、宿州市、亳州市、阜陽市滁州市、宿州市、亳州市、阜陽市

    六、結論與對策建議

    通過對影響城鄉(xiāng)一體化因素的計量分析,并與同時期安徽省其他地市進行對比,找出了與發(fā)達地市城鄉(xiāng)一體化水平差異的主要影響因素。采用了主成分分析法對安徽省16個地市的城鄉(xiāng)一體化水平進行了測度和排名,再運用聚類分析法對各地市城鄉(xiāng)一體化水平進行了分類,兩種研究方法得出的結論可以相互印證。因此,本文研究結果具有一定科學性和代表性。通過對研究結論進行解讀可以發(fā)現(xiàn),皖北六市城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平較為落后,除淮南處于二類發(fā)展地區(qū)、淮北介于三類和四類之間外,其余4市排名倒數(shù)。造成落后的主要原因是經濟一體化、社會一體化、空間一體化和人口一體化等四個子系統(tǒng)全面落后,其中核心是經濟一體化和社會一體化水平低,造成這些問題的最根本原因是經濟發(fā)展指標十分落后,直接影響其他子系統(tǒng)的發(fā)展水平。為此,提出如下幾條建議,以期推進皖北地區(qū)城鄉(xiāng)一體化快速發(fā)展。

    (一)加快區(qū)域經濟快速發(fā)展

    經濟落后是制約皖北城鄉(xiāng)一體化水平的首要原因,為此,需要加快皖北地區(qū)經濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展。造成皖北地區(qū)經濟落后的原因是復雜的,多種原因之間相互關聯(lián),其中工業(yè)基礎薄弱是造成區(qū)域經濟落后的直接原因。各市要深挖自身優(yōu)勢,優(yōu)化產業(yè)結構,夯實主導產業(yè)。阜陽、宿州和亳州要利用豐富的廉價勞動力資源,大力發(fā)展勞動密集型產業(yè),優(yōu)化投資環(huán)境,加大招商引資力度,做好承接東部產業(yè)轉移工作,增加企業(yè)數(shù)量,提高工業(yè)化水平。以工業(yè)化帶動城鎮(zhèn)化和農業(yè)現(xiàn)代化,加快地區(qū)農業(yè)剩余人口轉移,實現(xiàn)城鄉(xiāng)經濟快速發(fā)展?;茨匣幢弊鳛橘Y源型城市,要充分發(fā)揮自然資源稟賦優(yōu)勢,強化工業(yè)基礎,大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè),帶動相關產業(yè)發(fā)展,做好資源型城市轉型,實現(xiàn)地方經濟可持續(xù)發(fā)展。蚌埠做為老工業(yè)城市,擁有相對完善的工業(yè)體系,又具有優(yōu)越的交通區(qū)位優(yōu)勢,可以充分發(fā)揮這些自身優(yōu)勢,培育新的主導產業(yè),加大招商引資力度,提高經濟外向度,促進經濟快速發(fā)展。皖北六市發(fā)展的一個重要瓶頸就是缺乏區(qū)域中心城市,導致各地發(fā)展各自為政,缺乏協(xié)調[14][15]。因此,皖北地區(qū)亟待培育區(qū)域中心城市,形成區(qū)域增長極,帶動周邊地區(qū)經濟快速協(xié)調發(fā)展。

    (二)實現(xiàn)新型工業(yè)化與新型城鎮(zhèn)化的“雙輪驅動”

    經濟發(fā)展進入新常態(tài),皖北地區(qū)面臨加快工業(yè)化進程和供給側結構性改革的“雙壓”局面。其中做為華東能源基地的“兩淮”地區(qū)可謂歷史厚重,現(xiàn)實沉重,煤炭業(yè)急需從去產能陣痛中突圍,去產能帶來的經濟下行壓力需要通過調結構培育優(yōu)質接續(xù)產業(yè),實現(xiàn)添增量。曾經做為國務院重點工業(yè)發(fā)展城市的蚌埠,在改革開放大潮中日益落后于先發(fā)地區(qū),亟待煥發(fā)老工業(yè)城市活力,加快工業(yè)化進程,充分發(fā)揮工業(yè)在城鄉(xiāng)社會經濟協(xié)調發(fā)展中的支撐和帶動作用,這對加快城鄉(xiāng)一體化進程意義重大。宿州、阜陽和亳州工業(yè)基礎薄弱,在深化供給側改革的大背景下,產業(yè)無序承接,走傳統(tǒng)工業(yè)化道路必將陷入困境??梢姡畋钡貐^(qū)走“兩化”融合的新型工業(yè)化與新型城鎮(zhèn)化道路是實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的必由之路。為此,“兩淮”地區(qū)需要加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)、現(xiàn)代煤化工、生物醫(yī)藥等產業(yè),引導能源龍頭企業(yè)轉型升級,盡可能將再就業(yè)人口“內部消化”,進一步拓寬外商投資領域,引導外資更多投向新材料、新能源、裝備制造等領域,以改革促發(fā)展,以開放促創(chuàng)新。做為非資源性老工業(yè)城市,蚌埠需要加快裝備制造、零部件、玻璃深加工、精細化工等傳統(tǒng)產業(yè)的高新化步伐,促進這些優(yōu)勢產業(yè)的改造升級;積極培育新能源、新材料、物流等新興產業(yè),打造一批大企業(yè)集團,增強產業(yè)集中度,提升綜合競爭力和帶動力;支持一批具有專、精、特、新功能的中小企業(yè),加快農業(yè)產業(yè)化進程,服務農村經濟。宿州、阜陽、亳州等地區(qū)在走新型工業(yè)化道路時,需要正視生產力和科技水平落后、城鄉(xiāng)簡單勞動力大量剩余的現(xiàn)實,不要盲目追求產業(yè)的高新化和資金技術密集化,而要充分發(fā)揮比較優(yōu)勢,積極發(fā)展勞動密集型產業(yè),做強地方特色產業(yè),遵循經濟規(guī)律,做實實體經濟,適時發(fā)展虛擬經濟。皖北地區(qū)在走新型工業(yè)化道路的同時,還要積極推進集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略,堅持雙輪驅動,高效發(fā)展。用工業(yè)化基礎推進城鎮(zhèn)化,用城鎮(zhèn)化為工業(yè)化拓展承載空間,用城鎮(zhèn)化進一步集聚農業(yè)資源,用城鎮(zhèn)化理念發(fā)展農村,用工業(yè)化帶動農業(yè)現(xiàn)代化,構建現(xiàn)代農業(yè)體系,富裕農民,最終實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化。

    (三)加快區(qū)域城鄉(xiāng)社會協(xié)調發(fā)展

    皖北地區(qū)城鄉(xiāng)社會一體化水平較低也是影響區(qū)城鄉(xiāng)一體化水平的重要原因。經濟發(fā)展可以提高社會發(fā)展水平,但經濟社會發(fā)展失衡也是經常出現(xiàn)的,皖北六市在大力發(fā)展經濟同時,也要加快社會發(fā)展。堅持“以人為本”,結合新農村建設和“美好鄉(xiāng)村建設”,平衡城鄉(xiāng)公共服務投入,完善城鄉(xiāng)基本公共服務體系,從“城鄉(xiāng)二元”逐步走向“城鄉(xiāng)均衡”,形成“以城帶鄉(xiāng)”、“以工補農”新格局。汲取國內外部分城鄉(xiāng)割裂發(fā)展教訓,努力實現(xiàn)城鄉(xiāng)社會融合發(fā)展。政府需要創(chuàng)新社會管理方式,重視農村地區(qū)和城市內部居民對教育、收入分配差距、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障、就業(yè)機會等領域的訴求,重點解決農村地區(qū)公共服務供需矛盾[16]。皖北地區(qū)各級政府可以借鑒國內外成功經驗,做好城鄉(xiāng)整體統(tǒng)籌規(guī)劃,優(yōu)化工業(yè)與農業(yè),城鎮(zhèn)與農村的空間布局,合理發(fā)展小城鎮(zhèn),增強核心區(qū)域對邊緣區(qū)域的輻射帶動能力,加速城市圈層向外擴展。逐步增強農村地區(qū)社會發(fā)展的“自我造血”能力,產業(yè)支撐是關鍵,沒有農村經濟的繁榮,城鄉(xiāng)社會一體化就會成為無源之水,農村永遠無法擺脫落后局面。為此,可以借鑒日本、韓國的成功經驗,結合本地區(qū)情,鼓勵相關企業(yè)向農村流動,實現(xiàn)農村工業(yè)化,引導企業(yè)對接鄉(xiāng)村產業(yè),實現(xiàn)農產品就地產業(yè)化,夯實農村經濟基礎,培育農村社會自我發(fā)展能力。

    (四)強化人才戰(zhàn)略對城鄉(xiāng)一體化的支撐作用

    人才資源是城鄉(xiāng)一體化戰(zhàn)略順利推進的最重要保障,可以提供強大的智力支持。決定著城鄉(xiāng)科技水平和人口素質,有助于加強城鄉(xiāng)空間聯(lián)系,加快科技擴散和傳播,促使產業(yè)布局分散化,改變農村傳統(tǒng)的產業(yè)格局,為實現(xiàn)農村工業(yè)化創(chuàng)造條件。減少農業(yè)人口比重,關鍵是加快農業(yè)現(xiàn)代化進程,有序推進城鎮(zhèn)化。為此,需要培養(yǎng)農業(yè)技術人才,加快農業(yè)發(fā)展方式轉變,做好農業(yè)技術創(chuàng)新工作,加強農業(yè)關鍵領域技術攻關,提升農產品科技含量。建立一支素質過硬的農村信息服務人才隊伍,加快農村信息化進程,拓寬傳播途徑,加快傳播速度,解決農村信息傳輸?shù)摹白詈笠还铩逼款i??梢?,城鄉(xiāng)二元化的一個重要原因是人才的二元化,城鄉(xiāng)一體化首先是勞動者素質一體化,提高農村勞動者素質就顯得十分必要。政府需要重新整合農村教育資源,提高農村教育質量,鼓勵城市人才向農村、農業(yè)流動[17]。切實做好新型農民業(yè)務培訓工作,推廣農業(yè)新技術,提高農民生產技能,培育一批技能型、科技型農民,為適應未來城市化做好準備,加快城市化進程和效率,最終推動城鄉(xiāng)一體化深入發(fā)展。

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    [責任編輯:范 君]

    Integration of the Urban and Rural Areas in the North of Anhui Province: Assessment, Influencing Factors and Countermeasures

    YANG Xian-chuan1,2, HUA Zhong-dong1

    (1. School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu 221008, China; 2.College of Management, Tongling Polytechnic, Tongling, Anhui 244061, China)

    The focus of the paper being the accelerated integration of the urban and rural areas in the north of Anhui Province, the paper starts with a literature review. In accordance with many fundamental principles, a fitting evaluation system for the scientific evaluation of this region was designed. Principal components analysis was conducted for the static horizontal analysis of integration in the six cities in the north of Anhui Province and cities in other regions of Anhui Province, the findings showing the overall backwardness of the northern region in Anhui Province. Then cluster analysis was conducted for the categorization and contrast for the six cities in the north of Anhui Province, the findings confirming the correctness of the findings got in principal components analysis. Based on the former researches, a series of recommendations has been put forward to promote the rapid development of integration of the urban and rural areas in the north of Anhui Province.

    integration of the rural and urban areas; the north of Anhui Province; principal component analysis; cluster analysis

    2016-07-10

    2016年安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目(gxyqZD2016588);2014年安徽省高校人文社科重點研究項目:皖北區(qū)域社會公共服務一體化發(fā)展研究(SK2014A409)

    楊賢傳(1982-),男,安徽巢湖人,副教授,在讀博士,研究方向:市場營銷。

    F713.32

    A

    1672-1101(2016)05-0016-09

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