梁宏波,鄭明貴,王訓(xùn)洪
(1.江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,江西贛州市 341000;2.江西理工大學(xué)礦業(yè)貿(mào)易與投資研究中心,江西贛州市 341000)
基于物元模型的國(guó)內(nèi)礦業(yè)項(xiàng)目并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究?
梁宏波1,鄭明貴2,王訓(xùn)洪1
(1.江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,江西贛州市 341000;2.江西理工大學(xué)礦業(yè)貿(mào)易與投資研究中心,江西贛州市 341000)
在礦業(yè)項(xiàng)目并購(gòu)過(guò)程中,伴隨著很多風(fēng)險(xiǎn),但所有風(fēng)險(xiǎn)中最具影響的是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。所以,對(duì)其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)評(píng)估具有巨大的實(shí)際意義。首先識(shí)別影響市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的有關(guān)原因,建立評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系,再通過(guò)德?tīng)柗品▽?duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了確認(rèn);建立了基于物元模型的國(guó)內(nèi)礦業(yè)項(xiàng)目并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,確定了經(jīng)典域、節(jié)域和關(guān)聯(lián)函數(shù)。通過(guò)對(duì)實(shí)例研究,運(yùn)用模型和Matlab計(jì)算機(jī)軟件程序,運(yùn)算出指標(biāo)所屬風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的相關(guān)程度以及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)屬于風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的整體相關(guān)程度,進(jìn)而得知其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)屬于一般級(jí)別,評(píng)估的結(jié)論較符合實(shí)際。
礦業(yè)項(xiàng)目;并購(gòu);市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);物元模型;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
隨著我國(guó)實(shí)施改革開(kāi)放,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)取得飛速發(fā)展的時(shí)代背景下,我國(guó)礦業(yè)行業(yè)的公司也快速發(fā)展,規(guī)模不斷擴(kuò)大。礦業(yè)項(xiàng)目并購(gòu)越來(lái)越多的參與到社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中。企業(yè)并購(gòu)是一種會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),為企業(yè)帶來(lái)利益的同時(shí)也會(huì)存在一定程度的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)獲得利益的根本途徑是市場(chǎng),但市場(chǎng)環(huán)境具有不可預(yù)見(jiàn)性以及多變性。因此,在并購(gòu)前期進(jìn)行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估尤為重要。
對(duì)礦業(yè)企業(yè)并購(gòu)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估時(shí),首先要識(shí)別市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的成因。因?yàn)槭袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)中的關(guān)系是十分復(fù)雜的,所以影響市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的成因也是多種多樣的,其中有表面的、直接的與重要的,還有潛在的、間接的與不重要的,且風(fēng)險(xiǎn)的成因?qū)κ袌?chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的影響也是不同的。所以,識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的成因非常重要。
1.1 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別
想要對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的成因進(jìn)行識(shí)別,就必須系統(tǒng)、全面地對(duì)其進(jìn)行認(rèn)識(shí)和了解。其中重要的是識(shí)別以下內(nèi)容,不僅包括市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的本身(即來(lái)源、性質(zhì)和成因),還包括關(guān)于它所帶來(lái)的結(jié)果。對(duì)其進(jìn)行識(shí)別的出發(fā)點(diǎn),是在對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容進(jìn)行掌握的基礎(chǔ)上,分析研究市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是如何形成的。
在參閱有關(guān)文獻(xiàn)[1-5]的基礎(chǔ)上,通過(guò)德?tīng)柗品?,?duì)我國(guó)的礦業(yè)并購(gòu)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施了識(shí)別,結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 礦業(yè)并購(gòu)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別表
(1)信息不對(duì)稱。信息不對(duì)稱是指交易雙方所擁有的交易信息不一樣。在企業(yè)并購(gòu)活動(dòng)中,獲取目標(biāo)企業(yè)的真實(shí)信息對(duì)并購(gòu)企業(yè)非常重要,但由于目標(biāo)企業(yè)為了獲得更高利潤(rùn)而向并購(gòu)企業(yè)掩蓋對(duì)其不利的信息或提供虛假信息,導(dǎo)致出現(xiàn)了信息的不對(duì)稱,并購(gòu)企業(yè)對(duì)于被并購(gòu)企業(yè)的信息因此也掌握的不全面,在并購(gòu)中容易導(dǎo)致決策風(fēng)險(xiǎn),甚至造成企業(yè)并購(gòu)失敗。對(duì)于國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目,目標(biāo)企業(yè)通常將礦石品位和礦產(chǎn)儲(chǔ)量的真實(shí)值提高,嚴(yán)重影響項(xiàng)目并購(gòu)后的凈現(xiàn)值,給并購(gòu)企業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
(2)礦產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)。近年來(lái),礦產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)幅度巨大,變化周期極短,尤其是金屬礦、稀土礦等。比如鋅的價(jià)格,在 2007年的時(shí)候?yàn)?29700元/t,但在2008年卻降為8715元/t,降低的幅度達(dá)到了71%,這一現(xiàn)象明顯與市場(chǎng)供應(yīng)與需求的規(guī)律相違背。礦產(chǎn)項(xiàng)目生產(chǎn)周期長(zhǎng),投入資本高,一旦價(jià)
格降幅大,直接影響并購(gòu)后的經(jīng)濟(jì)利益。
(3)物價(jià)穩(wěn)定性。通貨膨脹率體現(xiàn)了該地區(qū)的物價(jià)穩(wěn)定性。企業(yè)并購(gòu)的目的是獲得利益,通貨膨脹直接影響生產(chǎn)成本,會(huì)給并購(gòu)企業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。
1.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建
參照表1,將一級(jí)評(píng)估指標(biāo)設(shè)定為風(fēng)險(xiǎn)種類,二級(jí)指標(biāo)為風(fēng)險(xiǎn)因素,以此建立礦業(yè)并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估指標(biāo)體系。
1.3 指標(biāo)權(quán)重的確定
指標(biāo)權(quán)重的確定方法有多種。根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源可以分為兩類[6-8]:主觀賦權(quán)法(指標(biāo)權(quán)重的確定主要依賴于本領(lǐng)域權(quán)威人士的主觀,比如德?tīng)柗品?、比較矩陣法、以及層次分析法)和客觀確定法(依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重,比如主成分分析方法和因子分析法以及相關(guān)度法等方法)。本文運(yùn)用德?tīng)柗品╗9],向來(lái)自設(shè)計(jì)研究院所、礦山企業(yè)和學(xué)校的有關(guān)專家進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,共回收到22份問(wèn)卷,有關(guān)情況如表2所示。
表2 咨詢專家情況
通過(guò)算術(shù)平均法得出的各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,如表3所示。
表3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重
2.1 物元模型基本原理
2.1.1 構(gòu)建物元矩陣
物元模型[10]一般把事物通過(guò)R=(N,c,v)的形式表現(xiàn)出來(lái),N代表的是事物的名稱,c表示事物特征,v是特征的量值,R是事物的基本元。每個(gè)事物一般具有很多特征,用物元的形式表現(xiàn)為:
2.1.2 確定經(jīng)典域和節(jié)域
在對(duì)評(píng)估的指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)的基礎(chǔ)上,與每個(gè)等級(jí)相對(duì)應(yīng),確定量值范圍的方法為:
式中,uj表示第j個(gè)評(píng)估等級(jí)(j=1,2,…,m);ci表示uj的第i個(gè)特征(i=1,2,…,n);vji所代表的是第j個(gè)評(píng)估的級(jí)別里ci的有關(guān)量值的范圍,也就是經(jīng)典域;aji,bji分別表示vji的上下限。
節(jié)域是所有等級(jí)的取值范圍,可表示為:
式中,U表示為所有等級(jí)的取值范圍;vUi表示ci的量值范圍,即為節(jié)域。
2.1.3 關(guān)聯(lián)度的計(jì)算
關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式[13]如下:
式中,ρ(vi,vji)為評(píng)估指標(biāo)vi與經(jīng)典域之間的距;ρ(vi,vUi)為評(píng)估指標(biāo)vi與節(jié)域之間的距。
2.1.4 計(jì)算綜合關(guān)聯(lián)度以及評(píng)估等級(jí)判定
有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)屬于等級(jí)j的綜合關(guān)聯(lián)度為[14]:
式中,wi為第i個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。
評(píng)估等級(jí)判定:若Kk(U)=maxKj(U),則評(píng)估對(duì)象的等級(jí)判定為k級(jí)。
2.2 國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)分級(jí)
在國(guó)內(nèi)礦業(yè)并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,一般劃分為低、一般、較高、高4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。對(duì)于二級(jí)評(píng)估指標(biāo)中的定性指標(biāo)通過(guò)相關(guān)專家百分制打分法轉(zhuǎn)化為定量指標(biāo),再結(jié)合物元理論確定二級(jí)指標(biāo)的經(jīng)典域與節(jié)域,見(jiàn)表4。
表4 經(jīng)典域和節(jié)域
2.3 模型應(yīng)用
參照江西某礦業(yè)有限公司收購(gòu)贛州某礦業(yè)有限公司股權(quán)項(xiàng)目案例,各個(gè)二級(jí)評(píng)估指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表5所示。
表5 各二級(jí)指標(biāo)評(píng)估值
根據(jù)式(4),(5),(6)和表3,4,5,通過(guò)Matlab計(jì)算機(jī)軟件程序,運(yùn)算出指標(biāo)所屬風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度以及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)屬于各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的整體關(guān)聯(lián)度,評(píng)估指標(biāo)屬于各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表6。
表6 評(píng)估指標(biāo)屬于各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度
并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)屬于各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表7。
Kk(U)=maxKj(U)=K2(U)=0.2769,可以判定該案例的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)為一般。
表7 并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)屬于各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度
(1)對(duì)礦業(yè)項(xiàng)目并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的重要成因進(jìn)行了識(shí)別。設(shè)立評(píng)估指標(biāo)體制,并通過(guò)德?tīng)柗品椒?,?duì)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行了確定。
(2)對(duì)指標(biāo)屬于哪個(gè)級(jí)別進(jìn)行了界定,通過(guò)物元模型,建立了有關(guān)礦業(yè)項(xiàng)目并購(gòu)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。
(3)參照江西某礦業(yè)集團(tuán)對(duì)贛州某鎢礦進(jìn)行并購(gòu)的案例,通過(guò)Matlab計(jì)算機(jī)軟件程序,運(yùn)算出指標(biāo)所屬風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度度以及市場(chǎng)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)屬于各風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的整體關(guān)聯(lián)度,得出該案例的并購(gòu)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)為一般。結(jié)果證明,該模型具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值,程序也相對(duì)簡(jiǎn)潔方便,是可行的,并且能夠有效克服市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)概念的模糊性。
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2016-06-09)
梁宏波(1990-),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)榈V業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),Email:372061737@qq.com。
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(12CGL008).