2型糖尿病并發(fā)腦梗塞的CT及MRI影像學(xué)特征研究

劉建輝++李志偉

DOI：10.16658/j.cnki.1672-4062.2016.16.043

[摘要] 目的 分析2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學(xué)特征。方法 選取從2015年3月—2016年3月收治的100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者，均采取CT、MRI影像學(xué)檢查，分析其影像學(xué)特征。結(jié)果 該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中，多發(fā)病灶75例（75.00%），其中60例3個(gè)及3個(gè)以上病灶（80.00%），15例2個(gè)病灶（20.00%）；25例單個(gè)病灶（25.00%）。病灶部位：63例基底節(jié)、丘腦（63.00%），37例顳葉、腦干、內(nèi)囊（37.00%）。病灶形態(tài)與大?。?5例病灶卵圓形或者是圓形（65.00%），35例扇形或者是不規(guī)則形（35.00%）；82例最大直徑<2 cm（82.00%）。結(jié)論 多發(fā)性腔隙性梗塞為2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者M(jìn)RI、CT主要特征表現(xiàn)，但考慮到臨床治療特殊性，需加強(qiáng)對(duì)疾病認(rèn)識(shí)，防止發(fā)生漏診或者是誤診，提高臨床診斷準(zhǔn)確率。

[關(guān)鍵詞] 腦梗塞；2型糖尿?。籑RI；CT；影像學(xué)特征；診斷

[中圖分類號(hào)] R587 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-4062（2016）08（b）-0043-02

分析2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學(xué)特征。臨床中，糖尿病是以慢性血糖水平升高為主要特征的代謝疾病群，屬于多發(fā)病、常見病。最近幾年以來，隨著人們生活方式變化、生活水平提高以及人口老齡化問題加劇，糖尿病發(fā)病率隨之升高。在發(fā)達(dá)國(guó)家中，糖尿病成為繼腫瘤、心血管疾病后的第三大非傳染性疾病，屬于世界性公共衛(wèi)生問題，對(duì)人類健康造成嚴(yán)重威脅。糖尿病慢性并發(fā)癥病理變化特征表現(xiàn)為微血管病變。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，糖尿病是引發(fā)缺血性腦卒中、腦梗塞主要危險(xiǎn)因素，對(duì)合并腦梗塞患者，會(huì)增加社會(huì)、家庭以及個(gè)人負(fù)擔(dān)[1-3]。為分析2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學(xué)特征。該文主要分析從2015年3月—2016年3月收治的100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學(xué)特征，為臨床診斷提供參考，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取從該院收治的100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者。該組均符合全國(guó)第四屆腦血管會(huì)議、WHO糖尿病制定的相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)，為非胰島素依賴型糖尿病，未伴房顫、高血壓等心血管系統(tǒng)疾病，首次發(fā)生神經(jīng)功能缺損癥狀，均通過MRI、CT檢查證實(shí)。其中40例女，60例男，年齡為41～86歲，平均為（63.24±6.77）歲；糖尿病史為1～10年，平均為（5.34±1.34）年。

1.2 檢查方法

應(yīng)用飛利浦16排螺旋CT機(jī)，取患者仰臥位，將OM線作為基線，采取連續(xù)24層掃描，層厚設(shè)置為5 mm，如果有需要采取1 mm或者是2 mm薄層掃描。應(yīng)用飛利浦1.5T超導(dǎo)磁共振掃描儀，采用頭部線圈，常規(guī)掃描軸位DWI、FLAIR、T1WI以及T2WI像，矢狀T2WI像，連續(xù)18層掃描，層厚設(shè)置為5 mm。

2 結(jié)果

2.1 病灶數(shù)目分析

該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中，多發(fā)病灶75例（75.00%），其中60例3個(gè)及3個(gè)以上病灶（80.00%），15例2個(gè)病灶（20.00%）；25例單個(gè)病灶（25.00%）。

2.2 病灶部分分析

該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞病灶部位：63例病灶部位為基底節(jié)、丘腦（63.00%），37例病灶部位為顳葉、腦干、內(nèi)囊（37.00%）。

2.3 病灶形態(tài)與大小分析

該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中，65例病灶形態(tài)為卵圓形或者是圓形（65.00%），35例病灶形態(tài)為扇形或者是不規(guī)則形（35.00%）。82例最大直徑<2 cm（82.00%）。

3 討論

3.1 疾病機(jī)制及特征分析

糖尿病主要是由蛋白質(zhì)、脂肪以及糖代謝紊亂所導(dǎo)致的腦血管病變，會(huì)累及患者微血管、小血管、大血管以及中血管等，特別是微血管病變。病變血管是因腦干穿支動(dòng)脈、供應(yīng)深部灰質(zhì)受累所造成的。大腦后動(dòng)脈為基底動(dòng)脈主干、后循丘腦穿支動(dòng)脈發(fā)出小穿支動(dòng)脈，大腦前循環(huán)穿支動(dòng)脈通常為豆紋動(dòng)脈[3-4]。糖尿病會(huì)造成血流動(dòng)力學(xué)變化、血管內(nèi)皮損傷以及血管內(nèi)膜增厚，加上因糖尿病所引起的彈性纖維、基底膜、血管內(nèi)膜破壞，使得肌層受到化學(xué)刺激與機(jī)械刺激，導(dǎo)致肌細(xì)胞肥大或者是增生，進(jìn)而造成附壁血栓脫落、閉塞或者是血管狹窄，產(chǎn)生血管阻塞，中斷血流，在血液供應(yīng)區(qū)缺血維持一定時(shí)間后，會(huì)導(dǎo)致腦梗塞。

腦梗塞特征表現(xiàn)：糖尿病動(dòng)脈粥樣硬化特點(diǎn)表現(xiàn)為微小血管病變，以血管內(nèi)皮基底膜增厚為主要病理表現(xiàn)，管壁呈現(xiàn)為脂質(zhì)透明樣變化，加重狹窄管腔，病變累及基底動(dòng)脈旁中央支、丘腦穿支動(dòng)脈、豆紋動(dòng)脈等穿通支血管，進(jìn)而引起穿通支動(dòng)脈閉塞，其受累終末血管直徑通常<2 cm。所以，糖尿病并發(fā)腦梗塞表現(xiàn)為多發(fā)性腔隙性腦梗塞，腦干、丘腦、基底節(jié)為多發(fā)部位，梗塞病灶明顯增加。

3.2 CT影像學(xué)特征分析

多發(fā)腔隙性梗塞為頭顱MRI、CT常見臨床表現(xiàn)，一般梗塞病灶最大直徑<2 cm或者是<1 cm，形態(tài)主要表現(xiàn)為卵圓形或者是圓形，病灶部位主要有顳葉、內(nèi)囊、丘腦、基底節(jié)、大腦半球及腦干深部腦白質(zhì)。顱腦CT檢查顯示，深穿支動(dòng)脈供血區(qū)多個(gè)直徑為0.2～2 cm低密度灶，其邊緣較為清晰，并無占位效應(yīng)。該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中，基底節(jié)區(qū)病灶最多，CT檢查發(fā)現(xiàn)直徑>0.2 cm病灶，受到偽影干擾，對(duì)于腦干腔隙性病灶檢出難度較大，即便病灶直徑>0.2 cm。

3.3 MRI影像學(xué)特征分析

最近幾年以來，隨著磁共振技術(shù)在臨床中的普遍應(yīng)用，對(duì)于多發(fā)性腦梗塞，尤其是多發(fā)性腔隙性腦梗塞診斷有著重要作用。對(duì)缺血性腦卒中，顱腦磁共振準(zhǔn)確性、敏感性較高，因無骨偽影，在小腦、腦干病變檢出方面有著明顯優(yōu)勢(shì)。臨床中，在出現(xiàn)癥狀2～4 h以后，可通過MRI檢出，具有較高檢出率，特別是小腔隙性腦梗塞、24 h內(nèi)缺血性腦卒中。MRI檢查顯示，腔隙性病灶表現(xiàn)為T1WI低信號(hào)、T2WI高信號(hào)、FLAIR像低信號(hào)，能顯示出小腔隙性病灶[5]。功能MRI成像，如彌散加權(quán)像，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺血性病變，DWI呈高亮信號(hào)。對(duì)于水分異常聚集或者是神經(jīng)膠質(zhì)增生，MRI掃描具有較高敏感性，因此需注意腔隙性梗塞與其他病變之間的鑒別，包含大腦底部穿支血管周圍間隙擴(kuò)大、內(nèi)囊后肢髓鞘減少或者是脫髓鞘斑塊。通常VR間隙比較小，但僅按照大小無法準(zhǔn)確鑒別同腔隙性腦梗塞區(qū)別，其中腦脊液信號(hào)與腔隙性腦梗塞信號(hào)強(qiáng)度差異利于疾病診斷。通過MRI彌散加權(quán)成像，能顯示與癥狀對(duì)應(yīng)急性病灶，同時(shí)能確定患者腔隙性腦梗塞分期[6-7]。

綜上，多發(fā)性腔隙性梗塞為2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者M(jìn)RI、CT主要特征表現(xiàn)，但考慮到臨床治療糖尿病并發(fā)腦梗塞的特殊性，需要加強(qiáng)對(duì)影像學(xué)特征認(rèn)識(shí)，提升臨床診斷準(zhǔn)確率。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Yang Huiru xue-jun zhang， shu-ping zhang， guo li， et al. Blood glucose level and diabetic cerebral infarction infarction area， volume of correlation analysis[J]. Journal of tianjin medical university， 2011（2）：162-165.

[2] yan-jun hu， Xu Cheng wuxi-based， Wang Jun. Diabetic lacunar cerebral infarction mri imaging analysis[J]. Journal of practical medical journal， 2011， 19 （6） ： 567-568.

[3] Yang Zhengsheng. Study the clinical characteristics of diabetic cerebral infarction[J].Journal of practical cardio-cerebral pulmonary vascular disease magazine，2011，1（2）：176.

[4] ZhuangLiu， Cai Shuxiong jing-song wu， wang lei. CT imaging findings of type 2 diabetes complicated with cerebral infarction[J]. Journal of China national folk medicine， 2015， 18 （23）：147.

[5] FanHuiJun， law of static， Phillip meng. Type 2 diabetes complicated with cerebral infarction of the CT and MRI imaging features[J]. Journal of diabetes in the new world， 2015， 35 （18） ： 185-186.

[6] Bai Gongli RanXing without Zhu Peiju， kai-hong deng. Diabetic cerebral infarction correlation with blood sugar levels to explore CT[J]. Journal of practical radiology journal，2002 （2）：110-113.

[7] ben-zhang zhu， Bai Xiaoning， liu chrysanthemum， et al. 9 cases of NIDDM merge multiple lacunar cerebral infarction analysis[J].Chinese magazine endocrine metabolism， 1992（3）：124-128.

（收稿日期：2016-05-14）