大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響因素及其作用機(jī)制

楊立軍， 張 薇

(1.南京郵電大學(xué) 教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控與評(píng)估中心，江蘇 南京，210023；2.南京郵電大學(xué) 教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京，210023)

?

大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響因素及其作用機(jī)制

楊立軍1， 張 薇2

(1.南京郵電大學(xué) 教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控與評(píng)估中心，江蘇 南京，210023；2.南京郵電大學(xué) 教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京，210023)

采用追蹤研究設(shè)計(jì)，對(duì)南京郵電大學(xué)2008級(jí)學(xué)生進(jìn)行了四次追蹤調(diào)查。根據(jù)相關(guān)理論并結(jié)合問卷已有的變量，提出影響學(xué)習(xí)投入的因素(預(yù)測(cè)變量)主要是：學(xué)生人口學(xué)變量(性別、來源城鄉(xiāng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位 、來源高中、學(xué)科)，學(xué)生的認(rèn)知變量(向?qū)W/厭學(xué))，學(xué)生的感知變量(歸宿感、滿意度)。利用多層線性模型分析技術(shù)構(gòu)建了學(xué)習(xí)投入的非線性發(fā)展模型進(jìn)行追蹤數(shù)據(jù)分析。依次構(gòu)建了無條件非線性發(fā)展模型、僅含有人口學(xué)預(yù)測(cè)變量的非線性發(fā)展模型和含有全部預(yù)測(cè)變量的非線性發(fā)展全模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)變量效應(yīng)的模型檢驗(yàn)。 結(jié)果表明：第一，人口學(xué)變量中，性別、學(xué)科、城鄉(xiāng)、高中類型以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五個(gè)預(yù)測(cè)變量對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響各不相同。性別和城鄉(xiāng)因素較學(xué)科、高中類型和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響大，只有性別、城鄉(xiāng)和學(xué)科分別對(duì)教育經(jīng)驗(yàn)豐富度、學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度和主動(dòng)合作學(xué)習(xí)的變化有影響。第二，學(xué)生認(rèn)知變量(向?qū)W/厭學(xué))和學(xué)生感知變量(歸屬感和滿意度)對(duì)學(xué)習(xí)投入的水平和大學(xué)期間的變化均有正向促進(jìn)作用。向?qū)W/厭學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響最大，歸屬感影響次之，滿意度影響最小；滿意度對(duì)學(xué)習(xí)投入的一次增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用，歸屬感對(duì)學(xué)習(xí)投入的一次增長(zhǎng)具有負(fù)向反作用，向?qū)W/厭學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)投入不同維度的一次增長(zhǎng)作用不同。第三，模型檢驗(yàn)結(jié)果提示，還存在影響學(xué)習(xí)投入水平及變化的其他因素。第四，針對(duì)三類變量對(duì)學(xué)習(xí)投入水平及變化的影響機(jī)制，提出：人口學(xué)特征是認(rèn)識(shí)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的基礎(chǔ)；學(xué)生的認(rèn)知是學(xué)生學(xué)習(xí)投入的關(guān)鍵；學(xué)生的感知是學(xué)生學(xué)習(xí)投入的催化劑；充分利用學(xué)習(xí)投入作用機(jī)制的特點(diǎn)，是學(xué)校認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)投入背后的原因，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的教育策略與需要把握的原則。

學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)；學(xué)習(xí)投入；教學(xué)評(píng)估；人口學(xué)；學(xué)生認(rèn)知；學(xué)生滿意度；感知價(jià)值

國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)中明確提出“提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，需要深化教育改革，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，激勵(lì)學(xué)生刻苦學(xué)習(xí)”，特別強(qiáng)調(diào)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性以及學(xué)校吸引、激勵(lì)學(xué)生刻苦學(xué)習(xí)對(duì)于提高質(zhì)量的重要性。而學(xué)生的積極性、主動(dòng)性以及刻苦學(xué)習(xí)的表現(xiàn)即為學(xué)習(xí)投入，沒有學(xué)生的投入，質(zhì)量就無從產(chǎn)生。為此，了解學(xué)生學(xué)習(xí)投入背后的原因，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入成為了提高質(zhì)量的重要途徑。美國(guó)早在20世紀(jì)80年代就將學(xué)生就讀經(jīng)歷、學(xué)生參與、學(xué)習(xí)投入納入到學(xué)校教育質(zhì)量的評(píng)估之中，并由此產(chǎn)生了大量的調(diào)查工具，如就讀經(jīng)歷調(diào)查(College Student Experiences Questionnaire，CSEQ)、學(xué)習(xí)投入調(diào)查(National Survey of Student Engagement，NSSE)、課程學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)調(diào)查(Course Experience Questionnaire，CEQ)。其中最有影響的是NSSE，該工具的理論基礎(chǔ)是學(xué)生在學(xué)習(xí)中投入的時(shí)間和精力越多，與教師、同伴間互動(dòng)越多，學(xué)校提供的支持越多，學(xué)生越有收獲[1]。學(xué)習(xí)投入也就成為了衡量學(xué)習(xí)成效和院校表現(xiàn)的重要標(biāo)志[2]。2007年，清華大學(xué)引進(jìn)了NSSE問卷后進(jìn)行漢化形成NSSE-china，用于大學(xué)生的學(xué)情調(diào)查，目前已經(jīng)發(fā)展成為中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展的追蹤研究(Chinese College Student Survey，CCSS)，以該工具開展的實(shí)證研究表明：學(xué)習(xí)投入顯著相關(guān)于教育收獲，是教育收獲較好的預(yù)測(cè)指標(biāo)，并與成績(jī)排名具有顯著的相關(guān)性，可作為衡量教育過程質(zhì)量的重要指標(biāo)[3-6]。同時(shí)國(guó)內(nèi)的一些研究者或引進(jìn)或自行開發(fā)相關(guān)工具開展大學(xué)生參與度調(diào)查、就讀經(jīng)歷調(diào)查等，學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)歷、參與度、感知的滿意度等成為了評(píng)估學(xué)校教育質(zhì)量的一個(gè)視角。

然而，目前這些調(diào)查研究多是橫斷研究，以嚴(yán)格的追蹤研究設(shè)計(jì)開展大學(xué)四年的追蹤調(diào)查甚少[7-12]。本研究基于多年追蹤調(diào)查取得的縱貫數(shù)據(jù)(longitudinal data )，在對(duì)學(xué)習(xí)投入發(fā)展趨勢(shì)研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究學(xué)生人口學(xué)特征(人口學(xué)特征)、學(xué)生的認(rèn)知(向?qū)W/厭學(xué))和學(xué)生的感知(歸屬感、滿意度)對(duì)于學(xué)習(xí)投入的水平和學(xué)習(xí)投入變化的影響，以及這些因素是怎樣影響著學(xué)習(xí)投入的變化的，這是橫斷研究不可能得出的研究發(fā)現(xiàn)，從而最終為學(xué)校改進(jìn)教育教學(xué)，提高學(xué)生投入和學(xué)習(xí)成效提供理論依據(jù)[13]46。

一、研究變量及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(一)研究變量

NSSE工具構(gòu)建的學(xué)習(xí)投入五維度指標(biāo)：學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度(Level of Academic Challenge，LAC)、合作性學(xué)習(xí) (Active and Collaborative Learning，ACL)、生師互動(dòng)(Student Faculty Interaction，SFI)、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富度(Enriching Educational Experiences，EEE)和校園環(huán)境支持度(Supportive Campus Environment，SCE)在漢化后的NSSE-china問卷中五維度結(jié)構(gòu)仍然存在，有些指標(biāo)信度甚至好于NSSE[14]。學(xué)習(xí)投入五維度指標(biāo)是本研究的因變量。學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度指標(biāo)反映了教師和學(xué)校對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)的要求和期望，該指標(biāo)主要由11個(gè)題目組成；主動(dòng)合作學(xué)習(xí)是學(xué)生學(xué)習(xí)積極性、卷入度、有效解決問題方式的反映，由6個(gè)題目組成；生師互動(dòng)指標(biāo)體現(xiàn)了學(xué)生課堂內(nèi)外接受教師指導(dǎo)、主動(dòng)參與教師教學(xué)的情況，由7個(gè)題目組成；教育經(jīng)驗(yàn)豐富度是學(xué)生參與多樣化的學(xué)習(xí)活動(dòng)的反映，主要體現(xiàn)在參與和投入的多樣性上，由14個(gè)題目組成；校園環(huán)境支持度主要反映學(xué)校對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)的支持情況，是院校努力吸引學(xué)生投入的反映，由8個(gè)題目組成。

心理學(xué)家勒溫的場(chǎng)論理論認(rèn)為，環(huán)境因素以團(tuán)體動(dòng)力的方式，有效地影響著個(gè)體的心理和行為，這對(duì)分析學(xué)生學(xué)習(xí)投入行為的影響要素具有一般的指導(dǎo)意義。NSSE工具的理論基礎(chǔ)提出了影響學(xué)習(xí)投入的內(nèi)外部因素，如，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)業(yè)期待等內(nèi)部因素，個(gè)體人口學(xué)因素、大學(xué)前經(jīng)歷、教師和同伴支持以及院校條件等外部因素都影響著學(xué)生學(xué)習(xí)行為[15]31。Patrick,Skinner和Connell的研究也表明：當(dāng)社會(huì)支持背景支持心理需要的滿足時(shí)，個(gè)體的行為表現(xiàn)為投入，說明學(xué)生的感知和認(rèn)知對(duì)于學(xué)習(xí)投入的作用[16]?；诖耍狙芯繉W(xué)生的人口學(xué)變量、學(xué)生感知的滿意度、歸屬感和學(xué)生認(rèn)知的向?qū)W/厭學(xué)變量作為預(yù)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的預(yù)測(cè)變量(影響因素)，以此來探究這些因素對(duì)于學(xué)習(xí)投入變化的影響機(jī)制，如表1所示。

表1 研究變量

人口學(xué)變量：學(xué)生性別(分類變量：女=0、男=1)、城鄉(xiāng)(分類變量：城鎮(zhèn)=0、農(nóng)村=1)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位(由父母的教育程度、父母的職業(yè)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況合成，數(shù)值型，連續(xù)變量)，高中(分類變量：全國(guó)重點(diǎn)=1、省重點(diǎn)=2、市重點(diǎn)=3、縣重點(diǎn)=4、普通高中=5、職業(yè)學(xué)校=6)，學(xué)科(分類變量：文科=0、理科=1)[17]。

學(xué)生認(rèn)知變量：向?qū)W/厭學(xué)(由學(xué)習(xí)愉悅感、學(xué)習(xí)意義感、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、對(duì)于學(xué)業(yè)的期待和專業(yè)興趣等合成，數(shù)值型，連續(xù)變量)。

學(xué)生感知變量：歸屬感(與任課教師、班主任、同學(xué)以及行政人員的關(guān)系，從不友好到互相支持7個(gè)等級(jí)，數(shù)值型)和滿意度(包括學(xué)業(yè)指導(dǎo)滿意度、在學(xué)經(jīng)歷滿意度、總體滿意度，從非常不滿意到非常滿意7個(gè)等級(jí)，數(shù)值型)。

(二)數(shù)據(jù)來源與結(jié)構(gòu)[13]46

本數(shù)據(jù)來源于“大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究”(CCSS)2009年至2013年的追蹤調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為南京郵電大學(xué)2008級(jí)抽樣本科生。2009年首次調(diào)查采用的是完全隨機(jī)抽樣確定樣本，按照預(yù)計(jì)回收率(60%)、抽樣誤差(5%)、并經(jīng)樣本代表性檢驗(yàn)(學(xué)科、性別、城鄉(xiāng)等分布)后確定的樣本為813人(全部學(xué)生為3603名)，整個(gè)調(diào)查程序按照“準(zhǔn)備學(xué)生總體情況表、確定樣本量、隨機(jī)抽樣、驗(yàn)證樣本的代表性、發(fā)放邀請(qǐng)信、二次催答”等步驟進(jìn)行。2009年至2013年每年一次對(duì)抽樣學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，四次調(diào)查有一定的樣本流失，最終整理出具有有效數(shù)據(jù)的樣本為500個(gè)(刪除測(cè)謊題和反映異常、缺失數(shù)據(jù)過多的無效樣本)，計(jì)入分析的樣本430個(gè)(刪除了只有一次記錄的樣本)，與原樣本檢驗(yàn)無顯著差異[18]。

計(jì)入分析樣本(430人)的人口學(xué)特征為：男生樣本占60.5%(260人)，女生樣本占39.5%(170人)；文科樣本占20.9%(90人)，理科樣本占79.1%(340人)；戶籍是城鎮(zhèn)的樣本占54.0%(232人)、農(nóng)村的樣本占46.0%(198人)。

二、分析工具與模型建構(gòu)

(一)分析工具選擇

數(shù)據(jù)首先采用統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案(Statistical Product and Service Solutions，SPSS)進(jìn)行整理，然后利用多層線性模型(Hierarchical Linear Models，HLM)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型建構(gòu)。HLM可以有效處理缺失數(shù)據(jù)，充分利用在追蹤研究中存在的部分測(cè)量時(shí)間點(diǎn)的個(gè)案缺失和部分缺失數(shù)據(jù)，是處理追蹤數(shù)據(jù)的有效方法。而且由于探究的影響因素包含隨時(shí)間變化的預(yù)測(cè)變量(向?qū)W/厭學(xué)、滿意度、歸屬感)，傳統(tǒng)的重復(fù)測(cè)量的方差分析和多元分析均無法處理，多層線性模型可以解決這一問題，也是本研究選擇該分析技術(shù)的原因[19]115。

(二)數(shù)據(jù)模型及變量

在利用該批數(shù)據(jù)開展的學(xué)習(xí)投入發(fā)展趨勢(shì)探究中，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)投入的發(fā)展變化呈現(xiàn)出非線性變化規(guī)律，同時(shí)無條件增長(zhǎng)模型固定效應(yīng)結(jié)果均顯示，學(xué)生個(gè)體間學(xué)習(xí)投入五維度初始水平和發(fā)展速度均存在顯著差異[13]46。這預(yù)示著存在影響個(gè)體學(xué)習(xí)投入水平和發(fā)展變化的因素，這為進(jìn)一步引入預(yù)測(cè)變量探究影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入發(fā)展變化的機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。

本研究采用逐步引入預(yù)測(cè)變量構(gòu)建發(fā)展模型：第一步在無條件增長(zhǎng)非線性模型[13]46(模型一)基礎(chǔ)上僅引入人口學(xué)預(yù)測(cè)變量(不隨時(shí)間變化)構(gòu)建模型二，第二步在模型二的基礎(chǔ)上引入向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感和滿意度三個(gè)預(yù)測(cè)變量(隨時(shí)間變化)構(gòu)成模型三，最后形成的三水平全模型如下：

Level-1 Model

SE=D1*SE1*+D2*SE2*+D3*SE3*+D4*SE4*+D5*SE5*

SE*=P1*(D1)+P2*(D2)+P3*(D3)+P4*(D4)+P5*(D5)

Level-2 Model

Pk=Bk0+Bk1*(TIME1)+Bk2*(TIME2)+Bk3*(TIME3)+Bk4*(SSTF)+Bk5*(SWL)+Bk6*(SOB)+epsilon k

Level-3 Model

Bk0=Gk00+Gk01*(GENDER)+Gk02*(UOR)+Gk03*(SES)+Gk04*(SCHOOL)+Gk05*(SUBJECT)+uk0

Bk1=Gk10+Gk11*(GENDER)+Gk12*(UOR)+Gk13*(SES)+Gk14*(SCHOOL)+Gk15*(SUBJECT)uk1

Bk2=Gk20+Gk21*(GENDER)+Gk22*(UOR)+Gk23*(SES)+Gk24*(SCHOOL)+Gk25*(SUBJECT)+uk2

Bk3=Gk30+Gk31*(GENDER)+Gk32*(UOR)+Gk33*(SES)+Gk34*(SCHOOL)+Gk55*(SUBJECT)+uk3

模型中第一水平描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，第二水平為含有隨時(shí)間變化預(yù)測(cè)變量模型，第三水平為含不隨時(shí)間變化的預(yù)測(cè)變量模型。

模型中第一水平描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，D1-D5為虛擬變量(可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多因變量的同時(shí)分析)，分別對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)投入的五維度指標(biāo)， SE1對(duì)應(yīng)第一個(gè)維度P1“學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度”的測(cè)量，SE2對(duì)應(yīng)第二維度P2“主動(dòng)合作學(xué)習(xí)”的測(cè)量，依次類推。

模型中第二水平Pk表示第k個(gè)因變量(K=1-5，分別對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)投入五維度指標(biāo))在時(shí)間T的測(cè)量值。Bk0為表示第k個(gè)因變量的截距，TIME1、TIME2、TIME3為時(shí)間變量。本研究中TIME1取值為0，1，2，3； TIME2取值為0，1，4，9；TIME3取值為0，1，8，27，是通過定義時(shí)間的多項(xiàng)式函數(shù)實(shí)現(xiàn)非線性變化趨勢(shì)分析[13]52。Bk1-Bk3為表示第k個(gè)因變量非線性一次、二次、三次變化斜率；epsilon為殘差。

模型中第三水平的Gk00表示第k個(gè)因變量截距的均值，Gk10-Gk40表示第k個(gè)因變量的一次、二次、三次變化斜率的均值。uk0-uk3為截距和斜率的隨機(jī)變量。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

(一)人口學(xué)變量對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制

1．模型擬合檢驗(yàn)

在無條件非線性增長(zhǎng)模型(模型一)基礎(chǔ)上，加入人口學(xué)預(yù)測(cè)變量(模型二)來檢驗(yàn)預(yù)測(cè)變量對(duì)于因變量的影響，增加預(yù)測(cè)變量前后的模型擬合值。二個(gè)模型整體擬合差異統(tǒng)計(jì)量(X2)的差值ΔX2達(dá)到119.14，增加的參數(shù)Δdf為40，對(duì)照卡方分布，差異達(dá)到了極其顯著水平。可見，增加了人口學(xué)變量后模型的擬合度增加了，說明性別和城鄉(xiāng)等變量可以很好預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)投入水平及其非線性變化，如表2所示。

表2 模型一與模型二的模型擬合差異

2.影響機(jī)制

性別、學(xué)科、城鄉(xiāng)、高中以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位五個(gè)預(yù)測(cè)變量對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響各不相同，其模型固定效應(yīng)如表3所示。由于對(duì)學(xué)習(xí)投入的師生互動(dòng)指標(biāo)沒有顯著影響，故表3中省略該指標(biāo)(且沒有顯著影響的指標(biāo)值均沒有在表3中體現(xiàn))。

表3 性別、城鄉(xiāng)、來源高中、學(xué)科、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響

注：1.*，p<0.05； **，p<0.01； ***p<0.001

2.數(shù)字1、數(shù)字2和數(shù)字3分別代表非線性一次、二次和三次增長(zhǎng)效應(yīng)值

性別對(duì)學(xué)習(xí)投入的學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、主動(dòng)合作學(xué)習(xí)、教育實(shí)踐豐富度和校園環(huán)境支持度指標(biāo)有顯著影響，從系數(shù)我們可知：男生的學(xué)習(xí)投入初始水平顯著低于女生，性別還對(duì)學(xué)習(xí)投入的教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的變化(增長(zhǎng)率)有顯著影響，男生對(duì)于教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的影響呈現(xiàn)出一次增長(zhǎng)速度快于女生，二次增長(zhǎng)慢于女生，三次增長(zhǎng)又快于女生的曲線型變化。

城鄉(xiāng)因素只對(duì)學(xué)習(xí)投入的學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、主動(dòng)合作學(xué)習(xí)和教育經(jīng)驗(yàn)豐富度三個(gè)指標(biāo)有顯著影響。對(duì)學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度來說，城鄉(xiāng)因素不僅表現(xiàn)在大一時(shí)對(duì)學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度初始感知有顯著影響，并且對(duì)大學(xué)四年期間學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的變化(增長(zhǎng)率)也有顯著影響，農(nóng)村學(xué)生大一時(shí)的學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度初始水平顯著低于城市學(xué)生，但四年間的增長(zhǎng)率顯著高于城市學(xué)生；而對(duì)于主動(dòng)合作學(xué)習(xí)和教育實(shí)踐豐富度指標(biāo)，城鄉(xiāng)因素只影響其初始值，即表現(xiàn)為大一時(shí)的初始水平城鄉(xiāng)有顯著差異，大學(xué)期間主動(dòng)合作學(xué)習(xí)和參與不同的教育實(shí)踐所表現(xiàn)出的學(xué)習(xí)投入變化，不同生源地學(xué)生并沒有顯著差異。

學(xué)科因素對(duì)大學(xué)期間學(xué)生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)變化(增長(zhǎng)率)有著顯著影響，文科學(xué)生的主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平一次增長(zhǎng)速度快于理科，但二次增長(zhǎng)卻慢于理科，即文科學(xué)生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)增長(zhǎng)有先快后慢的變化。

生源高中只對(duì)學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的初始水平有影響，重點(diǎn)高中學(xué)生的大一學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度顯著高于非重點(diǎn)高中，但高中層次并不影響大學(xué)期間學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的變化。

學(xué)生的家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位影響其教育經(jīng)驗(yàn)豐富度指標(biāo)的初始水平，即來源不同經(jīng)濟(jì)地位家庭的學(xué)生大一時(shí)的教育經(jīng)驗(yàn)豐富度水平存在顯著差異。

(二)向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感、滿意度對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制

1.模型擬合檢驗(yàn)

在含有人口學(xué)預(yù)測(cè)變量模型(模型二)基礎(chǔ)上再增加向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感和滿意度三個(gè)預(yù)測(cè)變量(模型三)，檢驗(yàn)增加變量前后模型的擬合情況，結(jié)果如表4所示。模型整體擬合差異統(tǒng)計(jì)量ΔX2達(dá)到3623.44，增加的參數(shù)Δdf為390個(gè)，對(duì)照卡方分布可知差異達(dá)到了極其顯著水平，說明增加變量后的模型擬合度增加了，可見增加的向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感、滿意度變量也是預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)投入水平及其變化的因素。

表4 模型二與模型三的模型擬合差異

2.對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響度

從模型三運(yùn)行結(jié)果的固定效應(yīng)如表5所示，除滿意度對(duì)生師互動(dòng)、教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的影響不顯著外，其他都具有顯著正向影響(顯著性多數(shù)在0.001水平上)。

表5 向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感以及滿意度對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響

注：*，p<0.05； **，p<0.01； ***p<0.001

從固定效應(yīng)的系數(shù)可知：學(xué)生認(rèn)知的向?qū)W/厭學(xué)因素對(duì)學(xué)習(xí)投入的學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、主動(dòng)合作學(xué)習(xí)、師生互動(dòng)和教育實(shí)踐豐富度的影響最大，學(xué)生感知的歸屬感影響次之，滿意度影響最??；對(duì)于學(xué)習(xí)投入的校園環(huán)境支持度而言，學(xué)生感知的歸屬感影響最大，向?qū)W/厭學(xué)影響次之，滿意度影響最小。

3.對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制

模型三的隨機(jī)效應(yīng)相關(guān)系數(shù)，向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感和滿意度三個(gè)因素對(duì)于學(xué)習(xí)投入的作用機(jī)制，如表6所示。具體表現(xiàn)在對(duì)于學(xué)習(xí)投入初始水平以及學(xué)習(xí)投入變化的方向影響。

表6 向?qū)W/厭學(xué)、滿意度、歸屬感與學(xué)習(xí)投入的相關(guān)

注：數(shù)字上標(biāo)注1為非線性1次變化，3為非線性3次變化(2次變化不顯著未列出)

向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感和滿意度三個(gè)變量均與學(xué)習(xí)投入五維度指標(biāo)初始水平顯著正相關(guān)，表明學(xué)生越向?qū)W、歸屬感越強(qiáng)，滿意度越高學(xué)習(xí)投入的初始水平越高。由相關(guān)系數(shù)可知，學(xué)生的向?qū)W/厭學(xué)與學(xué)習(xí)投入的教育經(jīng)驗(yàn)豐富度指標(biāo)相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.64)，說明越向?qū)W的學(xué)生，越樂于積極參與多種教育活動(dòng)，越會(huì)取得豐富的教育經(jīng)驗(yàn)；學(xué)生的歸屬感與學(xué)習(xí)投入的師生互動(dòng)指標(biāo)相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.5)，說明師生互動(dòng)越多，學(xué)生的歸屬感越強(qiáng)；學(xué)生的滿意度與學(xué)習(xí)投入的校園環(huán)境支持度相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.4)，說明學(xué)校支持性的校園環(huán)境可以提高學(xué)生的滿意度。

五維度學(xué)習(xí)投入指標(biāo)從大一至大四呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì)[19]154。向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感和滿意度三個(gè)變量與學(xué)習(xí)投入五維度指標(biāo)的變化顯著相關(guān)，說明三個(gè)因素顯著影響學(xué)習(xí)投入的增長(zhǎng)。其中滿意度與學(xué)習(xí)投入的一次增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，說明滿意度高的學(xué)生學(xué)習(xí)投入的一次增長(zhǎng)越多。歸屬感與學(xué)習(xí)投入的一次增長(zhǎng)顯著負(fù)相關(guān)，說明越有歸屬感的學(xué)生學(xué)習(xí)投入一次增長(zhǎng)越慢。而向?qū)W/厭學(xué)與學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、師生互動(dòng)、教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的一次增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，與主動(dòng)合作學(xué)習(xí)、校園環(huán)境支持度的一次增長(zhǎng)顯著負(fù)相關(guān)，說明越向?qū)W的學(xué)生，學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、師生互動(dòng)和教育經(jīng)驗(yàn)豐富度指標(biāo)的一次增長(zhǎng)越快，而主動(dòng)合作學(xué)習(xí)以及校園環(huán)境支持度的一次增長(zhǎng)越慢。

從較大的相關(guān)關(guān)系來看，滿意度與主動(dòng)合作學(xué)習(xí)的一次變化顯著正相關(guān)(r=0.35)，與其三次變化顯著負(fù)相關(guān)(r= -0.53)，說明滿意度越高，主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平一次增長(zhǎng)越大，三次增長(zhǎng)越小。向?qū)W/厭學(xué)與主動(dòng)合作學(xué)習(xí)的一次變化呈顯著負(fù)相關(guān)(r= -0.2)，與學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的三次變化顯著負(fù)相關(guān)(r= -0.16)，說明越向?qū)W的學(xué)生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平的一次增長(zhǎng)越小，學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的三次增長(zhǎng)越小。歸屬感與教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的一次變化顯著負(fù)相關(guān)(r= -0.18)，與主動(dòng)合作學(xué)習(xí)三次變化顯著正相關(guān)(r=0.141)，說明越有歸屬感的學(xué)生教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的一次增長(zhǎng)越小，而主動(dòng)合作學(xué)習(xí)水平的三次增長(zhǎng)越大。

(三)其他影響學(xué)習(xí)投入的因素

模型三的固定效應(yīng)，如表7所示。除校園環(huán)境支持度指標(biāo)外，學(xué)生個(gè)體間學(xué)習(xí)投入的截距和斜率仍存在顯著差異，說明還存在其他影響學(xué)習(xí)投入水平及其變化的因素。這些因素的進(jìn)一步探究需要在相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，引入模型進(jìn)行檢驗(yàn)。每一種理論都不能全面表達(dá)影響學(xué)生成功的所有因素[15]28。為此，影響因素的探討是無止境的，隨著研究的不斷深入，也會(huì)越來越清晰地認(rèn)識(shí)影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入的因素及其作用機(jī)制。

表7 含有預(yù)測(cè)變量全模型的截距和斜率效應(yīng)

注：*，p<0.05； **，p<0.01； ***p<0.001

四、討論與建議

(一)人口學(xué)特征是認(rèn)識(shí)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的基礎(chǔ)

Kuh的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)：性別是學(xué)習(xí)投入的預(yù)測(cè)變量，男性和女性學(xué)生以及拉美和非美學(xué)生的學(xué)習(xí)投入有顯著差異[15]28。Randolph等也認(rèn)為家庭特征和家庭環(huán)境(城鄉(xiāng)、父母教育程度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等)極大地影響著學(xué)習(xí)投入[20]。張信勇等的研究也發(fā)現(xiàn)：不同性別以及學(xué)科學(xué)生的學(xué)習(xí)投入存在顯著差異[21]。這些研究發(fā)現(xiàn)(大多是橫斷面數(shù)據(jù)分析結(jié)果)與本研究(縱向追蹤數(shù)據(jù))的結(jié)論基本一致。

本研究發(fā)現(xiàn)：性別和城鄉(xiāng)因素對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)投入影響較大，不僅影響著學(xué)生大一時(shí)的學(xué)習(xí)投入水平，還影響著大學(xué)四年的變化。針對(duì)男生學(xué)習(xí)投入初始水平低于女生，以及教育經(jīng)驗(yàn)豐富度變化先快后慢再快的特點(diǎn)，高校對(duì)男生的教育引導(dǎo)需要及時(shí)跟進(jìn)，在變化較快的時(shí)期加大引導(dǎo)力度，以促進(jìn)男生學(xué)習(xí)投入取得更好的增長(zhǎng)度。針對(duì)農(nóng)村學(xué)生大一時(shí)學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度低于城市學(xué)生，但大學(xué)四年增長(zhǎng)率更高的特點(diǎn)，啟示我們：農(nóng)村學(xué)生雖然學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的基礎(chǔ)水平較低，但大學(xué)期間學(xué)業(yè)上更加努力以達(dá)到老師和學(xué)校的要求來提升學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度，學(xué)校應(yīng)創(chuàng)造條件給予這些學(xué)生更多的支持和幫助。

學(xué)科、學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)地位等雖然對(duì)學(xué)習(xí)投入影響不多，但家庭經(jīng)濟(jì)地位影響學(xué)生入學(xué)初始的教育經(jīng)驗(yàn)，這為分析教育的公平性帶來新的視角。文科學(xué)生的主動(dòng)合作水平發(fā)展好于理科，為我們科學(xué)安排不同學(xué)科的教學(xué)活動(dòng)提供了啟示。高校的教育教學(xué)和學(xué)生事務(wù)工作應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的人口學(xué)特征以及其對(duì)于學(xué)習(xí)投入影響的規(guī)律，針對(duì)不同群體開展有效工作以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度。

(二)學(xué)生的認(rèn)知是學(xué)生學(xué)習(xí)投入的關(guān)鍵

態(tài)度決定行為。本研究中向?qū)W/厭學(xué)變量由學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、專業(yè)興趣、學(xué)業(yè)期待、學(xué)習(xí)愉悅感和學(xué)習(xí)意義感等題項(xiàng)合成，內(nèi)涵豐富，囊括了期待、動(dòng)機(jī)、興趣和意義感等對(duì)于學(xué)習(xí)的態(tài)度、知覺和認(rèn)識(shí)，是對(duì)于學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)和教學(xué)活動(dòng)等的認(rèn)知。已有研究表明：承諾與學(xué)習(xí)投入顯著正相關(guān)，專業(yè)承諾高的個(gè)體往往具有較高的學(xué)習(xí)投入，專業(yè)承諾是學(xué)習(xí)投入最重要的預(yù)測(cè)變量，而專業(yè)承諾體現(xiàn)了學(xué)生對(duì)專業(yè)學(xué)習(xí)的意義感、興趣以及期待，是向?qū)W/厭學(xué)內(nèi)涵的重要體現(xiàn)，是學(xué)生能否投入、能否積極參與學(xué)習(xí)、教育教學(xué)活動(dòng)和刻苦努力的前提和關(guān)鍵[22]。

本研究結(jié)果表明：向?qū)W/厭學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響均具有顯著的正向作用，與學(xué)生感知的歸屬感和滿意度相比，對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響力也最大。向?qū)W/厭學(xué)還對(duì)學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、師生互動(dòng)的一次增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。學(xué)生越向?qū)W，其越努力滿足教師和學(xué)校的課程要求來提升學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度。而學(xué)習(xí)投入的五維度指標(biāo)中，學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)收獲貢獻(xiàn)最大，可以解釋學(xué)生間學(xué)習(xí)收獲差異的46.67%以及大學(xué)四年學(xué)習(xí)收獲變化的77.37%[23]。為此，我們必須重視向?qū)W/厭學(xué)對(duì)于學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的提升作用，從而促進(jìn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)收獲的提高。

同時(shí)，向?qū)W/厭學(xué)尤其與學(xué)習(xí)投入的教育經(jīng)驗(yàn)豐富度指標(biāo)相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.64)，不僅影響學(xué)生的教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的初始水平，還影響其大學(xué)期間的增長(zhǎng)速度，這表明：越向?qū)W的學(xué)生，越樂于積極參與多種教育活動(dòng)，教育經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng)也越快。George D. Kuh等(2006)曾提出，有多樣化經(jīng)驗(yàn)和豐富課程活動(dòng)的學(xué)生在學(xué)習(xí)投入上和學(xué)習(xí)收獲上比一般學(xué)生高[15]31。為此，提高學(xué)生的向?qū)W度，是促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)收獲和教育成效重要前提和關(guān)鍵。

(三)學(xué)生的感知是學(xué)生學(xué)習(xí)投入的催化劑

歸屬感和滿意度反映了學(xué)生對(duì)于外部環(huán)境的感知以及自身與外部環(huán)境關(guān)系的感知。歸屬感體現(xiàn)學(xué)生與任課教師、班主任、同學(xué)以及行政人員等學(xué)校主要四類人員群體的關(guān)系，從不友好到相互支持共7個(gè)感知量度。感知的滿意度由學(xué)業(yè)指導(dǎo)滿意度、在學(xué)經(jīng)歷滿意度和總體滿意度等構(gòu)成，是學(xué)生對(duì)學(xué)校這一外部環(huán)境是否滿足自己的心理預(yù)期和需要的一種反映。歸屬感體現(xiàn)的是學(xué)生對(duì)自己與學(xué)校人的關(guān)系的感知，而滿意度更多體現(xiàn)的是學(xué)生對(duì)學(xué)校教學(xué)、管理服務(wù)等各方面工作、提供的支持以及總體環(huán)境的一種感知。注重學(xué)生的感知是新一輪本科教學(xué)審核評(píng)估五個(gè)度的要求，更是學(xué)校辦人民滿意教育的具體反映。為此，增強(qiáng)學(xué)生的歸屬感、提高學(xué)生的滿意度具有戰(zhàn)略意義。

歸屬感、滿意度不僅與學(xué)習(xí)投入五維度初始水平顯著正相關(guān)，而且與學(xué)習(xí)投入的變化(增長(zhǎng)速度)也顯著正相關(guān)。歸屬感與師生互動(dòng)相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.5)，說明增強(qiáng)學(xué)生的歸屬感可以促進(jìn)學(xué)生的投入，提高師生互動(dòng)水平。吉爾的研究也認(rèn)為支持性的師生關(guān)系與學(xué)習(xí)投入呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，與老師、同學(xué)具有良好關(guān)系的學(xué)生具有較高的投入水平[24]。蘇曼從反例證明了師生關(guān)系的作用，他對(duì)25名逃學(xué)的學(xué)生和25名沒有逃學(xué)的學(xué)生做的對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)：學(xué)生逃學(xué)的最大原因是學(xué)生厭倦學(xué)校和討厭教師[25]。阿斯汀斷言：“大學(xué)階段中，同齡群體是唯一一個(gè)對(duì)成長(zhǎng)和發(fā)展產(chǎn)生最有影響力的因素?！盵26]庫(kù)、蘇惠特和同事甚至認(rèn)為校園環(huán)境教育和學(xué)生投入的最關(guān)鍵問題是培養(yǎng)一種歸屬感[27]。這些研究都說明了學(xué)校支持性關(guān)系的重要性，學(xué)生對(duì)各類關(guān)系感知的歸屬感成為了學(xué)生學(xué)習(xí)投入的催化劑，對(duì)學(xué)生發(fā)展產(chǎn)生了間接的促進(jìn)作用。

中學(xué)生的滿意度與學(xué)習(xí)投入的校園環(huán)境支持度指標(biāo)相關(guān)性最強(qiáng)(r=0.4)，與阿斯汀和沃克的研究認(rèn)為學(xué)生對(duì)學(xué)校的認(rèn)同與學(xué)生投入高度相關(guān)的結(jié)論一致，說明友好的校園環(huán)境導(dǎo)致的學(xué)生滿意會(huì)提高學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平[28]。滿意度與學(xué)習(xí)投入的一次增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，說明滿意度高的學(xué)生，學(xué)習(xí)投入的一次增長(zhǎng)越多，尤其與主動(dòng)合作學(xué)習(xí)的一次增長(zhǎng)相關(guān)最強(qiáng)(r=0.35)。說明了學(xué)生的滿意會(huì)激勵(lì)學(xué)生的主動(dòng)性和積極性，進(jìn)而對(duì)學(xué)習(xí)投入的增長(zhǎng)起到加速作用，滿意度成為了學(xué)生學(xué)習(xí)投入的催化劑。同時(shí)，庫(kù)的研究還發(fā)現(xiàn)：學(xué)生感知的滿意度影響學(xué)生在教育實(shí)踐中的投入進(jìn)一步影響學(xué)習(xí)成效和發(fā)展[29]。即滿意度是通過直接作用于學(xué)習(xí)投入而間接作用于學(xué)習(xí)效果，進(jìn)一步證明了滿意度的間接效果和催化作用。

(四)充分利用學(xué)習(xí)投入作用機(jī)制的特點(diǎn)

本研究引入了所有預(yù)測(cè)變量(人口學(xué)變量、學(xué)生的認(rèn)知和感知共8個(gè)變量)后，模型結(jié)果顯示：學(xué)生個(gè)體間學(xué)習(xí)投入的截距和斜率仍存在顯著差異，提示我們還存在其他影響學(xué)習(xí)投入水平及其變化的因素，這為進(jìn)一步引入其他預(yù)測(cè)變量奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)也反映已經(jīng)引入的變量的作用對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)投入解釋的不足。

同時(shí)依據(jù)追蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行的潛發(fā)展模型探索還帶給我們具有負(fù)向作用信息的提示。例如，理科生主動(dòng)合作學(xué)習(xí)一次增長(zhǎng)低于文科生；向?qū)W/厭學(xué)與主動(dòng)合作學(xué)習(xí)的一次變化呈顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.2)，與學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度的三次變化顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.16)；歸屬感與教育經(jīng)驗(yàn)豐富度的一次變化顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.18)。這些提示說明了預(yù)測(cè)變量對(duì)于學(xué)習(xí)投入增長(zhǎng)的作用是非線性的，并不都是加速作用。同時(shí)通過表6，我們也看到滿意度對(duì)于學(xué)習(xí)投入變化的影響大于對(duì)其初始水平的影響；向?qū)W/厭學(xué)、歸屬感對(duì)于學(xué)習(xí)投入初始水平的影響大于對(duì)其變化的影響。提示我們?nèi)绻岣邔W(xué)習(xí)投入的初始水平，需要注重向?qū)W/厭學(xué)因素的作用，而提高學(xué)習(xí)投入的變化速度，需要更加關(guān)注學(xué)生的滿意度。這些都是預(yù)測(cè)變量對(duì)于學(xué)習(xí)投入作用機(jī)制的特點(diǎn)，需要我們充分認(rèn)識(shí)并有效利用這些特點(diǎn)，有針對(duì)性地采取有效措施提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。

五、研究局限

由于本研究是學(xué)習(xí)投入質(zhì)和量的測(cè)量問卷，對(duì)于學(xué)習(xí)投入的影響因素并未在問卷中作為單獨(dú)的變量或維度進(jìn)行設(shè)計(jì)和考量，為此，對(duì)于本研究引入的影響因素，特別是隨時(shí)間變化預(yù)測(cè)變量，其變量包含小題項(xiàng)的全面性尚需進(jìn)一步的完善。另外，本研究探討的僅是學(xué)習(xí)投入的直接影響因素及其影響機(jī)制，對(duì)于學(xué)習(xí)投入有影響的間接因素或者交叉影響因篇幅原因不能一一驗(yàn)證。學(xué)習(xí)投入太重要也太復(fù)雜，對(duì)于學(xué)生自我報(bào)告的近似數(shù)據(jù)(問卷調(diào)查數(shù)據(jù)來自大學(xué)生的自我報(bào)告，自我報(bào)告的數(shù)據(jù)只能是近似數(shù)據(jù)，存在價(jià)值觀、社會(huì)稱許等潛在影響)的使用和研究結(jié)論需要我們謹(jǐn)慎地解釋，并需要不懈地深入研究。

[1] George D. Kuh, The National Survey of Student Engagement: Conceptual and Empirical Foundations[J].New Directions for Institutional Research,2009,141(1):5-20.

[2] George D. Kuh, Assessing What Really Matters to Student Learning: Inside the National Survey of Student Engagement[J].Change,2001,33(3):10-17.

[3] 楊立軍，韓曉玲.中美大學(xué)生學(xué)習(xí)成效工具研究[J].高教發(fā)展與評(píng)估，2003，29(2)：8-16.

[4] 清華大學(xué)教育研究院.2010-2012年學(xué)情調(diào)查問卷手冊(cè)[C].清華大學(xué)教育研究院，2010-2012.

[5] 清華大學(xué)教育研究院.2009年學(xué)情調(diào)查問卷手冊(cè)[C].清華大學(xué)教育研究院，2009.

[6] 趙 琳，史靜寰，等.高等教育質(zhì)量的院校類型及區(qū)域差異分析——兼論我國(guó)高等教育資源配置格局與質(zhì)量格局[J].清華大學(xué)教育研究，2010(5)：1-12.

[7] 朱 紅.高校學(xué)生參與度及其成長(zhǎng)的影響機(jī)制——十年首都大學(xué)生發(fā)展數(shù)據(jù)分析[J].清華大學(xué)教育研究，2010(6):36-43.

[8] 史靜寰，等.基于學(xué)習(xí)過程的本科教育學(xué)情調(diào)查報(bào)告2009[J].清華大學(xué)教育研究，2011(4)：9-23.

[9] 羅 燕，史靜寰，等.清華大學(xué)本科教育學(xué)情調(diào)查報(bào)告2009——與美國(guó)頂尖研究型大學(xué)的比較[J].清華大學(xué)教育研究，2009(5)：1-13.

[10] 陸根書，彭正霞，等.不同學(xué)科大學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷差異分析[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)：教育科學(xué)版，2014(1)：64-73.

[11] 鮑 威.高等院校教學(xué)質(zhì)量與教育成果及其關(guān)聯(lián)性的實(shí)證研究——基于北京市高校學(xué)生學(xué)業(yè)狀況的調(diào)研[J].大學(xué)(研究與評(píng)價(jià))，2008(3)：71-82.

[12] 史秋衡，郭建鵬.我國(guó)大學(xué)生學(xué)情狀態(tài)與影響機(jī)制的實(shí)證分析[J].教育研究，2012(2)：109-121.

[13] 楊立軍，韓曉玲.大學(xué)生學(xué)習(xí)投入變化及特征：基于校內(nèi)數(shù)據(jù)的追蹤，復(fù)旦教育論壇[J].2013，11(5).

[14] 羅 燕，海蒂·羅斯，岑逾豪.國(guó)際比較視野中的高等教育測(cè)量——NSSE-China工具的開發(fā):文化適應(yīng)與信度、效度報(bào)告[J].復(fù)旦教育論壇，2009,7(5):12-18.

[15] George D. Kuh, Brian K. Bridges, John C. Hayek. What Matters to Student Success: A Review of the Literature[M]. National Postsecondary Education Cooperative (NPEC) Commissioned Paper,2006.

[16] Patrick B C，Skinner E A, Conncll J P. What Motivatcs Children’s Behavior and Emotion? Joint Effects of Perceived Control and Autonomy in the Academic Domain[J]. Journal of Personality and Social Psychology，1993(65):781-791.

[17] 高峰強(qiáng)，石雷山，陳英敏.家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與學(xué)習(xí)投入的關(guān)系：學(xué)業(yè)自我效能的中介作用[J].心理發(fā)展與教育，2013(1)：71-77.

[18] 蓋笑松，張向葵.多層線性模型在縱向研究中的運(yùn)用[J].心理科學(xué)，2005,28(2):429-431.

[19] 劉紅云.追蹤數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用[M].北京：教育科學(xué)出版社，2005.

[20] Randolph K A, Fraser M W, Orthner D K．A Strategy for Assessing the Impact of Time-varying Family Risk Factors on High School Dropout[J]. Journal of Family Issues,2006(27)：933-950.

[21] 張信勇，卞小華，徐光興.大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與人格堅(jiān)韌性的關(guān)系[J].心理研究，2008，l(6)：72-76.

[22] 段陸生，李永鑫.大學(xué)生專業(yè)承諾、學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)投入的關(guān)系[J].中國(guó)健康心理學(xué)雜志，2008,16(4):409-411.

[23] 楊立軍，韓曉玲.什么影響了大學(xué)生的教育收獲—基于校內(nèi)追蹤的實(shí)證研究[J].復(fù)旦教育論壇，2014(6)：33-40.

[24] Gill M G,Ashton P, Algina J. Authoritative School: A Test of a Model to Resolve the School Effectiveness Debate[J]. Contemporary Educational Psychology,2004(29):389-409.

[25] Sommer B. What’s Different about Truants? A Comparison Study of Eighth Graders[J]. Journal of Youth and Adolescence,1985,14(5):411-422.

[26] Astin, A. W. What Matters in College? Four Critical Years Revisited (1st Ed.)[J]. SanFrancisco:Jossey-Bass.1995:218-398.

[27] 約翰H·斯蘇.學(xué)生事務(wù)實(shí)踐基礎(chǔ)——哲學(xué)、理論、教育成果強(qiáng)化[M].游敏慧，王峰，劉存?zhèn)?，楊陣雨，譯.成都：四川大學(xué)出版社，2009:71.

[28] Voclkl K E. Identification with School[J]. American Journal of Education，1997(105):294-317.

[29] George D. Kuh, Shouping Hu . Being (Dis)Engaged in Educationally Purposeful Activities: The Influences of Student and Institutional Characteristics[J]. Research in Higher Education,2002,43(5):555-575.

10.3963/j.issn.1672-8742.2016.06.006

江蘇省教育科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)資助課題“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入機(jī)制研究——基于某高校學(xué)習(xí)投入追蹤調(diào)查(NSSE-CHINA)”(B-a/2015/01/033)；南京郵電大學(xué)招標(biāo)課題“核心課程教學(xué)評(píng)價(jià)研究——以《通信原理》課程為例”(JG04013JX03)

楊立軍(1969-)，女，遼寧撫順人，研究員，博士，研究方向?yàn)榇髮W(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展。

張 薇(1989-)，女，江蘇句容人，碩士研究生，研究方向?yàn)楦叩冉逃芾怼?/p>

G420

B

1672-8742(2016)06-0049-13

2016-04-20；編輯：榮翠紅)