安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及影響因素研究

史冬防，畢學(xué)成，楊孝青

（六安職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 六安237158；安徽師范大學(xué) 國(guó)土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖241003；安徽省社會(huì)科學(xué)院 哲學(xué)文化研究所，安徽 合肥230000）

安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及影響因素研究

史冬防，畢學(xué)成，楊孝青

（六安職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 六安237158；安徽師范大學(xué) 國(guó)土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖241003；安徽省社會(huì)科學(xué)院 哲學(xué)文化研究所，安徽 合肥230000）

通過(guò)選取相應(yīng)的指標(biāo)構(gòu)建安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用熵值法對(duì)安徽省各地區(qū)的教育競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。根據(jù)聚類分析的結(jié)果將安徽省各地市教育競(jìng)爭(zhēng)力分為五個(gè)梯隊(duì)。整體來(lái)看，當(dāng)前安徽省部分地市之間的教育競(jìng)爭(zhēng)力還存在著較大的差距，并且多數(shù)地市位于教育競(jìng)爭(zhēng)力較差梯隊(duì)，說(shuō)明安徽省教育整體競(jìng)爭(zhēng)力還有待加強(qiáng)。

教育競(jìng)爭(zhēng)力；比較；評(píng)價(jià)；熵值法

一、引　言

教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)一直是教育研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容，教育競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)選取一直是教育競(jìng)爭(zhēng)力研究過(guò)程中的關(guān)鍵性問(wèn)題，因?yàn)橹笜?biāo)體系決定了研究方法的選擇和最終評(píng)價(jià)結(jié)果。教育競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)諸要素及其指標(biāo)體系構(gòu)建的前提，是處理好與傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力各要素及其指標(biāo)體系之間的關(guān)系。當(dāng)代一些著名的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如WEF、IMD、UNIDO、OECD、WEI、WB、EFA等相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的各種與教育相關(guān)的指標(biāo)，都可以成為教育競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)諸要素及其發(fā)展指標(biāo)體系確立的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源。[1]9-18，[2]7-17，[3]29-36當(dāng)然，國(guó)家公開(kāi)發(fā)布的各種教育統(tǒng)計(jì)年鑒、年報(bào)等也是重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源之一。從當(dāng)前的相關(guān)研究成果看，大多數(shù)教育競(jìng)爭(zhēng)力研究者都考慮到了這些數(shù)據(jù)的可得性問(wèn)題，在具體研究過(guò)程中的區(qū)別主要在于要素?cái)?shù)據(jù)或指標(biāo)體系的選取是否全面。綜合來(lái)看，教育的基本投入、基本體制、教育產(chǎn)出、教育規(guī)模、教育結(jié)構(gòu)、教育質(zhì)量、教育效能等是教育競(jìng)爭(zhēng)力研究中經(jīng)常予以優(yōu)先考慮的發(fā)展指標(biāo)或要素體系。[4]20-29

二、安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)過(guò)程

(一）評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)收集整理

當(dāng)前在教育競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建方面，由于不同的學(xué)者有著不同的視角，所以指標(biāo)體系會(huì)有所不同。教育是一個(gè)多維度的概念，現(xiàn)有的研究過(guò)于強(qiáng)調(diào)高等教育在整個(gè)教育體系中的作用，而忽視了其他層次的教育對(duì)整個(gè)教育的作用。選取小學(xué)教育、中等教育、高等教育、特殊教育、職業(yè)教育與幼兒教育6個(gè)二級(jí)指標(biāo)，在二級(jí)指標(biāo)中選取了27個(gè)三級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，具體情況如表1所示。

表1　教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)評(píng)價(jià)體系的具體內(nèi)容，通過(guò)查找《2014年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，收集了安徽省16個(gè)地市的教育相關(guān)數(shù)據(jù)，得到了相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)未能直接從統(tǒng)計(jì)資料中獲取，所以有一部分是基于理論推理和演算得到的。雖然演算的結(jié)果可能會(huì)與真實(shí)情況有所出入，但是鑒于只是做橫向程度上的比較分析，故對(duì)其他情況未予考慮。

根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒中的每十萬(wàn)人受教育程度人數(shù)這一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行演算，得到了相關(guān)數(shù)據(jù)。其中每十萬(wàn)人中的小學(xué)教育、中學(xué)教育與高等教育的入學(xué)率分別如下：

由于沒(méi)能獲取到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，在生均教育經(jīng)費(fèi)的推理上做了相關(guān)假設(shè)。首先假設(shè)市級(jí)政府教育方面的投入在小學(xué)教育、中學(xué)教育、高等教育、特殊教育、幼兒教育與職業(yè)教育之間的分?jǐn)偙嚷蕿?5%、25%、25%、5%、10%與10%，則各層次的教育分?jǐn)偨?jīng)費(fèi)為：

(二）模型構(gòu)建與計(jì)算結(jié)果

1.熵值法

選取熵值法對(duì)教育競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量，是衡量不確定性的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)不確定性越大時(shí)，熵值也越大。所以根據(jù)熵的特性，可以通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，若某個(gè)指標(biāo)的離散程度越大，則該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。熵值法作評(píng)價(jià)的主要步驟如下。

首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)處理公式分別如下：計(jì)算第i市第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重：

計(jì)算指標(biāo)信息熵：

計(jì)算信息熵冗余度：

以上公式中，Xij表示第i個(gè)城市第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值，min{Xj}和max{Xj}分別為所有年份中第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最小值和最大值，n為指標(biāo)數(shù)，k=1/lnm，其中m為評(píng)價(jià)城市個(gè)數(shù)，本文中m=16。

2.計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上計(jì)算之后，運(yùn)用公式(11）計(jì)算得到了各單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，將各三級(jí)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行相加得到了二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，最終結(jié)果如表2所示。

表2　教育競(jìng)爭(zhēng)力各指標(biāo)權(quán)重

3.計(jì)算總得分

在求得各指標(biāo)的權(quán)重之后，運(yùn)用公式(12）(13）求得各地市教育發(fā)展的總得分,計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3　安徽省各地市教育競(jìng)爭(zhēng)力得分情況

(三）聚類分析

聚類分析又稱群分析，它是研究指標(biāo)分類問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，可以分為系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法、模糊聚類法等。對(duì)于處理數(shù)值型的屬性，實(shí)際應(yīng)用中常常采用快速聚類的方法(K-MeansCluster）。運(yùn)用SPSS21.0軟件，選取KMeansCLuster法進(jìn)行聚類，以安徽省各地市教育總得分為聚類變量，以城市為個(gè)案標(biāo)記依據(jù)，選擇迭代次數(shù)為10，將聚類結(jié)果確定為5類，最終聚類結(jié)果如圖1所示。

圖1　安徽省各地市教育競(jìng)爭(zhēng)力聚類圖

(四）結(jié)果分析

1.教育總競(jìng)爭(zhēng)力分析

從得分結(jié)果來(lái)看，合肥市總得分為0.628分，在安徽省所有地市排名第一；阜陽(yáng)市、安慶市與六安市分別位于第二、第三、第四名；池州市得分最低，為0.199分。從聚類分析的結(jié)果來(lái)看，可以將安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力劃定為教育競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、教育競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)、教育競(jìng)爭(zhēng)力一般、教育競(jìng)爭(zhēng)力較差與教育競(jìng)爭(zhēng)力很差5類。其中合肥市位于安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力的第一梯隊(duì)；阜陽(yáng)市、六安市與安慶市位于第二梯隊(duì)；蕪湖市、宿州市與銅陵市位于第三梯隊(duì)，教育競(jìng)爭(zhēng)力較為一般；亳州市、滁州市、馬鞍山市、蚌埠市、宣城市、淮南市、淮北市位于第四梯隊(duì)，教育競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較差；而黃山市與池州市位于第五梯隊(duì)。整體上看，安徽省部分地市之間的教育競(jìng)爭(zhēng)力存在著較大的差距，并且由于有7個(gè)地區(qū)位于第四梯隊(duì)，說(shuō)明分布相對(duì)較為集中，同時(shí)也說(shuō)明當(dāng)前安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力整體上處于相對(duì)偏弱的層次。

2.基礎(chǔ)教育競(jìng)爭(zhēng)力分析

為了能夠更加直觀地分析安徽省各種類型教育競(jìng)爭(zhēng)力的情況，將幼兒教育得分、小學(xué)教育得分與中學(xué)教育得分相加進(jìn)行綜合分析，三種類型共同組成了基礎(chǔ)教育體系。從最終的得分來(lái)看，合肥市得分為0.344，在安徽省所有地市排名第一；銅陵市、阜陽(yáng)市與六安市位列第二、第三、第四名；池州市得分為0.105，排名最低?？傮w上看，基礎(chǔ)教育競(jìng)爭(zhēng)力與教育總競(jìng)爭(zhēng)力排名相對(duì)比較類似，分布上也呈現(xiàn)出類似正態(tài)分布的形式，中間得分的地區(qū)很多，第三名的阜陽(yáng)市與第十五名的淮北市得分差距在0.1分之內(nèi)內(nèi)。

圖2　安徽省各地市基礎(chǔ)教育競(jìng)爭(zhēng)力雷達(dá)圖

3.高等教育競(jìng)爭(zhēng)力分析

從高等教育最終的得分來(lái)看，合肥市最高，得分為0.1081；最低的為亳州市，得分為0.0009。合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、蚌埠市與銅陵市位于安徽省高等教育競(jìng)爭(zhēng)力前五名。從現(xiàn)實(shí)的情況來(lái)看，當(dāng)前合肥市具有高等學(xué)校50所，排名第二的蕪湖市只有8所，排名最后的亳州市僅有2所高等學(xué)校。在高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)方面，合肥市在校大學(xué)生人數(shù)為44萬(wàn)人，排名第二的蕪湖市為12萬(wàn)人，排名最后的亳州市僅有1萬(wàn)余人，這反映出當(dāng)前安徽省各地市高等教育競(jìng)爭(zhēng)力之間存在著較為明顯的差距。

4.社會(huì)教育競(jìng)爭(zhēng)力分析

將特殊教育與職業(yè)教育歸類為社會(huì)教育，以兩項(xiàng)的得分之和為評(píng)價(jià)依據(jù)。從結(jié)果來(lái)看，安慶市得分最高，為0.223；阜陽(yáng)市、合肥市與宿州市位于第二、第三、第四名；黃山市得分最低，為0.049，差距相對(duì)較大。具體來(lái)看，得分小于0.1的有馬鞍山市、銅陵市、池州市、淮南市與黃山市5個(gè)地區(qū)，得分在0.1-0.2之間的有合肥市、宿州市等9個(gè)地區(qū)，0.2分以上的有安慶市與阜陽(yáng)市2個(gè)地區(qū)，整體上分布相對(duì)較為分散。

圖3　安徽省各地市社會(huì)教育競(jìng)爭(zhēng)力柱形圖

三、安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析

從安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀來(lái)看，安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力的總得分主要是由教育規(guī)模因素、教育投入因素以及其他因素決定的。從聚類分析的結(jié)果來(lái)看，第一梯隊(duì)的合肥市是由高規(guī)模與高投入兩個(gè)方面共同決定的，第二梯隊(duì)的六安市、阜陽(yáng)市與安慶市則主要是由高規(guī)模決定的，第三梯隊(duì)的蕪湖市、銅陵市與第四梯隊(duì)的馬鞍山市則是由相對(duì)較高的投入決定的，第三梯隊(duì)的宿州市與第四梯隊(duì)的其他城市則是由相對(duì)較大規(guī)模與普通投入決定的，第五梯隊(duì)中的城市則是由較小規(guī)模和普通投入決定的。

(一）人口規(guī)模與教育競(jìng)爭(zhēng)力

從教育的規(guī)模來(lái)看，安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素來(lái)自于人口，這種影響在非高等教育領(lǐng)域尤為明顯。一般而言，在非高等教育領(lǐng)域，由于受到戶籍制度以及其他因素的限制，教育的人口流動(dòng)率很低，學(xué)校數(shù)量、在校學(xué)生數(shù)量等因素主要受到戶籍人口因素的影響，所以非高等教育規(guī)模主要是由地區(qū)的人口因素決定的。以安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力排名第一、第二梯隊(duì)的城市來(lái)看，它們均具有較大的人口規(guī)模。2014年阜陽(yáng)全市人口為1 053萬(wàn)人，排名安徽省第一；六安市人口為716萬(wàn)人，排名安徽省第二；合肥市人口為711萬(wàn)，排名安徽省第三；安慶市人口622萬(wàn)，排名安徽省第六。由于人口的數(shù)量決定著學(xué)校的生源數(shù)量，隨著當(dāng)前國(guó)家強(qiáng)制性的九年義務(wù)教育政策的完善與居民教育觀念的改善，越來(lái)越多的人都會(huì)在特定的年齡段接受相關(guān)教育，所以生源數(shù)決定著學(xué)校的數(shù)量和教師的數(shù)量，所有擁有較多人口的地區(qū)便擁有較大的教育規(guī)模。

雖然人口規(guī)模與教育規(guī)模表現(xiàn)出了較高的同步性，但是并非完全一致，在某種程度上人口的集中程度也會(huì)影響教育競(jìng)爭(zhēng)力的得分。以合肥市與安慶市為例，合肥市有42萬(wàn)小學(xué)生，而安慶市只有32萬(wàn)小學(xué)生，但是合肥市只有894所小學(xué)，而安慶市則有1 369所小學(xué)。在學(xué)生數(shù)較安慶市多了近10萬(wàn)的規(guī)模下，合肥市小學(xué)數(shù)量卻比安慶市少了近500所。原因在于合肥市有著更高的城鎮(zhèn)化率，人口分布更加集中；而安慶市的農(nóng)村人口規(guī)模較大，居民分布相對(duì)分散，為了方便學(xué)生入學(xué)，所以學(xué)校數(shù)量相對(duì)較多。這種情況在中學(xué)辦學(xué)層次上也有所體現(xiàn)。實(shí)際上除人口規(guī)模對(duì)教育規(guī)模具有一定的影響外，人口分布的集中程度也會(huì)對(duì)教育競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生一定的影響。從小學(xué)教育競(jìng)爭(zhēng)力的得分來(lái)看，合肥市小學(xué)教育得分0.078，位居安徽省第一；安慶市得分0.064，位居安徽省第六。盡管較多的學(xué)校數(shù)量在一定程度上會(huì)在數(shù)據(jù)上體現(xiàn)出較大的教育規(guī)模，但是相對(duì)而言更加集中的教育資源更有利于管理，單位學(xué)生也能夠分?jǐn)偟礁嗟慕逃Y源，最終提高教育效率。所以建議未來(lái)在條件可行的農(nóng)村地區(qū)能夠集中資源辦學(xué)，以此來(lái)提高辦學(xué)效率。

(二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與教育競(jìng)爭(zhēng)力

影響教育競(jìng)爭(zhēng)力的另一個(gè)重要因素是教育資源投入和分配情況，反映在本研究中主要是教師學(xué)生比與生均經(jīng)費(fèi)兩個(gè)方面。如果說(shuō)學(xué)生數(shù)量和學(xué)校數(shù)量反映的是教育的規(guī)模，教育資源的投入分配則在很大程度上決定著今后的教育質(zhì)量，所以通常教育投入高的地區(qū)也具有較高的教育競(jìng)爭(zhēng)力。由于缺乏各地市在不同教育層次上的教育經(jīng)費(fèi)投入數(shù)據(jù)，加上只做橫向?qū)用嫔系谋容^分析，所以通過(guò)對(duì)各地市的財(cái)政支出歷史數(shù)據(jù)，假定各地市的教育支出是同比例地在各層次教育間進(jìn)行分布，通過(guò)推理得到各地市各層次教育的生均經(jīng)費(fèi)數(shù)額。通過(guò)計(jì)算得到了各地市的生均教育經(jīng)費(fèi)分?jǐn)傤~，將其作為指標(biāo)，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)教育資源投入數(shù)額在學(xué)生之間的分?jǐn)偳闆r對(duì)教育競(jìng)爭(zhēng)力具有較大的影響。當(dāng)前安徽省在教育投入支出超過(guò)10億元的城市有合肥市、阜陽(yáng)市、六安市、安慶市與滁州市，但是從小學(xué)教育經(jīng)費(fèi)分?jǐn)偟那闆r來(lái)看，生均經(jīng)費(fèi)分?jǐn)偳拔迕膮s是銅陵市、黃山市、馬鞍山市、淮南市與宣城市，這說(shuō)明有些地區(qū)雖然有著較高的教育投入，但是單個(gè)學(xué)生的分?jǐn)傤~度并不是很大，因?yàn)樯逃Y源的投入主要是由教育財(cái)政支出與在校學(xué)生總?cè)藬?shù)所決定。教育資源的分?jǐn)倢?duì)于教育競(jìng)爭(zhēng)力也具有相對(duì)顯著的影響，這也是部分城市雖然教育規(guī)模較小，但是卻能夠排名靠前的原因。以第三梯隊(duì)中的銅陵市為例，雖然銅陵市人口只有74萬(wàn)，是安徽省人口最少的城市，但是銅陵市卻十分注重教育投入，其在小學(xué)教育生均經(jīng)費(fèi)、中學(xué)教育生均經(jīng)費(fèi)等指標(biāo)上的得分均位于安徽省首位。總體上來(lái)看，由于教育事業(yè)離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)在一定程度上影響到教育競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)前我國(guó)東部地區(qū)的教育競(jìng)爭(zhēng)力之所以較強(qiáng)，這與東部地區(qū)強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)實(shí)力有著密不可分的聯(lián)系。

(三）Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證安徽省各地市教育競(jìng)爭(zhēng)力與人口、經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，運(yùn)用SPSS21.0軟件計(jì)算各地市教育競(jìng)爭(zhēng)力總得分 (Educational Competitiveness Score，ECS）與常住人口(Resident Population）、GDP之間的Pearson相關(guān)系數(shù)。Pearson相關(guān)系數(shù)是通過(guò)對(duì)定距連續(xù)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得出來(lái)的結(jié)果，通過(guò)判斷Sig值的大小作為判斷的重要依據(jù)。

表4　安徽省教育競(jìng)爭(zhēng)力與常住人口、GDP雙相關(guān)性分析

分析結(jié)果顯示，教育總得分與常住人口、GDP之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.8，雙側(cè)檢驗(yàn)Sig值均小于0.01。具體來(lái)看，教育競(jìng)爭(zhēng)力與常住人口之間的相關(guān)系數(shù)為0.862，教育競(jìng)爭(zhēng)力與GDP之間的相關(guān)系數(shù)為0.81，這說(shuō)明人口、經(jīng)濟(jì)因素與教育競(jìng)爭(zhēng)力均有較高的相關(guān)性。

四、結(jié)論與討論

經(jīng)過(guò)分析，得出以下結(jié)論。(1）當(dāng)前人口的規(guī)模與人口的分布對(duì)各地市的教育規(guī)模有著較大的影響。雖然默認(rèn)學(xué)校數(shù)量多則意味著競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，但是仍然建議未來(lái)在農(nóng)村地區(qū)可以集中資源辦學(xué)，激發(fā)規(guī)模效應(yīng)，提高辦學(xué)效率。(2）各地市的高等教育規(guī)劃與戰(zhàn)略實(shí)施主要受到教育部的控制，地方政府具有較小的操作性，而高等學(xué)校的分布主要受到政策性因素的影響。(3）在教育資源對(duì)教育競(jìng)爭(zhēng)力的影響方面，雖然較高的教育財(cái)政投入能夠改善地方教育，但是也得考慮到教育資源在各教育層次學(xué)生之間的分?jǐn)?。未?lái)學(xué)生規(guī)模較大的地區(qū)應(yīng)該進(jìn)一步提高教育財(cái)政支出，使得每個(gè)學(xué)生都能分?jǐn)偟礁嗟慕逃Y源，提升地區(qū)的教育競(jìng)爭(zhēng)力。

研究也存在著一定的不足之處。首先是在構(gòu)建教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型時(shí)考慮到了數(shù)據(jù)的獲取情況，選取了27個(gè)指標(biāo)，這些指標(biāo)過(guò)于偏向教育規(guī)模與投入，而對(duì)于教育的產(chǎn)出與效率并未做過(guò)多的考慮。高競(jìng)爭(zhēng)力的教育需要投入，同樣也需要產(chǎn)出；高競(jìng)爭(zhēng)力的教育需要規(guī)模，同樣也需要效率。這也就造成了教育競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型存在缺陷。其次是對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí)，由于缺乏相應(yīng)的原始數(shù)據(jù)，考慮到只是做橫向?qū)用娴谋容^，所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)進(jìn)行了一定的假設(shè)和推理。這雖然會(huì)得到相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，但推理出的數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)是否一致，是否會(huì)出現(xiàn)較大的出入，這些都不得而知。當(dāng)然這些都是未來(lái)可以改善并進(jìn)一步深入研究的。未來(lái)在條件成熟時(shí)可以實(shí)地調(diào)研，獲取更多的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)現(xiàn)有指標(biāo)體系進(jìn)行改善，以獲取更加科學(xué)的研究結(jié)論。

注釋：

①（4）為小學(xué)教育、中學(xué)教育、高等教育生均經(jīng)費(fèi)計(jì)算公式，（5）為特殊教育生均經(jīng)費(fèi)計(jì)算公式，（6）為幼兒教育、職業(yè)教育生均經(jīng)費(fèi)計(jì)算公式。

[1]邱均平，李小濤，余厚強(qiáng).2014年中國(guó)大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)與分析[J].高教發(fā)展與評(píng)估，2014（3）.

[2]隗金水，朱征宇.廣東省體育學(xué)研究生教育競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（1）.

[3]劉崢，倪鵬飛.中國(guó)城市教育競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展研究——以30個(gè)樣本城市為例[J].現(xiàn)代教育管理，2013（2）.

[4]高耀，張琳，顧劍秀.中國(guó)省域研究生教育競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力協(xié)調(diào)度雙層次因素分析與綜合評(píng)估——兼論促進(jìn)區(qū)域研究生教育布局優(yōu)化的可能路徑 [J].復(fù)旦教育論壇，2013（3）.

責(zé)任編輯：吳夜

A Study on the Evaluation and Influence Factors of Education Competitiveness in Anhui Province

Shi Dongfang,Bi Xuecheng,Yang Xiaoqing
(Lu,an Vocational and Technical College,Lu,an237158,China; College of Land Resources and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu241003,China; Research Center for Philosophy,Anhui Academy of Social Sciences,Hefei230000,China)

Aneducationcompetitiveness evaluationmodel for Anhui Provinceis constructedby selecting corresponding indexes,and the entropy method is used to evaluate and analyze the current status of education competitiveness of different regions in Anhui Province.According to the results of cluster analysis,education competitiveness in different areas of Anhui Province is divided into five echelons.On the whole,there is still a big gap among the education competitiveness of some cities in Anhui Province, and most cities are classified into the echelon with poor education competitiveness,which shows that the overall competitiveness of Anhui province should be strengthened.

education competitiveness;comparison;evaluation;entropy method

G527

A

1672-447X（2016）04-0093-06

2016-03-12

安徽省質(zhì)量工程項(xiàng)目（2013zjjh048、2013jxtd057、2015zy092）；安徽高校人文社科研究重點(diǎn)項(xiàng)目（SK2015A476）；安徽高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目（gxyqZD2016566）；安徽師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新與實(shí)踐項(xiàng)目（2015cxsj160）

史冬防（1979-），安徽宿州人，六安職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，碩士，研究方向?yàn)槁糜喂芾恚?/p>

畢學(xué)成（1991-），安徽安慶人，安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)；

楊孝青（1976-），安徽六安人，安徽省社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)文化研究所副教授，研究方向?yàn)檎軐W(xué)文化。