評定菜籽粕的肉鴨凈能的研究

王澤法 賈 剛 趙 華 陳小玲 劉光芒 王康寧

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)動物營養(yǎng)研究所，雅安625014)

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評定菜籽粕的肉鴨凈能的研究

王澤法 賈 剛*趙 華 陳小玲 劉光芒 王康寧

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)動物營養(yǎng)研究所，雅安625014)

本試驗旨在實測菜籽粕的肉鴨凈能(NE)，并通過相關(guān)、回歸分析建立菜籽粕NE與其常規(guī)組分之間的回歸模型。試驗采用析因法將菜籽粕的NE剖分為其提供給肉鴨的維持凈能(NEm)和沉積凈能(NEp)，NEm用肉鴨禁食產(chǎn)熱(FHP)來估計，NEp用比較屠宰法測定。選用760只7日齡、平均體重為(130.48±3.01) g的櫻桃谷肉鴨進(jìn)行試驗：首先選擇100只肉鴨進(jìn)行NEm評定試驗，設(shè)自由采食、限飼15%、限飼25%、限飼35%和限飼45%共5個處理，建立產(chǎn)熱(HP)和食入代謝能(MEI)的回歸關(guān)系，外推到MEI為0時求得FHP；然后選擇640只鴨進(jìn)行NEp評定試驗，試驗前屠宰20只肉鴨測定初始體能量作為起始對照，設(shè)基礎(chǔ)飼糧組和菜籽粕替代基礎(chǔ)飼糧組31個處理，所有處理均設(shè)5個重復(fù)，每個重復(fù)4只肉鴨，15日齡時將肉鴨全部屠宰測定體能量；最后將菜籽粕NE與其常規(guī)組分進(jìn)行相關(guān)、回歸分析并建立預(yù)測模型。結(jié)果表明：1)櫻桃谷肉鴨的NEm為0.557 MJ/(kg W0.75·d)。2)31種不同菜籽粕的NE有較大差異，經(jīng)套算法得到菜籽粕的NE為4.18～6.05 MJ/kg DM，NE/表觀代謝能(AME)為0.56±0.06。3)菜籽粕NE與其常規(guī)組分高度相關(guān)，多元線性逐步回歸建立的回歸模型如下：NE=0.416AME+0.041CP-0.020NDF+0.110CF-1.093 (R2=0.901，RSD=0.06，P<0.01)，式中：CP為粗蛋白質(zhì)，NDF為中性洗滌纖維，CF為粗纖維。由此可見，不同來源的菜籽粕的常規(guī)組分和肉鴨NE有較大差異，菜籽粕NE與其常規(guī)組分高度相關(guān)，并具有回歸關(guān)系。

菜籽粕；櫻桃谷肉鴨；凈能；常規(guī)組分

準(zhǔn)確估算飼料真實能值非常重要，既能降低飼料配制成本，又能夠滿足動物實際生產(chǎn)的能量需要[1]。使用代謝能(ME)和消化能(DE)評定含纖維、蛋白質(zhì)較多飼糧的能值時結(jié)果偏高，而評定含淀粉較多飼糧的能值時結(jié)果偏低[2-3]。當(dāng)飼料含氮營養(yǎng)物質(zhì)和纖維的含量差異較大時，動物腸道消化利用這些飼料的過程中產(chǎn)熱(HP)并不相同[1]。因此與ME體系相比，凈能(NE)體系能夠更加準(zhǔn)確地估計飼料的真實能值[4]，它是唯一將動物能量需要量與飼料能量在同一水平上體現(xiàn)并且不受飼料差異影響的能量體系，并且使用NE體系配制動物飼糧還能夠降低養(yǎng)殖成本[3]。目前已有玉米、豆粕的肉鴨NE的報道，但還未見肉鴨菜籽粕NE及其預(yù)測模型的相關(guān)研究；此外，通過動物試驗實測NE技術(shù)難度大，耗時，所需經(jīng)費(fèi)大，能否通過數(shù)學(xué)分析方法構(gòu)建其預(yù)測模型也是養(yǎng)分有效性評定的一個思路[5]。因此，本研究選擇櫻桃谷肉鴨為試驗動物，通過動物試驗測定出不同菜籽粕的NE，并探討菜籽粕NE與其相應(yīng)的常規(guī)組分之間的相關(guān)、回歸關(guān)系，以期得到理想的肉鴨菜籽粕NE預(yù)測模型，從而為快速測定肉鴨菜籽粕NE提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 菜籽粕原料采集及試驗飼糧

根據(jù)我國菜籽粕產(chǎn)地的區(qū)域分布和《飼料用菜籽粕》(GB/T 23736—2009)的菜籽粕分級指標(biāo)，從全國各地收集31個菜籽粕樣品。

參考NRC(1994)肉鴨的營養(yǎng)需要，配制基礎(chǔ)飼糧1用于測定肉鴨菜籽粕的維持凈能(NEm)；配制基礎(chǔ)飼糧2，將每種菜籽粕樣品以15%的比例替代基礎(chǔ)飼糧2配制成31個待測飼糧，用于測定菜籽粕的肉鴨沉積凈能(NEp)。基礎(chǔ)飼糧組成及營養(yǎng)水平見表1，所有的飼糧均制成顆粒料。

表1 基礎(chǔ)飼糧組成及營養(yǎng)水平(風(fēng)干基礎(chǔ))

預(yù)混料為每千克飼糧提供 Premix provided the following per kg of diets: VA 4 000 IU，VD32 000 IU，VE 20 IU，VK32.0 mg，VB12.0 mg，VB212 mg，VB63 mg，VB120.02 mg，煙酸 nicotinic acid 50 mg，泛酸 pantothenic acid 11 mg，葉酸 folic acid 1.0 mg，CuSO48 mg，F(xiàn)eSO460 mg，MnSO4100 mg，ZnSO460 mg，KI 0.4 mg，Na2SeO30.3 mg，生物素 biotin 0.15 mg。

1.2 試驗設(shè)計

于四川農(nóng)業(yè)大學(xué)動物遺傳研究所購入1 000只1日齡櫻桃谷肉鴨，正常飼養(yǎng)管理至6日齡，期間所有肉鴨飼喂基礎(chǔ)飼糧1，在7日齡時所有的肉鴨經(jīng)禁食24 h后，選取760只平均體重為(130.48±3.01) g的肉鴨，進(jìn)入正式試驗，試驗期為8～14日齡，其中隨機(jī)選擇體重接近的20只肉鴨屠宰用于測定初始體成分，剩余的740只肉鴨分為2部分，分別用于測定菜籽粕NEm和NEp。用回歸法測定菜籽粕的NEm，共使用100只櫻桃谷肉鴨，飼喂水平的設(shè)定為自由采食、限飼15%、限飼25%、限飼35%和限飼45%，通過測定不同食入能量水平的HP外推到食入代謝能(MEI)為0時的HP即為禁食產(chǎn)熱(fasting heat production, FHP)；用比較屠宰法測定菜籽粕的NEp，試驗共使用肉鴨640只，其中20只肉鴨用于測定基礎(chǔ)飼糧2的NEp，剩余的620只肉鴨用于測定31種菜籽粕飼糧的NEp。NEm和NEp試驗均是每個處理5個重復(fù)，每個重復(fù)4只肉鴨。

1.3 樣品采集及實驗室分析

ME的測定根據(jù)Cao等[6]的描述采用全收糞法。每個代謝籠下方均放置集糞板，上面覆蓋干凈的塑料布，采用全收糞法每隔12 h收集1次排泄物，及時清理掉落的羽毛和飼料。將試驗期間每個籠子收集的所有排泄物混合在一起，存放于-20 ℃的冰箱中，并測定其干物質(zhì)(DM)含量和能量[7]。在試驗開始(8日齡)和結(jié)束(15日齡)時試驗鴨以重復(fù)為單位稱重，統(tǒng)計試驗全期采食量。以重復(fù)為單位計算平均日增重、平均日采食量和料重比。15日齡時肉鴨頸椎脫臼安樂死，迅速將胴體放置在-20 ℃冰箱中保存，冷凍胴體被解凍后分解，粗研磨，在混合器中充分混合，得到均勻樣本，烘干的肉樣細(xì)末粉碎后放于密封袋中做進(jìn)一步的分析。試驗飼糧、菜籽粕、肉樣和排泄物能值的測定均使用氧彈測熱儀(PARR-6400型)。菜籽粕常規(guī)組分的測定方法參照國標(biāo)，具體對應(yīng)方法如下:DM(GB/T 6435—2006)、粗蛋白質(zhì)(CP)(GB/T 6432—1994)、粗纖維(CF)(GB/T 6434—2006)、中性洗滌纖維(NDF)(GB/T 20806—2006)、酸性洗滌纖維(ADF)(NY/T 1459—2007)、粗脂肪(EE)(GB/T 6433—2006)、粗灰分(Ash)(GB/T 6438—2007)。

1.4 計算肉鴨菜籽粕NE

MEI(MJ/kg)=(食入總能-排泄物總能)/采食量。

計算菜籽粕的NE是將肉鴨菜籽粕NE剖分為NEp和NEm然后求和得到[3]，測定肉鴨菜籽粕NEm，用NRC(1981)和Souza等[7]方法計算肉鴨FHP：

HP=MEI-RE；

logHP=a+bMEI。

式中：RE為生產(chǎn)能(recovered energy，RE)，a、b為常數(shù)。

計算FHP，將HP和ME回歸推導(dǎo)維持代謝能為0時的MEI即為FHP。

計算肉鴨菜籽粕NEp是初始體內(nèi)沉積能量與試驗?zāi)w內(nèi)沉積能量的差值。

飼糧NE=(NEm×W0.75×7+NEp)/7(W0.75：

試驗期平均代謝體重)[7-8]；

菜籽粕NE=(基礎(chǔ)飼糧2的NE-基礎(chǔ)飼糧1的

NE×0.85)/0.15[7-8]。

1.5 數(shù)據(jù)處理

試驗數(shù)據(jù)用Excel整理后，采用SPSS 22.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計，結(jié)果以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差來表示。不同處理得到的MEI、RE、HP采用單因素方差分析，以P<0.05作為顯著性標(biāo)準(zhǔn)。將菜籽粕NE與其常規(guī)組分進(jìn)行相關(guān)性分析，然后用SPSS 22.0對31個菜籽粕樣品NE與其常規(guī)組分和表觀代謝能(AME)進(jìn)行逐步回歸分析，建立菜籽粕NE與其常規(guī)組分結(jié)合AME的預(yù)測模型。

2 結(jié) 果

2.1 菜籽粕的常規(guī)組分含量測定結(jié)果

實驗室測定31種菜籽粕的總能為16.09～19.02 MJ/kg，CP、DM、EE、CF、NDF和ADF含量分別為35.05%～46.33%、88.39%～91.97%、0.42%～3.03%、11.72%～17.82%、25.02%～50.32%、14.46%～19.38%，各常規(guī)組分含量情況見圖1，從圖可知，31種菜籽粕的常規(guī)組分符合《飼料用菜籽粕》(GB/T 23736—2009)標(biāo)準(zhǔn)，并且菜籽粕常規(guī)組分之間存在差異。

2.2 櫻桃谷肉鴨FHP

FHP試驗5個處理櫻桃谷肉鴨的MEI、RE、HP見表2，各組之間HP差異不顯著(P>0.05)，除自由采食組與限飼15%組、限飼15%組與限飼25%組的RE差異不顯著(P>0.05)外，其余均差異顯著(P<0.05)。

以MEI為自變量，以5個處理相應(yīng)的HP的對數(shù)logHP為因變量進(jìn)行一元線性回歸，得到相應(yīng)的回歸方程和FHP：

logHP=0.001X+2.124 (R2=0.984，RSD<0.01，P<0.01)。

根據(jù)關(guān)系式，當(dāng)MEI=0時，F(xiàn)HP為0.557 MJ/kg(W0.75·d)。

2.3 菜籽粕提供給肉鴨的NEm、NEp和NE

由表3可見，通過代謝試驗和比較屠宰試驗，菜籽粕頂替飼糧提供給櫻桃谷肉鴨的NEp為(3.24±1.54) MJ/kg，NEm為(2.11±0.07) MJ/kg，經(jīng)套算法得到的NE為4.18～6.05 MJ/kg DM，NE/AME為0.56±0.06。

圖1 菜籽粕的常規(guī)組分(風(fēng)干基礎(chǔ))

項目Items自由采食Adlibitum限飼15%Restrictedfeedingby15%限飼25%Restrictedfeedingby25%限飼35%Restrictedfeedingby35%限飼45%Restrictedfeedingby45%食入代謝能MEI/[MJ/(kgW0.75·d)]2.41±0.07a2.14±0.01b2.00±0.03c1.82±0.03d1.64±0.03e生產(chǎn)能RE/[MJ/(kgW0.75·d)]1.38±0.00a1.21±0.04ab1.04±0.05bc0.93±0.03c0.70±0.08d產(chǎn)熱HP/[MJ/(kgW0.75·d)]1.03±0.250.93±0.100.96±0.170.89±0.090.94±0.26平均日采食量ADFI/g97.82±1.23a83.15±2.11b73.37±1.01c63.58±0.18d53.80±0.96e平均日增重ADG/g69.38±1.46a58.20±0.72b48.14±1.44c41.38±1.09d32.67±2.15e

同行數(shù)據(jù)肩標(biāo)不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，相同或無字母表示差異不顯著(P>0.05)。

In the same row, values with different small letter superscripts mean significant difference (P<0.05), while with the same or no letter superscripts mean no significant difference (P>0.05).

表3 基礎(chǔ)飼糧1和菜籽粕替代飼糧的NEm、NEp和NE(風(fēng)干基礎(chǔ))

續(xù)表3樣品Samples維持凈能NEm/(MJ/kg)沉積凈能NEp/(MJ/kg)凈能NE/(MJ/kg)表觀代謝能AME/(MJ/kg)凈能/表觀代謝能NE/AME122.15±0.032.91±1.015.09±0.759.35±5.910.54±0.10132.13±0.043.29±1.395.11±0.8110.10±3.950.50±0.39142.21±0.034.12±0.775.68±0.3810.9±4.240.52±0.10152.19±0.082.91±1.366.42±2.1610.70±2.870.52±0.11162.25±0.053.62±1.916.56±0.419.69±4.130.61±0.16172.26±0.023.27±0.616.88±0.279.22±4.270.63±0.09182.22±0.093.27±1.015.68±0.828.31±4.600.68±0.31192.20±0.053.50±1.146.20±0.359.15±6.060.57±0.14202.29±0.083.84±0.926.17±1.229.59±2.920.62±0.07212.14±0.052.69±1.064.12±2.349.26±3.520.52±0.20222.10±0.032.80±1.035.22±0.729.45±3.300.46±0.30232.06±0.062.70±0.744.67±0.728.92±6.540.47±0.18242.09±0.052.71±1.034.54±0.869.08±3.760.48±0.17252.16±0.044.80±3.435.35±0.948.65±2.370.57±0.20262.11±0.053.21±0.795.23±0.969.64±3.230.48±0.11272.12±0.102.75±1.065.40±0.569.98±4.110.49±0.18282.06±0.032.46±0.634.70±0.698.71±2.600.49±0.20292.12±0.063.05±1.194.71±0.849.49±3.130.49±0.16302.12±0.063.59±0.735.39±0.898.99±3.470.53±0.25312.08±0.122.85±0.605.50±0.679.21±5.350.54±0.27平均值Mean2.11±0.073.24±1.545.59±0.699.18±3.260.56±0.06

2.4 菜籽粕NE與其常規(guī)組分的關(guān)系

將得到的菜籽粕的NE、AME和常規(guī)組分進(jìn)行相關(guān)分析，得到的相關(guān)關(guān)系見表4。從表中可以看到NE和AME、NDF、EE和ADF具有極顯著的相關(guān)關(guān)系(P<0.01)。進(jìn)一步使用多元線性逐步回歸對NE、AME和常規(guī)組分進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果見表5。用菜籽粕NE與常規(guī)組分進(jìn)行逐步回歸時，只有NDF、ADF和EE作為進(jìn)入變量參與模型的構(gòu)成，而其他的變量則因相關(guān)性太低而未進(jìn)入。使用NE結(jié)合AME得到的預(yù)測模型的相關(guān)性更高。即引入AME后，R2增加到0.901，RSD降低到0.06。

表4 菜籽粕NE與AME和常規(guī)組分(風(fēng)干基礎(chǔ))的相關(guān)系數(shù)

**表示極顯著相關(guān)(P<0.01)。

** mean extremely significant correlation (P<0.01).

表5 菜籽粕NE的常規(guī)組分(風(fēng)干基礎(chǔ))預(yù)測模型

3 討 論

3.1 櫻桃谷肉鴨FHP的評定

NEm是估計飼料原料NE的關(guān)鍵點之一[9]。NEm的實測是通過不同能量水平下的HP來外推計算得到FHP。目前FHP的測定主要采用呼吸測熱室測定或者是NRC(1981)以及Souza等[7]提出的回歸公式推導(dǎo)。本試驗中得到logHP=0.001MEI+2.115 (R2=0.984)，模型的可靠程度較高。本研究得到櫻桃谷肉鴨在26～28 ℃的NEm為545.5 kJ/(kg W0.75·d)，李杰等[10]運(yùn)用回歸法試驗測定天府肉鴨NEm為598.251 kJ/(kg W0.75·d)，于樂曉等[11]采用相同的方法得到2～3周齡天府肉鴨的NEm為577.03 kJ/(kg W0.75·d)，鄭燦[12]采用回歸公式測得1～21日齡櫻桃谷肉鴨28～32 ℃的FHP為410.3 kJ/(kg W0.75·d)。這些結(jié)果表明肉鴨NEm的大小在410.3～598.3 kJ/(kg W0.75·d)。本試驗結(jié)果與前人結(jié)果相近，但與鄭燦[12]結(jié)果有差異。Kil等[13]研究發(fā)現(xiàn)豬NEm的大小在很大程度上受到性別、年齡、環(huán)境、基因、生理狀態(tài)、飼喂水平等的影響。Palander等[14]、Knap[15]、Verstegen[16]發(fā)現(xiàn)NEm的大小受到機(jī)體體溫調(diào)節(jié)、免疫系統(tǒng)的激活、疾病和應(yīng)激條件等的影響。Longo等[17]測得13、23和32 ℃時肉仔雞的NEm分別為667.06、486.27和538.55 kJ/(kg W0.75·d)。Sakomura等[18]研究也發(fā)現(xiàn)羅曼蛋雞的NEm隨著試驗驗溫度的升高而降低。由此可見溫度的變化會對動物的NEm有明顯的影響，另外，而本試驗的溫度為26～28 ℃，低于鄭燦[12]試驗溫度28～32 ℃。同時，NEm的測定結(jié)果會受到試驗過程中的動物活動量的影響。Filho等[19]在研究籠養(yǎng)和平養(yǎng)條件下鵪鶉NEm的影響，測得籠養(yǎng)時鵪鶉的NEm低于平養(yǎng)，其原因是平養(yǎng)時動物活動量大，導(dǎo)致HP增加從而增加NEm。Buskirk等[9]測定牛的NEm時發(fā)現(xiàn)，特定試驗條件會限制動物的活動量從而降低NEm，NRC(1998)推薦優(yōu)質(zhì)牧場牛的NEm比試驗條件下高10%，而貧瘠牧場的牛的NEm要提高20%。本試驗條件肉鴨分籠以及收集排泄物過程造成肉鴨應(yīng)激導(dǎo)致活動量增大。

綜上所述，機(jī)體的FHP會受到環(huán)境溫度、動物活動量等因素的影響，導(dǎo)致測定動物的NEm在一個動態(tài)范圍內(nèi)變化，也說明本試驗測得的NEm是準(zhǔn)確的。

3.2 櫻桃谷肉鴨菜籽粕NE和NE/AME

在肉鴨上飼料NE的數(shù)據(jù)還較少[10-11，20]，關(guān)于不同動物的菜籽粕NE數(shù)據(jù)僅有Nair等[21]的結(jié)果(12.64 MJ/kg)，法國能量體系給出生長豬和育肥豬的菜籽粕NE分別為8.6和9.1 MJ/kg DM。甘維熊等[22]測得生長豬菜籽粕的NE為6.55 MJ/kg DM，已有結(jié)果表明動物菜籽粕的NE在6.55～12.8.1 MJ/kg DM之間。本試驗得到菜籽粕的櫻桃谷肉鴨NE為4.18～6.05 MJ/kg DM，這個結(jié)果與豬、牛的結(jié)果有一定差異，這可能與動物對菜籽粕的利用效率有關(guān)，此外可能與菜籽粕常規(guī)組分的不同也有關(guān)系。目前還沒見關(guān)于肉鴨菜籽粕NE的報道，本研究的結(jié)果與張瓊蓮等[23]報道的1～3周齡黃羽肉雞菜籽粕NE為5.22 MJ/kg DM、李再山等[24]報道的艾微茵肉雞菜籽粕NE為4.72～7.22 MJ/kg DM基本相當(dāng)。由于菜籽粕纖維含量較高[15]，且與家禽相比，反芻動物和單胃動物大腸消化飼料纖維的能力更強(qiáng)，導(dǎo)致有更高的HP，因此其NE值也較高。本試驗測得菜籽粕的AME為8.31～10.44 MJ/kg DM，在反芻動物、豬、蛋雞、火雞和肉雞的菜籽粕ME分別為11.7～13.4 MJ/kg、10.41～16.06 MJ/kg、7.50～9.35 MJ/kg、8.31～10.06 MJ/kg和7.41～10.09 MJ/kg[25]，表明本試驗獲得的菜籽粕NE的數(shù)據(jù)與相關(guān)研究具有一致性。

NE/AME是反映飼料真正被利用的程度，本研究得到的NE/AME為0.56±0.06。李再山等[24]測得艾維茵肉雞菜籽粕NE/AME為0.59～0.62，Sauvant等[26]和NRC(1998)給出了生長豬菜籽粕的NE/AME為0.61～0.64。Sarmiento-Franco等[27]研究發(fā)現(xiàn)家禽飼糧組成能夠影響飼料原料NE/AME。De Lange等[28]研究指出，家禽(肉鴨)飼糧中可消化養(yǎng)分變化很小，因此降低了飼料AME轉(zhuǎn)化為NE的效率的變異。Swick等[29]研究發(fā)現(xiàn)，飼料中脂肪含量增高會提高NE/AME，而纖維和CP含量的升高則降低NE/AME，Noblet等[30]也報道高蛋白質(zhì)水平和纖維水平會降低NE/AME，由于本試驗菜籽粕添加水平以及CP、NDF含量相對較高，均對試驗結(jié)果有一定影響。本試驗參照Enami等[31]和De Goey等[32]的結(jié)果，用15%的菜籽粕代替基礎(chǔ)飼糧2配制待測飼糧，從而應(yīng)用套算法而得到菜籽粕的NE，這種方法會受到替代比例的影響，從而導(dǎo)致菜籽粕NE測定值的變化。本試驗的設(shè)計和測定方法是參考Dietz等[8]、Souza等[7]和李再山等[24]的研究，研究結(jié)果也與他們的結(jié)果基本一致，表明運(yùn)用比較屠宰法結(jié)合套算法測定菜籽粕這類高蛋白質(zhì)、高纖維飼料的NE是可行的。

3.3 菜籽粕NE和其常規(guī)組分之間的關(guān)系

本研究還探討了菜籽粕NE與其常規(guī)組分之間的關(guān)系，Noblet等[30]研究指出，通過采用飼料的常規(guī)組分可以準(zhǔn)確地預(yù)測生長豬的DE和ME，同時還表明NDF為最佳的預(yù)測因子，本研究發(fā)現(xiàn)菜籽粕的NE與其NDF、EE、ADF含量高度相關(guān)，并具有顯著的回歸關(guān)系。多元線性逐步回歸后發(fā)現(xiàn)以AME結(jié)合NDF、ADF和CP能最可靠、準(zhǔn)確地預(yù)測菜籽粕的NE(R2和RSD分別為0.985和0.088)。Noblet等[30]指出ME體系可以比較好地評定富含蛋白質(zhì)和纖維飼料原料的能值，張欣欣等[33]的結(jié)果表明肉鴨餅粕類飼料ME預(yù)測模型的最佳預(yù)測因子為ADF。孫獻(xiàn)忠等[34]也指出在使用常規(guī)組分建立飼料有效能值的估計模型時，使用NDF和ADF的預(yù)測準(zhǔn)確性優(yōu)于CF。Atkinson等[35]指出肉鴨僅能消化小部分纖維，纖維在肉鴨營養(yǎng)上具有阻礙營養(yǎng)物質(zhì)吸收的作用。因此，在肉鴨飼料能值的預(yù)測模型中，可能是肉鴨對纖維消化能力較弱的特點使其成為最佳的預(yù)測因子。本研究發(fā)現(xiàn)菜籽粕常規(guī)組分中NDF含量較高，且變異較大，這可能也是NDF最為最佳單一預(yù)測因子的原因之一。以上研究表明本研究得到的預(yù)測方程的預(yù)測因子和他人的研究結(jié)果基本相同，從而表明使用常規(guī)組分建立櫻桃谷肉鴨菜籽粕NE的預(yù)測模型是可行的。

4 結(jié) 論

① 不同菜籽粕的常規(guī)常規(guī)組分具有較大的差異，對櫻桃谷肉鴨而言，菜籽粕NE為4.18～6.05 MJ/kg DM，NE/AME為0.56±0.06。

② 菜籽粕的NE與其常規(guī)組分相關(guān)，并具有回歸關(guān)系，回歸方程如下：

NE=0.416AME+0.041CP-0.020NDF+

0.110CF-1.093 (R2為0.901，RSD為

0.06，P<0.01)。

[1] VAN MILGEN J,NOBLET J.Partitioning of energy intake to heat,protein,and fat in growing pigs[J].Journal of Animal Science,2003,81(Suppl.2):E86-E93.

[2] NOBLET J.Recent advances in energy evaluation of feeds for pigs[M]//GARNSWORTHY P C,WISEMAN J.Recent advances in animal nutrition 2005.Nottingham:Nottingham University Press,2006:113-132.

[3] VELAYUDHAN D E,KIM I H,NYACHOTI C M.Characterization of dietary energy in swine feed and feed ingredients:a review of recent research results[J].Asian Australasian Journal of Animal Sciences,2015,28(1):1-13.

[4] ZIJLSTRA R T,SWIFT M L,WANG L F,et al.Short communication:near infrared reflectance spectroscopy accurately predicts the digestible energy content of barley for pigs[J].Canadian Journal of Animal Science,2011,91(2):301-304.

[5] PEERS D G,TAYLOR A G,WHITTEMORE C T.The influence of feeding level and level of dietary inclusion on the digestibility of barley meal in the pig[J].Animal Feed Science and Technology,1977,2(1):41-47.

[6] CAO M H,ADEOLA O.Energy value of poultry byproduct meal and animal-vegetable oil blend for broiler chickens by the regression method[J].Poultry Science,2016,95(2):268-275.

[7] SOUZA A P,MEDEIROS A N,CARVALHO F F R,et al.Energy requirements for maintenance and growth of Canindé goat kids[J].Small Ruminant Research,2014,121(2/3):255-261.

[8] DIETZ C,KROECKEL S,SCHULZ C,et al.Energy requirement for maintenance and efficiency of energy utilization for growth in juvenile turbot (Psettamaxima,L.):the effect of strain and replacement of dietary fish meal by wheat gluten[J].Aquaculture,2012,358-359:98-107.

[9] BUSKIRK D D,LEMENAGER R P,HORSTMAN L A.Estimation of net energy requirements (NEm and NE delta) of lactating beef cows[J].Journal of Animal Science,1992,70(12):3867-3876.

[10] 李杰,賈剛,趙華,等.應(yīng)用化學(xué)成分建立天府肉鴨豆粕凈能預(yù)測模型的研究[J].動物營養(yǎng)學(xué)報,2015,27(10):3110-3117.

[11] 于樂曉,賈剛,趙華,等.2～3周齡天府肉鴨凈能需要量的評定[J].動物營養(yǎng)學(xué)報,2015,27(11):3391-3401.

[12] 鄭燦.不同支直鏈淀粉比例玉米鴨凈能值的研究[D].碩士學(xué)位論文.武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2010.

[13] KIL D Y,KIM B G,STEIN H H.Feed energy evaluation for growing pigs[J].Asian Australasian Journal of Animal Sciences,2013,26(9):1205-1217.

[14] PALANDER S,NSI M,ALA-FOSSI I.Rapeseed and soybean products as protein sources for growing turkeys of different ages.[J].British Poultry Science,2004,45(5):664-671.

[15] KNAP P W.Variation in maintenance requirements of growing pigs in relation to body composition.A simulation study[D].Ph.D.Thesis.Wageningen:Wageningen Agricultural University,2000.

[16] VERSTEGEN M W A.Developments towards net energy systems in feeds and animals[C]//Proceedings of the 22nd Western Nutrition Conference.Saskatoon:[s.n.],2001:170-184.

[17] LONGO F A,SAKOMURA N K,RABELLO C B V,et al.Metabolizable energy requirements for maintenance and growth of broilers [J].Revista Brasileira de Zootecnia,2006,35(1):119-125.

[18] SAKOMURA N K,RESENDE K T,FERNANDES J B K,et al.Net energy requirement models for broiler breeders,laying hens and broilers[C]//Proceedings of the 15th European Symposium on poultry nutrition.Balatonfüred:[s.n.],2005:459-461.

[19] FILHO J,DA SILVA J H V,SILVA C T,et al.Energy requirement for maintenance and gain for two genotypes of quails housed in different breeding rearing systems[J].Revista Brasileira de Zootecnia,2011,40(11):2415-2422.

[20] 米成林,賈剛,陳小玲,等.評定天府肉鴨玉米凈能的研究[J].動物營養(yǎng)學(xué)報,2015,27(9):2705-2713.

[21] NAIR J,PENNER G B,YU P Q,et al.Evaluation of canola meal derived fromBrassicajunceaandBrassicanapusseed as an energy source for feedlot steers[J].Canadian Journal of Animal Science,2015,95(4):599-607.

[22] 甘維熊,賈剛,王康寧.菜粕與棉粕的凈能預(yù)測值及其對生長豬生產(chǎn)性能和氮利用的影響[J].中國畜牧雜志,2011,47(7):42-45.

[23] 張瓊蓮,賈剛,吳秀群,等.1～21日齡黃羽肉雞飼料凈能值測定及其對生長性能和氮利用率的影響[J].動物營養(yǎng)學(xué)報,2011,23(7):1094-1100.

[24] 李再山,賈剛,吳秀群,等.1～21日齡艾維茵肉雞菜籽粕和棉籽粕凈能預(yù)測模型研究[J].動物營養(yǎng)學(xué)報,2011,23(10):1769-1774.

[25] BELL J M.Factors affecting the nutritional value of canola meal:a review[J].Canadian Journal of Animal Science,1993,73(4):689-697.

[26] SAUVANT D,PEREZ J M,TRAN G.Tables of composition and nutritional value of feed materials:pigs,poultry,cattle,sheep,goats,rabbits,horses and fish[M].2nd ed.Wageningen,the Netherlands:Wageningen Academic Publishers,2004.

[27] SARMIENTO-FRANCO L,MACLEOD M G,MCNAB J M.True metabolisable energy,heat increment and net energy values of two high fibre foodstuffs in cockerels[J].British Poultry Science,2000,41(5):625-629.

[28] DE LANGE C F M,BIRKETT H.Characterization of useful energy content in swine and poultry feed ingredients[J].Canadian Journal of Animal Science,2005,85(3):269-280.

[29] SWICK R A,WU S B,ZUO J J,et al.Implications and development of a net energy system for broilers[J].Animal Production Science,2013,53(11):1231-1237.

[30] NOBLET J,FORTUNE H,SHI X S,et al.Prediction of net energy value of feeds for growing pigs[J].Journal of Animal Science,1994,72(2):344-354.

[31] ENAMI H R,SAFAFAR H.Evaluation of adding canola meal to diet on growth performance of male wistar rats[J].Journal of Animal and Veterinary Advances,2010,9(6):1073-1076.

[32] DE GOEY L W,EWAN R C.Energy values of corn and oats for young swine[J].Journal of Animal Science,1975,40(6):1052-1057.

[33] 張欣欣,王康寧,賈剛.糠麩糟渣、餅粕類飼料鴨有效能的預(yù)測模型研究[C]//中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會動物營養(yǎng)學(xué)分會—第九屆學(xué)術(shù)研討會論文集.北京:中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會,2004.

[34] 孫獻(xiàn)忠,熊本海.用飼料化學(xué)成分預(yù)測豬飼料能值的研究進(jìn)展[J].中國畜牧獸醫(yī),2006,33(11):19-23.

[35] ATKINSON J,KELSEY E.Effects of diet composition on the development of gut morphology in growing ducklings[J].Poultry Science,1984,63(1):56.

*Corresponding author, professor, E-mail: jiagang700510@163.com

(責(zé)任編輯 武海龍)

Study on Evaluating Net Energy of Rapeseed Meal for Meat Ducks

WANG Zefa JIA Gang*ZHAO Hua CHEN Xiaoling LIU Guangmang WANG Kangning

(Institute of Animal Nutrition, Sichuan Agricultural University, Ya’an 625014, China)

This experiment was conducted to measured the net energy (NE) of rapeseed meal for meat ducks, and establish predition models for net energy of rapeseed meal based on its conventional composition for Cherry Valley duck by correlation and regression analysis. A factoral analysis procedure was used to estimate net energy of rapeseed meal that combines net energy for maintenance (NEm) and production (NEp). NEm was estimated by fasting heat production (FHP) of meat ducks, NEp was measured using the comparative slaughter technique. A total of 760 seven-day-old Cherry Valley ducks with an average weight of (130.48±3.01) g were selected, firstly, a total of 100 ducks was seclected for the experiment of NEm, the five treatments includingadlibitumand restricted feeding by 15%, 25%, 35% and 45%, respectivily; the FHP measured was by establishing regression equation between heat production (HP) and metabolic energy intake (MEI) extrapolated to MEI for 0. A total of 640 ducks were seclected for the experiment of NEp which were measured by substitution method with 31 rapeseed meal groups and a basal diet group. The remaining 20 ducks of the experimental were slaughtered at the beginning of the experiment to determine the initial body energy. Each treatment contained 5 replicates with 4 ducks per replicate, at the end of experiment all ducks were slaughtered to determined the body energy. Correlation and multiple linear stepwise regression analyses were conducted to establish the models for predicting NE of rapeseed meal by conventional compositions. The results showed as follows: 1) the NEm of Cherry Valley ducks was 0.557 MJ/(kg W0.75·d). 2) The NE of 31 different meals were quite different, the NE of rapeseed meal was 4.18 to 6.05 MJ/kg DM using the conversion method, the NE/apparent metabolizable energy (AME) was 0.56±0.06. 3) The NE of rapeseed meal was highly revelvant with its conventional composition, multiple linear regression to establish regression model as follows,NE=0.416AME+0.041CP-0.020NDF+0.110CF-1.093 (R2=0.901, RSD=0.06,P<0.01), in the formula,CPwas crude protein,NDFwas neutral detergent fiber,CFwas crude fiber. It is concluded that the NE and conventional composition of rapeseed meal is quite different. The NE of rapeseed meal is highly revelvant with its conventional composition and has regression relationship.[ChineseJournalofAnimalNutrition, 2016, 28(11)：3464-3472]

rapeseed meal; Cherry Valley ducks; net energy; conventional composition

2016-05-25

四川省科技支撐計劃(2013NZ0054)；四川農(nóng)業(yè)大學(xué)雙支計劃

王澤法(1989—)，男，山東濰坊人，碩士研究生，從事飼料資源開發(fā)與高效利用研究。E-mail: 1052813192@qq.com

*通信作者：賈 剛，教授，博士生導(dǎo)師，E-mail: jiagang700510@163.com

10.3969/j.issn.1006-267x.2016.11.013

S834

A

1006-267X(2016)11-3464-09