學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的可行性研究

耿振野（長(zhǎng)春理工大學(xué)　電子信息工程學(xué)院，長(zhǎng)春　130022）

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學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的可行性研究

耿振野
（長(zhǎng)春理工大學(xué)電子信息工程學(xué)院，長(zhǎng)春130022）

摘要：通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)論文評(píng)估過(guò)程與AlphaGo的原理比較，可以得出引入人工智能建立學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)系統(tǒng)具有完全的可行性。應(yīng)用學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)使得學(xué)術(shù)論文造假現(xiàn)象得到有效抑制，能夠很好地避免學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)中出現(xiàn)的順?biāo)饲椤⒎笱苋?zé)現(xiàn)象，擠出學(xué)術(shù)論文的大量泡沫。因此，能夠大力推進(jìn)我國(guó)的科技進(jìn)步，保證學(xué)術(shù)論文在質(zhì)量和數(shù)量上原始的學(xué)術(shù)創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；機(jī)器評(píng)價(jià) ；人工智能；學(xué)術(shù)創(chuàng)新；論文造假

1　引言

各大媒體最近一段時(shí)間爭(zhēng)相報(bào)道的兩個(gè)熱門話題，一個(gè)是學(xué)術(shù)論文抄襲現(xiàn)象屢見不鮮，一個(gè)是AlphaGo戰(zhàn)勝人類超級(jí)選手。首先看AlphaGo戰(zhàn)勝人類超級(jí)選手，AlphaGo深度學(xué)習(xí)的勝利被認(rèn)為是人工智能取得的又一巨大勝利，表明人工智能將帶領(lǐng)人類走進(jìn)新時(shí)代。然后看學(xué)術(shù)論文抄襲現(xiàn)象，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年發(fā)表的論文數(shù)在全世界已名列前茅，但被國(guó)際學(xué)術(shù)界認(rèn)可的成果卻少之又少?？萍嫉倪M(jìn)步必須依靠在質(zhì)量和數(shù)量上原始的學(xué)術(shù)創(chuàng)新，而不是重復(fù)的抄襲和剽竊；學(xué)術(shù)造假嚴(yán)重?fù)p害了我們的社會(huì)的公平體系，嚴(yán)重?fù)p害我國(guó)學(xué)術(shù)界的形象和國(guó)際聲譽(yù)，已經(jīng)阻礙了我國(guó)的社會(huì)全方位發(fā)展。

針對(duì)學(xué)術(shù)論文造假現(xiàn)象的抑制，我國(guó)已經(jīng)采取了一系列的措施。例如，加強(qiáng)學(xué)術(shù)誠(chéng)信建設(shè)，規(guī)范學(xué)者的學(xué)術(shù)道德規(guī)范；轉(zhuǎn)變考核體制，建立獨(dú)立的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系；引入SCI作為科學(xué)評(píng)價(jià)體系；引入評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)或同行專家評(píng)議制度；等等。雖然國(guó)家出臺(tái)了相應(yīng)的措施，但學(xué)術(shù)造假現(xiàn)象依然不斷涌現(xiàn)；其主要問(wèn)題是這些措施的執(zhí)行都受到人為的制約。如果象AlphaGo一樣將人工智能引入學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)體系，一定會(huì)為學(xué)術(shù)界開辟新的篇章。

2　學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)體系現(xiàn)狀

我國(guó)現(xiàn)在采用量化考評(píng)和同行專家評(píng)議制度；研究生畢業(yè)論文多數(shù)學(xué)校為盲審，即博士論文外送5至8篇，碩士論文外送2至5篇進(jìn)行盲審；根據(jù)反饋結(jié)果各校根據(jù)本校的規(guī)定來(lái)決定是否可以答辯，至于專家意見是否正確基本無(wú)人質(zhì)疑；科教人員職稱評(píng)定重視論文發(fā)表刊物的等級(jí)和數(shù)量，至于論文本身質(zhì)量問(wèn)題常常被忽視。大多數(shù)學(xué)術(shù)論文發(fā)表在國(guó)內(nèi)期刊，但國(guó)內(nèi)期刊的管理存在一些問(wèn)題，一些核心期刊為擴(kuò)大其影響力，不是考慮提升刊物的質(zhì)量，而是大搞“人情稿”成為“垃圾刊物”。2012年的全國(guó)高校評(píng)估專家表示，我國(guó)相繼引進(jìn)了SCI作為學(xué)術(shù)論文科學(xué)評(píng)價(jià)體系，即發(fā)表論文的刊物是否被SCI收錄，影響因子的高低，作為對(duì)其理論和研究評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。這在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，促進(jìn)了我國(guó)的學(xué)術(shù)研究更好地與國(guó)際科研學(xué)術(shù)接軌。但是，近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)一些科研機(jī)構(gòu)“出爐”的高校排行榜里，一所高校教師的科研實(shí)力往往由其在SCI等收錄期刊發(fā)表的論文數(shù)進(jìn)行衡量，這導(dǎo)致不少高校形成了“SCI崇拜”，“SCI論文數(shù)”因此成為許多高校衡量教師學(xué)術(shù)水平的重要指標(biāo)，甚至成為教師評(píng)定職稱、晉升職務(wù)的依據(jù)。所以，許多中國(guó)科研人員挖空心思地增加自己的SCI論文數(shù)，或一稿多發(fā)，或?qū)ｉT找一些被SCI收錄、但是發(fā)表門檻很低的期刊投稿。因此，SCI收錄的期刊同樣也存在著良莠不齊、質(zhì)量差別很大的問(wèn)題。由于SCI收錄學(xué)術(shù)期刊良莠不齊，赫希在《美國(guó)科學(xué)院院刊》上發(fā)表了的評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)成就的另一種方法，這種方法稱為h指數(shù)，h代表“高引用次數(shù)”即一個(gè)人的h指數(shù)是指他至多有h篇論文分別被引用了至少h次。h指數(shù)的高低與從事科研的時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)，年輕科教者發(fā)表論文數(shù)量太少，論文的數(shù)目成了其h指數(shù)的上限，計(jì)算其h指數(shù)沒有多大的意義，所以h指數(shù)比較適合用于衡量已從事科研多年的資深科學(xué)家的總體成就。再者赫希低估了中國(guó)人的造假能力，那就是論文被引用次數(shù)為學(xué)術(shù)論文造假留了空間。

3　機(jī)器評(píng)價(jià)系統(tǒng)的可行性

判斷一篇學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量是件難事，學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的研究是保證論文管理規(guī)范化的重要措施，建立一種合理的學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)勢(shì)在必行；我們先看一下AlphaGo的原理。AlphaGo的學(xué)習(xí)依賴于深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)，這實(shí)際上當(dāng)前人工智能界最前沿的研究方向，多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬接近了人腦處理信息時(shí)從低層到高層不斷抽象化的過(guò)程。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既包含局部的計(jì)算，也包含全局的分析，其中的Policy Network用于具體每一步棋的優(yōu)劣判斷，而Value Network則對(duì)整個(gè)棋局進(jìn)行形勢(shì)的判斷。

目前，Google、Facebook、百度在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域都有很多進(jìn)展，尤其是在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、翻譯等方面。Google相信，自己未來(lái)終將有一天能夠利用人工智能技術(shù)解決許多現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)論文評(píng)估過(guò)程與AlphaGo的原理比較可知，應(yīng)用工智能技術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)是完全可行的。

從目前的工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，如果要應(yīng)用學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)出高水平或超過(guò)水平的學(xué)術(shù)論文還是存在一定的難度，但可以提供出基本的參考意見；相反，應(yīng)用學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)找出學(xué)術(shù)論文抄襲造假，避免學(xué)術(shù)論文評(píng)價(jià)中出現(xiàn)的順?biāo)饲椤⒎笱苋?zé)現(xiàn)象，擠出學(xué)術(shù)論文的大量泡沫是毋庸置疑的。同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)上開放學(xué)術(shù)論文機(jī)器評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，能讓每一個(gè)人都能像專家一樣驗(yàn)證自己所懷疑的每一篇學(xué)術(shù)論文，使造假者無(wú)處遁形；有力地抑制學(xué)術(shù)腐敗，造就一個(gè)清白干凈的學(xué)術(shù)世界。

參考文獻(xiàn)：

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［3］方舟子.美國(guó)學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的新招——h指數(shù).中國(guó)青年報(bào).

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.11.226

作者簡(jiǎn)介：耿振野（1966-），男，吉林長(zhǎng)春人，副教授，研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)。