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    高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點思考

    2016-11-30 12:01:39張旭
    都市家教·上半月 2016年11期
    關鍵詞:軟件院校人才

    張旭

    【摘 要】在分析了大數(shù)據(jù)分析人才特點的基礎上,結(jié)合高職教育的特點提出了高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點意見。

    【關鍵詞】大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)

    在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析越來越成為我們工作生活中一個最基本的技能。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),正是基于這樣一個時代的發(fā)展背景。大數(shù)據(jù)人才的適用領域非常廣泛,有著巨大的社會需求。他們的就業(yè)遍及生物、醫(yī)學、經(jīng)濟、社會、媒體、金融、教育、政府各個方面,只要有數(shù)據(jù)的地方,他們都可以施展才華。目前,中國大數(shù)據(jù)方面的人才主要集中在百度、阿里巴巴、京東等電子商務企業(yè)和騰訊等網(wǎng)絡媒體大數(shù)據(jù)公司中,我國相關部門預計3到5年內(nèi),來自政府、媒體、企業(yè)等方面的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師的需求將達100萬人左右,而目前的人才培養(yǎng),無論是規(guī)模還是質(zhì)量水平,都遠遠達不到要求。

    一、大數(shù)據(jù)分析人才特點

    大數(shù)據(jù)人才不是某一個學科可以單獨培養(yǎng)的,其“交叉”學科的特點決定大數(shù)據(jù)人才是多學科交叉型人才。學生進行數(shù)據(jù)分析,要有數(shù)據(jù)庫和軟件等計算機方面的知識,還要有數(shù)學和統(tǒng)計方面的知識和能力,涉及統(tǒng)計學和計算機科學與技術兩個一級學科,到社會后還需要財經(jīng)、新聞、生物醫(yī)學和管理等方面的知識。所以,大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),也需要計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等多學科共同參與。而對于高職院校大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng),要遵循高職教育的特點,這是一類應用型人才,必須重視實踐環(huán)節(jié)。他們畢業(yè)后不是去做研究,而是投身業(yè)界,要能很快上手。這樣的人才培養(yǎng),不是僅在學校、在實驗室、研究室里就能夠培養(yǎng)出來的,而是要到實踐中去,解決實際問題。這就需要大數(shù)據(jù)企業(yè)、媒體單位參與合作,他們把實際工作中遇到的問題帶來,大家一起研究解決,把企業(yè)運作過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)拿過來,學生直接用這些真實的數(shù)據(jù)進行訓練和研究。

    二、高職院校大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的幾點思考

    (1)教育教學模式的選擇。課程設置上,根據(jù)大數(shù)據(jù)人才需求,大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)主要集中在6大核心技能:大數(shù)據(jù)分析計算機基礎、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計基礎、大數(shù)據(jù)分布式計算、大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)建模。而高職院校的學生要想掌握上述技能確實很難,每一核心技術都需要深厚的數(shù)學功底和計算機軟件基礎,因此,高職院校開設大數(shù)據(jù)分析專業(yè)必須脫離基礎的理論,把重點直接放在行業(yè)應用上,重點掌握數(shù)據(jù)庫和分析軟件的分析使用上。師資配置上,每一項技能不是由一位老師來上,而是一個教學團隊,團隊老師中要有企業(yè)專家參與,一起研究一門課程。教學方式上,要有別于傳統(tǒng)的課堂講授,采取案例教學和討論班的方式,最好全部開發(fā)成項目教學的方式,也可以是一個團隊共同完成一個項目。項目最好結(jié)合企業(yè)的實際業(yè)務,讓學生參與到項目解決的過程中。

    (2)項目教學注意的問題。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析核心技術,將核心課程設置成一個個小項目,從數(shù)據(jù)采集入手,從一個可以提高業(yè)務績效的行業(yè)領域著手,從一個分析更多數(shù)據(jù)可以獲得更多信息的領域著手。鼓勵試驗項目和創(chuàng)造性思維,一邊進行試驗,一邊進步和學習。企業(yè)內(nèi)存儲后就再沒有使用過的數(shù)據(jù)稱為“暗數(shù)據(jù)”,鼓勵學生考慮這些數(shù)據(jù)的價值,讓“暗數(shù)據(jù)”重見天日,可能帶來新的有價值的信息。比如幫助在線購物者決定衣服是否合身的企業(yè),它分析顧客數(shù)據(jù)來幫助零售商更好的了解顧客的偏好。分析工具的選擇,盡量不要跟隨R語言熱潮,或選擇底層的編程語言,可視化的非編程軟件對于高職學生已經(jīng)足夠,同樣適用于高級分析項目,可完成80%的預測分析工作。要超越傳統(tǒng)的分析方法,不要僅是報告數(shù)據(jù),還要將數(shù)據(jù)集成到業(yè)務流程中,高級分析項目真正的競爭優(yōu)勢是當你使用那些數(shù)據(jù)時,創(chuàng)建預測模型。最后,要告訴學生,不要認為分析一定會被采納。一個分析項目失敗的一個原因是相當不錯的分析項目完成后,但沒有被采用。所以,要教會學生這樣的思維,要培養(yǎng)學生的交流合作能力,與業(yè)務部門密切合作,可以避免這類問題。如果沒有業(yè)務合作伙伴在過程中的支持,就不要開始項目,即使這個項目很值得進行。

    (3)分析軟件的選擇。Excel、SPSS、SAS、R、Matlab每一種軟件都有其基本的數(shù)據(jù)分析功能,最簡單的就是Excel,每個人都在用大量的基本功能。你如何制定出一個報告或電子表格,你創(chuàng)造什么樣的規(guī)則。Excel適合所有的人。你可以使用它的基礎水平的統(tǒng)計,基本的數(shù)據(jù)分析和可視化。Excel是學習大數(shù)據(jù)分析基本功能的一款入門級的學習管道。我們每個人一般都只是了解其一些基本功能,例如制作出一份報告或電子表格。但其實我們可以通過其創(chuàng)造一些相應的規(guī)則。通過利用其基礎的統(tǒng)計功能,實現(xiàn)一些基本的數(shù)據(jù)分析和可視化。但針對不同規(guī)模的項目也需要不同的工具。對于有5000行數(shù)據(jù)的分析項目,采用諸如SAS或R這樣的工具無疑將是矯枉過正,但若采用Excel的將是非常完美的。而若是有20萬行的數(shù)據(jù),Excel的功能就明顯不夠強大了。這時,你就需要大數(shù)據(jù)軟件和編程知識,但并不拘泥于一種特定語言。但不需要特定拘泥于關心采用哪種語言。如果能夠用一種語言來實現(xiàn),那么其必然有能力以別的語言來實現(xiàn)。因此,培養(yǎng)學習能力遠比選擇什么樣的軟件重要得多。

    參考文獻:

    [1]孟小峰.慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J]計算機研究與發(fā)展,2013,50(1).

    [2]譚立云,李強麗,李慧.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的思考及對策[J].黑龍江科技信息,2015.(3).

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