中國制造業(yè)服務(wù)化水平及影響因素分析*

王小波,李婧雯

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

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中國制造業(yè)服務(wù)化水平及影響因素分析*

王小波,李婧雯

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

無論從投入服務(wù)化還是產(chǎn)出服務(wù)化來看，中國制造業(yè)已出現(xiàn)明顯的服務(wù)化趨勢，但整體服務(wù)化程度并不高，與發(fā)達(dá)國家甚至發(fā)展中國家相比存在較大差距。影響投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化的因素存在差異：市場競爭強度越大、服務(wù)經(jīng)濟水平越高，投入服務(wù)化程度越高；資源依賴性越強、國有及國有控股比重越大，投入服務(wù)化程度越低。企業(yè)規(guī)模越大、企業(yè)上市時間越長、服務(wù)業(yè)務(wù)盈利能力越強，產(chǎn)出服務(wù)化程度越高。從地理位置和行業(yè)屬性來看，東部地區(qū)的服務(wù)化趨勢更明顯，裝備制造業(yè)服務(wù)化程度更高。要促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化，必須優(yōu)化競爭環(huán)境、完善政策制度、降低對資源的依賴、推動裝備制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

制造業(yè)服務(wù)化；投入服務(wù)化；產(chǎn)出服務(wù)化；裝備制造業(yè)

一、導(dǎo)論

2015年中國服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重達(dá)到50.5%，中國已開始進(jìn)入經(jīng)濟服務(wù)化階段。制造業(yè)服務(wù)化是經(jīng)濟服務(wù)化的核心內(nèi)容，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的必然趨勢，也是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。國際上許多大企業(yè)如國際商業(yè)機器公司(IBM)、通用電氣公司(GE)等都已轉(zhuǎn)型為制造服務(wù)企業(yè)。2010年中國成為世界制造業(yè)第一大國，制造業(yè)增加值占GDP的比重接近40%，占全球制造業(yè)的比重達(dá)到20%。中國政府也出臺相關(guān)政策，積極推動制造業(yè)服務(wù)化。2007年國務(wù)院《關(guān)于加快制造業(yè)服務(wù)化的若干意見》中提出，大力發(fā)展面向生產(chǎn)的服務(wù)業(yè)，促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)與服務(wù)業(yè)有機融合互動發(fā)展。2015年國務(wù)院頒布《中國制造2025》提出，要大力發(fā)展服務(wù)型制造，2025年基本實現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度。

國內(nèi)外許多學(xué)者對于制造業(yè)服務(wù)化問題進(jìn)行了研究。Vandermerwe & Rada(1988)最早提出服務(wù)化的概念，隨后很多學(xué)者對服務(wù)化的內(nèi)涵與外延進(jìn)行了拓展。White(1999)認(rèn)為服務(wù)化就是制造企業(yè)從物品提供者轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)提供者的動態(tài)變化過程[1]14-24。Reiskin(2000)也認(rèn)為服務(wù)化是企業(yè)營業(yè)中心從生產(chǎn)產(chǎn)品向提供服務(wù)轉(zhuǎn)變[2]19-31。Szalavetz(2003)提出制造業(yè)服務(wù)化包含兩個方面：一是企業(yè)內(nèi)部服務(wù)效率對企業(yè)的影響力超過了傳統(tǒng)決定因素，即投入服務(wù)化；二是與產(chǎn)品相關(guān)的外部服務(wù)越來越復(fù)雜，對客戶也越來越重要，即產(chǎn)出服務(wù)化[3]134。劉繼國等(2007)則進(jìn)一步指出，投入服務(wù)化是中間投入中實物要素比重下降，服務(wù)要素比重上升的現(xiàn)象；產(chǎn)出服務(wù)化則是產(chǎn)出以實物產(chǎn)品為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)產(chǎn)品為主的現(xiàn)象[4]119-126。黃群慧(2014)認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化可以劃分為內(nèi)部服務(wù)化與外部服務(wù)化，內(nèi)部服務(wù)化有利于實現(xiàn)范圍經(jīng)濟，外部服務(wù)化有利于獲取規(guī)模經(jīng)濟[5]16。還有部分學(xué)者對制造業(yè)服務(wù)化的運行模式、發(fā)展路徑進(jìn)行了分析，對服務(wù)化程度進(jìn)行測度。藺雷和吳貴生(2008)指出制造業(yè)服務(wù)化包括質(zhì)量增強、功能外包和價值衍生等由低端到高端的三種不同功能模式[6]95。簡兆權(quán)等(2011)分析總結(jié)了下游服務(wù)化、上游服務(wù)化、上下游同時服務(wù)化、去制造化等不同發(fā)展路徑的差異性[7]137-143。許立帆(2014)通過對中國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司年報進(jìn)行分析，指出服務(wù)化已經(jīng)是中國制造業(yè)發(fā)展的趨勢，但是較發(fā)達(dá)國家相比，我國制造業(yè)服務(wù)化程度還很低[8]79-84。閔連星等(2015)發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)上市公司整體服務(wù)化導(dǎo)入率很高，但不同企業(yè)服務(wù)化程度存在顯著差異[9]106-110。同時許多學(xué)者對制造業(yè)服務(wù)化的影響因素進(jìn)行了研究。簡兆權(quán)等(2011)提出推動制造企業(yè)服務(wù)化的動力在于外部環(huán)境中競爭環(huán)境與消費環(huán)境的改變[10]105-107。安筱鵬(2012)指出制造業(yè)服務(wù)化的外部條件在于產(chǎn)業(yè)分工的深化，內(nèi)部動力在于客戶需求效用化、產(chǎn)品功能復(fù)雜化、生產(chǎn)工藝同質(zhì)化和流通模式柔性化[11]68-77。

然而，中國制造業(yè)服務(wù)化程度到底如何？不同制造業(yè)行業(yè)服務(wù)化程度有哪些差異？有哪些因素會影響我國服務(wù)化趨勢？這些問題目前仍然缺乏系統(tǒng)的實證分析。這些問題的研究對于推動中國制造業(yè)服務(wù)化，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，具有重要理論價值與現(xiàn)實意義。由于制造業(yè)服務(wù)化可以分為投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化,投入服務(wù)化是基礎(chǔ)，而產(chǎn)出服務(wù)化是結(jié)果。本文從這兩個層面對制造業(yè)服務(wù)化水平進(jìn)行測度，對影響制造業(yè)服務(wù)化的因素進(jìn)行實證分析，最后提出促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化的對策建議。

二、制造業(yè)投入服務(wù)化水平的測度分析

投入服務(wù)化就是制造業(yè)產(chǎn)出中來源于服務(wù)部門貢獻(xiàn)的程度，即制造業(yè)每一單位產(chǎn)出中服務(wù)要素的投入量。本文運用投入產(chǎn)出分析方法，通過計算制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)測度投入服務(wù)化水平。由于目前公布的投入產(chǎn)出表，國內(nèi)只有2012年的數(shù)據(jù),國際只有2011年的數(shù)據(jù),因此消耗系數(shù)的測算只能到2011年為止。直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)越大，表明制造業(yè)投入服務(wù)化程度越高。

1.直接消耗系數(shù)

從中國制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的直接消耗系數(shù)變化情況來看(如圖1)，2001—2002年直接消耗系數(shù)有小幅上升，2002—2007年不斷減小，2008—2009年有緩慢上升，之后又開始出現(xiàn)下降。其中裝備制造行業(yè)的變化相對較小，而且投入服務(wù)化程度有上升趨勢。

中國制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的直接消耗系數(shù)，除石油、煉焦及核燃料加工等少數(shù)制造行業(yè)之外，不僅普遍低于發(fā)達(dá)國家，也普遍低于發(fā)展中國家(見表1)。說明中國服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的影響程度較小。這種變化趨勢可能與中國的體制及政策變化有關(guān)，一些重要的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)往往由國家壟斷控制，而且社會分工不足，制約了制造業(yè)對外部服務(wù)投入的使用。

表1 2011年中國與主要國家制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的直接消耗系數(shù)比較

2.完全消耗系數(shù)

完全消耗系數(shù)變化情況與直接消耗系數(shù)類似(如圖2)，2001—2002年完全消耗系數(shù)有小幅度上升，2002—2005年大幅下降，2005—2009年出現(xiàn)了大幅度上升，之后也出現(xiàn)了小幅下降。根據(jù)2011年的數(shù)據(jù)，僅有5類制造行業(yè)的完全消耗系數(shù)在0.25以上，完全消耗系數(shù)最大的制造業(yè)均屬于裝備制造業(yè)。

中國制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家，某些產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)只有發(fā)達(dá)國家的一半(見表2)。但完全消耗系數(shù)與發(fā)展中國家的差距要小于直接消耗系數(shù)的差距，部分制造業(yè)的完全消耗系數(shù)要高于巴西。

可以看出，中國制造業(yè)投入服務(wù)化水平變化趨勢呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。而且，不同制造業(yè)行業(yè)投入服務(wù)化水平不一，其中裝備制造業(yè)的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)都最大，投入服務(wù)化水平最高，且有上升趨勢。但與發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家相比，中國制造業(yè)投入服務(wù)化整體水平都比較低。

表2 2011年中國與主要國家制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)比較

三、制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平的統(tǒng)計分析

產(chǎn)出服務(wù)化程度高低可以從兩個方面體現(xiàn)：一是制造企業(yè)所提供的服務(wù)產(chǎn)品種類的多少；二是服務(wù)產(chǎn)品營業(yè)收入占企業(yè)營業(yè)收入的比重。企業(yè)所提供的服務(wù)產(chǎn)品種類越多，服務(wù)產(chǎn)品營業(yè)收入所占比重越大，反映產(chǎn)出服務(wù)化程度越高。

1.制造業(yè)提供的服務(wù)產(chǎn)品種類

通過對滬深兩市A股制造業(yè)企業(yè)2014年年報進(jìn)行統(tǒng)計，綜合各企業(yè)及其子公司的主營業(yè)務(wù)范圍，按照研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后四個階段將中國制造業(yè)企業(yè)所實際提供的服務(wù)業(yè)務(wù)分為11類31種具體服務(wù)業(yè)務(wù)項目。

在1 335家制造業(yè)上市企業(yè)中，1 301家企業(yè)提供銷售業(yè)務(wù)，1 288家提供研發(fā)業(yè)務(wù)，1 222家提供與產(chǎn)品相關(guān)的售后產(chǎn)品服務(wù)，1 081家提供進(jìn)出口業(yè)務(wù)，712家提供咨詢業(yè)務(wù),提供這些服務(wù)的企業(yè)數(shù)占比分別為97.45%、96.48%、91.54%、80.97%和53.33%，均超過50%(見表3)。而技術(shù)推廣與培訓(xùn)、節(jié)能環(huán)保及整體解決方案等一些新興服務(wù)業(yè)務(wù)使用度并不高。

表3 2014年制造業(yè)上市公司提供各類服務(wù)業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量占比情況

從1 335家制造業(yè)上市公司提供的服務(wù)種類數(shù)量來看(見表4)。提供1—5種服務(wù)業(yè)務(wù)的590家，占44.19%；提供6—10種服務(wù)業(yè)務(wù)的612家，占45.84%；提供11—15種服務(wù)業(yè)務(wù)的128家，占9.59%；提供16種以上服務(wù)業(yè)務(wù)的5家，僅占0.37%。在677家裝備制造業(yè)上市公司中，近一半提供6—10種服務(wù)業(yè)務(wù)，提供11種以上的90家，占13.29%。提供服務(wù)業(yè)務(wù)種類最多的企業(yè)為TCL集團，提供了20種服務(wù)。僅從提供服務(wù)業(yè)務(wù)種類數(shù)來看，裝備制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化程度最高。

表4 2014年制造業(yè)上市公司提供服務(wù)業(yè)務(wù)的行業(yè)分布與業(yè)務(wù)種類情況

可以看出，在中國制造業(yè)上市公司中，服務(wù)產(chǎn)品已經(jīng)開始被廣泛地引入企業(yè)，服務(wù)產(chǎn)品也逐漸多樣化，但大部分制造企業(yè)提供的服務(wù)業(yè)務(wù)種類不多，整體產(chǎn)出服務(wù)化水平還不高，而且不同制造行業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化程度也存在顯著差異。

2.制造業(yè)提供的服務(wù)產(chǎn)品收入占比

2014年1 335家上市公司，單獨列示服務(wù)產(chǎn)品或者服務(wù)業(yè)務(wù)營業(yè)情況的公司310家，其中，163家服務(wù)營業(yè)收入占企業(yè)營業(yè)收入比重不足10%，122家上市公司的比重在10%—50%之間，服務(wù)收入占比超過50%的僅有25家(見表5)。從行業(yè)分布來看，裝備制造業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化程度更高，在提供了服務(wù)業(yè)務(wù)營收情況的310家企業(yè)中，有151家屬于裝備制造業(yè)企業(yè)；從地區(qū)分布來看，東部地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化程度更高，在提供了服務(wù)業(yè)務(wù)營收情況的310家企業(yè)中，有211家注冊地位于東部地區(qū)；服務(wù)收入占比超過50%的25家企業(yè)有23家位于東部地區(qū)，服務(wù)收入占比超過80%的6家公司均位于東部地區(qū)。

表5 2014年310家制造業(yè)上市企業(yè)行業(yè)分布與服務(wù)收入占比情況

為了更深入地分析中國制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)變化情況，本文對2014年服務(wù)業(yè)務(wù)收入占比超過50%的25家制造業(yè)上市公司2011—2014年的營業(yè)收入比重變化進(jìn)行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)大部分制造業(yè)上市公司的服務(wù)業(yè)務(wù)收入占比是增加的，18家上市公司中有8家公司的服務(wù)收入占比連續(xù)三年保持增長的趨勢，3家的服務(wù)收入占比先下降后上升，5家的服務(wù)收入占比先上升后下降，且大部分下降后占比仍比2012年高?？梢钥闯觯袊圃鞓I(yè)已經(jīng)開始了出現(xiàn)明顯的產(chǎn)出服務(wù)化趨勢，服務(wù)化程度還在逐步提高，但整體來看中國制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化程度并不高。

四、制造業(yè)服務(wù)化影響因素的實證分析

1.投入服務(wù)化影響因素的實證分析

(1)影響因素及研究假設(shè)

影響制造業(yè)投入服務(wù)化的因素主要包括：①市場競爭強度。市場競爭越激烈，制造企業(yè)越趨向于探尋新的盈利模式，依托技術(shù)研發(fā)、咨詢等服務(wù)職能形成競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)價值增值。因此，制造業(yè)的市場競爭強度越大，投入服務(wù)化水平越高；②服務(wù)經(jīng)濟水平。服務(wù)經(jīng)濟水平越高，服務(wù)業(yè)務(wù)盈利能力越強，制造企業(yè)就更傾向于服務(wù)化，投入服務(wù)化水平越高；③資源依賴程度。制造業(yè)對資源依賴程度越高，資源投入就越多，服務(wù)投入就越較少，投入服務(wù)化程度就越低；④企業(yè)市場結(jié)構(gòu)。由于國有制造企業(yè)常?？梢詰{借壟斷地位獲取競爭優(yōu)勢，轉(zhuǎn)變要素投入結(jié)構(gòu)和提升產(chǎn)品利潤空間的緊迫性不強，所以投入服務(wù)化程度較低。因此，假定國有及國有控股企業(yè)所占比重越大，制造業(yè)投入服務(wù)化程度越低；⑤資本分配結(jié)構(gòu)。固定資產(chǎn)水平較高的行業(yè)，能夠為服務(wù)化提供相應(yīng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。因此，假定資本分配結(jié)構(gòu)中固定資本所占比重越大，制造業(yè)投入服務(wù)化程度越高。

(2)指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

市場競爭強度用“該行業(yè)中制造企業(yè)的數(shù)量”來衡量；服務(wù)經(jīng)濟水平用“服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率和制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的比值”來衡量，其中，服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率為服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出與服務(wù)業(yè)從業(yè)占人數(shù)之比，制造業(yè)勞動生產(chǎn)率為制造業(yè)總產(chǎn)出與制造業(yè)總從業(yè)人數(shù)之比；資源依賴程度用“規(guī)模以上單位制造企業(yè)單位產(chǎn)量的能源消耗量”來衡量；企業(yè)市場結(jié)構(gòu)用“國有及國有控股企業(yè)總數(shù)占行業(yè)總數(shù)的比重”來衡量；資本分配結(jié)構(gòu)用“固定資本原價總值與總產(chǎn)值的比值”來衡量。

同時，運用1990年至2010年的投入產(chǎn)出表，通過計算不同制造行業(yè)對服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)來衡量中國制造業(yè)投入服務(wù)化程度。

(3)模型構(gòu)建與檢驗

本文建立的模型如下：

T_consuit=λ0+λ1lncompetitionit+λ2lnlabor_productivityit+λ3lnenergy_costit+λ4gcmp_ratioit+λ5lnF_assetit+μit

其中，i為制造行業(yè)，t為所屬年份，T_consu為制造行業(yè)對服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)，competition為制造行業(yè)企業(yè)數(shù)目，labor_productivity為服務(wù)業(yè)與制造行業(yè)的相對勞動生產(chǎn)率，energy_cost為制造業(yè)單位產(chǎn)量的能源消耗量，gcmp_ratio為制造行業(yè)中的國有及其控股企業(yè)總數(shù)占行業(yè)企業(yè)總數(shù)的比重，F(xiàn)_asset為制造行業(yè)固定資本原價總值與總產(chǎn)值的比值。

相關(guān)性檢驗：

表6 變量相關(guān)系數(shù)矩陣

從以上的相關(guān)系數(shù)可以看出，自變量之間并不存在很高的相關(guān)系數(shù)，因而回歸結(jié)果也不會存在高度線性相關(guān)問題。同時，F(xiàn)_asset與energy_cost存在較高的相關(guān)關(guān)系，說明單位產(chǎn)量能耗較高的企業(yè)，單位產(chǎn)出的固定資產(chǎn)也往往較高。這比較符合直觀的預(yù)期。雖然在相關(guān)矩陣當(dāng)中，所有變量同因變量都存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，但是要穩(wěn)健地分析自變量對因變量的影響，仍然要通過回歸模型進(jìn)行分析。

(4)實證結(jié)果與分析

表7 制造業(yè)投入服務(wù)化實證檢驗

Standard errors in parentheses:*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1。

表7給出了影響制造業(yè)要素投入服務(wù)化程度的實證分析結(jié)果。其中第一列使用混合OLS回歸，沒有加入年份虛擬變量；第二列加入了年份虛擬變量(余下各列都控制了年份虛擬變量)，仍然使用混合OLS；第三列采用隨機效應(yīng)回歸；第四列和第五列采用固定效應(yīng)回歸；第五列使用Drisc/Kraay方差。

比較第一列和第二列結(jié)果，當(dāng)控制年份虛擬變量以后，估計值的顯著性有所提高，而且各列的擬合優(yōu)度也出現(xiàn)了大幅度的提升。因此，控制年份變量是必要的。對比第三第四列結(jié)果，回歸的系數(shù)和顯著性也有較大的變化。因為不同制造業(yè)本身的特殊性，在回歸當(dāng)中應(yīng)該加以控制。Hausman檢驗在4.1%的水平上拒絕了固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)無系統(tǒng)性差異的原假設(shè)。因此，固定效應(yīng)的回歸結(jié)果更加穩(wěn)健。根據(jù)第四和第五列的回歸結(jié)果，估計值本身并沒有變化，但其標(biāo)準(zhǔn)差普遍減小，估計值更加顯著。因為第五列的回歸使用Drisc/Kraay方差，更好地控制了誤差項中的截面相關(guān)和時間序列相關(guān)，結(jié)果更加穩(wěn)健。本文將第五列回歸結(jié)果作為對實證假說的驗證。

從回歸結(jié)果可以看出：①服務(wù)業(yè)相對勞動生產(chǎn)率對投入服務(wù)化表現(xiàn)出促進(jìn)作用，服務(wù)業(yè)人均產(chǎn)出增加1%，投入服務(wù)化比例提高4.26%；②單位產(chǎn)出能耗較高的企業(yè)，投入服務(wù)化水平相對較低；③國有及國有控股企業(yè)比例較高的企業(yè)，投入服務(wù)化比例較低；④單位產(chǎn)出對應(yīng)的固定資產(chǎn)水平越高，服務(wù)性要素的投入比例越高。上述四項實證結(jié)果與前面理論假設(shè)一致。對行業(yè)競爭度而言，在前三列回歸中參數(shù)都顯著為負(fù)，與預(yù)期不符。但在控制行業(yè)虛擬變量以后，其估計值由負(fù)變正，并且在5%的水平上是顯著的，實證結(jié)果也與假設(shè)是一致的。

2.產(chǎn)出服務(wù)化影響因素的實證分析

(1)影響因素及研究假設(shè)

影響業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化的因素主要包括：①企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模越大，在提供生產(chǎn)產(chǎn)品所需資源之外，能夠投入服務(wù)化轉(zhuǎn)型的人力、資本與技術(shù)就越多，也越有能力應(yīng)對企業(yè)服務(wù)化產(chǎn)生的風(fēng)險；②服務(wù)業(yè)務(wù)盈利水平。企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)的盈利能力越強，服務(wù)對企業(yè)的幫助性越大，制造業(yè)越有動力采取服務(wù)化戰(zhàn)略；③企業(yè)上市年限。制造企業(yè)在成長初期多以生產(chǎn)產(chǎn)品為主，通過長期經(jīng)營逐漸發(fā)展壯大，吸納外部資源的能力越強，更有利于企業(yè)開展服務(wù)業(yè)務(wù)；④地理位置。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起步較早，交通運輸便利，資金相對充足，人力資源密集，制造企業(yè)服務(wù)化具備更有利的外部條件；⑤服務(wù)人員規(guī)模。服務(wù)化轉(zhuǎn)型要求制造企業(yè)的服務(wù)部門必須有足夠的人力資本投入，特別是技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、安裝維修、售后服務(wù)等大量具有相關(guān)技能的特殊服務(wù)人員的投入；⑥行業(yè)屬性。裝備制造業(yè)是制造各種技術(shù)裝備的行業(yè)，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，長期注重技術(shù)研發(fā)投入，控制服務(wù)化風(fēng)險和經(jīng)營服務(wù)業(yè)務(wù)的能力更強，更容易進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

(2)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取下列指標(biāo)：企業(yè)規(guī)模用“企業(yè)總資產(chǎn)(百萬元)”來衡量；企業(yè)上市年限用“2014—上市年份”來衡量；服務(wù)人員規(guī)模用“服務(wù)人員占企業(yè)總?cè)藬?shù)的比重(%)”來衡量；服務(wù)盈利水平用“服務(wù)產(chǎn)品毛利率”來衡量，服務(wù)產(chǎn)品毛利率=1-服務(wù)產(chǎn)品營業(yè)成本/服務(wù)產(chǎn)品營業(yè)收入；行業(yè)屬性根據(jù)“所在行業(yè)是否為裝備制造業(yè)”，是則取1，否則取0；地理位置根據(jù)“企業(yè)注冊地所在地區(qū)在東部、中部或西部地區(qū)”，是取1，否則取0。制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平則通過計算制造企業(yè)提供的服務(wù)產(chǎn)品產(chǎn)出情況來衡量。

根據(jù)2014年中國制造業(yè)上市公司年報數(shù)據(jù)和國泰君安數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，截止至2014年12月底，中國1 335家正常運營的制造業(yè)滬深A(yù)股上市公司中有340家單獨列示了相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品的營業(yè)收入與成本狀況，其中提供人員分配結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的企業(yè)有310家，本文則以該樣本進(jìn)行實證分析。

(3)模型的建立

本文建立的模型如下：

service_numi=λ0+λ1yearsi+λ2asseti+λ3equipi+λ4service_labor+λ5service_profiti+λ6easti+λ6westi+λ6midi+μi

其中，i為不同制造業(yè)上市公司所處行業(yè)編號，service_num為服務(wù)產(chǎn)品產(chǎn)出數(shù)量，years為上市年限，asset為總資產(chǎn)，equip為所在行業(yè)是否為裝備制造業(yè)，service_labor為服務(wù)人員占員工人數(shù)比重，service_profit為服務(wù)業(yè)務(wù)毛利率，east、west、mid為公司注冊地所在區(qū)域是否為東部、西部或中部。

相關(guān)性檢驗：

表8 自變量相關(guān)系數(shù)矩陣

各個自變量之間沒有很高的相關(guān)性，因此回歸不會受到高度線性相關(guān)的影響。有一點需要注意的是，與東部和中部相比，西部地區(qū)上市公司的資產(chǎn)總額相對較高，這可能與西部地區(qū)資源稟賦相對豐富有關(guān)。

(4)實證結(jié)果與分析

表9 制造業(yè)上市公司產(chǎn)出服務(wù)化實證結(jié)果

Standard errors in parentheses:*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1。

由于使用的是截面數(shù)據(jù)，所有回歸都采用普通OLS，并控制了誤差項的異方差。隨著自變量數(shù)目的增加，參數(shù)的估計值和顯著性并沒有大的變化，實證結(jié)果基本符合理論預(yù)期。實證結(jié)果顯示：①隨著企業(yè)資產(chǎn)總額的上升，企業(yè)的產(chǎn)出服務(wù)化水平也會上升；②服務(wù)化產(chǎn)出的利潤率越高，從事服務(wù)業(yè)務(wù)的職工比例越高，企業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)出服務(wù)化水平越高；③上市年份越久，企業(yè)也會越傾向于擴展服務(wù)業(yè)務(wù)；④裝備制造業(yè)服務(wù)化水平整體上要高于非裝備制造業(yè)服務(wù)化水平；⑤當(dāng)加入地區(qū)變量時，與注冊地在中部省份的上市公司相比，西部和東部地區(qū)上市公司的產(chǎn)品服務(wù)化程度更高，這與實證假說有一定的出入，這可能是由于東部地區(qū)制造業(yè)開始向外搬遷，而服務(wù)業(yè)則發(fā)展較為成熟，已從制造業(yè)中單獨分離出來，在上市企業(yè)服務(wù)化相關(guān)數(shù)據(jù)沒有體現(xiàn)，導(dǎo)致其制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化程度沒有預(yù)期的那么明顯。

五、促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化的對策建議

制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然要求，中國制造業(yè)服務(wù)化趨勢已經(jīng)非常明顯，但服務(wù)化程度還不高。針對如何提高制造業(yè)服務(wù)化水平提出以下建議：

1.改善制造業(yè)行業(yè)競爭環(huán)境。必須遏制不正當(dāng)競爭或過度競爭現(xiàn)象，維護(hù)市場競爭秩序，形成良性的競爭關(guān)系。由于國有企業(yè)受惠于其壟斷地位，技術(shù)創(chuàng)新能力與服務(wù)意識被弱化，對于服務(wù)業(yè)務(wù)并未引起足夠的重視，國有及國有控股比例較大的制造行業(yè)往往服務(wù)化程度較低。因此，國有企業(yè)應(yīng)加大其對創(chuàng)新型服務(wù)的投入，引導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部革新。

2.優(yōu)化政府政策制度環(huán)境。政府應(yīng)該發(fā)揮其政策約束作用，擴大對于資源稅的征收范圍，降低企業(yè)資源消耗程度；同時發(fā)揮政策導(dǎo)向作用，完善財稅制度，增強對制造業(yè)服務(wù)項目支持，減輕相關(guān)稅負(fù)，消除制造業(yè)和服務(wù)業(yè)政策性歧視，加大生產(chǎn)和服務(wù)要素在區(qū)域間的流動性，促進(jìn)各個地區(qū)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展。

3.降低制造業(yè)對資源的依賴程度。制造業(yè)企業(yè)的資源依賴越強，服務(wù)化程度越低。必須加大對技術(shù)服務(wù)、金融服務(wù)等知識密集型服務(wù)產(chǎn)品的投入，優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，降低產(chǎn)業(yè)對資源的依賴程度，提高資源利用效率，運用節(jié)能環(huán)保服務(wù)業(yè)務(wù)，建設(shè)節(jié)能環(huán)保型企業(yè)，提高服務(wù)化水平，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

4.推動裝備制造業(yè)快速發(fā)展。裝備制造業(yè)務(wù)是目前服務(wù)化程度最高、服務(wù)化趨勢最為明顯的產(chǎn)業(yè)，且已形成良好的企業(yè)示范效應(yīng)。應(yīng)該加大對裝備制造業(yè)的政策支持力度，鼓勵裝備制造業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，推動信息化與工業(yè)化相融合，創(chuàng)建企業(yè)信息、技術(shù)和融資服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)企業(yè)間信息技術(shù)交流與合作。

5.引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。要大力發(fā)展金融、信息、網(wǎng)絡(luò)等新興服務(wù)業(yè)和知識密集型服務(wù)業(yè)，創(chuàng)新服務(wù)體系，加大政策支持力度。同時要大力提高制造業(yè)企業(yè)中服務(wù)業(yè)務(wù)的技術(shù)含量、服務(wù)人員的專業(yè)能力。

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責(zé)任編輯：廖文婷

The Level and Influence Factors Analysis of Manufacturing Servitization in China

WANG Xiao-bo,LI Jing-wen

(BusinessSchool，XiangtanUniversity，Xiangtan，Hunan411105，China)

No matter from the perspective of input or output, China’s manufacturing industry has a significant trend of servitization, but the overall servitization level is not high.There is a big gap compared with the developed countries and even developing countries.Factors affecting servitization of input and output are different: the greater intensity of the market competition and the higher level of the service economy, the higher level of the servitization of input; while the stronger the resource dependence and the more the stae-owned and state holding enterprises accounted for, the lower level of the servitization of input.Besides, the larger the enterprise scale, the longer the enterprise listed and the stronger the service business profitability, then the higher degree of servitization of output.From the point of geographical location and industry attributes, the eastern part’s servitization trend is more obvious, and the equipment manufacturing industry’s servitization level is higher than others.In order to promote manufacturing servitization , it’s necessary to optimize the competition environment, perfect the policy system, reduce the dependence on resources, and promote the development of equipment manufacturing industry and producer service.

manufacturing servitization; servitization of input; servitization of output; equipment manufacturing industry

2016-03-16

王小波(1968-)，女，湖南桃江人，經(jīng)濟學(xué)碩士，湘潭大學(xué)商學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。

教育部人文社科基金項目“經(jīng)濟服務(wù)化轉(zhuǎn)型初期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展的趨勢、路徑與動力機制研究”(項目編號：15YJA790004)；湖南省社科基金重點項目“湖南轉(zhuǎn)方式過程中工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的對策研究”(項目編號：12ZDB05)。

F407

A

1001-5981(2016)05-0053-08