基于DPSIR-TOPSIS模型的和田連片特困地區(qū)生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)

王宏衛(wèi),柴春梅,樊永紅,魏敏,趙喆,桂陽(yáng)

(1.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，新疆 烏魯木齊市 830046；2.新疆大學(xué)綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，新疆 烏魯木齊 830046；3.新疆大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046)

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基于DPSIR-TOPSIS模型的和田連片特困地區(qū)生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)

王宏衛(wèi)1,2,柴春梅1,2,樊永紅1,3,魏敏1,2,趙喆1,2,桂陽(yáng)1,2

(1.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，新疆 烏魯木齊市 830046；2.新疆大學(xué)綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，新疆 烏魯木齊 830046；3.新疆大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046)

【目的】 對(duì)典型連片特困地區(qū)——和田地區(qū)各縣市的生態(tài)安全進(jìn)行實(shí)證分析.【方法】 以和田地區(qū)為研究對(duì)象，應(yīng)用DPSIR模型，將變異系數(shù)法和TOPSIS模型相結(jié)合，計(jì)算各研究單元的生態(tài)安全值并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，將生態(tài)安全綜合指數(shù)與人均GDP和貧困村的比例進(jìn)行空間耦合分析.【結(jié)果】 研究區(qū)生態(tài)整體呈不安全狀態(tài)，生態(tài)環(huán)境面臨的壓力較大；研究區(qū)的生態(tài)安全與人均GDP沒有必然的聯(lián)系，說(shuō)明只注重發(fā)展經(jīng)濟(jì)不一定能促進(jìn)環(huán)境的改善；研究區(qū)的貧困村比例越高，生態(tài)環(huán)境越差，兩者呈顯著相關(guān)，表明扶貧工作是消除貧困和改善當(dāng)?shù)丨h(huán)境的必由之路.【結(jié)論】 和田地區(qū)生態(tài)安全呈不安全狀態(tài).

DPSIR-TOPSIS模型；變異系數(shù)法；生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)；連片特困地區(qū)

改革開放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)取得了巨大進(jìn)步，但仍存在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，資源分布不平衡，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后等諸多問(wèn)題，西部廣大地區(qū)仍處于貧困狀態(tài)[1].貧困問(wèn)題已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約因素，消除貧困是我國(guó)乃至國(guó)際社會(huì)長(zhǎng)期奮斗的目標(biāo)，也是實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一[2-3].從某種程度上講，貧困是一種經(jīng)濟(jì)匱乏的現(xiàn)象，但貧困的持續(xù)以及在其持續(xù)的過(guò)程中會(huì)引發(fā)并連帶生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[4].以往的扶貧開發(fā)，大多只注重發(fā)展經(jīng)濟(jì)，在評(píng)價(jià)扶貧工作成效時(shí)，較少考慮生態(tài)方面的影響[5].我國(guó)大部分貧困地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn).

目前，國(guó)外學(xué)者主要通過(guò)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[6-7]和生態(tài)健康評(píng)價(jià)[8-10]研究生態(tài)安全.國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)生態(tài)安全的研究主要集中在生態(tài)安全評(píng)價(jià)方面，如和春蘭等[11]研究了中國(guó)生態(tài)安全的進(jìn)展及其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)；徐瑤等[12]、王學(xué)等[13]、韓天放等[14]，唐晶等[15]分別綜合評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)了四川省、山東省、遼寧省和甘肅省的生態(tài)安全狀態(tài)；張艷麗等[16]、張青青等[17]、黃妮等[18]、朱衛(wèi)紅等[19]分別對(duì)石羊河流域、瑪納斯河流域、遼河中下游流域和圖們江流域的生態(tài)安全進(jìn)行了評(píng)價(jià)[16-19]；李佩武等[20]、王恒偉等[21]、楊俊等[22]、馬倩等[23]、曹明蘭等[24]分別分析了深圳市、重慶市渝北區(qū)、大連市、烏魯木齊市和唐山市的生態(tài)安全狀態(tài).

從現(xiàn)有報(bào)道可以發(fā)現(xiàn)，從研究尺度上看，有關(guān)生態(tài)安全研究主要集中在我國(guó)大區(qū)域、省區(qū)到地級(jí)市，而對(duì)連片特困地區(qū)的研究極少.我國(guó)有14個(gè)連片特困地區(qū)，共680個(gè)縣，占全國(guó)縣域的24%，同時(shí)該區(qū)的部分地區(qū)生態(tài)環(huán)境十分脆弱.從評(píng)價(jià)方法上看，研究多采用PSR模型、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)和層次分析法等，幾乎沒有學(xué)者將變異系數(shù)法、DPSIR模型和TOPSIS評(píng)價(jià)法相結(jié)合評(píng)價(jià)連片特困地區(qū)的生態(tài)安全.

鑒于以上分析，本文嘗試采用變異系數(shù)法和DPSIR-TOPSIS模型對(duì)和田連片特困地區(qū)的生態(tài)安全狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以期為和田連片特困地區(qū)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，以及扶貧工作提供理論依據(jù).

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

和田地區(qū)位于新疆最南端，地處 N 34°22′～39°38′， E 77°31′～84°55′，南部是昆侖山，中部是山前地帶，北部是塔克拉瑪干沙漠，特殊的地理位置形成了暖溫帶極端干旱的荒漠氣候，年降水量28.9～47.1 mm，蒸發(fā)量2 198～2 790 mm，常年干燥，多大風(fēng)和沙塵暴天氣.全區(qū)轄7縣1市：和田市、和田縣、墨玉縣、皮山縣、洛浦縣、策勒縣、于田縣、民豐縣(圖1)，是全國(guó)典型的連片特困地區(qū)之一，也是重點(diǎn)扶貧攻堅(jiān)區(qū).截止2012年，全區(qū)農(nóng)村人口近67%，農(nóng)牧民人均純收入3 896元，低于全國(guó)平均水平3949.58元，人口自然增長(zhǎng)率是全國(guó)的2.55倍，因此，該區(qū)面臨經(jīng)濟(jì)滯后，人口增長(zhǎng)過(guò)快，科技水平低，醫(yī)療衛(wèi)生條件差，基礎(chǔ)設(shè)施落后等問(wèn)題.

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、“中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)”及政府公布的“國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”.并根據(jù)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可收集性及分析過(guò)程的可操作性，選出符合和田連片特困地區(qū)生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)的驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)5個(gè)子系統(tǒng)的24個(gè)指標(biāo).

圖1 和田地區(qū)地理位置Fig.1 Location of Hotan area

2 評(píng)價(jià)方法

2.1 基于DPSIR概念框架的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

DPSIR概念模型具有PSR模型和DSR模型的特點(diǎn)，目的在于建立驅(qū)動(dòng)力(driving)-壓力(pressure)-狀態(tài)(state)-影響(impact)-響應(yīng)(response)的關(guān)系鏈，可以清晰地反映各要素之間的因果關(guān)系(圖2)，尋找人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)與生態(tài)影響之間因果鏈的有效途徑[25-27].本文基于DPSIR模型，結(jié)合研究區(qū)的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境狀況，根據(jù)指標(biāo)選取的可靠性、目的性、可操作性等原則，建立了和田地區(qū)驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)的生態(tài)安全指標(biāo)體系.在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類社會(huì)活動(dòng)的“驅(qū)動(dòng)”下，人類社會(huì)對(duì)大自然的索取加劇，給生態(tài)環(huán)境和社會(huì)發(fā)展施加了一定的“壓力”，改變了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的“狀態(tài)”，“影響”了生態(tài)環(huán)境和人民的生活水平，通過(guò)提高教育水平、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)“響應(yīng)”經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境，以此促進(jìn)生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展.通過(guò)上述過(guò)程的描述，本文構(gòu)建了和田連片特困地區(qū)的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括人口自然增長(zhǎng)率、墾殖率、

有效灌溉面積占耕地比重、經(jīng)濟(jì)密度、每萬(wàn)人擁有床位數(shù)等24項(xiàng)指標(biāo)體系(表1).

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

各個(gè)指標(biāo)因具有不同的量綱而不能進(jìn)行直接比較，因此需要進(jìn)行無(wú)量綱化處理.對(duì)現(xiàn)有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其原理為：

圖2 基于特困地區(qū)DPSIR模型的關(guān)系鏈Fig.2 Chain DPSIR model based on the poverty-stricken covered areas

目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層指標(biāo)屬性權(quán)重研究區(qū)生態(tài)安全指數(shù)驅(qū)動(dòng)力人口自然增長(zhǎng)率X1/‰負(fù)0.02817人均GDPX2/(元·人-1)正0.05928城市化水平X3/%正0.03929城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額X4/萬(wàn)元正0.03750單位面積農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值X5/(萬(wàn)元·hm-2)正0.02840GDP增長(zhǎng)率X6/%正0.06286壓力人口密度X7/(人·km-2)負(fù)0.01780單位耕地面積化肥施用量X8/(kg·hm-2)負(fù)0.02667墾殖率X9/%負(fù)0.01783農(nóng)村人均用電量X10/(千瓦·人-1)負(fù)0.01897狀態(tài)人均耕地面積X11/(hm2·人-1)正0.02128人均糧食產(chǎn)量X12/(t·人-1)正0.02267有效灌溉面積占耕地比重X13/%正0.02229人口死亡率X14/‰負(fù)0.02697人均牲畜擁有量X15/頭正0.02640人均房屋建筑面積X16/m2正0.04620影響人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額X17/元正0.06768單位耕地糧食產(chǎn)量X18/(kg·hm-2)正0.03381經(jīng)濟(jì)密度X19/(萬(wàn)元·km-2)正0.11942單位耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X20/kW正0.03845響應(yīng)每萬(wàn)人擁有床位數(shù)X21(床)正0.06902非農(nóng)人口比X22/%正0.03971第三產(chǎn)業(yè)比重X23/%正0.03037普通中小學(xué)在校學(xué)生比X24/%正0.09899

2.3 變異系數(shù)法求權(quán)重

2) 求出不同指標(biāo)對(duì)應(yīng)的變異系數(shù)，即：

3) 對(duì)Ej做歸一化處理，確定第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，即：

2.4TOPSIS評(píng)價(jià)模型

1) 建立加權(quán)規(guī)范矩陣V，即：

V=|Vij|m×n=Wj×Rij

式中，Rij是標(biāo)準(zhǔn)化矩陣.

2) 確定正理想解V+和負(fù)理想解V-，即：

正理想解：V+={maxVij|j=1,2,…,n}

負(fù)理想解：V-={minVij|j=1,2,…,n}

4) 計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)值的貼進(jìn)度Ci，即：

式中，Ci值越大，表明評(píng)價(jià)對(duì)象狀態(tài)越優(yōu).當(dāng)Ci=1時(shí)，評(píng)價(jià)對(duì)象處于最優(yōu)狀態(tài)；當(dāng)Ci=0時(shí)，評(píng)價(jià)對(duì)象處于最劣狀態(tài).

3 結(jié)果與分析

和田地區(qū)生態(tài)安全綜合指數(shù)和驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)指數(shù)見表2.結(jié)合和田地區(qū)的實(shí)際和本文的計(jì)算結(jié)果，并參考相關(guān)研究成果[28-29]，以非等間距的方式劃分貼進(jìn)度Ci的生態(tài)安全狀況等級(jí)(表3).由于研究區(qū)屬于連片特困地區(qū)，并且區(qū)域范圍較小，生態(tài)環(huán)境和國(guó)家扶持政策等方面差異性很小，導(dǎo)致生態(tài)安全綜合指數(shù)集中分布，因此，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與大尺度生態(tài)安全研究的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)有所不同[5].本文的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)力求最大程度地反映和田連片特困地區(qū)的生態(tài)安全狀況，為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)特困地區(qū)的生態(tài)安全和扶貧工作的開展提供一定的參考.

和田地區(qū)的7縣1市生態(tài)安全驅(qū)動(dòng)力指數(shù)范圍在0.036 31～0.614 06之間(表2，圖3).其中，洛浦縣、于田縣、和田縣、策勒縣、墨玉縣、皮山縣處于Ⅰ級(jí)極不安全水平，受GDP增長(zhǎng)緩慢、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值低、人口自然增長(zhǎng)率過(guò)高等因素的影響，阻礙了人民生活水平的提高和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并加劇生態(tài)環(huán)境的惡化.民豐縣生態(tài)安全驅(qū)動(dòng)力值為0.477 81，處于Ⅱ級(jí)不安全水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，生態(tài)環(huán)境受到較大破壞.和田市處于Ⅲ級(jí)臨界安全水平，相比較其他研究區(qū)，該區(qū)城市化水平發(fā)展較快、人口素質(zhì)高、基礎(chǔ)設(shè)施較完善，這些因素均有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境朝趨好的方向發(fā)展的作用.

表2 基于DPSIR-TOPSIS模型的生態(tài)安全綜合指數(shù)

表3 生態(tài)安全評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

圖3 生態(tài)安全驅(qū)動(dòng)力指數(shù)Fig.3 Ecological safety driving index

和田地區(qū)的7縣1市生態(tài)安全壓力指數(shù)范圍在0.310 59～0.961 01之間(表3，圖4).和田市和民豐縣處于Ⅰ級(jí)極不安全水平，該區(qū)域生態(tài)環(huán)境的壓力主要來(lái)自于人口密度和單位化肥使用量過(guò)高，降水量約33 mm，蒸發(fā)量約為2 618 mm，氣候干燥，降水稀少，該縣市人口密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于141人/km2的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn).和田縣、墨玉縣、皮山縣、洛浦縣、于田縣、策勒縣處于Ⅳ級(jí)和Ⅴ級(jí)較安全和安全水平，和其他研究區(qū)相比較，生態(tài)環(huán)境壓力較小.

圖4 生態(tài)安全壓力指數(shù)Fig.4 Ecological safety pressure index

和田地區(qū)的7縣1市生態(tài)安全狀態(tài)指數(shù)范圍在0.401 46～0.787 67之間(表2，圖5).和田市、墨玉縣、于田縣處于Ⅰ級(jí)極不安全水平，皮山縣、和田縣、策勒縣處于Ⅱ級(jí)不安全水平，該區(qū)域人均耕地面積和人均糧食產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平，人們居住條件差、生態(tài)環(huán)境極其惡劣，不適合人類的生存發(fā)展.民豐縣處于Ⅳ較安全水平，該縣的有效灌溉面積和耕地面積相比其他地區(qū)較高，可基本滿足人類生存和發(fā)展.洛浦縣處于Ⅴ級(jí)安全水平，該縣經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較快，基礎(chǔ)設(shè)施完善，生態(tài)環(huán)境較好，人民居住條件良好.

圖5 生態(tài)安全狀態(tài)指數(shù)Fig.5 Ecological safety state index

和田地區(qū)的7縣1市生態(tài)安全影響指數(shù)范圍在0.125 97～0.786 19之間(表2、圖6).和田縣、墨玉縣、皮山縣、洛浦縣、策勒縣、于田縣、民豐縣處于Ⅰ級(jí)極不安全水平，由于該區(qū)域的生態(tài)安全驅(qū)動(dòng)力處于Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)極不安全和不安全水平，因此研究區(qū)7縣糧食產(chǎn)量低，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平落后，居民購(gòu)買能力不足，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢.和田市處于Ⅴ安全水平，雖然該市的生態(tài)環(huán)境壓力較大，但是和田市的生態(tài)驅(qū)動(dòng)力指數(shù)最高，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使更多的人脫貧，生活條件不斷改善.

和田地區(qū)的7縣1市生態(tài)安全響應(yīng)指數(shù)范圍在0.047 32～0.783 05之間(表2，圖7).和田市、和田縣、墨玉縣、皮山縣、策勒縣、于田縣、民豐縣處于Ⅰ級(jí)極不安全水平，洛浦縣處于Ⅴ級(jí)安全水平.由于醫(yī)療衛(wèi)生、科學(xué)教育和基礎(chǔ)設(shè)施落后，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，環(huán)境保護(hù)力度不夠，導(dǎo)致和田市等7個(gè)縣市生態(tài)安全響應(yīng)程度低.隨著政府的支持和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，洛浦縣人民生活水平不斷提升，環(huán)保意識(shí)加強(qiáng)，基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，洛浦縣生態(tài)安全響應(yīng)指數(shù)較高.

圖6 生態(tài)安全影響指數(shù)Fig.6 Ecological safety impact index

圖7 生態(tài)安全響應(yīng)指數(shù)Fig.7 Ecological safety response index

和田地區(qū)的7縣1市生態(tài)安全綜合指數(shù)范圍在0.430 15～0.823 89之間(表2，圖8).其中，和田縣、墨玉縣、策勒縣、于田縣和皮山縣分別處于Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)的極不安全和不安全水平，該區(qū)生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重破壞，經(jīng)濟(jì)發(fā)展極其落后，人均GDP僅為6 140.2元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國(guó)家平均水平2.5萬(wàn)元，而人口平均自然增長(zhǎng)率高達(dá)14.06‰.民豐縣處于Ⅲ級(jí)的臨界安全水平，該區(qū)可基本上滿足人類的生存發(fā)展，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，基礎(chǔ)設(shè)施落后，城市化水平低.洛浦縣和和田市處于Ⅳ級(jí)和Ⅴ級(jí)的較安全和安全水平，該區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平較高，生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)功能較為完整.

圖8 生態(tài)安全綜合指數(shù)Fig.8 Comprehensive index of Ecological safety

和田地區(qū)各縣市生態(tài)安全綜合指數(shù)與人均GDP幾乎沒有必然的聯(lián)系(圖9)，說(shuō)明特困地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)和改善生態(tài)環(huán)境應(yīng)同步進(jìn)行.和田連片特困地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意沙漠化的治理，保護(hù)現(xiàn)有的植被，積極發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，加大基礎(chǔ)設(shè)施如：醫(yī)療衛(wèi)生、科技教育、交通等的投入，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，為生態(tài)文明的建設(shè)提供科學(xué)依據(jù).和田特困地區(qū)生態(tài)綜合指數(shù)和特困村的比例呈反比(圖10)，表明生態(tài)安全綜合指數(shù)越小，特困村比例越大.因此，該特困地區(qū)應(yīng)加大扶貧政策的推進(jìn)力度，努力提高人們生活水平，減少低保人數(shù)，加快城鎮(zhèn)化水平，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).該模式既能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又能保護(hù)生態(tài)環(huán)境，有利于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明的建設(shè).

圖9 生態(tài)安全綜合指數(shù)與人均GDP比較Fig.9 Ecological security comprehensive index compared with the per capita GDP

圖10 生態(tài)安全綜合指數(shù)與貧困村比例比較Fig.10 Ecological security comprehensive index compared with the proportion of poor village

4 討論與結(jié)論

1) 和田連片特困地區(qū)生態(tài)整體呈不安全狀態(tài)，生態(tài)環(huán)境面臨的壓力較大，其中和田縣、墨玉縣、策勒縣、于田縣的生態(tài)環(huán)境壓力較大，和田市處于Ⅴ級(jí)安全水平.

2) 和田連片特困地區(qū)的生態(tài)安全與人均GDP沒有必然的聯(lián)系，說(shuō)明只注重發(fā)展經(jīng)濟(jì)不一定能促進(jìn)環(huán)境的改善.

3) 和田連片特困地區(qū)的貧困村比例越多，生態(tài)環(huán)境越差，兩者顯著相關(guān)，說(shuō)明和田連片特困地區(qū)在努力脫貧致富、積極推展扶貧工作的同時(shí)，不能忽視生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，并要加大對(duì)環(huán)境的保護(hù)力度，一定要做到經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展.

4) 本文通過(guò)變異系數(shù)法和DPSIR-TOPSIS模型對(duì)連片特困地區(qū)的生態(tài)安全進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)尚屬嘗試.雖然變異系數(shù)法是一種比較客觀的賦權(quán)法，但不能完全反應(yīng)決策者的意愿，因此，賦權(quán)問(wèn)題還需進(jìn)一步深入探討.

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(責(zé)任編輯 胡文忠)

Comprehensive assessment of ecological security based on DPSIR-TOPSIS model in Hotan poverty-stricken areas

WANG Hong-wei1,2,CHAI Chun-mei1,2,FAN Yong-hong1,3,WEI Min1,2,ZHAO Zhe1,2,GUI Yang1,2

(1.College of Resource and Environment,Xinjiang University,Urumqi 830046,China;2.Key Laboratory of Oasis Ecology,Ministry of Education,Xinjiang University,Urumqi 830046,China；3.College of Life Science and Technology,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)

【Objective】 This study was to empirically analyze the ecological security of the typical contiguous poor areas-Hotan counties.【Method】 Using DPSIR model combined variation coefficient method and the TOPSIS model,the ecological security value of each research unit was calculated and evaluated.The spatial coupling analysis was carried out on the ecological security composite index and the proportion of the per capita GDP to the poor village 【Result】 The ecological situation of the study area was insecure,and the ecological environment was under great pressure.The ecological security was not necessarily related to the per capita GDP,which indicated that only focusing on economic development could not promote the improvement of the environment.The higher the proportion of villages was,the worse the ecological environment was so the anti-poverty work was the only way to eliminate poverty and improve the local environment.【Conclusion】 The ecological security of Hotan was unsafe.

DPSIR-TOPSIS model;variation coefficient method；comprehensive assessment of ecological security；poverty-stricken areas

王宏衛(wèi)(1967-)，男，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，主要從事干旱區(qū)綠洲生態(tài)環(huán)境與人文影響研究.E-mail:wanghw_777@163.com

國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金(NSFC-新疆聯(lián)合基金)重點(diǎn)項(xiàng)目(U1138303)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31560032).

2015-09-06；

2015-10-29

X 826

A

1003-4315(2016)05-0100-07