柳州市工業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)集聚關(guān)系研究

章昌平，邱雪晨，常 玲

（1.桂林理工大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西　　桂林 541004；2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)　　經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150001；3.廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣西桂林 541006）

柳州市工業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)集聚關(guān)系研究

章昌平1，2，邱雪晨3，常 玲3

（1.桂林理工大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西桂林 541004；2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150001；3.廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣西桂林 541006）

城市是碳排放的主要空間載體，工業(yè)是產(chǎn)生碳排放最多的產(chǎn)業(yè)部門(mén)。柳州市作為廣西壯族自治區(qū)的工業(yè)城市，工業(yè)的發(fā)展不可避免地產(chǎn)生能源消耗，給能源與資源的儲(chǔ)備與自然環(huán)境的承載帶來(lái)一定的壓力。如何在兼顧環(huán)境保護(hù)的前提下保持經(jīng)濟(jì)較快增長(zhǎng)是目前研究低碳經(jīng)濟(jì)的主要目的。應(yīng)用IPCC關(guān)于碳排放的計(jì)算方法，計(jì)算了柳州市1999—2013年的工業(yè)碳排放量和碳排放強(qiáng)度。通過(guò)區(qū)位熵指數(shù)得出柳州市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度，并利用脫鉤模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚與工業(yè)碳排放之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出相應(yīng)對(duì)策，為柳州發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)尋找新的切入點(diǎn)：發(fā)展循環(huán)的低碳經(jīng)濟(jì)、扶持中小民營(yíng)企業(yè)發(fā)展、優(yōu)化區(qū)域發(fā)展格局、提升低碳產(chǎn)業(yè)的集聚水平、構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的低碳產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

碳排放；區(qū)位熵；脫鉤；產(chǎn)業(yè)集聚；柳州

0 引 言

在全球氣候變暖的背景下，以低能耗、低污染、低排放為特征的“低碳經(jīng)濟(jì)”成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)，成為各國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的共識(shí)［1］。西方發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛推進(jìn)“低碳革命”，大力發(fā)展低碳技術(shù)，以搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)，一場(chǎng)以低碳經(jīng)濟(jì)為核心的產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)出現(xiàn)，是人類(lèi)社會(huì)繼農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明之后的又一次重大進(jìn)步［2］。柳州作為廣西的工業(yè)大市，2014年工業(yè)總產(chǎn)值幾乎占柳州市生產(chǎn)總值的1/3，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有十分迫切的現(xiàn)實(shí)意義。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，地域?qū)I(yè)化的提升有利于提高地區(qū)生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)增長(zhǎng)。馬歇爾是最早關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的學(xué)者之一，他發(fā)現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)機(jī)械和專(zhuān)業(yè)人才在產(chǎn)業(yè)集聚中具有較高的使用效率。繼馬歇爾之后，韋伯提出了區(qū)位集聚論，他認(rèn)為，使企業(yè)聚集在一起的原因是共享交通、資源、輔助性服務(wù)和公共設(shè)施的成本節(jié)約，并說(shuō)明了企業(yè)是否互相靠近取決于成本。產(chǎn)業(yè)集聚作為促進(jìn)資源優(yōu)化配置、降低成本的有效方式，大量的學(xué)者都論證了產(chǎn)業(yè)集聚在提高能源利用效率、減少能源消耗上有較大的積極作用。利用工業(yè)能源消耗量及各行業(yè)工業(yè)企業(yè)情況等數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)業(yè)集聚與工業(yè)碳排放之間的關(guān)系，可以為柳州發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)尋找新的切入點(diǎn)。

近年來(lái)，部分學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放的關(guān)系也進(jìn)行了實(shí)證分析：乜敏分析了重慶市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放的影響程度，用空間基尼系數(shù)代表產(chǎn)業(yè)集聚水平，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚每增加1%，工業(yè)碳排放強(qiáng)度將會(huì)降低1.149%，并提出產(chǎn)業(yè)集聚為碳排放強(qiáng)度的單向格蘭杰原因［3-4］；王桂新等以全國(guó)283個(gè)城市作為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放有“節(jié)能效益”和“反彈效應(yīng)”，產(chǎn)業(yè)集聚程度提高1%，城市碳排放下降8.33%～10.57%，城市規(guī)模不同，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響不同，人口規(guī)模等級(jí)較高的特大城市相對(duì)其他規(guī)模等級(jí)的城市作用更明顯［5］；李宏彪等以中部地區(qū)作為實(shí)證對(duì)象，發(fā)現(xiàn)資源密集型產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度的增加，反之，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚降低了碳排放強(qiáng)度［6］。

但目前，在產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放影響方面的研究還很少，多數(shù)學(xué)者更關(guān)注于產(chǎn)業(yè)集聚與空氣質(zhì)量、廢水排放等環(huán)境污染問(wèn)題的關(guān)系研究。閆逢柱等［7］利用工業(yè)的廢水排放量、二氧化硫排放量及工業(yè)煙塵、粉塵排放量等數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板模型證實(shí)了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)降低環(huán)境污染起積極作用。一些國(guó)內(nèi)學(xué)者也提出產(chǎn)業(yè)集聚引起的工業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化在一定程度上造成了自然資源的短缺與環(huán)境的疊加污染。

1　測(cè)量模型

通過(guò)測(cè)量柳州市的產(chǎn)業(yè)集聚程度與碳排放量、碳排放強(qiáng)度，運(yùn)用脫鉤模型分析產(chǎn)業(yè)集聚水平與碳排放量的關(guān)系。對(duì)于個(gè)別年份的指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的處理，采用平均值填充法。

1.1碳排放量的測(cè)算

針對(duì)柳州市規(guī)模以上工業(yè)發(fā)展消耗的主要能源，利用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）［8］推薦的碳排放估算參考方法自行估算。本文采用IPCC的參考方法，根據(jù)工業(yè)能源消費(fèi)量（不含原料用途的能源消費(fèi)——熱力和電力）來(lái)推算碳排放量，計(jì)算公式為

式中：C代表工業(yè)的能源消費(fèi)碳排放量（t）；i代表能源種類(lèi)；Ei代表工業(yè)能源消耗量（實(shí)物量，t）；NCV為各類(lèi)能源的平均低位發(fā)熱量（IPCC稱(chēng)為凈發(fā)熱值），即每單位能源使用過(guò)程產(chǎn)生的熱值所排放的碳（kJ/kg）；CEF為單位熱值含量的碳排放系數(shù)；COF是碳氧化因子，即能源燃燒時(shí)的碳氧化率；10-6為單位換算系數(shù)。因此（NCV）i×CEF× COF×10-6是第i種能源的碳排放系數(shù)，即消耗每單位能源的碳排放量。

碳排放強(qiáng)度等于碳排放量與工業(yè)總產(chǎn)值的比值，碳排放強(qiáng)度可用來(lái)考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間的關(guān)系。其計(jì)算公式為式中：E表示碳排放強(qiáng)度；C為能源的碳排放量（t）；Y為工業(yè)總產(chǎn)值（萬(wàn)元）。碳排放強(qiáng)度表示單位工業(yè)總產(chǎn)值的碳排放量，可以作為衡量工業(yè)發(fā)展對(duì)能源的依賴(lài)程度。

表　1 能源燃料取值參數(shù)［8］Table 1 Parameter value index of different fuels

1.2產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)算

分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚情況的指數(shù)有許多，經(jīng)典的模型有赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵等。赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)由赫芬達(dá)爾于1950年提出，是主要用于反映市場(chǎng)集中度的指標(biāo)，之后被學(xué)者們引用來(lái)研究產(chǎn)業(yè)地理集聚的相關(guān)問(wèn)題。克魯格曼于1991年在洛倫茲曲線(xiàn)的基礎(chǔ)上提出了空間基尼系數(shù)，并應(yīng)用于美國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的測(cè)算［9］。Amiti則將空間基尼系數(shù)用于歐盟制造業(yè)時(shí)間序列的地區(qū)集中度趨勢(shì)研究。將空間基尼系數(shù)應(yīng)用于分析地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的國(guó)外學(xué)者還有Kim［10］、Audretsch等［11］。梁琦、文玫等也曾將空間基尼系數(shù)應(yīng)用于考察中國(guó)工業(yè)及中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚情況［12-13］。區(qū)位熵指數(shù)最早是由Batisse提出，認(rèn)為同一產(chǎn)業(yè)部門(mén)的不同企業(yè)形成空間上的集聚能促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這種效應(yīng)叫“地方化經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”，由P.Haggett首先運(yùn)用于區(qū)位分析，衡量某地區(qū)某一行業(yè)的規(guī)模水平和專(zhuān)業(yè)化程度。相比之下，赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)主要考察產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集中度情況；空間基尼系數(shù)用來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理上的分布不均勻情況，即區(qū)域產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度；區(qū)位熵指數(shù)更側(cè)重于反映該地區(qū)的專(zhuān)業(yè)化程度。因此，選取區(qū)位熵作為產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)，更能準(zhǔn)確地反映柳州市工業(yè)整體的集聚水平。在此基礎(chǔ)上，眾多學(xué)者將區(qū)位熵指數(shù)運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)集聚水平的評(píng)價(jià)問(wèn)題，如Henderson等曾使用產(chǎn)業(yè)集聚或擴(kuò)散引起的地方化經(jīng)濟(jì)水平的變化來(lái)評(píng)價(jià)該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度。區(qū)位熵的計(jì)算公式為

其中：yi—工業(yè)生產(chǎn)總值；Yi—地區(qū)生產(chǎn)總值；L為2個(gè)值（即柳州工業(yè)生產(chǎn)總值與廣西工業(yè)生產(chǎn)總值的比值，以及柳州地區(qū)生產(chǎn)總值與廣西地區(qū)生產(chǎn)總值的比值）之比。如果L＞1，表明柳州工業(yè)集聚水平高于廣西的平均集聚水平，集聚效應(yīng)相對(duì)明顯；當(dāng)L=1時(shí)，就表明柳州工業(yè)集聚水平與廣西的平均集聚水平相當(dāng)，柳州工業(yè)集聚效應(yīng)相對(duì)不明顯；如果L＜1，則表明柳州工業(yè)集聚水平低于廣西的平均集聚水平，說(shuō)明柳州還沒(méi)有形成明顯的工業(yè)集聚效應(yīng)。

1.3關(guān)系模型構(gòu)建

Tapio脫鉤模型是定量分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境變化之間關(guān)系的經(jīng)典模型，眾多學(xué)者將其用于分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放量的動(dòng)態(tài)研究［14-15］。Tapio針對(duì)歐盟15國(guó)GDP增長(zhǎng)與二氧化碳排放量變化的研究對(duì)脫鉤理論應(yīng)用具有開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)。該研究基于彈性分析提出“Tapio脫鉤指數(shù)”及相應(yīng)脫鉤狀態(tài)的分類(lèi)判定標(biāo)準(zhǔn)。與OLED脫鉤指數(shù)相比，Tapio脫鉤指數(shù)更加全面而細(xì)致，不但將脫鉤狀態(tài)劃分為脫鉤、負(fù)脫鉤、耦合3種狀態(tài)，而且將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)衰退等情形納入考慮范圍。同時(shí)，為了避免將彈性值的細(xì)微變化過(guò)度解讀為顯著變化，Tapio脫鉤指數(shù)將彈性值在1±20%的范圍變化（即0.8＜彈性值＜1.2）仍視作耦合，由此得到了脫鉤狀態(tài)的8種情形及相應(yīng)的判定標(biāo)準(zhǔn)（表2）。

在此基礎(chǔ)上，本文將脫鉤模型用于分析碳排放量和產(chǎn)業(yè)集聚水平的聯(lián)動(dòng)關(guān)系：若碳排放量增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)集聚水平增長(zhǎng)呈正比，且后者快于前者，則為相對(duì)脫鉤；若產(chǎn)業(yè)集聚水平增長(zhǎng)與碳排放量增長(zhǎng)呈反比，則為絕對(duì)脫鉤。其具體的計(jì)算公式為

表2　脫鉤彈性指數(shù)與脫鉤狀態(tài)Table 2 Decoupling elasticity index and decoupling state

式中：T（C，L）為脫鉤彈性指數(shù)；C為區(qū)域工業(yè)碳排放量；L是表示產(chǎn)業(yè)集聚水平的區(qū)位熵；ΔC/C為工業(yè)碳排放增長(zhǎng)率；ΔL/L為產(chǎn)業(yè)集聚水平增長(zhǎng)率。

1.4數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)源于2000—2014年的《柳州經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》所提供的柳州全市、市區(qū)及各縣的規(guī)模以上（年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在500萬(wàn)元以上）工業(yè)企業(yè)分行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)總值及工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)；柳州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要能源消費(fèi)按行業(yè)消費(fèi)量情況等直接數(shù)據(jù)或經(jīng)過(guò)上述公式計(jì)算而得的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

2　產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放量的關(guān)系分析

2.1碳排放特征分析

通過(guò)式（1）、（2）的運(yùn)算，可以得到1999—2013年柳州碳排放量及碳排放強(qiáng)度表3?？梢?jiàn)，柳州工業(yè)的碳排放量總體呈上升趨勢(shì)，全行業(yè)總碳排放量從1999年的246.9萬(wàn)t增長(zhǎng)到2013年的1 140.7萬(wàn)t，增速較快。15年總的碳排放漲幅超過(guò)4倍，最大的漲幅出現(xiàn)在2003、2004、2010、2013年，漲幅都超過(guò)100萬(wàn)t?？傮w來(lái)看，15年來(lái)漲幅出現(xiàn)很大的波動(dòng)。

由1999—2013年柳州的碳排放強(qiáng)度折線(xiàn)圖（圖1）可見(jiàn)，碳排放強(qiáng)度除2003年有小幅上漲外，每年按一定比例有規(guī)律地降低，總體呈下降趨勢(shì)，表明單位GDP的產(chǎn)出給環(huán)境所帶來(lái)的碳排放壓力有所減輕，節(jié)能減排有一定成效，但是相比于全國(guó)平均水平還是很高的［16］。

表3　柳州市工業(yè)碳排放量及碳排放強(qiáng)度Table 3 Industrial carbon emission and carbon intensity of Liuzhou

圖1　1999—2013年柳州市碳排放強(qiáng)度Fig.1 Carbon intensity of Liuzhou from 1999 to 2013

2.2產(chǎn)業(yè)集聚特征分析

通過(guò)式（4）的運(yùn)算，可以得到用區(qū)位熵指數(shù)表示的柳州市1999—2013年產(chǎn)業(yè)集聚水平表4。可見(jiàn)，從整體上來(lái)說(shuō)，柳州工業(yè)集聚水平高于廣西的平均集聚水平，特別是近年來(lái)，柳州工業(yè)集聚水平明顯增強(qiáng)。

從1999—2013年柳州市產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)L散點(diǎn)圖（圖2）中可以看出，柳州的工業(yè)集聚水平呈倒“U”型上升趨勢(shì)。

柳州工業(yè)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，已經(jīng)擁有了一些大型企業(yè)，這些大型企業(yè)成為柳州工業(yè)發(fā)展的主體，占柳州規(guī)模以上企業(yè)產(chǎn)值的85%以上。從所有制結(jié)構(gòu)上看，柳州工業(yè)國(guó)有經(jīng)濟(jì)占比過(guò)大、分布過(guò)寬，而民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不足，國(guó)有、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。國(guó)有企業(yè)及國(guó)有控股企業(yè)產(chǎn)值占全市工業(yè)總量的80%以上，外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)和其他經(jīng)濟(jì)類(lèi)型企業(yè)所占比例不到20%。工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出市區(qū)強(qiáng)、縣域弱的格局，這些促使柳州市的工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水準(zhǔn)過(guò)高，但有失靈活性。

表4　柳州市工業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵?cái)?shù)值Table 4 　Industrial location quotient values of Liuzhou

圖2　1999—2013年柳州市產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)　L散點(diǎn)圖Fig.2 Scatter plot L of Liuzhou industrial concentration index from 1999 to 2013

2.3關(guān)系分析

運(yùn)用脫鉤模型對(duì)柳州市1999—2013年產(chǎn)業(yè)集聚水平與碳排放強(qiáng)度進(jìn)行脫鉤分析（表5），可以得到15年內(nèi)上述兩者之間的相關(guān)關(guān)系及動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。

由表5可見(jiàn)，15年內(nèi)柳州市工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與碳排放強(qiáng)度兩者之間的脫鉤狀態(tài)多數(shù)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤或衰退性脫鉤狀態(tài)：強(qiáng)脫鉤表示產(chǎn)業(yè)集聚水平上升、碳排放強(qiáng)度減少，兩者呈反比關(guān)系；衰退性脫鉤表示表示產(chǎn)業(yè)集聚水平下降，碳排放強(qiáng)度也減少。但產(chǎn)業(yè)集聚水平下降速度不及碳排放強(qiáng)度減小速度?？傮w來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)集聚水平會(huì)影響到碳排放強(qiáng)度，但影響力不大。

表5　產(chǎn)業(yè)集聚水平與碳排放強(qiáng)度脫鉤關(guān)系Table 5 Decoupling relation of industrial agglomeration level and carbon intensity

柳州國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)完成增加值占工業(yè)增加值的比例為80%左右，幾乎為全國(guó)水平的兩倍。很多行業(yè)也都是緊扣相連的，如機(jī)械和汽車(chē)。這樣的行業(yè)之間很容易形成產(chǎn)業(yè)鏈，如機(jī)械行業(yè)為汽車(chē)工業(yè)加工部件等。行業(yè)內(nèi)部，也應(yīng)有分工合作，但柳州目前多數(shù)企業(yè)的合作意識(shí)不高，幾乎都是各自為政：自己尋求原料、自己加工、自己開(kāi)拓市場(chǎng)，各企業(yè)內(nèi)部基本都是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，各種資源沒(méi)有得到整合利用，難以發(fā)揮合力的作用。

3　結(jié) 論

1999—2013年柳州的工業(yè)發(fā)展迅速，工業(yè)產(chǎn)值大幅度上漲，尤其傳統(tǒng)工業(yè)、重工業(yè)發(fā)展所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)總量在經(jīng)濟(jì)總量中占比很大，其占全市工業(yè)的比例高達(dá)85%以上，幾乎撐起柳州整個(gè)工業(yè)。然而，與我國(guó)其他的重工業(yè)基地一樣，在工業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在諸多問(wèn)題：

首先，重工業(yè)發(fā)展的高投入、高消耗、高排放、不協(xié)調(diào)、難循環(huán)、低效率的粗放式增長(zhǎng)方式，造成了巨大的資源消耗和污染，資源支撐工業(yè)增長(zhǎng)的能力越來(lái)越弱。柳州傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)正面臨著來(lái)自資源、環(huán)境、人口等各方面的壓力，能源、礦產(chǎn)資源面臨日益短缺的局面，特別是煤炭、油料資源稀少，對(duì)外依賴(lài)程度相當(dāng)高。由于傳統(tǒng)重工業(yè)的高能耗、高投入、高產(chǎn)出等特點(diǎn)，柳州工業(yè)所面臨的能源、資源等壓力明顯要高于行業(yè)分布合理的其他地區(qū)。

其次，在所有制結(jié)構(gòu)方面，柳州市的工業(yè)以國(guó)有為主，結(jié)構(gòu)比較單一；柳州城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間還存在著比較大的差距，縣域工業(yè)有待進(jìn)一步發(fā)展。國(guó)有企業(yè)的傳統(tǒng)機(jī)制使得柳州企業(yè)的產(chǎn)品往往很難隨市場(chǎng)變化及時(shí)調(diào)整。而這方面，正是民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)所在。柳州缺少大量的、充滿(mǎn)活力的中小民營(yíng)企業(yè)的補(bǔ)充，產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、技術(shù)鏈容易出現(xiàn)斷裂，這也很容易導(dǎo)致“柳州制造”適應(yīng)市場(chǎng)能力差，不利于柳州工業(yè)的發(fā)展。柳州全市工業(yè)產(chǎn)值幾乎由城市轄區(qū)包辦，下屬的6個(gè)縣除鹿寨、柳江、融安有一點(diǎn)工業(yè)基礎(chǔ)外，其他3縣的工業(yè)幾乎為零。

再者，一些相關(guān)行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)部分工協(xié)作差、各自為政，沒(méi)有形成“產(chǎn)業(yè)聚集”效應(yīng)。只注重產(chǎn)業(yè)鏈前端粗放型加工提煉，而忽視后端含有更高附加值的深加工，工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈有待進(jìn)一步拉長(zhǎng)。

4　對(duì)策建議

考慮到柳州目前工業(yè)所面臨的來(lái)自資源、環(huán)境、人口等各個(gè)方面的壓力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性集聚不合理狀況，提出以下對(duì)策：

（1）發(fā)展循環(huán)的低碳經(jīng)濟(jì)，主要是針對(duì)冶金、化工等能耗高、污染重的行業(yè)，使這些行業(yè)由“資源—產(chǎn)品—污染排放”的物質(zhì)單向流動(dòng)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)為“資源—產(chǎn)品—再生資源—再生產(chǎn)”的閉環(huán)式可循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式。生產(chǎn)過(guò)程注重源頭控制和過(guò)程管理，盡量減少污染物的排放；提高生產(chǎn)過(guò)程的一些可循環(huán)利用資源的再利用水平；提高能源的利用率，減少二氧化碳的排放量；開(kāi)發(fā)新工藝、新技術(shù)，提高金屬回收率、減少能源消耗。

（2）要加強(qiáng)民營(yíng)、中小企業(yè)與大企業(yè)的技術(shù)對(duì)接，使大企業(yè)更好地享受到民營(yíng)企業(yè)、中小企業(yè)完美配套服務(wù)，同時(shí)，民營(yíng)企業(yè)、中小企業(yè)也能夠得到大企業(yè)的技術(shù)擴(kuò)散和經(jīng)濟(jì)輻射，從而提升民營(yíng)企業(yè)、中小企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)這些企業(yè)的發(fā)展。針對(duì)柳州企業(yè)發(fā)展不均衡的特點(diǎn)，作為柳州大型工業(yè)的補(bǔ)充，扶持一批前景相對(duì)較好的縣域工業(yè)、新興行業(yè)和民營(yíng)、中小企業(yè)的發(fā)展，優(yōu)化柳州工業(yè)結(jié)構(gòu)。加強(qiáng)工業(yè)園區(qū)的建設(shè)，引進(jìn)和扶持一批高附加值、高技術(shù)含量的新型工業(yè)企業(yè)。對(duì)柳州一些行業(yè)進(jìn)行優(yōu)化、整合，形成新的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。

（3）提升低碳產(chǎn)業(yè)的集聚水平，構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的低碳產(chǎn)業(yè)園區(qū)，大力增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)知識(shí)型產(chǎn)業(yè)大部分行業(yè)屬于朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，在各行各業(yè)中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位，在一定程度上比勞動(dòng)密集型行業(yè)具有更光明的發(fā)展前景。在規(guī)劃與發(fā)展工業(yè)園區(qū)時(shí)，首先需考慮的是行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題，沒(méi)有經(jīng)濟(jì)效益的低碳是沒(méi)有繼續(xù)發(fā)展的前提與基礎(chǔ)的，但同時(shí)也需要具有長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光與思想，是否具有行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)、是否擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力、是否具有可持續(xù)發(fā)展能力都是需要考慮的環(huán)節(jié)。

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Decoupling relationship and countermeasures between agglomeration and carbon emissions in Liuzhou

ZHANG Chang-ping1，2，QIU Xue-chen3，CHANG Ling3
（1.College of Humanities and Social Sciences，Guilin University of Technology，Guilin 541004，China；2.School of Management，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China；3.School of Economic&Management，Guangxi Normal University，Guilin 541006，China）

The city is the main carrier of carbon emissions，while the industry is the big industry carbon emission sector.In Liuzhou，an industrial city in Guangxi，energy consumption has pressure on energy，resource reservation and natural environment.How to maintain the rapid economy growth in protecting the environment is the main purpose of the study in low carbon economy.According to the method of IPCC on carbon emission，the industrial carbon emission and carbon emission in Liuzhou from 1999 to 2013 were calculated.Through the location quotient index of Liuzhou industrial agglomeration degree，and the decoupling model analysis of industrial agglomeration and the linkage relationship between industrial carbon emissions，corresponding countermeasures are proposed，for the development of low carbon economy in Liuzhou to find a new starting point.The development of low carbon economy can support the development of small and medium private enterprises，optimize the pattern of regional development，improve the level of low carbon industry，and build a competitive low carbon industrial city.

carbon emissions；location entropy；decoupling；industrial agglomeration；Liuzhou

X196；F269.23

A

1674-9057（2016）03-0567-06

10.3969/j.issn.1674-9057.2016.03.024

2015-05-05

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（14XMZ060）

章昌平 （1981—），男，碩士，副教授，研究方向：城市群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，glzcp@163.com。

引文格式：章昌平，邱雪晨，常玲.柳州市工業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)集聚關(guān)系研究［J］.桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，36（3）：567 -572.