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    京津冀地區(qū)城市協(xié)同聯(lián)動發(fā)展研究

    2016-11-19 00:32王春楊周靖祥
    關(guān)鍵詞:京津冀地區(qū)空間結(jié)構(gòu)

    王春楊++周靖祥

    摘要:

    交通運輸體系網(wǎng)絡(luò)為找到較為精確地反映出城市間的連通程度、實際流量和功能聯(lián)系的關(guān)鍵指標(biāo)提供了可能。以城市間鐵路客運車次數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建城市體系空間聯(lián)系指數(shù)甄別工具,可以有效描摹城市聯(lián)動的內(nèi)容,并能夠識別空間格局體系結(jié)構(gòu)和狀態(tài)。京津冀地區(qū)鐵路客運的城市吸附能力存在顯著的地區(qū)差異:在規(guī)模上表現(xiàn)出明顯的首位型分布特征,在空間上則呈現(xiàn)京、津、石為結(jié)點的“N”型分布特征。地理區(qū)位(外生)、吸附能力(內(nèi)生)共同塑造了該地區(qū)的城市聯(lián)動格局。天津和石家莊腹地范圍的空間分異趨勢明顯,各城市對北京的依附強度并不依賴于地理距離而呈現(xiàn)梯度分布規(guī)律,即區(qū)域吸附中心地位早已鞏固。政策啟示:推動京津冀城市協(xié)同聯(lián)動發(fā)展,各城市需要遵循“強強合作”之定力,協(xié)調(diào)政府與市場關(guān)系,破除行政分割順勢而為。高鐵開通改變城市成長路徑與城市聯(lián)動格局,雖能夠顯著拉動地區(qū)投資,但長期來看卻帶有不確定性,腹地城市應(yīng)該審慎對待高鐵帶來的經(jīng)濟和人口規(guī)模擴張的短期效應(yīng)。

    關(guān)鍵詞:鐵路客運;協(xié)同聯(lián)動;城市體系;空間結(jié)構(gòu);京津冀地區(qū)

    中圖分類號:F290,F(xiàn)0615 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:

    10085831(2016)05002113

    一、研究背景與問題

    回望歷史,北京、天津、河北三地區(qū)(現(xiàn)如今分設(shè)為1省2直轄市)總是上演分分合合的競合發(fā)展游戲。1949年新中國成立后,從河北分離出北京和天津2個直轄市,河北省中部地區(qū)被京津兩市一點點地“挖空”和分割。搜集整理統(tǒng)計數(shù)據(jù),2014年京津冀地區(qū)GDP達(dá)62萬億元,占全國的比重為109%。然而,總量數(shù)據(jù)背后是三地之間顯著的地區(qū)發(fā)展差距:天津市人均GDP全國第一,北京市第三產(chǎn)業(yè)比重全國第一,河北第一產(chǎn)業(yè)增加值是京津10倍,北京科研支出是河北的4倍。楊開忠認(rèn)為,京津冀一體化面臨諸多問題,其中最重要的是地區(qū)發(fā)展不平衡①

    。早在2000年,吳良鏞曾在《京津冀城鄉(xiāng)空間發(fā)展》一期報告中將京津冀描繪成是“發(fā)達(dá)的中心城市,落后的腹地”。多年來,從“首都圈”、 “京津冀都市圈”,再到“京津冀一體化”,不同版本的區(qū)域聯(lián)動概念雖然在規(guī)劃層面被不斷強調(diào),但現(xiàn)實世界中城市差距非但沒有縮小,反而呈現(xiàn)日漸擴大的趨勢。追溯研究,我們能夠找尋到“京畿城市體系”的倡導(dǎo)[1]。今日來看,一切皆有可能,協(xié)同和聯(lián)動機制卻發(fā)生了變化,高速鐵路網(wǎng)絡(luò)體系賦予其新動力內(nèi)容。

    由于擁有北京和天津兩個直轄市,京津冀地區(qū)在引領(lǐng)中國經(jīng)濟增長中將發(fā)揮非同尋常的作用。2014年2月26日,習(xí)近平總書記聽取京津冀協(xié)同發(fā)展專題匯報,強調(diào)實現(xiàn)京津冀一體化發(fā)展。之后,政府層面則積極推動區(qū)域合作,簽署大量跨區(qū)域的合作協(xié)議或備忘錄。以天津市為例,2014年,天津與北京、河北分別簽署了合作框架協(xié)議,重點實施了交通、生態(tài)環(huán)保、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域率先突破項目,初步形成了由京津城際、津秦高鐵和一批高速公路構(gòu)成的交通網(wǎng)絡(luò);組建了渤海津冀港口投資公司、京津冀城際鐵路投資公司,實現(xiàn)了京津冀通關(guān)一體化。按照《北京交通發(fā)展綱要(2014-2030年)》計劃,到2020年,京津冀地區(qū)將形成主要城市間3小時公路交通圈、9 500公里的鐵路網(wǎng)和1小時城際鐵路交通圈 http://money163com/15/0507/03/AP0047M100253B0Hhtml,京津冀一體化預(yù)算42萬億 或撬動百萬億投資,2015-05-07 03:35:23,來源:第一財經(jīng)日報(上海)。。2015年12月,國家發(fā)改委和交通運輸部聯(lián)合發(fā)布《京津冀協(xié)同發(fā)展交通一體化規(guī)劃》,提出建設(shè)高效密集軌道交通網(wǎng),著力打造“軌道上的京津冀”

    http://wwwgovcn/xinwen/2015-12/09/content_5021821htm,《京津冀協(xié)同發(fā)展交通一體化規(guī)劃》發(fā)布, 2015-12-09 14:10,來源:交通運輸部網(wǎng)站。。

    實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的根本措施是一體化戰(zhàn)略[2],其中的交通一體化則是區(qū)域一體化的先行和基礎(chǔ)。區(qū)域一體化本身對區(qū)域發(fā)展具有正面的推動作用,但在一定時期也可能產(chǎn)生負(fù)面影響,如引致或加大區(qū)域內(nèi)不同城市的發(fā)展差距。實現(xiàn)京津冀城市協(xié)同聯(lián)動發(fā)展,不僅僅是形成一體化的區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò),更重要的是要通過互聯(lián)互通的交通運輸網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、轉(zhuǎn)移的空間協(xié)同關(guān)聯(lián),通過“輻射”和“擴散”形成具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群和城市群協(xié)同聯(lián)動的發(fā)展格局。那么,隨著新時期京津冀交通一體化的不斷深化,環(huán)繞京津的河北省城市群的吸附能力到底有多強?這些腹地城市與中心城市彼此之間的聯(lián)動性如何?如何強化彼此間的聯(lián)系,即其與中心城市聯(lián)動發(fā)展的“可能條件”和動力機制是什么?開通高鐵之后,京津冀地區(qū)各城市的吸附能力將如何變化?其對各城市經(jīng)濟又將產(chǎn)生怎樣的影響?諸如此類的問題有待我們深度研究來作出解答。

    二、文獻回顧與研究思路

    近年來,有關(guān)城市體系的研究成果大量涌現(xiàn)。已有研究不僅關(guān)注城市體系的等級結(jié)構(gòu)、功能聯(lián)系和空間格局[3-4],且對城市體系形成、演化的影響因素、時空過程的內(nèi)在機理分等進行深入探討 [5-6]。由于空間相互作用是城市體系時空演化的根本動力,已有研究基于城市空間聯(lián)系對城市體系進行識別,描述城市間相互作用關(guān)系并揭示其對城市體系的動態(tài)影響。以城市體系為研究對象的城市空間聯(lián)系研究主要分為兩大類:經(jīng)驗法和理論模型法。經(jīng)驗法通過實際調(diào)查數(shù)據(jù)確定空間聯(lián)系,如運用城市間人流、物流、技術(shù)流、資本流、信息流等數(shù)據(jù)定量分析城市間相互作用。周一星和胡智勇[7]、薛俊菲[8]、武文杰等[9]運用航空網(wǎng)絡(luò)客運數(shù)據(jù)分析中國城市體系的空間等級結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);鐘業(yè)喜、陸玉麟運用鐵路網(wǎng)絡(luò)始發(fā)車次數(shù)據(jù)描述中國城市等級體系與分布格局[10];王海江、苗長虹則使用“城市—車次—城市”鐵路客運聯(lián)系數(shù)據(jù),分析中國286個地級城市客運聯(lián)系的空間格局和結(jié)構(gòu)特征[11]。理論模型法是通過若干理論模型對城市間的相互聯(lián)系強度進行推算,并在此基礎(chǔ)上對城市中心性、城市職能以及城市腹地范圍進行描述,如引力模型、基于區(qū)位商的城市流模型,以及基于地理溢出的空間關(guān)聯(lián)性模型。其中,重力模型的應(yīng)用最為廣泛。如杜國慶[12]、顧朝林和龐海峰[13]運用重力模型對中國城市體系的空間聯(lián)系進行分析并劃分城市體系層域。鐘業(yè)喜、陸玉麟基于重力模型對江蘇省域城市空間聯(lián)系進行測度,并依此對城市等級及其腹地范圍進行劃分[14]。吳健生等基于DMSP/OLS夜間燈光指數(shù)的引力模型定量測度中國341個城市之間的作用關(guān)系,并分析其城市體系等級結(jié)構(gòu)與空間格局[15]。對比兩種方法,基于重力模型的理論聯(lián)系分析不能準(zhǔn)確指示區(qū)域間的實際聯(lián)系,且綜合的聯(lián)系指標(biāo)測度掩蓋了城市聯(lián)系的具體信息,因而不能有效區(qū)分城市聯(lián)系的程度和方向。同時,點對點分析忽略城市體系節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)特征,無法分離直接和間接聯(lián)系。

    對于京津冀地區(qū),學(xué)者們從區(qū)域戰(zhàn)略[16-17]、城鎮(zhèn)體系[18]、人口分布[19-20]、空間結(jié)構(gòu)[21-22]、區(qū)域產(chǎn)業(yè)[23]、資源環(huán)境[24]等各個方面進行了全面且深入的研究。其中,劉建朝、高素英基于重力模型和城市流模型對京津冀城市群空間聯(lián)系進行研究,認(rèn)為京津之間聯(lián)系非常緊密而其他城市聯(lián)系則相對松散,石家莊、唐山和京津的空間聯(lián)系最為緊密,其余城市與京津的聯(lián)系強度和城市流都較小[25]。朱桃杏等運用城市間鐵路運輸距離和列車車次數(shù)據(jù)對京津冀城市間聯(lián)系的密切度進行分析,并對鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的合理性進行評價[26]。在京津冀地區(qū),鐵路交通格局被認(rèn)為是影響城市體系格局的重要變量。陳紅霞、李國平認(rèn)為京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)分布主要密集于京廣、京九、朔黃和石德線、京哈和京山線兩側(cè),空間分布呈現(xiàn)以北京為中心的強向心集聚形態(tài)[27]。綜上,已有文獻中依然缺少從城市空間聯(lián)系角度對京津冀城市體系特征和演化趨勢的研究,以此視角出發(fā)的文獻多集中在對交通格局和通達(dá)性現(xiàn)狀的評價,或描述城市體系分布與交通線路的關(guān)系,并未涉及區(qū)域內(nèi)城市間的實際聯(lián)動關(guān)系、經(jīng)濟時空效應(yīng)和趨勢分析。

    本文選擇城市客運聯(lián)系作為度量城市聯(lián)系的指標(biāo),依據(jù)車次類型和方向構(gòu)建城市吸附指數(shù)和依附指數(shù),并建立計量經(jīng)濟學(xué)模型證實揭示京津冀城市體系的空間聯(lián)動格局及趨勢,探尋相互作用力形成機理。構(gòu)建此研究思路同時基于以下兩點考慮:其一,疏解北京非首都功能、優(yōu)化京津冀產(chǎn)業(yè)和城市結(jié)構(gòu),實則解決人的流向問題,且人的流動實際上已經(jīng)隱含了物流、資金、技術(shù)、信息等各種要素流的大部分信息,而鐵路客運車次及運行方向則很好地表征了人口的流動規(guī)模與方向;其二,城市關(guān)聯(lián)的精確測度和長期動態(tài)評估,由于數(shù)據(jù)獲取的難度,建立在可比性基礎(chǔ)上的研究甚少,然而自19世紀(jì)至今,鐵路的運輸功能沒有發(fā)生變化,長期跟蹤城市聯(lián)動對城市體系演變的動態(tài)影響,評估城際鐵路和高鐵開通的時空效應(yīng),基于鐵路客運聯(lián)系的分析可以建立一個較好的分析框架。

    三、數(shù)據(jù)、模型和方法

    (一) 樣本與數(shù)據(jù)

    本文基于鐵路客運聯(lián)系刻畫京津冀的城市聯(lián)動特征,研究的地域范圍包括河北、北京和天津三地。鐵路客運線路包括京津城際高鐵、京滬高鐵、京石高鐵、津秦客運專線、京秦線、京九線、京廣線、津浦線、京山線、石德線、京通線、京包線和京承線。通過選擇,納入分析的沿線城市樣本總計66個。其中,直轄市2個,副省級區(qū)1個(濱海新區(qū)),地級市、區(qū)17個,縣級市、區(qū)、縣46個,樣本城市和站點的分布如圖1和圖2所示

    此兩張圖給出了更為精確的地理分布特征,未嵌入行政區(qū)劃邊界,暗涵“打破行政分割,實現(xiàn)城市區(qū)域聯(lián)動”。推進區(qū)域協(xié)同聯(lián)動發(fā)展,有必要、也有動用市場之力量沖破行政分設(shè)之障礙的可能,原因是“流動中的人”(客運)終將決定一切。。

    數(shù)據(jù)方面,本文所用城市客運車次數(shù)據(jù)均來自去哪網(wǎng),數(shù)據(jù)查詢時間:4月20日至5月20日之間。站點信息包括車站所有始發(fā)、途徑和終到車次及類型,線路信息在選擇出發(fā)地和到達(dá)地后,可以顯示兩地之間所有的始發(fā)、過路和終到車次。在統(tǒng)計客運車次數(shù)據(jù)時,依據(jù)車類型(G、C、D、Z、T、K和其他字母開頭)進行分類,以區(qū)分不同車次類型在城市聯(lián)系中的重要程度。此外,涉及的城市戶籍人口、常住人口、GDP、全社會固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的增長率數(shù)據(jù),全部來自于對應(yīng)年份的地區(qū)“國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報”及“政府工作報告”,無法獲得的數(shù)據(jù)從歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》中補齊,極少量缺失數(shù)據(jù)運用移動平均和插值法補足。

    (二)指數(shù)構(gòu)建

    依據(jù)客運車次數(shù)、車次類型及相應(yīng)權(quán)重構(gòu)建城市吸附指數(shù)和城市間依附指數(shù),構(gòu)建方法使用周靖祥相應(yīng)指數(shù)的構(gòu)建方法

    周靖祥:測度中國高鐵的城市吸附能力,《中國社會科學(xué)報》2015年4月13日,第725期。。 鐵路客運的城市吸附指數(shù)(Adsorption)計算方法如下:

    (三)計量模型設(shè)定

    引力模型(gravity model)是最為廣泛使用的空間相互作用模型。最早起源于19世紀(jì),隨后引力模型被不斷地細(xì)化、修正和擴展,并有效地運用于社會科學(xué)研究的各個領(lǐng)域。引力模型常用的表達(dá)形式是:

    上述計量模型實為探討腹地城市與中心城市的作用力是如何被“決定的”,也即中心城市腹地區(qū)域城市的發(fā)展動力獲取的“可能條件”是什么。其中,Dependencyij表示腹地城市對中心城市的聯(lián)系城市也即依附強度,lati_t和long_t分別表示腹地城市i的緯度和經(jīng)度,distance表示腹地城市到中心城市的地理距離,adsorption表示城市i的吸附能力,Xi表示影響腹地城市對中心城市依附強度的其他相關(guān)變量,如GDP、人口等變量。

    四、吸附能力、依附關(guān)系與空間結(jié)構(gòu)

    在京津冀的城市客運線路中,形成了以北京為中心,天津、石家莊為次中心的鐵路客運網(wǎng)絡(luò)。其中,北京是整個區(qū)域鐵路客運網(wǎng)絡(luò)的核心樞紐,以北京為中心客運線路整體呈現(xiàn)單中心、放射狀空間分布格局。鐵路客運節(jié)點和通道提供了城市通達(dá)的基本條件和可能性,而體現(xiàn)城市間相互作用的城市實際聯(lián)系是城市間“流”強度的空間表達(dá)。運用客運車次數(shù)據(jù)對京津冀區(qū)域內(nèi)各城市吸附能力進行分析,可以刻畫京津冀地區(qū)各城市的集聚擴散能力及其空間分布格局。

    (一)城市吸附能力的規(guī)模分布和空間格局

    吸附指數(shù)的計算結(jié)果表明,京津冀各城市吸附能力存在顯著的地區(qū)差異。表2給出了吸附能力排名前20的城市。其中,北京、天津和石家莊排名前三,吸附指數(shù)均超過了20,分別為57827、27660和21006。在其他排名前10的城市中,除山海關(guān)之外,其余均為河北省地級城市。保定和邯鄲的吸附指數(shù)較高,分別為12557和8031。此外,秦皇島、山海關(guān)和北戴河由于地處京津冀東北角,京哈線、京山線和津秦客運專線在此匯合通過,過站車次數(shù)量眾多,表現(xiàn)出較高的吸附能力。此外,灤縣是唯一進入吸附能力前20的縣,吸附指數(shù)達(dá)到189

    灤縣過站車次為:G字頭高鐵8次,D字頭動車9次,普通列車41次。灤河站行政區(qū)劃位于河北省遷安市野雞坨鎮(zhèn)與灤縣東安各莊鎮(zhèn)交界處,灤河站車次同時納入遷安市車次統(tǒng)計和吸附指數(shù)的計算當(dāng)中。。吸附能力未進入前20的河北省地級城市有承德和張家口,吸附指數(shù)分別為0434和0180,排名分別為37和55,吸附能力較弱,與其他南部地級城市在城市吸附能力方面存在較大差距。

    進一步分析城市吸附能力的規(guī)模分布特征可以借助城市位序—規(guī)模法則(City Rank-Size Rule)方法,即從吸附能力大小和其排序的關(guān)系來闡述城市吸附能力的規(guī)模分布特征

    數(shù)學(xué)公式表達(dá)為:Pr=K·r-q。公式中,Pr是第r位城市的規(guī)模,K是最大城市的規(guī)模,r是Pr城市的位序,q為Zipf系數(shù),通常使用上述公式的對數(shù)線性形式,即:LogPr=LogK-qLogr。依據(jù)q值大小可以劃分為:首位型(q≥12),集中型(085

    圖4顯示了京津冀地區(qū)樣本城市吸附能力的空間分布圖,可以發(fā)現(xiàn)其顯著的空間分異特征。吸附能力較強的城市沿著鐵路線路呈現(xiàn)線狀集聚分布特征,在空間上自然形成“N”字型空間分布格局。這些鐵路線路和城市分別是位于京廣高鐵上的涿州、高碑店、定州、石家莊、保定、邯鄲和邢臺,位于京滬高鐵上的北京、廊坊、武清和天津,以及位于秦沈客運專線上的濱海新區(qū)、唐山、秦皇島、北戴河和山海關(guān)??傮w上,整個京津冀地區(qū)的城市吸附能力集中分布于京保石城市帶、津唐秦城市帶和京津城市帶所形成的“N”字形區(qū)域,以北京、天津和石家莊為核心結(jié)點,其他城市的吸附能力相對較弱。尤其是在京津的北部和西部地區(qū),鐵路客運的城市吸附能力非常薄弱。

    (二)腹地城市對中心城市的依附格局

    依附指數(shù)計算結(jié)果顯示,天津?qū)Ρ本┑囊栏匠潭茸顝姡栏街笖?shù)為55110,其次是石家莊,依附指數(shù)為52460;天津和石家莊之間的相互依附程度最低,依附指數(shù)分別為214和249,反映了兩個地區(qū)間較弱的城市聯(lián)動強度。進一步,利用所有樣本城市分別對北京、天津和石家莊進行依附關(guān)系測度,測度結(jié)果依程度大小進行排序(表3)??梢钥闯?,每個腹地城市對三個中心的依附程度都呈現(xiàn)顯著差異,反過來也即每個中心城市都有自己的聯(lián)系較強的腹地范圍和輻射強度。

    以河北省地級城市作為關(guān)注對象,在11個地級城市中,大部分城市對北京的依附程度要大于對天津和石家莊的依附程度。廊坊、唐山、秦皇島、滄州對天津的依附程度較強,而對石家莊的依附程度較弱,且唐山對天津的依附程度大于北京;邢臺、保定、邯鄲對石家莊的依附程度較大,而對天津的依附程度則較小;衡水、承德和張家口對三個城市的依附程度均較低。

    五、城市聯(lián)動特征探討:動力來自何處

    (一) 地理區(qū)位、吸附能力影響城市聯(lián)動格局

    以京津冀腹地城市對北京、天津和石家莊的依附強度作為因變量,考察各腹地城市對三地聯(lián)動關(guān)系的可能條件。計量結(jié)果顯示:首先,距離變量對三個中心城市依附關(guān)系的回歸系數(shù)均不顯著,表明距離并不是影響京津冀腹地城市與三個核心城市聯(lián)動關(guān)系的重要因素。傳統(tǒng)的中心地理論認(rèn)為,中心城市對外影響力的大小隨距離增加而衰減,由于空間摩擦的存在,腹地與中心城市的聯(lián)系隨地理距離增大也將呈現(xiàn)衰減趨勢。此結(jié)果表明那些臨近核心城市的地區(qū)與北京、天津和石家莊之間并未表現(xiàn)出鐵路客運意義上的強關(guān)聯(lián)特征,而是發(fā)生在更遠(yuǎn)的空間距離。一種情況是,臨近特定中心城市的地區(qū),其主要關(guān)聯(lián)方向為該中心城市,聯(lián)系方式多以公路客運為主。但更重要的意義在于京津冀城市體系的多中心格局。北京作為整個區(qū)域的核心城市,其輻射覆蓋整個區(qū)域,同時,天津和石家莊也表現(xiàn)出了較強的中心性特征。由此可見,地理距離并不是影響該區(qū)域城市聯(lián)動的重要因素,外生的區(qū)位因素也可以被弱化和改變。

    京津石三大中心城市各自擁有其腹地范圍。從經(jīng)度和維度的回歸結(jié)果看,腹地城市對三大核心城市的依附呈現(xiàn)較為明顯的空間分異特征:經(jīng)度上表現(xiàn)為越是偏西的城市對石家莊的依附程度越強,越是偏東的城市對天津的依附程度越強。說明石家莊的吸附和輻射范圍主要體現(xiàn)在西部城市,而天津的吸附和輻射力則更多地體現(xiàn)在東部城市,啟示鐵路客運聯(lián)系對城市腹地范圍的大小和方向具有顯著影響。而各腹地城市經(jīng)緯度特征與對北京的依附程度之間沒有表現(xiàn)出統(tǒng)計上的顯著性,表明北京的吸附和輻射能力覆蓋整個區(qū)域,沒有表現(xiàn)出腹地范圍在方向上的顯著傾向。由此可見,京津冀地區(qū)城市的協(xié)同聯(lián)動,在于破除行政邊界所帶來的制度分割,通過提高區(qū)域整體通達(dá)性,以建立廣泛的城市聯(lián)系,擴大中心城市的跨區(qū)域影響,尤其是對中小城市的影響。

    吸附能力(adsorptivity)指標(biāo)對三個中心城市依附強度的回歸系數(shù)顯著為正,并表現(xiàn)出統(tǒng)計結(jié)果的穩(wěn)健性,反映出吸附能力越強的城市,其對北京、天津和石家莊的聯(lián)系越緊密;或者說在與三個中心城市發(fā)生顯著聯(lián)動的城市當(dāng)中,都是吸附能力較強的城市,說明了京津冀城市體系呈現(xiàn)強強合作的城市聯(lián)動格局。如前所述,吸附能力較強的城市,多沿主要的鐵路干線分布,不僅是區(qū)域性交通樞紐,更是人口的主要集聚地。同時印證空間相互作用模型的前提假設(shè),即規(guī)模越大的城市間人口流動越多,空間聯(lián)系越密切。結(jié)合前面的分析結(jié)論可以得出,雖然外生的地理條件無法改變,但內(nèi)生的經(jīng)濟聯(lián)系在城市聯(lián)動中起著決定性作用,并弱化不利的區(qū)位條件。一方面,腹地城市可以繼續(xù)加強與北京、天津和石家莊三個中心城市的實際聯(lián)系;另一方面,更要不斷提高城市自身的發(fā)展水平和對外交通通達(dá)性,以期在協(xié)同聯(lián)動中獲得更多的發(fā)展機會。

    (二)高鐵開通改變城市成長路徑與城市聯(lián)動格局

    選擇京津城際鐵路、京廣高鐵京石段和津秦客運專線的開通年份(分別為2008年、2012年和2013年),考察腹地城市投資增速對與中心城市聯(lián)系強度的相關(guān)關(guān)系(表4-表6)。2008年,投資增速對與北京聯(lián)系的回歸系數(shù)顯著為正,表明那些與北京聯(lián)系緊密的城市具有較快的投資增長率;但當(dāng)控制了高鐵開通年份之后,投資增速的回歸系數(shù)則顯著為負(fù),說明那些越晚開通高鐵的城市在高鐵開通年份呈現(xiàn)相對較慢的投資增長速度。同樣,在對北京和石家莊的聯(lián)系中,2012年投資增速較高的回歸系數(shù)顯著為正;當(dāng)控制了高鐵開通年份后,回歸系數(shù)則變?yōu)轱@著為負(fù)。以上實證結(jié)果表明:高鐵建設(shè)和開通對地區(qū)投資具有顯著的拉動作用。相關(guān)研究已經(jīng)證明,高鐵建站多伴隨新城開發(fā),短期內(nèi)對地區(qū)投資增速的拉動效果顯著。但是,仔細(xì)對比高鐵開通年份前后的城市投資增速,可以發(fā)現(xiàn)明顯的差異。在對北京的聯(lián)系中, 2008年和2012年投資增速較快的腹地城市,到2013年并未表現(xiàn)出同樣的增長趨勢,投資增速對依附強度的回歸系數(shù)由正變負(fù);同樣,在對石家莊的聯(lián)系中,2012年投資增速的較高腹地城市,在2013年也表現(xiàn)為較低的增長速度。

    2012到2013年,腹地城市GDP和人口規(guī)模對北京聯(lián)系的回歸系數(shù)均未表現(xiàn)出統(tǒng)計上的顯著性,結(jié)果表明與北京聯(lián)系緊密的腹地城市其經(jīng)濟和人口的規(guī)模特征不明顯,且隨時間未發(fā)生明顯變動。但兩個年份GDP 變量和人口變量對天津和石家莊聯(lián)系的回歸系數(shù)則表現(xiàn)出統(tǒng)計上的顯著性和結(jié)果的穩(wěn)健性。結(jié)果表明:2012到2013年間,經(jīng)濟規(guī)模越大的腹地城市與天津的聯(lián)系越緊密,而與石家莊的聯(lián)系則相對疏遠(yuǎn);在京石高鐵、津秦客專開通前后的兩年間,腹地城市對天津和石家莊聯(lián)動的規(guī)模格局未發(fā)生明顯變動。常住人口變量方面,2012年的常住人口對石家莊聯(lián)系的回歸系數(shù)顯著為正,而對天津聯(lián)系的回歸系數(shù)為負(fù),說明人口規(guī)模越大的腹地城市,其與石家莊的聯(lián)系更為緊密,而與天津的聯(lián)系則較為疏遠(yuǎn)。而在2013年,腹地城市與天津、石家莊兩個城市聯(lián)動的規(guī)模格局發(fā)生逆轉(zhuǎn),即人口規(guī)模越大的腹地城市,其與天津的聯(lián)系更為緊密,而與石家莊的聯(lián)系則較為疏遠(yuǎn)。兩個年份影響系數(shù)的逆轉(zhuǎn)在一定程度上也反映了高鐵開通對城市聯(lián)動格局的影響。2012年12月,京石高鐵正式通車,沿線城市與北京和石家莊的吸附能力顯著增強,兩大城市集聚效應(yīng)帶來石家莊腹地城市GDP增長相對緩慢,人口則流向北京和石家莊等超大城市,腹地城市常住人口規(guī)模增長緩慢甚至減??;反而天津腹地城市在兩個年份的經(jīng)濟和人口規(guī)模均表現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢,隨之帶來城市聯(lián)動格局發(fā)生轉(zhuǎn)變。

    總結(jié)以上分析可以發(fā)現(xiàn),高鐵開通可以改變城市的成長路徑,短期內(nèi)拉動地區(qū)投資的效果顯著,但長期則存在不確定性。因此,腹地城市應(yīng)該合理評估并有所準(zhǔn)備,審慎對待高鐵帶來的經(jīng)濟和人口規(guī)模擴張的短期效應(yīng)。同時,就腹地城市而言,其與中心城市聯(lián)系的強弱程度對經(jīng)濟發(fā)展具有雙重不確定性。一方面,較強的城市聯(lián)系能夠獲得更多的“輻射”和發(fā)展機會,而另一方面,也會帶來更多的“極化”和風(fēng)險。

    (三)中心—外圍聯(lián)動格局下的城市發(fā)展?jié)摿?/p>

    空間相互作用模型認(rèn)為,城市的人口規(guī)模越大,城際間潛在的人口流動聯(lián)系程度就越大。在此,設(shè)想以北京市為基準(zhǔn),將各城市與北京的人口流動結(jié)構(gòu)關(guān)系嵌入進去,即可測度腹地城市“可達(dá)”之人口規(guī)模。以北京為中心的人口流動關(guān)系的方向,呈現(xiàn)為腹地城市與北京之間的人口集聚與擴散特征,流動規(guī)模則受地區(qū)發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異性和互補性影響而表現(xiàn)不同。反過來,通過與北京的空間依附強度,可以反推腹地城市人口規(guī)模,大體判斷腹地城市人口規(guī)模偏差以及成長空間。以2013年河北地級城市為例,依據(jù)與北京的依附指數(shù)擬合地區(qū)人口,并與常住人口進行比較。結(jié)果顯示,廊坊、秦皇島、石家莊、衡水、承德、張家口的擬合人口規(guī)模都大于對應(yīng)城市2013年的實際常住人口,在一定程度上可以認(rèn)為這些城市的人口規(guī)模偏小,還有一定的成長空間,其他城市的擬合人口規(guī)模則小于實際常住人口,顯示較好的吸附和集聚能力(圖6、表7)。

    六、結(jié)論及建議

    推動京津冀協(xié)同聯(lián)動發(fā)展早已被中央審時度勢部署為重大國家戰(zhàn)略。對于該地區(qū)的中心和腹地城市而言,可謂是重大歷史性機遇。遵循比較優(yōu)勢,重塑城市體系格局,本研究有三層含義:其一,探討京津冀協(xié)同發(fā)展之可能;其二,津石雙城聯(lián)動發(fā)展之必要;其三,石家莊在河北省的地位再確立??v觀而論,也即需要重新定義中國經(jīng)濟發(fā)展的第三極,謀劃一整套理論體系指導(dǎo)該地區(qū)在聚集發(fā)展過程中走向平衡的可取之路,本文則嘗試提供一個可供參考的觀測視角和甄別工具,研究結(jié)果與政策建議如下。

    首先,從城市間客運鐵路線路看,京津冀鐵路客運線路呈現(xiàn)以北京為中心,天津和石家莊為次中心的放射狀分布格局,目前北京作為整個區(qū)域的交通樞紐,承擔(dān)各個方向客運線路的轉(zhuǎn)換功能。未來實現(xiàn)京津冀交通一體化,應(yīng)加快交通體系由單中心放射型向多中心網(wǎng)絡(luò)型轉(zhuǎn)變,重點推進便捷高效的城市鐵路網(wǎng)絡(luò),如加快京張段、京承段、京秦段等城際或客運專線建設(shè),以天津為中心加快東向津保、津石等城際聯(lián)系。

    其次,京津冀地區(qū)鐵路客運聯(lián)系的城市吸附能力在規(guī)模上表現(xiàn)出明顯的首位型分布特征,在空間上則呈現(xiàn)京津石為結(jié)點的“N”型分布特征,并且城市聯(lián)動格局受地理區(qū)位(外生)和吸附能力(內(nèi)生)的共同影響。雖然三個中心城市腹地范圍的空間分異明顯,但聯(lián)動關(guān)系隨距離未呈現(xiàn)明顯的地理衰減特征,說明三個中心吸附中心地位早已鞏固。因此,三地政府要做好制度安排,遵循城市間聯(lián)動規(guī)律順勢而為,協(xié)調(diào)好政府與市場關(guān)系,并強化津石之間聯(lián)動,破除行政分割帶來的負(fù)面影響。

    最后,隨著京津冀地區(qū)的高鐵聯(lián)網(wǎng),京津冀地區(qū)的經(jīng)濟地理格局將發(fā)生重塑。就腹地城市而言,面臨交通一體化帶來對經(jīng)濟發(fā)展的雙重不確定性:一方面,較強的城市聯(lián)系能夠獲得更多的“輻射”和發(fā)展機會,而另一方面也會帶來更多的“極化”和風(fēng)險。因此,在頂層設(shè)計層層推進的同時,要更多關(guān)注腹地城市在基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)方面的全面改善,地方政府應(yīng)理性評估高鐵建設(shè)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的雙重影響。參考文獻:

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