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    基于DEA方法的工業(yè)水資源利用效率分析

    2018-11-12 01:43:36曹方麗湖南省資興市環(huán)保局
    節(jié)能與環(huán)保 2018年10期
    關(guān)鍵詞:工業(yè)用水利用效率利用率

    文_曹方麗 湖南省資興市環(huán)保局

    1 我國工業(yè)水資源利用情況

    隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,工業(yè)用水消耗量不斷增大,與發(fā)達國家相比,我國的工業(yè)水資源利用效率較低。長期以來,我國一直在努力提高工業(yè)用水的再利用率,但本文選擇的樣本工業(yè)用水平均利用率均值為73%低于發(fā)達國家 80%~85%。

    從國內(nèi)外工業(yè)水資源研究情況來看,水資源利用效率的測度模型最普遍的為數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)。本文在研究水資源利用效率的同時考慮環(huán)境因素,將工業(yè)廢水中的化學需氧量考慮到水資源利用過程中。利用三階段的DEA方法測量工業(yè)水資源利用率,以此消除環(huán)境因素和隨機因素的影響。此外,利用Malmquist指數(shù)從動態(tài)上分析工業(yè)水資源的利用效率,并對影響水資源利用效率的影響因素進行分析,提出有效提高工業(yè)水資源利用效率的策略。

    2 基于DEA的水資源循環(huán)利用效率評價研究進展

    DEA方法是由ChamesA.和CooperW.W等人提出的。有很多學者將DEA理論應用到水資源利用效率分析當中去。

    曹思齊等利用DEA模型分析了水資源管理制度對長三角地區(qū)工業(yè)水資源利用效率的影響,發(fā)現(xiàn)嚴格有效的管理制度有助于提高工業(yè)水資源的利用效率。

    買亞宗等對工業(yè)水資源利用效率進行預測,發(fā)現(xiàn)我國不同地區(qū)的水資源利用效率存在差異。

    在衡量工業(yè)水資源的效率時,有必要分析影響效率的因素并找到提高效率的措施。

    洪昌紅等分析了廣東省工業(yè)水資源的利用情況,發(fā)現(xiàn)電力、熱力、化學制造業(yè)等行業(yè)的水資源利用效率比較低。

    Romano G等在DEA模型的基礎(chǔ)上,對意大利43家水務公司的水資源利用效率進行分析,發(fā)現(xiàn)公司的地理位置和規(guī)模對水資源利用效率影響較大。

    本文采用DEA方法對工業(yè)水資源的利用效率進行預測,用水效率介于0~1之間,數(shù)值越大表明效率越高;并且從自然稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、科技進步、工業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)用水重復利用率、水資源開發(fā)利用率、工業(yè)用水年增長率幾個方面,對影響因素進行了實證分析,豐富工業(yè)水資源用水效率的影響因素研究。

    3 基于DEA方法的工業(yè)水資源利用效率分析

    3.1 數(shù)據(jù)來源及指標體系建立

    3.1.1 投入產(chǎn)出指標的選取

    從投入產(chǎn)出的角度衡量我國工業(yè)水資源利用效率,選擇合適的投入產(chǎn)出指標非常重要。本文將工業(yè)用水量,工業(yè)固定資產(chǎn)投資量,工業(yè)用水量作為投入指標,將工業(yè)廢水的預期產(chǎn)量和COD排放量作為產(chǎn)出指標,進行工業(yè)用水效率的測量。

    3.1.2 環(huán)境指標的選取

    環(huán)境變量通常是指在某種程度上影響工業(yè)用水效率的因素,但行業(yè)本身無法控制或難以控制。 通常,有許多環(huán)境變量會影響工業(yè)用水的效率,例如宏觀經(jīng)濟政策因素和市場監(jiān)管,以及在短時間內(nèi)無法控制或無法在短時間內(nèi)控制的因素。本文選擇的環(huán)境變量針對三階段DEA模型的第二階段,通過將決策單元置于同一環(huán)境中來衡量工業(yè)水資源的利用效率。為了保證各省在同一起點上測算水資源利用效率,選取4個具有代表性的環(huán)境變量,他們是工業(yè)污染治理完成投資額、城鎮(zhèn)化率、國有工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重以及工業(yè)增加值占 GDP 的比重。

    本文利用我國31省市區(qū)2006-2015年的面板數(shù)據(jù),其均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

    3.2 三階段DEA模型案例分析

    工業(yè)水資源用水效率分東部、西部和中部,東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南;西部包括山西、吉林、安徽、江西、河南、湖北、湖南;中部包括重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏。

    3.2.1 第一階段:傳統(tǒng) DEA模型預測結(jié)果分析

    DEA模型測算的是規(guī)模報酬可變條件下的決策單元效率值。其測算如下:決策單元的個數(shù)為 n,每個決策單元有m種不同類型的輸入和s 種不同類型的輸出,輸入變量用表示,輸出變量用 表示。測算模型如下:

    基于我國各省市區(qū)2006-2015年的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù),應用MATLAB軟件,測算DEA技術(shù)效率值,根據(jù)結(jié)果來看,只有天津、山東、廣東、廣西和寧夏這 5 個省市的DEA有效。10年間我國工業(yè)水資源利用技術(shù)效率的平均值只有0.860,效率不高。從圖1可以得出,我國東部的水資源利用率要比中部和西部高,中部和西部旗鼓相當,它們的值平均值分別為0.957、0.806、0.773。從圖2可以知道,我國10年間工業(yè)水資源的利用效率呈上升的趨勢,逐漸逼近0.9。

    第一階段DEA效率值的測量結(jié)果及其分析表明,中國工業(yè)水資源利用的技術(shù)效率在多個地區(qū)是有效的。但預測值并沒有消除環(huán)境因素的影響,需進一步的修正。3.2.2 第二階段:Tobit 回歸實證結(jié)果分析

    圖1 各地區(qū)平均水資源利用率

    圖2 2006-2015年平均水資源利用率

    表1 各變量統(tǒng)計值

    表2 Tobit回歸結(jié)果

    從表2可以知道,四個環(huán)境變量對 的影響均不顯著,故不要作調(diào)整,本文只對和作調(diào)整。進一步分析環(huán)境因素對和的影響,可以發(fā)現(xiàn)和有正也有負,當環(huán)境變量的系數(shù)時正數(shù)時,增加環(huán)境變量,會使DEA的效率值降低;相反,則上升。

    本文將根據(jù)Tobit的回歸結(jié)果,對初始輸入變量作相應調(diào)整,使各地區(qū)的外部環(huán)境相同,使每個省份的工業(yè)水資源利用率預測在同一起點,使最終的預測結(jié)果接近實際結(jié)果。

    3.2.3 第三階段:調(diào)整DEA 模型預測結(jié)果分析

    根據(jù)使(2)和第二階段的回歸結(jié)果對初始投入要素作調(diào)整,然后再次應用DEA模型對水資源利用效率進行預測,調(diào)整前后工業(yè)水資源利用率對比見圖3。

    圖3 調(diào)整前后工業(yè)水資源利用率對比

    調(diào)整后的工業(yè)水資源利用率為0.833較未調(diào)整前的0.860稍低。從圖7調(diào)整前后技術(shù)效率對比圖可知,調(diào)整前后的工業(yè)水資源的利用率變化趨勢一致,且調(diào)整后的效率要比調(diào)整前低,這是考慮了環(huán)境因素影響的緣故。

    4 工業(yè)水資源效率影響因素及應對策略分析

    4.1 工業(yè)水資源利用效率的影響因素選取及數(shù)據(jù)說明

    (1)自然稟賦(X1)

    本文選取人均水資源作為自然稟賦。我國總的淡水資源在時間分配和空間分配上嚴重的不均衡。時間上看,冬季降雨使非常少的,而夏季降雨則非常多;從空間上看,水資源南多北少,南方水資源占到了總水資源的80%左右,東多西少,西部水資源只占到了20%左右。人均水資源的計算方式為全省市總水資源除以總?cè)丝凇?/p>

    (2)經(jīng)濟發(fā)展水平(X2)

    在本文中,我們將選擇人均GDP來代表經(jīng)濟發(fā)展水平,并衡量對工業(yè)用水效率的影響。中國的經(jīng)濟發(fā)展水平在東方比較發(fā)達,GDP比中西部地區(qū)高得多,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對較晚。經(jīng)濟發(fā)展水平直接影響各個省市的各種基礎(chǔ)設施建設,技術(shù)投資和政府融資,各省市工業(yè)水資源利用效率可能受到很大影響。在經(jīng)濟發(fā)展的早期階段,資源開發(fā)和利用對于支持可持續(xù)發(fā)展是必不可少的,隨著經(jīng)濟標準的提高和工業(yè)化的進步,工業(yè)用水需求逐年增加。隨著經(jīng)濟和工業(yè)化水平的提高,人們將認識到節(jié)約用水的重要性,并采取措施提高工業(yè)用水的效率。

    (3)科技進步(X3)

    本文研究的科學技術(shù)的進步因素主要是指工業(yè)節(jié)水技術(shù)。工業(yè)節(jié)水技術(shù)是指技術(shù)取代傳統(tǒng)水資源,以提高工作效率和工業(yè)用水的效益,減少工業(yè)用水的損失,是指技術(shù)取代傳統(tǒng)水資源,如直接節(jié)水技術(shù)和間接節(jié)水技術(shù)。直接節(jié)水技術(shù)是指直接節(jié)約水資源,減少生產(chǎn)過程中水耗的技術(shù)。間接節(jié)水技術(shù)是一種在不使用水本身的情況下減少水資源消耗的技術(shù)。技術(shù)措施主要如下:一是建立健全工業(yè)循環(huán)水系統(tǒng),提高工業(yè)用水回用率;二是改革工業(yè)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)工藝和用水過程,包括新的節(jié)水技術(shù),無污染或污染較少的技術(shù),以及推廣新的節(jié)水設備。

    (4)工業(yè)結(jié)構(gòu)(X4)

    工業(yè)結(jié)構(gòu)一般是指產(chǎn)業(yè)各部門之間的比例關(guān)系,以及重建過程中形成的技術(shù)和經(jīng)濟聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析和計量指標體系包括:(1)全行業(yè)固定資產(chǎn),獨立行業(yè)或部門的勞動力和流動性份額;(2)各工業(yè)部門或部門的總產(chǎn)值;(3)每個行業(yè)的產(chǎn)品消費系數(shù),包括直接消費系數(shù)和完全消費系數(shù)。嚴重影響國家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的因素是社會經(jīng)濟系統(tǒng)及其變化,供給結(jié)構(gòu),社會需求結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟地位。本文選取上述八個高耗水量工業(yè)產(chǎn)值作為代表工業(yè)結(jié)構(gòu)的工業(yè)總產(chǎn)值比例,研究其對中國工業(yè)用水效率的影響。本文將選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與試驗發(fā)展經(jīng)費作為科技進步因素來研究其對工業(yè)水資源利用效率的影響。

    (5)工業(yè)用水重復利用率(X5)

    工業(yè)重復用水是指工業(yè)循環(huán)用水,工業(yè)用水的再利用率測量越高,工業(yè)用水的再利用水平越高。從理論或?qū)嵺`的角度來看,提高工業(yè)用水的再循環(huán)率對提高工業(yè)用水的效率非常有利。在提高工業(yè)用水再利用率的研究中,有必要通過整合經(jīng)濟效益、綜合效益以及環(huán)境效益這三個方面來合理評價工業(yè)用水的再利用率。

    (6)水資源開發(fā)利用率(X6)

    在本文中,總消耗量是表示影響工業(yè)水資源利用效率的總水資源的比率。例如,2015年中國西藏自治區(qū)水資源總量為3853億立方米,總用水量為3.08億立方米,水資源利用率很低。相對而言,水資源的開發(fā)速度可以更好地代表各省和每個城市的水資源開發(fā)利用程度。水資源利用效率是水資源有效開發(fā)利用和管理的綜合指標,工業(yè)用水效率是一個重要因素。

    (7)工業(yè)用水年增長率(X7)

    本文研究了工業(yè)用水年利用率對工業(yè)用水效率的影響。當工業(yè)用水也用作產(chǎn)品時,工業(yè)用水的邊際效用也會增加然后減少。在水中使用的初始階段,工業(yè)用水的消耗量逐漸增加時,邊際效用也增加,而且工業(yè)用水資源的利用效率會增大,當邊際效用減小時,工業(yè)用水使用后效率也會下降。因此,從理論上講,工業(yè)用水的增長率會影響工業(yè)用水的效率。

    4.2 基于 Tobit 模型的我國工業(yè)水資源影響因素實證分析

    將技術(shù)效率作為解釋變量,自然稟賦X1、經(jīng)濟發(fā)展水平X2、科技進步X3、工業(yè)結(jié)構(gòu)X4、工業(yè)用水重復利用率X5、水資源開發(fā)利用率X6、工業(yè)用水年增長率X7這7各影響因素作為被解釋變量。應用Tobit 模型對工業(yè)水資源的利用效率作實證分析,Tobit 模型如下:

    表3 變量統(tǒng)計值

    表4 Tobit 模型回歸結(jié)果

    從表4可以看出,模型的Wald統(tǒng)計量通過了1%水平的顯著性檢驗,并且以技術(shù)效率值建立的Tobit模型作為解釋變量是顯著的,即建立的模型是正確的。研究計算結(jié)果還表明,水資源人均占有量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與試驗發(fā)展經(jīng)費和行業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重對技術(shù)效率呈非常顯著的負效應,人均GDP、工業(yè)用水重復利用率 對技術(shù)效率呈非常顯著的正效應。

    4.3 水資源循環(huán)利用策略研究

    (1)適當調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局。本文的實證結(jié)果表明,東部地區(qū)工業(yè)水資源利用效率明顯高于中西部地區(qū),東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對合理。注重缺水區(qū)與多水區(qū)之間的空間分配,及時關(guān)注高耗水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,主要企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

    (2)提高工業(yè)用水價格。人均GDP是影響工業(yè)用水利用效率的一個非常重要的因素。為了優(yōu)化水資源的配置是非常重要的,以達到節(jié)水型工業(yè)用水,提高工業(yè)用水循環(huán)利用資源率,有效提高工業(yè)用水,加強水資源標準制定,加強工業(yè)用水成本管理。在某種程度上,可以提高增量水價或執(zhí)行超額累積加價。

    (3)研究先進的工業(yè)節(jié)水技術(shù)和設備,現(xiàn)代科學技術(shù)的完整的應用程序,以提高水的利用效率產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。先進的科學技術(shù)是提高工業(yè)用水效率的一個非常重要的因素。利用現(xiàn)有的科研和學術(shù)優(yōu)勢,與國內(nèi)外研究機構(gòu)和大學合作,與工業(yè)自來水公司,特別是高耗水行業(yè)公司合作,實現(xiàn)節(jié)水技術(shù)合作。充分吸收國外先進的工業(yè)節(jié)水技術(shù)和管理經(jīng)驗,積極配合技術(shù)支持體系,提高我國工業(yè)水資源利用效率的技術(shù)使用水平

    (4)建立比較完整的工業(yè)用水政策和監(jiān)管體系。加強政府監(jiān)管,在提供工業(yè)水資源和開發(fā)利用該區(qū)域的基礎(chǔ)上,各級政府制定了適合該地區(qū)的工業(yè)節(jié)水計劃和相關(guān)的稅收優(yōu)惠政策。 同時,積極支持考慮節(jié)能和高附加值環(huán)境的工業(yè)企業(yè),注重工業(yè)水資源利用的生態(tài)效益,提高工業(yè)水資源的輸送效率,降低污染率和水資源的使用。

    5 結(jié)論

    通過以上的研究和分析,主要得出以下幾點結(jié)論:

    (1)運用DEA模型對我國2006-2015年各省市的工業(yè)水資源利用率進行了預測,并考慮環(huán)境因素的影響,對預測值作了相應的調(diào)整,調(diào)整前后的工業(yè)水資源的利用率變化趨勢一致,且調(diào)整后的效率要比調(diào)整前低,這是考慮了環(huán)境因素影響的緣故??傮w而言我國10年間,工業(yè)水資源的利用效率呈上升的趨勢。

    (2)對影響工業(yè)用水效率的因素進行了分析。表明以技術(shù)效率值建立的Tobit模型作為解釋變量是顯著的。研究計算結(jié)果還表明,水資源人均占有量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與試驗發(fā)展經(jīng)費和行業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重對技術(shù)效率呈非常顯著的負效應,人均 GDP、工業(yè)用水重復利用率對技術(shù)效率呈非常顯著的正效應。水資源開發(fā)利用率和工業(yè)用水年增長率沒有通過顯著性檢驗,這就表明它們對技術(shù)效率的影響不大。

    (3)對工業(yè)水資源利用效率提出了相關(guān)的建議。建議從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局、工業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)節(jié)水技術(shù)和設備和工業(yè)水保政策和監(jiān)管體系四個方面來提高工業(yè)用水效率。

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