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    我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的空間特征及其影響因素

    2016-11-16 12:58胡小桃趙玉龍
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2016年18期
    關(guān)鍵詞:價格波動農(nóng)產(chǎn)品

    胡小桃+趙玉龍

    內(nèi)容摘要:本文分析了我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的趨勢,并采用空間相關(guān)性分析法考察了我國地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格波動的空間特征;進一步從供給、需求以及國際市場等層面分析農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素,建立計量模型,采用2002-2013年我國省級面板數(shù)據(jù)進行實證研究。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、需求以及國際市場因素對我國農(nóng)產(chǎn)品價格的影響顯著為正,而農(nóng)業(yè)技術(shù)進步則明顯抑制了農(nóng)產(chǎn)品價格的上升和波動;東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格主要是受到需求“拉動”作用的影響,而中、西部地區(qū)主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本等“推力”作用的結(jié)果,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格上漲和波動有較大的影響。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品 價格波動 空間分析方法

    中圖分類號:F323.7 文獻標(biāo)識碼:A

    引言

    農(nóng)產(chǎn)品,既是居民日常生活不可或缺的消費品,又是非農(nóng)生產(chǎn)的重要原料之一,其價格的超常規(guī)波動不僅關(guān)系到城鄉(xiāng)居民尤其是低收入群體的生活質(zhì)量,也會影響到國民經(jīng)濟健康持續(xù)的發(fā)展。近年來,我國農(nóng)產(chǎn)品價格在波動中上漲,根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù),在2002年至2013年期間,全國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格基本呈上漲趨勢,除了2009 年出現(xiàn)過小幅度下跌外,其余年份都在上漲,尤其是2004年、2007年、2008年、2010年和2011年,分別較上年同期上漲了13.1%、18.5%、14.1%、10.9%、16.5%。

    農(nóng)產(chǎn)品價格的大幅度波動已引起眾多學(xué)者和政府的廣泛關(guān)注,對農(nóng)產(chǎn)品價格波動成因進行了探討,根據(jù)已有研究,大致可以分為以下三個方面。一是認(rèn)為需求因素是農(nóng)產(chǎn)品價格波動的主導(dǎo)因素,如中國人民銀行課題組(2011),馬敬桂、李靜和樊帆(2011)以及王保乾、李勇(2013)等學(xué)者。二是強調(diào)供給因素是農(nóng)產(chǎn)品價格波動的主要根源。持此類觀點的學(xué)者有Zhang & Reed(2008),石敏俊等(2009),杜兩省、周彬、段鵬飛(2012)。三是認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品價格波動還受到外部輸入因素如匯率和國際農(nóng)產(chǎn)品價格因素的重要影響,如Benavides(2009),劉藝卓、呂劍(2009),以及王孝松、謝申祥(2012)等。此外,部分學(xué)者認(rèn)為是有多種因素在起作用。如胡冰川(2010)構(gòu)建 VAR 模型發(fā)現(xiàn)消費價格指數(shù)對農(nóng)產(chǎn)品價格具有單向影響,同時貨幣、國際農(nóng)產(chǎn)品價格等因素對農(nóng)產(chǎn)品價格也有影響。張明、謝家智(2012)采用動態(tài)面板 GMM 估計方法實證分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)資成本、人工成本以及國際農(nóng)產(chǎn)品價格是中長期農(nóng)產(chǎn)品價格波動主要驅(qū)動因素。李正輝、夏雨薇(2014)通過建立多元回歸模型,采用協(xié)整分析的方法進行研究發(fā)現(xiàn),通貨膨脹和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本對農(nóng)產(chǎn)品價格波動有較為明顯的作用。

    關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價格波動因素,盡管國內(nèi)外學(xué)者已進行了一些研究和探討,但現(xiàn)有文獻主要是基于國家層面來研究農(nóng)產(chǎn)品價格的影響因素,對區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品市場的分析顯得較為薄弱,我國農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域差異大,農(nóng)產(chǎn)品價格波動成因也有較大不同;并且關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價格的影響因素研究,很少關(guān)注農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的作用;而農(nóng)業(yè)技術(shù)進步也是農(nóng)產(chǎn)品價格波動的重要因素;最后,絕大多數(shù)學(xué)者是運用時間序列數(shù)據(jù)進行實證分析。由于大多數(shù)省份的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)在2002年以后才開始記載,采用時間序列數(shù)據(jù)分析樣本容量偏小。因此,本文采用27個省市區(qū)12年的面板數(shù)據(jù),結(jié)合空間分析方法研究農(nóng)產(chǎn)品價格波動的空間特征;從全國層面探討各因素對農(nóng)產(chǎn)品價格變動的影響,同時關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品價格影響因素的地區(qū)差異,考慮了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的作用。

    我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動趨勢及空間特征

    (一)我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的趨勢和特征

    圖1顯示了1990-2013年我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)的變化,圖2顯示了2003-2014年我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格季度指數(shù)的變化。從圖中可以看出,第一,樣本期間,我國農(nóng)產(chǎn)品價格雖然存在階段性的波動,但總體趨勢明顯上揚,尤其是2000年以來,農(nóng)產(chǎn)品價格上漲十分明顯,上漲剛性較強,并在2013年達到337.84。第二,根據(jù)環(huán)比指數(shù)和季度指數(shù)變化趨勢,我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動頻繁,且波動幅度大。農(nóng)產(chǎn)品價格常常在不到一年的時間中暴漲或暴跌,近兩年來才稍有平緩。其中有近10個年份相對上年同期上漲10%以上,尤其是1994年較上年同期上漲了近40%,1999年下跌幅度超過10%。第三,我國農(nóng)產(chǎn)品價格漲多跌少。我國農(nóng)產(chǎn)品價格上漲的年份較多,而下跌的年份相對較少,樣本期間的24年里,僅有7個年份農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)下跌,其余年份都是上漲。第四,我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動有較強的周期性,波動周期較短。我國近10年來農(nóng)產(chǎn)品價格波動大概可以分為3個周期,第一個波動周期為2002-2005年,第二個波動周期為2006-2008年,第三個波動周期為2009年至今;三個波動周期的波長、波距以及峰值各不相同,周期重復(fù)性低。

    (二)我國區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價格波動的空間特征

    進一步考察我國區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價格波動的空間特征。選取我國27個省區(qū)(剔除港澳臺地區(qū)、天津、重慶、西藏、上海)2002-2013年的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格環(huán)比增長率數(shù)據(jù),采用空間分析方法對我國東中西部農(nóng)產(chǎn)品價格波動的區(qū)域差異進行研究。其中,空間權(quán)重矩陣采用的是 Rook一階空間權(quán)重矩陣,使用的軟件為GeoDa。具體見表1、表2。從表1中可以看出,2003年和2007年省域農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格的Moran's I指數(shù)為負(fù),但并不統(tǒng)計顯著;其余年份的Moran's I指數(shù)值都為正,且基本上是在10%的顯著性水平下顯著,這表明我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格在空間上表現(xiàn)出地區(qū)之間的空間依賴性,即農(nóng)產(chǎn)品價格相近的地區(qū)傾向于在空間上集聚。

    表2給出了2002、2008以及2013年農(nóng)產(chǎn)品價格的Moran散點圖所對應(yīng)的省份。由表2可知,在2002年的Moran散點圖中,除貴州、湖北、江西這三個中部省份外,位于第一象限(高-高)和第三象限(低-低)的都是東西部地區(qū),但東部省份主要處于低值聚集區(qū),表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品價格相對較低的省份傾向于和農(nóng)產(chǎn)品價格相對較低的省份鄰近,如河北、北京、遼寧等。西部大多數(shù)省份處于高值聚集區(qū),表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品價格相對較高的省份傾向于和農(nóng)產(chǎn)品價格相對較高的省份鄰近,如青海、四川、云南;而中部區(qū)域的省份主要位于第二象限(低-高)和第四象限(高-低),空間異質(zhì)性突出。從2008年和2013年來看,高-高相鄰和低-低相鄰類型的省域居于大多數(shù),即各區(qū)域的省份都主要聚集在第一象限(高-高)和第三象限(低-低),空間正相關(guān)性顯著,東部仍屬于低值聚集區(qū),西部仍屬于高值聚集區(qū)。就中部而言,在2008年,大多數(shù)中部省份處于低值聚集區(qū),而到了2013年,則主要處于高值聚集區(qū)。

    綜上所述,我國農(nóng)產(chǎn)品價格在空間上存在顯著的集聚效應(yīng),不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價格的空間相關(guān)特征存在差異。東部和西部農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格的空間相關(guān)特征比較穩(wěn)定,空間正相關(guān)性明顯,即具有均質(zhì)性,東部地區(qū)大部分省份始終位于低值聚集區(qū),西部地區(qū)大部分省份一直屬于高值聚集區(qū)。也就是說,東部和西部存在顯著的鄰近效應(yīng),東部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品價格比較低而其周圍地區(qū)也為低值,西部省份的農(nóng)產(chǎn)品價格較高而其周圍也為高值。但中部區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格的空間相關(guān)特征呈現(xiàn)出不穩(wěn)定性,從2002年的空間異質(zhì)性到2008年和2013年的空間均質(zhì)性,從2008年的高值聚集區(qū)變?yōu)?013年的低值聚集區(qū)。這可能是由于中部地區(qū)大部分是農(nóng)產(chǎn)品大省的緣故,各省份具有一定的獨立性,同時又相互影響。當(dāng)獨立性力量超過依賴性力量時,中部的空間特征便呈現(xiàn)出異質(zhì)性,反之,則表現(xiàn)出均質(zhì)性。鑒于東中西部區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價格波動的地區(qū)差異較為顯著,故在接下來的實證分析中,不僅從全國層面,還從區(qū)域分組層面考察各因素對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響。

    農(nóng)產(chǎn)品價格波動影響因素的理論分析與計量模型

    許多農(nóng)產(chǎn)品市場作為充分競爭市場的典型,農(nóng)產(chǎn)品價格變動往往由市場供給和需求決定;而隨著我國農(nóng)產(chǎn)品市場對外開放程度的不斷提高,國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格除受到國內(nèi)供需因素的影響外,國際市場因素的影響也日益顯著。本文從供給層面、需求層面以及國際市場等層面綜合分析影響農(nóng)產(chǎn)品價格的因素。

    從供給層面來看,首先,生產(chǎn)成本是農(nóng)產(chǎn)品價格形成的基礎(chǔ),是農(nóng)產(chǎn)品價格波動的內(nèi)在動力。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本,包括其所涉及的物質(zhì)與服務(wù)費用、人工成本、土地成本等均有不同程度增加,其在一定程度上直接推動農(nóng)產(chǎn)品價格上漲(李國祥,2011)。其次,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)進步及生產(chǎn)力決定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出,是影響農(nóng)產(chǎn)品價格波動的重要因素。盡管我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)條件得到了較大改善及提高,但由于我國地勢條件差異較大,除了東北和中原部分地區(qū)以外,在其他一些地區(qū)尤其是南方農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化程度低,集約化和專業(yè)化的生產(chǎn)方式普及速度慢,農(nóng)產(chǎn)品仍屬于高勞動密集型產(chǎn)品,農(nóng)田水利設(shè)施落后、先進技術(shù)使用率低、優(yōu)質(zhì)勞動力缺乏等現(xiàn)象(中國人民銀行課題組,2011;杜兩省等,2012)。

    從需求層面來看,隨著我國經(jīng)濟不斷發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入水平逐步提高,農(nóng)產(chǎn)品消費的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量都不斷變化,逐漸由以前解決溫飽問題向追求綠色、健康的消費方式轉(zhuǎn)變。在闡述居民食品消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變時,Bennett 定律常被引用,即隨著居民收入水平不斷提高,肉禽蛋奶等動物源性食品在人們的食品消費結(jié)構(gòu)中的比重趨于提高;而動物源性食品是通過消耗更多的植物源性產(chǎn)品生產(chǎn)的(杜兩省等,2012)。因此,經(jīng)濟增長和收入增加促進了居民消費結(jié)構(gòu)不斷升級,從而促使農(nóng)產(chǎn)品剛性需求旺盛,拉升農(nóng)產(chǎn)品價格。此外,經(jīng)濟發(fā)展所帶動的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化,在一定程度上減少了農(nóng)業(yè)用地,促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移,降低務(wù)農(nóng)人口,從而改變農(nóng)產(chǎn)品供需關(guān)系,導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價格上漲。

    從國際市場層面來看,國際市場因素對農(nóng)產(chǎn)品價格具有重要影響。目前我國一些主要農(nóng)產(chǎn)品自給率低,對外依賴程度較高,貿(mào)易逆差存在擴大趨勢,到2013年我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差達到490.74億元,其中糧食貿(mào)易逆差達到44.06億美元,油料貿(mào)易逆差達到397.4億美元,棉花貿(mào)易逆差達到119.58億美元(賴明勇等,2014),因此國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格受到國際農(nóng)產(chǎn)品價格、貿(mào)易形勢影響作用大。而近年來國際農(nóng)產(chǎn)品價格波動頻繁,在2008年國際市場主要農(nóng)產(chǎn)品價格普遍出現(xiàn)大幅攀升之后,2009年出現(xiàn)大幅度下跌,而從2010年開始,國際市場農(nóng)產(chǎn)品價格呈全面上漲趨勢,直到2013年,國際玉米、小麥價格呈持續(xù)下行走勢,下半年國際大米價格大幅下跌,全年糧價下降明顯。隨著國際國內(nèi)兩個市場日益交融,國際農(nóng)產(chǎn)品價格的大幅波動勢必會影響到國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格。

    根據(jù)以上分析,結(jié)合已有研究,建立分析我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動影響因素的計量模型如下:

    lnapiit=β0+β1 lntechit+β2 lnapcit+β3lnrdpiit +β4 lnwpait + ui + εit (1)

    Rapiit=α0+α1 lntechit+α2 lnapcit+α3lnrdpiit +α4 lnwpait + ui + εit (2)

    其中,ln表示對相應(yīng)變量取對數(shù),變量api表示農(nóng)產(chǎn)品價格,采用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)衡量,Rapi表示農(nóng)產(chǎn)品價格的定基增長率(以2002年為基期),ui表示截面固定效應(yīng)。供給方面,變量apc表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)來衡量;農(nóng)業(yè)技術(shù)進步變量tech的度量,借鑒曾先峰的方法,以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬人)、農(nóng)用化肥施用量(萬噸)、農(nóng)業(yè)機械總動力(萬千瓦/年)以及農(nóng)作物總播種面積(千公頃)四個指標(biāo)作為投入變量,以2002年不變價格表示的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬元)為產(chǎn)出變量,用非參數(shù)DEA方法測算出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分解指標(biāo)技術(shù)進步來表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。需求方面,采用城鎮(zhèn)家庭人均實際可支配收入變量rdpi來反映。國際市場方面主要考慮了國際農(nóng)產(chǎn)品價格,用經(jīng)過匯率調(diào)整的國際食品價格指數(shù)wpa來表示。

    實證分析采用的是我國省級面板數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為2002-2013年。由于天津、重慶、西藏、上海的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,所以在剔除這些省份后樣本最終包括我國27個省市區(qū)2002-2013年的面板數(shù)據(jù),其中農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步以及國際食品價格指數(shù)均以2002年為基期進行了定基化處理,城鎮(zhèn)家庭人均實際可支配收入以2002年為基期進行了指數(shù)化處理。所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自各省市歷年的統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》(歷年)、相關(guān)年份的《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒》以及國際糧農(nóng)組織相關(guān)網(wǎng)站。

    我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動影響因素的實證分析

    進一步結(jié)合省際面板數(shù)據(jù),采用截面固定效應(yīng)方法估計模型(1)和(2);同時考慮到我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和價格變化區(qū)域差異較大,因此,進一步將所有樣本省份區(qū)分為東、中、西部地區(qū),分區(qū)域進行回歸,考察東、中、西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格波動影響因素的差異,其中東部區(qū)域包括遼寧、北京、河北、山東、浙江、江蘇、福建、廣東、海南9個省市區(qū),中部區(qū)域包括黑龍江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西8個省市區(qū),西部區(qū)域包括內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、青海、寧夏、四川、陜西、貴州、云南、廣西10個省市區(qū)。

    表3給出了基于全國樣本的回歸結(jié)果。根據(jù)回歸結(jié)果,有較弱的證據(jù)表明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步在一定程度上抑制了農(nóng)產(chǎn)品價格的上漲;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、市場需求以及國際農(nóng)產(chǎn)品價格等變量的對數(shù)項的回歸系數(shù)在在1%的顯著性水平下顯著為正。比較而言,即使在采用不同被解釋變量的模型中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本對數(shù)項變量的回歸系數(shù)的絕對值都要遠遠大于其他變量,這在一定程度上說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本是農(nóng)產(chǎn)品價格波動的關(guān)鍵因素。另外,農(nóng)產(chǎn)品市場需求對農(nóng)產(chǎn)品價格的增長和波動產(chǎn)生了較大的“拉動”作用。近10年來,我國經(jīng)濟快速增長,人均收入水平大幅上升,對農(nóng)產(chǎn)品的需求也隨之增加,加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不斷攀升,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程加快,這些因素疊加從而加劇了農(nóng)產(chǎn)品價格的上升和波動。此外,自2003年我國加入世貿(mào)組織以來,國內(nèi)外市場聯(lián)系日益緊密,國際農(nóng)產(chǎn)品價格的波動對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場的傳導(dǎo)效應(yīng)顯著增強。而農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于農(nóng)產(chǎn)品價格的上升和波動具有一定程度的抑制作用。然而,正如前文現(xiàn)實觀察所表明的,樣本期間我國農(nóng)產(chǎn)品價格呈明顯上漲趨勢,一方面是由于在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程加快的背景下,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相對滯后,從而導(dǎo)致對農(nóng)產(chǎn)品需求的增長速度會快于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率的提高速度;另一方面是源于我國目前對于農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和投資力度不夠,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步緩慢,不能及時有效地化解農(nóng)資價格上漲帶來的成本增加,進而使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品供給、調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品價格沒有起到明顯的作用。

    表4給出了區(qū)域分組回歸的結(jié)果。從供給面因素來看,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于農(nóng)產(chǎn)品價格上升和波動的影響作用不顯著,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于農(nóng)產(chǎn)品價格的影響作用比較模糊,而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對于農(nóng)產(chǎn)品價格上升和波動的影響作用在較大程度上顯著為負(fù)的,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的提高會抑制農(nóng)產(chǎn)品價格上漲,減弱農(nóng)產(chǎn)品價格波動。各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本在1%的顯著性水平下對農(nóng)產(chǎn)品價格的影響顯著為正,但這種影響效應(yīng)存在一定的地區(qū)差異性。各地區(qū)人均收入的提高對于農(nóng)產(chǎn)品價格的上漲和波動在1%的顯著性水平下作用顯著。此外,在5%的顯著性水平下,國際市場因素對各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格的影響基本上顯著為正,但與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與市場需求因素相比,國際市場因素對各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格的影響作用相對較弱。

    結(jié)論與政策建議

    本文在分析我國農(nóng)產(chǎn)品價格變動趨勢的基礎(chǔ)上,采用空間分析方法考察我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的空間特征,發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)產(chǎn)品價格在空間上存在顯著的集聚效應(yīng),不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品價格的空間相關(guān)特征存在差異;進一步從供給因素、需求因素以及國際市場因素等方面分析了其影響農(nóng)產(chǎn)品價格變動的機制,建立計量模型進行實證研究。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、市場需求以及國際市場因素對我國農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響顯著為正,較弱的證據(jù)表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步在一定程度上抑制了農(nóng)產(chǎn)品價格的上升和波動。進一步將所有省際樣本區(qū)分為東中西部地區(qū)進行分組回歸,研究結(jié)果表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和市場需求是影響各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格波動的主要驅(qū)動因素,農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響作用比較模糊。

    根據(jù)上述結(jié)論,本文提出以下政策建議:首先,從生產(chǎn)和消費兩個領(lǐng)域綜合應(yīng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格快速上漲的壓力。在生產(chǎn)領(lǐng)域要大力推動農(nóng)資產(chǎn)品市場化和規(guī)?;a(chǎn),努力提高農(nóng)資產(chǎn)品的供應(yīng)能力,而且在消費領(lǐng)域也要適度擴大對農(nóng)戶進行農(nóng)資綜合補貼的范圍,提高農(nóng)資綜合補貼的額度,建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與農(nóng)資綜合補貼之間的聯(lián)動機制,當(dāng)農(nóng)資價格上漲時,農(nóng)資綜合補貼也應(yīng)該相應(yīng)增加以緩解農(nóng)資價格攀升帶來的成本壓力(張明等,2012)。其次,加大我國農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)和科研投入力度。一方面加大對農(nóng)村基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育投入,努力提升農(nóng)民教育水平,另一方面加大國家財政對農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入,不斷提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平,大力挖掘農(nóng)業(yè)技術(shù)進步穩(wěn)供給的潛力。再次,注重防范國際市場農(nóng)產(chǎn)品價格波動帶來的風(fēng)險。在貿(mào)易全球化和我國農(nóng)產(chǎn)品市場開放程度不斷加深的背景下,要注重防范國際市場農(nóng)產(chǎn)品價格波動帶來的影響,優(yōu)化主要農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易結(jié)構(gòu),對于進口量大的農(nóng)產(chǎn)品,可以適度實施進口替代戰(zhàn)略,以減少外部沖擊。最后,在不同區(qū)域因地制宜地實施差異化的農(nóng)產(chǎn)品價格政策。由于我國各地區(qū)的異質(zhì)性,農(nóng)產(chǎn)品價格上漲的主導(dǎo)力量存在較大差異,我國需因地制宜地實施不同的政策。對于東部地區(qū)而言,應(yīng)進一步加強農(nóng)產(chǎn)品的需求監(jiān)測,科學(xué)設(shè)置警戒線,當(dāng)市場需求超出合理區(qū)間時,可以及時跨地區(qū)進行調(diào)運和補足供給;而對于西部地區(qū)而言,應(yīng)主要從加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大農(nóng)業(yè)科研投入力度、實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)?;s化著手。

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