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    基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2016-11-15 08:30:33趙恒中國(guó)移動(dòng)江蘇有限公司網(wǎng)絡(luò)部工程師
    信息通信技術(shù)與政策 2016年10期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)中心架構(gòu)

    趙恒 中國(guó)移動(dòng)江蘇有限公司網(wǎng)絡(luò)部工程師

    中創(chuàng)信測(cè)技術(shù)專(zhuān)欄

    基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    趙恒 中國(guó)移動(dòng)江蘇有限公司網(wǎng)絡(luò)部工程師

    編者按:隨著用戶新業(yè)務(wù)需求的不斷涌現(xiàn),數(shù)據(jù)暴增,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無(wú)法滿足運(yùn)營(yíng)商對(duì)大數(shù)據(jù)的充分利用,運(yùn)營(yíng)商常年積累的大數(shù)據(jù)有待深入挖掘、分析。中國(guó)移動(dòng)江蘇有限公司網(wǎng)絡(luò)部趙恒所撰《基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)商管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)》一文設(shè)計(jì)了基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng),該系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管控、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提供等5大能力,較以前更趨完善。

    針對(duì)某省運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集不足,數(shù)據(jù)分析不足,信息孤島化嚴(yán)重,數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等問(wèn)題。本文設(shè)計(jì)了基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的某省運(yùn)營(yíng)商運(yùn)管管理信息系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)總體及規(guī)劃進(jìn)行了解構(gòu),同時(shí),對(duì)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)特別是解決某省運(yùn)營(yíng)商管理信息系統(tǒng)存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析,提供了設(shè)計(jì)解決方案。通過(guò)增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集,加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理的方法,可使某省運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)趨于完善。

    大數(shù)據(jù);運(yùn)營(yíng)商;運(yùn)營(yíng)管理;管理信息系統(tǒng)

    1 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)總體

    1.1 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)

    設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng),推動(dòng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)要具有5大能力,數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管控能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提供能力。大數(shù)據(jù)處理能力中心針對(duì)多種格式、不同速度及數(shù)據(jù)量的源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析處理,通過(guò)關(guān)聯(lián)等復(fù)雜規(guī)則形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)或具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù);數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息中心,規(guī)整集成各業(yè)務(wù)線的內(nèi)外部數(shù)據(jù)加工處理成為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),提供真實(shí)、完整的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一視圖;大數(shù)據(jù)管控中心,明確各層級(jí)數(shù)據(jù)的管理配套組織、制度流程和管控措施,并提供數(shù)據(jù)管控的具體技術(shù)支撐,保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)受控、合理、安全使用;數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)中心,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的增值和價(jià)值發(fā)揮,提供面向精益化管理決策、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)以及合作伙伴的各種智能應(yīng)用。

    1.2 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

    有別于傳統(tǒng)BI和DW的架構(gòu)設(shè)計(jì)思路,運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)需要對(duì)公司核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行整合、管理并提供對(duì)外服務(wù),需要保證引入源數(shù)據(jù)的有效性、收益性以及對(duì)需求的前瞻性、可擴(kuò)展性,這就需要從企業(yè)架構(gòu)的角度考慮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)(見(jiàn)圖1)。

    1.3 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)原則

    某省運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)具體設(shè)計(jì)原則如下:

    (1)一體化原則

    從架構(gòu)和功能設(shè)計(jì)上支撐省市兩級(jí)的橫向集中化、縱向一體化,實(shí)現(xiàn)省市兩級(jí)的數(shù)據(jù)有效共享和應(yīng)用良性互動(dòng)。

    (2)先進(jìn)性原則

    企業(yè)數(shù)據(jù)中心在系統(tǒng)架構(gòu)方面,應(yīng)確保先進(jìn)性和可擴(kuò)展性,確保企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)合理部署、適度超前,能夠適應(yīng)公司未來(lái)較長(zhǎng)周期內(nèi)發(fā)展需求,為源數(shù)據(jù)引入、應(yīng)用建設(shè)提供一個(gè)穩(wěn)定、可平滑演進(jìn)的系統(tǒng)框架。

    (3)智慧性原則

    逐步轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)經(jīng)分以報(bào)表提供為主的數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)方式,以洞察力為導(dǎo)向,提高數(shù)據(jù)分析處理和應(yīng)用的實(shí)效性、關(guān)聯(lián)性,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)使能的驅(qū)動(dòng)作用,充分體現(xiàn)系統(tǒng)在感知、調(diào)度、觸發(fā)等方面的智慧性原則。

    (4)開(kāi)放性原則

    數(shù)據(jù)中心的服務(wù)對(duì)象覆蓋面更廣,包括公司內(nèi)部的管理人員、一線人員和運(yùn)營(yíng)人員,公司外部的合作伙伴、集團(tuán)客戶和大眾客戶,還涵蓋公司內(nèi)外的各域、各行業(yè)信息系統(tǒng)和IT平臺(tái)。中心可依據(jù)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)內(nèi)容和SLA水平設(shè)定不同的數(shù)據(jù)開(kāi)放級(jí)別。

    某省運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)實(shí)施原則為:總體規(guī)劃、分步實(shí)施、迭代式演進(jìn)。

    企業(yè)數(shù)據(jù)中心的具體演進(jìn)過(guò)程,應(yīng)結(jié)合不同階段的業(yè)務(wù)訴求、IT環(huán)境、數(shù)據(jù)中心成熟度等因素,制定數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力體系建設(shè)、企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力體系3個(gè)階段的迭代式演進(jìn)。

    1.4 運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)架構(gòu)

    大數(shù)據(jù)支撐方案總體目標(biāo)框架,包括業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用架構(gòu)(見(jiàn)圖2)。

    大數(shù)據(jù)支撐方案總體功能架構(gòu),包括數(shù)據(jù)源采集功能、外部系統(tǒng)接口功能、數(shù)據(jù)聚合功能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理功能、數(shù)據(jù)應(yīng)用功能、對(duì)內(nèi)門(mén)戶、管理門(mén)戶、對(duì)外門(mén)戶和系統(tǒng)管理功能、服務(wù)管理人員、業(yè)務(wù)人員、支撐人員和外部合作伙伴(見(jiàn)圖3)。

    大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)功能架構(gòu)總體上可分為數(shù)據(jù)聚合層、數(shù)據(jù)資產(chǎn)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層、訪問(wèn)門(mén)戶及系統(tǒng)管理5大功能域。

    總體功能架構(gòu)描述:

    圖1 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

    圖2 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)方案總體框架圖

    圖3 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)方案總體功能框架圖

    (1)聚合公司內(nèi)外部各類(lèi)源數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

    (2)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,封裝成數(shù)據(jù)服務(wù),支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    (3)面向公司內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

    (4)面向業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)決策支持。

    (5)面向合作伙伴、集團(tuán)客戶等外部用戶提供智慧型數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)品,助力外部企業(yè)用戶的智慧型運(yùn)營(yíng)。

    (6)對(duì)全省集中、省市兩級(jí)的一體化運(yùn)營(yíng)提供基礎(chǔ)的功能架構(gòu)支撐。

    2 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)要求

    2.1 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用分類(lèi)

    (1)識(shí)別傳統(tǒng)業(yè)務(wù)

    傳統(tǒng)業(yè)務(wù)包括原來(lái)解決方案可處理、無(wú)性能瓶頸的業(yè)務(wù),在原有解決方案中存在性能瓶頸的業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)方案中抽離出來(lái)。

    (2)識(shí)別出傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)系業(yè)務(wù)

    從原有方案中抽離出的業(yè)務(wù),用大數(shù)據(jù)方案處理,要考慮到是否和傳統(tǒng)方案業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如果有關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以考慮,用大數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果冗余存儲(chǔ),同步更新的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

    (3)識(shí)別出新增的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的部分

    通過(guò)這部分的識(shí)別,可以將這部分大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后,結(jié)果存入傳統(tǒng)解決方案,如分析結(jié)果仍然數(shù)據(jù)量很大,則大數(shù)據(jù)方案要提供可兼容的訪問(wèn)接口。

    (4)新增的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的部分

    對(duì)于與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的部分,直接用大數(shù)據(jù)方案處理,為應(yīng)用提供良好的訪問(wèn)接口(見(jiàn)圖4)。

    圖4 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目分解圖

    2.2 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)支撐能力體系要求

    (1)大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐

    建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系,并開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)的典型數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值有效輸出。

    (2)數(shù)據(jù)服務(wù)封裝共享

    將價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝,形成數(shù)據(jù)服務(wù),對(duì)上層應(yīng)用及外部系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐。

    (3)建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)層數(shù)據(jù)庫(kù)

    建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為數(shù)據(jù)管理的樞紐,將有價(jià)值的源數(shù)據(jù)加工處理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

    (4)Hadoop數(shù)據(jù)處理平臺(tái)構(gòu)建

    建立基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu),重點(diǎn)處理非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化價(jià)值數(shù)據(jù)。

    (5)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)構(gòu)建

    實(shí)現(xiàn)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理,提供實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力。

    2.3 內(nèi)外部數(shù)據(jù)源擴(kuò)充引入

    通過(guò)對(duì)包含Gn/Gi口信令(用戶、上網(wǎng)時(shí)間、上網(wǎng)地點(diǎn)、上網(wǎng)速度、上網(wǎng)流量、上網(wǎng)終端、上網(wǎng)應(yīng)用類(lèi)型)、位置開(kāi)關(guān)機(jī)信令、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容、電子渠道等內(nèi)部數(shù)據(jù)源以及集團(tuán)/區(qū)域經(jīng)濟(jì)/競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等外部數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)引入,增加價(jià)值數(shù)據(jù)來(lái)源。

    3 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)規(guī)劃

    3.1 大數(shù)據(jù)能力建設(shè)演進(jìn)路線

    (1)先導(dǎo)期

    數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)能力體系,其架構(gòu)基于經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),擴(kuò)充數(shù)據(jù)視圖,增加數(shù)據(jù)服務(wù)能力;從數(shù)據(jù)上看,公司支撐網(wǎng)絡(luò)、管理信息系統(tǒng)部分源數(shù)據(jù);在應(yīng)用方面以傳統(tǒng)報(bào)表,小部分?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)為主。

    (2)成熟期

    大數(shù)據(jù)架構(gòu)能力體系,其架構(gòu)基于建設(shè)全新的大數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)架構(gòu),擴(kuò)充流數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理能力,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn);數(shù)據(jù)以匯聚網(wǎng)絡(luò)信令、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容等大數(shù)據(jù)內(nèi)容;支撐部分典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    (3)擴(kuò)展期

    大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)拓展與價(jià)值體現(xiàn),保持架構(gòu)穩(wěn)定,根據(jù)應(yīng)用需求擴(kuò)充數(shù)據(jù)處理能力;擁有完整的公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)管理,完善的實(shí)時(shí)/海量/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理;在應(yīng)用方面,全面支撐客戶需求識(shí)別、客戶感知體驗(yàn)、互動(dòng)式營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方向的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

    3.2 大數(shù)據(jù)底層能力建設(shè)

    匯聚公司內(nèi)外部跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合加工,并對(duì)客戶進(jìn)行標(biāo)簽化數(shù)據(jù)管理,通過(guò)建立數(shù)據(jù)開(kāi)放共享平臺(tái),將企業(yè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)信息向公司各部門(mén)及專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)全面開(kāi)放,支撐各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開(kāi)展(見(jiàn)圖5)。

    圖5 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)的底層功能建設(shè)

    大數(shù)據(jù)底層需要建設(shè)8大能力:

    (1)匯聚跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)

    基于企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)處理平臺(tái),持續(xù)匯聚公司業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、管理信息系統(tǒng)等跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)公司級(jí)的數(shù)據(jù)匯聚處理(見(jiàn)表1)。

    (2)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

    第一引入Hadoop、MPP、流數(shù)據(jù)處理等新型大數(shù)據(jù)處理技術(shù),滿足非結(jié)構(gòu)化、海量數(shù)據(jù)處理能力。第二實(shí)施X86化設(shè)備改造,降低大數(shù)據(jù)處理成本。對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換與低成本存儲(chǔ)。高價(jià)值密度數(shù)據(jù)庫(kù)采用MPP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),提高數(shù)據(jù)處理效率。對(duì)低價(jià)值密度的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)實(shí)行不落地處理,過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù),用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)觸發(fā)響應(yīng),并提取出高價(jià)值密度匯總信息入庫(kù)存儲(chǔ)。提高數(shù)據(jù)交互訪問(wèn)效率,將訪問(wèn)頻繁數(shù)據(jù)字段采用列式存儲(chǔ)。

    某省運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,完成大數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)架構(gòu)實(shí)施方案設(shè)計(jì),并完成跨部門(mén)評(píng)審;利用開(kāi)源Hadoop軟件,完成2項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)內(nèi)容處理等新型大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)上線,積累開(kāi)發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn);完成MPP數(shù)據(jù)處理應(yīng)用,用于海量WAP日志分布式處理。完成數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)應(yīng)用,提高數(shù)據(jù)處理效率。

    (3)數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合加工

    將公司各系統(tǒng)數(shù)據(jù)跨域整合,提取潛在的價(jià)值信息,并按用途歸類(lèi)提供對(duì)外使用,構(gòu)建以“分級(jí)保存,充分共享,靈活使用”為特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值(見(jiàn)表2)。

    表1 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)內(nèi)容和流量匯總表

    (4)客戶綜合行為解析

    圍繞用戶行為,還原用戶真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,刻畫(huà)用戶個(gè)性化全景視圖,建立基于各類(lèi)業(yè)務(wù)平臺(tái)客戶綜合行為解析。在用戶通信行為解析上,通過(guò)交往圈、V網(wǎng)通話、彩鈴訂購(gòu)、時(shí)段偏好、位置軌跡等特征解析。在用戶互聯(lián)網(wǎng)行為解析方面,完成用戶訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分類(lèi)偏好、手機(jī)應(yīng)用偏好標(biāo)簽(25類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)行為標(biāo)簽)。對(duì)商城用戶行為解析,以完成電商基地用戶商城/商盟消費(fèi)行為特征分析。對(duì)業(yè)務(wù)平臺(tái)用戶偏好分析,通過(guò)省內(nèi)渠道、商城積分兌換物品排名及偏好分析。對(duì)客服平臺(tái)接觸行為解析方面,通過(guò)客戶投訴熱點(diǎn)分析(見(jiàn)圖6)。

    表2 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類(lèi)匯總表

    (5)客戶標(biāo)簽管理平臺(tái)

    進(jìn)一步細(xì)化用戶行為特征維度,分析客戶偏好,支撐公司各類(lèi)精確營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用制定客戶標(biāo)簽分層管理辦法,達(dá)成客戶標(biāo)簽管理規(guī)范性。上線客戶標(biāo)簽管理平臺(tái),作為全省統(tǒng)一的客戶標(biāo)簽展現(xiàn)共享平臺(tái),包括標(biāo)簽整體能力展現(xiàn)、部門(mén)及地市標(biāo)簽運(yùn)營(yíng)展現(xiàn)、標(biāo)簽使用排行等功能。完成一階段179類(lèi)客戶標(biāo)簽上線,涵蓋三級(jí)目錄十一類(lèi)方向。完成客戶標(biāo)簽自助分析應(yīng)用,通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽與客戶屬性的組合過(guò)濾分析,經(jīng)測(cè)試,營(yíng)銷(xiāo)客戶獲取效率由以往平均3天提升至1小時(shí)。打通與各渠道接口,由市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)部、信息技術(shù)中心牽頭將客戶標(biāo)簽庫(kù)向全省培訓(xùn)推廣,實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽的分層管理應(yīng)用和開(kāi)放共享。持續(xù)豐富客戶標(biāo)簽體量,年底完成800類(lèi)客戶標(biāo)簽建設(shè)。

    (6)系統(tǒng)自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)管理

    建設(shè)精確營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),支撐省、市進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)客戶篩選、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)策劃、營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行、效果評(píng)估等流程和數(shù)據(jù)。全省精確營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)月均承載營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)1055個(gè),營(yíng)銷(xiāo)和關(guān)懷客戶8776萬(wàn)人次。拓展事件觸發(fā)的實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)能力,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的采集、預(yù)處理、分析,及時(shí)捕捉營(yíng)銷(xiāo)用戶、時(shí)機(jī)和渠道。通過(guò)建設(shè)精確營(yíng)銷(xiāo)快點(diǎn)吧平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全省各渠道精確營(yíng)銷(xiāo)的統(tǒng)一評(píng)估和閉環(huán)管理。支撐精確營(yíng)銷(xiāo)成本量化,實(shí)現(xiàn)省市各渠道、各活動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)成本和收益分析,促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)模型的不斷優(yōu)化(見(jiàn)圖7)。

    (7)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享服務(wù)

    圖6 用戶行為分析數(shù)據(jù)處理原理示意圖

    建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái),發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息目錄,提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力;向公司各部門(mén)及專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)放數(shù)據(jù)共享服務(wù),提供所需的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息,滿足各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化分析挖掘應(yīng)用需求;建立企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)共享平臺(tái),完成數(shù)據(jù)封裝、服務(wù)監(jiān)控等功能開(kāi)發(fā)上線;已向CRM、BOSS生產(chǎn)系統(tǒng)、集團(tuán)公司一級(jí)經(jīng)營(yíng)分析、地市數(shù)據(jù)集市等平臺(tái)提供數(shù)據(jù)接口895個(gè),向客服系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)部四網(wǎng)協(xié)同分析平臺(tái)、VGOP、ESOP、終端管理系統(tǒng)、精確營(yíng)銷(xiāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中心、沖浪平臺(tái)等11個(gè)部門(mén)或平臺(tái)提供10大類(lèi)75個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù);已建立企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)服務(wù)需求單等OA流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享需求閉環(huán)管理;根據(jù)公司信息安全管理規(guī)范,實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)分級(jí)控制;擴(kuò)充數(shù)據(jù)服務(wù)封裝服務(wù)器集群,增加平臺(tái)服務(wù)能力;增加實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)提供能力。

    圖7 統(tǒng)一營(yíng)銷(xiāo)管理業(yè)務(wù)流程圖

    (8)智能多渠道協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用

    通過(guò)多渠道營(yíng)銷(xiāo)資源數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)化分析挖掘應(yīng)用需求;支撐省、市進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)客戶篩選、營(yíng)銷(xiāo)渠道篩選、多渠道協(xié)同方案制訂、營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行、效果評(píng)估等流程和數(shù)據(jù)。

    3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力建設(shè)

    圖8 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用層能力分類(lèi)圖

    充分運(yùn)用底層數(shù)據(jù)規(guī)劃、收集、整理、提煉、關(guān)聯(lián)等形成有效數(shù)據(jù)資產(chǎn),融合到管理、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)過(guò)程中。支撐公司運(yùn)營(yíng)管理、支撐重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)、細(xì)分市場(chǎng)、集中運(yùn)營(yíng)、專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng),支撐公司整體服務(wù)水平的提高(見(jiàn)圖8)。

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