農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民人均收入
——基于空間滯后模型估計(jì)

鐘國輝

(中共江西省委黨校 公共管理學(xué)教研部，江西 南昌 330003)

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農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民人均收入
——基于空間滯后模型估計(jì)

鐘國輝

(中共江西省委黨校 公共管理學(xué)教研部，江西 南昌 330003)

通過考慮空間溢出性，構(gòu)建固定效應(yīng)空間滯后模型，并利用2009—2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民人均收入的影響。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)地征收面積每提高1%，農(nóng)民人均收入將會(huì)降低0.039%，表明農(nóng)地征收會(huì)降低農(nóng)民人均收入；農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積每提高1%，農(nóng)民人均收入將會(huì)提高0.011%，表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于農(nóng)民收入的提高。因此農(nóng)地在征收過程中，應(yīng)提高土地補(bǔ)償費(fèi)及農(nóng)民就業(yè)能力，保障農(nóng)民利益不受損，同時(shí)積極穩(wěn)妥推進(jìn)農(nóng)地有序流轉(zhuǎn)，形成規(guī)模經(jīng)營。

農(nóng)民人均收入；農(nóng)地征收；農(nóng)地流轉(zhuǎn)；空間滯后模型

三農(nóng)問題的核心是農(nóng)民收入問題[1]，而農(nóng)村土地制度是解決三農(nóng)問題的關(guān)鍵所在[2]。農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為農(nóng)村土地問題中重要的兩個(gè)方面，研究農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入的影響就具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。鎮(zhèn)玲等認(rèn)為土地被征收之后，不一定會(huì)減少農(nóng)戶總收入[3]。沈立威認(rèn)為土地征收對收入的影響因人而異，同意征地的農(nóng)民，對其收入的影響為正，而不同意征地的農(nóng)民，對其收入的影響為負(fù)[4]。邵繪春研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村土地征收后，近郊農(nóng)民的家庭經(jīng)濟(jì)收入普遍下降，農(nóng)民對征地后的生活狀況滿意程度評價(jià)也明顯下降[5]，導(dǎo)致農(nóng)民失地后生活水平普遍呈下降趨勢[6]。李中，王象永等認(rèn)為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入增長存在顯著影響[7-8]，而許恒周等則認(rèn)為，在早期土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入影響較弱[9]。

不同學(xué)者研究農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入的影響出現(xiàn)差異，主要是由兩方面原因造成：①研究區(qū)域的不同，不同區(qū)域的研究結(jié)果不具有一般代表性，導(dǎo)致研究結(jié)果存在一定的差異，因此本文將采用全國的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究；②研究方法的原因，在定量研究農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民收入影響的過程中均沒有考慮到空間溢出性，Pan Wenqing研究發(fā)現(xiàn)，中國的空間集聚特征越來越明顯，空間溢出效應(yīng)是中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可忽視的重要影響因素[10]。由于已有在農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民人均收入影響的相關(guān)研究中，沒有考慮到相鄰區(qū)域的空間溢出效應(yīng)，因此，本文將通過考慮空間溢出性，構(gòu)建固定效應(yīng)空間滯后模型，以省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究樣本，研究農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民人均收入的影響。

1 理論分析

農(nóng)地征收，農(nóng)地被征收之后，農(nóng)民將會(huì)獲得土地補(bǔ)償費(fèi)、安置費(fèi)和青苗及地上附著物等相關(guān)補(bǔ)償費(fèi)用，短時(shí)期內(nèi)，農(nóng)地征收會(huì)提高農(nóng)民收入，但農(nóng)地征收補(bǔ)償一般是一次性補(bǔ)償，一旦農(nóng)地征收結(jié)束，并不會(huì)對農(nóng)民進(jìn)行補(bǔ)償，因此長期來看，農(nóng)民一旦失去土地，將可能永久失去土地所帶來的收益。為穩(wěn)定農(nóng)民收益不受損，部分地區(qū)采取通過將一部分土地征收費(fèi)用用來給農(nóng)民繳社保，以保障農(nóng)民未來的長期收益，但這會(huì)減少農(nóng)民在征地時(shí)的土地補(bǔ)償費(fèi)用。在2003年之后，隨著幾千年的農(nóng)業(yè)稅在全國取消，農(nóng)民種地還會(huì)獲得各項(xiàng)補(bǔ)貼，農(nóng)地被征收之后，農(nóng)民的上述收益也將隨之消失。但一般而言，在政府幫助以及農(nóng)民致富的自身需求下，農(nóng)民會(huì)將勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，從而獲得工資性收入。因此，農(nóng)地征收一般在短期內(nèi)會(huì)快速提高農(nóng)民收入，但這種收入提高是一次性的，一旦農(nóng)民失去土地，將會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民永久失去土地帶來的收入，如果農(nóng)民未來沒有找到好工作或者后期各項(xiàng)收入降低，又會(huì)影響農(nóng)民的長期收入。因此從定性的角度，并不能確定農(nóng)地征收對農(nóng)民收入會(huì)產(chǎn)生正的或負(fù)的影響。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)，在我國，農(nóng)地分為耕地、園地、林地、草地以及其他農(nóng)用地，而農(nóng)地流轉(zhuǎn)的類型包含轉(zhuǎn)包、合作、轉(zhuǎn)讓、互換入股以及租賃。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民對新生活的向往也愈加強(qiáng)烈，一般而言，農(nóng)民在農(nóng)村的勞動(dòng)力邊際收益會(huì)低于其在城市工作的勞動(dòng)力邊際收益，因此越來越多的農(nóng)村勞動(dòng)力將向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。但在農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的過程中，農(nóng)村土地又面臨誰去耕種的問題，因此從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的角度看，農(nóng)民雖然可以因在城鎮(zhèn)工作而獲得收入，但也會(huì)在一定程度上減少農(nóng)業(yè)收入獲取。從理性經(jīng)濟(jì)人的角度看，既然農(nóng)民選擇外出工作，那么農(nóng)民在外工作的收入一般會(huì)高于其在農(nóng)村務(wù)農(nóng)的收入。另一方面，傳統(tǒng)上我國農(nóng)地耕種主要是小農(nóng)生產(chǎn)，規(guī)模經(jīng)營相對較低，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較弱，因此從農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的角度看，農(nóng)地流轉(zhuǎn)將有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的提高，有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模發(fā)展，農(nóng)地流轉(zhuǎn)之后，農(nóng)民不僅可以獲得一定租金或分紅，同時(shí)通過再就業(yè)又可以再次獲得一定收入。因此本文假設(shè)農(nóng)地流轉(zhuǎn)將有利于農(nóng)民人均收入的提高。

2 研究方法

本文將通過構(gòu)建計(jì)量模型定量研究農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民人均收入的影響。傳統(tǒng)的計(jì)量模型是不考慮空間溢出性的，它假定的是各觀測值之間是獨(dú)立的，但在實(shí)際生活中，尤其是空間數(shù)據(jù)，在各區(qū)域之間，各觀測數(shù)據(jù)并非是毫無影響、完全獨(dú)立，因此利用傳統(tǒng)的回歸模型進(jìn)行定量研究，其結(jié)果將是有偏差、不準(zhǔn)確的。而空間計(jì)量模型是承認(rèn)各觀測之間是有影響的，個(gè)體之間也并非完全獨(dú)立，區(qū)域之間存在空間相關(guān)性。因此，本文將利用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究。在空間計(jì)量模型中，體現(xiàn)空間相關(guān)性主要有兩類模型：①空間誤差模型(SEM)，空間誤差模型是反映一區(qū)域的相鄰區(qū)域的因變量的誤差沖擊，對該區(qū)域因變量的影響；②空間滯后模型(SAR)，空間滯后模型是研究相鄰區(qū)域之間是否存在擴(kuò)散現(xiàn)象，即空間溢出效應(yīng)。因此，兩類模型的空間相關(guān)性分別體現(xiàn)在誤差項(xiàng)和因變量的滯后項(xiàng)。而Fingleton等研究表明，相鄰區(qū)域之間的空間溢出性主要來源于所投入的生產(chǎn)要素的外部性，或者是生產(chǎn)技術(shù)水平的對外擴(kuò)散，對因變量的誤差沖擊所產(chǎn)生的作用相對較小[11]。因此，本文采用空間滯后模型研究農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民人均收入的影響。

面板數(shù)據(jù)相對于截面數(shù)據(jù)與時(shí)間數(shù)據(jù)而言，包含了更多樣本信息，提高了模型估計(jì)和檢驗(yàn)的自由度，有利于反映我國經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)特征，因此本文采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)，本文的樣本為我國大陸的31個(gè)省、市、區(qū)，為整個(gè)母體。因此本文構(gòu)建固定效應(yīng)空間滯后模型進(jìn)行估計(jì)。

(1)

式中：因變量為農(nóng)民人均收入R，自變量為農(nóng)地征收面積M，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積F，控制變量為X；β1,β2、γ分別為農(nóng)地征收、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的彈性系數(shù)和控制變量系數(shù)；αi，δt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)；ρ為空間滯后項(xiàng)系數(shù)，表示農(nóng)民人均收入的空間溢出效應(yīng)，指相鄰省份農(nóng)民人均收入提高1%，則該省份農(nóng)民人均收入提高ρ%；W為空間權(quán)重，空間權(quán)重是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一項(xiàng)重要內(nèi)容，是與相鄰省份被解釋變量相聯(lián)系的矩陣，屬于外生信息，n×n維的空間權(quán)重可表示為：

(2)

本文采用二進(jìn)制鄰近空間權(quán)重作為固定效應(yīng)空間滯后模型的空間權(quán)重，即相鄰省份空間權(quán)重為1，不相鄰為0，二進(jìn)制鄰近空間權(quán)重：

(3)

3 實(shí)證研究

3.1 指標(biāo)選取

因變量：農(nóng)民人均收入，農(nóng)民人均收入數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，考慮到數(shù)據(jù)的合理性及可比性，本文利用農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)將農(nóng)民人均收入折現(xiàn)到基期年(本文研究范圍為2009—2014年，2009年為基期年)，農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

自變量：農(nóng)地征收，農(nóng)地征收面積來自于《中國國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》。農(nóng)地流轉(zhuǎn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積的數(shù)據(jù)來源于土流網(wǎng)。

控制變量：關(guān)于農(nóng)民人均收入，并非只受到農(nóng)地征收與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，還會(huì)受到其他因素的影響，為防止偏差，本文將選取其他指標(biāo)作為控制變量。①農(nóng)民人均收入的高低，將會(huì)受到來自于農(nóng)業(yè)收益的影響，因此本文首先采取第一產(chǎn)業(yè)增加值作為控制變量，第一產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，并利用農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)將第一產(chǎn)業(yè)增加值折現(xiàn)到基期年；②任何行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，都離不開資本的投入，農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)民收入提高，也離不開對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施等的資本投入，因此本文利用第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資作為控制變量，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，并利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資折現(xiàn)到基期年，固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》；③一般而言，一區(qū)域的技術(shù)水平越高，越有利于該區(qū)域發(fā)展，對于農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)民收入亦是如此，一區(qū)域技術(shù)越高，將有利于該區(qū)域農(nóng)民人均收入提高，因此，本文采用國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)反映某省份技術(shù)水平，國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》；④農(nóng)民身體越健康，越有利于工作，而醫(yī)療保障的高低將會(huì)直接影響到某區(qū)域農(nóng)民身體健康，因此本文采用每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)反映某省份的農(nóng)村醫(yī)療保障情況，每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，為研究方便以及依據(jù)數(shù)據(jù)特征，本文在模型回歸過程中對第一產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資和國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)分別取自然對數(shù)。

3.2 固定效應(yīng)空間滯后模型估計(jì)

最小二乘法來不適合在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中使用，因?yàn)镺LS估計(jì)法將導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果有偏，并且非一致，因此在空間計(jì)量模型中一般采用最大似然法估計(jì)(ML)[12]。但在空間計(jì)量模型中，ML一般不在面板數(shù)據(jù)回歸中使用[13]，而如需使用ML方法，就必須利用蒙特卡羅的方法來近似對數(shù)似然函數(shù)中雅克比行列式的自然對數(shù)[14]。模型估計(jì)結(jié)果見表1，雙向固定效應(yīng)系指同時(shí)固定時(shí)間和地區(qū)。

表1 固定效應(yīng)空間滯后模型估計(jì)結(jié)果

注：*表示在10%的顯著性水平上顯著；**表示在5%的顯著性水平上顯著；***表示在1%的顯著性水平上顯著，小括號(hào)中的數(shù)據(jù)為T統(tǒng)計(jì)量。

從空間滯后模型估計(jì)結(jié)果可知，時(shí)間固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)和雙向固定效應(yīng)的模型估計(jì)均表明農(nóng)用地征收對農(nóng)民人均收入具有負(fù)作用，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民人均收入具有積極作用。從RobustLM-lag、LM-lag和Moran指數(shù)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)可知，農(nóng)民人均收入存在空間溢出性，回歸模型有必要考慮空間相關(guān)性，也反映傳統(tǒng)回歸模型的估計(jì)結(jié)果是不準(zhǔn)確的，同時(shí)從RobustLM-lag和LM-lag顯著性情況也表明空間滯后模型選取的準(zhǔn)確性。從空間滯后項(xiàng)系數(shù)可知，模型均在1%的水平下顯著，農(nóng)民人均收入是存在正的空間溢出性，一省份的農(nóng)民收入會(huì)對相鄰省份產(chǎn)生積極作用。評價(jià)模型優(yōu)劣的另一項(xiàng)指標(biāo)就是擬合優(yōu)度，在傳統(tǒng)模型中一般采用R2來衡量模型擬合情況，但傳統(tǒng)R2不適合在空間計(jì)量模型中使用，而一般使用Corr2表示擬合優(yōu)度，即擬合值與實(shí)際值的相關(guān)系數(shù)的平方[15]。從模型的擬合優(yōu)度來看，時(shí)間固定效應(yīng)模型與地區(qū)固定效應(yīng)模型分別達(dá)到0.802和0.981，但雙向固定效應(yīng)的擬合優(yōu)度僅為0.248，擬合優(yōu)度較低，自變量對因變量的解釋程度較差，因此，雙向固定效應(yīng)空間滯后模型不適合對本文進(jìn)行解釋。

從農(nóng)用地征收面積和農(nóng)地流轉(zhuǎn)的彈性系數(shù)可知，地區(qū)固定效應(yīng)模型中系數(shù)估計(jì)結(jié)果均不顯著，因此，本文利用時(shí)間固定效應(yīng)空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解釋。從回歸結(jié)果可知，一省份的相鄰省份的農(nóng)民人均收入提高1%，則該省份的農(nóng)民人均收入將提高0.595%，表明我國農(nóng)民人均收入存在較強(qiáng)的空間溢出性，相鄰省份之間應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)人口流動(dòng)，促進(jìn)相鄰省份之間農(nóng)民的學(xué)習(xí)和交流，對農(nóng)民人均收入提高將會(huì)起到積極作用。農(nóng)用地征收面積提高1%，農(nóng)民人均收入將會(huì)降低0.039%，表明征收農(nóng)地，并不會(huì)提高農(nóng)民收入，反而會(huì)降低農(nóng)民收入，可能是由以下幾方面造成：①補(bǔ)償過低，農(nóng)地非農(nóng)化的的過程中，土地所有權(quán)性質(zhì)發(fā)生改變，雖然土地價(jià)格發(fā)生巨大改變，但對農(nóng)民的補(bǔ)償依據(jù)主要是按照年均農(nóng)業(yè)收入的倍數(shù)進(jìn)行補(bǔ)償，即使2015中央一號(hào)文件對農(nóng)地征收補(bǔ)償數(shù)額作出了新的規(guī)定，當(dāng)相對于土地增值后的價(jià)格，補(bǔ)償依然較低；②失地農(nóng)民并沒有獲得更好工作，失地農(nóng)民為了生計(jì)，就必然需重新尋找工作，但以農(nóng)民所具有的學(xué)歷、知識(shí)想在城市獲得一份不錯(cuò)工作并非易事，尤其是農(nóng)村的老、弱、婦，重新尋找工作更難；③土地減少，造成農(nóng)業(yè)收入降低。農(nóng)用地流轉(zhuǎn)面積每提高1%，農(nóng)民人均收入將會(huì)提高0.011%，這也驗(yàn)證了本文的假設(shè)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于農(nóng)民收入的提高。

從控制變量來看，第一產(chǎn)業(yè)增加值每增加1%，農(nóng)民人均收入將增加0.141%，即第一產(chǎn)業(yè)增加的提高對農(nóng)民收入將產(chǎn)生正影響。第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1%，農(nóng)民人均收入將增加0.032%，表明目前在農(nóng)村，加大固定資產(chǎn)投資，對農(nóng)民收入提高有積極作用。國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)每增加1%，農(nóng)民人均收入將增加0.165%，專利申請授權(quán)數(shù)增加，反映區(qū)域的科學(xué)技術(shù)水平較高，表明科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，能夠促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位增加1張，農(nóng)民人均收入將增加0.009%，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)增加，表明該區(qū)域?qū)r(nóng)民的醫(yī)療保障水平較高，相對而言，將會(huì)降低該區(qū)域農(nóng)民的患病概率，意味著農(nóng)民具有良好的健康素質(zhì)，將對自身人均收入的增加會(huì)起到積極作用。

4 結(jié)論與政策建議

本文通過考慮空間溢出性，構(gòu)建固定效應(yīng)空間滯后模型，并利用2009—2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究得到：①一省份的相鄰省份的農(nóng)民人均收入每提高1%，則該省份的農(nóng)民人均收入將提高0.595%，在相鄰省份之間我國農(nóng)民人均收入存在較強(qiáng)的空間溢出性，如果在構(gòu)建模型和估計(jì)過程中沒有考慮相鄰省份之間的空間溢出性，那么模型的估計(jì)結(jié)果將是不準(zhǔn)確的；②農(nóng)用地征收面積每提高1%，農(nóng)民人均收入將會(huì)降低0.039%，意味著農(nóng)地征收，會(huì)降低農(nóng)民人均收入；③農(nóng)用地流轉(zhuǎn)面積每提高1%，農(nóng)民人均收入將會(huì)提高0.011%，表明農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于農(nóng)民收入的提高。從本文的研究結(jié)論得出的政策建議有：

(1)考慮到我國農(nóng)民人均收入存在正的空間溢出性，應(yīng)完善相關(guān)的法律法規(guī)，減少各區(qū)域間的地方保護(hù)主義行為，加強(qiáng)各省份間的交流與融合，加快建設(shè)相鄰省份間的交通基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)人流往來，提高正的空間溢出效應(yīng)，同時(shí)農(nóng)地在征收或流轉(zhuǎn)后，還涉及農(nóng)民的再次就業(yè)，而農(nóng)民在再次就業(yè)的地點(diǎn)選擇上并不會(huì)僅局限在本地，還會(huì)在相鄰省份尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的省份，因此要打通行政區(qū)域之間的用工壁壘，保護(hù)農(nóng)民權(quán)益，加快農(nóng)村勞動(dòng)力在各省份之間的流動(dòng)，促進(jìn)農(nóng)民人均收入的提高。

(2)農(nóng)地征收會(huì)降低農(nóng)民人均收入，意味著農(nóng)民在土地征收之后獲得的土地補(bǔ)償費(fèi)、安置費(fèi)和青苗及地上附著物等相關(guān)補(bǔ)償費(fèi)用可能過低，尤其是在失去土地之后，農(nóng)民再就業(yè)情況不樂觀，出現(xiàn)再就業(yè)工資過低甚至永久失業(yè)(主要是年齡較高且沒有一技之長的人)，考慮到目前的土地征收補(bǔ)償主要依據(jù)的是農(nóng)地前3年年均產(chǎn)值計(jì)算，并對補(bǔ)償倍數(shù)做出了限制，但農(nóng)地一旦轉(zhuǎn)為了建設(shè)用地，其價(jià)值將會(huì)迅速提高，農(nóng)民獲得的收益有限，這也是矛盾所在，因此政府可以出臺(tái)相關(guān)政策，提高農(nóng)地征收的補(bǔ)償費(fèi)，或者將其中的一部分由土地用途性質(zhì)改變所產(chǎn)生的收益用于幫助失地農(nóng)民進(jìn)行繳納社保等。另一方面，在農(nóng)地征收之后，應(yīng)增加農(nóng)民的技能培訓(xùn)渠道，加大對農(nóng)民的技能培訓(xùn)力度，提高農(nóng)民的再就業(yè)能力，同時(shí)應(yīng)及時(shí)發(fā)布相關(guān)用工信息，使得農(nóng)民可以及時(shí)地進(jìn)入新的工作崗位，保障農(nóng)民在失去土地之后，人均收入不下降，生活水準(zhǔn)不降低。

(3)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于農(nóng)民人均收入的提高，因此可考慮出臺(tái)相關(guān)土地政策，積極推進(jìn)農(nóng)村土地有序流轉(zhuǎn)，提高農(nóng)民收入。農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，農(nóng)民可以獲得一定租金或分紅，但為防止出現(xiàn)違約或短期行為，政府應(yīng)規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)的參與方所制定的農(nóng)地流轉(zhuǎn)合同，防止農(nóng)地流轉(zhuǎn)違約而損害農(nóng)民利益，同時(shí)也要引導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為，防止為了眼前利益而發(fā)生流轉(zhuǎn)，損害農(nóng)民長遠(yuǎn)利益。另一方面，應(yīng)加快建立農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)交易市場，在我國，農(nóng)村土地大部分是細(xì)碎化的，每家每戶所擁有的農(nóng)地相對并不多，由于存在信息不對稱，導(dǎo)致在流轉(zhuǎn)過程中所產(chǎn)生的交易費(fèi)用較高，為降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的交易費(fèi)用，政府可牽頭建立農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)交易市場，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息在網(wǎng)上公布，降低企業(yè)或種田大戶的信息搜尋成本，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，形成農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)民人均收入，增加糧食產(chǎn)出，保障糧食安全。

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The Relationship between Expropriation and Transfer of Farmland and Farmers’ per Capita Income：Based on the Estimated Spatial Lag Model

ZHONGGuo-hui

(Department of Public Administration,Jiangxi Provincial Committee Party School of CPC,Nanchang 330003,China)

By studying the overflow space,this paper built spatial lag fixed effects model,with 2009-2014 provincial panel data,aiming to study on the relationship between expropriation and transfer of farmland and farmers’ per capita income.The study found that：(1)With farmland expropriation increase of 1%,farmers’ per capita income will be reduced 0.039%,which indicating farmland expropriation will reduce the per capita income of farmers;(2)With farmland transfer increase of 1%,farmers’ per capita income will be increased 0.011%,which indicating farmland transfer will increase the per capita income of farmers.Therefore,in the process of farmland expropriation,the government should improve land compensation and farmers employability,to protect the interests of farmers is not damaged,and simultaneously,actively and steadily promote farmland transfer,to promote scale of farmland.

farmers’ per capita income;farmland expropriation;farmland transfer;spatial lag model

10.3969/j.issn.1009-4210.2016.05.007

2016-03-28；改回日期：2016-05-25

江西省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目(15GL42)

鐘國輝(1984—)，男，博士，講師，從事土地經(jīng)濟(jì)與管理方向研究。E-mail:zguohui25@126.com

F323.8；F323.4

A

1009-4210-(2016)05-044-06