文/王小川
搜狗CEO王小川:不能作惡,也不能誤導(dǎo)用戶
文/王小川
2016年8月1日,搜狐發(fā)布的2016年第二季度財(cái)報(bào)顯示,今年第二季度,搜狐營收為4.2億美元。其中,搜狐控股的搜狗貢獻(xiàn)了1.76億美元的營收。搜狗超過品牌廣告和在線游戲,成為搜狐唯一實(shí)現(xiàn)營收增長的業(yè)務(wù)。
至此,搜狗完成了從一個(gè)差點(diǎn)被賣掉的業(yè)務(wù),到今天搜狐重要營收支撐的“逆襲”。
2010年,奇虎360創(chuàng)始人周鴻祎向搜狐伸出橄欖枝,希望能聯(lián)手搜狗一起做搜索,共同分食谷歌撤出中國后留下的市場份額,聯(lián)手對(duì)抗百度。但最終在搜狗CTO王小川的爭取下,搜狐創(chuàng)始人張朝陽同意引入阿里巴巴作為投資人。同時(shí),搜狗被拆分出來獨(dú)立運(yùn)作,王小川擔(dān)任搜狗CEO。
“我對(duì)拆分搜狗的最大體會(huì)是,拆分要趁早。大家都覺得不靠譜的時(shí)候,拆分的阻力也最小。”王小川說。
2013年,搜狗又獲得騰訊投資,將騰訊的搜搜業(yè)務(wù)和QQ輸入法納入囊中。2015年,搜狗投資知乎。與此同時(shí),搜狗推出了微信搜索、知乎搜索和明醫(yī)搜索,成為一個(gè)與其他搜索公司有著明顯差異化定位的搜索品牌。
在被稱為“互聯(lián)網(wǎng)黃埔”的搜狐,王小川算得上一個(gè)另類。跟很多搜狐高管出走創(chuàng)業(yè)不同,王小川在搜狐一待就是13年,這還不算他以學(xué)生身份在搜狐兼職的日子。進(jìn)搜狐之前,王小川以兼職學(xué)生的身份在China Ren工作。后來China Ren被搜狐收購。
生于1978年、自稱“遲鈍感十足”的王小川是四川成都人。他是一個(gè)典型學(xué)霸,18歲獲國際奧林匹克信息學(xué)競賽金牌。初中以第一名的成績考到成都七中,高中是保送,進(jìn)清華大學(xué)是特招,研究生也是保送。
王小川以一個(gè)技術(shù)極客的身份,在一個(gè)媒體基因的公司里,做出了一個(gè)技術(shù)公司,而且只用了5000萬美元左右。這在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)異常罕見。以至于王小川對(duì)外說,好比一只狐貍生了一條狗。
2003年王小川從清華畢業(yè)后正式加入搜狐,并被張朝陽任命開發(fā)一個(gè)搜索引擎,擔(dān)負(fù)占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)入口的重任。一年后,搜狗上線,但跟百度競爭很吃力。2006年,搜狐又推出了搜狗輸入法,幾年后市場份額突破了70%。
搜狗輸入法給搜狐帶來很多用戶,但搜索用戶并沒有相應(yīng)增加。因?yàn)橛脩羲阉餍畔?,一般是先打開瀏覽器,然后找到瀏覽器的默認(rèn)搜索框。為此,搜狗開始做瀏覽器。
后來,搜狗的這些打法,被王小川總結(jié)為“三級(jí)火箭”的商業(yè)模式。第一級(jí)火箭是搜狗輸入法,主要是獲取用戶。第二級(jí)是搜狗瀏覽器,給這些用戶一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的入口。第三級(jí)是嵌入在瀏覽器里的搜狗搜索。
在中國互聯(lián)網(wǎng)圈,從一個(gè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目成功拆分出來的案例鳳毛麟角。最典型的是微博從新浪的拆分和上市。但跟微博不同,搜狗的拆分,創(chuàng)業(yè)的色彩更濃,王小川也更像一個(gè)創(chuàng)業(yè)者。所以有人說,王小川對(duì)于張朝陽,就像是張小龍對(duì)于馬化騰一樣重要。
2 013年9月,騰訊投資搜狗,并將旗下的騰訊搜搜和QQ輸入法業(yè)務(wù)并入搜狗。
至此,搜狗開始質(zhì)變,有了差異化定位,比如微信搜索。2015年,我們又投資了知乎,有了知乎搜索。到了2016年,搜狗基本解決了生存問題,開始有能力跟行業(yè)巨頭正面競爭,成為了行業(yè)的一個(gè)“變量”。很多人要做一些特定搜索的時(shí)候,腦子里首先會(huì)想到搜狗,比如微信搜索,第一次讓搜狗在產(chǎn)品上能給用戶一個(gè)不用百度的理由。
我們強(qiáng)調(diào)價(jià)值觀層面的差異化,努力去承擔(dān)作為一個(gè)行業(yè)變量的責(zé)任。比如我們推出了“明醫(yī)搜索”,用戶輸入相關(guān)醫(yī)療搜索,我們會(huì)按照真實(shí)、權(quán)威、非商業(yè)的方式呈現(xiàn)信息。同時(shí)提供大型醫(yī)院、疾控中心等專業(yè)機(jī)構(gòu)的專業(yè)醫(yī)學(xué)內(nèi)容供用戶參考。
我們希望能顛覆一些所謂的互聯(lián)網(wǎng)常識(shí)。比如,過去大家一提到跟巨頭競爭,就是燒錢。搜狗從零走到今天,總共花了5000萬美元,算很節(jié)省了。以后我們也強(qiáng)調(diào)這種小投入撬動(dòng)大動(dòng)作的發(fā)展路徑。
搜狗獨(dú)立出來后,我從一個(gè)技術(shù)管理者,開始向經(jīng)營管理者轉(zhuǎn)變。這點(diǎn)上,我的一個(gè)體會(huì)是多向生物學(xué)習(xí)。
比如,生物不會(huì)輕易改變自己的基因,做公司也一樣,要專注,不要輕易改變自己的方向和業(yè)務(wù)重點(diǎn)。
另外就是向人類自身學(xué)習(xí)。人和公司很像,人有新陳代謝,公司有人員流動(dòng)。人會(huì)長胖,公司也會(huì)臃腫。人要進(jìn)行繁衍,公司也會(huì)有內(nèi)部繁殖,即內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。
具體來說我總結(jié)了這么幾個(gè)開放、適度競爭、控制人員、去流程化、打破匯報(bào)關(guān)系、減緩晉升加薪和孵化子公司。其中,去流程化,就跟減肥一樣,不讓流程成為效率的絆腳石。
現(xiàn)在搜狗有2000人,我們還在不斷內(nèi)部拆分,希望孵化出更多的搜狗。
但內(nèi)部創(chuàng)業(yè),最關(guān)鍵的還是公司的支持。
搜狗能獨(dú)立出來,我覺得有這么幾個(gè)原因:一是搜狐一直以來的風(fēng)格是,敢想自己沒有搞定過的事,比如做游戲和做搜索;二是搜狐做搜索,資源極度有限,這樣反而鍛煉了人。相反,如果搜狐在搜索這塊資源豐富,可能就培養(yǎng)不出這么多人;三是老板比較放權(quán)。
老板是想做搜索的,但他之前不看好或者說沒有看懂我的“三級(jí)火箭”打法。現(xiàn)在大家覺得這個(gè)打法很簡單,但當(dāng)時(shí)誰敢輕易相信呢?騰訊當(dāng)時(shí)的搜索業(yè)務(wù)也沒有做好,這些老板都看在眼里。
后來一些同行也用三級(jí)火箭模式來做搜索,但其實(shí)三級(jí)火箭模式只適合PC端,在移動(dòng)端如手機(jī)上,這個(gè)模式就不存在了。
很多人覺得我比較善于跟行業(yè)大佬處理關(guān)系,其實(shí)我沒什么特殊技巧。就是搞明白大家的核心訴求和核心關(guān)切,同時(shí)又清醒地知道自己的核心價(jià)值,以及這個(gè)價(jià)值跟大佬們有什么關(guān)系。
在評(píng)判具體合作價(jià)值時(shí),最好是能實(shí)現(xiàn)1+1大于3,甚至是大于5,這樣你就有的談。如果只是1+1等于2或小于2,那肯定沒得談。
目前整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)正在從工具屬性向智慧服務(wù)型屬性轉(zhuǎn)型。工具就像是榔頭,你讓它干嘛它就干嘛。但搜索引擎的邏輯是,你提出問題,我們給你推薦信息,給你建議,給你一些你想不到的東西,你去判斷它對(duì)不對(duì)。
所以搜索其實(shí)是個(gè)推薦服務(wù),不能算是工具。我們從來沒把搜狗當(dāng)做一個(gè)工具來做。搜狗的使命是讓信息的表達(dá)和獲取更加簡單。要做到簡單,最主要是做到智能。所以我一直說,搜狗本質(zhì)上是一個(gè)人工智能公司。
今天的搜索引擎,對(duì)于信息的理解和識(shí)別能力還很初級(jí)。比如,我問你,你需要停車位嗎?你回答說,我沒車。但機(jī)器目前還不能明白“沒車”和“停車位”是什么關(guān)系。
即便是前不久紅得發(fā)紫的智能機(jī)器人Alpha Go,我問過它的工程師,有沒有可能改進(jìn)一下算法,讓機(jī)器不輸?shù)舻谒木值谋荣悾抗雀璧墓こ處熣f,他們已經(jīng)竭盡全力了,目前真的做不到機(jī)器完勝人類。
實(shí)際上,就算是機(jī)器經(jīng)過長時(shí)間的學(xué)習(xí)積累,也沒法做到無所不能。比如無人駕駛汽車,現(xiàn)在大家覺得車已經(jīng)可以在路上跑了。但其實(shí)也只是在特定的道路(如高速)能實(shí)現(xiàn)。
但在一些特殊領(lǐng)域,我認(rèn)為人工智能的價(jià)值已經(jīng)明顯大過人類。比如醫(yī)療領(lǐng)域,機(jī)器人來做手術(shù)診斷,可能比醫(yī)生更加靠譜。再比如金融領(lǐng)域,機(jī)器做的決策可能比人更加合理。
對(duì)于人工智能,我們的布局思路是八個(gè)字:自然交互,知識(shí)計(jì)算。
過去我們跟電腦交互是靠鍵盤。但現(xiàn)在我們可以直接用手指點(diǎn)擊,這就是自然交互。具體到搜索,目前用戶主要是靠輸入關(guān)鍵詞來跟搜索引擎交互,因?yàn)闄C(jī)器還無法理解整個(gè)句子。但最自然的交互,一定是用戶直接說一句話,機(jī)器就能理解和識(shí)別這句話。
搜索引擎要做到自然交互,最關(guān)鍵的是語音識(shí)別技術(shù)。幾個(gè)月之前,我們給母校清華大學(xué)捐了一筆錢,建設(shè)“天工智能計(jì)算研究院”,主要就是研究自然語音處理和圖像語義理解。
現(xiàn)在很多中國企業(yè)和高校都在做人工智能研究,大家各自守著自己的一點(diǎn)小數(shù)據(jù)。我建議大家相互開放。
目前搜狗在語音識(shí)別上取得了一定突破。我們能做到讓用戶通過語音形式來修改自己輸入的文字。比如用戶可以用語音說“將弓長張改為立早章”。但這需要在安靜的環(huán)境下才能識(shí)別。如果在開車的時(shí)候,機(jī)器可能就沒法識(shí)別這個(gè)命令。為此,我們需要先錄制汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的引擎噪音,再讓機(jī)器學(xué)習(xí)如何區(qū)別噪音和人的聲音。
如果有多個(gè)人同時(shí)說話,機(jī)器又沒法識(shí)別了。我們?nèi)祟惸芡瑫r(shí)識(shí)別和區(qū)分多個(gè)人的聲音,但機(jī)器還不能。
未來人工智能還有很多需要討論的問題。比如倫理、法律和監(jiān)管問題。
一臺(tái)電腦,你隨便關(guān)機(jī),它沒有意見。但人工智能時(shí)代,一個(gè)機(jī)器人,你要關(guān)機(jī),它說別關(guān),你怎么辦?你是否賦予它生存權(quán)利?
再比如,無人駕駛汽車正在行駛,前面有兩個(gè)人,往左開會(huì)撞死一個(gè)行人,往右開會(huì)撞殘一個(gè)戴頭盔騎車的人。這時(shí)候汽車怎么辦?
我們現(xiàn)在做人工智能開發(fā),有一定的優(yōu)化目標(biāo)原則。一是要求機(jī)器不能作惡。二是機(jī)器要滿足需求,但不能誤導(dǎo)用戶。
我們讓機(jī)器在回答問題的時(shí)候,盡可能給你想要的答案,增加更多的相關(guān)內(nèi)容。如果機(jī)器真的答不上來,也不能誤導(dǎo)你。但如何讓機(jī)器不誤導(dǎo)你,這在技術(shù)上很難。而且,機(jī)器越來越智能的時(shí)候,你對(duì)它做優(yōu)化會(huì)越來越難,因?yàn)樗灰欢犇愕摹?/p>