基于可靠性的應(yīng)急物流多目標(biāo)選址問(wèn)題模型研究

李政祥

摘 要：常規(guī)選址問(wèn)題往往以總成本最有為優(yōu)化目標(biāo)，不考慮設(shè)施中斷。在災(zāi)害應(yīng)急物流中考慮設(shè)施的中斷對(duì)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)、提高救援效率具有重要的意義。由于物流設(shè)施的建設(shè)成本高，一旦建設(shè)在短期內(nèi)難以改變，因此為了應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害等給物流設(shè)施造成中斷的情況，在物流設(shè)施建設(shè)初期就考慮到未來(lái)發(fā)生中斷的可能性而對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。在災(zāi)害應(yīng)急物流中，救援時(shí)間是一個(gè)重要因素，救災(zāi)時(shí)間越短則救援效率越高，因此應(yīng)急物流設(shè)施選址不僅要考慮成本問(wèn)題還要考慮到設(shè)施救援的時(shí)間問(wèn)題，因此本文以最小化成本和時(shí)間為目標(biāo)應(yīng)對(duì)建立對(duì)災(zāi)害的可靠性應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)；可靠性；選址；多目標(biāo)

一、引言

近年來(lái)，我國(guó)自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，如2008年汶川地震，2010年玉樹(shù)地震以及今年南方多生發(fā)生的洪水災(zāi)害。在我國(guó)各種自然災(zāi)害時(shí)常發(fā)生，這對(duì)救援效率提出了更高要求，各地政府部門(mén)也建立了相應(yīng)的應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)，但是如果發(fā)生大的自然災(zāi)害，這些儲(chǔ)備庫(kù)就有可能損毀中斷不能發(fā)揮救援職能，因此如何建立可靠性的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)來(lái)應(yīng)對(duì)災(zāi)害，即使部分儲(chǔ)備庫(kù)損毀也能較好的開(kāi)展救災(zāi)工作是需要迫切解決的一個(gè)問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)設(shè)施的可靠性研究有了一定的基礎(chǔ)，王艷敏[1]研究了帶有容量限制的可靠性多目標(biāo)選址問(wèn)題并提出了模擬退火粒子群算法；朱建明[2]研究了設(shè)施可能損毀的情景以及設(shè)施之間的調(diào)度時(shí)間，建立了可靠聯(lián)通應(yīng)急設(shè)施選址模型；Qingwei Li[3]等通過(guò)部分設(shè)施設(shè)防來(lái)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)的可靠性，即每個(gè)不可靠性設(shè)施都有一個(gè)輔助性可靠設(shè)施，一旦不可靠設(shè)施中斷，則其服務(wù)的需求點(diǎn)由最近的可靠性設(shè)施提供服務(wù)；Cui[4]等以成本最小化為目標(biāo)通過(guò)研究設(shè)施的多級(jí)分配來(lái)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)的可靠性；。本文在借鑒各位學(xué)者研究的基礎(chǔ)上提出以成本和時(shí)間最小化的可靠性設(shè)施選址模型。

目標(biāo)函數(shù)（1）表示成本最小化，目標(biāo)函數(shù)二表示權(quán)重時(shí)間最短；約束（3）表示需求點(diǎn)或者被分配到正常儲(chǔ)備庫(kù)或者配分派到虛擬儲(chǔ)備庫(kù)；約束（4）表示需求點(diǎn)配分配到一個(gè)儲(chǔ)備庫(kù)上；約束（5）表示需求點(diǎn)在某一級(jí)上被分配到虛擬儲(chǔ)備庫(kù)上；約束（6）、（7）為轉(zhuǎn)移概率公式；約束（8）為0-1約束；約束（9）表示時(shí)間約束。

（作者單位：重慶工商大學(xué) 商務(wù)策劃學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 王艷敏.基于可靠性的供應(yīng)鏈設(shè)施選址問(wèn)題的優(yōu)化模型[j].科學(xué)技術(shù)與工程，2012，11（12）：2517-2520.

[2] 朱建明.基于損毀情景的可靠連通應(yīng)急設(shè)施選址問(wèn)題.電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社科版）.2012，3（4）：44-48.

[3] QingweiLi.Reliable facility location dedesign unde disruption.Computers&Operation Research.2013，40（2013）：901-909.

[4] Tingting Cui.Facility Location Design under the Risk of Disruptions.Operations Research.2010，58：998-1011.