電價與經(jīng)濟增長模式的動態(tài)演變

尹 碩，白宏坤，王江波，燕 景，李 宗

（1.國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術研究院，鄭州 450052；2.國網(wǎng)河南省電力公司三門峽供電公司，河南 三門峽 472000）

電價與經(jīng)濟增長模式的動態(tài)演變

尹 碩1，白宏坤1，王江波1，燕 景2，李 宗1

（1.國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟技術研究院，鄭州 450052；2.國網(wǎng)河南省電力公司三門峽供電公司，河南 三門峽 472000）

本文基于VECM（向量誤差修正模型）方法分析電力價格與能源效率、煤炭消費量的動態(tài)關系，嘗試探尋以電力價格改革為切入點，轉變經(jīng)濟粗放型發(fā)展模式的方法。研究結果顯示，電力價格、能源效率和煤炭消費具有長期協(xié)整關系，長期的低電價政策會助漲煤炭的過度消費并且不利于能源效率的提升，從以電力為代表的二次能源入手實現(xiàn)節(jié)能減排具有一定可行性。

電力價格；能源效率；經(jīng)濟增長；VECM

在當前資源環(huán)境約束日益趨緊的情況下，轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，推進節(jié)能減排成為中國下一階段經(jīng)濟發(fā)展的最重要任務。能源消費、能源（電力）價格以及能源效率和經(jīng)濟增長質(zhì)量的關系一直都是國外學者關注的重點。本文以電力價格為切入點，研究電力價格、能源效率和能源消費的長期動態(tài)關系，進而探討轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、實現(xiàn)節(jié)約型增長的新思路。

1　誤差修正模型構建

本文在VAR模型（向量自回歸模型）的基礎上，基于協(xié)整關系建立誤差修正模型，研究電力價格、能源效率和煤炭消費量之間的動態(tài)特征，VAR模型為：

其中Yt為ln p、ln ee和ln coal構成的列向量，Πi是矩陣系數(shù)，Ui是隨機誤差項矩陣，Ω是方差協(xié)方差矩陣，t表示時期，i表示滯后期。

若上述VAR模型中的變量不平穩(wěn)，但是存在協(xié)整關系，就可以在VAR模型（1）的基礎上經(jīng)過協(xié)整變換建立誤差修正模型（VECM），模型表示為：

其中，Φi=-（I-Π1-Π2-…-Πi），ΦYt-k為誤差修正項。

2　實證分析

本文選取1954-2014年相關數(shù)據(jù)研究電力價格、能源效率和煤炭消費之間的動態(tài)關系，主要變量涉及煤炭消費（coal），電力價格（p）和能源效率（ee）。其中，電力價格選取我國歷年電力工業(yè)品出廠價格指數(shù)作為代理變量；煤炭消費以歷年我國煤炭消費量來表示；能源效率以單位能耗產(chǎn)出來表示，即ee=可比價格的GDP/能源消費總量。數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計年鑒》及《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。

2.1平穩(wěn)性檢驗

VAR模型要求每一個變量都必須是平穩(wěn)序列，由ADF單位根檢驗結果可知（見表1），ln p、ln ee和ln coal的ADF統(tǒng)計量均顯著大于1%和5%水平下的臨界值，均為不平穩(wěn)序列，需要進行差分處理，得到D_ln p、D_ln ee、D_ln coal，其ADF檢驗統(tǒng)計量均小于顯著性水平1%的臨界值，拒絕原假設，說明在99%的置信水平下拒絕原假設，差分序列D_ln p、D_ln ee、 D_ln coal均不存在單位根，為平穩(wěn)時間序列，即3個序列均為一階單整序列。

表1　ADF單位根檢驗結果

2.2協(xié)整檢驗

本文選用基于系統(tǒng)的協(xié)整檢驗（Johansen-Juselius檢驗）來驗證變量間的協(xié)整關系。在滯后階數(shù)為3階、包括常數(shù)項和趨勢項的情況下進行JJ檢驗。檢驗結果顯示3個變量在5%臨界值水平下的協(xié)整秩為1，存在1個協(xié)整關系。即電力價格、能源效率和煤炭消費之間存在長期的協(xié)整關系。

進一步可以得出基于Johansen標準化約束下的協(xié)整方程：

從長期來看，我國電力價格和能源效率之間存在正向相關關系，而與煤炭消費存在負向的相關關系。值得注意的是，電力價格與煤炭消費之間的負向關系，按照市場經(jīng)濟理論，在市場化條件下，電力價格下降會減少煤炭需求，然而我國的電力市場遠未實現(xiàn)市場化，電網(wǎng)企業(yè)在整個電力鏈條中處于雙邊壟斷地位，電力價格的下降并不能減少煤炭消費量，反而會由于地方政府的政績刺激而增加用電量，提升煤炭消費。因此，長期施行低電價政策，其后果會導致能源效率的下降以及煤炭消費量的顯著上升，不利于能源結構的調(diào)整和向集約型經(jīng)濟發(fā)展方式轉型。

2.3向量誤差修正模型（VECM）

在誤差修正模型中，長期調(diào)節(jié)和短期調(diào)節(jié)的過程同時被考慮進去。建立在協(xié)整論基礎上的誤差修正模型，VECM估計結果見表2。誤差修正項系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度，從表2可以看出，三個誤差修正項分別為-0.025 899 7、0.179 222 8、-0.298 404 6，表明電力價格、能源效率和煤炭消費量分別以-0.025 899 7、0.179 222 8、-0.298 404 6的速度進行修正，且均以短期波動為主。

表2　VECM估計結果

2.4格蘭杰因果檢驗

格蘭杰因果關系如下所示：ln p是ln coal的格蘭杰原因，即電力價格可以格蘭杰預測煤炭消費量，同時，ln ee和所有內(nèi)生變量聯(lián)合起來也是ln coal的格蘭杰原因，即能源效率以及電力價格和能源效率聯(lián)合起來也可以格蘭杰預測煤炭消費。此外，ln coal和所有內(nèi)生變量聯(lián)合起來是ln ee的格蘭杰原因，煤炭消費以及煤炭消費和電力價格聯(lián)合起來可以格蘭杰預測能源效率；而ln ee，ln coal不是lnp的格蘭杰原因，能源效率和煤炭消費聯(lián)合起來不可以格蘭杰預測電力價格。

3　結 語

電力價格、能源效率和煤炭消費具有長期協(xié)整關系，電力價格水平與煤炭消費量呈現(xiàn)反向變動關系，與能源效率呈現(xiàn)同向變動關系，長期的低電價政策會阻礙電源結構調(diào)整，導致煤炭的過度消費，并且不利于能源效率的提升，而提高電力價格水平，會降低煤炭消費并提升能源效率。格蘭杰因果檢驗表明，電力價格可以對煤炭消費進行格蘭杰預測。電力價格水平的變化在短期對煤炭消費具有較大影響，而在長期這種影響會逐步減弱，說明要想實現(xiàn)減少煤炭消費需求、轉變能源結構的目標僅僅依靠提高電價不可行。而長期的低電價政策會不間斷地刺激煤炭消費，最終造成我國電力產(chǎn)業(yè)對煤炭的過度消費，形成粗放型增長態(tài)勢。

主要參考文獻

［1］付強，于良春.政府競爭、規(guī)制失效與壟斷行業(yè)高收入來源探析——以中國電力產(chǎn)業(yè)為例［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2012（5）.

［2］葉澤，袁瑋志，李湘祁.低電價陷阱：電價水平與經(jīng)濟發(fā)展的關系實證研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2013（11）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.086

F426.61；F124

A

1673-0194（2016）20-0129-02

2016-09-02