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    基于ARIMA模型的甘肅省入境旅游市場的沖擊分析

    2016-10-26 10:06:27杜飛楊瑾
    企業(yè)文化·下旬刊 2016年8期
    關(guān)鍵詞:ARIMA模型甘肅省

    杜飛+楊瑾

    摘 要:本文通過運(yùn)用時間序列分析方法對甘肅省入境旅游人數(shù)擬合ARIMA模型并進(jìn)行預(yù)測。將短期預(yù)測結(jié)果與實際發(fā)展進(jìn)行比較分析,以探討甘肅省入境旅游市場的穩(wěn)定性問題。

    關(guān)鍵詞:甘肅省;入境旅游市場;ARIMA模型

    2003年的非典是甘肅入境旅游市場發(fā)展的一個短暫影響點,因后續(xù)影響力有限,可視為異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修勻處理。而2008年世界經(jīng)濟(jì)的波動表現(xiàn)為甘肅入境旅游市場的一個長期影響點,值得對其后續(xù)影響力進(jìn)行統(tǒng)計模擬與分析。本文通過預(yù)測2008的入境旅游人數(shù)和真實值進(jìn)行對比進(jìn)行分析,來定量模擬2008年金融危機(jī)對甘肅旅游市場的沖擊作用。選用1979-2007年的甘肅入境旅游人數(shù)作為建模數(shù)據(jù),進(jìn)行時間序列模型的建立,并對2008年以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,將短期預(yù)測結(jié)果和2008年以后的真實值進(jìn)行比較,以量化世界經(jīng)濟(jì)環(huán)境對甘肅經(jīng)濟(jì)的持續(xù)沖擊作用。

    一、ARIMA模型的建立

    (一)數(shù)據(jù)預(yù)處理

    考慮到2003年的入境旅游人數(shù)為異常值,有必要對其進(jìn)行修正,采用緊鄰均值法:設(shè)2002年入境旅游人數(shù)為X0、2003年入境旅游人數(shù)為X1、2004年入境旅游人數(shù)為X2,則X1=0.5X0+ 0.5X2=236750,即2003年外匯收入修正為236750人次。下文均采用修正后的1979-2007年甘肅入境旅游人數(shù)序列進(jìn)行統(tǒng)計分析,可知1979-2007年甘肅入境旅游人數(shù)序列有明顯的遞增趨勢,為非平穩(wěn)時間序列。

    (二)平穩(wěn)性檢驗

    為了避免使用原始數(shù)據(jù)序列所產(chǎn)生的異方差問題,需要對所使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對甘肅省入境旅游人數(shù)時間序列取對數(shù),并進(jìn)行一階差分,所得序列記為Y,對Y序列進(jìn)行單位根檢驗,得檢驗的p值為0.0000(見表1),表明序列Y不存在單位根,為平穩(wěn)時間序列。

    (三)模型識別與建立

    考察Y序列的自相關(guān)與偏自相關(guān),二者均呈一步截尾態(tài)勢,可初步嘗試擬合MA(1) 模型、AR(1)模型及ARMA(1,1)模型。

    對擬合的三個模型進(jìn)行檢驗,比較AIC和SBC準(zhǔn)則,結(jié)合可決系數(shù),認(rèn)為ARMA(1,1)模型為最優(yōu)選擇模型(表2)??紤]到前面已經(jīng)進(jìn)行的一階差分運(yùn)算,實際上是用ARIMA(1,1,1)模型擬合原序列。所建模型表達(dá)式為:

    Yt=0.1355+0.3457Yt-1+at-0.9505at-1

    二、基于ARIMA模型的旅游市場外在沖擊分析

    由ARIMA(1,1,1)模型所得入境旅游人數(shù)預(yù)測結(jié)果見表3。理論上來說,在外在沖擊影響較弱的前提下,2008-2013年甘肅省的入境旅游市場會呈現(xiàn)強(qiáng)勁的上升態(tài)勢。但由于受全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的沖擊影響,2008年以后,甘肅現(xiàn)實中的入境旅游市場并沒有按照以上預(yù)測的走勢發(fā)展,而且真實值與預(yù)測值的絕對誤差相當(dāng)可觀。顯然,甘肅的入境旅游業(yè)穩(wěn)定性較差,受全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大事件的影響較大。而同樣是外在事件的沖擊,2003年的非典事件并沒有對甘肅旅游市場造成持續(xù)嚴(yán)重的沖擊,而2008年全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境卻對甘肅的旅游市場造成了嚴(yán)重的打擊,這個打擊使甘肅的入境旅游市場改變了其原有走勢,至今都處于低迷狀態(tài),可見自然條件對甘肅旅游市場只是一個短暫的沖擊影響,而經(jīng)濟(jì)環(huán)境卻是一個長期的沖擊影響。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王燕.時間序列分析[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2008.

    [2]馬耀峰,李天順.中國入境旅游研究[M].科學(xué)出版社,1999.

    [3]顧嵐譯.時間序列分析預(yù)測與控制(第三版)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2007.

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