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    SolidWorks Simulation在掃描器扳機(jī)疲勞設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

    2016-10-26 08:47:27吳書(shū)朋
    山東工業(yè)技術(shù) 2016年20期
    關(guān)鍵詞:掃描器扳機(jī)根部

    吳書(shū)朋

    (蘇州大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,江蘇 蘇州 215021)

    SolidWorks Simulation在掃描器扳機(jī)疲勞設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

    吳書(shū)朋

    (蘇州大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,江蘇 蘇州 215021)

    疲勞破壞是機(jī)械零件失效的主要原因之一,但是由于疲勞破壞前沒(méi)有明顯的變形以及疲勞測(cè)試需要耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間,使得疲勞破壞很容易被忽視。使用有限元分析在設(shè)計(jì)前期就可以評(píng)估疲勞失效的風(fēng)險(xiǎn),縮短產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期,節(jié)約開(kāi)發(fā)成本。

    SolidWorks Simulation;掃描器;疲勞

    1 概述

    疲勞破壞是機(jī)械零件失效的主要原因之一,疲勞是指在某點(diǎn)或某些點(diǎn)承受擾動(dòng)應(yīng)力,且在足夠多的循環(huán)擾動(dòng)作用之后形成裂紋或完全斷裂的材料中所發(fā)生的局部永久結(jié)構(gòu)變化的發(fā)展過(guò)程。疲勞破壞分為裂紋萌生、裂紋擴(kuò)展和斷裂三個(gè)過(guò)程。

    據(jù)統(tǒng)計(jì),在機(jī)械零件失效中大約有80%以上屬于疲勞破壞。由于疲勞破壞是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程,而且疲勞破壞前沒(méi)有明顯的變形,所以疲勞破壞很容易被忽視,從而造成重大事故。通常完成一個(gè)疲勞測(cè)試需要耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間,因此有限元方法就被作為預(yù)測(cè)零件的疲勞失效的一種手段而廣泛使用。

    2 SolidWorks疲勞仿真簡(jiǎn)介

    SolidWorks為達(dá)索系統(tǒng)(Dassault Systemes S.A)下的子公司,專門負(fù)責(zé)研發(fā)與銷售機(jī)械設(shè)計(jì)軟件的視窗產(chǎn)品。SolidWorks提供涵蓋整個(gè)產(chǎn)品生命周期的系統(tǒng),包括設(shè)計(jì)、工程、制造、仿真、管理、流通等各個(gè)領(lǐng)域。SolidWorks 軟件設(shè)計(jì)遵循易用、穩(wěn)定和創(chuàng)新三大原則,設(shè)計(jì)師可大大縮短設(shè)計(jì)時(shí)間,并保證產(chǎn)品快速高效地投放市場(chǎng)。

    SolidWorks疲勞仿真采用的是應(yīng)力壽命計(jì)算方法。這種方法假設(shè)零部件在恒定的幅度、恒定的平均應(yīng)力載荷周期下工作。通過(guò)使用SN 曲線,快速計(jì)算導(dǎo)致零部件發(fā)生失效的此類周期數(shù)量。而對(duì)于零部件需要在多種載荷下工作的情況,則可采用Miner 線性準(zhǔn)則來(lái)計(jì)算每種載荷情況的損壞結(jié)果,并將所有這些損壞結(jié)果合并起來(lái)獲得一個(gè)總體的破壞值。

    3 疲勞應(yīng)力壽命計(jì)算方法

    材料的 SN 曲線定義交替應(yīng)力值與指定應(yīng)力比率下失效所需的周期數(shù)。典型的 S-N 曲線如圖1所示,Y軸表示交替應(yīng)力 (S) ,X軸表示周期數(shù) (N)。

    實(shí)驗(yàn)表明,S-N之間有對(duì)數(shù)線性關(guān)系:

    由此可以得到S-N曲線為:

    m與C是與材料、應(yīng)力比、加載方式等有關(guān)的參數(shù),且有:

    4 掃描器扳機(jī)疲勞仿真

    4.1 掃描器扳機(jī)結(jié)構(gòu)介紹

    圖2為某掃描器扳機(jī)結(jié)構(gòu)圖。掃描時(shí),手指扣動(dòng)扳機(jī),扳機(jī)繞著旋轉(zhuǎn)軸沿紅色箭頭方向旋轉(zhuǎn),觸發(fā)按鈕觸碰PCB板上的開(kāi)關(guān),執(zhí)行掃描操作。掃描完成后,手指松開(kāi),扳機(jī)在彈性臂彈性的作用下復(fù)位。

    考慮到操作員在扣動(dòng)扳機(jī)時(shí)的舒適度體驗(yàn),扳機(jī)彈性臂端部在設(shè)計(jì)時(shí)預(yù)留有一定量的預(yù)干涉,以提供一定量的反作用力。

    扳機(jī)的材料選用SABIC公司的LEXAN 925U,材料性能參數(shù)如表1。

    表1 LEXAN925U材料性能參數(shù)

    4.2 掃描器扳機(jī)疲勞分析

    4.2.1 應(yīng)力分析

    從扳機(jī)的工作過(guò)程來(lái)看,扳機(jī)受力狀態(tài)主要有兩個(gè)過(guò)程,第一個(gè)過(guò)程是初始的端部的預(yù)干涉狀態(tài),第二個(gè)過(guò)程是工作時(shí)由于扳機(jī)旋轉(zhuǎn)而引起的端部更大的變形。而且一直處于單向拉應(yīng)力狀態(tài)。

    分別對(duì)兩種受力狀態(tài)進(jìn)行靜力分析,得到應(yīng)力分布如下。初始狀態(tài)最大應(yīng)力是4.18MPa,加載后的最大應(yīng)力是29.80MPa,最大應(yīng)力發(fā)生在彈性臂的根部。另外最大應(yīng)力值小于材料的屈服強(qiáng)度,結(jié)構(gòu)不會(huì)發(fā)生屈服破壞。

    4.2.2 疲勞分析

    在SolidWorks Simulation中執(zhí)行疲勞分析。選擇恒定振幅事件,并在疲勞載荷定義中添加前期計(jì)算的兩個(gè)受力分析。程序在計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的交替應(yīng)力時(shí),會(huì)考慮不同疲勞載荷的峰值組合。

    SolidWorks Simulation疲勞分析結(jié)果可以查看損壞圖解和壽命圖解。最大損壞比例為173.3%,數(shù)值表示經(jīng)過(guò)50萬(wàn)次的循環(huán)后,扳機(jī)已經(jīng)損壞,損壞區(qū)域發(fā)生在彈性臂根部,圖4藍(lán)色區(qū)域?yàn)樽钚勖鼌^(qū)域。最小壽命為28.8萬(wàn)次。

    通過(guò)疲勞分析我們得到現(xiàn)有結(jié)構(gòu)的最小壽命是28.8萬(wàn)次,沒(méi)有達(dá)到200萬(wàn)次的設(shè)計(jì)要求,需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行改善。測(cè)試結(jié)果也表明,當(dāng)前結(jié)構(gòu)在25萬(wàn)次的疲勞測(cè)試后,彈性臂發(fā)生斷裂。

    根據(jù)分析結(jié)果和測(cè)試結(jié)果,改進(jìn)的結(jié)構(gòu)對(duì)根部斷裂區(qū)域進(jìn)行了加強(qiáng),在根部添加加強(qiáng)筋以降低根部斷裂區(qū)域應(yīng)力,提高斷裂區(qū)域強(qiáng)度。

    對(duì)改進(jìn)后的結(jié)構(gòu)再次進(jìn)行有限元分析,兩種受力狀態(tài)下的最大應(yīng)力分別為3.27MPa和23.09MPa,最小壽命為262.3萬(wàn)次,滿足設(shè)計(jì)要求。同時(shí),對(duì)改進(jìn)后的結(jié)構(gòu)進(jìn)行疲勞測(cè)試,測(cè)試結(jié)果顯示經(jīng)過(guò)200萬(wàn)次的疲勞測(cè)試后,未出現(xiàn)破壞。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文以某款掃描器扳機(jī)為例,介紹了使用SolidWorks Simulation進(jìn)行疲勞分析的兩個(gè)步驟:(1)通過(guò)靜強(qiáng)度分析得到受力狀態(tài)下的應(yīng)力分布;(2)通過(guò)疲勞分析得到對(duì)應(yīng)疲勞載荷下的壽命分布。同時(shí)根據(jù)有限元分析的結(jié)果來(lái)指導(dǎo)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)改進(jìn)。

    使用有限元分析可以提前預(yù)測(cè)產(chǎn)品的失效風(fēng)險(xiǎn),并指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)改進(jìn),是提升產(chǎn)品質(zhì)量、縮短設(shè)計(jì)周期、提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的一項(xiàng)有效手段。

    [1]疲勞強(qiáng)度[M].中國(guó)鐵道出版社,1990(11).

    [2]徐灝.疲勞強(qiáng)度設(shè)計(jì)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,1981(12).

    10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.20.123

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