基于熵權(quán)TOPSIS的林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)研究

于 丹，張 蘭，張彩虹

（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

基于熵權(quán)TOPSIS的林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)研究

于 丹，張 蘭，張彩虹

（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)是林木生物質(zhì)能源合理、有效開(kāi)發(fā)和利用的基礎(chǔ)及前提，影響著其未來(lái)的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展戰(zhàn)略以及發(fā)展可持續(xù)性。基于2013年中國(guó)31個(gè)省區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，引用PSR理論模型構(gòu)建林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ木C合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合熵權(quán)法和TOPSIS法對(duì)各省市的林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評(píng)價(jià)，將各省市林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿Ψ譃閮?yōu)秀、良好、一般和較差4個(gè)等級(jí)，指明阻礙其發(fā)展的主要原因，并提出相應(yīng)的對(duì)策建議，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和相關(guān)政策制定提供參考依據(jù)。

林木生物質(zhì)能源；區(qū)域發(fā)展?jié)摿?；PSR模型；TOPSIS

隨著能源緊缺和環(huán)境問(wèn)題的日益凸顯，尋找新型可再生能源來(lái)替代傳統(tǒng)化石能源已成為亟待解決的問(wèn)題。林木生物質(zhì)能源的可再生性、高效清潔性、環(huán)境友好性帶給其巨大的發(fā)展?jié)摿?。?dāng)前林木生物質(zhì)能源產(chǎn)品主要包括林木生物質(zhì)液體燃料、林木生物質(zhì)氣體燃料、林木生物質(zhì)固體燃料以及林木生物質(zhì)發(fā)電［1］。根據(jù)國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)發(fā)布的《中國(guó)資源綜合利用年度報(bào)告（2014）》顯示，2013年，我國(guó)生物質(zhì)發(fā)電裝機(jī)規(guī)模達(dá)到850萬(wàn)kW，截止到2012年，生物質(zhì)成型燃料年利用量約800萬(wàn)t，折合標(biāo)準(zhǔn)煤約400萬(wàn)t，生物燃料乙醇產(chǎn)量24.96億t，生物柴油產(chǎn)量約9.29億t［2］。目前，我國(guó)正處于林木生物質(zhì)能源的初步發(fā)展階段，林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)是林木生物質(zhì)能源合理、有效開(kāi)發(fā)和利用的基礎(chǔ)及前提，影響著其未來(lái)的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展戰(zhàn)略以及發(fā)展可持續(xù)性，然而各地區(qū)的發(fā)展階段和外部環(huán)境差異較大，不能同一而論，因此，將林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿σ孕姓^(qū)劃的省、自治區(qū)、直轄市來(lái)進(jìn)行劃分，針對(duì)每個(gè)省市不同的特點(diǎn)，對(duì)林木生物質(zhì)能源進(jìn)行區(qū)域發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)具有重要意義。

發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)多基于《21世紀(jì)議程》［3］中提出的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系，從人口、環(huán)境、自然資源、社會(huì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)狀態(tài)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，眾多學(xué)者已將其應(yīng)用在旅游、生態(tài)、食品等研究領(lǐng)域［4-7］。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)研究多集中于幾個(gè)方面:一是對(duì)全球林木生物質(zhì)能源資源總量的估算［8-9］和未來(lái)資源供給能力的預(yù)測(cè)［10-11］；二是對(duì)我國(guó)林木生物質(zhì)能源的資源總量及可獲取量的估算［12-14］；三是對(duì)于我國(guó)林木生物質(zhì)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)分析［15-17］。而對(duì)于我國(guó)林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿Π词∈袆澐诌M(jìn)行估算和評(píng)價(jià)的研究較為少見(jiàn)，且缺乏定量化評(píng)價(jià)分析。因此，本文在以往研究基礎(chǔ)上，引入PSR理論模型，即“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”（Pressure-State-Response，簡(jiǎn)稱(chēng)為PSR）模型，構(gòu)建林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ木C合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用客觀(guān)賦權(quán)的熵權(quán)法和多元決策分析的TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，簡(jiǎn)稱(chēng)為T(mén)OPSIS）對(duì)中國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）進(jìn)行實(shí)證分析，以期為其未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位和政策制定提供參考。

一、林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系

PSR模型主要是用壓力-狀態(tài)-響應(yīng)的邏輯思維選取指標(biāo)，主要回答發(fā)生了什么、為什么發(fā)生以及將怎樣做3個(gè)問(wèn)題。PSR模型是評(píng)估資源利用和持續(xù)發(fā)展的模型之一。其中壓力指標(biāo)用以表示造成發(fā)展不可持續(xù)的人類(lèi)活動(dòng)，狀態(tài)指標(biāo)用以表示可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中的系統(tǒng)狀態(tài)，響應(yīng)指標(biāo)用以表示人類(lèi)為促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程所采取的對(duì)策。

本研究利用傳統(tǒng)的PSR概念模型的思路，將模型中可持續(xù)發(fā)展的對(duì)象設(shè)為林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿Γ瑥牧帜旧镔|(zhì)能源和發(fā)展?jié)摿Φ膬?nèi)涵出發(fā)，以科學(xué)性、系統(tǒng)性和層次性為指標(biāo)設(shè)計(jì)原則，將林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為壓力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)和響應(yīng)指標(biāo)3個(gè)準(zhǔn)則層。文中的壓力指標(biāo)主要回答了造成林木生物質(zhì)能源不能持續(xù)發(fā)展或不發(fā)展的原因，狀態(tài)指標(biāo)主要回答了林木生物質(zhì)能源得以發(fā)展的原因，響應(yīng)指標(biāo)主要回答了發(fā)展林木生物質(zhì)能源需要采取的措施。

本文將壓力指標(biāo)劃分為人口壓力、環(huán)境壓力和資源壓力。人口壓力反映的是我國(guó)的林木生物質(zhì)能源發(fā)展還處于初級(jí)階段，林木生物質(zhì)能源當(dāng)前的產(chǎn)能無(wú)法滿(mǎn)足由于人口擴(kuò)張而導(dǎo)致的需求增加，對(duì)林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿ζ鸬截?fù)向作用。對(duì)于環(huán)境壓力，由于林木生物質(zhì)能源具有環(huán)境友好性，現(xiàn)今不斷惡化的環(huán)境問(wèn)題必將促進(jìn)林木生物質(zhì)能源的發(fā)展，但本文將環(huán)境放入壓力指標(biāo)中，因此將環(huán)境壓力取為倒數(shù)，將環(huán)境壓力變?yōu)樽璧K林木生物質(zhì)能源發(fā)展的指標(biāo)。資源壓力反映的是由于傳統(tǒng)的化石能源價(jià)格低廉，在能源市場(chǎng)占有較高的份額，使得林木生物質(zhì)能源缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性，直接對(duì)林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生負(fù)向影響。

狀態(tài)指標(biāo)劃分為資源狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和產(chǎn)業(yè)狀態(tài)。林業(yè)資源的儲(chǔ)備是林木生物質(zhì)能源得以發(fā)展的先決條件，只有具備了豐富的森林資源，才能保障生物質(zhì)能源的更好發(fā)展，本文中資源狀態(tài)主要反映生產(chǎn)林木生物質(zhì)能源所需要的森林資源儲(chǔ)量，與林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿τ姓蜿P(guān)系。經(jīng)濟(jì)狀態(tài)是能夠反映國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)情況的指標(biāo)，國(guó)家總體的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)可以反映發(fā)展林木生物質(zhì)能源的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，對(duì)林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿ζ鸬秸蜃饔?。產(chǎn)業(yè)狀態(tài)代表了林木生物質(zhì)能源現(xiàn)今的發(fā)展程度，以及其他能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度對(duì)林木生物質(zhì)能源產(chǎn)生的競(jìng)爭(zhēng)。其中，林木生物質(zhì)能源產(chǎn)業(yè)狀態(tài)對(duì)林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿ζ鸬秸蜃饔茫渌茉吹漠a(chǎn)業(yè)狀態(tài)則對(duì)林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿ζ鸬截?fù)向作用。

響應(yīng)指標(biāo)劃分為社會(huì)響應(yīng)和科技響應(yīng)。推進(jìn)林木生物質(zhì)能源發(fā)展離不開(kāi)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、財(cái)政投入、科技發(fā)展及政策的推進(jìn)。文中社會(huì)響應(yīng)體現(xiàn)了社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和國(guó)家對(duì)于節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的財(cái)政支持力度，科技響應(yīng)體現(xiàn)了地區(qū)整體的科技發(fā)展水平，每個(gè)指標(biāo)對(duì)林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿Χ计鸬秸蜃饔谩１疚脑诹帜旧镔|(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系中選取的具體指標(biāo)內(nèi)容如表1所示。

表1　林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

二、熵權(quán)TOPSIS法

TOPSIS法是多目標(biāo)決策分析中一種常用的有效方法，又稱(chēng)為優(yōu)劣解距離法。其基本原理是通過(guò)計(jì)算得出各指標(biāo)的最優(yōu)解和最劣解，確定各指標(biāo)與最優(yōu)解、最劣解的加權(quán)歐式距離，找到一個(gè)與最優(yōu)解距離最近、與最劣解距離最遠(yuǎn)的最優(yōu)方案，作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。TOPSIS方法可以客觀(guān)真實(shí)地反映各方案之間的差距，具有原理直觀(guān)、計(jì)算簡(jiǎn)便、數(shù)學(xué)意義明確等特點(diǎn)，而且對(duì)樣本資料無(wú)特殊要求［18］。本文將其和客觀(guān)賦權(quán)的熵權(quán)法相結(jié)合，使得計(jì)算結(jié)果更為有效、客觀(guān)，具體工作原理和步驟如下。

1）構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化決策評(píng)估矩陣。構(gòu)建多目標(biāo)決策問(wèn)題的初始指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣，該矩陣有m個(gè)地區(qū)，有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo):

對(duì)正向指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，對(duì)逆向指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，

式中:i=1，2，…，m；j=1，2，…，n。

2）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。設(shè)xij為第i個(gè)地區(qū)中的第j項(xiàng)指標(biāo)的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重，具體結(jié)果見(jiàn)表1。首先計(jì)算各指標(biāo)的熵值。計(jì)算第i個(gè)地區(qū)的第j項(xiàng)指標(biāo)的特征比重:

然后可求出第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值:

最后求出第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán):

3）構(gòu)建加權(quán)的決策評(píng)估矩陣。設(shè)yki為第k個(gè)指標(biāo)下的第i個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的加權(quán)值，xki為第k個(gè)指標(biāo)下的第i個(gè)指標(biāo)規(guī)范化處理后的值，wk為第k個(gè)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的熵權(quán)，則

三、我國(guó)林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)實(shí)證結(jié)果及分析

本文選擇2013年指標(biāo)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及《2015年可再生能源數(shù)據(jù)手冊(cè)》。其中，人均CO2排放量是根據(jù)IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change，聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)，簡(jiǎn)稱(chēng)為IPCC）公布的CO2排放系數(shù)計(jì)算而得。

通過(guò)上述計(jì)算方法，得出各地區(qū)林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿φw指標(biāo)與最優(yōu)解的貼近度，以及其他指標(biāo)與最優(yōu)解的貼近度，具體結(jié)果如表2和表3所示。

表2　總體評(píng)價(jià)結(jié)果和準(zhǔn)則層各指標(biāo)與最優(yōu)解的相對(duì)貼近度及排序

表3　要素層各指標(biāo)與最優(yōu)解的相對(duì)貼近度

根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果可將中國(guó)31個(gè)省（市、區(qū)）的林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿Ψ譃?個(gè)等級(jí)，如圖1所示。通過(guò)上述計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，各省的總體評(píng)價(jià)結(jié)果與二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果及排序并不完全一致。

林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿?yōu)秀的省市有湖南、廣東、江蘇、山東、浙江、江西和云南，總體評(píng)價(jià)與最優(yōu)解的貼近度均在0.3以上。其中，湖南是林業(yè)大省，森林資源儲(chǔ)備較高，且具有較好的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得其林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿ξ涣腥珖?guó)首位。廣東省的壓力指標(biāo)最小，同時(shí)其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技資金投入與創(chuàng)新能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省份，因此廣東省的林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿ξ涣腥珖?guó)第二。同樣，江蘇、山東和浙江面臨發(fā)展林木生物質(zhì)能源的壓力較小，且狀態(tài)指標(biāo)和響應(yīng)指標(biāo)均排在全國(guó)前列。江西和云南雖然林木生物質(zhì)資源較為豐富，具有較高的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)水平，但是還應(yīng)該加大對(duì)科技的財(cái)政投入力度，擴(kuò)充高科技人才，提高整體的科技創(chuàng)新能力。

林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿α己玫氖∈杏泻幽稀?nèi)蒙古、湖北、安徽、河北、四川、福建、廣西、山西、新疆、遼寧和黑龍江。這一等級(jí)的地區(qū)分布較為分散，從分析結(jié)果可以看出，這些省市大致分為3種情況。其中，河南、湖北、福建發(fā)展林木生物質(zhì)能源所面臨的壓力較小，且其他發(fā)展較為均衡，處于全國(guó)較好水平。內(nèi)蒙古、河北、山西、新疆、遼寧和黑龍江面臨的發(fā)展林木生物質(zhì)能源的壓力極大，但支撐林木生物質(zhì)能源發(fā)展的條件較好，例如，山西省是煤礦大省，其發(fā)展林木生物質(zhì)能源所面臨的阻礙非常大，但是其發(fā)展林木生物質(zhì)能源所需要的資源基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和科技發(fā)展都處于較好水平，因此，單從林木生物質(zhì)能源的發(fā)展?jié)摿嵌葋?lái)講，山西省處于較好水平。安徽和四川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)同水平的其他省市較弱，應(yīng)大力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能保障林木生物質(zhì)能源的推進(jìn)。而廣西省雖然面臨的壓力較小，且資源豐富，經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展也較好，但是其科技響應(yīng)較差，應(yīng)該進(jìn)一步提升科技創(chuàng)新能力，培養(yǎng)高薪技術(shù)人才。

林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿σ话愕氖∈杏猩虾?、陜西、天津、貴州、北京、甘肅、寧夏、吉林、重慶和青海。在北京、天津、上海3個(gè)直轄市中，天津的人口壓力較大，雖然3個(gè)直轄市在經(jīng)濟(jì)、科技和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)，但是由于特殊的行政區(qū)域劃分，自然資源面積非常小，因此發(fā)展林木生物質(zhì)能源的潛力一般。其他省份除了要克服發(fā)展林木生物質(zhì)能源所面臨的阻礙的同時(shí)，還要提高全省總體的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科技創(chuàng)新能力，例如提高居民消費(fèi)能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，加大節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出。

林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿^差的省市有海南和西藏。這兩個(gè)地區(qū)雖然面臨的發(fā)展壓力很小，但其他條件均位于全國(guó)末位，發(fā)展林木生物質(zhì)能源較為困難。

四、結(jié)論與啟示

本文將中國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）的林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿ψ鳛檠芯繉?duì)象，根據(jù)林木生物質(zhì)能源發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素選取41個(gè)初始指標(biāo)，通過(guò)相關(guān)性分析最終確定28個(gè)指標(biāo)，并以PSR模型為理論模型構(gòu)建林木生物質(zhì)能源區(qū)域發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合熵權(quán)TOPSIS法對(duì)各省市發(fā)展林木生物質(zhì)能源的潛力進(jìn)行了排序，將其分為優(yōu)秀、良好、一般和較差4個(gè)等級(jí)。

通過(guò)分析可知，林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿?yōu)秀的有湖南、廣東、江蘇、山東、浙江、江西和云南7個(gè)省市，這些省市不僅在人口、環(huán)境等方面發(fā)展阻礙小，而且具備豐富的森林資源儲(chǔ)備，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、能源產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸、財(cái)政投入以及創(chuàng)新技術(shù)方面的發(fā)展都處在全國(guó)高水平行列。

而對(duì)于林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿ο鄬?duì)較差的省市，主要存在這樣幾個(gè)問(wèn)題:①地域限制。由于特定的地理環(huán)境，導(dǎo)致很多省市地區(qū)具有的發(fā)展林木生物質(zhì)能源的森林資源儲(chǔ)備較少，因此不能很好地發(fā)展林木生物質(zhì)能源。②市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力缺乏。由于一些省市盛產(chǎn)煤炭、石油和天然氣等化石能源，而化石能源的價(jià)格要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于林木生物質(zhì)能源產(chǎn)品，使得林木生物質(zhì)能源沒(méi)有良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，制約其發(fā)展。③科技水平低。林木生物質(zhì)能源在生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中，都離不開(kāi)科技的進(jìn)步和發(fā)展，而一些省市提高科技創(chuàng)新能力的力度較弱，從而導(dǎo)致了林木生物質(zhì)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢。④地區(qū)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，財(cái)政投入力度不足。發(fā)展林木生物質(zhì)能源，地區(qū)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)支持力度是基礎(chǔ)，只有具備充足的資金和強(qiáng)勁的市場(chǎng)需求才能促進(jìn)其良好發(fā)展。因此，各省市需因地制宜，有針對(duì)性地制定區(qū)域發(fā)展策略，合理開(kāi)發(fā)和利用資源，推進(jìn)林木生物質(zhì)能源的健康發(fā)展。

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（責(zé)任編輯 何曉琦）

Evaluation on Regional Development Potential of Forest Biomass Energy Based on TOPSISM ethod

YU Dan，ZHANG Lan，ZHANG Cai-hong
（School ofEconomics&Management，Beijing Forestry University，100083，P.R.China）

Evaluation on regional development potential of forest biomass energy is foundational and prerequisite for reasonably and effectively developing and utilizing the forest biomass energy，which affects its future development scale，development strategy，and development sustainability.Based on the data of 31 provinces and regions in China in 2013，this paper constructed a comprehensive evaluation index system for the regional development potential of forest biomass energy using PSR（Pressure-State-Response）theorymodel，and then evaluated the development potential of forest biomass energy in each province and city while combining the entropy weight method and TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）method.The development potential of forestbiomass energy in each province and region was graded into 4 levels of excellent，good，general，and poor.Further，this paper pointed out themain reasons that hindered the development of forest biomass energy，and proposed the corresponding countermeasures and suggestions，aiming at providing some

for the industry development and the related policy-making.

forest biomass energy；regional development potential；PSR model；TOPSIS

F326.2

A

1671-6116（2016）-03-0050-06

10.13931/j.cnki.bjfuss.2016007

2016-03-20

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“林木生物質(zhì)能源發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)與產(chǎn)業(yè)形成機(jī)制研究”（11CGL060）。

于丹，碩士生。主要研究方向:投資經(jīng)濟(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理。Email:dandan_0317@126.com 地址:100083北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。

責(zé)任作者：張彩虹，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向:林業(yè)經(jīng)濟(jì)與生物質(zhì)能源發(fā)展研究。Email:zhangcaihong@263.net 地址:100083北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。