基于DPSIR概念模型的黃土丘陵區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測評估——以志丹縣為例

黨晶晶, 孫 斌

(1.西安工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院, 西安 710021; 2.國網(wǎng)陜西省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院, 西安 710065)

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基于DPSIR概念模型的黃土丘陵區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測評估
——以志丹縣為例

黨晶晶1, 孫 斌2

(1.西安工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院, 西安 710021; 2.國網(wǎng)陜西省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院, 西安 710065)

基于DPSIR概念模型，以志丹縣水土保持及退耕還林(草)示范區(qū)為實證研究對象，構(gòu)建了驅(qū)動力—壓力—狀態(tài)—影響—響應(yīng)因果關(guān)系的生態(tài)—經(jīng)濟—社會系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測評估指標體系，運用綜合指數(shù)模型計算了1997—2014年志丹縣的生態(tài)指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)、社會指數(shù)，在此基礎(chǔ)上，通過灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM(1，1)分別對2015—2019年生態(tài)指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)、社會指數(shù)進行預(yù)測，并采用變異系數(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展模型評估其協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)。結(jié)果表明：志丹縣在2015—2019年，生態(tài)、經(jīng)濟、社會指數(shù)預(yù)測值呈穩(wěn)定上升趨勢，按上升速率排序為：社會指數(shù)>經(jīng)濟指數(shù)>生態(tài)指數(shù)，三個系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測值均呈上升態(tài)勢，發(fā)展度>協(xié)調(diào)發(fā)展度>協(xié)調(diào)度，依據(jù)預(yù)測結(jié)果，在2015—2019年期間，志丹縣應(yīng)在鞏固現(xiàn)有生態(tài)修復(fù)成果的基礎(chǔ)上，繼續(xù)以社會與經(jīng)濟的發(fā)展為重點，加快經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)和民營經(jīng)濟，并加大對科教文衛(wèi)等公共事業(yè)的投入和管理力度等，從而促進生態(tài)、經(jīng)濟、社會系統(tǒng)的持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。

DPSIR; 退耕還林(草); 生態(tài)—經(jīng)濟—社會系統(tǒng); 協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測模型; 志丹縣

生態(tài)、經(jīng)濟與社會系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展是目前區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究的熱點問題，對改善人類生存環(huán)境、全面發(fā)展經(jīng)濟及社會具有重大意義[1]。黃土高原是我國生態(tài)系統(tǒng)較為脆弱的地區(qū)之一，該區(qū)具有豐富的煤炭石油資源稟賦，是我國重要的能源化工基地，如何促進該區(qū)域的生態(tài)、經(jīng)濟、社會的協(xié)調(diào)發(fā)展，已成為眾多學(xué)者關(guān)注的重點[2]。退耕還林(草)工程作為黃土高原生態(tài)建設(shè)及綜合治理的主要措施，不僅對該區(qū)生態(tài)恢復(fù)有著巨大的推動作用[3-6]，提高了全民的生態(tài)意識，也在很大程度上調(diào)整了農(nóng)村的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，使生態(tài)退化、農(nóng)業(yè)面源污染(農(nóng)藥、化肥)、糧食安全等眾多問題得到了有效的解決。因此準確預(yù)測及評估黃土丘陵區(qū)生態(tài)、經(jīng)濟、社會的協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢具有重要的意義[7-11]。

DPSIR概念框架由驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五個因子構(gòu)成[12]，是對生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟與人類社會系統(tǒng)間因果關(guān)系進行分析的一種有效方法[13-17]?；诖耍疚脑贒PSIR概念框架下構(gòu)建生態(tài)—經(jīng)濟—社會系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評估指標體系，結(jié)合協(xié)調(diào)發(fā)展模型及灰色動態(tài)系統(tǒng)預(yù)測模型，以志丹縣為研究對象，預(yù)測評估其2015—2019年生態(tài)—經(jīng)濟—社會協(xié)調(diào)發(fā)展程度，為志丹縣的協(xié)調(diào)全面發(fā)展提供依據(jù)。

1　研究區(qū)概況

志丹縣位于陜北黃土高原丘陵溝壑區(qū)(108°11′56″—109°3′48″E， 36°21′23″—37°11′47″N)。東接安塞縣，西北連靖邊縣、吳起縣，東南毗鄰甘泉縣、富縣，西南與華池縣、合水縣交界。志丹縣土地總面積達3 781 km2，其地貌類型屬于以梁峁為主體的黃土梁峁丘陵溝壑區(qū)。該區(qū)域石油探明儲量約達1億t，可供開發(fā)的面積為2 916 km2，具有埋藏淺、油質(zhì)好、易開采等特點，石油工業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的92.4%，是工業(yè)體系中的主導(dǎo)，對經(jīng)濟快速發(fā)展有極大的助推作用，也為農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展提供了保障。然而石油、煤炭等能源過渡開采造成了植被破壞、水土流失嚴重等一系列生態(tài)環(huán)境問題。為了恢復(fù)該區(qū)生態(tài)環(huán)境，國家從1999年開始試點實施退耕還林(草)工程，先后歷經(jīng)了大規(guī)模實施(1999—2005年)和鞏固恢復(fù)(2006—2014年)兩個階段，取得了顯著生態(tài)環(huán)境效應(yīng)，其中小流域治理102條，水土流失治理面積23.80萬hm2，治理度達到71.1%，累計造林13.289萬hm2，平均造林成活率為94%，森林覆蓋率由1999年的21.5%提升到2014年的34%(圖1)。

2　研究方法

2.1評價指標體系

本文基于DPSIR概念模型，參照全面建設(shè)小康社會指標體系及中國社會科學(xué)院提供的主要社會指標體系[18]，建立了志丹縣生態(tài)—經(jīng)濟—社會系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系(表1)：在該區(qū)域資源型經(jīng)濟發(fā)展的“驅(qū)動力”下，石油的需求和開發(fā)與日俱增，給生態(tài)系統(tǒng)帶來巨大的“壓力”，使生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟總量及社會結(jié)構(gòu)等“狀態(tài)”發(fā)生變化，嚴重“影響”著生存環(huán)境、經(jīng)濟社會的持續(xù)性發(fā)展，通過退耕還林(草)的實施和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式等“響應(yīng)”來解決生態(tài)、經(jīng)濟與社會間的矛盾，維持系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性和持續(xù)性[19-20]。

圖1　1997-2010年志丹縣造林面積

2.2協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型

本研究采用楊士弘、廖重斌等提出的變異系數(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展模型，計算出1997—2014年志丹縣生態(tài)、經(jīng)濟、社會綜合指數(shù)及協(xié)調(diào)發(fā)展度。

(1)

(2)

(3)

(4)

C(t)=αf(t,x)+βg(t,y)+δh(t,z)

(5)

(6)

式中：f(t，x)，g(t，y)，h(t，z)分別表示生態(tài)指數(shù)f(x)、經(jīng)濟指數(shù)g(y)和社會指數(shù)h(z)在t時刻生態(tài)平衡狀態(tài)、經(jīng)濟發(fā)展水平和社會進步程度；xi，yi和zi分別代表生態(tài)、經(jīng)濟和社會系統(tǒng)第i個指標的特征值，與其對應(yīng)的權(quán)重分別用α，β和δ來表示；B(t)為t時刻協(xié)調(diào)度；C(t)為t時刻發(fā)展度；D(t)為t時刻協(xié)調(diào)發(fā)展度。

2.3灰色系統(tǒng)GM(1，1)預(yù)測模型構(gòu)建

基于生態(tài)、經(jīng)濟、社會指數(shù)變化的不確定性，本文采用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型GM(1，1)，對2015—2019年生態(tài)、經(jīng)濟、社會綜合指數(shù)發(fā)展趨勢進行時序預(yù)測，然后利用變異系數(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展模型，測算未來5 a生態(tài)、經(jīng)濟、社會系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。模型構(gòu)建步驟如下[21-22]：

表1　協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體

(1) 一次累加生成處理

(7)

(2) 均值數(shù)列為X(1)的緊鄰均值生成的序列

(8)

(3) 建立X(1)(M)的一階微分方程(影子方程)

(9)

其中a和u為待定參數(shù)，可通過最小二乘法擬合得到，將u離散化，即滿足下式：

(10)

B為構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣

(11)

(4) 微分方程X(1)所對應(yīng)的時間響應(yīng)函數(shù)模型為

(12)

式中：a為發(fā)展系數(shù)，u為灰色作用量，X1，X2為發(fā)展態(tài)勢。由上式計算得到的是在K+1時刻生成數(shù)列的預(yù)測值，對其累減運算即可求出原始數(shù)列的預(yù)測值，公式為：

(13)

將12式代入13式，則可得到原數(shù)列的預(yù)測值為：

(14)

其中X(1)(0)=X(0)(1)，k=1，2，…，n

(5) 模型檢驗(參差檢驗)

原始數(shù)據(jù)方差

(15)

殘差方差s2：

(16)

均方差比值c：

(17)

小誤差概率P：

(18)

式中：c值越小，p值越大時，則表明模型的精度越好，精度等級劃分見表2。

表2　精度檢驗等級表

(6) 納什系數(shù)

(19)

2.4數(shù)據(jù)來源及處理

本文涉及的經(jīng)濟、社會數(shù)據(jù)來源于志丹縣1997—2014年的統(tǒng)計年鑒，部分數(shù)據(jù)來源于實地考察調(diào)研；生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)來源于志丹縣氣象局、林業(yè)站以及周河志丹站長期定位觀測數(shù)據(jù)。并運用綜合指數(shù)模型測算出生態(tài)指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)、社會指數(shù)(1997—2014年)，然后采用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型預(yù)測出生態(tài)、經(jīng)濟、社會三個指數(shù)預(yù)測值(2015—2019年)，以此作為預(yù)測協(xié)調(diào)發(fā)展水平的樣本數(shù)據(jù)來源。并對所收集的數(shù)據(jù)進行無量綱處理。

3　結(jié)果與分析

3.11997—2014年綜合指數(shù)變化分析

(1) 生態(tài)指數(shù)。志丹縣1997—2014年生態(tài)指數(shù)最低值為1998年的0.135，最高值為2014年的0.815，明顯高于18 a均值0.563，其整體呈波動式上升的趨勢(圖2)。大致劃分為1997—2003年，2004—2008年，2009—2014年三個階段，其中2000—2003年生態(tài)指數(shù)增幅高達71.4%，主要是因為退耕還林(草)工程進入大規(guī)模實施階段，植被覆蓋率明顯提升，水土流失有所緩解，生態(tài)環(huán)境得以改善；從2004—2008年退耕規(guī)模逐漸放緩，生態(tài)指數(shù)盡管有所下降，但整體仍高于經(jīng)濟指數(shù)與社會指數(shù)；2009—2014年進入生態(tài)鞏固時期，生態(tài)系統(tǒng)日趨穩(wěn)定，其平均值為0.754，與1997—2003年和2004—2008年相比分別增加了23%和16%；2009—2014年生態(tài)修復(fù)的后發(fā)效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，截止到2014年，志丹縣森林覆蓋率達和水土流失治理度，分別達到69.2%和75.1%。

(2) 經(jīng)濟指數(shù)。1997—2014年志丹縣的經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異，經(jīng)濟指數(shù)均值為0.493，與1997年(0.087)經(jīng)濟指數(shù)相比，2014年(0.871)是1997年的10倍(圖2)。其中1997—2005年為快速發(fā)展時期，經(jīng)濟指數(shù)增加了47.6%，年均增幅5%，但整體水平較低，主要是由于退耕實施過程中，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、第二、三產(chǎn)業(yè)才逐步壯大、粗放的經(jīng)營方式等使地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均收入、工業(yè)總產(chǎn)值、地方財政收入均處于較低水平；2006—2014年經(jīng)濟指數(shù)逐漸趨于穩(wěn)中有增的態(tài)勢，經(jīng)濟指數(shù)增加了29.6%，年均增幅3.7%，為穩(wěn)定發(fā)展時期。

(3) 社會指數(shù)。志丹縣1997—2014年社會指數(shù)整體呈上升趨勢，2014年的社會指數(shù)較1997年增加了85.2%，年均增幅4.7%。在1997—2002年處于退耕還林的實施期，由于生態(tài)的時滯效應(yīng)，資金的大量投入及社會進步緩慢，期間社會指數(shù)增幅較小，增加了16.3%，年均增幅2.7%；2007—2014年進入退耕還林鞏固期，生態(tài)效應(yīng)初見效果，社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，社會結(jié)構(gòu)及人民生活水平的調(diào)整與提高，使該時期社會指數(shù)增加了30.3%，年均增加率為4%，明顯高于同期的經(jīng)濟指數(shù)與生態(tài)指數(shù)，社會進步顯著。

3.2綜合指數(shù)預(yù)測分析

依據(jù)志丹縣1997—2014年生態(tài)指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)、社會指數(shù)，構(gòu)建灰色預(yù)測模型方程，并對預(yù)測模型進行檢驗，確保預(yù)測2014—2019年的生態(tài)指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)、社會指數(shù)的可信度。

圖21997-2014年生態(tài)-經(jīng)濟-社會各指數(shù)變化趨勢

由表3可知，建立的生態(tài)指數(shù)函數(shù)預(yù)測模型精度基本可靠，Nash系數(shù)接近0，主要是與生態(tài)滯后效應(yīng)及其不可預(yù)知的特性等因素有關(guān)，致使誤差大，但模擬結(jié)果總體可信；相比之下，建立的經(jīng)濟與社會指數(shù)函數(shù)預(yù)測模型精度可靠，C值均小于0.35，p值均為1，Nash系數(shù)均接近1，精度很好，模型構(gòu)建合理。

依據(jù)上述預(yù)測模型預(yù)測志丹縣(2015—2019年)

生態(tài)、經(jīng)濟與社會指數(shù)的變化趨勢，對其排序為：社會指數(shù)>經(jīng)濟指數(shù)>生態(tài)指數(shù)。其中社會指數(shù)預(yù)測在2015—2019年整體呈上升趨勢(圖3)，到2019年，社會指數(shù)較2015年將增加74.8%。由此可見，在退耕還林工程的后發(fā)效應(yīng)及經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動下，社區(qū)綜合條件、人口及社會結(jié)構(gòu)以及人民生活水平等方面將呈良性快速發(fā)展趨勢；經(jīng)濟指數(shù)預(yù)測在2015—2019年整體呈直線上升趨勢，增幅為58%，其中2015—2017年增速比2018—2019年緩慢，表明隨著能源工業(yè)園區(qū)的逐步完善，能源開采技術(shù)和方式的不斷改進，經(jīng)濟指數(shù)持續(xù)增加，經(jīng)濟趨于持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展；生態(tài)指數(shù)預(yù)測整體呈穩(wěn)定上升的趨勢，但與社會指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)相比，整體增幅較小，2019年生態(tài)指數(shù)較2015年將增加27%?？梢婋S著退耕規(guī)模逐漸降低，進入生態(tài)鞏固恢復(fù)中長期，生態(tài)系統(tǒng)逐漸穩(wěn)固?？傊搮^(qū)域依托現(xiàn)有的能源產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟仍保持發(fā)展態(tài)勢，并為社會進步提供支撐、保障。同時仍需繼續(xù)重視生態(tài)治理，持續(xù)鞏固現(xiàn)有的生態(tài)修復(fù)成果，充分發(fā)揮其后發(fā)優(yōu)勢。

表3　指數(shù)預(yù)測模型與精度檢驗參數(shù)

3.3協(xié)調(diào)發(fā)展度預(yù)測分析

依據(jù)預(yù)測獲取的生態(tài)、經(jīng)濟、社會指數(shù)，運用變異系數(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展模型，對志丹縣協(xié)調(diào)度、發(fā)展度及協(xié)調(diào)發(fā)展度進行預(yù)測，得出生態(tài)、經(jīng)濟、社會(EES)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的各項預(yù)測值均呈穩(wěn)定上升趨勢，按其上升速率排序為：發(fā)展度>協(xié)調(diào)發(fā)展度>協(xié)調(diào)度。

(1) 發(fā)展度。研究區(qū)發(fā)展度未來5 a總體呈現(xiàn)增加趨勢(圖3)。其中2015年最低為0.943，2019年最高為1.478，年平均發(fā)展度為0.106。由此可見，未來5 a志丹縣在社會持續(xù)進步、經(jīng)濟穩(wěn)定增長以及生態(tài)環(huán)境逐步恢復(fù)的共同驅(qū)動下，發(fā)展基數(shù)不斷增加，發(fā)展度持續(xù)提高，但發(fā)展速度放緩，趨于穩(wěn)定態(tài)勢。總之，繼續(xù)鞏固退耕還林成果、重視社區(qū)水利、交通等基礎(chǔ)設(shè)施和能源收入等方面的提升，對研究區(qū)生態(tài)、社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展依然有著重要的驅(qū)動作用。

(2) 協(xié)調(diào)度。志丹縣2015—2019年協(xié)調(diào)度整體高于協(xié)調(diào)臨界點0.9，但協(xié)調(diào)水平趨于下降趨勢，這主要歸咎于研究區(qū)社會、經(jīng)濟和生態(tài)指數(shù)值之間的離差系數(shù)較大(圖3)，其中生態(tài)指數(shù)在自身修復(fù)和外在能源開發(fā)利用的共同作用下有所波動，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和工業(yè)園區(qū)集群化發(fā)展牽引下，經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，在社區(qū)建設(shè)不斷完善和人民生活水平不斷提高的帶動下，社會發(fā)展顯著，導(dǎo)致社會、經(jīng)濟和生態(tài)指數(shù)離差增大，協(xié)調(diào)度有所下降。因此，如何實現(xiàn)志丹縣生態(tài)、經(jīng)濟、社會同步協(xié)調(diào)發(fā)展，是未來發(fā)展的重點。

(3) 協(xié)調(diào)發(fā)展度。志丹縣2015—2019年協(xié)調(diào)發(fā)展度從預(yù)測絕對值分析得出：協(xié)調(diào)發(fā)展度呈穩(wěn)定上升趨勢，較2015年相比，2019年協(xié)調(diào)度增加18%；但從相對值分析，協(xié)調(diào)發(fā)展度增幅緩慢，僅2016—2018年均增副為2.1%，表明未來志丹縣生態(tài)、經(jīng)濟、社會三者間整體呈良性平衡的協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)；但生態(tài)的相對滯后，仍將是生態(tài)、經(jīng)濟、社會持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的制約因子。

圖3　生態(tài)-經(jīng)濟-社會各指數(shù)值及協(xié)調(diào)度、發(fā)展度、協(xié)調(diào)發(fā)展度預(yù)測變化趨勢

4　結(jié)論與討論

本文以1997—2014年志丹縣的綜合指數(shù)值為樣本，通過灰色GM(1，1)預(yù)測模型對該區(qū)域2015—2019年的生態(tài)指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)、社會指數(shù)預(yù)測，得出三個指數(shù)均呈上升趨勢，其中社會指數(shù)增加最快，經(jīng)濟指數(shù)次之，生態(tài)指數(shù)發(fā)展最慢。在此基礎(chǔ)上采用變異系數(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展模型測算出生態(tài)、經(jīng)濟、社會協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測值(2015—2019年)，即研究區(qū)生態(tài)、經(jīng)濟、社會發(fā)展度預(yù)測值最高，協(xié)調(diào)發(fā)展度次之，協(xié)調(diào)度預(yù)測值最低?？傊?，志丹縣未來生態(tài)、經(jīng)濟、社會的發(fā)展整體呈協(xié)調(diào)趨勢。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，生態(tài)的改善及社會的進步，志丹縣作為資源型發(fā)展縣域，生態(tài)、經(jīng)濟與社會發(fā)展更為協(xié)調(diào)，但生態(tài)環(huán)境的不可確定性、自我修復(fù)等特性，使其相對經(jīng)濟社會環(huán)境略顯不足。同時經(jīng)濟與社會的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展都是以良好的生態(tài)環(huán)境為前提，因此，志丹縣未來應(yīng)繼續(xù)加強退耕還林后續(xù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，鞏固退耕還林等生態(tài)修復(fù)的成果，確保生態(tài)治理的成效和持續(xù)性；在利用資源稟賦優(yōu)勢的同時，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)(草畜、棚栽、林果、雜糧)和民營經(jīng)濟，完善產(chǎn)業(yè)工業(yè)園區(qū)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群及集約效應(yīng)，保障區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，為生態(tài)修復(fù)提供必要保障和支撐；加大對科教文衛(wèi)等公共事業(yè)的投入和管理力度，不斷完善城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)居民生活環(huán)境，改善民生，支持社會持續(xù)進步。在生態(tài)、經(jīng)濟、社會三個系統(tǒng)各自發(fā)展的同時，應(yīng)更加注重以維持生態(tài)平衡為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟、社會發(fā)展為重點，實現(xiàn)生態(tài)、經(jīng)濟、社會系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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Forecast and Evaluation of Coordinated Development of Ecology-Economy-Society System Based on DPSIR Framework in the Loess Hilly Region—Taking Zhidan County as a Case Study

DANG Jingjing1, SUN Bin2

(1.SchoolofEconomicsandManagementXi′anTechnologicalUniversity,Xi′an710021,China;2.StateGridShaanxiElectricPowerCompanyEconomicResearchInstitute,Shaanxi,Xi′an710065,China)

Based on DPSIR conceptual model, we took the demonstration area of soil conservation and ‘grain for green’project as a study site of Zhidan County， used 5 factors: the drive force, pressure, state, influence, response to construct the prediction evaluation index system of harmonious development of EES systems, and calculated the ecological index and economic index, social index during the years from 1997 to 2014 as the sample data of Zhidan County, predicted index changes in three sub system in EES system 2015—2019 years by using the grey system prediction model of single sequence of first-order linear dynamic model GM (1,1), and predicted its development state using the coefficient of variation of coordinated development model. The results showed that in returning farmland to forest (grass) in the process of project implementation, the EES system of the predicted values showed the stable upward trend, the rates of rise of the sort decreased in the order: social index >economic development degree index >coordinated development degree >ecological index >coordination degree. According to the forecast results, Zhidan County should consolidate the existing ecological restoration results, and continue focusing on the social and economic development, speed up the adjustment of economic structure, develop the characteristic industry and private economy, and raise the public investment and management in the science-education-culture-health utilities etc., so as to promote the sustainable coordination development of ecological, economic and social( EES) system during the period from 2015 to 2019.

DPSIR; grain for green; ecology-economy-society system; coordinated development forecast; Zhidan County

2015-07-15

2015-08-03

黨晶晶(1982—),女,陜西榆林人,博士,講師,主要從事資源經(jīng)濟與環(huán)境管理研究。E-mail:djj_kk@163.com

孫斌(1978—),男,西安人,學(xué)士,工程師,主要從事區(qū)域經(jīng)濟技術(shù)研究。E-mail:16483937@qq.com

F171.1;F321

A

1005-3409(2016)04-0143-06