社會網(wǎng)絡(luò)分析視角下的學(xué)習(xí)分析發(fā)展趨勢研究

鐘麗霞

（華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510631）

社會網(wǎng)絡(luò)分析視角下的學(xué)習(xí)分析發(fā)展趨勢研究

鐘麗霞

（華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510631）

本研究從社會網(wǎng)絡(luò)分析視角出發(fā)，選取2010-2015年來源于CSSCI期刊的關(guān)于學(xué)習(xí)分析的文章，運(yùn)用定量分析和定性研究相結(jié)合的方式，對目前我國學(xué)習(xí)分析研究的現(xiàn)狀、動態(tài)、熱點(diǎn)進(jìn)行分析，進(jìn)而正確把握學(xué)習(xí)分析研究領(lǐng)域的重點(diǎn)、薄弱環(huán)節(jié)以及未來的發(fā)展趨勢，為日后學(xué)習(xí)分析的研究提供參考和借鑒。

學(xué)習(xí)分析；社會網(wǎng)絡(luò)分析；中心性分析；現(xiàn)狀熱點(diǎn)；發(fā)展趨勢

一、研究的背景和意義

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析等新技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，教育不再局限于傳統(tǒng)面授教育中，教師和學(xué)生能夠利用互聯(lián)網(wǎng)獲取海量的資源和信息，來幫助教學(xué)和學(xué)習(xí)。利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，那該如何將這些教育大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，更好的促進(jìn)教師的教和學(xué)生的學(xué)呢？學(xué)習(xí)分析技術(shù)（Learning Analytics，LA）的出現(xiàn)便能很好的解決這個(gè)問題，使得學(xué)習(xí)者真正學(xué)會學(xué)習(xí)，同時(shí)為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供支持和保障。

2011年首屆學(xué)習(xí)分析和知識國際學(xué)術(shù)會議學(xué)習(xí)分析協(xié)會（The Society for Learning Analytics Research，SoLAR）的定義：學(xué)習(xí)分析為測量、收集、分析和評價(jià)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)情境的數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)情境（Knewton，2011）［1］。美國新媒體聯(lián)盟的《地平線報(bào)告》（Horizon Report）從2010年至2016年連續(xù)7年預(yù)測“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”將對教育教學(xué)產(chǎn)生巨大的影響［2］［3］［4］［5］［6］［7］［8］。2016年發(fā)布的《中國基礎(chǔ)教育地平線報(bào)告》預(yù)測學(xué)習(xí)分析將在未來二至三年內(nèi)對教與學(xué)產(chǎn)生潛在的影響力（The New Media Consortium，2016）［9］。正因?yàn)閷W(xué)習(xí)分析在教與學(xué)過程中具有強(qiáng)大的潛在影響力，因此探究學(xué)習(xí)分析在國內(nèi)的研究現(xiàn)狀、把握其研究趨勢是非常有必要的，同時(shí)還可以為開展深入的學(xué)習(xí)分析研究奠定基礎(chǔ)。

本研究利用中國知網(wǎng)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)我國在學(xué)習(xí)分析研究領(lǐng)域的詞頻分析文章不多，比如吳青等從文獻(xiàn)角度出發(fā)分析梳理了學(xué)習(xí)分析的起源、應(yīng)用狀況等，旨在促進(jìn)我國學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用和發(fā)展（吳青，2015）［10］；吳婧等基于近三年公開發(fā)表于國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊的有關(guān)學(xué)習(xí)分析的論文進(jìn)行了量的統(tǒng)計(jì)、質(zhì)的分析，得出我國學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀、問題及其主要成果（吳婧，2014）［11］；但是隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，該領(lǐng)域目前的研究不足和未來重心將有怎樣的變化，這需要去研究和把握，因此本文采用定性和定量研究相結(jié)合的方法來描述我國學(xué)習(xí)分析研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢及薄弱環(huán)節(jié)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究問題和研究目標(biāo)

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，使得終身學(xué)習(xí)和個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。而“互聯(lián)網(wǎng)+學(xué)習(xí)”的學(xué)習(xí)方式的出現(xiàn)，使得學(xué)習(xí)分析技術(shù)在教育教學(xué)過程中發(fā)揮出越來越重要的作用。那么，梳理和了解目前我國學(xué)習(xí)分析研究的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢是及其有必要的。因此，本研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法、詞頻分析法的定量描述和社會網(wǎng)絡(luò)分析法的定性分析，來分析我國目前學(xué)習(xí)分析研究現(xiàn)狀和未來的發(fā)展趨勢，以期為學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域開展深入的研究提供參考借鑒。

（二）研究對象和研究方法

本研究選擇CSSCI收錄期刊來源作為樣本，因?yàn)閷W(xué)習(xí)分析的概念是在2010年被提出，所以將檢索時(shí)間設(shè)定為2010年—2015年，以主題詞包含“學(xué)習(xí)分析”為檢索項(xiàng)進(jìn)行檢索，在篩選、提出會議綜述、新聞報(bào)道等冗余信息后，得到相關(guān)研究文獻(xiàn)90篇，作為對我國學(xué)習(xí)分析研究的現(xiàn)狀描述和分析的樣本。本研究利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB、UCINET和SPSS等研究工具，利用詞頻分析、聚類分析、多維尺度分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法，對研究樣本進(jìn)行多視角可視化分析，具體研究方法和分析思路框架如圖1所示。

圖1　研究方法和分析思路框架

三、研究現(xiàn)狀

（一）研究數(shù)據(jù)描述

1.研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)上升趨勢

文獻(xiàn)數(shù)量的增減程度能從某一方面直觀反映出某一領(lǐng)域的研究狀況。從研究的樣本可以看出，我國是從2012年才開始研究學(xué)習(xí)分析，就時(shí)間上來說相較國外的研究稍有延遲。從文獻(xiàn)數(shù)量上來看，從最開始的不足十篇，到近5年內(nèi)每年在學(xué)術(shù)影響力大、學(xué)術(shù)水平高的CSSCI期刊上發(fā)表的論文數(shù)量持續(xù)增加，可見其研究呈現(xiàn)上升趨勢。

圖2　國內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究來源CSSCI文獻(xiàn)數(shù)量情況

2.高頻關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文思想和觀點(diǎn)的高度提煉，因此本研究利用BICOMB提取樣本論文中關(guān)鍵詞和統(tǒng)計(jì)詞頻，獲得的高頻關(guān)鍵詞可以在一定程度上反映出學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)。表1是目前我國學(xué)習(xí)分析研究的高頻關(guān)鍵詞（由于表格內(nèi)容過多，此處只列舉部分?jǐn)?shù)據(jù)），但是僅憑借詞頻統(tǒng)計(jì)是不能確定學(xué)習(xí)分析研究關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的，因此無法準(zhǔn)確描述出學(xué)習(xí)分析的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢，所以需要進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)和分析。

表1 國內(nèi)學(xué)習(xí)分析研究高頻關(guān)鍵詞（部分）

（二）研究主題

本研究為進(jìn)一步把握學(xué)習(xí)分析目前的研究情況，采用聚類分析、高頻關(guān)鍵詞多維尺度圖譜來研究目前學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀。

1.高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣

利用BICOMB軟件構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，如表2所示。高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣是將出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)中的某兩個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而說明目前該領(lǐng)域研究多與哪些領(lǐng)域研究結(jié)合或是交叉。如第一行與第三列相交的數(shù)是11，就是說學(xué)習(xí)分析和教育大數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)中的次數(shù)為11次，相較其他關(guān)鍵詞而言，這兩者的聯(lián)系較為緊密。

表2　學(xué)習(xí)分析高頻詞共現(xiàn)矩陣（部分）

2.高頻關(guān)鍵詞相異矩陣

為避免高頻詞矩陣中詞頻相差較大進(jìn)而影響分析研究，本研究中利用Ochiai系數(shù)將高頻關(guān)鍵詞矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣。在相異矩陣中，兩個(gè)關(guān)鍵詞之間數(shù)據(jù)越接近1，說明這兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的相似度越小、聯(lián)系距離越大，反之，兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的數(shù)據(jù)越接近于0，說明這兩個(gè)關(guān)鍵詞之間相似度越大、聯(lián)系較多。從相異矩陣可以看出，研究者側(cè)重于學(xué)習(xí)分析的概念、內(nèi)涵、模式、分析工具等概念層面和理論層面的研究，對于具體實(shí)踐應(yīng)用的研究不深，比如互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代背景下，學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于翻轉(zhuǎn)課堂、在線學(xué)習(xí)等教學(xué)模式實(shí)踐，學(xué)習(xí)分析如何促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的探究。

3.多維尺度分析

多維尺度分析法是在保持原始數(shù)據(jù)關(guān)系的基礎(chǔ)上，將研究對象分解為多個(gè)維度進(jìn)行分析和歸類的分析方法［12］。將獲得相異矩陣導(dǎo)入到SPSS中，采用多維尺度分析ALSCAL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得高頻關(guān)鍵詞多維尺度圖譜，如圖3所示，可以將學(xué)習(xí)分析的研究熱點(diǎn)分為三大類：

第一類：學(xué)習(xí)分析的本體研究，主要包含的關(guān)鍵詞有教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析模型、學(xué)習(xí)分析方法和工具、云服務(wù)等。自2010年學(xué)習(xí)分析的概念被提出，到2012年國內(nèi)學(xué)者開始研究學(xué)習(xí)分析至今，對于學(xué)習(xí)分析的要素、環(huán)節(jié)、內(nèi)涵、技術(shù)等都做了研究。如顧小清從學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)展的時(shí)間維度分析，闡述學(xué)習(xí)分析的定義、要素、過程和特征（顧小清，2012）［13］，還介紹了學(xué)習(xí)分析使用的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用發(fā)展趨勢（顧小清，2013）［14］。李青運(yùn)用文獻(xiàn)分析方法辨析了學(xué)習(xí)分析的基本概念、探究學(xué)習(xí)分析的要素和應(yīng)用模型，同時(shí)分析國外運(yùn)用的典型案例，剖析學(xué)習(xí)分析的優(yōu)勢與不足（李青，2012）［15］。孫洪濤從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的趨勢出發(fā)，對發(fā)展迅速的學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域進(jìn)行了介紹（孫洪濤，2012）［16］。祝智庭從智慧教育的角度，分析學(xué)習(xí)分析的定義、設(shè)計(jì)框架和模型（祝智庭，2013）［17］。朱珂等提出一個(gè)應(yīng)用學(xué)習(xí)分析的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)框架，實(shí)驗(yàn)表明，系統(tǒng)可以獲取、存儲、分析和報(bào)告學(xué)生及學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，為教師的分析決策提供參考。（朱珂，劉清堂，2013）［18］。學(xué)習(xí)分析與課程教學(xué)設(shè)計(jì)、教與學(xué)過程挖掘和評價(jià)、文本挖掘與語義分析、學(xué)習(xí)分析與數(shù)學(xué)教育、學(xué)習(xí)分析與教育一體化、學(xué)習(xí)分析多元化等七個(gè)方面（吳永和，2014）［19］。由此可知，我國在學(xué)習(xí)分析的本體研究比較扎實(shí)。

圖 3　學(xué)習(xí)分析高頻關(guān)鍵詞多維尺度圖

第二類：在線學(xué)習(xí)背景下的學(xué)習(xí)分析教學(xué)應(yīng)用研究。從高頻關(guān)鍵詞多維尺度圖譜來看，包含的關(guān)鍵詞有：MOOC、在線學(xué)習(xí)、智慧學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂等。學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)的教學(xué)應(yīng)用研究在我國還處于起步階段，主要是將其運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，如馬婧、韓錫斌等采用基于學(xué)習(xí)分析的定量方法研究了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境中教師群體教學(xué)行為與學(xué)生群體學(xué)習(xí)行為的內(nèi)涵及其之間的關(guān)系（馬婧，2014）［20］；魏順平基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)提出了“在線教學(xué)績效評估模式”，并驗(yàn)證其有效性（魏順平，2014）［21］。雖然國內(nèi)已有學(xué)者開始學(xué)習(xí)分析的教育應(yīng)用研究，但仍有許多方面沒能涉及到，因此還需在應(yīng)用研究上深入探究。

第三類：學(xué)習(xí)分析融合多種學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新應(yīng)用研究。該類別中包含的主要關(guān)鍵詞有：個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)、在線協(xié)作知識構(gòu)建、電子書包、教學(xué)交互、深度學(xué)習(xí)、高階學(xué)習(xí)、反思性學(xué)習(xí)等。該研究主題主要包含應(yīng)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)創(chuàng)新性使用各種學(xué)習(xí)方式來幫助學(xué)習(xí)者更好的實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)，李爽等基于Wiki的CKB分析模型開展實(shí)質(zhì)性協(xié)作學(xué)習(xí)和知識共建的實(shí)踐研究（李爽等，2014）［22］；戴心來等以學(xué)習(xí)分析工具和社會網(wǎng)絡(luò)分析法對網(wǎng)絡(luò)論壇討論區(qū)中的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的交互和學(xué)習(xí)（戴心來等，2015）［23］。

（三）研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢

1.小世界效應(yīng)

基于人類社會網(wǎng)絡(luò)的WS模型——小世界網(wǎng)絡(luò)模型，該網(wǎng)絡(luò)既有較大的集聚系數(shù)，又有較小的平均距離，這兩種特性綜合起來稱之為小世界效應(yīng)［24］。通過UCINET得出我國目前學(xué)習(xí)分析研究網(wǎng)絡(luò)平均長度為4.23，網(wǎng)絡(luò)集聚密度為0.236。小世界效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)路徑平均不超過6［25］，由此可知，目前我國學(xué)習(xí)分析研究呈現(xiàn)為小世界效應(yīng)，且各研究主題之間聯(lián)系緊密。

2.中心性分析

“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)之一，能分析某點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于的中心地位或是所占比重程度［26］。從接近中心度分析，關(guān)鍵詞的數(shù)值越小，說明其越接近核心，越是未來研究的方向。從表3中可以看出學(xué)習(xí)分析中目前研究的熱點(diǎn)是學(xué)習(xí)過程、大規(guī)模開放在線課程、教育大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)行為。那么，學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)行為、教師行為、個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺將是未來研究的趨勢。從表中可知，學(xué)習(xí)支持工具（如學(xué)習(xí)儀表盤、LRS、XAPI）和TPACK的中間中心度為0，說明這兩個(gè)關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間聯(lián)系較為松散。從接近中心度分析，關(guān)鍵詞的數(shù)值越小，說明其越接近核心，越是未來研究的方向。從表中可知，學(xué)習(xí)過程、學(xué)生發(fā)展、教師培訓(xùn)、智慧學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、教育信息化等將是未來學(xué)習(xí)分析研究的發(fā)展趨勢。

表3　高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)鍵詞的中心性分析（部分）

3.核心-邊緣分析

核心-邊緣結(jié)構(gòu)圖可以反映出處于核心位置的關(guān)鍵詞是目前研究領(lǐng)域的重要組成部分，處于邊緣區(qū)域的是目前研究較為薄弱的部分，而且中心和邊緣的關(guān)鍵詞之間是具有聯(lián)系的。本研究中利用UCINET軟件得到學(xué)習(xí)分析研究領(lǐng)域的中心性結(jié)構(gòu)圖，如圖4所示。核心度數(shù)值大于0.0的關(guān)鍵詞為核心關(guān)鍵詞；核心度數(shù)值小于或者等于0.0且大于等于0.03為半邊緣關(guān)鍵詞；核心度數(shù)值小于0.03的關(guān)鍵詞為邊緣關(guān)鍵詞。

圖 4　學(xué)習(xí)分析研究的邊緣-核心分析圖

結(jié)合表3和圖4，可以得出核心-邊緣分類表，如表4所示。

表4　高頻關(guān)鍵詞核心-邊緣分類表

4.未來研究趨勢分析

利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET繪制出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析圖，如圖5所示，可以直觀的反映出我國近五年內(nèi)學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀。從圖中我們發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)據(jù)挖掘、教育大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析模型、智慧教育、智慧學(xué)習(xí)等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，并且頻數(shù)較高，說明這些研究內(nèi)容是目前我國學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的研究核心內(nèi)容；第二，教育信息化、教學(xué)設(shè)計(jì)、MOOC、學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教學(xué)交互、在線學(xué)習(xí)、教師培訓(xùn)等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)的中間位置，是連接中心主題和邊緣主題的橋梁，由此可見MOOC、學(xué)生學(xué)習(xí)行為在學(xué)習(xí)分析的研究領(lǐng)域呈現(xiàn)從熱點(diǎn)轉(zhuǎn)為中心研究的趨勢；第三，翻轉(zhuǎn)課堂、個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)、可視化、E-learning、深度學(xué)習(xí)、高階學(xué)習(xí)、反思性學(xué)習(xí)、社會網(wǎng)絡(luò)分析、教學(xué)創(chuàng)新、教學(xué)模式等位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶，說明這些將是學(xué)習(xí)分析研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)趨勢。因此，我國學(xué)習(xí)分析的研究熱點(diǎn)是在學(xué)習(xí)分析在教與學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用方面。

圖5　高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析圖

四、研究結(jié)論與啟示

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的不斷發(fā)展，MOOC、SPOC、混合學(xué)習(xí)、E-learning等學(xué)習(xí)方式需要運(yùn)用學(xué)習(xí)分析先進(jìn)的分析方法、技術(shù)、工具來幫助教師、學(xué)生更好更快的發(fā)現(xiàn)教與學(xué)中存在的問題，及時(shí)調(diào)整，以求達(dá)到最優(yōu)效果。本研究利用高頻關(guān)鍵詞詞頻分析法和社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)等可視化分析技術(shù)，從文獻(xiàn)數(shù)量、研究作者、研究機(jī)構(gòu)、高頻關(guān)鍵詞體現(xiàn)出的學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的研究主題、現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢情況，得出以下結(jié)論：

第一，從研究論文數(shù)量上來看，目前學(xué)習(xí)分析研究呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，可見我國在學(xué)習(xí)分析方面的研究將逐步深入。

第二，目前國內(nèi)學(xué)習(xí)研究的主題可以分為三類：學(xué)習(xí)分析的本體研究、在線學(xué)習(xí)背景下的學(xué)習(xí)分析教學(xué)應(yīng)用研究、學(xué)習(xí)分析融合多種學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新應(yīng)用研究等。

第三，目前，我國學(xué)習(xí)分析研究側(cè)重于學(xué)習(xí)分析內(nèi)涵、技術(shù)工具、分析方法等研究，對于學(xué)習(xí)分析在教育教學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)踐和學(xué)習(xí)分析框架的設(shè)計(jì)開發(fā)相對缺乏。結(jié)合研究的結(jié)論，基于學(xué)習(xí)分析的翻轉(zhuǎn)課堂、個(gè)性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、反思性學(xué)習(xí)的實(shí)踐應(yīng)用研究將成為學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

五、結(jié)語

學(xué)習(xí)分析以其先進(jìn)的分析技術(shù)、工具在教育教學(xué)過程中發(fā)揮著很大的優(yōu)勢和潛力。要實(shí)現(xiàn)我國教育信息化的發(fā)展目標(biāo)，最重要的途徑就是將信息技術(shù)與課堂教學(xué)深度融合，而學(xué)習(xí)分析作為未來主流的技術(shù)能夠有極大的發(fā)揮空間。雖然學(xué)習(xí)分析可以通過挖掘數(shù)據(jù)，分析師生教與學(xué)行為，主動干預(yù)以幫助提高學(xué)生更好的學(xué)習(xí)。但是，學(xué)習(xí)分析也面臨著許多挑戰(zhàn)，比如，如何收集現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)、收集移動學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)［27］。因此，要推動學(xué)習(xí)分析的研究就必須在實(shí)際的教育教學(xué)過程中去應(yīng)用，去發(fā)現(xiàn)和總結(jié)其中的問題，進(jìn)而不斷完善學(xué)習(xí)分析的研究，更好的發(fā)揮學(xué)習(xí)分析在教育中的積極作用。

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1672-0385（2016）04-0026-06

2016-06-16

鐘麗霞，女，在讀研究生，主要研究方向?yàn)樾畔⒒虒W(xué)。