淺析翻譯記憶技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

耿琦

摘 要：在信息時(shí)代的背景下，計(jì)算機(jī)輔助工具在翻譯領(lǐng)域的使用越來越廣泛。作為其核心技術(shù)，翻譯記憶也受到了各界人士的關(guān)注。經(jīng)過多年以來的發(fā)展，翻譯記憶工具已在全世界多種語(yǔ)言的翻譯中得到應(yīng)用，且顯示出良好的輔助翻譯效果。本文主要介紹了翻譯記憶及其原理，且對(duì)翻譯記憶工具的應(yīng)用進(jìn)行了探討，之后進(jìn)一步對(duì)其發(fā)展前景進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：翻譯記憶（TM）；原理及方法；發(fā)展歷程及前景

翻譯記憶及其原理

“翻譯記憶”（Translation Memories， 簡(jiǎn)稱：TM）是計(jì)算機(jī)輔助翻譯領(lǐng)域的核心概念之一，是指將翻譯語(yǔ)段和與之相對(duì)應(yīng)的原文語(yǔ)段存儲(chǔ)在一起的數(shù)據(jù)庫(kù)。[1]常見的翻譯記憶工具有Trados， DéjàVu， 雪人CAT等。

在譯者翻譯過程中，建立翻譯記憶庫(kù)是翻譯流程得以進(jìn)行的前提，譯者可以邊翻譯邊建立，即在翻譯的同時(shí)，翻譯記憶數(shù)據(jù)同時(shí)保存。[2]翻譯完成后，原文本與對(duì)應(yīng)譯文也會(huì)被自動(dòng)儲(chǔ)存，這些文本便形成了我們所說的翻譯記憶庫(kù)。另一種方法是，用現(xiàn)存的翻譯文本來創(chuàng)建翻譯記憶庫(kù)，這需要運(yùn)用對(duì)齊工具（Alignment Tools）。對(duì)齊工具將原文和譯文分句段對(duì)應(yīng)起來，然后創(chuàng)建一個(gè)新的翻譯記憶文件以供翻譯記憶系統(tǒng)重復(fù)使用。Trados軟件中的WinAlign，它可以將原文與譯文的語(yǔ)段對(duì)應(yīng)，從而導(dǎo)出翻譯記憶文件，以此來創(chuàng)建翻譯記憶庫(kù)。

在翻譯進(jìn)行的過程中，翻譯記憶系統(tǒng)會(huì)不斷地更新數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)待翻譯語(yǔ)段和記憶庫(kù)中的語(yǔ)段相匹配時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將其搜索出來供譯者參考使用。關(guān)于兩者的匹配程度，根據(jù)Austermühl Frank的劃分，翻譯記憶的搜索結(jié)果有三種：（1）絕對(duì)匹配（Perfect or Exact Match），即記憶庫(kù)中的語(yǔ)段與待翻譯語(yǔ)段百分之百匹配。（2）完全匹配（Full Match），即除了可變參數(shù)之外，如：日期，數(shù)量，時(shí)間，尺寸等，記憶庫(kù)中的語(yǔ)段與待翻譯語(yǔ)段完全相同。（3）模糊匹配（Fuzzy Match），即記憶庫(kù)中的語(yǔ)段與待翻譯語(yǔ)段并不完全匹配，但匹配程度在使用者所設(shè)定的最小匹配值之內(nèi)（如：75%）。[1]翻譯記憶工具自動(dòng)搜索翻譯記憶庫(kù)中相同或相似的翻譯資源（如句子、段落），給出參考譯文，使用戶避免無謂的重復(fù)勞動(dòng)，只需專注于新內(nèi)容的翻譯。即，同樣一句話不用翻譯第二遍。

翻譯記憶工具的運(yùn)用方法

譯者使用翻譯記憶工具可以實(shí)現(xiàn)從源語(yǔ)言到目標(biāo)語(yǔ)言的自動(dòng)化語(yǔ)言轉(zhuǎn)移并且可以提高翻譯效率。運(yùn)用翻譯記憶工具進(jìn)行翻譯的過程，可分為三個(gè)階段：譯前準(zhǔn)備階段，翻譯階段，譯后審校階段。

譯前準(zhǔn)備階段主要是運(yùn)用翻譯記憶工具對(duì)待翻譯項(xiàng)目進(jìn)行分析，以及對(duì)翻譯記憶工具進(jìn)行設(shè)置。分析待翻譯項(xiàng)目的工作主要包括，劃分項(xiàng)目的專業(yè)領(lǐng)域（如：建筑工程領(lǐng)域，外貿(mào)領(lǐng)域等），分析文件組成，和預(yù)分析文件的具體內(nèi)容。具體來說，界定專業(yè)領(lǐng)域可以為之后翻譯任務(wù)確定翻譯參考范圍以及詞匯準(zhǔn)備。另外，許多翻譯項(xiàng)目包含多個(gè)子文件，有時(shí)子文件的格式也并不一致，分析文件組成有利于管理翻譯任務(wù)，系統(tǒng)性地進(jìn)行翻譯工作。[3]預(yù)分析文件的具體內(nèi)容主要是對(duì)總字?jǐn)?shù)，重復(fù)率，以及扣除重復(fù)內(nèi)容后的實(shí)際翻譯內(nèi)容進(jìn)行了解。這同樣對(duì)系統(tǒng)性地管理翻譯任務(wù)意義重大。對(duì)翻譯記憶工具進(jìn)行設(shè)置。以Trados為例，其比較重要的設(shè)置有：分段規(guī)則，通常以句號(hào)為單位，即可保證句子的完整性，又可以充分利用記憶庫(kù)，若以段落為單位，在獲取時(shí)，匹配率往往比較低，不利于利用記憶庫(kù)；匹配率：匹配率的設(shè)置應(yīng)根據(jù)文件的重復(fù)率，通常設(shè)為中間值即可，如50%。[3]

而在翻譯過程中，應(yīng)有效地利用已有記憶庫(kù)和收集的詞匯，并要注意將翻譯或修改完的譯文納入記憶庫(kù)，例如，在Trados中，進(jìn)入編輯器后，每翻譯或修改完一個(gè)句段都要按下：Ctrl+Enter，讓翻譯及修改的譯文進(jìn)入記憶庫(kù)。而譯后的審校也是非常重要的一個(gè)工作，翻譯記憶工具中的修訂功能則可以幫助使用者完成這項(xiàng)工作。在這個(gè)檢查內(nèi)容包括：句段漏譯、數(shù)字、度量、時(shí)間日期、術(shù)語(yǔ)是否與術(shù)語(yǔ)庫(kù)一致、拼寫語(yǔ)法檢查、句末標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、多余空格、標(biāo)記檢查……

翻譯記憶的發(fā)展歷程及前景

上世紀(jì)八十年代初，翻譯記憶的原則已經(jīng)基本確立。首批商業(yè)化的翻譯記憶工具也在世紀(jì)八十年代末被開發(fā)出來。1991年，德國(guó)Star公司發(fā)布了Star Transit。1992年IBM德國(guó)公司發(fā)布了內(nèi)置翻譯記憶模組的翻譯記憶軟件Translation Manager/2。同年，Trados發(fā)布了DOS版的電腦翻譯軟件Translators Workbench II，這款翻譯記憶工具具備了分割區(qū)段，自動(dòng)檢索，模糊匹配等基本功能，僅支持英語(yǔ)，法語(yǔ)，德語(yǔ)，意大利語(yǔ)以及西班牙語(yǔ)。1993年，西班牙Atril公司發(fā)布了Déjà Vu。自此，以翻譯記憶為核心的計(jì)算機(jī)輔助翻譯軟件初步形成。隨著微軟公司W(wǎng)indows 95的發(fā)布，各公司紛紛發(fā)布基于該系統(tǒng)的軟件版本，功能也變得更為齊全，翻譯記憶的發(fā)展從此走上了快車道。[5]

幾十年以來，翻譯記憶工具不斷地?fù)Q代升級(jí)，增加了諸如對(duì)齊、項(xiàng)目或流程管理、質(zhì)量保證和術(shù)語(yǔ)提取等多種外圍功能組件，因此使用起來更加便利高效。其使用與譯者的翻譯效率，譯文質(zhì)量都息息相關(guān)。其很大程度上避免了重復(fù)勞動(dòng)，使譯者專心于更加有價(jià)值的翻譯。另一方面來看，它又及時(shí)地存儲(chǔ)了寶貴的語(yǔ)言資產(chǎn)，便于譯者借鑒和模仿優(yōu)秀譯法，同時(shí)也保證了全文的術(shù)語(yǔ)一致性，從而一定程度上提高翻譯質(zhì)量。隨著翻譯記憶工具在全世界范圍內(nèi)的使用者越來越多，翻譯記憶工具也暴露出一些功能方面的劣勢(shì)，如，其檢索的內(nèi)容是基于語(yǔ)言形式而并不是言語(yǔ)意義，因此其檢索深度和精度并不高[4]。在未來，其核心功能應(yīng)進(jìn)一步地被改進(jìn)優(yōu)化，其檢索功能也應(yīng)朝著更加精細(xì)化的方向發(fā)展。另一方面，翻譯記憶工具在語(yǔ)料運(yùn)用層次也應(yīng)進(jìn)一步深化。翻譯科技日益發(fā)展壯大，翻譯記憶技術(shù)也在未來將取得進(jìn)步和突破。

參考文獻(xiàn)

[1] Austermühl F. Electronic Tools for Translators[M]. Beijing： Foreign Language Teaching and Research Press， 2012. 134-147.

[2] 陳亦炘.淺析翻譯記憶庫(kù)在計(jì)算機(jī)輔助翻譯領(lǐng)域中的優(yōu)劣及影響[J].海外英語(yǔ)，2015，24：116-117.

[3] 華德榮.TRADOS翻譯軟件在大型工程項(xiàng)目資料翻譯中的應(yīng)用[J].川化，2006，1：25-28.

[4] 蘇明陽(yáng).翻譯記憶系統(tǒng)現(xiàn)狀及其啟示[J].外語(yǔ)研究，2007，5.

[5] 王正.翻譯記憶系統(tǒng)的發(fā)展歷程與未來趨勢(shì).編譯論從[J]，2011，4（1）：133-160.