黑龍江省二孩政策實(shí)施后的人口預(yù)測分析

牛亞星，楊旺，王國爽，高揚(yáng)*

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黑龍江省二孩政策實(shí)施后的人口預(yù)測分析

牛亞星[1]，楊旺，王國爽，高揚(yáng)*

（大慶師范學(xué)院 教師教育學(xué)院，黑龍江 大慶 163712）

以2010年黑龍江省人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立Leslie人口預(yù)測模型．分析單獨(dú)二孩以及全面二孩政策實(shí)施后，對黑龍江省未來25年的人口結(jié)構(gòu)的影響，并用轉(zhuǎn)移矩陣分析人口結(jié)構(gòu)的變化．通過孟德爾遺傳定律改變生育率參數(shù)，計算出2015—2040各個年份的人口數(shù)據(jù)，并分析對人口老齡化、人口撫養(yǎng)比、人口紅利、勞動力供給與就業(yè)等方面產(chǎn)生的影響．進(jìn)而給出實(shí)行單獨(dú)二孩及全面二孩政策的人口結(jié)構(gòu)變化趨勢．

單獨(dú)二孩政策；全面二孩政策；Leslie模型；孟德爾遺傳定律

從20世紀(jì)70年代后期以來，我國鼓勵晚婚晚育，提倡一對夫妻生育一個孩子．該政策實(shí)施30多年來，有效地控制了我國人口的過快增長，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活的改善做出了積極的貢獻(xiàn)．但另一方面，其負(fù)面影響也開始顯現(xiàn)，如小學(xué)招生人數(shù)（1995年以來）和高校報名人數(shù)（2009年以來）逐年下降，勞動人口絕對數(shù)量開始步入下降通道．這些對經(jīng)濟(jì)社會健康、可持續(xù)發(fā)展將產(chǎn)生一系列影響，黨的十八屆三中全會提出了開放單獨(dú)二孩政策，2015年黨中央又出臺了全面二孩政策．

人口增長預(yù)測問題是一個龐大的系統(tǒng)分析問題，涉及到很多影響因素，個體的出生與死亡率、生育模式、年齡結(jié)構(gòu)、性別比例都會影響到人口預(yù)測的結(jié)果．單獨(dú)二孩政策的實(shí)施引起學(xué)者的研究興趣．張哲[1]從單獨(dú)二孩政策實(shí)施的意義及帶來的影響出發(fā)，探討其實(shí)施過程中應(yīng)注意的問題和解決方法．張卉[2]對單獨(dú)二孩政策實(shí)施進(jìn)行調(diào)查．得到北京的調(diào)查結(jié)果與江蘇、上海等地的調(diào)查結(jié)果一致．得出不僅大城市的生育意愿很低，農(nóng)村人口的生育意愿也很低的結(jié)論．劉靜[3]利用人口理論，分析實(shí)施開放二胎政策的利與弊．李博涵[4]分析了單獨(dú)二孩政策的出臺對我國人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)的影響．吳耀祖[5]基于一次線性擬合對單獨(dú)二胎開放政策進(jìn)行研究，得出我國人口在2040年將會出現(xiàn)負(fù)增長狀態(tài)的結(jié)論．通過對我國31個省市開放二孩的迫切程度進(jìn)行預(yù)測分析，提出按迫切程度分別在2014、2023、2032年各開放一些地區(qū)．該模型簡單且擬合精確，對未來人口的發(fā)展具有指導(dǎo)意義．

為盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測在實(shí)施單獨(dú)二孩和全面二孩生育政策后人口增長趨勢、性別比、老人撫養(yǎng)情況，抓住當(dāng)前人口問題的特點(diǎn)，以2010年黑龍江省人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立Leslie人口預(yù)測模型[6]．分析單獨(dú)二孩政策實(shí)施后，對黑龍江省未來25年的人口結(jié)構(gòu)的影響，并用轉(zhuǎn)移矩陣[7]分析人口結(jié)構(gòu)的變化．通過孟德爾遺傳定律改變生育率參數(shù)，計算出2015—2040各個年份的數(shù)據(jù)，并分析對人口老齡化、人口撫養(yǎng)比、人口紅利、勞動力供給與就業(yè)等方面產(chǎn)生的影響，進(jìn)而給出全面二孩政策實(shí)施后的人口結(jié)構(gòu)變化趨勢．

1模型假設(shè)及符號說明

1.1模型假設(shè)

假設(shè)：（1）模型中不考慮人口遷移帶來的影響；（2）在單獨(dú)二孩政策實(shí)行前后，所有的婦女均能婚配生育；（3）不考慮農(nóng)村第一胎是女孩，可以生二孩的政策；（4）新生兒的性別比率為自然比率．

1.2符號說明

（1）年齡段劃分為0~4，5~9，10~14，15~19，20~24，25~29，30~34，35~39，40~44，45~49，50~54，55~59，60~64，65~69，70~74，75~79，80~84，85~89，90及以上，用符號表示，如表示20~24歲這個年齡段.

2模型建立

基于模型假設(shè)，在黑龍江省2010年人口普查的基礎(chǔ)上，對Leslie人口預(yù)測模型進(jìn)行修改，預(yù)測出2015年黑龍江省的人口總量．以預(yù)測的2015年人口總量為基數(shù)，預(yù)測出實(shí)施單獨(dú)二孩及全面二孩政策后，2040年黑龍江省的人口數(shù)．

初始值為2015年各年齡段的女性的人數(shù)，，5年后，2020年各年齡段的人數(shù)為．第年齡段的人數(shù)經(jīng)過5年進(jìn)入第年齡段．以此類推，計算出25年后，實(shí)施單獨(dú)二孩政策前后黑龍江省人口總數(shù)．在Leslie人口預(yù)測模型中，各年齡人口矩陣=生育率×各年齡女性人數(shù)＋存活率×各年齡總?cè)藬?shù)，第年新生人口數(shù)=生育率×各年齡女性人數(shù)．由此，矩陣表示形式：第年各年齡段女性的總?cè)藬?shù)為；第年各年齡段男性的人數(shù)為，其中：；第年各年齡段的總?cè)藬?shù)為，其中：；．

將生育率代入Leslie模型，就可以預(yù)測出單獨(dú)二孩政策下各年齡段的人數(shù)及全面二孩政策后各年齡段的人數(shù)．

3模型求解

3.1人口數(shù)

由2010年黑龍江省人口普查數(shù)據(jù)，可以預(yù)測2015年的人口數(shù)據(jù)．根據(jù)人口預(yù)測模型，得到2040年未開放政策與單獨(dú)二孩政策總?cè)丝诒容^（見圖1）及2040年未開放政策與全面二孩政策總?cè)丝诒容^（見圖2）．

圖1　2040年未開放政策與單獨(dú)二孩政策總?cè)丝?圖2　2040年未開放政策與全面二孩政策總?cè)丝诒容^

由圖1可以看出，實(shí)施單獨(dú)二孩政策后，2040年0~25歲各年齡段的人數(shù)比沒有實(shí)施單獨(dú)二孩政策人口明顯增加，25歲之后的人口沒有變化；由圖2可以看出，全面二孩政策實(shí)施后，2040年0~25歲各年齡段的人數(shù)比沒有實(shí)施該政策的人數(shù)增加更加明顯，同樣，25歲之后的人數(shù)沒有變化．

3.2人口老齡化

由2010年黑龍江省人口普查數(shù)據(jù)，預(yù)測單獨(dú)二孩政策的實(shí)施后2015—2040年的人口結(jié)構(gòu)，并計算60歲以上的人口占總?cè)丝诘谋壤ㄒ妶D3）．

由圖3可以看出，未來25年單獨(dú)二孩政策的實(shí)施基本不能改變黑龍江省人口的年齡結(jié)構(gòu)，并沒有緩解人口老齡化的趨勢，人口老齡化依然急劇上升．只能在很小程度上減小老齡化．

3.3人口撫養(yǎng)比

由2010年黑龍江省人口普查數(shù)據(jù)，預(yù)測出2015—2040年的人口結(jié)構(gòu)，并計算0~14歲和65歲以上的人口占總?cè)丝诘谋壤ㄒ妶D4）.

人口撫養(yǎng)比是人口紅利[9]的重要體現(xiàn)，由圖4可以看出，單獨(dú)二孩政策和全面二孩政策的實(shí)施，對人口紅利的影響較小，但對人口結(jié)構(gòu)有一定的積極作用，要繼續(xù)有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長，應(yīng)該深化二次開發(fā)勞動力．

3.4勞動力數(shù)量

根據(jù)種群結(jié)構(gòu)Leslie離散模型，利用2015年的數(shù)據(jù)建立人口預(yù)測模型．通過分析，計算未實(shí)行二孩政策以及單獨(dú)二孩政策、全面二孩政策實(shí)施后的勞動年齡人口預(yù)測值（見圖5）．

由圖5可以看出，實(shí)施單獨(dú)二孩和全面二孩政策后勞動力的數(shù)量逐漸減小，但是政策的實(shí)施能夠減緩減小的趨勢．

3.5總?cè)丝跀?shù)

由黑龍江省人口普查數(shù)據(jù)，利用2015年數(shù)據(jù)預(yù)測出2015—2040年未進(jìn)行生育政策調(diào)整和實(shí)行單獨(dú)二孩政策、全面二孩政策的總?cè)丝跀?shù)（見圖6）．

由圖6可以看出，人口在2025年達(dá)到最大值，2025年后人口逐漸遞減．未實(shí)行單獨(dú)二孩政策同實(shí)施單獨(dú)二孩政策和全面二孩政策的人口總量變化趨勢相同，其峰值都是在2025年達(dá)到，分別是38 331 749，

39 578 654，40 088 921人．這說明實(shí)施單獨(dú)二孩政策和全面二孩政策對人口總量的增加起到了作用．

通過優(yōu)化Leslie模型，對黑龍江省2015—2040年的人口進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測到單獨(dú)二孩政策和全面二孩政策實(shí)施后，黑龍江省人口數(shù)量將在2025年達(dá)到峰值．在政策實(shí)施初期人口老齡化沒有得到緩解，只能在很小程度上減小人口老齡化，而人口撫養(yǎng)比受政策影響也較小，政策實(shí)施初期只能減緩勞動力的下降趨勢，而不能改變勞動力的下降趨勢．

[1] 張哲．單獨(dú)二孩政策實(shí)施的影響及對策研究[J]．法制與社會報，2014（2）：248-249

[2] 張卉．有多少人真的想要二胎[N]．北京晚報，2012-02-22（3）

[3] 劉靜．基于人口學(xué)理論的中國開放二胎政策研究[J]．行政管理者，2011（15）：68-70

[4] 李博涵．單獨(dú)二胎政策的出臺對我國人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)的影響研究[J]．知識經(jīng)濟(jì)，2014（2）：20-21

[5] 吳耀祖．基于一次線性擬合二胎開放政策的研究[J]．科技咨詢，2014（28）：196

[6] 袁震東．?dāng)?shù)學(xué)建模方法[M]．上海：華東師范大學(xué)出版社，2003

[7] 章紹輝．?dāng)?shù)學(xué)建模[M]．北京：科學(xué)出版社，2010：50-102

[8] 石敏軍，張佛德，張曉鵬．優(yōu)化的Leslie人口預(yù)測模型及其應(yīng)用[J]．計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013，23（9）：258-262

[9] 陸光洲．一種基于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移特征的人口預(yù)測模型及運(yùn)用[J]．統(tǒng)計與決策，2013（10）：40-42

Analysis on population forecast of two children policy in Heilongjiang province

NIU Ya-xing，YANG Wang，WANG Guo-shuang，GAO Yang

（School of Teaching Education，Daqing Normal University，Daqing 163712，China）

Based on the census data of Heilongjiang province in 2010，the Leslie population forecast model was established．The population structure of Heilongjiang province in the next 25 years is analyzed in case that alone two children policy and comprehensive two children policy are carried out，analyzed the change of population structure by transfer matrix．The data of 2015—2040 was calculated by Mendel's inheritance law，in the sequel，its impact on population aging，population dependency ratio，demographic dividend，labor supply and employment is analyzed．Furthermore，population structure changing trend after alone two children policy and comprehensive two children policy are implemented was given.

alone two children policy；comprehensive two children policy；Leslie model；Mendel's genetic law

TP311

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2016.04.003

2015-12-21

黑龍江省大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目（201510235031）——黑龍江省“單獨(dú)二孩”政策實(shí)施后的人口預(yù)測分析

牛亞星（1993-），女，河南開封人，在讀本科生．E-mail：1791784087@qq.com

高揚(yáng)（1979-），男，黑龍江大慶人，副教授，博士，從事非線性系統(tǒng)研究．E-mail：gy_19790607@163.com

1007-9831（2016）04-0011-05