王晶晶
摘 要: 本文主要介紹了工科概率統(tǒng)計(jì)中幾種容易混淆的知識點(diǎn),通過具體例子對相關(guān)問題進(jìn)行了說明,并針對如何提高工科學(xué)生分析概率統(tǒng)計(jì)問題的能力進(jìn)行了詳細(xì)的闡述.
關(guān)鍵詞: 隨機(jī)變量 聯(lián)合分布律 聯(lián)合密度函數(shù) 邊緣密度函數(shù)
1.引言
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在我國高校絕大部分工科專業(yè)都是一門重要的基礎(chǔ)課程,不僅因?yàn)樗诟鱾€領(lǐng)域中都有十分廣泛的應(yīng)用,而且從人才素質(zhì)全面培養(yǎng)來說,這門課程是不可或缺的.既然概率統(tǒng)計(jì)有如此重要的地位,因此我們應(yīng)更注重對概率統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí).本文旨在通過對不同知識點(diǎn)的說明,讓學(xué)生更容易地理解概率統(tǒng)計(jì)中容易引起混淆的幾點(diǎn)問題.
2.事件和隨機(jī)變量的區(qū)別和聯(lián)系
首先,本書第一章中通常用大寫字母A、B、C等表示隨機(jī)事件,不同的事件用不同的字母表示,在第一章學(xué)習(xí)中我們會覺得這樣的方法很簡單明了,而當(dāng)學(xué)習(xí)了隨機(jī)變量之后,我們就不再如此表示事件,而是用一種更簡單的方法表示,也就是用隨機(jī)變量的不同取值表示不同的事件.這時,很多學(xué)生會產(chǎn)生疑問:用隨機(jī)變量表示事件的方式有什么好處?這里不妨用一個例子說明:
例1:接連進(jìn)行三次射擊,每次擊中目標(biāo)的概率均為p,試表示以下事件:
(1)三次射擊恰好命中兩次;
(2)三次射擊至少命中兩次;
(3)三次射擊都未命中.
解:我們現(xiàn)在有兩種方法表示以上三個事件:
第一,用事件表示:
設(shè)A ={第i次擊中目標(biāo)},i=1,2,3.
(1)三次射擊恰好命中兩次:;A A ∪A A ∪ A A ;
(2)三次射擊至少命中兩次:A A ∪A A ∪A A ;
(3)三次射擊都未命中: .
第二,用隨機(jī)變量表示:
用隨機(jī)變量X表示“三次射擊中命中目標(biāo)的次數(shù)”,
(1)三次射擊恰好命中兩次:{X=2};
(2)三次射擊至少命中兩次:{X≥2};
(3)三次射擊都未命中:{X=0}.
兩者對比,顯然用隨機(jī)變量表示,形式上更加簡單、直觀,便于操作,實(shí)用性更強(qiáng).
3.二維離散型隨機(jī)變量的表示方法
在講授二維離散型隨機(jī)變量分布的時候,我們以一維情形作基礎(chǔ),由于學(xué)習(xí)一維離散型時,我們是用分布律或者概率函數(shù)的形式描述隨機(jī)變量X的分布規(guī)律:
因此,處理二維離散情形時,如果仍然按照一維的方法:首先列出二維隨機(jī)變量(X,Y)的可能取值,因?yàn)檫@些可能值是一些二元有序數(shù)組,我們會發(fā)現(xiàn)分布律的二元有序數(shù)組中會重復(fù)出現(xiàn)多次x (i=1,2,…),y (i=1,2,…),這種情況將會導(dǎo)致分布律無法直觀有效地描述一個二維離散型隨機(jī)變量的分布規(guī)律.因此,處理這類問題時,我們就可以采取另外一種方法將X的可能值與Y的可能值單獨(dú)列出,再找出對應(yīng)每一對可能取值的概率:
這樣做不僅在形式上更簡單,而且更容易觀察(X,Y)的分布規(guī)律.
4.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布
學(xué)習(xí)二維隨機(jī)變量(X,Y)的邊緣分布時,我們要利用二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)求X和Y的邊緣密度函數(shù)f (x)和f (y),此處有一類情況需要更詳細(xì)的說明.
例2:設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,其中D={(x,y)|x +y ≤1},求X和Y的邊緣密度函數(shù)f (x)和f (y).
解:由題意,(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為:
求二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣密度時,往往要對聯(lián)合密度函數(shù)在一個變量取值范圍內(nèi)進(jìn)行積分.當(dāng)聯(lián)合概率密度函數(shù)是分段函數(shù)時,計(jì)算積分時應(yīng)特別注意積分區(qū)間.
5.結(jié)語
通過一個學(xué)期對概率統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn)沒有良好的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識不可能很好地掌握現(xiàn)實(shí)中越來越多的關(guān)于統(tǒng)計(jì)信息的相關(guān)問題,此外,概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中還會遇到各種各樣的問題,需要一一解答.如何有效提高學(xué)生利用概率統(tǒng)計(jì)方法解決問題的能力顯得尤為重要.
要學(xué)好概率統(tǒng)計(jì)這門課程,首先需要大家對概率統(tǒng)計(jì)有初步的認(rèn)識,了解其重要性,以便提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性;其次,教學(xué)中應(yīng)給予學(xué)生更多的關(guān)注,讓學(xué)生有充分思考的時間,謹(jǐn)防對所學(xué)知識一知半解,導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際運(yùn)算中存在困難.由于工科專業(yè)學(xué)生在高中學(xué)習(xí)中已經(jīng)積累一定的概率統(tǒng)計(jì)知識,并且養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,可以充分發(fā)揮學(xué)生的優(yōu)勢,兼顧效率和平衡;最后,針對學(xué)生的課堂反饋及時調(diào)整教學(xué)方法,根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況,注重安排教學(xué)活動的靈活性,為提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力和解題能力做出努力.
整個教學(xué)過程中會有各種各樣的問題需要解決,要求教師和學(xué)生充分利用各種學(xué)校資源和網(wǎng)絡(luò)資源,不僅在課堂上及時調(diào)整學(xué)習(xí)和教學(xué)方法,更要在課后進(jìn)行總結(jié),以便達(dá)到最好的學(xué)習(xí)和教學(xué)效果.
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基金項(xiàng)目:宿州學(xué)院教學(xué)研究項(xiàng)目(szxy2015jy09)。