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    一種用于SVG的無差拍控制算法

    2016-10-12 00:30:30程飛夏偉武松林康勁松
    電氣傳動 2016年4期
    關鍵詞:無差相電流控制算法

    程飛,夏偉,武松林,康勁松

    (同濟大學電子與信息工程學院,上海201804)

    一種用于SVG的無差拍控制算法

    程飛,夏偉,武松林,康勁松

    (同濟大學電子與信息工程學院,上海201804)

    提出一種基于無差拍算法的靜止無功發(fā)生器(SVG)的控制策略。該策略不僅適用于數(shù)字控制系統(tǒng),且響應速度快、可大幅度減少對電網(wǎng)電流諧波的引入,進行有效的無功功率補償。在推導出SVG的主電路數(shù)學模型的基礎上,研究了無功電流預測方法,將無差拍控制策略應用在SVG系統(tǒng)中。通過Matlab/Simulink仿真建模并搭建DSP硬件平臺進行實驗,驗證了提出的控制策略的可行性與有效性。

    靜止無功發(fā)生器;無功電流預測;無差拍控制;硬件平臺

    無功功率補償?shù)入娔苜|量問題在新能源及智能電網(wǎng)大力發(fā)展后,逐漸被人們所重視。靜止無功發(fā)生器(SVG)一般指采用自換相的電力半導體橋式變流器來進行動態(tài)無功功率補償?shù)难b置[1-5]。其最基本的結構是三相橋式電壓型或電流型變流器,目前使用最廣泛的是電壓型逆變器(VSI),通過控制VSI各橋臂的通斷時間控制SVG接入到電網(wǎng)的無功電流的大小和方向,從而實現(xiàn)無功功率補償。

    無功功率補償?shù)年P鍵技術就在于無功電流的檢測及如何控制補償無功電流[6]。無功電流的檢測包括了經(jīng)典的瞬時無功功率理論及神經(jīng)網(wǎng)絡等智能算法[7-9];針對VSI的無功電流補償策略也不僅局限在傳統(tǒng)的直接電流控制或間接電流控制,已出現(xiàn)了諸如遺傳算法及滑模控制等的先進控制算法[10]。文獻[11]采用直接電流的控制方法,驗證了其動態(tài)補償能力,可有效抑制三相不平衡。文獻[12]提出了一種新穎的灰色預測控制方法,它將無功電流的灰色預測結果進行補償控制,有很強的跟蹤能力和魯棒性。文獻[13-14]采用滑模結構控制,建立無功功率補償?shù)目刂颇P?,系統(tǒng)有更快的響應能力。但是,從其研究成果可以看出,上述方法雖然在響應能力、魯棒性、諧波控制等方面有自己獨特的優(yōu)點,但沒有將所述優(yōu)點結合起來,使得系統(tǒng)存在一定的缺陷。

    無差拍控制是一種先進的電流控制方法[15-16],它是根據(jù)實際電路參數(shù)與輸出電流反饋相結合來進行系統(tǒng)控制的。由于該算法是采用實際電路參數(shù)進行嚴密的數(shù)學推導進而直接進行控制的,因此其動態(tài)響應速度極快且穩(wěn)定性極好;無差拍控制的關鍵步驟在于將電路方程離散化進而進行預測控制,這樣不僅使得到的控制模型更加適用于數(shù)字控制系統(tǒng)(如DSP控制器等),使得它在數(shù)字控制方面的優(yōu)勢發(fā)揮出來;且由于采用預測電流控制使得系統(tǒng)有很好的跟蹤性能,大幅度減少對電網(wǎng)諧波的注入。

    文章以低壓SVG為研究對象,通過Matlab/ Simulink建模仿真,驗證無功電流檢測策略、無差拍算法的可行性及有效性;在此基礎上,搭建出基于TI公司C6000系列DSP為主控的硬件平臺,進一步驗證該算法。

    1 SVG的基本原理

    1.1SVG的主電路結構

    SVG的主電路結構如圖1所示,其為應用最普遍的電壓型逆變器(VSI)。圖1中,usa,usb,usc為三相電網(wǎng)電壓,isa,isb,isc為電網(wǎng)輸出電流,ila,ilb,ilc為負載電流,ifa,ifb,ifc為SVG發(fā)出的電流,uao,ubo,uco為逆變器輸出電壓,R為線路阻抗及開關損耗的等效電阻,L為SVG與電網(wǎng)的連接電感。

    圖1 采用VSI的SVG主電路結構Fig.1 Main circuits of SVG based on VSI

    在忽略線路阻抗前提下,SVG的單相等效電路可看做一個與電網(wǎng)同頻且相位幅值可調的交流電壓源和電網(wǎng)通過連接電抗器相連,如圖2所示。

    圖2 單相等效SVG電路結構Fig.2 The equivalent circuit structure of single-phase SVG

    假設電網(wǎng)電壓相量用U?s表示,SVG發(fā)出電壓相量用U?I,連接電抗器上的電壓相量為U?L,由電網(wǎng)側流向SVG的電流相量為I?。由此可以看出,連接電抗器上的電壓可以通過調節(jié)SVG輸出的電壓來進行調節(jié),而流向SVG的電流則可通過連接電抗器上的電壓進行控制。該算法的控制核心就是通過該電流控制SVG的補償無功功率的大小。

    由于忽略了線路阻抗等損耗,電網(wǎng)與SVG之間沒有有功能量的交換。這種情形下,只要控制SVG輸出電壓U?I和電網(wǎng)電壓U?L同相位,通過改變SVG輸出電壓的大小即可改變無功電流的大小和性質。例如,當SVG輸出電壓大于電網(wǎng)電壓時,電流超前電壓90°,SVG吸收容性無功;反之,SVG吸收感性無功。

    當考慮線路阻抗及損耗時,上述分析中僅電網(wǎng)電壓與電流相位角不再是90°,而比90°小了δ角,控制方法與上述類似,不再贅述。

    1.2SVG數(shù)學模型的建立

    由1.1可推導出SVG的三相等效電路,如圖3所示。其中,R為線路電阻及線路損耗的總和,L為連接電感。

    圖3 三相等效SVG電路結構Fig.3 The equivalent circuit structure of three-phase SVG

    根據(jù)圖3所示等效電路,SVG變流器交流側輸出電壓為

    式中:K為調制度系數(shù);δ為SVG輸出電壓與電網(wǎng)電壓的相位差;udc為直流側電壓。

    令電網(wǎng)電壓有效值為Us,則三相電網(wǎng)電壓為

    根據(jù)基爾霍夫電壓定律(KVL),可以得到:

    再由直流側電容建立的能量方程可以得到:

    聯(lián)立式(1)、式(4)可以得到SVG的主電路方程組:

    由于該方程組為變系數(shù)微分方程組,求解困難。利用坐標變換,將有功電流、無功電流分量解耦到相互垂直的d-q坐標系中,便于有功無功獨立控制,簡化了計算。

    2 無差拍控制策略

    2.1無功電流的檢測

    無功電流的檢測是SVG實現(xiàn)無功功率補償?shù)闹匾h(huán)節(jié),目前應用最廣的是基于瞬時無功功率理論的id-iq法。id-iq法直接將電流變換為有功電流分量及無功電流分量,其中,d軸作為有功電流軸與電壓同相位,q軸與d軸垂直。由于其控制簡單、計算量小,且無論三相負載是否平衡都適用,采用id-iq法進行無功電流的檢測。

    該算法原理如圖4所示,通過鎖相環(huán)(PLL)得到電網(wǎng)電壓的相位信息,計算其對應的sin(ωt)、cos(ωt)。為了得到SVG輸出電流的參考電流,將采集的三相負載電流進行3/2變換,再進行旋轉變換,這時變換得到的結果便是分布在d軸、q軸的負載有功電流分量及無功電流分量。對于直流側有獨立電源的SVG,將此無功電流分量直接進行逆變換,即可得到輸出電流的參考電流;本文采用直流側無獨立電源的SVG,利用整流的方式建立直流側電壓。因此,需要通過直流側電壓進行PI調節(jié),得到有功電流分量的參考值,與無功電流參考值一起進行逆變換,得到SVG輸出電流的參考值,進而通過無差拍等策略進行控制,達到預期效果。

    圖4 id-iq法無功電流檢測原理Fig.4 The detecting principle of reactive current based on id-iqscheme

    為了使變換后d軸與電網(wǎng)電壓同相位,且恒功率,圖4中變換矩陣C為:

    2.2無差拍控制原理

    無差拍控制是一種先進的電流控制方法,它根據(jù)實際電路參數(shù)與輸出電流反饋相結合來進行系統(tǒng)控制。

    在2.1中通過id-iq無功電流檢測方法,得到SVG輸出電流的參考電流,應用無差拍控制算法便可以得到SVG中各個功率管的控制規(guī)律,進而實現(xiàn)無功功率補償。

    如圖5所示,根據(jù)包含線路阻抗在內(nèi)的單相SVG等效電路來說明無差拍控制的工作原理。其中,usa為電網(wǎng)電壓,uao為逆變器輸出電壓,R為線路阻抗及損耗的等效電阻。

    圖5 包含線路阻抗的單相等效SVG電路結構Fig.5 The equivalent circuit structure with line resistance

    對單相等效電路利用KVL建立電路方程:

    對該方程進行離散化,以方便數(shù)字控制:

    由離散化式(5)可以看出,式中除了ifa[k+1]外,其他量都可以通過當前的采樣時刻值或計算值得到,得出ifa[k+1]的表達式為

    聯(lián)立式(6)和式(7)可以得到控制三相VSI開關管開關占空比的函數(shù):

    3 算法驗證

    為了驗證該算法在SVG中的突出優(yōu)點,文章從建模仿真和搭建DSP實驗平臺2個角度進行了對比驗證。

    3.1仿真驗證

    利用Matlab/Simulink軟件,分別對低壓SVG采用無差拍控制算法與傳統(tǒng)的直接電流法控制結果進行仿真對比(負載為阻感型,有功負載4 kW,無功負載3 kvar)。仿真參數(shù)為:交流輸入額定電壓U=380 V,交流輸入額定頻率f=50 kHz,開關頻率f=10 kHz,輸出電感L=6 mH,電抗和損耗等效電阻R=0.5 Ω,直流側電壓UDC=800 V。圖6為采用兩種方法仿真的A相電壓與A相電流波形圖。圖7為兩者的A相電流傅里葉分析結果。圖8為采用無差拍控制算法,將有功負載提升到40 kW,無功負載提升到30 kvar,仍采用仿真參數(shù)(開關頻率提升至20 kHz)的A相電壓與A相電流波形圖及A相電流傅里葉分析結果。以下仿真中,均在0.3 s時開關管開始動作。

    圖6 不同控制算法下電網(wǎng)A相電壓與A相電流波形比較Fig.6 The waveforms of phase A voltage and current of grid based on different algorithms

    圖7 不同控制算法下電網(wǎng)A相電流FFT比較Fig.7 The FFT analyses of phase A current of grid based on different algorithms

    圖8 負載功率加大后波形分析Fig.8 The analysis when the load power is increased

    從以上仿真波形結果可以看出,無差拍控制策略有更快的響應速度,可以在0.01 s左右達到穩(wěn)定,進行有效的無功功率補償,而直接電流控制等傳統(tǒng)的方法則需要0.04 s左右才可以達到穩(wěn)定。無差拍控制引入電網(wǎng)的電流諧波含量為3.06%,比直接電流法的6.94%更小,符合算法的設計需求。

    負載功率加大后,無差拍控制策略仍可以在0.03 s左右達到穩(wěn)定補償無功功率,且在開關頻率升至20 kHz后,A相電網(wǎng)電流諧波含量僅為0.98%。

    3.2實驗驗證

    本文采用TI公司C6000系列高性能浮點DSP處理器為主控,英飛凌公司IGBT構成三相橋式變流器,搭建了SVG平臺。根據(jù)無差拍控制算法的仿真模型及仿真參數(shù),在該平臺上采用低電壓且輸出固定電流的感性無功電流的方式進行驗證。圖9a為SVG輸出A相電壓與A相電流波形;圖9b為SVG輸出三相無功電流波形;圖9c 為SVG輸出A相電流的FFT分析波形。

    圖9 SVG輸出電壓、電流波形及FFT分析Fig.9 The analysis when the load power is increased

    從實驗結果可以看出,應用本文提出的算法在該SVG平臺上驗證了其可行性,可主動控制SVG發(fā)出預期的無功功率,且諧波含量只有1.46%。

    4 結論

    本文在分析了靜止無功發(fā)生器的工作原理及控制規(guī)律后,應用無差拍控制算法通過詳細數(shù)學推導指出變流器占空比的變化函數(shù)。通過仿真與實驗驗證了文中提出的無差拍控制算法在SVG上的可行性與有效性:響應速度快,動態(tài)補償能力強,且對電網(wǎng)帶來的電流諧波小,減少因無功功率補償帶來的諧波污染,有很大的實際意義。

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    New Control Algorithm for SVG Based on Dead-beat Scheme

    CHENG Fei,XIA Wei,WU Songlin,KANG Jinsong
    (College of Electronic and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)

    Proposed a new control strategy of static var generator(SVG)based on dead-beat algorithm.This strategy was fluent application to all kinds of digital control systems,fast speed of response,significant reduction of current harmonics delivered to the grid,as well as effective compensations of reactive power.It was not only focused on the analysis of operational principle and method of current prediction based on the mathematical model of main circuits of SVG,but also on the detailed discussion of control scheme based on dead-beat algorithm applied to the system of SVG.The feasibility and effectiveness of the proposed control algorithm was verified by simulations based on Matlab/Simulink models and experiments based on DSP platform.

    staticvargenerato(rSVG);prediction of reactive current;dead-beat control scheme;hardware platform

    TM714.3

    A

    2015-09-20

    程飛(1989-),男,碩士研究生,Email:chengfei355@126.com

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