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    基于DSP的SSS定時(shí)同步算法的研究與實(shí)現(xiàn)

    2016-10-11 03:26:07石偉萍沈欽仁
    廣東通信技術(shù) 2016年6期
    關(guān)鍵詞:接收數(shù)據(jù)對(duì)稱性頻域

    [石偉萍 沈欽仁]

    基于DSP的SSS定時(shí)同步算法的研究與實(shí)現(xiàn)

    [石偉萍 沈欽仁]

    通過對(duì)現(xiàn)有小區(qū)搜索PSS定時(shí)同步算法的研究,結(jié)合Zadoff-Chu序列自身的特性,給出了一種基于SSS定時(shí)同步算法的實(shí)現(xiàn)方案,該算法復(fù)雜度低、易于實(shí)現(xiàn),在存在頻偏的情況下也能準(zhǔn)確的計(jì)算定時(shí)同步點(diǎn)的位置。理論分析和仿真結(jié)果表明,該方案能夠簡(jiǎn)化PSS定時(shí)同步的計(jì)算復(fù)雜度,可靠性高、易于實(shí)現(xiàn)。該方案已經(jīng)在TMS320C64×DSP中實(shí)現(xiàn),能夠滿足LTE-A系統(tǒng)小區(qū)搜索的性能要求。

    LTE-A 輔同步信號(hào) 定時(shí)同步 DSP實(shí)現(xiàn)

    石偉萍

    商丘師范學(xué)院物理與電氣信息學(xué)院助教,碩士研究生,研究方向:LTE物理層算法。

    沈欽仁

    重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,碩士研究生,研究方向:多源光組播網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)編碼。

    1 引言

    在LTE-A系統(tǒng)中,當(dāng)用戶終端(UE)開機(jī)后,首先需要搜尋周邊小區(qū),然后選擇合適的小區(qū)注冊(cè)。UE只有在注冊(cè)到合適的小區(qū)后,才能后獲取該小區(qū)及鄰近小區(qū)更詳細(xì)的信息,以便發(fā)起其他的物理層過程[1,2]。因此,小區(qū)搜索對(duì)于LTE(Long Term Evolution,長(zhǎng)期演進(jìn))研究來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要方面。

    小區(qū)搜索首先要進(jìn)行定時(shí)同步,以往的定時(shí)同步主要利用PSS的對(duì)稱性和良好的自相關(guān)性。通過研究發(fā)現(xiàn)SSS具有時(shí)域的共軛對(duì)稱性,可以通過自相關(guān)來(lái)得到SSS地定時(shí)同步點(diǎn),同時(shí)該算法能夠抵抗頻偏,在具有頻偏時(shí)也能夠準(zhǔn)確的估計(jì)出定時(shí)同步點(diǎn)。通過理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法復(fù)雜度低,可靠性好,易于實(shí)現(xiàn),能夠滿足LTE-A系統(tǒng)性能需求。

    2 理論分析及改進(jìn)

    2.1同步信號(hào)

    LTE-A系統(tǒng)中,主同步信號(hào)采用頻域Zadoff-Chu序列的方式進(jìn)行生成,Zadoff-Chu具有良好的自相關(guān)特性。在LTE-A系統(tǒng)中有3組可用的主同步信號(hào),通過根序列指示u進(jìn)行區(qū)分。主同步信號(hào)的生成如下:

    Zadoff-Chu序列的根序列指示u值如表1所示,它和一一對(duì)應(yīng)。

    表1 根序列指示u

    輔同步信號(hào)序列d(0),d(1),...,d(61)由兩個(gè)長(zhǎng)度為31的二進(jìn)制序列級(jí)聯(lián)而成。級(jí)聯(lián)后的序列通過主同步信號(hào)指定的擾碼序列進(jìn)行加擾。用于輔同步信號(hào)的兩個(gè)長(zhǎng)度為31的序列在子幀0和子幀5中是不同的,也就使得下行輔同步序列在這兩個(gè)位置有了區(qū)別,公式如下:

    主同步信號(hào)映射到LTE-A系統(tǒng)無(wú)線幀的子幀1和子幀6的第三個(gè)OFDM符號(hào)上,輔同步信號(hào)(SSS)在時(shí)隙1和時(shí)隙11的最后一個(gè)OFDM符號(hào)上發(fā)送。對(duì)于各種不同的系統(tǒng)帶寬(5、10、15、20MHz),同步信號(hào)的傳輸帶寬是相同的:占用頻帶中心的1.08MHz帶寬。其中同步信號(hào)占用62個(gè)子載波,兩邊各預(yù)留5個(gè)子載波作為保護(hù)帶。時(shí)頻結(jié)構(gòu)如圖1所示,中間的DC被打孔,為直流載波。兩邊各有5個(gè)資源元素的保護(hù)間隔,該位置保留不發(fā)送任何信號(hào)。

    圖1 同步信號(hào)時(shí)頻資源映射圖

    2.2算法分析及改進(jìn)

    頻域主同步信號(hào)有3組,對(duì)應(yīng)的根序列指示u分別為25、29、34。由于PSS采用頻域Zadoff-Chu序列的方式進(jìn)行生成,ZC序列具有很好的自相關(guān)性,因此同一根序列指示u對(duì)應(yīng)的PSS具有很好的自相關(guān)性。將頻域的3組PSS補(bǔ)0后進(jìn)行IFFT變化得到時(shí)域的3組本地PSS,和接收的PSS進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,根據(jù)最大值所在的位置以及對(duì)應(yīng)的根序列指示就可以確定PSS定時(shí)同步點(diǎn)和。[4]這種算法雖然能夠計(jì)算出PSS定時(shí)同步點(diǎn)的位置和,但是計(jì)算量大,復(fù)雜度高,同時(shí)在接收數(shù)據(jù)時(shí)需要開辟的內(nèi)存空間較大,最大開辟的空間為153600個(gè)字。為了減少計(jì)算的復(fù)雜度和內(nèi)存空間問題,對(duì)PSS定時(shí)同步進(jìn)行改進(jìn)。

    (1)頻域的PSS序列是Zadoff-Chu 序列,由Zadoff-Chu序列的性質(zhì)可知,該序列具有中心點(diǎn)對(duì)稱性。通過將頻域PSS序列IFFT變換到時(shí)域后,發(fā)現(xiàn)該序列仍具有良好的對(duì)稱性。[5]在實(shí)際處理中,將時(shí)域PSS做成表格進(jìn)行存儲(chǔ),然后通過直接查表的方式減少計(jì)算時(shí)域PSS的處理時(shí)間。

    (2)根據(jù)(1)中分析的PSS的性質(zhì),在計(jì)算PSS定時(shí)同步的位置時(shí),采用PSS良好的中心對(duì)稱性進(jìn)行相關(guān)計(jì)算。接收數(shù)據(jù)PSS同步點(diǎn)的位置確定后,再將本地3組PSS和接收的PSS進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,確定的值。[6]利用PSS自相關(guān)進(jìn)行定時(shí)同步復(fù)雜度低,但是當(dāng)存在頻偏時(shí)不能保證準(zhǔn)確性。

    (3)通過分析發(fā)現(xiàn)SSS的信號(hào)在時(shí)域呈現(xiàn)共軛對(duì)稱性如圖2所示,可以利用SSS信號(hào)進(jìn)行自相關(guān)來(lái)進(jìn)行定時(shí)同步。相關(guān)原理與PSS自相關(guān)一致,在復(fù)雜度上略有改善,但是利用SSS自相關(guān)進(jìn)行定時(shí)同步不但復(fù)雜度低易于實(shí)現(xiàn)而且可以很好的抵制頻偏。為進(jìn)一步減小計(jì)算的復(fù)雜度,將接收端的數(shù)據(jù)進(jìn)行降采樣后進(jìn)行自身的相關(guān)計(jì)算,降采樣后的SSS同步點(diǎn)會(huì)存在一定的偏差,偏差和降采樣點(diǎn)數(shù)有關(guān),在得到粗同步點(diǎn)后在進(jìn)行精同步這樣可以得到SSS的位置。根據(jù)SSS同步點(diǎn)的位置可以得到PSS同步點(diǎn)的位置,然后將接收的PSS的數(shù)據(jù)和本地的3組PSS進(jìn)行互相關(guān),根據(jù)最大值對(duì)應(yīng)的本地PSS可以得到

    圖2 SSS共軛對(duì)稱性

    以下將3種算法進(jìn)行性能的比較,設(shè)發(fā)送的信號(hào)為s(k),則為歸一化頻偏k=1,2,3...N -1. PSS自相關(guān)計(jì)算式為

    SSS具有共軛對(duì)稱性,自相關(guān)為計(jì)算式為

    在MATLAB環(huán)境下對(duì)算法進(jìn)行仿真分析,AWGN信道換進(jìn)下,子載波間隔為15kHz,IFFT點(diǎn)數(shù)為2048。設(shè)歸一化頻偏ε=1.33,然后計(jì)算定時(shí)同步點(diǎn)根據(jù)3種算法的原理,不同信噪比環(huán)境下同步點(diǎn)的均方誤差(Mean Square Error)如圖3所示,從圖3可以看出隨著信噪比的增大3種算法的MSE都在減小,但是PSS互相關(guān)算法受頻偏影響最大基本上可以判斷為只要存在大頻偏該算法定時(shí)同步點(diǎn)計(jì)算就會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。PSS自相關(guān)算法性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及SSS自相關(guān)算法雖然隨著信噪比的增大均方誤差也在降低。當(dāng)信噪比大于6dB時(shí)SSS自相關(guān)算法均方誤差為0,即同步點(diǎn)計(jì)算正確。

    3 實(shí)現(xiàn)及仿真

    由上述理論分析,可以得到計(jì)算SSS定時(shí)同步的實(shí)現(xiàn)流程圖如圖4所示。

    3.1實(shí)現(xiàn)過程

    (1)SSS粗同步點(diǎn)的計(jì)算。

    圖3 頻偏為1.33時(shí)同步點(diǎn)的均方誤差值

    圖4 SSS定時(shí)同步的實(shí)現(xiàn)流程圖

    為了減小開辟內(nèi)存空間問題,采用接收數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理,即一邊接收數(shù)據(jù)一邊進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,這就要求在下一次接收數(shù)據(jù)到來(lái)之前需要完成前一次接收數(shù)據(jù)的處理。在內(nèi)存中開辟存儲(chǔ)空間大小為4096個(gè)字,每次接收數(shù)據(jù)大小為2048。將接收的2048個(gè)數(shù)據(jù)搬移到開辟空間的后2048個(gè)字的內(nèi)存空間中,同時(shí)將開辟空間的后2048個(gè)字搬移到前2048個(gè)字的內(nèi)存空間,還要設(shè)定一個(gè)計(jì)數(shù)器,用于保存SSS粗同步點(diǎn)的值。然后是對(duì)將前2048個(gè)字內(nèi)存中的數(shù)據(jù)中心對(duì)稱滑動(dòng)相關(guān)計(jì)算對(duì)稱點(diǎn)為1025,為了簡(jiǎn)化計(jì)算在相關(guān)計(jì)算時(shí)采用1/16的降采樣,將計(jì)算得到的相關(guān)操作累加之和和設(shè)定的門限值進(jìn)行比較。如果大于設(shè)定的門限,記錄相關(guān)計(jì)算得到最大值所對(duì)應(yīng)的位置,同時(shí)加上計(jì)數(shù)器中的計(jì)數(shù)值,得到SSS粗同步點(diǎn)的位置,繼續(xù)SSS精同步點(diǎn)計(jì)算;如果小于設(shè)定的門限值,則在原來(lái)起始位置點(diǎn)向后滑動(dòng)16個(gè)字,再進(jìn)行1024個(gè)字的中心對(duì)稱滑動(dòng)相關(guān)計(jì)算,判斷和設(shè)定門限的關(guān)系,直到找到大于設(shè)定門限值為止,記錄下該位置為。如果當(dāng)前2048個(gè)字滑動(dòng)相關(guān)計(jì)算結(jié)束后仍未找到大于設(shè)定的門限值,則需要再次接收2048個(gè)字的數(shù)據(jù),按照以上步驟繼續(xù)尋找,同時(shí)將計(jì)數(shù)器加2048。

    (2)SSS精同步點(diǎn)的計(jì)算

    通過步驟(1)的計(jì)算可以得到SSS粗同步點(diǎn)的位置,這樣就可以確定SSS同步點(diǎn)的一個(gè)范圍。由于降采樣為16,所以理論上SSS定時(shí)同步點(diǎn)的位置應(yīng)該在粗同步點(diǎn)之內(nèi),為了精確計(jì)算,取精同步的計(jì)算范圍為粗同步點(diǎn)的前后64點(diǎn)作為滑動(dòng)窗。精同步計(jì)算的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為2048+128,不降采樣進(jìn)行128次自相關(guān),根據(jù)最大值的位置計(jì)算得到精同步點(diǎn)的位置。

    根據(jù)(2)中SSS同步點(diǎn)可以找到PSS的同步點(diǎn)。將接收的PSS進(jìn)行1/16降采樣和本地的三組PSS降采樣后進(jìn)行互相關(guān),互相關(guān)得到最大值對(duì)應(yīng)的PSS就可以得到

    3.2復(fù)雜度分析:

    由于同步信號(hào)在上下半幀位置是固定的并且PSS的周期為5ms,在實(shí)現(xiàn)時(shí)采用半幀153600個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行同步點(diǎn)計(jì)算。為了簡(jiǎn)化計(jì)算在粗同步中進(jìn)行了1/16降采樣。如下表所示為3種算法的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度比較,綜合粗同步和精同步可以得到,本文方案SSS自相關(guān)算法的復(fù)雜度遠(yuǎn)小于PSS互相關(guān)定時(shí)同步,較PSS自相關(guān)算法也有改善。

    算法名稱 粗同步(循環(huán)次數(shù)) 精同步(循環(huán)次數(shù))PSS互相關(guān) 9600*128*3 128*2048 PSS自相關(guān) 9600*64 128*1024+8*3*128 SSS自相關(guān) 9600*64 128*1024+3*128

    3.3仿真結(jié)果分析

    通過搭建仿真鏈路對(duì)SSS定時(shí)同步進(jìn)行仿真,仿真中采用系統(tǒng)帶寬為5MHz,子載波間隔為15kHz,OFDM的子載波數(shù)為2048,普通CP,載頻2GHz,AWGN信道,發(fā)送端發(fā)送的小區(qū)NID為1,即為為1,時(shí)延偏移為0,因?yàn)樵赥DD模式下,SSS映射在時(shí)隙1和時(shí)隙11的最后一個(gè)OFDM符號(hào)上,所以在前半幀中理論上SSS定時(shí)同步點(diǎn)的計(jì)算為30720-2048=28672, 這里從0開始計(jì)數(shù),而在matlab仿真時(shí)從1開始計(jì)數(shù),所以zai matlab仿真時(shí)理論上的同步點(diǎn)為28673。仿真結(jié)果如下:

    由于每次接收2048個(gè)點(diǎn),為了相關(guān)計(jì)算接收第一組2048時(shí)前面一組補(bǔ)0。從圖5可以看出相關(guān)峰值出現(xiàn)在第16組中,從圖6可以看出峰值在第16組2048的第0個(gè)位置,所以得到粗同步點(diǎn)為(16-2)*2048+0+1=28673

    圖5,圖6為粗同步計(jì)算,由于在粗同步計(jì)算中采用了1/16降采樣,粗同步點(diǎn)會(huì)有誤差。為了精確計(jì)算,在做精同步取28673前后64點(diǎn)進(jìn)行自相關(guān),得到峰值的位置后得到SSS精同步點(diǎn)的位置28673-64+64=28673,和理論的位置一致。

    根據(jù)SSS精同步點(diǎn)的位置可以計(jì)算得到PSS的位置,然后和本地3組PSS進(jìn)行互相關(guān),因?yàn)楸痉桨钢蠵SS的點(diǎn)已經(jīng)固定只需要降采樣后直接和本地PSS直接互相關(guān)不需要再進(jìn)行滑動(dòng)相關(guān)。找到3組中的最大值對(duì)應(yīng)的PSS組號(hào)就確定了

    圖5 SSS粗同步相關(guān)峰值圖

    圖6 SSS粗同步峰值位置圖

    圖7 SSS精同步相關(guān)峰值圖

    4 總結(jié)

    論文通過對(duì)已有PSS定時(shí)同步算法的研究,結(jié)合SSS時(shí)域信號(hào)的特征,給出了基于SSS定時(shí)同步的算法,該算法不但能夠很好的抵抗頻偏,而且計(jì)算復(fù)雜度低,易于實(shí)現(xiàn),能夠滿足LTE-A系統(tǒng)小區(qū)搜索算法的性能要求。

    1 Stefania Sesia,Issam Toufik and Matthew Baker 《LTE, The UMTS Long Term Evolution From Theory to Practice》,John Wiley & Sons Ltd,2009

    2 佟學(xué)儉,羅濤.OFDM移動(dòng)通信技術(shù)原理與應(yīng)用[M] 北京:人民郵電出版社,2003

    3 3GPP TS 36.211 v9.0.0 Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA)Physical Channels and Modulation(Release 9)[S]. 2009.12

    4 盛淵,羅新民.LTE系統(tǒng)中小區(qū)搜索算法研究[J],通信技術(shù),2009,42(3): 90-92

    5 M.M.Mansour, ”O(jiān)ptimized architecture for computing Zadoff-Chu sequences with application to LTE”, in IEEE Global Telecommn. Conf. (GLOBECOM), Hawaii, HI, 2009

    6 W.Xu .and K.Manolakis, “Robust synchronization for 3DPP LTE systems,” in IEEE Global telecommn. Conf. (GLOBECOM), Miami, FL, 2010

    10.3969/j.issn.1006-6403.2016.06.017

    (2016-06-01)

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