騰訊優(yōu)圖：看誰的面子？

董莉

去年底，騰訊在上海和深圳都舉辦了創(chuàng)想會。上海復旦大學逸夫科技樓的活動現(xiàn)場有一塊大屏幕，凡是在會議現(xiàn)場有登記的人員，靠著留下的“顏值”進出現(xiàn)場不再需要驗證。

同此前騰訊WE大會玩的“刷臉”簽到一樣，運用的人臉識別技術(shù)都是來自騰訊優(yōu)圖團隊。

騰訊優(yōu)圖在2012年初成立，是騰訊內(nèi)部專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的核心技術(shù)團隊，如今隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡事業(yè)群。目前團隊已經(jīng)擁有數(shù)十項領(lǐng)先的圖像技術(shù)和千億規(guī)模圖像大數(shù)據(jù)計算能力，為公司超過50個業(yè)務提供圖像技術(shù)支持，并在QQ空間、水印相機、天天P圖等產(chǎn)品落地。

研究“面子”工程

從成立開始，騰訊優(yōu)圖逐步積累了人臉檢測、五官配準、人臉度量學習等核心技術(shù)，結(jié)合語音、唇語、面部表情等各種手段，可以立體化地防范照片、視頻和人頭模型的攻擊。基于整個騰訊的社交網(wǎng)絡平臺，騰訊優(yōu)圖為QQ、QQ空間、QQ音樂、財付通、微眾銀行等業(yè)務提供圖像和模式識別技術(shù)支持。

不過，騰訊優(yōu)圖并不是從一開始就研究人臉識別技術(shù)的，也經(jīng)歷了一個慢慢實踐和漸進的過程。騰訊優(yōu)圖研發(fā)中心總監(jiān)黃飛躍介紹，最初，團隊看到了圖像壓縮上的發(fā)展空間，開始切入研究，隨后還在圖片智能剪裁等方面進行嘗試?！霸诜e累了一定量級的人臉數(shù)據(jù)時，我們便想要研究一些人臉識別相關(guān)的應用?！?/p>

2012年下半年，黃飛躍他們從QQ空間切入，相繼做出水印相機、天天P圖、空間相冊面孔墻、標注好友等人臉趣味應用。在之后的發(fā)展過程中，優(yōu)圖團隊也開始同騰訊內(nèi)部的財付通、征信、微眾銀行等金融業(yè)務部門合作。

黃飛躍認為，人臉識別技術(shù)能夠應用的關(guān)鍵在于三點：圖像識別核心技術(shù)能力、足夠龐大豐富權(quán)威的圖像樣本數(shù)據(jù)庫和廣泛靈活便捷的應用場景。

人臉識別的核心技術(shù)是深度學習，騰訊優(yōu)圖自創(chuàng)了一些深度學習模型和框架，研究領(lǐng)域分布人臉分析、深度學習、圖像處理、人像美容等。在深度學習框架上，騰訊優(yōu)圖首創(chuàng)了一個FCFOF框架。技術(shù)在識別物體的時候，會把它所在的場景和周圍環(huán)境相關(guān)元素都納入到分析模型里面，以相互提高驗證效果。目前，騰訊優(yōu)圖的人臉的識別技術(shù)已經(jīng)做到90點五官定位，偏差可以精確到1.6個像素，能夠識別性別、年齡、表情。

另一方面，騰訊的用戶群眾多，擁有數(shù)億級龐大用戶群的QQ、微信等資源，經(jīng)過數(shù)年準備，騰訊采集標注了海量生活照訓練樣本數(shù)據(jù)，并自創(chuàng)了深度學習的模型、框架，積累了海量的數(shù)據(jù)和訓練的模型。

2015年4月，騰訊優(yōu)圖與公安部全國公民身份證號碼查詢服務中心合作，可以7×24小時接入公安部查詢服務中心的數(shù)據(jù)庫，聯(lián)手傳統(tǒng)金融行業(yè)解決用戶身份核實、反欺詐、遠程開戶等難題。

除了金融、安防、身份識別類嚴肅應用，騰訊優(yōu)圖的人臉識別技術(shù)還可以廣泛應用于社交溝通、娛樂等應用場景，目前已經(jīng)應用在騰訊50多個細分業(yè)務上。

去年6月，騰訊優(yōu)圖開放平臺正式上線，人臉識別等核心技術(shù)將逐步對外免費開放。優(yōu)圖在騰訊云上的開放，助推了人臉識別技術(shù)在各行業(yè)的應用。兩個月后，開放平臺向開發(fā)者免費開放了兩個項目：UFace深度人臉識別系統(tǒng)，融入圖像大數(shù)據(jù)和深度學習技術(shù)，可以廣泛應用于人臉核身、人臉防偽、人證合一、身份查找等業(yè)務場景；另一個功能是88點五官定位，它是天天P圖美容功能的核心技術(shù)，開發(fā)者可以通過接口進行人臉識別相關(guān)的創(chuàng)意項目，也可以用于自己的生物識別試驗。

此外，騰訊優(yōu)圖還推出了基于云計算的萬象優(yōu)圖（Cloud Image），借助騰訊云的支撐能力，除了為移動開發(fā)者提供圖片云存儲，還推出了圖片加工、深度定制處理等接口。這其中“黃圖審核”接口是眾多網(wǎng)站的剛性需求，騰訊優(yōu)圖識別的準確率超過99%。

除了上述的技術(shù)開放，黃飛躍介紹，未來優(yōu)圖更多成熟的核心技術(shù)能力都將通過騰訊優(yōu)圖開放平臺向整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開放。

相信“顏值”

征信是金融業(yè)務開展的基礎，而互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展也需要一套新的可用的征信評價體系。傳統(tǒng)上，征信數(shù)據(jù)主要源自信貸領(lǐng)域，而在互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)源更廣、種類更豐富、時效性更強。交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等也能反映客戶社會關(guān)系和經(jīng)濟行業(yè)的特征，間接反映個人信用狀況。

信用風險的第一步是欺詐風險，必須先確認身份再評估其信用風險。金融機構(gòu)原來的身份確認必須由審核的業(yè)務員當面驗證，人臉識別身份驗證提供了另外一種可能。騰訊征信的人臉識別主要包括掃描身份證、人臉識別鑒定和活體識別。

打開手機上的應用，系統(tǒng)掃描二代身份證的正反兩面，自動抓取用戶身份信息；然后，用戶將臉部對準屏幕上的人臉取景框，系統(tǒng)自動拍攝視頻和照片；接著，用戶面對攝像頭，按照要求讀出系統(tǒng)隨機給出的一串數(shù)字。三步完成后，系統(tǒng)會給出攝像頭前的人與身份證上是不是同一個人的判斷以及評分。

據(jù)騰訊征信總經(jīng)理吳丹介紹，整個人臉識別的流程中，需要通過兩個驗證：一是生物活體檢測；二是人臉成像識別。這其中的人臉識別技術(shù)由財付通和騰訊優(yōu)圖合作完成，財付通負責流程設計和金融等場景應用，優(yōu)圖團隊負責照片比對基礎技術(shù)。該項目在2014年初提出，經(jīng)過3個月推出第一個版本，并不斷迭代優(yōu)化。

活體檢測是人臉識別一個關(guān)鍵的步驟，但是單純的點頭、搖頭、眨眼等方式容易被破解。騰訊優(yōu)圖團隊在活體檢測上采用念出屏幕上隨機數(shù)字的方式，結(jié)合語音、唇動和唇語分析來提高準確率，而用戶讀的數(shù)字則是隨機產(chǎn)生。“這類似于手機驗證碼，提前準備視頻是不行的，使用體驗也比一般的產(chǎn)品好?！秉S飛躍說。

根據(jù)實際互聯(lián)網(wǎng)金融場景測試，自拍身份證對比可以達到萬分之一錯誤率以下，通過率95%以上。

不過，人臉識別不只是在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域發(fā)揮作用，它可以應用的場景有很多，比如政府、商場、交通、學校、會議等。最近，騰訊人工智能技術(shù)將接入到南京公安工作中，除了圖像處理、語音識別等技術(shù)，南京公安將通過人臉識別跟你“面對面”。