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    基于Moore值的河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間測算及趨勢預(yù)測

    2016-09-26 02:10:03董奮義李學(xué)明韓詠梅郭三黨李炳軍
    關(guān)鍵詞:就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度灰色

    董奮義,李學(xué)明,韓詠梅,郭三黨,李炳軍

    (河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院,河南 鄭州 450002)

    基于Moore值的河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間測算及趨勢預(yù)測

    董奮義,李學(xué)明,韓詠梅,郭三黨,李炳軍

    (河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院,河南 鄭州 450002)

    對河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值進行計算的基礎(chǔ)上,利用灰色關(guān)聯(lián)分析測度了河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時間,該滯后時間為10 a。運用灰色Verhulst模型對河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)的演化進行了預(yù)測,結(jié)果顯示,河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整至與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相符至少需要8 a時間。

    Moore值;就業(yè)結(jié)構(gòu);滯后時間;灰色系統(tǒng)理論;預(yù)測

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展能有力促進經(jīng)濟的快速發(fā)展。關(guān)于二者的研究,以威廉·配第、西蒙·庫茲涅茨和劉易斯為代表的國外學(xué)者進行了諸多探索,總結(jié)了國民收入、勞動力轉(zhuǎn)移以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演化規(guī)律。國內(nèi)學(xué)者在此基礎(chǔ)上結(jié)合中國發(fā)展的實際情況進行了研究。在現(xiàn)有的相關(guān)研究中,大部分學(xué)者以全國或地區(qū)為對象,運用不同方法對測度與分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的演化與協(xié)調(diào)性,程艷霞等[1]對湖北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與優(yōu)化進行了測度,李豫新、王睿哲[2]研究了新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的差異,黃夏等[3]以及王林梅、鄧玲[4]以全國數(shù)據(jù)對中國產(chǎn)就業(yè)結(jié)構(gòu)進行研究。同時,很多學(xué)者也開始對產(chǎn)就業(yè)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域進行更為細致的研究,喬學(xué)斌等[5]研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高等教育、畢業(yè)生就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性,張勇、蒲勇健[6]則對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中能源利用強度變化進行了研究,這些研究更加細化地對有關(guān)方面提出了因地制宜的技術(shù)或政策性建議。其他一些學(xué)者則對相關(guān)研究方法進行了改進,并運用各種分析數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)進行了預(yù)測。這些研究都為本研究的思路和方法提供了有益的參考。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系表現(xiàn)在2個方面。一方面,產(chǎn)業(yè)部門作為就業(yè)的載體,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平的高低決定勞動力就業(yè)規(guī)模的大小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進必然引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的相應(yīng)轉(zhuǎn)換;另一方面,勞動力資源的數(shù)量、技術(shù)水平、素質(zhì)結(jié)構(gòu)等影響一國或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)選擇。勞動力在不同產(chǎn)業(yè)間以及在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)間的相互轉(zhuǎn)移導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動,使勞動者收入水平、微觀消費水平和消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化進而影響就業(yè)結(jié)構(gòu),并要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出相應(yīng)調(diào)整。就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整既是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進的重要內(nèi)容,也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)真正完成的標志。國內(nèi)外歷史經(jīng)驗表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變并不是同步的,一般來說就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動。若就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢,滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時間過長,勞動力市場便不能充分流動,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,最終會影響經(jīng)濟的健康發(fā)展。河南省是中國人口大省、農(nóng)業(yè)大省和新興工業(yè)大省。加快河南省經(jīng)濟社會健康發(fā)展能有力促進國家整體經(jīng)濟的發(fā)展。本研究利用Moore值對河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后性及滯后時間進行測算,并運用成分數(shù)據(jù)灰色Verhulst預(yù)測建模的方法預(yù)測河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)的演化情況。

    1 河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間分析

    1.1河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值分析

    Moore值又稱為Moore結(jié)構(gòu)變化值或Moore指數(shù)。MOORE提出利用空間向量夾角的改變來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度[7]。其將n個產(chǎn)業(yè)視為一組n維向量,當其中某一產(chǎn)業(yè)在整個國民經(jīng)濟中份額發(fā)生變化時,它與其他產(chǎn)業(yè)的向量夾角就會發(fā)生變化,把所有矢量累加起來,即可得到整個經(jīng)濟系統(tǒng)中不同時期各產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變化情況。因此,可以把不同時期兩組向量間的夾角作為表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標,將此指標稱為產(chǎn)業(yè)變動的Moore值。其計算公式為:

    式中,Wi,t表示t期第i產(chǎn)業(yè)所占國民生產(chǎn)總值比重,Wi,t+1表示t+1期第i產(chǎn)業(yè)所占國民生產(chǎn)總值比重。e值表示了t期和t+1期相比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化程度,取值為[0,π/2]。e值越大,表明兩個時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動越劇烈;e取值越小,表明兩個時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的程度越小。

    Moore值揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的過程與程度,既可用來反映宏觀意義上三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變程度,也可深入到產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,研究各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)的變動程度[8];根據(jù)研究需要,可靈活確定t、t+1的取值,即確定不同的時間間隔,研究不同時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變程度。由此,Moore值可以作為衡量指標適用于研究其他有關(guān)結(jié)構(gòu)演變的問題。

    將河南省國民經(jīng)濟的三次產(chǎn)業(yè)視為一組三維向量,根據(jù)Moore值計算公式和1984—2012年河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),以1 a為時間間隔,分別計算1984—2012年間河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)歷年的Moore值,具體數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 1984—2012年河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值Table 1 The Moore value of industrial and employment structure in Henan province (1984—2012)

    由表1可以看出,河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)階段性和波動變化的特點,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速率明顯快于就業(yè)結(jié)構(gòu)。1984—1993年河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速率起伏較大,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整明顯,同期就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整較小;1994—2001年兩者調(diào)整情況則與上一階段相反,就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變化較大而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速率較小;2002—2012年兩者呈現(xiàn)與1984—1993年相同的周期性波動情況。由此可以看出,河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整明顯滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    1.2河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間測算

    灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,主要通過關(guān)聯(lián)度來體現(xiàn)。關(guān)聯(lián)度是用于描述系統(tǒng)因素間關(guān)系密切程度的量,是對系統(tǒng)變化態(tài)勢的一種度量,表現(xiàn)為序列間量級大小變化的相近性和發(fā)展趨勢的相似性[9]?;疑P(guān)聯(lián)分析常用來評判系統(tǒng)變量之間的聯(lián)系或影響程度,其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀來判斷不同序列之間的聯(lián)系是否緊密[10]?;卩嚲埤埥淌谔岢龅泥囀匣疑P(guān)聯(lián)度分析模型,許多學(xué)者在新型灰色關(guān)聯(lián)度模型的構(gòu)造方面進行了有益的探索?;谘芯繉ο蟮膶嶋H情況,這里運用劉思峰教授提出的灰色絕對關(guān)聯(lián)度分析模型進行河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相互演變的分析。

    灰色絕對關(guān)聯(lián)度主要是研究兩個序列絕對增量間的關(guān)系,用兩條序列折線間所夾的面積大小來衡量兩序列的關(guān)聯(lián)性的大小,能夠很好地體現(xiàn)系統(tǒng)特征序列曲線與行為序列曲線的幾何相似程度,根據(jù)灰色優(yōu)勢分析理論[11],可以推斷出就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的具體時間。

    根據(jù)表1數(shù)據(jù),以1984—1993年10 a間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值作為系統(tǒng)特征序列,記為X0;以同期就業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值作為系統(tǒng)行為序列,記為X0′,序列長度均為10。根據(jù)灰色絕對關(guān)聯(lián)度計算公式,計算X0與X0′的絕對關(guān)聯(lián)度,記為ε00,然后保持系統(tǒng)特征序列X0不變,就業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值向后移動1年,即移動時間步長T為1,序列長度保持不變,灰色絕對關(guān)聯(lián)度記為ε01,同理依次計算移動時間T從2—19時的灰色絕度關(guān)聯(lián)度,根據(jù)灰色優(yōu)勢分析方法,灰色絕對關(guān)聯(lián)度最大的數(shù)值對應(yīng)時間T即為就業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)滯后時間。

    表2顯示,當T=10時,就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值的灰色絕對關(guān)聯(lián)度最大,其值為0.978 4,即就業(yè)結(jié)構(gòu)向后移動10 a時,其基于Moore值的序列曲線與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基于Moore值的序列曲線最為接近或關(guān)系最為密切,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響經(jīng)過10 a后才在就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動中得以體現(xiàn)。由此可以認定河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)變動滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的時間為10 a。

    王慶豐等[8]的研究證實了本研究結(jié)論的可靠性,2人以1985—2007年間中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)測算的中國就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后時間為5 a。本研究的計算結(jié)果顯示,河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時間與全國相比明顯稍長,這與河南省經(jīng)濟社會發(fā)展水平落后于全國平均水平的現(xiàn)實情況是相符的。河南作為農(nóng)業(yè)大省和人口大省,第一產(chǎn)業(yè)占有舉足輕重的地位,農(nóng)村、農(nóng)業(yè)吸納了最多的勞動力。得益于第一產(chǎn)業(yè)的保障,河南的二、三產(chǎn)業(yè)才可以發(fā)展。改革開放以來,河南的二、三產(chǎn)業(yè)取得了長足的進步,成為河南經(jīng)濟發(fā)展的主要增長點,在承擔經(jīng)濟發(fā)展、勞動就業(yè)方面起著越來越重要的作用,但囿于河南農(nóng)業(yè)人口的比重過大、勞動力的產(chǎn)業(yè)分布不均衡導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),影響河南省經(jīng)濟發(fā)展的健康運行。

    表2 不同T時就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Moore值的灰色絕對關(guān)聯(lián)度Table 2 Absolute degree of grey incidence of the Moore value of employment and industrial structure at different T time

    2 河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)演化預(yù)測

    2.1成分數(shù)據(jù)灰色Verhulst預(yù)測建模

    成分數(shù)據(jù)的概念最早由FERRERS于1886年提出,直到AITCHSON[12]于1986發(fā)表首部研究成分數(shù)據(jù)的論著后,成分數(shù)據(jù)建模才得到突破性發(fā)展。為了克服成分數(shù)據(jù)的定和限制約束,AITCHSON提出logratio變換和對稱的logratio變換方法,王惠文等[13]利用非線性映射方法進行成分數(shù)據(jù)建模預(yù)測。成分數(shù)據(jù)建模利用非線性降維數(shù)據(jù)變換將成份數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)角數(shù)據(jù)不要求滿足定和限制,然后利用各種定量建模方法建立成分數(shù)據(jù)動態(tài)預(yù)測模型?;谶@種思想,李國鋒等[14]構(gòu)建了山東省三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型和偏最小二乘通徑分析模型對山東省2007—2010年三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)進行了分析。

    灰色Verhulst模型是一種針對原始數(shù)據(jù)序列具有近似單峰特性的系統(tǒng)進行小樣本建模的特殊灰色預(yù)測模型,其在商品經(jīng)濟壽命分析、滑坡預(yù)測和生物生長演變預(yù)測等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用[15]。成分數(shù)據(jù)灰色Verhulst預(yù)測建模過程如下:

    根據(jù)已有信息,建立成分數(shù)據(jù)預(yù)測模型預(yù)測第T+l時刻的成分數(shù)據(jù)XT+l的步驟如下:

    (1)

    (2)

    (3)

    第3步,在從直角坐標系變換到球面坐標系的過程中,成分數(shù)據(jù)從原來的m維空間降低到(m-1)維空間,因此,原來的m個線性相關(guān)變量被轉(zhuǎn)換成(m-1)個相互獨立的變量(轉(zhuǎn)角),根據(jù)公式(3),采用遞歸算法可以求得轉(zhuǎn)角變量:

    (4)

    第6步,運用公式(1),得到第T+l時刻的成分數(shù)據(jù)的預(yù)測值:

    2.2河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測分析

    表3 河南省1984—2013年就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角數(shù)值(弧度)Table 3 Angle numerical (Rad) of the employment structure in Henan province from 1984 to 2013

    續(xù)表3 Continue Table 3

    表4 河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)角預(yù)測值(弧度)及比例預(yù)測值Table 4 Predictive value of angle numerical (Rad) and proportion of the employment structure from 2014 to 2023

    截至2013年,河南省第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重依然過大,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重仍然較低,就業(yè)結(jié)構(gòu)變化出現(xiàn)斷層,缺乏逐次過渡,明顯滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。通過模型的預(yù)測分析,到2021年,河南省的就業(yè)結(jié)構(gòu)才能調(diào)整至與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相符,實現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變,印證了前文提出的河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整10 a的論斷。

    3 結(jié)論

    河南省產(chǎn)就業(yè)Moore值動態(tài)地反映出河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實際問題,通過灰色關(guān)聯(lián)分析研究就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的時滯問題,測算出河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的時間為10 a。利用成分數(shù)據(jù)建模方法克服了定和限制,解決了三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)比例之和在預(yù)測后不等于1的問題。通過與灰色Verhulst預(yù)測方法的結(jié)合,預(yù)測了河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)演化的趨勢。預(yù)測結(jié)果表明,河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)需要再經(jīng)過至少5 a的時間才能達到與河南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為協(xié)調(diào)的狀態(tài)。

    為彌合和縮減其滯后時間,促進河南省就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展,可以從以下2個方面著手推進。一是加強農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的制度建設(shè)。堅持走新型工業(yè)化道路,推動第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造和內(nèi)部升級,同時大力發(fā)展就業(yè)吸納能力強的勞力密集型產(chǎn)業(yè)。充分利用第三產(chǎn)業(yè)勞動力吸納能力強的特點,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。建立和完善統(tǒng)一的勞動市場,使勞動力資源得到優(yōu)化配置,促進良性就業(yè)運行機制的形成。二是加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè),以農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化促進農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。依托現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,以此來增加就業(yè)崗位。同時加強對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的職業(yè)和技能培訓(xùn),提高勞動力素質(zhì),促進農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

    [1] 程艷霞,李娜.湖北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級測度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2010,32(1):118-121.

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    (責(zé)任編輯:馬紅春)

    MeasurementondelaytimeofemploymentstructureanditstrendpredictionbasedonMoorevalueinHenanprovince

    DONG Fenyi, LI Xueming, HAN Yongmei, GUO Sandang, LI Bingjun

    (College of Information and Management Science, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China)

    The Moore value of industrial and employment structure in Henan province was calculated, and the delay time of employment structure determined by grey incidence analysis and time shifting method was 10 years. The evolution of the employment structure in Henan province was predicted by grey Verhulst model. And the forecast results showed that it would take at least 8 years for the employment structure in Henan province to be adjusted to the industrial structure.

    Moore value; employment structure; delay time; grey system theory; prediction

    F222.33

    :A

    2015-11-26

    國家自然科學(xué)基金項目(41171444);河南省教育廳人文社科規(guī)劃項目(2014-GH-071)

    董奮義(1972-),男,河南平輿人,副教授,博士,從事灰色系統(tǒng)理論、決策分析等方面的研究。

    1000-2340(2016)02-0282-06

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