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      隧道洞周異常體方位判斷的差動電壓法仿真研究

      2016-09-23 08:13:48高昕星
      物探化探計算技術(shù) 2016年4期
      關(guān)鍵詞:護(hù)盾電場線周向

      高昕星, 趙 斌

      (華中科技大學(xué) 機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,武漢 430074)

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      隧道洞周異常體方位判斷的差動電壓法仿真研究

      高昕星, 趙斌*

      (華中科技大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,武漢430074)

      基于聚焦電流法的隧道超前探測BEAM(Bore-tunnelling Electrical Ahead Monitoring)的研究取得了一些進(jìn)展,但由于BEAM綜合法的局限性,使得發(fā)現(xiàn)隧道掌子面前方有異常體后,仍無法判斷異常體的具體方位。因此在BEAM系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于周向電極掃描差動電壓法的測量手段,有限元方法仿真表明,該測量方法可以判定異常體在掌子面前方的方位。

      聚焦電流; 周向電極掃描; 異常體方位; 有限元分析

      0 引言

      近年來,國內(nèi)針對德國GEO公司的BEAM聚焦電流法隧道超前探測方法進(jìn)行了一些研究[1-8],在BEAM系統(tǒng)的綜合法應(yīng)用過程中,雖然可以發(fā)現(xiàn)掌子面前方的異常體,但是因?yàn)榉椒ǖ脑硇詥栴}導(dǎo)致無法完全判別出異常體究竟在哪個方位上[9]。

      針對BEAM系統(tǒng)綜合法的缺陷,提出一種判斷異常體方位的護(hù)盾后電極周向掃描的探測方法,通過在隧道壁上安裝均勻分布的電極,依次在每個電極內(nèi)通以恒定的激發(fā)電流,然后測出護(hù)盾上的電壓,即可判斷出異常體的方位。在此方法的仿真中,針對ANSYS軟件的自由網(wǎng)格計算誤差問題,提出了一種基于網(wǎng)格固定的差動電壓法,可以減小網(wǎng)格誤差,提高仿真精度。

      1 原理

      在均勻地質(zhì)體內(nèi)部,電場線應(yīng)當(dāng)是均勻分布的,呈現(xiàn)出理想的空間點(diǎn)電極電場線分布[10]。當(dāng)?shù)刭|(zhì)體中存在異常體時,會影響電場線的分布情況,具體表現(xiàn)為高阻態(tài)異常體會“排斥”電場線,使得電場線從其旁邊繞過;低阻態(tài)異常體會“吸引”電場線,使得電場線從其中穿過,利用這種機(jī)理,我們可以進(jìn)行研究分析:

      在隧道壁上安裝n個周向電極,均勻分布在護(hù)盾后的隧道壁上,選取其中之一通以大小為I的電流,會在地質(zhì)體內(nèi)形成空間電場,此時護(hù)盾上會產(chǎn)生一定的電壓(圖1(a))。

      如果在負(fù)載點(diǎn)附近有一低阻態(tài)異常體,它的存在會“吸引”電場線,使得護(hù)盾上的電場線密度降低,最終可以測量到護(hù)盾上的電壓減小(圖1(b))。

      利用上述現(xiàn)象,如果依次在隧道內(nèi)壁上的n個周向電極通以大小I的電流,則異常體對不同位置上的周向電極的影響程度將是不同的??梢灶A(yù)見,當(dāng)異常體越接近某個周向電極,對這個周向電極的電場線分布影響就越大,可以測得護(hù)盾上的電壓變化程度也就越大。反之,在距離異常體最遠(yuǎn)的方向上的那個周向電極,異常體對其電場線分布的影響應(yīng)該最小。

      圖1 異常體對負(fù)載點(diǎn)電場線的影響Fig.1 Influence of anomalous body to load point’s electric field line(a)隧道周圍空間電場分布;(b)低阻態(tài)異常對電場的影響;(c)異常體與負(fù)載點(diǎn)有方位角

      設(shè)異常體對負(fù)載點(diǎn)的影響系數(shù)為λ,λ受異常體方位角α和負(fù)載點(diǎn)方位角β綜合影響,當(dāng)α-β=0時,λ取最大值,當(dāng)α-β=π時,λ取最小值(圖1(c))。

      依次在隧道內(nèi)壁的周向電極施加恒定的電流,通過分析護(hù)盾上的電壓變化,當(dāng)護(hù)盾上的電壓取得最小值時,可以推斷λ取得最大值,即α=β,異常體方位角等于負(fù)載點(diǎn)方位角,這就解決了異常體的方位定位問題。

      2 仿真方法

      以上方法的原理驗(yàn)證采用了ANSYS15.0通用有限元分析軟件進(jìn)行仿真,模型最外層為單元類型是INFIN111的無窮遠(yuǎn)體,以一個薄壁桶狀結(jié)構(gòu)將地質(zhì)體、隧道和異常體包裹在內(nèi),薄壁厚度為1 m。地質(zhì)體的單元類型為SOLID69,電阻率為1 000 Ω·m,是一個外直徑為50 m的,長度為45 m的圓柱形結(jié)構(gòu),并在其內(nèi)部挖出一個直徑為6 m,長度為20 m的隧道(圖2(a))。

      在隧道的盡頭建立一個薄壁桶狀結(jié)構(gòu)的護(hù)盾體,外徑為6 m,內(nèi)徑為5.5 m。電阻率設(shè)定為0.75 E-8 Ω·m,在護(hù)盾后方1 m的地質(zhì)壁上周向間隔45°均勻建立8個負(fù)載點(diǎn)1001-1008,用于施加電流激勵。為了讓仿真數(shù)據(jù)更加顯著,在掌子面前方6 m的位置上建立一扇形低阻態(tài)異常體,該異常體位于第一象限的扇區(qū),內(nèi)半徑為3 m,外半徑為9 m,厚為5 m,電阻率為15 Ω·m(圖2(b))。

      3 數(shù)據(jù)和誤差分析

      按前面的模型進(jìn)行仿真,依次對1001到1008號負(fù)載點(diǎn)施加1 A的電流激勵,護(hù)盾上的電壓響應(yīng)如表1所示,對應(yīng)的極坐標(biāo)圖如圖3所示。

      根據(jù)前面所提出的設(shè)想,若異常體呈低阻態(tài),受其吸引電場線的影響,在距離異常體最近的1002號負(fù)載點(diǎn)施加電流激勵時,應(yīng)當(dāng)在護(hù)盾上得到最小的電壓響應(yīng)。但仿真結(jié)果卻在1006號負(fù)載點(diǎn)得到了電壓的最小值14.235 7 V,而理論模型指出1006號負(fù)載點(diǎn)所對應(yīng)的護(hù)盾電壓本應(yīng)是最大值,但最大值卻在1001號負(fù)載點(diǎn)出現(xiàn),因此仿真結(jié)果有較大誤差,甚至可以說是錯誤的。

      圖2 ANSYS下的仿真模型Fig.2 Simulation model in ANSYS(a)仿真模型的結(jié)構(gòu);(b)異常體的位置

      負(fù)載點(diǎn)序號10011002100310041005100610071008護(hù)盾電壓14.566514.237514.303114.307214.459214.235714.325714.2761

      圖3 異常體護(hù)盾電壓極坐標(biāo)圖Fig.3 Polar diagram of anomalous body shield’s voltage value

      從物理上看,因?yàn)閳A柱體的軸對稱性,在無異常體的情況下,無論激勵電流從哪個負(fù)載點(diǎn)流入,其在護(hù)盾上的響應(yīng)電壓都應(yīng)是一恒定不變值,通過另一次仿真我們卻發(fā)現(xiàn)該值存在無規(guī)律的起伏,初步假設(shè)這種起伏是因?yàn)樨?fù)載點(diǎn)周圍的網(wǎng)格不均勻所引起的。因?yàn)樵黾泳W(wǎng)格數(shù)量可以在一定程度上減小這種分布不均勻性,所以為了驗(yàn)證,進(jìn)行了兩次不同網(wǎng)格數(shù)量下的無異常體護(hù)盾電壓響應(yīng)仿真,若網(wǎng)格劃分越密,護(hù)盾電壓變化越小,即可認(rèn)為是網(wǎng)格不均勻?qū)е铝俗o(hù)盾電壓的起伏。

      第一次仿真實(shí)驗(yàn)網(wǎng)格數(shù)量為149 555個,稱之為疏網(wǎng)格,第二次仿真實(shí)驗(yàn)網(wǎng)格數(shù)量為782 882個,稱之為密網(wǎng)格,在兩種不同的網(wǎng)格下得到的護(hù)盾電壓值見表2。

      表2 無異常體網(wǎng)格護(hù)盾電壓

      容易看出數(shù)據(jù)的變化趨勢,當(dāng)網(wǎng)格數(shù)量增加時,護(hù)盾上的起伏值就越接近理論值“0”,總體方差也越小,可以斷定仿真中的無規(guī)律起伏是由網(wǎng)格分布不均勻所引起的。但應(yīng)當(dāng)注意,為消除網(wǎng)格不均勻性,提升網(wǎng)格數(shù)量是一種最簡單,也是效率最低的辦法,本次驗(yàn)證中,在將模型網(wǎng)格數(shù)增加五倍(從149 555到782 882),占用內(nèi)存,求解時間大幅增加的情況下,總體方差也僅從0.507 4降低到了0.109 3,效果并不理想。而要想逼近理論值“0”,勢必將對硬件提出更高的要求。為了在有限的硬件資源之下完成仿真,我們提出了差動電壓算法,這種算法能有效地降低仿真誤差,并完成了對異常體的定位仿真。

      4 差動電壓法

      首先在掌子面前方6 m的位置上建立一個圓環(huán),圓環(huán)內(nèi)徑6 m,外徑為18 m,厚為5 m,圓環(huán)中心在隧道中軸線上,沿XY坐標(biāo)軸將圓環(huán)分割為四個部分,根據(jù)所在象限,定義為第一象限扇區(qū),第二象限扇區(qū),第三象限扇區(qū)和第四象限扇區(qū),同樣在隧道內(nèi)壁上設(shè)置一系列待加載電流的負(fù)載點(diǎn)1001~1008,從X正半軸開始間隔45°周向均勻分布在護(hù)盾后方1 m的隧道壁上,如圖4所示(圖4中未標(biāo)出負(fù)載點(diǎn))。

      圖4 環(huán)形異常體Fig.4 Annular anomalous body

      1)將四個扇區(qū)均設(shè)置為地質(zhì)體屬性,從1001號負(fù)載點(diǎn)開始加載1 A電流,依次加載到1008號負(fù)載點(diǎn),所得到的8個護(hù)盾上的電壓值稱其為無異常體響應(yīng)電壓VAn(n=1001,…,1008),理論上,在沒有異常體的影響之下,VA1001=VA1002=VA1003=……= VA1008,但因?yàn)榫W(wǎng)格分布不均勻,各方位負(fù)載點(diǎn)電流所流經(jīng)的網(wǎng)格路徑必然不相同,所獲得的護(hù)盾電壓響應(yīng)也是不同的,其包含了不均勻網(wǎng)格的計算誤差在內(nèi)。

      2)將四個扇區(qū)中的第K象限扇區(qū)設(shè)置為異常體屬性(低阻態(tài)),其余三個仍然視作地質(zhì)體,依次在1001到1008號負(fù)載點(diǎn)上施加激勵電流,獲取其在護(hù)盾上的響應(yīng)電壓VKBn(n=1001,…,1008)。VKBn的值應(yīng)當(dāng)是兩部分的加和,一部分是扇區(qū)由地質(zhì)體變?yōu)楫惓sw所導(dǎo)致的,且和異常體到負(fù)載點(diǎn)的距離有關(guān),低阻態(tài)異常體越近,此電壓應(yīng)當(dāng)越小。另一部分是與VAn相同原因的網(wǎng)格分布不均勻所導(dǎo)致的誤差,因?yàn)椴襟E1)與步驟2)實(shí)驗(yàn)中,我們僅僅是改變了模型中“體(Volume)”的屬性,而并未對網(wǎng)格進(jìn)行操作,因此網(wǎng)格不均勻分布誤差應(yīng)是相等的。

      3)VKBn-VAn=VKn,即可剔除在本模型中網(wǎng)格不均勻分布所導(dǎo)致的誤差,分離出與異常體距離有關(guān)的電壓響應(yīng)信號△VKn,△VKn應(yīng)服從:在離異常體最近的負(fù)載點(diǎn)取得極小值,在距離異常體最遠(yuǎn)的負(fù)載點(diǎn)取得最大值,其余點(diǎn)值依次升高或降低的規(guī)律。

      5 對異常體方位判斷的仿真結(jié)果

      根據(jù)方法理論進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn):首先獲取無異常體時護(hù)盾的響應(yīng)電壓VAn(n=1001,…,1008),后依次激活四個象限上的異常體(每次僅激活一個),獲取護(hù)盾上的電壓VKBn(n=1001,…,1008,K=1,2,3,4為象限編號),按式(1)計算出△VKn即可得知理論上的異常體方位,并與實(shí)際模型相比對,觀察其是否符合實(shí)際情況

      △VKn=VKBn-VAn

      (n=1001,…,1008;K=1,2,3,4)

      (1)

      經(jīng)過仿真計算,表3給出了VAn,VKBn和△VKn的值,并將△VKn的值繪在極坐標(biāo)上,如圖5所示。分別對應(yīng)了異常體在第一、第二、第三、第四象限的仿真模型。

      根據(jù)圖5我們可以驗(yàn)證周向電極掃描探測異常體方位的方法正確性。如圖5(a),當(dāng)異常體位于第一象限時,對應(yīng)的△V1n也在第一象限的1002點(diǎn)得到最小值,其他點(diǎn)依次升高,最后在1006點(diǎn)上得到最大值。當(dāng)異常體位于其他象限時結(jié)果一致,如圖5(b)、圖5(c)、圖5(d)所示。由此可反演異常體位置,即將電流分別加載到1001到1008號負(fù)載點(diǎn)上,得到的電壓值與無異常體時的電壓值求差,在最小差值所對應(yīng)的負(fù)載點(diǎn)方向,就是異常體所在的方向。

      表3 應(yīng)用差動電壓法的護(hù)盾電壓

      圖5 異常體在不同象限下△VKn的極坐標(biāo)圖Fig.5 △VKn’s polar diagrams when anomalous body is in different quadrant(a)第一象限;(b)第二象限;(c)第三象限;(d)第四象限

      6 總結(jié)

      進(jìn)行了基于周向電極掃描的異常體方位探測方法的仿真研究,并針對仿真過程中出現(xiàn)的由于網(wǎng)格分布不均所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)誤差過大問題,提出了差動電壓法用以解決。最后僅測量護(hù)盾上的電壓值即可判斷異常體的方位,并為下一步該方法的土槽實(shí)驗(yàn)提供了理論依據(jù)。

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      Simulation research of differential voltage aim to get anomalous body’s azimuth around tunnel face

      GAO Xin-xing, ZHAO Bin*

      (School of Mechanical Engineering, Huazhong University of Science and Technology (HUST), 430074 Wuhan,China)

      Recently, some progress has been made in the tunnel ahead exploration by BEAM's current focusing method . Due to the limitation of the BEAM comprehensive method, the anomalous body's direction is unable to get. We put forward a measuring method which is based on circumference electrode sweep and differential voltage. This method could confirm the location of anomalous body after finite element method simulation.

      focus current; circumference electrode sweep; anomalous body’s azimuth; finite element method simulation

      2015-05-06改回日期:2015-08-07

      國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃-‘973計劃’項目(2013CB035405)

      高昕星(1989-),男,博士,主要從事精密測量方面的研究,E-mail: 819089265@qq.com。

      趙斌(1963-),男,教授,研究方向?yàn)榫軠y量儀器,E-mail: zhaobin63@sohu.com。

      1001-1749(2016)04-0461-06

      P 631.3

      A

      10.3969/j.issn.1001-1749.2016.04.04

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