李敬改
貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院
我國(guó)上市公司負(fù)債融資與投資支出關(guān)系研究
——以房地產(chǎn)上市公司為例
李敬改
貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院
隨著資本市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大與完善,企業(yè)已成為一個(gè)由股東、債權(quán)人及管理者等利益相關(guān)者共同組成的實(shí)體,企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中出現(xiàn)了代理成本和信息不對(duì)稱等問題。許多實(shí)證研究表明,由于代理成本及信息不對(duì)稱等問題的存在,使得企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的變化很可能導(dǎo)致企業(yè)過度投資或投資不足等問題的出現(xiàn)。本文通過分析我國(guó)房地產(chǎn)上市公司負(fù)債融資與投資支出關(guān)系,對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)上市公司提出一些治理建議,以期改善目前的投、融資現(xiàn)狀。
房地產(chǎn)上市公司;負(fù)債融資;投資支出;成長(zhǎng)機(jī)會(huì)
Jensen(1986)指出企業(yè)的投資會(huì)受到資金短缺的限制,另外,債權(quán)人出于自身利益的保護(hù)會(huì)加強(qiáng)對(duì)股東和管理者的監(jiān)督,管理者的過度投資行為也會(huì)在一定程度上受到限制。駱紅明(2007)研究發(fā)現(xiàn)負(fù)債在不同成長(zhǎng)型的企業(yè)中,其表現(xiàn)出來(lái)的相關(guān)性也不同,在低成長(zhǎng)企業(yè)中,企業(yè)的負(fù)債水平與投資規(guī)模表現(xiàn)出負(fù)相關(guān),而在高成長(zhǎng)企業(yè)中,兩者表現(xiàn)為正相關(guān)。費(fèi)瑤瑤(2007)研究結(jié)果表明我國(guó)上市公司中投資、融資行為存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。張娜(2009)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)負(fù)債融資對(duì)企業(yè)投資具有約束作用,并且在低成長(zhǎng)企業(yè)中,這一約束作用更為明顯,而在高成長(zhǎng)企業(yè)中,負(fù)債約束作用不明顯。
(一)研究假設(shè)
根據(jù)文獻(xiàn)綜述內(nèi)容可知,負(fù)債融資與投資支出表現(xiàn)為3種關(guān)系:一是資產(chǎn)替代,二是投資不足,三是抑制過度投資。在第一種關(guān)系下,負(fù)債融資水平與投資支出成正相關(guān),而在后兩種情況下,負(fù)債融資水平與投資支出成負(fù)相關(guān)。因此,提出以下三個(gè)研究假設(shè):
假設(shè)1:我國(guó)上市公司負(fù)債融資水平與投資支出存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。
假設(shè)2:在低成長(zhǎng)企業(yè)中,負(fù)債融資水平與投資支出呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。
假設(shè)3:在高成長(zhǎng)企業(yè)中,負(fù)債融資水平與投資支出存在正相關(guān)關(guān)系。
(二)樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源
1.樣本選擇
本文選取了2012-2014年滬深兩市A股上市的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。此外為了消除不同行業(yè)投、融資行為存在的差異,本文又集中于單一行業(yè)-房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究。
本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)篩選的原則:(1)剔除ST和*ST的公司,這些公司財(cái)務(wù)狀況不穩(wěn)定,會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生差異。(2)剔除同時(shí)發(fā)行B股、H股等多股種的上市公司,這些公司的經(jīng)營(yíng)環(huán)境存在差異,數(shù)據(jù)之間不具可比性。(3)剔除在2012-2014年之間進(jìn)行過資產(chǎn)重組和并購(gòu)行為的企業(yè),因?yàn)榇祟愋袨闀?huì)破壞投資行為的可持續(xù)性。(4)剔除數(shù)據(jù)缺失及數(shù)據(jù)異常的上市公司。經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選,3年總共數(shù)據(jù)觀測(cè)值為237個(gè)。
2.數(shù)據(jù)來(lái)源
本文上市公司數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和RESSET數(shù)據(jù)庫(kù)。
(三)模型變量
本文主要研究企業(yè)投資支出和負(fù)債融資的關(guān)系,在統(tǒng)計(jì)研究中,我們通常將變量分為被解釋變量、解釋變量和控制變量,因此本文主要從這三個(gè)變量來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)證研究模型。變量名稱及計(jì)算公式如表1所示:
(四)實(shí)證研究模型
在國(guó)內(nèi)外的實(shí)證研究中,大多學(xué)者都采用普通最小二乘法(OLS)方法來(lái)研究公司負(fù)債水平與投資支出之間的關(guān)系,但本文考慮到在回歸分析過程中由于模型設(shè)計(jì)的缺陷容易導(dǎo)致異方差和多重共線性,因此本文采用加權(quán)最小二乘法(WLS)作為回歸分析方法。建立實(shí)證模型如下:
(一)總體負(fù)債融資與資本支出關(guān)系實(shí)證分析
1.描述性統(tǒng)計(jì)(見表2)
表1 變量名稱及計(jì)算公式
通過對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)得上表數(shù)據(jù)。從表中我們可以看出, 的均值為0.3148,標(biāo)準(zhǔn)差為1.5857,標(biāo)準(zhǔn)差超其均值5倍多,這表明我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)每年新增投資支出約為上期期末支出余額的32%,并且,數(shù)據(jù)顯示我國(guó)房地產(chǎn)上市公司中投資支出存在較大差異。此外,總體資產(chǎn)負(fù)債率的均值為0.5901,中位數(shù)為0.6130,最高資產(chǎn)負(fù)債率的達(dá)96.70%,整體上顯示出負(fù)債占總資產(chǎn)的比例達(dá)一半以上。托賓Q代表了企業(yè)市場(chǎng)的價(jià)值,也反映了企業(yè)未來(lái)的長(zhǎng)期發(fā)展機(jī)會(huì),均值為1.6517,標(biāo)準(zhǔn)差為0.9171,標(biāo)準(zhǔn)差約為均值的0.2倍,由此可見市場(chǎng)對(duì)上市公司價(jià)值的評(píng)估差異不顯著,并且顯示了我國(guó)房地產(chǎn)上市公司整體上具有較好的發(fā)展機(jī)會(huì)。主營(yíng)業(yè)務(wù)收入資產(chǎn)比均值為9.5104,然而中位數(shù)只有4.0429,并且標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到15.2236,約為均值1.5倍多,說明銷售收入在我國(guó)房地產(chǎn)上市公司之間存在較大的差異。最后,經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~均值為-1.1277,可見我國(guó)上市公司內(nèi)源融資能力較弱,整體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)的現(xiàn)金流量為負(fù)值,內(nèi)源融資已不是企業(yè)主要的融資渠道,同時(shí),其標(biāo)準(zhǔn)差為11.3271,約為均值11倍,說明房地產(chǎn)行業(yè)中在現(xiàn)金流量獲得方面存在很大的差異。
表2 模型中相關(guān)變量描述統(tǒng)計(jì)
2.回歸分析
表3 回歸分析
加權(quán)最小二乘結(jié)果如上表所示。從表中可以看出,在將托賓Q值、內(nèi)部現(xiàn)金流量、營(yíng)業(yè)收入等相關(guān)因素作為控制變量后,企業(yè)的總體資產(chǎn)負(fù)債率與投資支出呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,其系數(shù)為-0.213,t值為-5.027,顯著性(P值)為0.000,其統(tǒng)計(jì)意義為當(dāng)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率每增加1%,則企業(yè)投資支出會(huì)下降0.213,并且從t值檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)二者表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性。該研究結(jié)果驗(yàn)證了本文的假設(shè)l,也與國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論相一致。
標(biāo)準(zhǔn)化后的銷售收入與投資支出存在顯著正相關(guān)關(guān)系,反映了企業(yè)上一年的銷售收入的高低將會(huì)影響企業(yè)下一年度的投資支出大小。另外,標(biāo)準(zhǔn)化后的現(xiàn)金流量與企業(yè)投資支出之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流量對(duì)企業(yè)投資行為有著的抑制作用,并非促進(jìn)作用。
(二)不同成長(zhǎng)型企業(yè)分組樣本檢驗(yàn)
本文將樣本上市公司按主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率排序后,將前1/3的公司作為高成長(zhǎng)機(jī)會(huì)企業(yè),將后1/3的公司作為低成長(zhǎng)機(jī)會(huì)企業(yè)。在將樣本數(shù)據(jù)按成長(zhǎng)機(jī)會(huì)分為高成長(zhǎng)機(jī)會(huì)企業(yè)和低成長(zhǎng)機(jī)會(huì)企業(yè)后,回歸分析如下:(見表4)
表4 按成長(zhǎng)性分組回歸分析
該表顯示了高成長(zhǎng)機(jī)會(huì)企業(yè)和低成長(zhǎng)機(jī)會(huì)企業(yè)分組檢驗(yàn)的結(jié)果。從表中可以看出,在低成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)中,投資支出與負(fù)債融資存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)企業(yè)負(fù)債比例每上升1%時(shí),企業(yè)投資支出就會(huì)下降0.417,這驗(yàn)證了本文之前提出的假設(shè)2;在高成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)中,投資支出與負(fù)債融資存在正相關(guān)關(guān)系,但二者之間的相關(guān)程度較弱,這也驗(yàn)證了本文所提假設(shè)3中命題,即負(fù)債融資水平與企業(yè)投資支出呈正相關(guān)關(guān)系。同時(shí),在兩組樣本的檢驗(yàn)結(jié)果中,標(biāo)準(zhǔn)化后的銷售收入都與企業(yè)投資支出正相關(guān),標(biāo)準(zhǔn)化后的現(xiàn)金流量與企業(yè)投資支出之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,而托賓Q值與企業(yè)投資的相關(guān)性在不同的成長(zhǎng)性企業(yè)中呈現(xiàn)不同的相關(guān)性,在低成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)中呈正相關(guān)關(guān)系,而在高成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)中卻表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。
在我國(guó)房地產(chǎn)上市公司中,負(fù)債相機(jī)治理作用是存在的,負(fù)債融資比例的上升在一定程度上約束了企業(yè)的投資行為。在低成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)中,負(fù)債對(duì)投資支出起到了一定的約束作用;而在高成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)中,負(fù)債代理成本引起的股東過度投資行為與負(fù)債的制約作用相抵消,且前者的作用力量大于后者,從而使負(fù)債融資在高成長(zhǎng)機(jī)會(huì)的企業(yè)中對(duì)投資行為起到了一定刺激作用。
基于此,提出以下建議。首先,要加大金融機(jī)構(gòu)信貸政策的改革。一方面,要完善企業(yè)與銀行間的信息披露制度,降低銀行、企業(yè)間的信息不對(duì)稱程度,使債權(quán)人也能積極的參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過程中;另一方面,要加大金融機(jī)構(gòu)信貸政策的改革,減少政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù),使負(fù)債的相機(jī)治理作用能發(fā)揮到最大。其次,要完善企業(yè)內(nèi)部治理機(jī)制,充分發(fā)揮負(fù)債的治理作用。保證企業(yè)有一套有效的制衡機(jī)制,使企業(yè)能更規(guī)范、科學(xué)地使用債務(wù)資金,并使投資決策過程透明化,從而有效制約股東和管理者的個(gè)人利益,避免企業(yè)過渡投資行為的發(fā)生,保護(hù)債權(quán)人的利益。
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[4]劉東巖. 不同成長(zhǎng)性公司負(fù)債融資對(duì)投資行為影響的實(shí)證研究[D].江蘇科技大學(xué),2013.