吳 芳,蔡祖龍,田樹平,金 鑫,景 瑞,楊越清,金 梅,趙紹宏
1中國人民解放軍總醫(yī)院放射診斷科,北京 1008532首都醫(yī)科大學 宣武醫(yī)院放射診斷科,北京 100053
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·論著·
首次臨床及CT表現(xiàn)對長期存在≤10 mm純磨玻璃密度結(jié)節(jié)進展的預測價值
吳芳1,2,蔡祖龍1,田樹平1,金鑫1,景瑞1,楊越清1,金梅1,趙紹宏1
1中國人民解放軍總醫(yī)院放射診斷科,北京 1008532首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院放射診斷科,北京 100053
目的探討≤10 mm純磨玻璃密度結(jié)節(jié)(pGGN)進展的危險因素,擬定≤10 mm pGGN進展的風險分層策略,以提出合理的隨訪計劃。方法回顧性分析2008年6月至2015年4月隨訪時間超過1年的最大徑≤10 mm的100例pGGN患者(108個病灶)的臨床資料及CT圖像。比較進展組(病灶增大或/和出現(xiàn)實性成分)與未進展組患者的臨床資料及病灶的CT征象;應(yīng)用Cox回歸分析患者臨床資料及CT表現(xiàn)與病變進展的關(guān)系;根據(jù)Cox回歸分析結(jié)果及文獻報道的對肺腺癌相關(guān)因素的界定,計算病變進展的風險指數(shù);應(yīng)用Logistic回歸分析風險指數(shù)與病變進展的關(guān)系,繪制風險指數(shù)的受試者工作特征曲線,求得風險指數(shù)的界值,檢驗風險指數(shù)預測病變進展的效度。結(jié)果100例(108個病灶)患者中有15例(15個病灶)出現(xiàn)進展,所有病灶平均隨訪時間為(1016.36±486.00) d;單因素分析顯示,進展組與未進展組病變的大小、空氣支氣管征和血管改變的差異具有統(tǒng)計學意義(P=0.040,P=0.003,P=0.030);Cox回歸模型顯示病變的密度(CT值≥-542.5 HU)和空氣支氣管征為病變進展的危險因素(P=0.003,P=0.021);預測病變進展的風險指數(shù)的界值為4.25(靈敏度為46.7%、特異度為89.2%、符合率為83.3%)。結(jié)論對于長期存在≤10 mm的pGGN,病灶密度≥-542.5 HU和空氣支氣管征的出現(xiàn)可以預測病變的進展;風險指數(shù)<4.25提示病變進展的可能性較小,可以適當延長隨訪時間間隔。
純磨玻璃密度結(jié)節(jié);肺腫瘤;腺癌;隨訪研究;計算機斷層成像
ActaAcadMedSin,2016,38(4):371-377
文獻報道≤10 mm 的純磨玻璃密度結(jié)節(jié)(pure ground-glass nodule,pGGN)的檢出率越來越高[1],但目前對于pGGN的處理仍然存在爭議,尤其是對于10 mm以下pGGN的切除價值尚有待研究。有研究表明,即使是小于10 mm的pGGN也存在浸潤性腺癌的可能[2- 3],所以目前對于pGGN的自然病程尚不十分清楚,一些倍增時間較長的pGGN由于長期隨訪而給患者帶來過多的輻射危害[4],或是由于不必要的切除手術(shù)影響患者的生活質(zhì)量,因此,pGGN的最佳隨訪時間和隨訪間隔目前尚無定論。此外,以往的一些指南大多只是基于磨玻璃密度結(jié)節(jié)(ground-glass nodule,GGN)的大小及實性成分的比例[5- 6],而未將患者與肺癌有關(guān)的臨床情況及病灶的CT征象全面系統(tǒng)地考慮在內(nèi),且針對10 mm以下pGGN的隨訪研究鮮有報道。本研究回顧性分析隨訪時間超過1年的≤10 mm pGGN 患者的臨床資料及CT征象,旨在發(fā)現(xiàn)≤10 mm的pGGN進展的危險因素,并根據(jù)首次發(fā)現(xiàn)病灶時患者的臨床資料及CT征象擬定≤10 mm pGGN進展的風險分層策略,以提出合理的隨訪計劃。
對象選取本院2008年6月至2015年4月100例隨訪時間超過1年的最大徑小于或等于10 mm的pGGN患者(共108個病灶)的臨床資料及CT圖像。入選標準:(1)首次發(fā)現(xiàn)CT圖像上表現(xiàn)為最大徑≤10 mm的pGGN(肺窗上見病變密度較淡,而縱隔窗上未能發(fā)現(xiàn)病變)患者。(2)首次發(fā)現(xiàn)到最后一次隨訪時間間隔≥1年。(3)隨訪時間內(nèi)病變未經(jīng)任何抗癌治療。排除標準:(1)病灶內(nèi)含有實性成分(縱隔窗上可見)。(2)病灶在首次發(fā)現(xiàn)后1年之內(nèi)消失。
檢查方法采用Philiphs Brilliance 256 iCT,X線球管旋轉(zhuǎn)速度為0.75 s/r,掃描參數(shù):管電壓120 kV,管電流自動調(diào)整技術(shù)(80~200 mA),螺距0.993,準直0.6 mm×128。常規(guī)層厚5 mm掃描,1.5 mm薄層重建。肺窗窗寬 1500,窗位-600,縱隔窗窗寬 400,窗位 40。所有患者均在吸氣末閉氣后進行掃描。
臨床資料的記錄及圖像分析由1名醫(yī)師分析臨床病例,并記錄患者的肺癌相關(guān)臨床資料,包括性別、年齡、惡性腫瘤史(肺內(nèi)、肺外)、肺癌家族史及吸煙史。由2名具有10年以上影像診斷工作經(jīng)驗的醫(yī)師在不知道臨床資料的情況下進行閱片、分析及診斷,并記錄每位患者首次發(fā)現(xiàn)pGGN病變和最后一次隨訪的胸部CT表現(xiàn)(觀察及測量在肺窗上進行),兩人診斷意見不一致時,采用協(xié)商的辦法解決。所需分析的CT表現(xiàn)包括:GGN多發(fā)性、病變的大小(測量pGGN在薄層CT圖像上的最大徑)、密度(測量感興趣區(qū)面積=10 mm2,分別在病變3個不同位置測量CT值,且避開空泡、支氣管影及血管影,最后取平均值)、空泡征、空氣支氣管征、血管改變(進入或穿過瘤體的血管在瘤體內(nèi)聚集或增粗)、形狀(類圓形、不規(guī)則形)、邊緣(光滑、分葉、毛刺、分葉+毛刺)及瘤肺界面(清楚/不清楚)。并將病變增大≥2 mm[7]或/和出現(xiàn)實性成分定義為病變進展,根據(jù)病灶是否進展將患者或病灶分為進展組和未進展組。
統(tǒng)計學處理采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析。定量資料及定性資料兩組間比較分別采用t檢驗和卡方檢驗;應(yīng)用Cox回歸分析患者臨床資料及CT表現(xiàn)與病變進展的關(guān)系,計算風險比(hazard ratio,HR)值,并得出病變進展率與隨訪時間關(guān)系圖;根據(jù)Cox回歸分析得到每個危險因素的HR值,將其四舍五入得出的整數(shù)作為該因素的分值,且根據(jù)以往文獻報道的對肺癌相關(guān)因素(相關(guān)臨床資料及CT表現(xiàn))的界定[7- 12],確定有相關(guān)因素為0.5分,無則為0分,計算每個病灶的總分值,應(yīng)用Logistic回歸分析其與病變進展的關(guān)系,計算OR值;繪制風險指數(shù)的受試者工作特征曲線,計算曲線下面積并求得界值;檢驗風險指數(shù)預測病變進展的效度。P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。
一般情況108個pGGN中,有15個(13.9%)病灶(15例患者)在隨訪過程中出現(xiàn)進展,而93個(86.1%)病灶(85例患者)不變?;颊吣行?7例、女性63例,進展組與未進展組性別的差異無統(tǒng)計學意義(P=0.155)。年齡17~85歲,中位數(shù)為52歲,平均(55.23±12.11)歲,兩組年齡差異無統(tǒng)計學意義(P=0.464)。14例有肺癌切除史,46例有肺外惡性腫瘤史,兩組惡性腫瘤史的差異無統(tǒng)計學意義(P=0.645)。6例有肺癌家族史,兩組肺癌家族史差異無統(tǒng)計學意義(P=0.291)。14例有吸煙史,兩組吸煙史差異無統(tǒng)計學意義(P=0.747)。9例患者為多發(fā)GGN,進展組2例、未進展組7例,兩組GGN多發(fā)性差異無統(tǒng)計學意義(P=0.883)。進展組的隨訪時間為393~1941 d,中位數(shù)為872 d,平均(970.80±425.08)d;未進展組的隨訪時間為365~2250 d,中位數(shù)為875 d,平均(1023.71±496.81) d,兩組隨訪時間差異無統(tǒng)計學意義(P=0.698)。
病變的變化情況15個(13.9%)出現(xiàn)進展的病灶中(15例患者),有6個(5.6%)病灶在隨訪過程中僅增大(最大徑增大≥2 mm)(圖1);4個(3.7%)病灶在隨訪過程中僅出現(xiàn)實性成分(圖2);5個(4.6%)病灶既增大又出現(xiàn)實性成分(圖3)。增大的病變(11/108)中,增大2.1~39.5 mm,平均(8.5±11.4)mm,平均增長率為(3.5±6.0)mm/年,其中2個病灶的增長率>5 mm/年。80%(12/15)的病灶在3年內(nèi)出現(xiàn)進展。
pGGN: 純磨玻璃密度結(jié)節(jié)
pGGN: pure ground-glass nodule
A. 首次CT圖像顯示右肺下葉最大徑為9.8 mm的pGGN,內(nèi)見空氣支氣管征;B. 1.7年后病灶出現(xiàn)進展,最大徑為13.4 mm
A. initial thin-section CT scan shows a pGGN located in inferior lobe of right lung with diameter of 9.8 mm,with air bronchogram;B. 1.7 years later,the lesion has progressed,with the longest diameter of 13.4 mm
圖 1僅增大而未出現(xiàn)實性成分的pGGN
Fig 1Enlarged pGGN with no change in the solid component
A. 首次CT圖像顯示右肺上葉最大徑為7.0 mm的pGGN,平均CT值為-502 HU;B. 2.3年后病灶出現(xiàn)進展,病灶內(nèi)部出現(xiàn)實性成分
A. initial thin-section CT scan shows a pGGN located in superior lobe of right lung with diameter of 7.0 mm,with a mean CT value of-502 HU;B. 2.3 years later,the lesion has progressed,with solid component
圖 2僅出現(xiàn)實性成分而未增大的pGGN
Fig 2pGGN with change in solid component but no increase in size
A. 首次CT圖像顯示左肺上葉最大徑為9.2 mm的pGGN,平均CT值為-293 HU,內(nèi)見空泡征;B. 1.8年后病灶出現(xiàn)進展,最大徑為48.7 mm,同時病灶變實
A. initial thin-section CT scan shows a pGGN located in superior lobe of left lung with diameter of 9.2 mm,with a mean CT value of-293 HU,with bubble-like sign;B. 1.8 years later,the lesion has progressed,with the longest diameter of 48.7 mm and solid component
圖 3增大并出現(xiàn)實性成分的pGGN
Fig 3Progressive pGGN both in size and solid component
首次發(fā)現(xiàn)pGGN時CT表現(xiàn)108個病灶中,最大徑為3.5~10 mm,平均(6.5±1.6)mm,兩組大小差異有統(tǒng)計學意義(P=0.040)。12例(11.1%)有空氣支氣管征,進展組中有5例(33.3%)、未進展組中有7例(7.5%),兩組空氣支氣管征差異有統(tǒng)計學意義(P=0.003)。32例(29.6%)有血管改變,進展組中有8例(53.3%)、未進展組中有24例(25.8%),兩組血管改變差異有統(tǒng)計學意義(P=0.030)(圖4)。兩組病變CT值、空泡征、形狀、邊緣及邊界差異均無統(tǒng)計學意義(P分別為0.143、0.595、0.208、0.204、0.366)(表1)。
A. 首次CT圖像顯示右肺上葉最大徑為6.3 mm的pGGN,內(nèi)見穿過瘤體的血管在其內(nèi)增粗;B. 2.6年后病灶出現(xiàn)進展,最大徑為12.4 mm,同時病灶變實
A. initial thin-section CT scan shows a pGGN located in superior lobe of right lung with diameter of 6.3 mm,with dilated vessels seen within pGGN;B. 2.6 years later,the lesion has progressed,with the longest diameter of 12.4 mm and solid component
圖 4伴有血管改變的pGGN出現(xiàn)進展
Fig 4Progressive pGGN with vessel change
病變進展的危險因素病變進展的Cox回歸分析顯示,首次發(fā)現(xiàn)pGGN時病變密度和空氣支氣管征為病變進展的危險因素。病變密度的HR值為1.01,95%可信區(qū)間為1.00~1.01(P=0.003)。病變空氣支氣管征的HR值為3.85,95%可信區(qū)間為1.23~12.05(P=0.021)?;颊咝詣e、年齡、惡性腫瘤史、肺癌家族史、吸煙史、GGN多發(fā)性及病變大小、空泡征、血管改變、形狀、邊緣、瘤肺界面不是病變進展的危險因素(P均>0.05)。病變進展率為40%時,隨訪天數(shù)為2000 d左右,因此當進展率為50%時,隨訪天數(shù)一定大于2000 d(圖5)。
表 1 進展組與未進展組首次發(fā)現(xiàn)病灶時的CT表現(xiàn)Table 1 CT characteristics in progression group and non-progression group
圖 5病變進展率與隨訪時間關(guān)系圖
Fig 5Time to progression curve of all lesions
病變進展的風險指數(shù)
病變進展相關(guān)因素的評分標準: 密度的受試者工作特征曲線顯示,曲線下面積為0.674,95%可信區(qū)間為0.51~0.84,P=0.031,密度的界值為-542.5 HU,靈敏度為66.7%,特異度為74.2%(圖6),因此,將密度≥-542.5 HU的病灶定為1分,<-542.5 HU的病灶定為0分。有空氣支氣管征的病灶定為4分,無空氣支氣管征的病灶定為0分。
病變進展風險指數(shù)的確定:將上述確定的相關(guān)因素的評分確定為病變進展的風險指數(shù),風險指數(shù)為1.0~8.5,中位數(shù)為3.0,平均3.31±1.64。通過Logistic回歸分析其與病變進展的關(guān)系可知分數(shù)高的病灶更容易進展,OR值為1.55,95%可信區(qū)間為1.16~2.07,P=0.003。風險指數(shù)的受試者工作特征曲線下面積為0.716,95%可信區(qū)間為0.56~0.87,P=0.007,界值為4.25,靈敏度為46.7%,特異度為89.2%(圖7)。
圖 6病灶密度的受試者工作特征曲線
Fig 6Receiver operating characteristic curve of lesion density
圖 7風險指數(shù)的受試者工作特征曲線
Fig 7Receiver operating characteristic curve of risk index
病變進展風險指數(shù)的效度:將分值<4.25的病灶診斷為未進展,分值≥4.25的病灶診斷為進展,<4.25的病灶共91例(84.3%),而≥4.25的病灶共17例(15.7%),按風險指數(shù)進行診斷的靈敏度為46.7%,特異度為89.2%,陽性預測值為41.2%,陰性預測值為91.2%,陽性似然比為4.32,陰性似然比為0.60,符合率為83.3%。
本研究有10.2%(15/108)的病灶出現(xiàn)進展,進展組與未進展組病變的大小、空氣支氣管征和血管改變的差異均有統(tǒng)計學意義,Cox回歸模型顯示高CT值和空氣支氣管征為病變進展的危險因素,本研究提出≤10 mm pGGN進展的風險指數(shù)的概念,有望將之用于預測病變的進展情況。
pGGN多表現(xiàn)為惰性的生長過程,本研究顯示小于等于10 mm的pGGN在相對較長的隨訪時間(平均1016.36 d)內(nèi)僅有10.2%(15/108)的病灶出現(xiàn)進展。以往有學者對175例磨玻璃密度病變進行隨訪(平均48個月),發(fā)現(xiàn)有26.3%的病變增大[9],也有對124例pGGN病變隨訪(平均57個月),發(fā)現(xiàn)有51.6%的病變發(fā)生進展[13],這些研究主要是針對磨玻璃密度病變或30 mm以下pGGN病變,可能比本研究10 mm或以下的pGGN包括更多的浸潤性病變,因此進展率相對較大。Hasegawa等[14]指出pGGN的倍增時間是831 d,本研究絕大多數(shù)病變也都表現(xiàn)為一個惰性的生長過程,僅2例表現(xiàn)相對快速的生長(增長率>5 mm/年)。病變的最大直徑或體積可以用來預測病變的進展,但體積的測量需要特殊的軟件,且本研究納入的是10 mm以下的pGGN,體積相對較小,密度相對較淡,較大的測量誤差會影響測量結(jié)果準確性,因此本研究未計算pGGN的倍增時間。
本研究將患者的肺癌相關(guān)臨床資料和病灶的CT征象考慮在內(nèi),旨在找出能夠預測10 mm及以下pGGN病變進展的危險因素。本研究的單因素分析顯示,進展組與未進展組病變的大小差異具有統(tǒng)計學意義,且進展組病變的平均大小大于未進展組,有研究表明較大的GGN與病變的進展有關(guān)[9],但盡管本研究顯示進展組與未進展組病變大小的差異有統(tǒng)計學意義,但兩組平均大小差異不大,且兩組大小有很大重疊,可能因此未能在Cox回歸中將其作為危險因素篩出。雖然目前有指南推薦≤5 mm的pGGN無需隨訪[15],然而本研究有3例首次發(fā)現(xiàn)時≤5 mm的病灶出現(xiàn)了進展,表明有必要對pGGN病灶進行更加系統(tǒng)的評估,而不只是基于病灶的大小。進展組與未進展組空氣支氣管征差異有統(tǒng)計學意義,進展組空氣支氣管征的出現(xiàn)率(33.3%)明顯高于未進展組(7.5%),有文獻表明空氣支氣管征的出現(xiàn)強烈提示浸潤性腺癌[16],因此,空氣支氣管征可能提示病變的浸潤性,能夠預測病變的進展。進展組中血管改變的出現(xiàn)率(53.3%)高于未進展組(25.8%),兩組血管改變的差異具有統(tǒng)計學意義,血管集束征作為肺癌的一個惡性征象亦可見于部分GGN中,許多文獻也表明血管集束征對良惡性磨玻璃密度病變或浸潤前和浸潤性病變的鑒別有意義[12,17- 18],由于本研究為10 mm以下pGGN,因此,血管集束征均表現(xiàn)為進入或穿過瘤體的血管在瘤體內(nèi)聚集或增粗。
本研究Cox回歸模型顯示,病變高CT值和空氣支氣管征為病變進展的危險因素。CT值預測病變進展的界值為-542.5 HU,靈敏度為66.7%,特異度為74.2%,有文獻報道CT值可以預測pGGN的進展,靈敏度、特異度分別為78.1%和80.0%,界值為-670 HU[1]。肺磨玻璃密度是結(jié)合了軟組織與空氣的密度[19],而從浸潤前到浸潤性病變有更多的細胞成分和更少的空氣,CT值則會逐漸增加,因此,高CT值病變可能預示其進展的傾向,但對于預測病變進展或浸潤性CT值的大小,以往文獻報道差異較大[20- 21]。有文獻表明空氣支氣管征的出現(xiàn)提示浸潤性腺癌[16],且本研究得出空氣支氣管征的HR值(3.85)高于密度(1.01),因此空氣支氣管征的出現(xiàn)更能預測病變的進展。以往對GGN隨訪的研究表明性別、年齡、肺癌病史、吸煙史、病變大小、邊緣情況等為病變進展的危險因素[16],與本研究有所不同,可能是因為以往研究多是針對于低劑量CT篩查出的GGN(包括純磨玻璃密度結(jié)節(jié)和混合磨玻璃密度結(jié)節(jié)),而本研究的結(jié)果只是針對10 mm或以下的pGGN進展的預測。因此,對于10 mm或以下的pGGN,若首次CT掃描發(fā)現(xiàn)病變有空氣支氣管征或/和病灶密度大于-542.5 HU,則預示著病變有可能出現(xiàn)進展。
本研究所有病灶的平均隨訪時間為(1016.36±486.00) d,進展組為(970.80±425.08) d,未進展組為(1023.71±496.81) d。由Cox回歸模型分析發(fā)現(xiàn)病變進展率為40%時,隨訪天數(shù)為2000 d左右,因此當進展率為50%時,隨訪天數(shù)一定大于2000 d,提示10 mm或以下的pGGN發(fā)展為一個惰性過程,對于未出現(xiàn)以上危險因素的病變隨訪間隔及時間可以適當延長。本研究顯示進展組中80%的病變是在3年內(nèi)出現(xiàn)進展的,這一結(jié)果提示病變在首次發(fā)現(xiàn)3年內(nèi)需密切規(guī)律隨訪,3年后可相應(yīng)放寬隨訪間隔,但由于本文為回顧性研究,患者的隨訪時間間隔不一致,不能計算準確的增長速率,因此,具體的隨訪間隔的建議尚需前瞻性研究進一步探討。
本研究針對≤10 mm的 pGGN提出了用于預測其進展的風險指數(shù)的概念,并確定了提示病變進展的臨界分值(4.25分)。用風險指數(shù)預測病變進展的靈敏度及特異度分別為46.7%、89.2%,陽性預測值為41.2%,陰性預測值為91.2%,符合率為83.3%,診斷的靈敏度及陽性預測值不高,但特異度及陰性預測值較高,表明此風險指數(shù)對于預測未進展的病變價值較高,排除進展病變的能力較強,因此,對于用此風險指數(shù)評估的4.25分以下的病變可以適當延長隨訪間隔,減少隨訪次數(shù),但對于4.25分以上的病變?nèi)砸芮须S訪。風險指數(shù)概念的提出未見報道,以往研究主要用多因素分析篩查出的高危因素預測病變的進展,而本研究將高、低危因素整合,更加系統(tǒng)全面地評估病變的進展,這是對 pGGN隨訪管理的一個嘗試,但對于高、低危險因素的評分是否合理尚有待研究,對于界值的選擇尚有待大數(shù)據(jù)的進一步核實。
本研究存在一定的局限性:首先,本文為回顧性研究,患者的隨訪時間間隔不一致,因此很難計算準確的增長速率;其次,本研究納入的是10 mm或以下的pGGN,進展相對比較緩慢,而觀察時間有限,所以有些病變的生長特點未能充分顯示;再者,由于本研究病例最后經(jīng)病理證實的病灶較少,因此,缺乏相應(yīng)的病理對照。
綜上,對于長期存在≤10 mm的pGGN,病灶密度≥-542.5 HU和空氣支氣管征的出現(xiàn)可以預測病變的進展,且病變在首次發(fā)現(xiàn)3年內(nèi)進展概率比較大,需密切隨訪;根據(jù)風險指數(shù)的評估,分值<4.25提示病變進展的可能性較小,可以適當延長隨訪時間間隔,減少隨訪次數(shù)或避免有創(chuàng)性手術(shù)。
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Value of Baseline Clinical and CT Characteristics for Predicting the Progression of Persistent Pure Ground-glass Nodule 10 mm or Less in Diameter
WU Fang1,2,CAI Zu-long1,TIAN Shu-ping1,JIN Xin1,JING Rui1,YANG Yue-qing1,JIN Mei1,ZHAO Shao-hong1
1Department of Radiology,Chinese PLA General Hospital,Beijing 100853,China2Department of Radiology,Xuanwu Hospital,Capital Medical University,Beijing 100053,China
ZHAO Shao-hongTel:010- 66939590,E-mail:zhaoshaohong@aliyun.com
ObjectiveTo explore the risk factors of the progression of persistent pure ground-glass nodule (pGGN) and make the risk stratification for pGGN 10 mm or less in diameter. MethodsFrom June 2008 to April 2015,100 patients (108 lesions) with persistent pGGN≤10 mm in diameter were included in this study. Patients were followed up at least 1 year using thin-section computed tomography (CT). Patients’ baseline clinical data and CT characteristics of pGGN were compared between progression group (size increased or/and solid component appeared) and non-progression group. Cox regression analysis was used to assess the relationship between clinical data,CT characteristics of pGGN,and lesion progression. The risk indices of lesion progression were calculated according to the results of Cox regression analysis and the relative factors of lung adenocarcinoma in previous studies. Logistic regression analysis was used to assess the relationship between risk indices and lesion progression. The optimal cutoff value was decided on receiver operating characteristic curve of risk indices and verified for predicting lesion progression. ResultsFifteen of 108 lesions showed progression. The mean follow-up duration was (1016.36±486.00) days. There were statistically significant differences of lesion size,air bronchogram,and vessel changes between progression group and non-progression group (P=0.040,P=0.003,P=0.030,respectively).Lesion density (CT value≥-542.5 HU) and air bronchogram were the risk factors of lesion progression (P=0.003,P=0.021,respectively). The optimal cutoff value of total risk indices on predicting lesion progression was 4.25,with the sensitivity of 46.7%,specificity of 89.2%,and consistency of 83.3%. ConclusionsCT value ≥-542.5 HU of pGGN and air bronchogram within lesion may predict lesion progression in persistent pGGN 10 mm or less in diameter. A risk index of less than 4.25 often suggests small probability of disease progression and thus a longer follow-up interval is recommended.
pure ground-glass nodule;lung neoplasms;adenocarcinoma;follow-up studies;tomography,X-ray computed
趙紹宏電話:010- 66939590,電子郵件:zhaoshaohong@aliyun.com
R814.4
A
1000- 503X(2016)04- 0371- 07
10.3881/j.issn.1000- 503X.2016.04.001
2015- 07- 20)