• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人群密度估計研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    2016-09-16 08:27:03武警工程大學(xué)曼武警工程大學(xué)西安交通大學(xué)彭月平
    電子世界 2016年12期
    關(guān)鍵詞:密度估計像素點攝像機

    武警工程大學(xué) 姜 源 劉 曼武警工程大學(xué) 西安交通大學(xué) 彭月平

    人群密度估計研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

    武警工程大學(xué)姜源劉曼
    武警工程大學(xué)西安交通大學(xué)彭月平

    隨著平安城市和社會安全需求的日益增長,人工甄別視頻監(jiān)控的方式己經(jīng)不能滿足需要,自動化的人群密度估計算法因此應(yīng)運而生并迅速成為一個研究熱點。本文對人群密度估計算法的發(fā)展和研究現(xiàn)狀進行了綜述。從圖像預(yù)處理、人群密度估計算法、現(xiàn)存問題和發(fā)展難點等角度進行了總結(jié);并對人群密度估計算法在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代中存在的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢展開思考。

    人群密度;密度估計;大數(shù)據(jù)

    1 引言

    近年來,隨著暴恐事件和踩踏事件的增多,人群行為分析成為視頻監(jiān)控領(lǐng)域的研究熱點。人群的密度作為人群的主要屬性,在公共安防、群體管理、場所規(guī)劃等領(lǐng)域具有重要意義。目前己有較多學(xué)者對人群密度估計和異常行為識別算法進行了總結(jié),如Yilmaz等[1]、Wang[2]和Wu等[3]分別從單攝像機和多攝像機跟蹤方面對目標(biāo)跟蹤算法進行了較為詳細的介紹,黃凱奇等[4]、Andreopoulos等[5]和Zhang等[6]對圖像中目標(biāo)分類識別算法進行了介紹。本文將按照人群密度估計的總體步驟,綜述上述算法的具體實現(xiàn),分析人群密度估計算法的發(fā)展前景。

    2 視頻圖像預(yù)處理

    人群密度估計的視頻圖像預(yù)處理主要包含圖像去噪、背景生成和前景提取等過程。在人群密度估計中,多沿用傳統(tǒng)的圖像復(fù)原算法進行圖像去噪,在此本文只對典型的幾種應(yīng)用較多的算法進行總結(jié)。前景信息是很重要的人群特征,傳統(tǒng)的前景提取方法主要有幀差法、光流法、背景建模法等。然而隨著目標(biāo)運動趨于無規(guī)律,圖像背景復(fù)雜度增加,傳統(tǒng)的前景檢測算法優(yōu)越性逐漸降低,更為復(fù)雜有效的前景檢測算法應(yīng)運而生。如基于視頻幀差的自適應(yīng)背景建模算法[14]和基于彩色視頻圖像的背景生成算法[12]。

    2.1基于視頻幀差的自適應(yīng)背景建模算法

    視頻幀差是假設(shè)在視頻中,人體始終是運動的,使得背景顯現(xiàn)出來。這種方法使用各個像素沿時間軸的變化信息,生成了沒有目標(biāo)人群的背景圖像。

    2.2基于彩色視頻圖像的背景生成算法

    該算法的基本思路是:對時間長度為t的圖像視頻,按固定采樣頻率獲得N幀采樣圖像序列;將相鄰幀圖像進行兩兩差分,區(qū)分出圖像的前景區(qū)域和背景區(qū)域;將相鄰幀之間同一像素點的某一顏色通道分量值相減,若絕對差值小于閾值T,則認為像素點屬于背景區(qū)域,否則為前景區(qū)域像素點;重復(fù)進行N-1次幀差,將屬于背景區(qū)域的像素點分量值累加至計數(shù)器,統(tǒng)計每個像素點被判為背景區(qū)域的次數(shù)M,最后用計數(shù)器除以M就得到該顏色通道上的背景圖像。三個顏色通道上均采用同樣的處理方法,最后將三個顏色通道組合便可獲得較好的彩色背景圖像。

    3 基于像素特征和紋理特征的融合式人群密度估計算法

    人群密度估計是計算機視覺和數(shù)字圖像處理中非常重要的一個研究課題,傳統(tǒng)的算法主要有兩類:基于像素統(tǒng)計的人群密度估計方法和基于紋理分析的人群密度估計方法。

    像素的統(tǒng)計特性是最早被采用的人群密度特征。其基本思想為:人群密度越高,人群目標(biāo)所占整個圖像的比例就越大,所提取的前景圖像邊緣像素點的數(shù)量也越多。但該算法在人數(shù)較多、人群重疊時誤差較大,因此多應(yīng)用于人群密度較低的場景。紋理的概念應(yīng)用于圖像處理中,主要描述為圖像的灰度級或顏色的變化。但是紋理分析算法復(fù)雜,計算量大,用于低密度人群估計顯得得不償失。據(jù)此,綜合兩種算法各自的特點,將前者用于低密度人群估計,而后者則用于中高密度人群等級判定。具體算法原理如圖1所示。

    圖1 融合式人群密度估計算法原理圖

    在此基礎(chǔ)上,張英烈[9]提出了基于分塊的密度估計方法,利用攝像頭成像透視原理將人群圖像劃分為多個面積大小一致的子圖像,再對每一個子圖像分別利用基于像素特征、紋理特征的算法進行人群數(shù)量估計。該算法能夠基本滿足實時監(jiān)測的需求,準(zhǔn)確度較高,并對局部的人群密度也能有效監(jiān)測。

    張文倩[10]則針對中低密度人群采用基于特征與線性回歸方法來估計人數(shù),而采用基于灰度共生矩陣與分形維數(shù)的人群密度估計算法對高密度人群進行密度等級分類。該算法估計精度較高,各個類別的漏報率和誤報率都比較低,實時性也較好,能夠在實際監(jiān)控中實現(xiàn)中低密度人群和高密度人群的估計。

    4 人群密度估計算法面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展方向

    4.1人群密度估計算法待解決的問題和難點

    在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié),基于背景建模的檢測方法只適用于攝像機固定拍攝的場景,但是該場景中干擾因素也很多,如光照環(huán)境變化、目標(biāo)遮擋等,極大影響了算法的性能,給背景減除帶來很大挑戰(zhàn)。

    而在特征統(tǒng)計中,目標(biāo)自身的形變和其他物體的遮擋使得表觀特征產(chǎn)生很大變化,同時目標(biāo)以外的背景也使得提取局部特征時引入較多噪聲和干擾,給特征提取和統(tǒng)計帶來了極大的困難。

    目前目標(biāo)檢測與特征提取的工作還局限于一些小規(guī)模數(shù)據(jù)庫上的簡單實驗。因此,速度快、精度高、魯棒性強的人群密度估計算法依然是努力的目標(biāo)。

    4.2大數(shù)據(jù)時代人群密度估計算法發(fā)展方向

    根據(jù)公開數(shù)據(jù)以及調(diào)研報告分析,2010年,高清監(jiān)控攝像機開始規(guī)?;瘧?yīng)用,并且保持高增長速度。根據(jù)調(diào)查,2012年全國高清攝像機總出貨量己突破360萬臺。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前全國架設(shè)攝像機數(shù)量接近1.5億臺,其中高清攝像機接近1500萬臺[11]。海量的監(jiān)控數(shù)據(jù),標(biāo)志著視頻監(jiān)控進入了大數(shù)據(jù)時代。

    將大數(shù)據(jù)、云計算思維與人群密度估計算法相結(jié)合,即實現(xiàn)分布式人群密度估計,有如下優(yōu)勢:(1)實現(xiàn)跨攝像機的準(zhǔn)確人群密度估計。依靠云計算,可以調(diào)取各個位置的監(jiān)控圖像以綜合估計出現(xiàn)有場景人群密度,以彌補單一視角的缺陷。(2)實現(xiàn)大批量特征信息提取。借助云計算分布式計算的特點,調(diào)動網(wǎng)絡(luò)中可用的硬件、軟件資源,使得高效處理海量數(shù)據(jù)成為可能。(3)實現(xiàn)各部門資源實時共享。云監(jiān)控運行后,密度估計數(shù)據(jù)能及時上傳至相關(guān)部門,實現(xiàn)立即發(fā)現(xiàn)、立即處理,提高了維護群眾安全和公共安全的行動力。

    5 結(jié)論

    本文在一定量文獻閱讀基礎(chǔ)上對當(dāng)前較為新穎的人群密度估計算法進行總結(jié),尤其對文獻[9]和文獻[10]中所提出的算法進行詳細介紹,并驗證其估計準(zhǔn)確率。在分析和總結(jié)人群密度估計算法研究現(xiàn)狀的同時,分析該領(lǐng)域目前仍待解決的問題和難點。對大數(shù)據(jù)時代下的人群密度估計算法大膽設(shè)想,提出未來可能的發(fā)展方向,為人群密度估計領(lǐng)域找到了一條新的發(fā)展思路。

    [1]Yilmaz A,Javed O,Shah M.Object tracking:A survey. ACM Computing Surveys(CSUR),2006,38(4):1-29.

    [2]Wang X.Intelligent multi-camera video surveillance:A review. Pattern Recognition Letters,2012,34(1):3-19.

    [3]Wu Y,Lim J,Yang M H.Online object tracking;A bench-mark// Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.Portland,USA,2013:2411-2418.

    [4]黃凱奇,任偉強,譚鐵牛.圖像物體分類與檢測算法綜述[J].計算機學(xué)報,2014,37(6):1225-1240.

    [5]Andreopoulos A,Tsotsos J K.50 years of object recognition Directions forward.Computer Vision and Image Understanding,2013,117(8):827-891.

    [6]Zhang X,Yang Y H,Han Z,et al.Object class detection A survey. Association for Computing Machinery Computing Surveys(CSUR),2013,46(1):1311-1325.

    [7]葉子.基于視覺計算的人群場景理解與行為分析[D].中國礦業(yè)大學(xué)(北京),2013.

    [8]王雅琳.基于灰度共生矩陣的人群密度估計算法研究[D].西安科技大學(xué),2013.

    [9]張英烈.人群密度估計研究及其在醫(yī)院中的應(yīng)用[D].杭州電子科技大學(xué),2015.

    [10]張文倩.視頻監(jiān)控中人群密度估計研究[D].中北大學(xué),2013.

    [11]2013-2018 Chinese intelligent video surveillance market forecast report of supply and demand situation and development prospect(in Chinese).

    猜你喜歡
    密度估計像素點攝像機
    中國人均可支配收入的空間區(qū)域動態(tài)演變與差異分析
    m-NOD樣本最近鄰密度估計的相合性
    面向魚眼圖像的人群密度估計
    基于MATLAB 的核密度估計研究
    科技視界(2021年4期)2021-04-13 06:03:56
    基于canvas的前端數(shù)據(jù)加密
    看監(jiān)控攝像機的4K之道
    基于逐像素點深度卷積網(wǎng)絡(luò)分割模型的上皮和間質(zhì)組織分割
    攝像機低照成像的前世今生
    新安訊士Q6155-E PTZ攝像機
    如何消除和緩解“攝像機恐懼癥”
    新聞前哨(2015年2期)2015-03-11 19:29:25
    男女那种视频在线观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 欧美黑人巨大hd| 女警被强在线播放| 国产真实乱freesex| 亚洲欧美激情综合另类| tocl精华| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产日本99.免费观看| 99精品在免费线老司机午夜| 一区二区三区高清视频在线| 国产午夜精品久久久久久| 日本一二三区视频观看| 精品第一国产精品| 亚洲熟女毛片儿| 精华霜和精华液先用哪个| 99国产综合亚洲精品| 三级毛片av免费| 国产精品电影一区二区三区| 91字幕亚洲| АⅤ资源中文在线天堂| 日本一区二区免费在线视频| 日韩欧美在线乱码| 日韩成人在线观看一区二区三区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美日本视频| 国产成人系列免费观看| 色播亚洲综合网| 婷婷丁香在线五月| 一二三四在线观看免费中文在| avwww免费| 欧美zozozo另类| 可以免费在线观看a视频的电影网站| netflix在线观看网站| 国产三级中文精品| 一夜夜www| 国产视频内射| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 最好的美女福利视频网| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲av成人一区二区三| 此物有八面人人有两片| 一个人免费在线观看电影 | 在线播放国产精品三级| 国产精品国产高清国产av| 国产在线观看jvid| 一夜夜www| 中出人妻视频一区二区| 久久国产精品影院| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 毛片女人毛片| netflix在线观看网站| 国产精品亚洲美女久久久| 最好的美女福利视频网| 狠狠狠狠99中文字幕| 成年免费大片在线观看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 男女下面进入的视频免费午夜| 日韩av在线大香蕉| 精品第一国产精品| 97碰自拍视频| 岛国在线免费视频观看| 伦理电影免费视频| 亚洲成人久久性| 91麻豆精品激情在线观看国产| 18美女黄网站色大片免费观看| 级片在线观看| 午夜福利高清视频| 国产伦人伦偷精品视频| 伦理电影免费视频| 亚洲专区中文字幕在线| 一夜夜www| 校园春色视频在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 免费高清视频大片| 国产视频内射| 国产免费男女视频| 丰满的人妻完整版| 制服诱惑二区| 久久久久久久久中文| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 日日干狠狠操夜夜爽| 老司机福利观看| 手机成人av网站| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 一边摸一边抽搐一进一小说| 精品国内亚洲2022精品成人| ponron亚洲| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 少妇的丰满在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 男女下面进入的视频免费午夜| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 级片在线观看| 国产精品影院久久| 色播亚洲综合网| 欧美大码av| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 日本一区二区免费在线视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 欧美高清成人免费视频www| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 香蕉av资源在线| 禁无遮挡网站| 国产成人精品久久二区二区免费| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 成人手机av| 久久 成人 亚洲| 国产男靠女视频免费网站| 精品免费久久久久久久清纯| 成熟少妇高潮喷水视频| 国产99白浆流出| 九色成人免费人妻av| aaaaa片日本免费| 天天一区二区日本电影三级| 十八禁网站免费在线| 久久这里只有精品19| 国产免费男女视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 天堂动漫精品| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 特级一级黄色大片| 国产主播在线观看一区二区| 精品欧美国产一区二区三| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产又色又爽无遮挡免费看| 毛片女人毛片| 亚洲专区字幕在线| 午夜免费观看网址| 欧美丝袜亚洲另类 | 又黄又爽又免费观看的视频| 国产精品一区二区三区四区久久| www国产在线视频色| 国产乱人伦免费视频| 91麻豆精品激情在线观看国产| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 人人妻人人看人人澡| 丁香欧美五月| 十八禁人妻一区二区| 久久 成人 亚洲| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 最新美女视频免费是黄的| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产精品久久视频播放| 怎么达到女性高潮| 国产又色又爽无遮挡免费看| 成人手机av| 亚洲成av人片在线播放无| 99re在线观看精品视频| 欧美乱妇无乱码| 日韩欧美在线乱码| 国产高清激情床上av| 亚洲欧美日韩高清专用| 激情在线观看视频在线高清| 久久久国产精品麻豆| 欧美一级毛片孕妇| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| a在线观看视频网站| 国产精品野战在线观看| 欧美午夜高清在线| 国产单亲对白刺激| 亚洲成人久久性| 黄频高清免费视频| 国产激情欧美一区二区| 黄色女人牲交| 国产97色在线日韩免费| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美zozozo另类| 午夜福利成人在线免费观看| 久久婷婷成人综合色麻豆| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲av成人精品一区久久| 国产亚洲精品第一综合不卡| 麻豆成人午夜福利视频| 久热爱精品视频在线9| 国产亚洲欧美在线一区二区| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲自拍偷在线| 国产成人精品无人区| 九色国产91popny在线| 久久欧美精品欧美久久欧美| 中国美女看黄片| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲,欧美精品.| 精品一区二区三区四区五区乱码| 一区二区三区激情视频| 欧美成人性av电影在线观看| 成人精品一区二区免费| 精品国产美女av久久久久小说| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲熟女毛片儿| 国产精品1区2区在线观看.| 丰满人妻一区二区三区视频av | 国产午夜精品久久久久久| 色综合欧美亚洲国产小说| 老熟妇乱子伦视频在线观看| av有码第一页| 美女扒开内裤让男人捅视频| ponron亚洲| 一个人观看的视频www高清免费观看 | √禁漫天堂资源中文www| 国产精品综合久久久久久久免费| 麻豆av在线久日| 看片在线看免费视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 无人区码免费观看不卡| 身体一侧抽搐| 1024视频免费在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产高清视频在线观看网站| 老司机福利观看| ponron亚洲| 国产精品 国内视频| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 一区福利在线观看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人av一区二区三区在线看| 69av精品久久久久久| 一级毛片女人18水好多| 国产一区在线观看成人免费| 免费观看人在逋| 精品久久久久久久久久久久久| 亚洲成人免费电影在线观看| 99在线人妻在线中文字幕| 午夜福利成人在线免费观看| www.自偷自拍.com| 最近在线观看免费完整版| 老司机在亚洲福利影院| 51午夜福利影视在线观看| 欧美最黄视频在线播放免费| 岛国视频午夜一区免费看| 亚洲欧美精品综合久久99| 一区二区三区高清视频在线| 禁无遮挡网站| 女同久久另类99精品国产91| 国产成人精品无人区| 欧美+亚洲+日韩+国产| www.精华液| 国产成人精品久久二区二区91| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 日韩欧美在线二视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 淫秽高清视频在线观看| 免费在线观看日本一区| 国产精品一及| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久人人精品亚洲av| 久久九九热精品免费| 亚洲在久久综合| 国产黄a三级三级三级人| 国产精品久久电影中文字幕| 亚洲成人精品中文字幕电影| 精品欧美国产一区二区三| 欧美激情久久久久久爽电影| 青春草亚洲视频在线观看| av在线老鸭窝| 免费av毛片视频| 中出人妻视频一区二区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 亚洲精品国产av成人精品| av在线亚洲专区| 亚洲国产欧美在线一区| 久久久a久久爽久久v久久| 亚洲乱码一区二区免费版| 国产精华一区二区三区| 大香蕉久久网| 一夜夜www| 欧美最黄视频在线播放免费| 高清日韩中文字幕在线| 老司机福利观看| 日本五十路高清| 国产精华一区二区三区| 亚洲av二区三区四区| 欧美一区二区亚洲| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲自偷自拍三级| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产亚洲av嫩草精品影院| 九草在线视频观看| 一级二级三级毛片免费看| 久久久a久久爽久久v久久| 黄片wwwwww| 色视频www国产| 国产一级毛片七仙女欲春2| 一夜夜www| 国产av麻豆久久久久久久| 色吧在线观看| 亚洲国产精品国产精品| 婷婷色综合大香蕉| 极品教师在线视频| 国产极品天堂在线| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 成年女人看的毛片在线观看| 精品久久久久久久末码| 国产毛片a区久久久久| 激情 狠狠 欧美| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲av.av天堂| 一级av片app| 国产极品天堂在线| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 国产精品国产三级国产av玫瑰| 亚洲av电影不卡..在线观看| av国产免费在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产午夜福利久久久久久| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产免费男女视频| 色综合站精品国产| 日韩大尺度精品在线看网址| 亚洲av免费在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 婷婷色综合大香蕉| 一级av片app| 国产三级中文精品| 午夜激情福利司机影院| 日韩精品青青久久久久久| 久久国内精品自在自线图片| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 六月丁香七月| 国产精品1区2区在线观看.| 国产高清有码在线观看视频| 不卡视频在线观看欧美| 免费观看人在逋| 免费av观看视频| 成人特级av手机在线观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 亚洲18禁久久av| 中文在线观看免费www的网站| 最新中文字幕久久久久| 久久精品国产亚洲av天美| 久久国产乱子免费精品| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 看非洲黑人一级黄片| 免费看av在线观看网站| 国产精品福利在线免费观看| 日本黄色片子视频| 免费观看a级毛片全部| 韩国av在线不卡| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 欧美日韩精品成人综合77777| 久久精品久久久久久久性| 亚洲精品日韩av片在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 3wmmmm亚洲av在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 日韩中字成人| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲精品成人久久久久久| 女人被狂操c到高潮| 悠悠久久av| 高清毛片免费观看视频网站| 免费观看在线日韩| 好男人在线观看高清免费视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 一区二区三区免费毛片| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 一本久久精品| 人体艺术视频欧美日本| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲精品久久国产高清桃花| .国产精品久久| 免费搜索国产男女视频| 九九在线视频观看精品| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲中文字幕日韩| 春色校园在线视频观看| 国产午夜福利久久久久久| 国产精华一区二区三区| 永久网站在线| 欧美xxxx性猛交bbbb| 两个人的视频大全免费| 国产人妻一区二区三区在| 一区二区三区高清视频在线| 久99久视频精品免费| av在线蜜桃| 国内精品宾馆在线| 在线观看av片永久免费下载| 一进一出抽搐动态| 日韩av不卡免费在线播放| 精品无人区乱码1区二区| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产美女午夜福利| 男人舔奶头视频| 麻豆乱淫一区二区| 久久人人精品亚洲av| 国产一级毛片在线| avwww免费| 高清毛片免费看| 99久久精品热视频| 国产色爽女视频免费观看| 免费电影在线观看免费观看| 丝袜喷水一区| 久久久久久国产a免费观看| 99精品在免费线老司机午夜| 97在线视频观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 亚洲av一区综合| 内射极品少妇av片p| а√天堂www在线а√下载| 久久久久国产网址| 性插视频无遮挡在线免费观看| 波野结衣二区三区在线| 日本欧美国产在线视频| 边亲边吃奶的免费视频| 免费在线观看成人毛片| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲不卡免费看| 99热网站在线观看| 精品久久久噜噜| 亚洲乱码一区二区免费版| 能在线免费看毛片的网站| 国产在视频线在精品| 日韩av不卡免费在线播放| а√天堂www在线а√下载| 91精品一卡2卡3卡4卡| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 伦精品一区二区三区| 国产黄色小视频在线观看| 一个人看视频在线观看www免费| 久久6这里有精品| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 久久99热这里只有精品18| 国产av一区在线观看免费| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 一个人免费在线观看电影| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 日本爱情动作片www.在线观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 男女视频在线观看网站免费| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 国产精华一区二区三区| 成人毛片a级毛片在线播放| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日韩人妻高清精品专区| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 一个人看的www免费观看视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 成年女人看的毛片在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 精品人妻视频免费看| 国产精品久久电影中文字幕| 色吧在线观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日本免费a在线| 欧美激情久久久久久爽电影| 亚洲av免费高清在线观看| av在线蜜桃| 国产中年淑女户外野战色| 日韩欧美国产在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 人人妻人人看人人澡| 搡老妇女老女人老熟妇| 波野结衣二区三区在线| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久99精品国语久久久| 午夜精品国产一区二区电影 | 午夜精品国产一区二区电影 | 国产精品久久久久久久久免| 亚洲美女视频黄频| 美女被艹到高潮喷水动态| 久久久精品欧美日韩精品| 一个人看视频在线观看www免费| videossex国产| 成人毛片60女人毛片免费| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产 一区精品| 亚洲天堂国产精品一区在线| 床上黄色一级片| 欧美日本视频| 欧美成人a在线观看| 日本黄大片高清| 国产69精品久久久久777片| 久久精品国产自在天天线| 亚洲国产精品久久男人天堂| 麻豆国产97在线/欧美| 麻豆成人av视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲第一区二区三区不卡| 午夜激情福利司机影院| 日韩中字成人| 中文字幕久久专区| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 免费无遮挡裸体视频| 久久九九热精品免费| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产精品久久久久久久久免| 国产精品人妻久久久影院| 中文字幕av在线有码专区| 最近中文字幕高清免费大全6| 在线观看免费视频日本深夜| 国产精品一区www在线观看| 日日啪夜夜撸| 99久久人妻综合| 国产亚洲91精品色在线| 欧美日本视频| 一本久久精品| 亚洲精品亚洲一区二区| 内地一区二区视频在线| 欧美一区二区国产精品久久精品| 亚洲,欧美,日韩| 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲精品自拍成人| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 久久久久久久午夜电影| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲最大成人手机在线| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 一个人看视频在线观看www免费| videossex国产| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲国产精品久久男人天堂| 99在线人妻在线中文字幕| 久久鲁丝午夜福利片| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 高清午夜精品一区二区三区 | 国产精品久久久久久精品电影| 99热精品在线国产| 丝袜美腿在线中文| 男的添女的下面高潮视频| 国产精品蜜桃在线观看 | 精品久久久久久久久久久久久| 欧美一区二区国产精品久久精品| .国产精品久久| 最近2019中文字幕mv第一页| 中文亚洲av片在线观看爽| 午夜激情福利司机影院| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲av熟女| 1000部很黄的大片| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| www.av在线官网国产| 精品一区二区三区视频在线| 3wmmmm亚洲av在线观看| 看片在线看免费视频| 欧美zozozo另类| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 99精品在免费线老司机午夜| 搡老妇女老女人老熟妇| 日本黄大片高清| 成熟少妇高潮喷水视频| 亚洲av成人av| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲美女视频黄频| 国产精品不卡视频一区二区| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 只有这里有精品99| 一本精品99久久精品77| 久久综合国产亚洲精品| 插逼视频在线观看| 免费在线观看成人毛片| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产伦一二天堂av在线观看| 春色校园在线视频观看| www日本黄色视频网| 欧美一级a爱片免费观看看| 狠狠狠狠99中文字幕| av在线蜜桃| 中文字幕免费在线视频6| 淫秽高清视频在线观看| 夫妻性生交免费视频一级片| 美女高潮的动态| 精品午夜福利在线看| 亚洲欧美日韩东京热| 精品人妻熟女av久视频| 国产一区二区在线观看日韩| 看黄色毛片网站| 国产成人影院久久av| 国产真实伦视频高清在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 看片在线看免费视频| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲三级黄色毛片| 免费搜索国产男女视频| 人人妻人人澡欧美一区二区| 国产大屁股一区二区在线视频| а√天堂www在线а√下载| ponron亚洲| 高清在线视频一区二区三区 | 国产成人影院久久av| 久久国产乱子免费精品| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 欧美日本亚洲视频在线播放| 天堂网av新在线| 亚洲高清免费不卡视频| 波多野结衣高清无吗| 国产日韩欧美在线精品| 一区二区三区四区激情视频 | 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 欧美性猛交黑人性爽| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 亚洲,欧美,日韩| 久久久国产成人免费|