周 暉,羅文雯
(滁州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 滁州 239000)
安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)影響的實(shí)證研究
周暉,羅文雯
(滁州學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽滁州239000)
選取2004-2014年安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資和制造業(yè)增加值數(shù)據(jù),利用計(jì)量模型對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行分析,回歸結(jié)果顯示安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外資對(duì)制造業(yè)增加值產(chǎn)生較大的推動(dòng)力,五個(gè)細(xì)分行業(yè)除了金融業(yè)以外,均對(duì)制造業(yè)增加值的影響較為顯著.
制造業(yè);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);FDI;安徽省
安徽省經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,服務(wù)業(yè)占生產(chǎn)總值比重不斷攀升,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)中最重要的經(jīng)濟(jì)構(gòu)成部分也獲得了前所未有的發(fā)展.2014年安徽省服務(wù)業(yè)GDP達(dá)7378.69億元,占全省GDP的35.39%,其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GDP占總服務(wù)業(yè)GDP比重37.03%,占全省GDP比重13.1%.目前,安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍然存在總體規(guī)模小、與工業(yè)化進(jìn)程不同步、區(qū)域發(fā)展不平衡等問(wèn)題,與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省差距還很大.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)的中間投入部門(mén),必將帶動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng).鑒于此,實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展,為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支撐,具有重要的戰(zhàn)略意義.
1.1規(guī)模
表1 2004—2014年安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)實(shí)際利用FDI規(guī)?!挝唬喝f(wàn)美元
伴隨安徽省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷地調(diào)整優(yōu)化,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的作用逐漸突顯.2004至2014年安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外資從0.86億美元增加到1.41億美元,增長(zhǎng)15.28倍.2004至2011年,安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI規(guī)模增長(zhǎng)較為緩慢,甚至在2009至2011年呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),究其原因,是受到金融危機(jī)的影響.自2011年起生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)(見(jiàn)圖1).
1.2行業(yè)特征
2004至2014年,安徽省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)實(shí)際利用FDI規(guī)模從0.68億美元增加到3.84億美元,累計(jì)達(dá)13.16億美元,但增速遠(yuǎn)低于其他四個(gè)行業(yè);2007和2008年,信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件實(shí)際利用FDI規(guī)模上升至首位,2009年起增速放緩;租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI規(guī)模占比12.09%上升到27.13%,自2012年起是實(shí)際利用FDI規(guī)模第二大的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)實(shí)際利用FDI規(guī)模不斷擴(kuò)大,從631萬(wàn)美元增加到14638萬(wàn)美元,增長(zhǎng)高達(dá)22.2倍;金融業(yè)實(shí)際利用FDI占比從2008年的0.33%增加到2014年的26.13%,增速遠(yuǎn)高于其他四個(gè)細(xì)分行業(yè)(見(jiàn)表1).
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的“溢出效應(yīng)”為制造業(yè)的快速發(fā)展帶來(lái)先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù),大幅提高制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力.從圖1可看出,2004—2014年,安徽省制造業(yè)增加值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外商投資規(guī)模具有大體相同的趨勢(shì).生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI的趨勢(shì)波動(dòng)較大,個(gè)別年份呈下降趨勢(shì),制造業(yè)增加值仍呈上升趨勢(shì),表明制造業(yè)增加值不完全受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI影響.
圖1 2004—2014年安徽省制造業(yè)增加值和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用F D(I單位:億元)
3.1變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明
根據(jù)安徽省“十二五”服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑,本文選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)五大行業(yè)實(shí)際利用FDI總和,并利用當(dāng)年平均匯率轉(zhuǎn)化成人民幣金額;MGDP指制造業(yè)增加值,進(jìn)一步利用GDP折算指數(shù)消除價(jià)格因素,選取2004至2014年數(shù)據(jù)對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析.為消除異方差,對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際FDI和制造業(yè)增加值進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,以LnFDI和LnMGDP為研究變量.數(shù)據(jù)來(lái)源為2003至2015年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒.
3.2模型設(shè)定及說(shuō)明
為驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI與制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,本文采用如下模型對(duì)二者進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn).
本文引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的五個(gè)細(xì)分行業(yè)為自變量,由此更好地對(duì)比出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)實(shí)際利用FDI對(duì)安徽省制造業(yè)增加值的具體影響力.具體模型如下:
M GDP為安徽省制造業(yè)增加值;FDI為安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外資;鄣為FDI的回歸系數(shù);C為截距項(xiàng);μ為隨機(jī)誤差項(xiàng).
為消除異方差,所有變量取對(duì)數(shù).模型為:
2.3實(shí)證分析
本文實(shí)證分三個(gè)步驟進(jìn)行:首先,本文采用時(shí)間序列,為避免偽回歸,使用A D F單位根檢驗(yàn)法檢測(cè)各變量是否平穩(wěn).
平穩(wěn)性檢驗(yàn).表2檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,LnMGDP、LnFDI的水平值均能顯著拒絕存在單位根的原假設(shè),表明原時(shí)間序列均為平穩(wěn)序列,所以變量都是一階單整.
表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果
再利用普通最小二乘法對(duì)模型Ⅲ進(jìn)行回歸,結(jié)果如下:
模型Ⅳ回歸結(jié)果如下:
自變量、統(tǒng)計(jì)量 制造業(yè)增加值 Adj-R2 D.W. P交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè) 0.337 0.533 1.315 0.011信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件 0.217 0.707 1.493 0.008租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè) 0.330 0.789 1.456 0.000科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè) 0.227 0.568 1.451 0.005金融業(yè) 0.102 0.235 0.960 0.153
使用D.W檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示變量不存在相關(guān)性,進(jìn)一步分析如下:
從模型Ⅲ回歸結(jié)果來(lái)看,安徽省制造業(yè)增加值和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn),引起制造業(yè)增加值增長(zhǎng)0.330個(gè)百分點(diǎn).可見(jiàn)安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)增加值產(chǎn)生較大的推動(dòng)力.
從模型Ⅳ回歸結(jié)果來(lái)看,五個(gè)行業(yè)中除了金融業(yè)以外,其他行業(yè)均顯著.交通運(yùn)輸和科學(xué)研究的實(shí)際利用FDI每增加一個(gè)單位,制造業(yè)增加值會(huì)增加0.337和0.227;信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),F(xiàn)DI的貢獻(xiàn)率分別為0.217和0.330.可見(jiàn)這四個(gè)行業(yè)對(duì)制造業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率是比較大的.
金融業(yè)的回歸系數(shù)偏低,即對(duì)安徽省制造業(yè)增加值貢獻(xiàn)率較低.原因可能是:其一,安徽省金融業(yè)2004至2007年沒(méi)有引進(jìn)外資,數(shù)據(jù)缺失,且受到金融危機(jī)影響;其二,盡管安徽省逐步加快了金融業(yè)的開(kāi)放步伐,服務(wù)范圍擴(kuò)大,但與其他行業(yè)相比,金融業(yè)的開(kāi)放程度仍不大;其三,其服務(wù)對(duì)象主要是國(guó)有大中型企業(yè),外資得不到充分發(fā)揮.
本文通過(guò)分析安徽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用FDI的規(guī)模及行業(yè)特征,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)增加值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI規(guī)模具有基本相同的發(fā)展趨勢(shì);實(shí)證結(jié)果表明安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI對(duì)制造業(yè)之間存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系,除金融業(yè)外的其他四個(gè)行業(yè)對(duì)安徽省制造業(yè)增加值的影響較為顯著.
為更好地發(fā)展安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),從而帶動(dòng)制造業(yè)有效發(fā)展,要圍繞工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略的實(shí)施,通過(guò)整合服務(wù)資源及完善相關(guān)措施等方法提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)更快更好地發(fā)展.
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F719
A
1673-260X(2016)08-0103-03
2016-05-09
滁州學(xué)院人文社科一般項(xiàng)目(2012sk005B);安徽省廳級(jí)人文社科一般項(xiàng)目(SK2015B13)
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版2016年15期