戴 澍,潘 麗(炎黃職業(yè)技術(shù)學院,江蘇 淮安 223400)
江蘇省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)關(guān)系的協(xié)整檢驗
戴澍,潘麗
(炎黃職業(yè)技術(shù)學院,江蘇淮安223400)
本文依托江蘇省1981-2013年的數(shù)據(jù),通過協(xié)整檢驗考察江蘇省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)之間的協(xié)整關(guān)系。結(jié)論顯示:①長期來看,兩者存在協(xié)整關(guān)系,但彈性較弱。②短期來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模偏離長期均衡時將以1的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。
產(chǎn)業(yè)規(guī)模;恩格爾系數(shù);協(xié)整檢驗;ECM
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模取江蘇省1981-2013年糧食作物產(chǎn)量 (單位:千萬噸)替代,作變量Y,用產(chǎn)量表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模,避開了通脹引起的價格波動,更具說服力;另取江蘇省1981-2013年農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)為變量X,運用計量經(jīng)濟學軟件EVIEWS 7.0嘗試考察二者協(xié)整關(guān)系,數(shù)據(jù)來源于 《江蘇統(tǒng)計年鑒2015》和《新中國55年統(tǒng)計資料匯編·江蘇篇》。
為了避免偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生,須要對變量X和變量Y作ADF檢驗,即檢驗兩變量的平穩(wěn)性,若兩變量均為平穩(wěn)序列,可
表1 變量ADF檢驗結(jié)果
由上表可知變量X的P值為0.786 9遠大于0.05的臨界,因此為非平穩(wěn)序列,同樣,變量X的P值0.0617亦大于0.05也為非平穩(wěn)序列。而兩變量的一階差分均小于1%顯著性水平下的臨界值,即拒絕原假設(shè),因此兩變量的一階差分序列都平穩(wěn),即變量X和變量Y同為一階單整序列,可以進行協(xié)整檢驗。
運用E-G兩步法對上述兩變量作協(xié)整分析,方程估計結(jié)果如表2所示。
表2 協(xié)整方程估計結(jié)果
表3 殘差A(yù)DF檢驗結(jié)果
由上表可知,方程殘差序列在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè),因此可認為殘差序列是平穩(wěn)序列。
綜上可得到變量Y和變量X的協(xié)整方程為:
上述協(xié)整模型考察了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和農(nóng)民恩格爾系數(shù)之間的長期協(xié)整關(guān)系,為了進一步考察兩變量之間的短期關(guān)系,現(xiàn)通過誤差修正模型(ECM)來分析。
以協(xié)整模型的殘差序列(residual序列)作為誤差修正項,建立ECM。
其中d(Y)、d(X)、d(residual)分別表示Y、X、原殘差的一階差分,C1、C2、C3表示相應(yīng)系數(shù),μ為修正模型的殘差?;貧w結(jié)果如表4所示。
表4 ECM估計結(jié)果
ECM方程為:
(1)從長期角度來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)之間存在協(xié)整關(guān)系,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模每波動1個單位即會引起農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)反向的0.244 220 6個單位的變化,但彈性較弱。
(2)從短期角度來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的變動可分為兩部分:一部分為短期恩格爾系數(shù)波動的影響,彈性系數(shù)為-0.244 221;另外一部分是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模偏離長期均衡的影響。而誤差修正項系數(shù)C3正反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度。上述誤差修正模型中C3=1,說明當短期波動偏離長期均衡時,將以1的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。
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10.3969/j.issn.1673-0194.2016.17.077
F327
A
1673-0194(2016)17-0141-02
2016-07-19進行格蘭杰檢驗以考察兩者之間的因果關(guān)系,若兩變量雖非平穩(wěn)序列,但同階單整,則可進行協(xié)整檢驗,考察二者之間的協(xié)整關(guān)系。檢驗結(jié)果如表1所示。