大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的機遇和挑戰(zhàn)

【摘要】本文旨在通過在對大數(shù)據(jù)定義和性質(zhì)詳細(xì)解讀的前提下，明確在大數(shù)據(jù)時代背景下企業(yè)管理所面臨的機遇和挑戰(zhàn)，并指出大數(shù)據(jù)可以實際運用在企業(yè)財務(wù)管理、人力資源管理及營銷管理中的途徑和方法。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 企業(yè)管理 機遇 挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)的定義及性質(zhì)

大數(shù)據(jù)，是指涉及的資料量的規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊，亦即它是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的特性包括：第一容量大。數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)增長快10～50倍，占數(shù)據(jù)總量的80%～90%。第二格式多。數(shù)據(jù)具有很多不同的形式，如文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)等，沒有固定的模式且模式不明顯，而且語法或句義也并不連貫。第三價值高。通過對大量不相關(guān)信息的提純，可以對未來趨勢進(jìn)行可預(yù)測分析，或者進(jìn)行深度復(fù)雜分析。第四速度快。可以立竿見影的對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析。通過對其特性的分析，可見利用大數(shù)據(jù)的實質(zhì)也就在于對大數(shù)據(jù)內(nèi)部信息的關(guān)聯(lián)、挖掘，通過對大量數(shù)據(jù)的整合和分析，發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值，帶來新發(fā)展。在新在監(jiān)管體制日益完善，企業(yè)管理制度逐漸固化，資源又日益匱乏的年代，要想利用有限的資源獲得最大的收益，充分利用信息等無形資產(chǎn)提高企業(yè)的軟實力至關(guān)重要。信息時代的競爭，已經(jīng)從勞動生產(chǎn)率的競爭轉(zhuǎn)變?yōu)橹R生產(chǎn)率的競爭。數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識的源泉。所以，基于知識的競爭，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競爭，這將成為經(jīng)濟社會發(fā)展的必然，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值也顯而易見。

二、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的機遇

那么，大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理會得到哪些前所未有的機遇呢？

（一）從大數(shù)據(jù)中充分及時的挖掘顧客的需求

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得人們不再需要通過調(diào)查問卷等形式來了解客戶群，對大數(shù)據(jù)的利用和整合使得人們能清楚地看到顧客的偏好。比如，在網(wǎng)絡(luò)購物盛行的今天，我們經(jīng)常在郵箱中收到根據(jù)我們的偏好所推薦的產(chǎn)品等信息，而這些偏好信息從哪里來，當(dāng)然是根據(jù)我們在網(wǎng)絡(luò)購物中所瀏覽的產(chǎn)品、收藏的產(chǎn)品以及訂單購買的產(chǎn)品。而商家通過網(wǎng)絡(luò)平臺，可以很輕易的收到這些信息，根據(jù)這些信息，不僅可以向顧客推薦降價優(yōu)惠產(chǎn)品，也可以調(diào)整自己的生產(chǎn)庫存量，產(chǎn)品設(shè)計傾向，還可以在顧客的消費評價中找到需要改進(jìn)的地方。在這種情況下，與其說是方便了消費者，更是為商家提供了一條捷徑。

（二）針對客戶的需求和評價隨時對產(chǎn)品做出改進(jìn)

對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析可以使生產(chǎn)者們可以了解到顧客需要什么以及什么時候需要，針對他們對已購買商品的評價可以對已生產(chǎn)的產(chǎn)品做出改進(jìn)，針對產(chǎn)品需求的發(fā)展趨勢可以對做出新的產(chǎn)品設(shè)計。最重要的是，這些信息通過大數(shù)據(jù)是可以及時收集到的。所以，在現(xiàn)代的消費者導(dǎo)向市場，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更是勢在必行。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)者的有用性，不僅適用于線上產(chǎn)品生產(chǎn)商，同時也適用于線下產(chǎn)品生產(chǎn)商。也就是說，獲取大數(shù)據(jù)信息既可以通過直接的途徑，也可以通過間接的途徑。

（三）尋找新的市場和商業(yè)機會

通過利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)甚至可以預(yù)知顧客尚未提出的需求，而這通過企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)模式和回歸分析即可實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)哪個市場適合首先推出新產(chǎn)品。

（四）高效節(jié)約的組織管理企業(yè)

通過對企業(yè)所掌握的大數(shù)據(jù)的分析，可以輕易地發(fā)現(xiàn)組織管理中效率較低的地方，從而改進(jìn)目前的管理制度設(shè)計和方法，使得企業(yè)管理變得更加高效。特別是在物流業(yè)中，將道路狀況、交通信息和天氣條件以及客戶的位置結(jié)合起來進(jìn)行配送安排，可以大大減少資源的浪費。比如，沃爾瑪?shù)某晒丛醋杂谄鋵Υ髷?shù)據(jù)的成功應(yīng)用，它的采購、庫存、訂貨、配送和銷售已實現(xiàn)一體化，在節(jié)省很多時間的前提下，加快了物流的循環(huán)。高效的運行效率，使其總是先人一步，進(jìn)而從激烈的市場競爭中脫穎而出。

（五）加強企業(yè)風(fēng)險管理

對企業(yè)經(jīng)營的各個過程進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測、風(fēng)險監(jiān)督和風(fēng)險控制是企業(yè)管理的一個重要方面。利用大數(shù)據(jù)，可以針對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營以及接觸的客戶或供應(yīng)商確定其風(fēng)險類別。特別是在保險業(yè)，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以確定客戶在未來可能的損失，幫助保險公司以恰當(dāng)?shù)膬r格和時間范圍為客戶提供恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品，并降低索賠成本和避免客戶騙保行為。當(dāng)然，在除了保險業(yè)以外的其他行業(yè)，該項技術(shù)應(yīng)用都是非常有用的，對于向外界提供貸款的金融行業(yè)來說，利用大數(shù)據(jù)對客戶進(jìn)行全方面分析，也是當(dāng)務(wù)之急。

三、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)除了為企業(yè)管理提供了很多機遇，又為企業(yè)管理帶來哪些挑戰(zhàn)呢？

全球各國企業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迫切需求，也突顯出了一個嚴(yán)重的問題，就是各國普遍缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家，國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用雖然才剛開始，但也需要面臨這些重大挑戰(zhàn)。

（一）數(shù)據(jù)分析人才不足

企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用首先要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理才能實現(xiàn)，而在對大數(shù)據(jù)的處理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)科學(xué)家是能否點燃大數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。通過數(shù)據(jù)科學(xué)家對數(shù)據(jù)關(guān)系的重新建構(gòu)，賦予數(shù)據(jù)新的意義，才能為企業(yè)所利用，構(gòu)筑企業(yè)核心競爭力。

但是，成為合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家，必須同時具備3種能力：一是熟悉數(shù)據(jù)分析工具操作。二是熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)運作細(xì)節(jié)。三是具備數(shù)據(jù)勘探知識。所以，可以同時具備這3種能力專長的人才，還是非常稀缺的。目前國內(nèi)所有的數(shù)據(jù)分析師，他們都擅長于為已經(jīng)發(fā)生的問題找出問題源頭并排除問題，卻大都缺乏發(fā)掘未知問題的能力。所以，企業(yè)在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程中，大多需要國外顧問飛來國內(nèi)解決問題，而這所花費的時間與成本，也讓大數(shù)據(jù)處理的效益大打折扣。更根本的是，國內(nèi)的企業(yè)長期以來對于數(shù)據(jù)的價值都沒有充分的認(rèn)識，也沒有依賴數(shù)據(jù)做出決策的習(xí)慣，甚至很多還忽視數(shù)據(jù)的存在，所以，很多企業(yè)都沒有長期性的保留數(shù)據(jù)與應(yīng)用數(shù)據(jù)的計劃，這也使得數(shù)據(jù)分析的前提都難以滿足。

（二）數(shù)據(jù)存儲能力的限制

從大數(shù)據(jù)的定義中可以知道，大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量的規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時間內(nèi)進(jìn)行獲取、管理、處理并整理成為人們所能解讀的信息。視頻作為數(shù)據(jù)體量最大的一部分，數(shù)據(jù)量也正以55%的速度逐年增長。目前單節(jié)點的存儲設(shè)備已無法滿足很多企業(yè)巨大數(shù)量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的管理需求，其發(fā)展也很難跟上數(shù)據(jù)的增長速度。目前視頻文件的存儲主要存在以下三個問題：第一存儲設(shè)備管理接口不統(tǒng)一。第二存儲資源的管理和分配制度還需補充完善。第三以文件系統(tǒng)為核心的數(shù)據(jù)存儲方式存在很多弊端，例如，寫文件會導(dǎo)致文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)區(qū)頻繁的持續(xù)更新，從而導(dǎo)致文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)區(qū)被損壞，進(jìn)而導(dǎo)致文件系統(tǒng)不可用。視頻存儲的重要性因其作為圖像數(shù)據(jù)和報警事件記錄的基礎(chǔ)載體不必多說，其存儲的需求已經(jīng)不是一臺或幾臺設(shè)備就能夠滿足，我們需要的是建立一個平臺來作為解決方案。但是這些條件，目前還難以滿足。

（三）數(shù)據(jù)安全的隱患

雖然海量信息的集中存儲會使數(shù)據(jù)的分析處理更加便捷，但在管理不當(dāng)?shù)那闆r下，反而容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、丟失或損壞，繼而使得企業(yè)利益遭受重大損失。數(shù)據(jù)安全的威脅長期存在，研究表明，目前在泄密事故中由內(nèi)部人員所導(dǎo)致的泄密事故占75%以上，雖然通過管理制度規(guī)范、訪問控制約束以及審計手段威懾等防護(hù)措施能在很大程度上降低內(nèi)部泄密風(fēng)險，但在個人靈活掌握終端的情況下，這些防護(hù)手段仍然很脆弱。一旦終端信息脫離組織內(nèi)部環(huán)境，泄密情況就很可能會發(fā)生。所以，為了保護(hù)信息的安全，必須采取更完善的措施對信息進(jìn)行加密，才能實現(xiàn)整個信息生命周期的有效保護(hù)，從根本上解決數(shù)據(jù)泄密的問題。

綜上所述，對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)既是機遇也是挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)中所潛在的巨大價值必然會掀起一場商業(yè)模式和管理決策的深刻變革。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代為了獲得領(lǐng)先優(yōu)勢，必須轉(zhuǎn)換思維，變革管理模式，充分、有效地利用大數(shù)據(jù)，挖掘其中蘊含的附加價值，力求在瞬息萬變的全球化經(jīng)濟環(huán)境中贏得競爭，發(fā)展壯大。

四、如何在企業(yè)管理中正確應(yīng)用大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的興起會顛覆既有的企業(yè)管理體系。簡單的來說，大數(shù)據(jù)就是打破存儲壁壘，對企業(yè)多年積累的業(yè)務(wù)、財務(wù)、市場和人事等方面的信息進(jìn)行深入挖掘和分析，從而發(fā)現(xiàn)阻礙業(yè)務(wù)發(fā)展的癥結(jié)所在，從而對癥下藥，解決問題。

（一）財務(wù)管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代，首席財務(wù)官的工作職責(zé)已經(jīng)從管理財務(wù)延伸到企業(yè)整體績效的提升。他們可以利用各種數(shù)據(jù)分析工具對企業(yè)進(jìn)行分析，從而將有限的資源配置在高增長領(lǐng)域，并且制定行之有效的財務(wù)流程對企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)金流管理、兼并管理及風(fēng)險管理等。

以前，企業(yè)在大力推行財務(wù)管理的信息化和標(biāo)準(zhǔn)化時，主要強調(diào)要內(nèi)部統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建立，以確保財務(wù)和業(yè)務(wù)信息的統(tǒng)一。但在大數(shù)據(jù)的條件下，由于數(shù)據(jù)采集和分析的工具更為先進(jìn)，在數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的情況下仍能對其進(jìn)行高效分析，這也就為原本信息基礎(chǔ)架構(gòu)很差的企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型升級的機會。

此外，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)財務(wù)轉(zhuǎn)型升級的大勢所趨是管理會計與財務(wù)會計的融合。如今在數(shù)據(jù)環(huán)境下，財務(wù)領(lǐng)域的不斷崛起會是企業(yè)在激烈的市場競爭中的最強有力的支撐者，而財務(wù)也是最擅于從大數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)未來發(fā)展機遇和趨勢的開拓者。管理會計與財務(wù)會計的融合必能使得財務(wù)成為數(shù)據(jù)挖掘利用的強者，一方面為企業(yè)經(jīng)營管理者作出決策提供科學(xué)依據(jù)，另一方面也為企業(yè)面對大數(shù)據(jù)的沖擊提供了有利武器。

（二）人力資源管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用的迅猛增長，將整個社會推動進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時代。而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)本身也將成為中國人力資源管理與招聘行業(yè)制勝的重點。近年來，在人力資源管理與招聘行業(yè)中，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的產(chǎn)品和解決方案在全球范圍得到了快速增長。人力資源行業(yè)企業(yè)開始通過出售經(jīng)過分析處理的商業(yè)報告來獲取收益，這種新的商業(yè)模式的出現(xiàn)就是基于對商品化的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。與此同時，人力資源管理與招聘行業(yè)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)還得到了一些歐美政府部門的注意。據(jù)此，伴隨大數(shù)據(jù)時代的來臨，中國的人力資源管理與招聘行業(yè)也會而告別過去依靠市場投入驅(qū)動增長的粗放發(fā)展模式，進(jìn)入以技術(shù)競爭，尤其是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的高壁壘競爭時代，從而使這個行業(yè)的發(fā)展更加成熟。

事實證明，利用大數(shù)據(jù)下研發(fā)的智能系統(tǒng)可以幫助人力資源管理從經(jīng)驗?zāi)Ｊ街鸩睫D(zhuǎn)化為事實數(shù)據(jù)模式，從而讓人力測評逐漸由主觀經(jīng)驗測評轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)建模測評，測評結(jié)果也將更加客觀可靠。而所謂的大數(shù)據(jù)人力資源智能系統(tǒng)，它主要解決的問題是利用數(shù)據(jù)對整個人力資源過程進(jìn)行控制分析，即通過建立一系列基于企業(yè)人力資源管理過程的數(shù)據(jù)分析模型，利用智能系統(tǒng)強大的分析統(tǒng)計功能和豐富的展現(xiàn)形式等特點，實現(xiàn)對企業(yè)人力資源管理分析決策的支持。這個人力資源智能系統(tǒng)可以通過其多維數(shù)據(jù)倉庫功能進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，提高人力資源管理決策分析效率，使得人力資源管理體系能夠不斷找到問題所在，從而不斷進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以更好的支撐企業(yè)發(fā)展和滿足企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略的需要。

在數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代背景下，每個企業(yè)都已經(jīng)重新開始確立自己的定位，將對數(shù)據(jù)資源的整合及分析歸置到核心戰(zhàn)略中，并據(jù)此衍生出一系列新的產(chǎn)品和服務(wù)。各大招聘網(wǎng)站也利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，研發(fā)出了一系列以社交網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)為企業(yè)招聘提供服務(wù)的產(chǎn)品。也有一些公司通過提供人力資源管理解決方案和行業(yè)宏觀分析報告，包括將這些方案和報告提供給獵頭、企業(yè)人力資源管理部門、媒體、政府等來獲得收益。例如Wanted Analytics和Forensic JobStats這兩家公司的做法就比較典型，它們可以通過了解在哪里可以找到候選人等方法，快速確定在何處放置招聘廣告，輕松填補職位空缺，幫助企業(yè)更快速的找到了合適的求職者。51job的“個人競爭力”分析即與Wanted Analytics的功能類似， 企業(yè)通過它可以直接看到投遞該職位的應(yīng)聘者人數(shù)、工作年限、學(xué)歷等信息，這樣企業(yè)就能更為直觀的比較應(yīng)聘者的競爭力。

（三）大數(shù)據(jù)在營銷管理中的應(yīng)用

從商業(yè)本質(zhì)上來說，營銷的過程就是就是明確需求、提供價值、完成交易、實現(xiàn)利潤的過程?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的迅速發(fā)展，逐漸改變了消費者的消費模式和行為習(xí)慣，也迅速改變著傳統(tǒng)的商業(yè)模式。在“大數(shù)據(jù)”時代之前，企業(yè)更多的是依靠CRM或BI系統(tǒng)獲得顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及企業(yè)官網(wǎng)一些數(shù)據(jù)，但這些信息只能滿足企業(yè)日常營銷管理需求的10%，并不足以洞察和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。而其他90%的數(shù)據(jù)，諸如社交媒體數(shù)據(jù)、郵件數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、音頻視頻數(shù)據(jù)等這些不斷增加的信息數(shù)據(jù)，還有逐漸廣泛應(yīng)用、數(shù)據(jù)量更大、以傳感器為主的物聯(lián)網(wǎng)信息，以及風(fēng)起云涌的移動4G互聯(lián)網(wǎng)信息等，這些都是大數(shù)據(jù)中所說的非結(jié)構(gòu)性或者被稱為多元結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，它們更多以圖片、視頻等方式存在，幾年前這些數(shù)據(jù)一直處于被置之度外無法運用的狀態(tài)，但如今在大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高算法和機器分析作用的情況下，這類數(shù)據(jù)競爭激烈的市場中就日益寶貴起來，它們的作用突出，也能被大數(shù)據(jù)技術(shù)所充分挖掘、運用。但目前，雖然大數(shù)據(jù)展示了非凡的前景和巨大作用，大數(shù)據(jù)營銷仍面臨很多問題與挑戰(zhàn)。首先面臨的問題是技術(shù)和工具困境，畢竟大數(shù)據(jù)技術(shù)還處在發(fā)展期，各方面技術(shù)并不太扎實，各項工具仍需要進(jìn)一步完善。況且真正啟動大數(shù)據(jù)營銷，我們所面臨的不僅僅是技術(shù)和工具問題，更重要的是要轉(zhuǎn)變經(jīng)營思維和組織架構(gòu)，才可以真正開始挖掘這座數(shù)據(jù)金礦。

作者簡介：鄭薇薇（1991-），女，漢族，安徽宿州人，畢業(yè)于貴州大學(xué)，研究方向：企業(yè)財務(wù)與投資管理。