關于交通安全與監(jiān)所管理大數(shù)據(jù)融合的架構(gòu)設計

張愛華

（廣州市強制醫(yī)療所，廣東 廣州510430）

關于交通安全與監(jiān)所管理大數(shù)據(jù)融合的架構(gòu)設計

張愛華

（廣州市強制醫(yī)療所，廣東 廣州510430）

本文提出了交通安全與監(jiān)所管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合的架構(gòu)設計，包括綜合應用大數(shù)據(jù)模塊（M1）、可視化數(shù)據(jù)模塊（M2）、數(shù)據(jù)計算模塊（M3）、數(shù)據(jù)操作模塊（M4）、數(shù)據(jù)節(jié)能模塊（M5）、綜合數(shù)據(jù)源模塊（M6），并加以分析應用，有效解決交通管理中暴力抗法與監(jiān)所管理系統(tǒng)的鏈鎖式反應等問題。

智慧交通監(jiān)管系統(tǒng)大數(shù)據(jù)融合暴力抗法鏈鎖反應

隨著大型城市交通管理科技的應用與發(fā)展，管理的內(nèi)容更加豐富，管理的力度更加強大，拓展了智慧交通的管理空間，數(shù)據(jù)量大到日達PB（Petabyte，10的15次方字節(jié)）量級，且種類多、高價值數(shù)據(jù)比例低、運行速度高，具有4“V”（Volume、Variety、Value、Velocity）特點。在“五類車”與酒駕管理中，暴力抗法現(xiàn)象嚴重，致使監(jiān)管場所被監(jiān)管人員的比例升高，甚至出現(xiàn)鏈鎖式反應。據(jù)統(tǒng)計，廣州拘留所在某段時期，因暴力抗法而被拘留的人員所占比例超過三分之一，影響頗深，致使其他被拘留人員到社會上從事五類車運營，抗法人員未減反而鏈鎖式增加，給道路交通管理帶來的難度增大，凸顯出融合挖掘與應用跨系統(tǒng)、跨部門之間的大數(shù)據(jù)的必要性。

1　關于交通管理與監(jiān)所管理大數(shù)據(jù)融合的必要性分析

近些年，城市交通體系得到了迅速發(fā)展，但公交、地鐵、BRT等公共交通的接駁，不能滿足城鄉(xiāng)居民的出行需求，給電動三輪車、電動自行車、摩托車、殘疾人機動車、拼改裝報廢車這“五類車”的運營提供了極大的發(fā)展空間，對“五類車”涉及無牌無證的駕駛?cè)藛T數(shù)目極大。據(jù)不完全統(tǒng)計，僅在廣州就達到數(shù)百萬人員駕駛五類車輛，隨著對五類車的不斷收繳處理，五類車數(shù)目不減反增，致使五類車司機購買多輛，在路面上的運營得不到遏制。其主要原因是運營成本低，被收繳后仍然能夠以低的成本購買，繼續(xù)運營。而且，五類車司機大多數(shù)屬于非廣州戶籍人員，無固定收入，屬經(jīng)濟低下層，把五類車輛作為謀生的工具，其中相當數(shù)量的殘疾人將非營運機動三輪車也作為生存依賴的重要手段，對其嚴格執(zhí)法確實影響其生存利益，難以避免引發(fā)暴力或軟暴力抗法。關于暴力抗法還涉及到五類車的生產(chǎn)商、銷售商等社會鏈帶利益群體和親屬朋友關系群體，這些群體涉及到全國各地，對于執(zhí)法處置涉及到公安、交委、城管、街道、工商等多部門、多系統(tǒng)，這跨部門、跨系統(tǒng)的及時有效聯(lián)動，就需要大數(shù)據(jù)的融合。

大型城市的交通管理，不單單是對“五類車”，還有危險運輸車、套牌與報廢、盜搶、酒駕等車輛的整治管理，以及重點路口路段車輛亂停放與交通擁堵、執(zhí)法效率等問題，都是交通管理的重大難題。而且，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城市車輛劇增，道路交通建設滿足不了發(fā)展的需求，相應的交通管理設施與相關的交通監(jiān)測視頻等數(shù)據(jù)增多、三維的水陸空交通路線復雜多樣，還涉及到運營車輛實時全球定位、通訊、交通狀況、環(huán)境、氣候及出租行業(yè)與物流行業(yè)空駛與效益等一系列的問題，致使大數(shù)據(jù)融合與應用成為必然。

隨著交通管理的力度不斷加大，各種類型的暴力與軟暴力抗法人員有增無減，需要與監(jiān)管和管制部門有機結(jié)合，減少或遏制被拘留管制的“五類車”、酒駕車、盜搶車等各種、各類違法犯罪人員的二次危害或鏈鎖式擴大危害道路交通建設和管理，這就需要跨部門、跨系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的融合，綜合性的提升智慧交通管理的執(zhí)法質(zhì)量和水平。

2　交通管理與監(jiān)所管理大數(shù)據(jù)融合的架構(gòu)設計

實際上，交通管理與監(jiān)所管理的巨大異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，涉及到存在復雜關系的各個智能終端的數(shù)據(jù)。因此，把這些大數(shù)據(jù)融合處理的架構(gòu)設計為六個模塊，分別為綜合應用大數(shù)據(jù)模塊（M1）、可視化數(shù)據(jù)模塊（M2）、數(shù)據(jù)計算模塊（M3）、數(shù)據(jù)操作模塊（M4）、數(shù)據(jù)節(jié)能模塊（M5）、綜合數(shù)據(jù)源模塊（M6），其目的不僅僅是要有效、高效的掌握規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息，而且要對這些跨系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)進行智能化處理，并挖掘出高價值的結(jié)構(gòu)化知識加以具體的運用。

關于智慧交通管理的數(shù)據(jù)內(nèi)容，包含人、車、路、環(huán)境氣候與管理設施裝備等要素，對其相關內(nèi)容加以分類標識如下：

（1）交通管理人要素的分類標識Pn1n2……n11，代表行人、乘客或駕駛?cè)藛T，設計對一大中型城市的進出人口容量數(shù)在11位以內(nèi)，以右下標n1n2……n11標識，對流動性人員以L代替P作標識，對常住人員以C代替P作標識，相應的人口與駕駛屬性以身份證或駕駛證作數(shù)據(jù)融合關聯(lián)項，關聯(lián)查詢其它屬性記錄如服務處所、居住地址、戶籍地址、聯(lián)系方式、年齡、性別、身高、體貌特征、駕駛機動車狀況與交通違法違章記錄、暴力抗法記錄、吸食毒品記錄、精神病史記錄等內(nèi)容，這項內(nèi)容是融合交通管理與監(jiān)所管理大數(shù)據(jù)的核心。

（2）交通管理車要素的分類標識Vm1m2……m10，代表各類車輛，設計對一大中型城市的進入出行車容量數(shù)在10位以內(nèi)，以右下標m1m2……m10標識，對非機動車以F代替V作標識，對“五類車”以W代替V作標識，對機動車以J代替V作標識，相應的車輛屬性以車主的身份證或駕駛證作數(shù)據(jù)融合關聯(lián)項，用來比對核查相關人員生物特征信息、車輛號牌、車架號碼、發(fā)動機號碼，核查報廢車輛、克隆套牌車輛、五類車及電池記錄號碼與照片標識等。

（3）交通管理路要素的分類標識Wj1j2……j7，代表各路口路段，設計對一大中型城市的路口路段容量數(shù)在7位以內(nèi)，以右下標j1j2……j7標識，對空中航線以K代替W作標識，對水路以S代替W作標識，對各類陸路以L代替W作標識，相應的路口路段屬性以路的地址號牌號碼作關聯(lián)項，用來查詢比對特殊路口路段的地理標志信息、行人車輛到達行駛信息、發(fā)生事故記錄信息以及交通狀況與事故隱患等信息。

（4）交通管理環(huán)境氣候要素的分類標識Ei1i2……i9，代表各路口路段的環(huán)境氣候影響因素，設計對一大中型城市的路口路段環(huán)境氣候因素容量數(shù)在9位以內(nèi)，以右下標i1i2……i9標識，對空中航線環(huán)境因素以EK代替E作標識，對水路環(huán)境因素以ES代替E作標識，對各類陸路環(huán)境因素以EL代替E作標識，相應的路口路段環(huán)境因素屬性以相應路的標志處地址號牌號碼作關聯(lián)項，用來查詢比對特殊路口路段環(huán)境因素的地理標志、行人車輛到達行駛、發(fā)生事故記錄及交通狀況事故隱患、車輛亂停放、交通擁堵等信息。

（5）交通管理設施裝備要素的分類標識EQk1k2……k7，代表各路口路段的設施與使用的裝備因素，設計對一大中型城市的路口路段設施裝備因素容量數(shù)在7位以內(nèi)，以右下標k1k2……k7標識，對視頻監(jiān)控設施因素以EV代替EQ作標識，對電子警察因素以EE代替EQ作標識，對PDA或取證相機類因素以EZ代替EQ作標識，對GPS定位或車輛行人行駛的當時位置要素以GQ代替EQ作標識，對感知檢測設備以SE代替EQ作標識。

關于需要融合的監(jiān)所管理數(shù)據(jù)，主要是被監(jiān)管的人要素。對于被監(jiān)管人員的監(jiān)管期限有的比較長，甚至長達幾十年，有的比較短，甚至幾天。被監(jiān)管人員的出生、居住、戶籍地域相當廣泛，涉及國內(nèi)外，其駕駛狀態(tài)、出行狀態(tài)、身體狀況、違法犯罪狀況、被監(jiān)管教育狀況，是融合大數(shù)據(jù)中的重要內(nèi)容，對被監(jiān)管人員進行標識，以便融合交通管理大數(shù)據(jù)。

（6）在監(jiān)管場所，被監(jiān)管人要素的分類標識設為MPh1h2……h(huán)8，代表被監(jiān)管人員，設計對一大中型城市的被監(jiān)管人員容量數(shù)在8位以內(nèi)，以右下標h1h2……h(huán)8標識，在看守所和拘役所被監(jiān)管的人員，是屬于刑事監(jiān)管，以XP代替MP作標識；在行政拘留所被監(jiān)管的人員，是依法被決定治安拘留、行政拘留、司法拘留的人員和被拘留審查的外國人員，以ZP代替MP作標識；在強制醫(yī)療所被監(jiān)管的人員，以QP代替MP作標識。這三類被監(jiān)管人員，相應的人口與駕駛屬性、違法犯罪狀態(tài)、病情屬性均以身份證或駕駛證、生物特征屬性（包括指紋、虹膜、DNA等）作數(shù)據(jù)融合的關聯(lián)項，關聯(lián)查詢其它屬性記錄如服務處所、居住地址、戶籍地址、聯(lián)系方式、年齡、性別、身高、體貌特征、生活習慣、駕駛機動車狀況與交通違法違章記錄、犯罪記錄、被監(jiān)管狀態(tài)等內(nèi)容。其中，被監(jiān)管狀態(tài)的音視頻數(shù)據(jù)和感知檢測數(shù)據(jù)量極大，日達PB量級，是記錄、分析預測被監(jiān)管人員的歷史、實時與未來可能對智慧城市、智慧交通的安全性方面的再監(jiān)管、再教改或強化監(jiān)管的必要事實依據(jù)。

綜上分析，設計智慧交通管理與監(jiān)所管理大數(shù)據(jù)融合的架構(gòu)，如圖1所示。

圖1　智慧交通管理與監(jiān)管大數(shù)據(jù)融合的架構(gòu)模塊圖

3　關于交通管理與監(jiān)所管理大數(shù)據(jù)融合架構(gòu)的應用前景

對于交通管理與監(jiān)管場所，可融合的道路狀況、環(huán)境氣候、車輛行駛狀況、GPS軌跡與駕駛?cè)藛T的違章違法與疲勞、飲醉酒、毒癮、精神情緒等狀態(tài)的音視頻數(shù)據(jù)，與被監(jiān)管釋放和正在被監(jiān)管人員的歷史或?qū)崟r的音視頻數(shù)據(jù)，有著重要的關系，尤其五類車司機抗法情況，關聯(lián)性更強。關于綜合應用大數(shù)據(jù)模塊，相關的視頻數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)，可體現(xiàn)與表征被監(jiān)管人員教改的思想狀況和行為狀況。尤其在拘留所，大半以上的被監(jiān)管人員的監(jiān)管期限不超過一個月，有的三天、五天、七天、半月等不同的被監(jiān)管時間，釋放后面臨著工作就業(yè)問題，在不同程度上受到被監(jiān)管的五類車司機的影響，產(chǎn)生鏈鎖式反應，致使被監(jiān)管的其他人員釋放后加入到浩浩蕩蕩的五類車運營大軍之中，產(chǎn)生了交通管理中的抗法與監(jiān)管之間的負面影響。上述大數(shù)據(jù)融合架構(gòu)的設計就是要解決這一負面影響問題，將有助于實現(xiàn)交通管理和監(jiān)所管理數(shù)據(jù)的規(guī)范化、系統(tǒng)化，以提升社會公共安全質(zhì)量與水平。

［1］張愛華.關于智能交通視頻檢測數(shù)據(jù)的混沌數(shù)字化通信技術應用研究［J］.智能交通，2009（6）：49-50.

［2］YAN Bo，HUANG Guangwen.Supply chain information transmission based on RFID and Internet of things ［C］.ISECS International Colloquium on Computing，Communication，Control and Management.2009，4：19-166.