對(duì)應(yīng)分析在工業(yè)污染治理投資中的應(yīng)用

陸夏葦

（安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽淮南232001）

對(duì)應(yīng)分析在工業(yè)污染治理投資中的應(yīng)用

陸夏葦

（安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽淮南232001）

隨著環(huán)保意識(shí)的提高，我國逐漸認(rèn)識(shí)到環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要性，各地區(qū)也加大對(duì)工業(yè)污染治理投資的力度.以2013年我國31個(gè)省、市、自治區(qū)對(duì)工業(yè)污染治理的投資為基礎(chǔ)，利用spss軟件進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，通過分析結(jié)果可直觀地探討各地區(qū)對(duì)工業(yè)污染治理投資的現(xiàn)狀，以期為各地區(qū)制定工業(yè)污染治理投資計(jì)劃提供指導(dǎo).

工業(yè)污染；治理投資；對(duì)應(yīng)分析

1　引言

對(duì)應(yīng)分析法是在因子分析法的基礎(chǔ)上形成的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，又稱為R-Q型因子分析，利用對(duì)應(yīng)分析可在二維圖上同時(shí)畫出變量不同取值的情況，以直觀、簡潔的形式描述變量各種狀態(tài)之間的相互關(guān)系及不同變量之間的相互關(guān)系.本文利用對(duì)應(yīng)分析法對(duì)各地區(qū)工業(yè)污染治理投資進(jìn)行分析，既可以了解不同地區(qū)、投資類別之間的關(guān)系，又可以描述31各地區(qū)的工業(yè)污染治理投資結(jié)構(gòu).

2　對(duì)應(yīng)分析法的處理過程

2.1原始數(shù)據(jù)處理

設(shè)有m個(gè)樣品，每個(gè)樣品觀測n個(gè)變量值，則原始數(shù)據(jù)可表示為：

2.2數(shù)據(jù)變換

對(duì)X中的每個(gè)元素做如下變換：

即實(shí)現(xiàn)X到Z=(Zij)的變換.其中

2.3R型因子分析和Q型因子分析

R型因子分析：令A(yù)為n個(gè)變量的協(xié)方差矩陣，即A=(aij)(n×n)，則A=ZTZ.

Q型因子分析：令B為m個(gè)樣品的協(xié)方差矩陣，即B=(bij)m×m，則B=ZZT.

矩陣A和矩陣B之間存在著簡單的對(duì)應(yīng)關(guān)系，它們具有相同的非零特征根，這些特征根表示各公因子的方差貢獻(xiàn)率，即樣品的第K個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率和變量的第k個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率相同.從幾何意義上看，Rm中各變量點(diǎn)與Rm中各因子軸的距離和Rn中各樣品點(diǎn)與Rn中各因子軸的距離完全相同，這樣就可以用相同的因子軸同時(shí)表示變量和樣品，從而把R型因子分析和Q型因子分析統(tǒng)一起來.

3　對(duì)應(yīng)分析法在工業(yè)污染治理投資中的實(shí)證分析

3.1數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2013年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，將我國31個(gè)省、市、自治區(qū)作為樣品，選取治理廢水、治理廢氣、治理固體廢物、治理噪聲和治理其他污染投資作為變量，變量值單位為萬元.

3.2數(shù)據(jù)處理

利用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，部分輸出結(jié)果見表1、表2和圖1.

表1　Summary(對(duì)應(yīng)分析結(jié)果匯總表）

表2　CorrespondenceTable（對(duì)應(yīng)分析表）

Row and Column Points Symmetrical normalization

圖1對(duì)應(yīng)分析圖

4　結(jié)論

（1）由表1可知“Chi Square”值1864565.524，相伴概率值為0.000，說明變量“地區(qū)”和“投資類別”之間不獨(dú)立，存在較強(qiáng)的相關(guān)性.

4個(gè)慣量分別為0.138，0.55，0.18，0.04，對(duì)應(yīng)的慣量比例分別為0.641，0.254，0.084，0.21，累積慣量比例分別為0.641,0.895,0.979,1.前兩個(gè)慣量累積比例高達(dá)89.5%，說明選取兩個(gè)維度足可以表示兩個(gè)變量的關(guān)系，即“地區(qū)”和“投資類別”之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系可在二維平面坐標(biāo)圖上展示.

（2）表2是是變量“地區(qū)”與“投資類別”構(gòu)成的列聯(lián)表，從此表可以看出兩個(gè)變量各種類別的大致對(duì)應(yīng)情況.表的最后一列表示各地區(qū)各種污染治理投資之和，最后一行是各地區(qū)每種污染治理投資之和.由此可以看出，山東治理工業(yè)污染總投資（843494萬元）最高，其次是內(nèi)蒙古（626747萬元）、江蘇（593776萬元）和浙江（576645萬元）；西藏治理工業(yè)污染總投資（9889萬元）最低，青海（30456萬元）和海南（35094萬元）次之；31個(gè)地區(qū)治理廢氣的總投資（6409108萬元）遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他四項(xiàng)污染治理投資，治理廢水總投資（1248823萬元）次之，然后是治理其他污染總投資（860607萬元），治理固體廢物總投資（140480萬元），治理噪聲總投資費(fèi)用（17629萬元）最少.

（3）圖1是“地區(qū)”和“投資類別”的對(duì)應(yīng)分析圖.在圖的最右側(cè)有上海、天津、安徽和治理其他污染，一方面說明這3個(gè)地區(qū)的工業(yè)污染治理投資結(jié)構(gòu)類似，另一方面也說明治理其他污染投資在總的投資中所占比重較高；西藏距離治理廢水、治理廢氣、治理固體廢物、治理噪聲和治理其他污染均較遠(yuǎn)，說明西藏在治理工業(yè)污染方面的投資較低；廣西和福建的工業(yè)污染治理投資結(jié)構(gòu)類似，且在治理廢水方面的投資比重較高；其余大部分大區(qū)都集中距離治理廢氣、治理固體廢物和治理噪聲較近，說明大多數(shù)地區(qū)注重注重對(duì)工業(yè)廢氣、固體廢物和工業(yè)噪聲的治理投資.

〔1〕汪冬華.多元統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用[M].上海:華東理工大學(xué)出版社,2014.

〔2〕何先平,周全.對(duì)應(yīng)分析方法在環(huán)境污染中的應(yīng)用[J].宜賓學(xué)院學(xué)報(bào),2012,12(12).

〔3〕李惠茹,陳志國.重視和提高環(huán)境污染治理的投資效應(yīng)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理,2013(12).

〔4〕張瑞鋼,錢家忠,趙衛(wèi)東,馬雷.對(duì)應(yīng)分析在地下水化學(xué)特征分析中的應(yīng)用[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2008,31(10).

O213

A

1673-260X（2016）03-0005-03

2015-12-09