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    企業(yè)規(guī)模、技術創(chuàng)新與經(jīng)濟績效

    2016-08-17 11:22:33張莉李紹東
    財經(jīng)科學 2016年6期
    關鍵詞:經(jīng)濟績效企業(yè)規(guī)模技術創(chuàng)新

    張莉 李紹東

    [內容摘要]技術創(chuàng)新是提升制造業(yè)企業(yè)競爭力,實現(xiàn)我國制造業(yè)強國戰(zhàn)略的根本途徑。本文基于對工業(yè)企業(yè)2008-2014年的非平衡面板數(shù)據(jù),對企業(yè)規(guī)模、技術創(chuàng)新與經(jīng)濟績效之間的關系進行了分析研討。實證研究結果表明:企業(yè)規(guī)模與研發(fā)經(jīng)費比重和新產(chǎn)品產(chǎn)值之間都呈現(xiàn)顯著的“倒U”型關系;企業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟績效具有顯著的正向影響,技術創(chuàng)新變量中只有研發(fā)人員全時當量對技術效率的影響呈現(xiàn)顯著的正向影響,表明在企業(yè)技術創(chuàng)新過程中人力資本投入相對于研發(fā)經(jīng)費是更為重要的影響因素。

    [關鍵詞]企業(yè)規(guī)模;技術創(chuàng)新;經(jīng)濟績效

    一、引言

    近年來,在美國的制造業(yè)回歸、德國的工業(yè)4.0和“中國制造2025”等背景下,工業(yè)能力得到國家的戰(zhàn)略性重視,制造業(yè)作為中國經(jīng)濟的脊梁再次回到大眾視線。然而,制造成本高、利潤薄、創(chuàng)新能力薄弱等問題一定程度上限制了制造業(yè)的發(fā)展。我國的工業(yè)特別是制造業(yè)發(fā)展面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn),創(chuàng)新驅動已經(jīng)上升為重要的國家戰(zhàn)略,也是實現(xiàn)我國制造業(yè)強國戰(zhàn)略的關鍵推動力。在創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略中,企業(yè)的主體地位仍然不可動搖,企業(yè)的技術創(chuàng)新仍然是推動工業(yè)發(fā)展的核心力量。但長期以來,我國工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新投入比重不高,基礎研發(fā)水平落后,導致我國在高端制造業(yè)領域距離發(fā)達國家仍有較大差距。由于國內外經(jīng)濟形勢嚴峻,新常態(tài)下我國的工業(yè)企業(yè)整體經(jīng)濟績效也出現(xiàn)一定程度下滑,急需通過技術創(chuàng)新盡快實現(xiàn)工業(yè)轉型升級。當前背景下,探討企業(yè)技術創(chuàng)新與經(jīng)濟績效的問題具有更強的現(xiàn)實意義。本文主要基于工業(yè)企業(yè)的調查數(shù)據(jù),對我國企業(yè)規(guī)模、技術創(chuàng)新與經(jīng)濟績效的關系進行了實證研究。

    二、文獻回顧

    熊彼特在1942年的開創(chuàng)新研究中提出了大企業(yè)和市場壟斷結構能夠促進企業(yè)的技術創(chuàng)新,此后企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新的關系就一直成為學術界爭論的焦點,從現(xiàn)有文獻的研究結論來看大致可以分為三類觀點:第一類研究基本印證了熊彼特的觀點,Acs&Audretsch(1987),F(xiàn)isherand Temin(1973),Joseph M.Jadlow(1981),BlundeH R,Gfiffith R and Van Reenen J(1999)等通過經(jīng)驗研究都證明了大企業(yè)相比小企業(yè)具有更高的創(chuàng)新積極性。第二類研究以阿羅為代表對熊彼特的觀點進行了反駁,認為大企業(yè)由于存在競爭壓力,壟斷性的市場結構會導致企業(yè)缺乏創(chuàng)新的積極性,Richard C.Levin,Wesley M.Cohen and David C.Mowery(1985),Geroski P A(1990),Hoppe H c,Lee I H.(2003)的研究基本上都印證了大壟斷企業(yè)的創(chuàng)新激勵不夠。第三類觀點以曼斯菲爾德為代表,對前兩類觀點進行了折中,認為企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新呈現(xiàn)“倒U”型的關系,即隨著企業(yè)規(guī)模的增大,企業(yè)的創(chuàng)新強度先增大后減小,Kamien,M.I.andSchwartz N.L(1978;1982),Aghion P,Bbom N,Blundell R,et al(2005)的研究基本都支持了“倒U”型學說。

    國內研究方面,前期文獻的研究與國外研究類似,根據(jù)研究結論也可以分為三類:周黎安和羅凱(2005)、吳延兵(2009)通過實證研究印證了企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新之間的正相關性,支持了熊彼特的學說觀點;戴西超等(2006)的研究發(fā)現(xiàn)大企業(yè)的技術創(chuàng)新能力更低,支持了阿羅的觀點;牛澤東等(2012),周方召等(2014),張西征、劉志遠和王靜(2012),金玲娣和陳國宏(2001)通過經(jīng)驗分析基本都印證了企業(yè)的研發(fā)投入或者技術創(chuàng)新積極性與企業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)顯著的“倒U”型或其他不規(guī)則的變化趨勢。

    從國內外現(xiàn)有文獻的研究來看,主要集中在控制其他變量的情況下考察企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新的關系,研究結論并沒有形成統(tǒng)一的觀點。再就是現(xiàn)有研究很少考察技術創(chuàng)新與企業(yè)績效的關系,對于當前形勢下的中國企業(yè),技術創(chuàng)新能否促進企業(yè)績效也是值得關注的問題,所以本論文不僅考察企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新的關系,更關注不同規(guī)模下企業(yè)技術創(chuàng)新對績效的影響。

    三、模型構建與理論假設

    根據(jù)經(jīng)典的SCP理論,市場結構決定企業(yè)在市場中的行為,企業(yè)市場行為又決定經(jīng)濟績效。企業(yè)規(guī)模和技術創(chuàng)新分別作為重要的市場結構和企業(yè)行為變量,對企業(yè)績效具有顯著影響。企業(yè)規(guī)模影響技術創(chuàng)新的機制主要來源于三個方面:一是企業(yè)規(guī)模帶來的資源稟賦的差異;二是市場勢力帶來的市場競爭的壓力;三是企業(yè)規(guī)模和組織層級導致的市場靈活性和技術創(chuàng)新效率的差異。大企業(yè)的資源稟賦明顯優(yōu)于中小企業(yè),使得大企業(yè)在進行技術創(chuàng)新時能夠具有更強的規(guī)避風險的能力,大規(guī)模帶來的規(guī)模經(jīng)濟也更有利于大企業(yè)把技術創(chuàng)新成果轉換為經(jīng)濟效益。而中小企業(yè)在這方面處于劣勢,研發(fā)資源特別是人才和資金的缺乏成為阻礙中小企業(yè)創(chuàng)新的主要因素。大企業(yè)由于市場勢力優(yōu)勢缺少市場競爭壓力,這在一定程度上也削弱了大企業(yè)技術創(chuàng)新的積極性。而中小企業(yè)面臨激烈的市場競爭,技術創(chuàng)新成為提高其市場競爭力的重要手段。面臨市場變動的決策靈活性和創(chuàng)新效率是中小企業(yè)在技術創(chuàng)新方面的優(yōu)勢。企業(yè)技術創(chuàng)新能否提高經(jīng)濟績效直接關乎我國創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略的實施效果,所以企業(yè)技術創(chuàng)新與經(jīng)濟績效之間的關系也是本論文考察的重點內容。本文的計量模型如下:

    上述模型中,INNit表示技術創(chuàng)新變量,包括技術創(chuàng)新投入和產(chǎn)出,SIZit表示企業(yè)規(guī)模,πit表示企業(yè)績效,PERit表示企業(yè)績效,包括企業(yè)利潤率和技術效率兩個被解釋變量,INNIit代表企業(yè)技術創(chuàng)新投入變量,INNOit代表企業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)出變量,xit表示其他控制變量。αi代表各企業(yè)的固定效應,用以控制各企業(yè)不被觀察到的、不依時間變化的差異性。μt代表年份效應,εit是誤差項。我們假定它的期望值為零,無序列相關,但可能會有異方差。本部分主要有以下兩個主要假設:

    1.技術創(chuàng)新與企業(yè)規(guī)模投入、產(chǎn)出之間呈現(xiàn)“倒U”型關系,即技術創(chuàng)新變量隨企業(yè)規(guī)模的增加呈現(xiàn)先增大后減小的變動趨勢。

    2.在控制其他變量的條件下,企業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟績效呈現(xiàn)顯著的正向關系,在控制企業(yè)規(guī)模變量的條件下技術創(chuàng)新對經(jīng)濟績效的影響顯著為正。

    四、實證研究

    (一)變量選擇與數(shù)據(jù)來源

    1.變量選擇

    本論文中的企業(yè)技術創(chuàng)新變量選用技術創(chuàng)新投入和產(chǎn)出兩類變量。技術創(chuàng)新投入使用研發(fā)經(jīng)費支出總額和研發(fā)比重兩個指標進行度量,研發(fā)比重用研發(fā)經(jīng)費支出除以主營業(yè)務收入計算;技術創(chuàng)新產(chǎn)出使用新產(chǎn)品產(chǎn)值和新產(chǎn)品比重兩個指標進行度量,新產(chǎn)品比重用新產(chǎn)品產(chǎn)值除以工業(yè)總產(chǎn)值來計算。企業(yè)規(guī)模變量主要使用企業(yè)主營業(yè)務收入指標來度量。經(jīng)濟績效變量主要使用企業(yè)利潤率和技術效率來度量,利潤率通過利潤總額占主營業(yè)務收入比重來計算。本文中使用的技術效率數(shù)據(jù)使用DEA方法進行測算,由于篇幅原因在本文中省略測算過程。

    2.數(shù)據(jù)來源

    本論文使用的數(shù)據(jù)來自于對山東省工業(yè)企業(yè)的問卷調研,共發(fā)放問卷300份,回收問卷236份,其中有效問卷187份,數(shù)據(jù)時間跨度為2008-2014年。為減小異方差性,變量指標中的主營業(yè)務收入、工業(yè)產(chǎn)值、新產(chǎn)品產(chǎn)值、研發(fā)當量等指標使用取自然對數(shù)之后的數(shù)據(jù)。變量的描述統(tǒng)計結果見表1。

    從各變量的描述統(tǒng)計結果來看,各變量缺失情況不同,所以本文使用的是非平衡面板數(shù)據(jù),由于在整理數(shù)據(jù)時剔除了離群值,從最大值和最小值來看并沒有出現(xiàn)離群值。從企業(yè)利潤率情況來看,企業(yè)整體盈利水平不高,而且有一部企業(yè)存在虧損問題;從企業(yè)研發(fā)支出占主營業(yè)務收入比重來看,平均研發(fā)比重為1.426%,處在一個較低水平。

    (二)回歸結果與解讀

    本部分通過非平衡面板數(shù)據(jù)模型考察企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新、技術創(chuàng)新與經(jīng)濟績效的關系。首先分別進行了固定效應模型回歸,似然比檢驗結果顯示固定效應模型優(yōu)于OLS混合模型;然后通過建立隨機效應模型并進行Hausman檢驗,檢驗結果顯示排除隨機效應模型,選擇固定效應模型進行計量檢驗。

    本部分把技術創(chuàng)新模型根據(jù)被解釋變量分為A,B,V,D四個模型,模型A和模型B是考察企業(yè)規(guī)模與企業(yè)技術創(chuàng)新投入的關系,本部分的技術創(chuàng)新投入分別使用了絕對指標和相對指標進行回歸分析。模型A使用研發(fā)經(jīng)費支出作為被解釋變量。從回歸結果可以看出,企業(yè)規(guī)模和企業(yè)規(guī)模的平方項對技術創(chuàng)新投入的影響并不顯著,研發(fā)人員當量對研發(fā)經(jīng)費支出具有顯著影響,說明企業(yè)的研發(fā)人員全時當量與研發(fā)經(jīng)費支出是配套的,也說明了對于企業(yè)的技術創(chuàng)新人才和資金是不可或缺的兩個要素。模型B以研發(fā)經(jīng)費比重作為被解釋變量?;貧w結果顯示,企業(yè)規(guī)模變量的系數(shù)顯著為正,而企業(yè)規(guī)模平方項的系數(shù)顯著為負,這就說明企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新之間呈現(xiàn)顯著的“倒U”型關系,驗證了之前的假設。

    模型C和模型D以技術創(chuàng)新產(chǎn)出作為被解釋變量。模型C考察企業(yè)規(guī)模對新產(chǎn)品比重的影響。從回歸結果可以看出,在控制其他變量的基礎上,企業(yè)規(guī)模和企業(yè)規(guī)模的平方項并沒有表現(xiàn)出顯著的影響。利潤率對新產(chǎn)品比重表現(xiàn)出顯著的負效應,即企業(yè)盈利能力越強,新產(chǎn)品比重越低,可以解釋為企業(yè)具有較高的利潤率,也就說明企業(yè)在市場中的市場勢力較強,面臨的市場競爭壓力較弱,所以進行新產(chǎn)品研發(fā)的積極性不高,導致新產(chǎn)品產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重較低。技術效率的影響在5%的水平上顯著為正,說明技術效率水平較高的企業(yè),其新產(chǎn)品比重也較大,從側面反映出技術效率的提高也主要是來源于企業(yè)的技術創(chuàng)新。模型D以新產(chǎn)品產(chǎn)值作為被解釋變量。從回歸結果可以看出,企業(yè)規(guī)模在1%的水平上顯著為正,企業(yè)規(guī)模的平方項在10%的水平上顯著為負,這就說明企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新之間呈現(xiàn)顯著的“倒U”型關系,驗證了之前的假設。

    綜合技術創(chuàng)新模型的回歸結果來看,四個被解釋變量中,只有研發(fā)經(jīng)費支出比重和新產(chǎn)品產(chǎn)值與企業(yè)規(guī)模表現(xiàn)出顯著的“倒U”型關系,其他兩個模型以研發(fā)經(jīng)費支出和新產(chǎn)品產(chǎn)值比重作為被解釋變量,回歸結果并不顯著??梢钥闯觯徽撌羌夹g創(chuàng)新投入還是產(chǎn)出,都表現(xiàn)出隨著企業(yè)規(guī)模先增大后減小的“倒U”型關系。除了企業(yè)規(guī)模,四個模型中的其他變量表現(xiàn)大多不顯著,主要原因可能是由于數(shù)據(jù)或信息保密的要求,會影響采集的技術創(chuàng)新數(shù)據(jù)的準確度。技術創(chuàng)新模型的回歸結果證實了本文之前提出的假設1。

    本部分的經(jīng)濟績效模型分別使用利潤率和技術效率作為被解釋變量,考察企業(yè)規(guī)模和技術創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響。技術效率與利潤率相比受技術創(chuàng)新的影響更為直接,與前期文獻相比也是本文的一個創(chuàng)新之處。通過似然比檢驗和Hausman檢驗支持使用固定效應模型,但參考其他文獻的做法,本部分一起報告加權最小二乘法(OLS)混合估計的結果。表4中的模型E和模型F以利潤率作為被解釋變量,分別使用面板數(shù)據(jù)模型和OLS模型進行回歸,模型G和模型H以技術效率作為被解釋變量,同樣分別使用面板數(shù)據(jù)模型和OLS模型進行回歸。

    模型E的回歸結果顯示,企業(yè)規(guī)模在10%的水平上對企業(yè)利潤率的影響顯著為正,說明大企業(yè)的經(jīng)濟績效整體要好于小企業(yè),這與近幾年的經(jīng)濟形勢有關,在經(jīng)濟總體下滑的趨勢下,大企業(yè)抵御風險和衰退的能力要強于中小企業(yè)。固定效應模型下,在控制其他變量的條件下,技術創(chuàng)新投入變量并沒有對利潤率表現(xiàn)出顯著效應。在技術創(chuàng)新產(chǎn)出變量中,新產(chǎn)品比重對利潤率影響顯著為正,說明新產(chǎn)品的附加值較高,新產(chǎn)品產(chǎn)值所占比重越高,企業(yè)的利潤率也就越高。OLS混合估計的結果中,研發(fā)比重顯著為負,一定程度上也說明企業(yè)的研發(fā)投入沒有真正轉化為企業(yè)的經(jīng)濟效益。

    模型G固定效應模型的回歸結果顯示,企業(yè)規(guī)模對技術效率的影響在l%的水平上顯著為正,說明大企業(yè)的技術效率要高于中小企業(yè),這也說明在企業(yè)技術效率的影響因素中,大企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟的正向影響大于市場靈活性和經(jīng)營管理效率的負向影響。技術創(chuàng)新投入和產(chǎn)出變量中,新產(chǎn)品比重對技術效率的影響顯著為正,說明企業(yè)的技術創(chuàng)新在轉化為新產(chǎn)品帶來的經(jīng)濟效益的同時也有力地促進了企業(yè)生產(chǎn)效率的提升,企業(yè)技術效率的提高與新產(chǎn)品的比重是一致的。專利數(shù)作為技術創(chuàng)新產(chǎn)出變量,在10%的水平上對技術效率的影響顯著為負,主要考慮專利數(shù)據(jù)準確性較差,所以才會出現(xiàn)與技術效率變動方向相反的結果。在模型H的OLS混合估計結果中,企業(yè)規(guī)模同樣表現(xiàn)出顯著的正效應,與固定效應模型的回歸結果一致。在技術創(chuàng)新變量中,比較符合預期的是研發(fā)人員全時當量,在1%的水平上顯著為正,而研發(fā)經(jīng)費支出比重仍然顯著為負,這說明研發(fā)人員比研發(fā)經(jīng)費對于技術效率提高的影響更為重要,相比于研發(fā)經(jīng)費投入的不足,企業(yè)技術創(chuàng)新人才的缺乏才是制約企業(yè)發(fā)展的關鍵因素。

    五、結論與政策建議

    本文基于工業(yè)企業(yè)調查的面板數(shù)據(jù)模型考差了企業(yè)規(guī)模、技術創(chuàng)新和經(jīng)濟績效之間的關系,除了驗證熊彼特假說之外,還著重考察了技術創(chuàng)新對經(jīng)濟績效的影響。實證結果表明:企業(yè)規(guī)模與研發(fā)經(jīng)費支出比重和新產(chǎn)品產(chǎn)值兩個技術創(chuàng)新變量之間呈現(xiàn)顯著的“倒U”型關系;企業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟績效的影響顯著為正,即對于大企業(yè)來說,技術效率和利潤率都要優(yōu)于中小企業(yè)。在技術創(chuàng)新變量中,只有研發(fā)人員當量對技術效率的影響顯著為正,這說明人力資源在企業(yè)技術創(chuàng)新中的作用相比于研發(fā)經(jīng)費更為重要。

    我國經(jīng)濟發(fā)展處于轉方式、調結構的關鍵時期,創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略已經(jīng)上升為重要的國家戰(zhàn)略,而企業(yè)仍然是國家創(chuàng)新的主體。在制定與實施推動企業(yè)加大研發(fā)投人,提高技術創(chuàng)新能力的政策時,需要著重關注中小企業(yè)的技術創(chuàng)新難題,其中研發(fā)經(jīng)費不足和市場開拓能力的欠缺是其發(fā)展壯大的主要瓶頸。另外,當前經(jīng)濟形勢下,許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)陷入發(fā)展困境,而技術創(chuàng)新也是這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決定性因素,推動技術創(chuàng)新的相關政策除了對企業(yè)技術創(chuàng)新的財政補貼、平臺建設支持外,更重要的是提高研發(fā)人員特別是高、精、尖研發(fā)人員的技術水平。

    [收稿日期:2016.5.5 責任編輯:廖中新]

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