鐵路公安大數(shù)據(jù)建設(shè)及分析應(yīng)用研究

王戰(zhàn)紅

（鐵道警察學(xué)院 公安技術(shù)系，河南 鄭州450053）

鐵路公安大數(shù)據(jù)建設(shè)及分析應(yīng)用研究

王戰(zhàn)紅

（鐵道警察學(xué)院 公安技術(shù)系，河南 鄭州450053）

數(shù)據(jù)在公安信息化應(yīng)用中起到重要的支撐作用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)主要目的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及關(guān)系發(fā)現(xiàn)等。目前鐵路公安數(shù)據(jù)建設(shè)從數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)規(guī)模到數(shù)據(jù)處理技術(shù)等方面都嚴(yán)重滯后于鐵路行業(yè)的發(fā)展。鐵路公安數(shù)據(jù)中心應(yīng)包括鐵路行業(yè)的特殊數(shù)據(jù)，如鐵路客貨票系統(tǒng)數(shù)據(jù)，鐵路線路、場(chǎng)站及車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)，鐵路通信數(shù)據(jù)，鐵路GIS數(shù)據(jù)等。鐵路公安的大數(shù)據(jù)建設(shè)既要立足鐵路行業(yè)，又不能受制于鐵路管轄范圍的約束，應(yīng)和鐵路企業(yè)、地方公安互通與共享數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)；鐵路行業(yè)；公安信息化建設(shè)

數(shù)據(jù)是科學(xué)的度量和知識(shí)的來(lái)源。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全球每秒發(fā)送的email有290萬(wàn)封，每分鐘上傳YouTube的視頻長(zhǎng)度為數(shù)十個(gè)小時(shí)，Google每天處理的數(shù)據(jù)量約600萬(wàn)個(gè)CD光盤(pán)容量，人們每年通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的信息收發(fā)量約3.3億個(gè)4G光盤(pán)的容量。2010年，世界上總的數(shù)據(jù)量?jī)H有1ZB（1ZB=240GB），據(jù)推測(cè)，2020年的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到35ZB［1］。隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各行業(yè)已進(jìn)入數(shù)據(jù)劇增的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的理念與技術(shù)已經(jīng)引起公安工作的深刻變革，公安大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用成為研究的熱點(diǎn)。

數(shù)據(jù)資源與物質(zhì)資源、能量資源共同構(gòu)成了當(dāng)今人類(lèi)社會(huì)資源體系的三大支柱。當(dāng)前，數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)極大地拓寬了公安業(yè)務(wù)分析研判的維度，對(duì)海量數(shù)據(jù)的建設(shè)與分析更能加速公安信息化的深度應(yīng)用，鐵路公安亦是如此。面對(duì)高速發(fā)展的鐵路交通運(yùn)輸行業(yè)，如何對(duì)其行業(yè)產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析與挖掘，推動(dòng)鐵路公安信息化與現(xiàn)代化的發(fā)展，是鐵路公安工作應(yīng)重點(diǎn)研究的問(wèn)題之一。

一、鐵路行業(yè)數(shù)據(jù)

隨著“數(shù)字地球”、“數(shù)字中國(guó)”觀念的深入和普及，“數(shù)字鐵路”的概念在鐵路行業(yè)也逐步形成。“數(shù)字鐵路”綜合運(yùn)用了計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、信號(hào)控制技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)、衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)、遙感技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，在鐵路信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上，把鐵路行業(yè)中車(chē)、機(jī)、工、電、輛等各部門(mén)的海量動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的、高分辨率的、三維的數(shù)據(jù)集成起來(lái)，為鐵路管理提供空間化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、可視化服務(wù)，滿(mǎn)足鐵路內(nèi)部運(yùn)輸組織、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的要求和社會(huì)對(duì)鐵路信息及互動(dòng)式服務(wù)的外部需求。

（一）鐵路數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

鐵路行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用是鐵路實(shí)現(xiàn)信息化的基礎(chǔ)。我國(guó)鐵路以運(yùn)輸組織、客貨營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)管理為信息化三大應(yīng)用建設(shè)重點(diǎn)，其應(yīng)用涉及鐵路運(yùn)輸調(diào)度指揮、列車(chē)運(yùn)行控制、行車(chē)安全監(jiān)控、貨物實(shí)時(shí)追蹤、旅客服務(wù)、電子商務(wù)和物流等，能夠?yàn)楦鞣教峁┩ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)、信息共享、信息安全等公共平臺(tái)。

信息技術(shù)極大地提高了鐵路運(yùn)輸效率，為行車(chē)安全和客貨運(yùn)輸質(zhì)量提供了可靠保障。鐵路行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)主要包括兩大部分：第一，鐵路基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括鐵路線路數(shù)據(jù)、鐵路車(chē)站數(shù)據(jù)（例如旅客、貨物數(shù)據(jù)）、鐵路機(jī)車(chē)與車(chē)輛數(shù)據(jù)。第二，鐵路運(yùn)輸組織產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括旅客運(yùn)輸中的客流及列車(chē)種類(lèi)數(shù)據(jù)，貨物運(yùn)輸中貨物的數(shù)量、性質(zhì)、形狀和運(yùn)輸條件等數(shù)據(jù)，行車(chē)組織中列車(chē)的編組、車(chē)站行車(chē)組織、列車(chē)運(yùn)行圖等數(shù)據(jù)。鐵路數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用是鐵路實(shí)現(xiàn)信息化的基礎(chǔ)。鐵路行業(yè)在生產(chǎn)和管理中會(huì)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)信息及各種統(tǒng)計(jì)匯總信息，例如每日、旬、月、季、年的生產(chǎn)管理計(jì)劃，實(shí)際完成情況等信息。

（二）鐵路信息系統(tǒng)

目前已建成的重要鐵路信息系統(tǒng)有：鐵路運(yùn)輸管理信息系統(tǒng)（Transportation Management Information System，簡(jiǎn)稱(chēng)TMIS）、鐵路列車(chē)調(diào)度指揮系統(tǒng)（Train OperationDispatchingCommandSystem，簡(jiǎn) 稱(chēng)TDCS）、鐵路客票發(fā)售和預(yù)定系統(tǒng)（Ticketing and Reservation System，簡(jiǎn)稱(chēng)TRS）、鐵路地理信息系統(tǒng)（Railway Geographic Information System簡(jiǎn)稱(chēng)RGIS）、客運(yùn)專(zhuān)線信息系統(tǒng)、貨運(yùn)制票系統(tǒng)、列車(chē)移動(dòng)補(bǔ)票系統(tǒng)、鐵路辦公信息系統(tǒng)等。

鐵路信息化建成的各種信息系統(tǒng)就是以這些業(yè)務(wù)信息為基本數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算或輔助決策的。各級(jí)管理人員根據(jù)需要通過(guò)信息共享機(jī)制下載應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)或是根據(jù)需要通過(guò)信息共享機(jī)制查詢(xún)數(shù)據(jù)。表1列出了鐵路幾個(gè)典型信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生及共享。

鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)的組織、管理、指揮是通過(guò)交換信息來(lái)完成的，各部門(mén)完成運(yùn)輸生產(chǎn)業(yè)績(jī)的考核同樣也是通過(guò)交換信息來(lái)完成的，所以系統(tǒng)要收集、處理、存儲(chǔ)、傳輸在客貨運(yùn)輸生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)量巨大的信息。此外，行車(chē)安全監(jiān)控系統(tǒng)中的全面檢測(cè)、預(yù)警及安全管理等應(yīng)用系統(tǒng)，將產(chǎn)生大量包含數(shù)據(jù)、語(yǔ)音、視頻等多媒體數(shù)據(jù)的信息。

二、鐵路公安數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀

公安重點(diǎn)工作中的“四項(xiàng)建設(shè)”把公安基礎(chǔ)信息化建設(shè)列為第一位，足以說(shuō)明基礎(chǔ)信息化是所有警務(wù)工作的支撐和保障。而信息是以多種形式的數(shù)據(jù)為載體而存在的，對(duì)數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用至關(guān)重要。如何打造鐵路公安“數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈”與有效整合鐵路警務(wù)信息資源值得深入研究。

（一）已建成的鐵路公安數(shù)據(jù)庫(kù)

目前，鐵路公安局已建成的具有鐵路特色的數(shù)據(jù)庫(kù)有如下幾種：鐵路實(shí)名制信息綜合分析數(shù)據(jù)庫(kù)、鐵路在逃人員信息數(shù)據(jù)庫(kù)、警務(wù)信息綜合應(yīng)用平臺(tái)、鐵路公安現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)系統(tǒng)、鐵路公安監(jiān)所管理信息數(shù)據(jù)庫(kù)、客車(chē)違法案事件信息查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)、鐵路公安貨盜管理信息數(shù)據(jù)庫(kù)、貨運(yùn)信息綜合分析數(shù)據(jù)庫(kù)、高鐵警務(wù)綜合信息系統(tǒng)、客票調(diào)查信息研判系統(tǒng)、鐵路公安情報(bào)信息綜合應(yīng)用平臺(tái)等。

表1　典型的鐵路信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生及共享

（二）鐵路公安數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的問(wèn)題

目前鐵路公安數(shù)據(jù)建設(shè)從數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)規(guī)模到數(shù)據(jù)處理技術(shù)等各方面都嚴(yán)重滯后于鐵路行業(yè)的發(fā)展。鐵路公安數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的問(wèn)題主要有：第一，鐵路公安數(shù)據(jù)從內(nèi)容量和規(guī)模來(lái)說(shuō)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于鐵路主要應(yīng)用的信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。第二，鐵路公安數(shù)據(jù)與鐵路主要信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的共享程度低，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新程度不高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用效率低。第三，鐵路公安數(shù)據(jù)建設(shè)的前瞻性不夠。比如，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的時(shí)代，目前還沒(méi)有對(duì)站場(chǎng)、列車(chē)無(wú)線上網(wǎng)的用戶(hù)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集和管控。

從廣義上講，只要是能用于公安工作的數(shù)據(jù)，都是公安數(shù)據(jù)。通常我們把公安內(nèi)網(wǎng)上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)稱(chēng)為公安數(shù)據(jù)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，僅有公安內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因?yàn)楣矁?nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存在種類(lèi)有限、共享程度不高、實(shí)時(shí)更新性不強(qiáng)等問(wèn)題。由于公安工作是建立在多種網(wǎng)絡(luò)形式、多種數(shù)據(jù)資源、多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上的，這使得我們對(duì)各類(lèi)來(lái)源的數(shù)據(jù)、各地的數(shù)據(jù)、任何時(shí)間的數(shù)據(jù)產(chǎn)生極大的依賴(lài)。例如，社會(huì)信息的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、交換和應(yīng)用，彌補(bǔ)了公安數(shù)據(jù)的空白，能夠在預(yù)防、預(yù)警、分析、應(yīng)急處置、精確打擊等公安工作的各個(gè)環(huán)節(jié)中發(fā)揮高效的作用。建設(shè)鐵路公安大數(shù)據(jù)需要從擴(kuò)充數(shù)據(jù)來(lái)源、增加采集數(shù)據(jù)的種類(lèi)、提高數(shù)據(jù)的共享性、增強(qiáng)數(shù)據(jù)更新的實(shí)時(shí)性等方面予以加強(qiáng)。

三、鐵路公安大數(shù)據(jù)建設(shè)途徑

構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的主要目的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及關(guān)系發(fā)現(xiàn)等。目前，鐵路公安機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)和服務(wù)領(lǐng)域主要包括：網(wǎng)上追逃、刑偵破案、維穩(wěn)反恐、治安防范、便民服務(wù)、票證查驗(yàn)等［2］。做好鐵路公安大數(shù)據(jù)建設(shè)需將鐵路行業(yè)數(shù)據(jù)與鐵路公安的主要業(yè)務(wù)相結(jié)合。為此，可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行鐵路公安大數(shù)的建設(shè)。

（一）加強(qiáng)公安基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集

在警務(wù)工作中，公安基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是公安信息化建設(shè)的重要組成部分，是公安信息資源庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)。公安基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括生物數(shù)據(jù)、物質(zhì)數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、重要設(shè)施和重要單位數(shù)據(jù)等。

鐵路公安機(jī)關(guān)應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，為建立警務(wù)綜合應(yīng)用平臺(tái)作支撐。根據(jù)載體不同，公安基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型可以分為以下幾種。

第一，生物數(shù)據(jù)。在案事件中，人們目前認(rèn)識(shí)到的生物特征主要有指紋、掌紋、掌型、人臉、虹膜、視網(wǎng)膜、指型、手形、手指靜脈、手掌靜脈、手背靜脈、指背皺皮、語(yǔ)音、氣味、DNA、血管紋路、簽名、腳印、足部運(yùn)動(dòng)和步態(tài)、耳郭/耳印、牙印、唇印、甲底、皮膚光澤、汗毛孔、擊鍵行為、腦電波、熱成像、骨骼等數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)生物特征的識(shí)別技術(shù)的提高，將建立更多的生物特征數(shù)據(jù)資源庫(kù)。

第二，物質(zhì)數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)主要是涉案物品、作案工具等，它們是傳統(tǒng)的證據(jù)類(lèi)型。針對(duì)這類(lèi)數(shù)據(jù)，文字信息可以通過(guò)計(jì)算機(jī)直接錄入。但是有的數(shù)據(jù)（例如圖片、二維碼）只有通過(guò)各種數(shù)字化設(shè)備進(jìn)行識(shí)別和轉(zhuǎn)化后存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中才能處理。

第三，地理位置數(shù)據(jù)。這類(lèi)數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星數(shù)據(jù)和交通工具數(shù)據(jù)。例如，全球定位系統(tǒng)（GPS，Global Positioning System）逐漸被應(yīng)用于警務(wù)工作當(dāng)中，利用它可以采集到人或交通工具的行為軌跡。近年來(lái)地理信息系統(tǒng)（GIS，Geographic Information System）在公安領(lǐng)域，特別是在治安、偵查、突發(fā)事件處置和調(diào)度指揮中發(fā)揮了重要作用，是公安創(chuàng)新社會(huì)治安管理以及打防控管工作中重要的技術(shù)方法。地理數(shù)據(jù)只有在各個(gè)地方采集并進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和制作后才能使用，而且要不斷更新。因此，這部分工作將是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集工作中要長(zhǎng)期堅(jiān)持的重要任務(wù)。利用鐵路GIS數(shù)據(jù)可對(duì)鐵路列車(chē)、貨車(chē)、集裝箱及所運(yùn)貨物的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)進(jìn)行追蹤管理。

第四，重要設(shè)施、重點(diǎn)單位、重要場(chǎng)所數(shù)據(jù)。鐵路行業(yè)重要設(shè)施數(shù)據(jù)主要包括鐵路橋梁、動(dòng)力設(shè)備、信號(hào)設(shè)施、野外通信設(shè)施、重要單位的計(jì)算機(jī)機(jī)房、通信光纜、監(jiān)控點(diǎn)等數(shù)據(jù)。重點(diǎn)單位及場(chǎng)所的數(shù)據(jù)主要包括鐵路場(chǎng)站、信號(hào)樓、碼頭、機(jī)場(chǎng)、電廠、涵洞、河流、旅游地等數(shù)據(jù)。

第五，視頻數(shù)據(jù)。鐵路公安主要采集火車(chē)站、列車(chē)、線路、貨場(chǎng)等場(chǎng)所的視頻數(shù)據(jù)。視頻、圖形、圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)只有通過(guò)各種數(shù)字化設(shè)備識(shí)別并處理后存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中，才能運(yùn)用于查詢(xún)檢索和自動(dòng)對(duì)比。目前，除了鐵路公安機(jī)關(guān)收集的視頻數(shù)據(jù)外，還有社會(huì)其他來(lái)源的視頻數(shù)據(jù)。例如，企業(yè)和政府視頻監(jiān)控的視頻數(shù)據(jù)、個(gè)人視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)以及一些攝影者、拍客的視頻數(shù)據(jù)等。

第六，通信數(shù)據(jù)。主要有電信、移動(dòng)、聯(lián)通等通話話單數(shù)據(jù)、各個(gè)運(yùn)營(yíng)商的基站信息數(shù)據(jù)等。

除此之外，公安基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還包括執(zhí)法辦案產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、物流行業(yè)數(shù)據(jù)、各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。各級(jí)鐵路公安機(jī)關(guān)若要建設(shè)好自己的公安大數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)千方百計(jì)地從鐵路行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行抽取和重建，這樣才能滿(mǎn)足鐵路公安警務(wù)綜合應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求。

（二）構(gòu)建“數(shù)據(jù)”+公安業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)模式

在信息化社會(huì)背景下，警務(wù)工作的實(shí)時(shí)信息、警務(wù)決策指揮信息、治安監(jiān)控傳感信息等，都是以數(shù)據(jù)形式存在并傳輸?shù)?。這些不同來(lái)源、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)是提高公安戰(zhàn)斗力的“生命”之源［3］。公安信息化建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)目標(biāo)是應(yīng)用，以數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)公安業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)是公安信息化發(fā)展的核心思路，為此可構(gòu)建基于“數(shù)據(jù)”+公安業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的模式，即以數(shù)據(jù)支撐公安應(yīng)用。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展和應(yīng)用效果的體現(xiàn)，數(shù)據(jù)會(huì)驅(qū)動(dòng)新的公安業(yè)務(wù)產(chǎn)生。

參照傳統(tǒng)意義上的公安信息數(shù)據(jù)五要素，即人、事、物、地（場(chǎng)所）、組織，鐵路公安可按以下幾個(gè)方面來(lái)構(gòu)建“數(shù)據(jù)”+公安業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。

第一，鐵路客票數(shù)據(jù)+公安案（事）件人員信息系統(tǒng)。鐵路乘車(chē)實(shí)行實(shí)名制以來(lái)，實(shí)名制信息在公安案（事）件人員信息查詢(xún)中發(fā)揮了巨大作用，大幅度提升了鐵路公安開(kāi)展警務(wù)的工作效率。鐵路行業(yè)使用的客票發(fā)售與預(yù)訂系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅僅是乘車(chē)人的實(shí)名制信息，具體還包括售檢票服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、車(chē)次數(shù)據(jù)、涉及鐵路車(chē)站和線路的路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等。比如，鐵路售檢服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠拓展鐵路公安打防管控的渠道。目前常見(jiàn)的鐵路售票方式有車(chē)站窗口售票、代售點(diǎn)窗口售票、電話訂票、互聯(lián)網(wǎng)售票、自動(dòng)售票機(jī)售票、中鐵銀通卡（無(wú)需購(gòu)票，直接刷卡進(jìn)站）等。將上述場(chǎng)所人員購(gòu)票時(shí)的視頻監(jiān)控信息、電話記錄、互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)票信息、銀行卡信息等運(yùn)用于鐵路公安工作，能提升鐵路犯罪案（事）件偵破的效率。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)訂票、購(gòu)票數(shù)據(jù)也記錄了嫌疑人在虛擬網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的行為，能夠描述對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)社會(huì)行為或行為軌跡鏈。

通過(guò)實(shí)名制驗(yàn)票及檢票系統(tǒng)可比對(duì)車(chē)票與人員證件的信息一致性、有效性，同時(shí)也記錄產(chǎn)生了購(gòu)票人是否乘車(chē)等信息。利用鐵路客票售票、檢票環(huán)節(jié)所反映出的數(shù)據(jù)信息，可拓寬查詢(xún)乘車(chē)人員的活動(dòng)軌跡信息的范圍。

針對(duì)鐵路客流組織產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要深度分析，主要是鐵路旅客出行行為的分析研究［4］。鐵路旅客結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多層次和交叉組合的特點(diǎn)。按出行的目的，可分為商務(wù)、旅游、公務(wù)、探親、職工通勤等；按旅客成分，可分為公務(wù)團(tuán)體、商務(wù)團(tuán)體、旅行社團(tuán)體、家庭和個(gè)人旅游等。鐵路行業(yè)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，包括客流的成分、客流的去向及出發(fā)地等客流特征。上述各類(lèi)型數(shù)據(jù)，對(duì)鐵路公安機(jī)關(guān)分析人員及其組織狀況能起到數(shù)據(jù)支撐作用。在查證涉案嫌疑人或組織時(shí)，通過(guò)公安基本信息和沉淀的歷史數(shù)據(jù)，能夠證實(shí)嫌疑人的既往旅行軌跡。

第二，鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)+公安案（事）件物品信息系統(tǒng)。對(duì)鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)的采集和處理，目的是為鐵路公安查證車(chē)輛和物品提供幫助。目前，鐵路運(yùn)輸管理信息系統(tǒng)（TMIS）的主要功能是實(shí)時(shí)地將列車(chē)、機(jī)車(chē)、車(chē)輛、集裝箱以及所運(yùn)貨物的動(dòng)態(tài)信息從各個(gè)采集點(diǎn)傳輸?shù)借F路總公司的數(shù)據(jù)庫(kù)，作為運(yùn)輸組織管理的主要依據(jù)，并把貨運(yùn)的動(dòng)態(tài)信息反饋給貨主［5］。同時(shí)，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鐵路貨運(yùn)物流信息化系統(tǒng)的應(yīng)用，使接貨、驗(yàn)貨、運(yùn)輸跟蹤、出貨、運(yùn)單傳遞、信用證管理以及貨差貨損的事后追查等環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化［6］。其他的能產(chǎn)生鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)的系統(tǒng)還包括鐵路貨運(yùn)制票系統(tǒng)、集裝箱追蹤車(chē)站報(bào)告系統(tǒng)、劇毒品跟蹤信息采集系統(tǒng)、運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)等。這些都可以成為構(gòu)建鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)+公安案（事）件物品信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。

（三）建設(shè)鐵路公安數(shù)據(jù)中心

目前，國(guó)內(nèi)鐵路行業(yè)還沒(méi)有建立真正意義上的鐵路數(shù)據(jù)中心，但像國(guó)家海洋局、中國(guó)電信、阿里巴巴、百度、騰訊等部門(mén)或企業(yè)都已建成了功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心。鐵路公安要跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，盡早向智慧型公安轉(zhuǎn)變，就必須建立鐵路公安自己的數(shù)據(jù)中心。以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心是公安信息化建設(shè)發(fā)展的主要思路。隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的增多，公安信息化建設(shè)遇到的最大問(wèn)題是數(shù)據(jù)的整合，進(jìn)行公安數(shù)據(jù)的集中是解決數(shù)據(jù)整合的前提。數(shù)據(jù)集中要求公安機(jī)關(guān)重新思考云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。數(shù)據(jù)集中的核心就是建立數(shù)據(jù)中心，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)備份中心（異地）、災(zāi)備與響應(yīng)中心（異地）。數(shù)據(jù)大集中還包括業(yè)務(wù)集中、數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)搬遷的策略、方法與實(shí)踐。目前全國(guó)各地都在建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，有的建立了容量達(dá)2PB以上的數(shù)據(jù)處理中心，一些城市公安部門(mén)要求存儲(chǔ)3個(gè)月以上的高清監(jiān)控錄像及其他各類(lèi)數(shù)據(jù)。

建設(shè)鐵路公安數(shù)據(jù)中心，頂層設(shè)計(jì)是關(guān)鍵。需要鐵路總公司、各鐵路局、各鐵路公安局明確主體，協(xié)調(diào)一致。鐵路公安中網(wǎng)安、指揮（情報(bào)）中心、刑偵、反恐等業(yè)務(wù)警種應(yīng)提出數(shù)據(jù)深度需求方案，鐵路行業(yè)中車(chē)輛、客運(yùn)、貨運(yùn)等部門(mén)應(yīng)積極配合，進(jìn)行鐵路內(nèi)部數(shù)據(jù)資源整合共享，徹底消除信息壁壘，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，向公安機(jī)關(guān)開(kāi)放數(shù)據(jù)接口。鐵路公安數(shù)據(jù)中心所需整合的數(shù)據(jù)包括共性數(shù)據(jù)和特殊數(shù)據(jù)。共性數(shù)據(jù)包括事關(guān)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)、治安防控和犯罪形勢(shì)數(shù)據(jù)、公安行業(yè)數(shù)據(jù)、現(xiàn)實(shí)社會(huì)和虛擬社會(huì)的民意數(shù)據(jù)等，還應(yīng)持續(xù)不斷地采集、錄入各類(lèi)公安常用的指標(biāo)數(shù)據(jù)［7］。特殊數(shù)據(jù)包括鐵路客貨票系統(tǒng)數(shù)據(jù)，鐵路線路、場(chǎng)站及車(chē)輛的視頻數(shù)據(jù)，鐵路通信數(shù)據(jù)，鐵路GIS數(shù)據(jù)等。

四、鐵路公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)本身，還包括數(shù)據(jù)分析、處理的技術(shù)。典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例主要有：Google依據(jù)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)搜索流感的信息來(lái)預(yù)測(cè)流感趨勢(shì)，惠普實(shí)驗(yàn)室利用Twitter的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了好萊塢電影的票房收入，奧巴馬借助大數(shù)據(jù)成功連任，北京市通過(guò)實(shí)時(shí)記錄路面狀況、車(chē)輛具體流向的數(shù)據(jù)給出交通出行的參考等。可見(jiàn)大數(shù)據(jù)主要用來(lái)預(yù)測(cè)、決策及數(shù)據(jù)挖掘等。

鑒于鐵路公安大數(shù)據(jù)正處于全面建設(shè)階段，本文僅僅探討未來(lái)鐵路公安大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)合?；谌缜八龅蔫F路購(gòu)票乘車(chē)實(shí)名制數(shù)據(jù)、實(shí)貨制數(shù)據(jù)、鐵路視頻數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)等，鐵路公安大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與分析主要包括如下幾個(gè)方面。

第一，總結(jié)規(guī)律。依據(jù)實(shí)名制數(shù)據(jù)對(duì)公安重點(diǎn)管控人員的活動(dòng)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，可以針對(duì)有前科的人員乘車(chē)的類(lèi)型、區(qū)間、車(chē)次等信息，找出規(guī)律，以便提前進(jìn)行預(yù)防和打擊，有助于站區(qū)治安防范工作。依據(jù)實(shí)貨制數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、場(chǎng)站的物品、人員、車(chē)輛數(shù)據(jù)可形成階段性的數(shù)據(jù)整合和關(guān)聯(lián)，以提升諸如“六類(lèi)物質(zhì)”、重點(diǎn)列車(chē)的安全防范。

第二，管控人員畫(huà)像。基于鐵路公安大數(shù)據(jù)可以構(gòu)建重點(diǎn)管控人員所有信息標(biāo)簽的集合，即人員畫(huà)像。也就是收集與分析相關(guān)人員的人口屬性、出行記錄、網(wǎng)絡(luò)行為、社會(huì)交往、行為偏好等主要信息，將其所有的標(biāo)簽綜合起來(lái)，勾勒出該用戶(hù)的整體特征與輪廓。例如，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訂票用戶(hù)數(shù)據(jù)、手機(jī)數(shù)據(jù)可對(duì)人員現(xiàn)實(shí)和虛擬身份進(jìn)行刻畫(huà)，將站車(chē)、廣場(chǎng)人員的視頻數(shù)據(jù)與人口庫(kù)的圖像進(jìn)行智能比對(duì)，可提前預(yù)警或及時(shí)發(fā)現(xiàn)管控人員。

第三，案事件趨勢(shì)預(yù)測(cè)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在鐵路行業(yè)的深入應(yīng)用，給了大數(shù)據(jù)感知、傳輸及應(yīng)用的基礎(chǔ)。以鐵路公安工作所關(guān)注的“人、車(chē)、物、事件”等為感知對(duì)象，通過(guò)各類(lèi)傳感器設(shè)備對(duì)公安信息化的數(shù)據(jù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行全天候的自動(dòng)采集、處理與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘，能達(dá)到對(duì)犯罪活動(dòng)和交通事故的趨勢(shì)預(yù)判，預(yù)判鐵路高危人員、高危時(shí)間、高危地區(qū)，通過(guò)可視化的方式將數(shù)據(jù)映射成圖，并按積分預(yù)警分級(jí)處置，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和地圖映射的警務(wù)管理模式。

五、結(jié)束語(yǔ)

如今，大數(shù)據(jù)已作為我國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略被寫(xiě)進(jìn)“十三五”規(guī)劃綱要，被期望于助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)治理創(chuàng)新。公安數(shù)據(jù)建設(shè)只有有了數(shù)據(jù)“量”的積累，才能催化數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用“質(zhì)”的改變。進(jìn)行鐵路公安的大數(shù)據(jù)建設(shè)既要立足鐵路行業(yè)，又不能受制于鐵路管轄范圍，可以和鐵路企業(yè)、地方公安互通與共享數(shù)據(jù)信息。有了數(shù)據(jù)的支撐，各種公安信息系統(tǒng)才能在信息預(yù)警、分析應(yīng)用、精確打擊等公安工作中發(fā)揮高效的作用。

［1］Paul Zikopoulos.IBM Big Data：What is Big Data Part 1 and 2.［EB/OL］.http：//www.youtube.com/.2012.03.

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責(zé)任編輯：賈永生

D918

A

1009-3192（2016）03-0051-05

2016-03-10

王戰(zhàn)紅，男，河南蘭考人，鐵道警察學(xué)院公安技術(shù)系講師，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)安全。

本文為2015年河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的公安信息化應(yīng)用技術(shù)研究”（15A120014）、鐵道警察學(xué)院2015年中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目“鐵路公安大數(shù)據(jù)建設(shè)及分析應(yīng)用研究”（2015TJJBKY010）的階段性研究成果。