企業(yè)績效評價的屬性識別模型構建

常茂松

【摘 要】 通過屬性數(shù)學理論和利益相關者理論的融合建立企業(yè)績效評價的屬性識別模型。該模型首先根據(jù)不同利益相關者的利益要求建立績效評價體系；然后通過屬性數(shù)學確定各指標的單指標屬性測度函數(shù)，以反映該指標具有某屬性且在某屬性的量化級別，進一步確定多指標綜合屬性測度并根據(jù)綜合屬性測度按照置信度準則得出企業(yè)績效評價等級；最后將該模型運用到電力行業(yè)上市公司，并以華能國際為例進行說明。研究表明，企業(yè)績效評價的屬性識別模型通過屬性測度使得評價指標量化及評級更加合理，評價過程更為客觀和科學。

【關鍵詞】 績效評價； 利益相關者； 屬性數(shù)學； 屬性集； 屬性測度

【中圖分類號】 F270.7 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）16-0069-03

一、引言

本文基于屬性數(shù)學中的屬性識別模型和利益相關者理論研究企業(yè)績效評價。作為管理控制系統(tǒng)的重要內容，如何選擇評價指標進而確定評價指標體系一直是企業(yè)績效評價研究的熱門話題。企業(yè)在進行綜合績效評價體系設計時，往往側重財務指標（ROA、ROE等），然而這些指標數(shù)據(jù)容易受到操縱，使企業(yè)績效評價不合理?；诖?，為了避免財務指標的缺陷，經(jīng)濟增加值指標（EVA）[1]和平衡計分卡（BSC）[2]等績效評價體系應運而生。此外，構建企業(yè)績效評價體系的另一中心問題便是如何確定所選指標的權重。已有研究中定性指標的采用以及基于不同利益相關者視角確定指標權重也得到越來越多學者的認同[3-5]，但確定評價指標后如何合理量化的相關指標研究不夠，屬性數(shù)學可以提供很好的解決思路。

屬性指對事物的定性描述，而屬性數(shù)學就是研究這種定性描述的。本文通過利益相關者理論確定評價指標以構建評價指標體系，運用屬性數(shù)學理論建立企業(yè)績效評價的屬性識別模型[6-7]，進一步確定不同指標的屬性測度以及綜合屬性測度，并根據(jù)綜合屬性測度按照置信度準則確定企業(yè)綜合績效評級。

二、企業(yè)績效評價的屬性識別模型

（一）基于利益相關者理論的企業(yè)績效評價指標體系

利益相關者理論代表人物弗里曼認為企業(yè)經(jīng)營是為了平衡不同利益相關者的利益要求[8]。不同于股東至上的傳統(tǒng)思想，利益相關者理論認為任何企業(yè)追求的都應該是所有利益相關者的整體利益，而不單單是股東等某些主體的利益，這是因為企業(yè)的成長與發(fā)展均離不開各利益相關者的參與[9]。該理論認為企業(yè)的利益相關者不僅包括交易伙伴，如股東、債權人、雇員、消費者、供應商等，而且包括其經(jīng)營活動直接或間接影響的客體，如政府部門、本地居民、媒體、自然環(huán)境等，這些利益相關者不僅參與企業(yè)經(jīng)營活動，而且會對企業(yè)經(jīng)營進行監(jiān)督，均與企業(yè)生存與發(fā)展密切相關。因此，企業(yè)經(jīng)營決策必須要考慮他們的利益或接受他們的約束。基于該視角，弗里曼認為企業(yè)的生存和發(fā)展不僅僅取決于股東，而且依賴于其他的利益相關者，從理論上闡述了企業(yè)績效評價和管理的中心，為其后的績效評價理論奠定了基礎?；谠撍枷氩⒔Y合我國企業(yè)具體狀況，本文確定企業(yè)利益相關者及其對應的評價指標，見表1。

（二）屬性識別模型

1.基本定義

（1）定義“屬性測度”

設x為元素，A為屬性集，用“x∈A”表示“x元素具有A屬性”，“x元素具有A屬性”的程度記為U（x∈A）或者Ux（A），稱它為x元素具有A屬性的屬性測度，屬性測度取值在0到1之間。

（2）定義“屬性判別方法”

屬性判別的目的是基于綜合屬性測度Uxj（1≤j≤k），判斷X屬于哪一個屬性集。既然要進行判斷，則必然要給出某項判斷準則，屬性判別的準則有好多種，如最小代價準則、最大屬性測度準則、置信度準則等。本文選擇置信度準則作為判別的標準，其原因為置信度準則比較適合于屬性集有序分割的屬性判別。

（3）定義“有序分割”

對于屬性空間F上的屬性集，如果有屬性集R{C1< C2C2>C3>…>Ck}，則稱屬性集R為屬性空間F上的有序分割。

四、結語

本文在屬性數(shù)學理論和利益相關者理論的基礎上，給出了企業(yè)績效評價的屬性識別模型。該模型將企業(yè)績效評價指標體系分為K（C1，…，Cj，…，Ck）個屬性集，使企業(yè)績效評價指標評級更加合理；引入屬性測度告別了傳統(tǒng)概率統(tǒng)計遵循的“一次一票”原則，不僅使得定性指標更加合理地量化在各個屬性集中，定量指標的屬性分布也更加合理，從而使企業(yè)的績效評價結果更加科學清晰。在案例研究中，本文采用電力行業(yè)上市公司為樣本，對其進行企業(yè)績效評價分析以及排序，可以看出將屬性識別理論模型應用于績效評價，具有廣闊的應用前景。

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