湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚及其影響因素研究
——基于城市空間面板模型

陳赤平，谷 佳（. 湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 405；2. 湖南女子學(xué)院，長沙 40004）

· 城市經(jīng)濟(jì) ·

湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚及其影響因素研究
——基于城市空間面板模型

陳赤平1， 2，谷 佳1
（1. 湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105；2. 湖南女子學(xué)院，長沙 410004）

利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度進(jìn)行研究，并通過構(gòu)建普通計(jì)量模型與空間面板模型對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有正的空間相關(guān)性，且各市州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多為低值集聚區(qū)；人力資本、制造業(yè)集聚、信息化水平對湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有顯著的正向影響；考慮空間因素后，制度環(huán)境和創(chuàng)新水平的影響效果從顯著變得不顯著。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間聚集；空間自相關(guān)；空間計(jì)量；影響因素

一、引言

新技術(shù)革命促使世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚發(fā)展態(tài)勢日趨明顯，英國倫敦城、美國硅谷是集聚發(fā)展的典范。自 2002年以來，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以年均14%的速度增長，［1］中國經(jīng)濟(jì)步入“服務(wù)化”時(shí)代的趨勢更明顯。伴隨新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)發(fā)展，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分析逐漸納入學(xué)者們的分析框架。在考慮空間外溢因素下，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間相關(guān)性如何？影響集聚的因素在考慮空間外溢因素前后是否相同？基于以上兩點(diǎn)，本文通過構(gòu)建空間面板模型，試圖對湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，以期幫助政府部門合理規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)布局，優(yōu)化湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

我國對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究以集聚度測度及影響因素分析為主，指標(biāo)主要借用其他產(chǎn)業(yè)集聚的測度指標(biāo)。［2］-［4］盛龍從行業(yè)層面和地區(qū)層面研究影響生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚的因素；［5］陳建軍運(yùn)用2000年和2007年的截面數(shù)據(jù)，在OLS方法上設(shè)置地區(qū)虛擬變量，考察地理位置差異對集聚的影響。［6］隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)日益成熟，空間數(shù)據(jù)極大豐富，空間數(shù)據(jù)分析逐漸受學(xué)者重視?？臻g數(shù)據(jù)分析兩步走，第一步的探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）將統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代圖形計(jì)算結(jié)合，能直觀可視化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布特征。狄乾斌基于ESDA的空間自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在顯著地理集聚。［7］第二步是證實(shí)性空間數(shù)據(jù)分析方法（CSDA），即建立空間計(jì)量模型并進(jìn)行檢驗(yàn)和擬合，進(jìn)一步揭示影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的因素。王雪瑞基于SLM模型和SEM模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響因素，發(fā)現(xiàn)考慮空間因素的空間計(jì)量模型具有更優(yōu)的估計(jì)效果。［8］

可以看出，現(xiàn)有文獻(xiàn)對我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展做出了貢獻(xiàn)，但有以下幾個(gè)方面需深入研究。第一，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的研究不應(yīng)局限于用指標(biāo)測度集聚度，還應(yīng)多結(jié)合空間數(shù)據(jù)及ESDA方法，從多學(xué)科角度展開研究。第二，使用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)分析集聚影響因素時(shí)，多默認(rèn)樣本間相互獨(dú)立，而 Tobler的地理學(xué)第一定律（TFL）指出：鄰近距離內(nèi)的事物通常比相距較遠(yuǎn)的事物具有更多關(guān)聯(lián)性。這種空間關(guān)聯(lián)性使樣本違背了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)，易造成結(jié)果偏差。［9］第三，部分學(xué)者受歷史環(huán)境背景的局限，忽略了空間因素對集聚的影響，隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展和操作軟件的改進(jìn)，實(shí)證結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性有較大的提升空間。

為了彌補(bǔ)以上研究的不足，本文采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，研究湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間相關(guān)性；應(yīng)用空間面板模型，將空間地理距離納入影響集聚因素分析的框架中。

二、理論假說與模型設(shè)定

（一）理論假說

自20世紀(jì)末以來，將空間相關(guān)性納入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究越來越受到重視，即指某區(qū)域事物的發(fā)展受鄰近區(qū)域的影響。［10］這種空間相關(guān)性根源于相鄰區(qū)域間的溢出效應(yīng)，如具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)集群通過經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)、知識和人力資本的溢出等方式向周圍區(qū)域擴(kuò)散，使鄰近區(qū)域獲得正外部效應(yīng)，且區(qū)域間距離越近，擴(kuò)散時(shí)間相對越短，資源共享越多，正外部效應(yīng)也越明顯。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的市州能使鄰近市州享受更多溢出效應(yīng)，帶動(dòng)周邊市州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。因此，針對當(dāng)前環(huán)長株潭城市群建設(shè)取得的成就，本文認(rèn)為湖南省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在空間相關(guān)性。假設(shè)1：湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在空間相關(guān)性。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)有著密不可分的聯(lián)系。根據(jù)分工理論，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中分離出來，且制造業(yè)成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主要需求市場。制造業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚到一定程度，會(huì)擴(kuò)大對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入需求，引致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較落后的中小城市，制造業(yè)發(fā)展存在比較優(yōu)勢，推動(dòng)制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響重大。［11］考慮到湖南省制造業(yè)的比較優(yōu)勢，本文認(rèn)為制造業(yè)集聚能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。假設(shè) 2：制造業(yè)集聚度越高，越能促進(jìn)湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有信息技術(shù)密集性特征，加上信息時(shí)代的到來改變了企業(yè)間交換信息的途徑，不僅使企業(yè)減少了面對面交流的成本，也讓信息更快速、更準(zhǔn)確傳輸，內(nèi)外因的結(jié)合促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展依托于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用。而信息化水平的差異使不同區(qū)域比較優(yōu)勢存在差異，生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)更愿意在信息化水平較高的區(qū)域集聚。因此，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論認(rèn)為信息化水平取代了運(yùn)輸成本，成為影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的主要因素之一。雖然也有學(xué)者指出信息化水平會(huì)減弱企業(yè)集聚的向心力，［12］但就湖南省信息化發(fā)展整體水平不高的現(xiàn)狀，本文認(rèn)為信息化水平仍是促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的重要因素之一。假設(shè) 3：信息化水平越高，越能促進(jìn)湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)、大學(xué)和研究所是知識和技術(shù)創(chuàng)新的源頭所在地，其所在區(qū)域創(chuàng)新水平較高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，尤其是高科技企業(yè)期望盡可能布局在這些機(jī)構(gòu)周圍，從而能以最快速度、最短時(shí)間獲得新技術(shù)搶占市場。因此，創(chuàng)新水平成為企業(yè)空間布局的重要因素，且企業(yè)在布局中會(huì)逐漸形成地理集聚，如北京中關(guān)村。同時(shí)，高科技產(chǎn)業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚到一定程度會(huì)吸引更多相關(guān)企業(yè)集聚，如會(huì)計(jì)事務(wù)所、金融機(jī)構(gòu)等中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，距離上的鄰近有利于企業(yè)間形成良好的合作關(guān)系，進(jìn)一步擴(kuò)大集聚規(guī)模。因此，本文認(rèn)為創(chuàng)新水平能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。假設(shè)4：創(chuàng)新水平越高，越能促進(jìn)湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

產(chǎn)業(yè)集聚中引入政府干預(yù)可以彌補(bǔ)市場失靈，使得政策等制度環(huán)境影響到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。［13］制度環(huán)境影響方向可能是正面的，也可能是負(fù)面的。如政府通過加大科教投入、“優(yōu)二進(jìn)三”政策、建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等政策能培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人力資本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工，引導(dǎo)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。但政府對經(jīng)濟(jì)的過多干預(yù)則會(huì)使得市場管制過多，生產(chǎn)要素?zé)o法自由流動(dòng)，阻礙生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。鑒于我國市場經(jīng)濟(jì)體制不完善以及湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚處于初步發(fā)展階段，本文假設(shè)合理的政府決策能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。假設(shè) 5：合理的政府決策，能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬人力資本密集型產(chǎn)業(yè)，優(yōu)質(zhì)的人力資本往往具有豐富的專業(yè)知識，能以較少的人力資本投入帶來相對較高產(chǎn)出，保持企業(yè)競爭優(yōu)勢。同時(shí)，人力資本又具有空間外溢性，［14］隨著人員流動(dòng)，知識和技術(shù)的空間外溢會(huì)促使周邊企業(yè)共享知識，相互學(xué)習(xí)，進(jìn)而提升人力資本水平，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。且距離人力資本最優(yōu)的中心區(qū)越近，外溢效應(yīng)越明顯，人力資本提升速度也越快，即中心區(qū)周圍會(huì)吸引更多企業(yè)集聚。因此，本文認(rèn)為，優(yōu)質(zhì)的人力資本能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。假設(shè) 6：越優(yōu)質(zhì)的人力資本，越能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

（二）變量選擇

1. 被解釋變量

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度（Yit）：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是人力資本密集性產(chǎn)業(yè)，又鑒于使用服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值會(huì)出現(xiàn)低估集聚水平的問題，［15］因此，本文選用湖南省各市州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占各市土地面積的比值來表示各市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。

2. 解釋變量

制造業(yè)集聚（manuit）：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從制造業(yè)中分離出來，兩者的關(guān)系是十分緊密的，制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚之間的協(xié)同關(guān)系已經(jīng)被學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，同時(shí)為了保證數(shù)據(jù)的一致性，本文選取湖南省各市制造業(yè)從業(yè)人數(shù)與各市土地面積之比來表示該市制造業(yè)集聚程度。

信息化水平（inf oit）：信息化水平測算方法有波拉特法、信息化發(fā)展指數(shù)法，但兩者都是完整體系，指標(biāo)較多，計(jì)算復(fù)雜?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取湖南省各市互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與各市總戶數(shù)之比來表示信息化水平。

創(chuàng)新水平（creait）：專利是發(fā)明創(chuàng)造的首創(chuàng)者擁有可受保護(hù)的獨(dú)享權(quán)利，專利授權(quán)量是衡量創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。本文選取湖南省各市專利授權(quán)量與湖南省對應(yīng)均值之比來表示創(chuàng)新水平。

制度環(huán)境（govit）：對于制度環(huán)境的衡量，大部分學(xué)者用政府干預(yù)程度作為其代理變量，并選用特定部分公共財(cái)政支出與全部財(cái)政支出的比值表示政府干預(yù)程度。本文選取各市財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出（扣除教育事業(yè)支出、科技事業(yè)支出）與湖南省對應(yīng)均值之比來表示制度因素。

人力資本（humanit）：人力資本的代理變量選擇較多，如科技人力資源指標(biāo)、高等學(xué)校教師數(shù)。考慮到基礎(chǔ)研究對生產(chǎn)率的重要促進(jìn)作用，而目前基礎(chǔ)研究又以高校為中心，因此，本文選取各市普通高校專任教師數(shù)量占湖南省對應(yīng)的均值之比來表示人力資本水平。

3. 控制變量

城市規(guī)模（urbit）：城市規(guī)模指標(biāo)主要包括城市人口和城市地域規(guī)模，一般采用人口指標(biāo)作為其代理變量。本文選取各市的城市人口密度與湖南省對應(yīng)均值之比來表示城市規(guī)模。

以上數(shù)據(jù)來源于《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004～2014）以及湖南省知識產(chǎn)權(quán)局年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2007～2013）。本文將交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)等 5大行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)的基本范圍。又由于《城市統(tǒng)計(jì)年鑒》缺少湘西州的數(shù)據(jù)，所以僅以湖南省13個(gè)地級市為研究對象，雖然仍有代表性但可能導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。

（三）模型設(shè)定

本文選用湖南省13個(gè)地級市2007～2013年的面板數(shù)據(jù)分析各影響因素對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響程度。設(shè)定如下線性回歸模型：

其中，i、t為城市和年份，Yit為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在i城市t年的集聚程度，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6為代估參數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

表1 湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)密度全局Moran'I指數(shù)值

三、湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的探索性空間數(shù)據(jù)分析

（一）全局空間自相關(guān)分析

空間相關(guān)性對應(yīng)空間集聚性，因此本文通過研究各市州空間相關(guān)性來反映空間集聚性。其中，全局相關(guān)性分析中Moran'I應(yīng)用較廣泛，以湖南各市州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人口密度（Yit）測算Moran's I指數(shù)。Moran'I取值范圍為-1 ≤I≤1，給定顯著性水平，值為正表示觀測值之間存在顯著正相關(guān)，呈現(xiàn)高高集聚或低低集聚格局；值為負(fù)表示觀測值之間存在顯著負(fù)相關(guān)，呈現(xiàn)空間分散格局；當(dāng)Moran'I接近期望值時(shí)，表示不存在空間自相關(guān)，觀測值在空間上隨機(jī)排列。本文使用GeoDa1.6.7對2003-2013年湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)。結(jié)果如表1所示。

在顯著性水平5%和10%下，Moran'I指數(shù)均通過Z值檢驗(yàn)且都大于0，表明湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)密度在空間上存在正相關(guān)性，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平相近的市州在湖南省空間地域上有顯著的集聚特性。假設(shè)1成立。因此，有必要對湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)行空間計(jì)量分析。

（二）局域空間自相關(guān)

1. Moran散點(diǎn)圖

該圖用于研究局域空間關(guān)聯(lián)性，橫軸表示各市州生產(chǎn)性服務(wù)就業(yè)密度值，縱軸表示空間滯后量。每個(gè)象限分別對應(yīng)空間自相關(guān)類型，第一、三象限分別為高高關(guān)聯(lián)和低低關(guān)聯(lián)，對應(yīng)的是正空間自相關(guān)；第二、四象限則為低高關(guān)聯(lián)和高低關(guān)聯(lián)，兩者表示的是負(fù)空間自相關(guān)。下圖為利用GeoDa1.6.7生成的2004、2007、2010和2013年的Moran散點(diǎn)圖。

從圖1可知，湖南省各市州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上存在空間相關(guān)性，但大部分市州處于第三象限即低值集聚區(qū)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較弱的市州相鄰的情況居多，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較好的市州相鄰的情況則較少。

圖1 2004、2007、2010 和2013年湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的Moran散點(diǎn)圖

2. LISA檢驗(yàn)

LISA檢驗(yàn)可看出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間自相關(guān)的顯著性水平。利用GeoDa1.6.7計(jì)算湖南省四個(gè)年度就業(yè)人口密度的LISA值，并且在Z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上（P≤0.05）繪制LISA集聚圖。從各年的LISA集聚圖可以更清楚地看出湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間格局及其演變趨勢。

從圖2可發(fā)現(xiàn)，各市州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)局部集聚有變化，總體上表現(xiàn)出隨時(shí)間推移集聚度逐漸增強(qiáng)的趨勢。2004年以長沙、株洲、湘潭、婁底為中心呈現(xiàn)一定的集聚性，益陽的低觀測值被周圍地區(qū)高觀測值包圍，形成低—高型集聚。2007年長沙、湘潭的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，集聚趨勢不斷加強(qiáng)，但株洲和婁底的集聚度降低，呈現(xiàn)低—高型集聚。到2010年隨著長株潭一體化進(jìn)程加快，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越來越高，整體上形成了以長株潭為核心的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚格局，尤其是長沙生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展一路領(lǐng)先，高觀測值被周圍地區(qū)低觀測值包圍，形成新的高—低型集聚。2013年集聚區(qū)域維持與2007年大致格局。

圖2 2004、2007、2010、2013年湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)LISA集聚圖

四、空間計(jì)量模型與實(shí)證

（一）空間面板數(shù)據(jù)模型

誤差項(xiàng)中包含空間相關(guān)性的模型稱作空間誤差模型（SEM）。表達(dá)式為

其中，α0為截距，αj、λ為系數(shù)，μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，其他參數(shù)同上，αj衡量Xj對Yit的影響，λ衡量擾動(dòng)項(xiàng)中的樣本的空間依賴作用，通過鄰近市州關(guān)于Yit的誤差沖擊對本地Yit的影響程度；W為空間權(quán)重矩陣，本文使用xy2cont函數(shù)生成。

將空間相關(guān)性顯性表達(dá)在模型中，即稱作空間滯后模型（SLM），空間滯后模型考慮了因變量的空間相關(guān)性，模型表達(dá)式為

表2 湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間相關(guān)模式檢驗(yàn)

（二）空間相關(guān)性再檢驗(yàn)及SLM、SEM選擇

考慮空間相關(guān)性后，需判定這種相關(guān)性是源自隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)還是內(nèi)生空間滯后項(xiàng)，目前相關(guān)文獻(xiàn)基本采用Anselin和Rey提出的拉格朗日乘子檢驗(yàn)及其穩(wěn)健形式判斷。［16］首先進(jìn)行普通OLS回歸分析，然后采用LM-lag、LM-error檢驗(yàn)判斷，Robust LM-lag、Robust LM-error進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)補(bǔ)充。若LM-lag （或LM-error）統(tǒng)計(jì)量更顯著，且Robust LM-lag（Robust LM-error）顯著而Robust LM-error（Robust LM-lag）不顯著，那么恰當(dāng)?shù)哪Ｐ褪强臻g滯后模型（或空間誤差模型）。［17］如果模型均顯著，則通過擬合優(yōu)度和極大似然對數(shù)值進(jìn)行比較。本文以 1%的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果如表2所示。

檢驗(yàn)結(jié)果表明空間滯后模型更合適。因此當(dāng)考慮空間相關(guān)性因素后，本文選用空間滯后模型分析湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響因素問題。由于口徑不同難以比較，為了提高模型估計(jì)的精確度，以上變量均取對數(shù)，模型設(shè)定如下：

（三）實(shí)證結(jié)果與分析

1. 普通面板實(shí)證結(jié)果與分析

不考慮空間相關(guān)性因素，運(yùn)用stata12進(jìn)行普通OLS模型回歸、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型回歸。發(fā)現(xiàn)后兩者均優(yōu)于OLS模型。通過Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型，最后修正異方差，進(jìn)行GLS回歸估計(jì)，結(jié)果如表3。

表3 普通面板實(shí)證結(jié)果

上表共有五個(gè)方程的回歸結(jié)果，對6個(gè)解釋變量逐一進(jìn)行分析。從最后回歸結(jié)果看，除政府因素在 5%的置信水平下顯著外，其他變量均在1%的置信水平下顯著，且都對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有顯著的正效應(yīng)，假說均成立。按影響程度由大到小排序?yàn)槿肆Y本、城市化水平、信息化水平、政府、創(chuàng)新和制造業(yè)集聚，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是知識密集型產(chǎn)業(yè)，受人力資本影響最大，湖南省制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的彈性系數(shù)只有0.026，說明湖南省制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響相對較弱。

2. 空間面板實(shí)證與分析

運(yùn)用MATLABR2014a估計(jì)空間滯后模型參數(shù)，通過Hausman檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型。（6）、（7）、（8）、（9）是將固定效應(yīng)按時(shí)間和空間維度分為無固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)以及時(shí)空固定效應(yīng)四種情況。一般來說，空間維度代表地區(qū)自然稟賦與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，而時(shí)間維度代表隨時(shí)間變化因素如經(jīng)濟(jì)周期、突發(fā)事件的沖擊和影響。［18］結(jié)果如表4。

表4 SLM模型固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果

加入空間相關(guān)性因素后，擬合優(yōu)度值、對數(shù)似然函數(shù)值都有所提升，說明有效消除了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間自相關(guān)和空間誤差的存在。盡管同一解釋變量在不同模型中的系數(shù)大小和方向略有變化，但與理論預(yù)期基本一致，較好揭示了解釋變量在時(shí)間維度和空間維度對湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響的作用機(jī)制。

第一，地區(qū)固定、時(shí)間固定和時(shí)空固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度均在90%以上，對數(shù)似然函數(shù)值均大于無固定效應(yīng)模型，這說明模型既受空間固定效應(yīng)影響，也受時(shí)間固定效應(yīng)影響。體現(xiàn)空間依賴關(guān)系的 W*dep.var.在除時(shí)空固定模型下均達(dá)到 1%的顯著性水平，且系數(shù)符號均為正，進(jìn)一步說明湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在明顯的正的空間相關(guān)性，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間相互作用的途徑可通過鄰近地理位置優(yōu)勢相互傳遞。

第二，制造業(yè)集聚的彈性系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明制造業(yè)集聚是影響湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的重要因素之一，假說2成立。從空間維度看，制造業(yè)集聚彈性系數(shù)均為正，說明制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有促進(jìn)作用；僅從時(shí)間維度看，制造業(yè)集聚可能因經(jīng)濟(jì)周期、突發(fā)情況等隨時(shí)間變化對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有負(fù)作用。

第三，信息化水平彈性系數(shù)在除時(shí)空固定效應(yīng)下均顯著為正，說明信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的促進(jìn)作用明顯，假說3成立。其中，時(shí)間固定效應(yīng)下彈性系數(shù)最大，說明信息化水平隨時(shí)間提升迅速，不同時(shí)間下信息化水平差異比在不同地區(qū)之間差異更明顯，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響也最大。

第四，人力資本在時(shí)間固定效應(yīng)模型下對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響顯著為正，且彈性系數(shù)達(dá)到0.304604，充分說明人力資本對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有強(qiáng)勁推動(dòng)作用，假說6成立。高校老師的數(shù)量隨著每年大學(xué)擴(kuò)招不斷增加，一方面學(xué)生受教育的質(zhì)量得到保證，研發(fā)成果也會(huì)相應(yīng)增加，生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)更傾向于布局在研發(fā)力度大的城市。因此，人力資本從時(shí)間維度上對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚起到促進(jìn)作用。從空間維度上，由于湖南省高校過于集中于長沙市，知識輻射效應(yīng)較小，造成人力資本分布過于集中于長沙，而總體上其他地區(qū)人力資本水平差異并不懸殊，因此，空間效應(yīng)并不顯著。

第五，考慮空間相關(guān)性因素后，受到空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)影響，創(chuàng)新水平和制度環(huán)境對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響不顯著?？赡苁且?yàn)楹鲜?chuàng)新水平不高，各市州創(chuàng)新差異不明顯，從空間上沒有對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生作用；同時(shí)，各市州的創(chuàng)新能力沒有隨時(shí)間得到較大提高，從時(shí)間上也沒有對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生作用。同時(shí)，各級地方政府對支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的政策措施不到位，從空間考慮對其集聚影響不顯著。雖然普通面板數(shù)據(jù)實(shí)證得出創(chuàng)新水平和制度環(huán)境對集聚正影響的結(jié)果，但這兩個(gè)結(jié)論并不矛盾。普通面板是從整體出發(fā)探討影響因素，空間面板是從空間角度出發(fā)探討影響因素，得出的結(jié)果更細(xì)致，也進(jìn)一步驗(yàn)證了忽視空間因素可能會(huì)對實(shí)證結(jié)果造成偏差。

五、結(jié)論與啟示

本文使用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，構(gòu)建空間計(jì)量模型，揭示了湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚內(nèi)在形成機(jī)理，主要結(jié)論及啟示如下：

湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在明顯的正空間自相關(guān)，其相互作用的途徑可通過鄰近地理位置優(yōu)勢相互傳遞，傳遞的內(nèi)容與人力資本、信息技術(shù)流動(dòng)密不可分。但湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚仍以低值集聚為主，長株潭輻射能力有限，因此各市州之間應(yīng)注重推動(dòng)生產(chǎn)要素流動(dòng)，增強(qiáng)空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在更大范圍內(nèi)集聚發(fā)展。

人力資本因素對湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚正向影響顯著，再次證明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對高素質(zhì)人才的需求。因此，應(yīng)從高等教育入手，鼓勵(lì)高校多開設(shè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)課程，推動(dòng)高校對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究，鼓勵(lì)長沙優(yōu)質(zhì)高校與偏遠(yuǎn)地區(qū)高校展開一幫一活動(dòng)和交流，建議企業(yè)與高校共同制定專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃，提升人力資本水平。制造業(yè)集聚從空間維度上對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有促進(jìn)作用，各地應(yīng)注重促進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚協(xié)同發(fā)展，同時(shí)克服時(shí)間影響下對集聚的負(fù)作用。信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也有正向促進(jìn)作用，尤其是時(shí)間效應(yīng)下更明顯。各地區(qū)應(yīng)加快信息高速公路建設(shè)，積極實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，提升各地區(qū)信息化水平，充分挖掘信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的潛能?？紤]空間相關(guān)性因素后，創(chuàng)新水平和制度環(huán)境對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響有待提高。各級政府應(yīng)加快轉(zhuǎn)變以發(fā)展工業(yè)為主導(dǎo)的思想，營造良好的制度環(huán)境促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。同時(shí)，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，增強(qiáng)企業(yè)、高校、科研所以及行業(yè)協(xié)會(huì)的合作，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研的深度融合，提升湖南省原始創(chuàng)新力。

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（責(zé)任編校：賀常穎）

Services Industryof ProdctionAgglomeration and Its Influential Factors in Hunan: Based on Urban Spatial Panel Model

CHEN Chiping1，2， GU Jia1
（1. Business School， Xiangtan University， Xiangtan， Hunan 411105， China； 2. Hunan Woman's University， Changsha， Hunan 410004，China）

This article analyzes the services industry of agglomeration in Hunan Province by using the exploratory spatial data analysis， and it compares the influential factors of the services industrey agglomeration through building general and spatial econometric models. The conclusions are as follows：the producer services agglomeration in Hunan Province has a positive spatial auto correlation， and the producer services in cities are most low concentration areas； Human capital，manufacturing agglomeration and informatization level are of significant positive effects on the producer services agglomeration；considering the factor of space， the effects of institutional environment and level of innovation become insignificant.

producer services； spatial agglomeration； spatial autocorrelation； spatial econometrics； influential factors

F 263

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2016.02.001

2096-059X（2016）02-0001-07

2016-01-12

教育部人文社科項(xiàng)目（15YJA790004）；湖南省社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目（12ZDB05）

陳赤平（1969-），男，湖南桑植人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織理論研究；谷佳（1990-），女，湖南長沙人，碩士研究生，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。