群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系研究

武警工程大學(xué)研究生管理大隊 覃永震武警工程大學(xué)信息工程系 妙全興

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群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系研究

武警工程大學(xué)研究生管理大隊 覃永震
武警工程大學(xué)信息工程系 妙全興

【摘要】群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警作為網(wǎng)絡(luò)輿情研究的重要方面之一，近年來受到廣泛的關(guān)注。群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系是實現(xiàn)輿情監(jiān)測預(yù)警的關(guān)鍵，其科學(xué)性決定了整個系統(tǒng)的性能。通過研究對比現(xiàn)有的輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系，針對群體性突發(fā)事件的特征，利用層次分析法，結(jié)合輿情生命周期，建立了適合群體性突發(fā)事件輿情監(jiān)測預(yù)警評估的指標(biāo)體系。通過輿情監(jiān)測評估模型，采用綜合評價方法，判斷輿情的發(fā)展態(tài)勢，為輿情危機的有效預(yù)警提供可靠的依據(jù)，為群體性突發(fā)事件的監(jiān)測預(yù)警和及時處置提供幫助。

【關(guān)鍵詞】群體性突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情；監(jiān)測預(yù)警；指標(biāo)體系

0　引言

近年來，我國群體性突發(fā)事件呈不斷上升的趨勢，使國家經(jīng)濟建設(shè)的持續(xù)發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定面臨重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)代社會向網(wǎng)絡(luò)化加速發(fā)展的形勢下，信息擴散的多元化和快速度，使得群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情所產(chǎn)生的負(fù)面影響日益廣泛和顯著。如何及時、有效的處置群體性突發(fā)事件及其網(wǎng)絡(luò)輿情，成為亟需研究和解決的一個重要課題。因此，研究群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情，為群體性突發(fā)事件的處置提供及時有效的決策支持具有重大的現(xiàn)實意義［1］。而建立科學(xué)的群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系，是實現(xiàn)這一目的的前提和關(guān)鍵，因此，群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的研究是當(dāng)前研究的熱點。

1　群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特點及其生命周期

群體性突發(fā)事件是指突然發(fā)生的，由多人參與并以達到某種愿望訴求為目的，不斷聚集、籠絡(luò)群眾，使事態(tài)進一步嚴(yán)重，致使社會秩序受到破壞或威脅且危害公共安全的事件。而在網(wǎng)絡(luò)發(fā)達的今天，群體性突發(fā)事件的雛形往往會在其網(wǎng)絡(luò)輿情中顯現(xiàn)出來，因此對群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究是將群體性突發(fā)事件抑制在其萌芽階段的有效方法。根據(jù)群體性突發(fā)事件的特征，其網(wǎng)絡(luò)情主要有以下特點：輿情分布的地域空間集中；輿情發(fā)展較為迅猛；同一話題引起大量網(wǎng)民的討論；話題中存在明顯的目的性［2］。

群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的原因復(fù)雜，從內(nèi)在過程來看，其生命周期主要包括輿情發(fā)生、輿情擴散、輿情爆發(fā)、輿情危機、輿情干預(yù)與消退幾個階段。在輿情發(fā)生階段，網(wǎng)絡(luò)中存在著不同版本的關(guān)于群體性突發(fā)事件的報道，由于網(wǎng)絡(luò)媒介的即時性和開放性等特點，使得代表官方意見的傳統(tǒng)媒介在未發(fā)布觀點以前就讓各種報道呈現(xiàn)在網(wǎng)民面前；在輿情擴散階段，網(wǎng)民們不斷地參與到討論中來，持有各種不同意見的網(wǎng)民通過留言、轉(zhuǎn)發(fā)、發(fā)帖等途徑進行相互探討，使議題的影響范圍進一步擴大；在輿情爆發(fā)階段，意見領(lǐng)袖的態(tài)度對輿情的發(fā)展態(tài)勢起了重要的影響［3］，那些在爭辯中持少數(shù)意見者最終會失去影響力，從而出現(xiàn)極化現(xiàn)象；在輿情危機階段，各種觀點在激烈碰撞中會使事件升級，最終導(dǎo)致群體性事件的爆發(fā)或者加劇已發(fā)生的群體性事件的發(fā)展進程；在輿情干預(yù)與消退階段，利用輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)通過對網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于輿情的信息進行分析、匯總、監(jiān)視，以面對面的方式和媒體的語言風(fēng)格，確保新聞和信息的權(quán)威性和一致性，最大限度地壓縮小道消息、虛假信息，變被動為主動，先入為主，轉(zhuǎn)化輿情危機［4］。

2　群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1指標(biāo)框架的確定

構(gòu)建指標(biāo)體系是監(jiān)測和預(yù)警網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的基礎(chǔ)，指標(biāo)體系是否科學(xué)直接影響和制約著群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情危機判定的結(jié)果正確與否。為保證指標(biāo)體系構(gòu)建科學(xué)合理，需體現(xiàn)出以下幾個原則：一是重點監(jiān)測原則，即對重點人（如意見領(lǐng)袖）、重點帖子或微博（如轉(zhuǎn)發(fā)和評論數(shù)較高的帖子或微博）、重點網(wǎng)站（如各大網(wǎng)絡(luò)門戶、熱門論壇）進行監(jiān)測，著重把握國家機關(guān)關(guān)心的輿情主題和社會民眾所關(guān)注的輿情主題這兩者的交集［5］；二是可行性原則，即指標(biāo)體系在滿足需要的前提下，盡量簡單，易于量化和操作，能用最合理的指標(biāo)數(shù)量對輿情性質(zhì)進行研判；三是定性與定量相結(jié)合的原則，客觀指標(biāo)要多，主觀指標(biāo)要少，使得輿情信息的判斷更加客觀準(zhǔn)確，也可有效提高政府執(zhí)政能力［6］。本文根據(jù)群體性突發(fā)事件及其輿情演變的特點和規(guī)律，結(jié)合現(xiàn)有研究成果，使用層次分析法構(gòu)建了初始維度為3的指標(biāo)體系：熱度、強度、敏感度。同時，后續(xù)指標(biāo)的構(gòu)建需盡可能使同一層次指標(biāo)具有獨立性，力圖靜、動態(tài)指標(biāo)兼顧，對輿情進行不間斷監(jiān)測和預(yù)警，構(gòu)建了如表1所述指標(biāo)體系。

表1　群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系

2.2各級指標(biāo)的含義

熱度是大眾的關(guān)注程度的直接體現(xiàn)，是輿情監(jiān)測分析的主要指標(biāo)，也是最常用的指標(biāo)，屬于客觀指標(biāo)。熱度包括空間熱度和時間熱度2個二級指標(biāo)。其中，空間熱度描述輿情在空間維度上的數(shù)值及其變化趨勢，包括網(wǎng)絡(luò)擴散程度、網(wǎng)絡(luò)擴散速度、地理擴散程度、地理擴散速度和地理空間集中度5個三級指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)空間代指各大論壇、政府、門戶網(wǎng)站等信息交流集中的媒介，地理空間是根據(jù)網(wǎng)民轉(zhuǎn)發(fā)、評論時的地理定位顯示其所處的地域，因此網(wǎng)絡(luò)擴散程度和速度與地理擴散程度和速度分別從靜態(tài)和動態(tài)的角度描述了輿情在網(wǎng)絡(luò)空間與地理空間中的情況，側(cè)面的反映了群體性突發(fā)事件的態(tài)勢。而地理空間集中度則是通過分析某社區(qū)、街道、城市中參與者占總?cè)藬?shù)的比重來判斷群體性事件爆發(fā)的可能性，這往往是研判群體性事件爆發(fā)的決定性指標(biāo)。時間熱度包括以下三級指標(biāo)：一是從某一時間點到現(xiàn)在的關(guān)于某一主題的總的信息發(fā)布量、點擊量和轉(zhuǎn)發(fā)量，它們反映熱點事件發(fā)生到現(xiàn)在這一段時間中總的輿情熱度，也是發(fā)現(xiàn)熱點話題時使用到的一組重要指標(biāo)；二是當(dāng)前單位時間內(nèi)信息發(fā)布量、點擊量和轉(zhuǎn)發(fā)量，它們反映了輿情熱度的變化趨勢。前者與后者相結(jié)合，能夠刻畫輿情生命周期的走勢。

強度是大眾對輿情事件情緒反應(yīng)的激烈程度，是評判輿情事件危機與否的基礎(chǔ)，屬于主觀指標(biāo)。包括情緒強度、情緒一致度和情緒傾向性三個二級指標(biāo)。其中，情緒強度反映了大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的激（強）烈程度，情緒一致度代表大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的一致程度，情緒傾向性則描述了大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的方向。根據(jù)社會科學(xué)的理論和實踐得知，大眾對輿情事件的態(tài)度高度一致，反映激烈，且負(fù)面，則往往蘊含了極大的輿情危機，也極易引發(fā)群體性事件的發(fā)生。

敏感度刻畫輿情事件的性質(zhì)，主要根據(jù)輿情主題下的敏感詞匯數(shù)量對輿情事件進行歸類，隱含了引發(fā)輿情危機和社會危機的概率，屬于主觀指標(biāo)。其二級指標(biāo)根據(jù)涉事民眾為達到的目的與利益訴求又劃分為一般與特殊兩個層面，據(jù)此判斷應(yīng)采取的方法和措施強硬程度。實際應(yīng)用中，根據(jù)抽取的敏感詞匯與已建立的敏感性詞典比較，判斷輿情的敏感程度，劃分為不敏感、敏感、特別敏感三個層次。

2.3各指數(shù)的確定

本文采取經(jīng)典的層次分析法對各級指標(biāo)進行打分評價，根據(jù)指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu)，通過對20位專家以問卷調(diào)查的形式對同級指標(biāo)進行兩兩對比，然后按9分位比率排定各評價指標(biāo)的相對優(yōu)劣順序，分別構(gòu)建各個維度的判斷矩陣。計算權(quán)重后并做一次性檢驗，各層判斷矩陣對應(yīng)的CR值均小于0.1，各級指標(biāo)如表2所示。

表2　層次分析法得出指數(shù)

3　結(jié)語

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，提出了更適合于群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系，有利于提高針對群體性突發(fā)事件的預(yù)警科學(xué)性和準(zhǔn)確性。但由于輿情監(jiān)測本身屬于輿情研究的前沿領(lǐng)域，又屬于社會科學(xué)范疇，所以一些指標(biāo)難以量化，加之缺少實際輿情事件發(fā)展過程中的大量科學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此難以進行實際驗證；對網(wǎng)絡(luò)信息的實時分析和挖掘、對非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析以及對新型網(wǎng)絡(luò)詞匯理解的復(fù)雜性都是研究的難點。下一步，將針對以上困難進行深入研究。

參考文獻

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作者簡介：

覃永震（1991—），男，重慶人，碩士研究生，主要研究方向為武警信息化。

妙全興（1965—），男，陜西岐山人，教授，主要研究方向為計算機科學(xué)與技術(shù)。