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    不同土地利用類型土壤含水率與熱導(dǎo)率相關(guān)性研究

    2016-08-06 02:33:29李建波王衛(wèi)華
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年16期
    關(guān)鍵詞:回歸分析

    李建波, 王衛(wèi)華

    (昆明理工大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,云南昆明 650500)

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    不同土地利用類型土壤含水率與熱導(dǎo)率相關(guān)性研究

    李建波, 王衛(wèi)華*

    (昆明理工大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,云南昆明 650500)

    摘要[目的]研究自然條件下不同土地類型土壤含水率與熱導(dǎo)率的相關(guān)性。[方法]選取露天狀態(tài)下農(nóng)耕地、裸地、草地、灌木地4種土地利用類型作為供試地塊,在0~15 cm深度土層取樣,通過烘干法測(cè)量土壤含水率,利用非穩(wěn)態(tài)探針熱脈沖技術(shù)測(cè)量土壤熱導(dǎo)率。[結(jié)果]4種土地利用類型下,土壤含水率變化范圍為12.79%~25.08%,土壤熱導(dǎo)率的變化范圍為0.481~1.291 W/(m·K);農(nóng)耕地和裸地采樣帶相鄰點(diǎn)間數(shù)據(jù)的波動(dòng)性較大,灌木地和草地采樣帶相鄰點(diǎn)間數(shù)據(jù)的連續(xù)性較好。[結(jié)論]農(nóng)耕地、裸地、草地、灌木地4種土地利用類型中,自然狀態(tài)下的土壤含水率與熱導(dǎo)率表現(xiàn)為正相關(guān)性關(guān)系。

    關(guān)鍵詞土地利用類型;土壤含水率;土壤熱導(dǎo)率;回歸分析

    土壤含水率與熱導(dǎo)率是土壤物理學(xué)的重要參數(shù),在田間環(huán)境中土壤熱導(dǎo)率受其本身理化性質(zhì)的影響,如土壤粒徑、含水率、容重、孔隙分布和有機(jī)質(zhì)含量等。其中,土壤含水率常被作為關(guān)鍵因素出現(xiàn)在國內(nèi)外學(xué)者的研究成果中。康紹忠[1]研究指出,在土壤中固體部分維持穩(wěn)定的條件下,土壤含水率直接決定土壤熱導(dǎo)率的大小,土壤熱導(dǎo)率是含水率的函數(shù)。de等[2]以土壤臨界含水率為界,根據(jù)土壤含水率范圍,提出不同計(jì)算熱導(dǎo)率的理論公式。土壤熱導(dǎo)率測(cè)定方法有穩(wěn)態(tài)法和瞬態(tài)法。穩(wěn)態(tài)法分析的出發(fā)點(diǎn)是維持土柱兩端恒定溫度梯度,通過測(cè)定土柱的熱通量計(jì)算熱導(dǎo)率,該過程測(cè)量時(shí)間較長,且水分的遷移與再分布易對(duì)試驗(yàn)結(jié)果造成影響;瞬態(tài)法是利用瞬態(tài)導(dǎo)熱微分方程進(jìn)行計(jì)算,測(cè)量時(shí)間短,常適用于田間實(shí)地測(cè)量[3-4]。在土壤含水率與熱導(dǎo)率的測(cè)定中,學(xué)者多著眼于實(shí)驗(yàn)室擾動(dòng)土范疇,通過調(diào)節(jié)土樣含水率級(jí)配測(cè)定熱導(dǎo)率[5-8]。然而,該過程往往忽視了自然狀態(tài)下土壤結(jié)構(gòu)、孔隙分布和水分分布等條件。鑒于此,筆者研究了農(nóng)耕地、裸地、灌木地和草地4種不同土地利用類型的土壤含水率與熱導(dǎo)率相關(guān)性,旨在為田間水熱耦合運(yùn)移過程研究提供科學(xué)依據(jù)。

    1材料與方法

    1.1研究區(qū)概況研究區(qū)設(shè)在云南省昆明市東川區(qū)舍塊鄉(xiāng)茂麓村(102°50′49″E,26°18′15″N),地處東川境內(nèi)西端,北隔金沙江,與四川會(huì)東縣相望,海拔900~1 150m。茂麓村地處山腳,山坡坡度一般30~45°,局部地段達(dá)60~80°,地區(qū)內(nèi)山高谷深、地表徑流下切和溯源作用明顯,引起強(qiáng)烈的坡道細(xì)溝侵蝕現(xiàn)象。該村因森林茂密和產(chǎn)銅而聞名,村中有銅都礦業(yè)有限公司駐地,茂麓廠冶銅遺址位于銅都礦業(yè)選礦廠南200m處,該遺址附近地塊土地利用方式有農(nóng)耕地、裸地、草地和灌木地,類型多樣,因此供試地塊選取于該地。該地區(qū)氣候?yàn)閬啛釒Ц咴撅L(fēng)氣候,年均降水量約為1 000mm,年均氣溫為14.9 ℃。降水量集中在5~9月,10~4月為旱季,降水稀少。

    1.2儀器設(shè)備及其原理土壤熱導(dǎo)率測(cè)量儀器使用德國進(jìn)口便攜式土壤熱傳導(dǎo)性測(cè)量儀(MTN01),其方法是基于單探針?biāo)矐B(tài)法測(cè)量技術(shù),通過加熱絲和溫度傳感器及相應(yīng)的計(jì)算程序?qū)崿F(xiàn),儀器操作見圖1。使用時(shí)將熱探針插入供試土樣中(探針長度15cm),通過接收加熱過程中溫度回饋值,計(jì)算土壤熱導(dǎo)率,理論公式:

    ΔT=(Q/4πλ)(lnt+B)

    (1)

    式中,ΔT為某時(shí)間段內(nèi)溫度的上升值,K;Q為加熱功率,W/m;λ為介質(zhì)熱導(dǎo)率,W/(m·K);t為時(shí)間,s;B為常數(shù)。t1到t2的測(cè)量過程中熱導(dǎo)率計(jì)算公式如下:

    λ=(Q/4πΔT)ln(t2/t1)

    (2)

    試驗(yàn)前,以丙三醇為標(biāo)準(zhǔn)介質(zhì),對(duì)MTN01探針進(jìn)行標(biāo)定[丙三醇 20 ℃熱導(dǎo)率為0.287 2W/(m·K) ,40 ℃熱導(dǎo)率為0.289 7W/(m·K)[9]]。標(biāo)定過程中,將探針插入盛有丙三醇的容器中,分別設(shè)置2、3、4V電壓,加熱時(shí)間300s,記錄溫度變化范圍及熱導(dǎo)率測(cè)量值(表1),每個(gè)電壓處理下測(cè)量3次,取平均值。

    表1標(biāo)定過程中溫度變化范圍約為20~40 ℃,取20~40 ℃丙三醇熱導(dǎo)率均值0.288 45W/(m·K)作為標(biāo)準(zhǔn)值。將熱導(dǎo)率測(cè)量均值與丙三醇熱導(dǎo)率標(biāo)準(zhǔn)值相比,誤差為1.89%,儀器精度符合試驗(yàn)要求。計(jì)算探針校正系數(shù)α:

    (3)

    校正系數(shù)用于修正實(shí)測(cè)熱導(dǎo)率。

    圖1 MTN01操作示意Fig.1 Schematic diagram of MTN01 operation

    1.3樣地選取采樣時(shí)間為2016年4月,該時(shí)間為旱季末期,之前整個(gè)階段降雨量極少,可看作為穩(wěn)定的自然狀態(tài)。選取農(nóng)耕地、裸地、灌木地和草地,每個(gè)地塊布設(shè)24.0 m長的條狀采樣帶,每隔0.5 m設(shè)置1個(gè)采樣點(diǎn),共192個(gè)采樣點(diǎn)。

    表1 丙三醇標(biāo)定結(jié)果

    1.4測(cè)定項(xiàng)目與方法為保證土壤含水率與熱導(dǎo)率同步獲取,首先在各采樣點(diǎn)測(cè)量該點(diǎn)的熱導(dǎo)率值,將各測(cè)點(diǎn)3個(gè)電壓處理下熱導(dǎo)率的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入計(jì)算機(jī)后取均值,后期數(shù)據(jù)處理中將該值乘以α作為該測(cè)點(diǎn)的熱導(dǎo)率值。在各采樣點(diǎn)測(cè)完熱導(dǎo)率之后,用土鉆分別取距地表0~15 cm的擾動(dòng)土樣20~30 g,各采樣點(diǎn)3次重復(fù)。土樣裝入小鋁盒,稱重后置于105 ℃烘箱中8 h,待冷卻后再次稱重,測(cè)定土樣質(zhì)量含水率。

    采用重鉻酸鉀加熱法測(cè)量有機(jī)質(zhì)含量,通過環(huán)刀法測(cè)試驗(yàn)小區(qū)土樣容重、飽和含水率和田間持水率,將土樣烘干、研磨后,過2 mm土壤篩,利用馬爾文激光分析儀進(jìn)行土壤顆粒分析。

    1.5數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利用SPSS 17.0進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,做經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)分析;將剖面數(shù)據(jù)導(dǎo)入Origin 8.0,分析每種土地利用類型下,土壤含水率與熱導(dǎo)率在取樣條帶上的變化趨勢(shì);利用Excel 2007進(jìn)行相關(guān)性與回歸分析。

    2結(jié)果與分析

    2.1土壤基本物理性質(zhì)將土樣粒徑分級(jí)結(jié)果導(dǎo)入土壤質(zhì)地自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(Soil Texture Automatic Recognition System,STARS)[10],采用國際制標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。由表2可知,4類土地利用類型土壤各粒徑含量差異較小,均為黏壤土,容重從大到小依次為裸地、農(nóng)耕地、草地、灌木地,田間持水率從大到小依次為灌木地、草地、農(nóng)耕地、裸地,有機(jī)質(zhì)含量從大到小依次為灌木地、草地、農(nóng)耕地、裸地,飽和含水率從大到小依次為灌木地、草地、農(nóng)耕地、裸地。

    表2 供試土樣基本性質(zhì)

    2.2土壤含水率與熱導(dǎo)率統(tǒng)計(jì)特征值由表3、4可知,4種土地利用類型土壤含水率均值最高為灌木地,農(nóng)耕地、裸地和草地的含水率分別比灌木地低17.37、17.46和4.01個(gè)百分點(diǎn);土壤熱導(dǎo)率均值最高也為灌木地,農(nóng)耕地、裸地和草地分別比灌木地低33.53、35.39和10.95個(gè)百分點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)差一般用來反映同一量綱數(shù)據(jù)的離散程度,土壤含水率的標(biāo)準(zhǔn)差變化范圍為0.933~2.615,數(shù)據(jù)離散性由大到小依次為農(nóng)耕地、裸地、灌木地、草地;土壤熱導(dǎo)率的標(biāo)準(zhǔn)差變化范圍為0.111~0.229,數(shù)據(jù)離散性由大到小依次為灌木地、農(nóng)耕地、裸地、草地。變異系數(shù)多用來比較測(cè)量尺度相差較大或量綱不同的數(shù)據(jù)組的離散性,可見土壤熱導(dǎo)率的變異系數(shù)略高于土壤含水率。

    2.3土壤含水率與熱導(dǎo)率的相關(guān)性在Excel 2007中對(duì)不同土地利用類型土壤含水率與熱導(dǎo)率進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果表明:4種土地利用的總相關(guān)系數(shù)為0.951,變化范圍為0.909~0.982,從大到小依次為草地(0.982)、灌木地(0.978)、農(nóng)耕地(0.930)、裸地(0.909)。

    表3 不同土地利用類型土壤含水率與變異系數(shù)

    表4 不同土地利用類型土壤熱導(dǎo)率與變異系數(shù)

    將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Origin 8.0繪制土壤含水率與熱導(dǎo)率隨采樣帶距離變化趨勢(shì)線,觀察、分析各采樣點(diǎn)土壤含水率與熱導(dǎo)率的趨勢(shì)變化關(guān)系。從圖2可以看出,農(nóng)耕地和裸地的土壤含水率和熱導(dǎo)率在相鄰采樣點(diǎn)的波動(dòng)性較大,各參數(shù)在采樣帶上變化不具有明顯的規(guī)律性,但2個(gè)參數(shù)的變化趨勢(shì)較為一致;灌木地和草地土壤含水率和熱導(dǎo)率在相鄰采樣點(diǎn)的連續(xù)性較好,2個(gè)參數(shù)變化趨勢(shì)也較一致。這說明土壤含水率與熱導(dǎo)率的相關(guān)性較高,且土壤利用類型對(duì)二者相關(guān)性的影響較小。

    注:a.農(nóng)耕地;b.裸地;c.灌木地;d.草地。測(cè)定的點(diǎn)位布設(shè)方向?yàn)樽阅舷虮?。Note: a was farm land; b was bare land; c was shrub land; d was grass land.The detecting points was from south to north.圖2 不同土地利用類型土壤含水率與熱導(dǎo)率變化趨勢(shì)Fig.2 Change trend of soil water content and thermal conductivity in different land use types

    2.4土壤含水率與熱導(dǎo)率的回歸分析及殘差利用Excel軟件對(duì)4種土地利用類型所有采樣點(diǎn)的土壤含水率與熱導(dǎo)率進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見圖3,擬合優(yōu)度R2=0.967。圖4中各參數(shù)均接近于0。上述結(jié)果中,R2越接近于1.000,說明擬合結(jié)果越好,而在圖4中,越是無趨勢(shì)、無規(guī)則,表明回歸結(jié)果可靠度越高[11]。

    在土壤含水率與熱導(dǎo)率的回歸擬合結(jié)果中(圖3),可以看出,當(dāng)含水率為12%~17%時(shí),土壤熱導(dǎo)率隨含水率增長的斜率變化較緩;當(dāng)含水率為17%~22%時(shí),土壤熱導(dǎo)率隨含水率增長的斜率變化明顯變陡;當(dāng)含水率為22%~25%時(shí),土壤熱導(dǎo)率隨含水率變化趨于緩和。總體來看,在含水率為12%~25%時(shí),土壤含水率與熱導(dǎo)率存在正相關(guān)性關(guān)系。

    圖3 土壤含水率與熱導(dǎo)率回歸擬合結(jié)果Fig.3 Regression fitting of soil water content and thermal conductivity

    圖4 土壤含水率與熱導(dǎo)率殘差分析Fig.4 Residual analysis of soil water content and thermal conductivity

    3結(jié)論

    (1)在穩(wěn)定的自然狀態(tài)下,農(nóng)耕地、裸地、灌木地、草地4種土地利用類型地塊中土壤含水率變化范圍為12.79%~25.08%,土壤熱導(dǎo)率的變化范圍為0.481~1.291 W/(m·K),農(nóng)耕地和裸地采樣帶相鄰點(diǎn)間數(shù)據(jù)的波動(dòng)性較大,灌木地和草地采樣帶相鄰點(diǎn)間數(shù)據(jù)的連續(xù)性較好。

    (2)回歸結(jié)果表明,農(nóng)耕地、裸地、灌木地、草地4種土地利用類型的土壤自然含水率與熱導(dǎo)率均表現(xiàn)為正相關(guān)性關(guān)系,土地利用類型對(duì)二者的相關(guān)性影響較小。

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    基金項(xiàng)目國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51409136);昆明理工大學(xué)自然科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(KKSY201423023)。

    作者簡介李建波(1990- ),男,山東青島人,碩士研究生,研究方向:土壤物理、地理信息系統(tǒng)。*通訊作者,副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,從事土壤物理、節(jié)水灌溉研究。

    收稿日期2016-05-17

    中圖分類號(hào)S 152

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

    文章編號(hào)0517-6611(2016)16-122-04

    CorrelationbetweenSoilWaterContentandThermalConductivityinDifferentLandUseTypes

    LIJian-bo,WANGWei-hua*

    (FacultyofModernAgriculturalEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming,Yunnan650500)

    Abstract[Objective] To explore the correlation between soil water content and thermal conductivity in different land use types.[Method] Four land use types in the open air were used as the test plots.Soil water content was measured at 0-15 cm layer by oven-drying method.Unsteady heat probe pulse technology was used to measure the soil thermal conductivity.[Result] Under the four land-use types, change range of soil water content was 12.79%-25.08%; change range of soil thermal conductivity was 0.481-1.291 W/(m·K).The sampling data between adjacent sampling point in farm land and bare land showed higher fluctuation, while the sampling data in the shrub land and grass land had higher continuity.[Conclusion] The soil water content and thermal conductivity in the four types of land utilization show a positive correlation relationship in the natural state.

    Key wordsLand-use types; Soil water content; Soil thermal conductivity; Regression analysis

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