城市居民參與體育旅游意愿影響因素分析
——基于長(zhǎng)三角居民參與環(huán)巢湖體育旅游意愿的實(shí)證

楊寶雷,張振霖,陳　誠(chéng),汪　上,張　軍

(1.滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 體育部， 安徽 滁州　239000;2.安徽工程大學(xué) 體育學(xué)院， 安徽 蕪湖　241000)

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城市居民參與體育旅游意愿影響因素分析
——基于長(zhǎng)三角居民參與環(huán)巢湖體育旅游意愿的實(shí)證

楊寶雷1,張振霖2,陳誠(chéng)1,汪上1,張軍1

(1.滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 體育部， 安徽 滁州239000;2.安徽工程大學(xué) 體育學(xué)院， 安徽 蕪湖241000)

摘要：采用文獻(xiàn)資料、專家訪談、問卷調(diào)查和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法，根據(jù)上海市、杭州市和南京市的調(diào)研數(shù)據(jù)，基于Logistic回歸模型對(duì)城市居民參與體育旅游意愿的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示：體育旅游經(jīng)歷、到旅游目的地便利性、體育旅游的偏好、鍛煉習(xí)慣對(duì)體育旅游的影響、家庭或工作事務(wù)繁忙程度、接待能力的需求、旅游目的地旅游品牌的吸引力、外出旅游可接受的車程距離及成本和旅游預(yù)期效用的考量對(duì)城市居民參與體育旅游的意愿有著顯著性影響；其中以鍛煉習(xí)慣對(duì)體育旅游的影響、旅游目的地旅游品牌的吸引力、外出旅游可接受的車程距離以及成本和旅游預(yù)期效用的考量的影響最為顯著。并據(jù)此提出相應(yīng)的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：城市居民；體育旅游；意愿；旅游目的地；Logistic回歸模型中圖分類號(hào)：G80-052

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-9840(2016)03-0020-06

當(dāng)今旅游業(yè)已成為第三產(chǎn)業(yè)的龍頭行業(yè)，其增加值約占全國(guó)GDP的4.7%，帶動(dòng)著第三產(chǎn)業(yè)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[1]。體育旅游屬于旅游科學(xué)范疇，是旅游學(xué)的一個(gè)分支，作為旅游活動(dòng)的一種特殊產(chǎn)品，始終離不開體育方面的參與、組織與指導(dǎo)而彰顯其專業(yè)性和特殊性[2]。目前各旅游區(qū)域、主題樂園普遍開發(fā)、設(shè)置多樣的體育旅游產(chǎn)品吸引旅游者被動(dòng)觀賞或主動(dòng)參與到體育旅游中來(lái)。體育旅游已經(jīng)成為促進(jìn)旅游業(yè)持續(xù)而有活力發(fā)展的一個(gè)有效方式。國(guó)外關(guān)于體育旅游的研究較早。1966年，英國(guó)學(xué)者安東尼(Don Anthony)發(fā)表了《體育與旅游》，簡(jiǎn)述了體育與旅游的關(guān)系，從此揭開了體育旅游理論研究的篇章。當(dāng)代，國(guó)外學(xué)術(shù)界對(duì)體育旅游研究的內(nèi)容，可主要?dú)w納為：體育旅游的(經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化、環(huán)境)影響、體育旅游者特征(特征、需求、行為與市場(chǎng))的研究、體育旅游目的地(規(guī)劃與產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷)的研究、體育旅游安全管理這三大方面[3]，并側(cè)重于體育旅游經(jīng)濟(jì)方面；研究方法上注重定量、實(shí)證研究，包括：回歸分析、聚類分析、路徑分析、時(shí)間序列、結(jié)構(gòu)化方程模型等[4-7]，共占76%。這種對(duì)收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，得出的結(jié)論具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

目前，國(guó)內(nèi)體育旅游研究的內(nèi)容主要涉及：體育旅游開發(fā)與規(guī)劃、體育旅游經(jīng)營(yíng)與管理、體育旅游理論與方法、體育旅游研究綜述以及體育旅游者特征、需求、行為與市場(chǎng)。其中體育旅游者特征、需求、行為與市場(chǎng)方面的研究多采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法[3]，例如，偏離-份額分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法(體育旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))[8]、Engle-Granger協(xié)整檢驗(yàn)法(體育旅游產(chǎn)業(yè)收入影響因素)[9]、結(jié)構(gòu)方程模型(體育旅游產(chǎn)業(yè)集群影響因素)[10]、和AHP法(體育旅游資源評(píng)價(jià)體系)[11]，從旅游者個(gè)體微觀角度研究體育旅游的不多，具代表性的有因子分析(體育旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力因素)[12]和Logistic回歸分析(體育旅游滿意度影響因素)[13]。較之國(guó)外，我國(guó)的體育旅游研究在實(shí)證性計(jì)量分析方法上和從旅游者個(gè)體微觀角度上的研究較為缺乏(描述性和概念性方法共占86%[3])。使用跨省區(qū)、大規(guī)模城市居民調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)城市居民體育旅游需求及其行為意愿從規(guī)范和實(shí)證的角度進(jìn)行的研究仍然罕見。本研究立足長(zhǎng)三角區(qū)域城市居民的實(shí)地調(diào)查，從城市居民個(gè)體微觀角度出發(fā)，基于Logistic回歸模型對(duì)影響長(zhǎng)三角城市居民參與環(huán)巢湖體育旅游意愿的主要因素進(jìn)行實(shí)證分析，探究其影響的程度和方向，并據(jù)此提出相應(yīng)的發(fā)展建議。這對(duì)于快速發(fā)展的旅游區(qū)域體育旅游產(chǎn)業(yè)實(shí)際對(duì)接目標(biāo)旅游市場(chǎng)城市居民的體育旅游消費(fèi)意愿，有針對(duì)性地調(diào)整、規(guī)劃產(chǎn)業(yè)要素，促進(jìn)旅游目的地體育旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)一步開拓目標(biāo)旅游市場(chǎng)，均具有實(shí)際的借鑒意義。

1研究對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象

以上海、杭州和南京三市部分居民為樣本，以影響其參與環(huán)巢湖體育旅游意愿的主要因素為研究對(duì)象，并以此推測(cè)目標(biāo)旅游市場(chǎng)城市居民參與旅游目的地體育旅游意愿受到的影響情況。

1.2研究方法

1.2.1問卷調(diào)查

1.2.1.1抽樣方式

根據(jù)上海、杭州、南京和合肥城市劃分的行政區(qū)，問卷的發(fā)放采取分區(qū)、定額、隨機(jī)與定向相結(jié)合的方式；問卷的回收為現(xiàn)場(chǎng)回收和郵寄回收相結(jié)合的方式，問卷發(fā)放與回收情況見表1。

表1　問卷發(fā)放和回收情況統(tǒng)計(jì)表

1.2.1.2問卷的效度與信度

調(diào)查前，在查閱大量文獻(xiàn)資料和實(shí)地考察景區(qū)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出問卷初樣，經(jīng)由數(shù)位相關(guān)專家對(duì)問卷的內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行評(píng)價(jià)，幾經(jīng)修改后，問卷通過(guò)了效度審定。本次檢驗(yàn)選用“α”模型[14]，得出Cronbach′salpha值為0.905，基于標(biāo)準(zhǔn)化的Cronbach′salpha值為0.910，兩個(gè)系數(shù)值均大于90%，表明本量表具有很高的內(nèi)在一致性，可靠性很強(qiáng)。

1.2.2專家訪談

根據(jù)研究目的，就當(dāng)前環(huán)巢湖體育旅游產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、長(zhǎng)三角旅游市場(chǎng)開發(fā)狀況及長(zhǎng)三角區(qū)域城市居民來(lái)此參與體育旅游的情況等問題向旅游界相關(guān)專家、景區(qū)負(fù)責(zé)人進(jìn)行了訪談。

1.2.3數(shù)理統(tǒng)計(jì)

在對(duì)部分非數(shù)值型選項(xiàng)進(jìn)行賦值后，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，采用SPSS20.0軟件，基于Logistic回歸模型對(duì)影響長(zhǎng)三角居民參與環(huán)巢湖體育旅游意愿的主要因素進(jìn)行了分析。

2變量設(shè)計(jì)及模型的選擇

2.1變量選取

旅游需求是一種有支付能力的需要，是包含一系列約束條件的意愿[15]。只有克服這些約束條件，才能使?jié)撛诘穆糜我庠皋D(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)意義的旅游需求或行為。旅游意愿反映人們旅游行為是否發(fā)生的愿望和意向，是從旅游者個(gè)體微觀角度預(yù)測(cè)其旅游行為的要素。郭倩倩等[16]認(rèn)為鄉(xiāng)村旅游意向是影響鄉(xiāng)村旅游行為產(chǎn)生的動(dòng)機(jī)因素，對(duì)鄉(xiāng)村旅游行為有極為重要的解釋和預(yù)測(cè)作用。以長(zhǎng)三角區(qū)域城市居民參與環(huán)巢湖體育旅游為例，其參與狀況處于動(dòng)態(tài)發(fā)展階段，對(duì)于他們體育旅游意愿的探討顯得尤為重要。長(zhǎng)三角區(qū)域城市居民是否愿意參與環(huán)巢湖體育旅游的影響因素較為復(fù)雜，本研究認(rèn)為其主要受內(nèi)部和外部因素的綜合影響作用，并擬從以下幾個(gè)方面構(gòu)建影響其體育旅游意愿的因素變量：

2.1.1長(zhǎng)三角居民體育旅游特征

文獻(xiàn)[15][18]表明，人們的旅游意愿往往受到年齡、性別及受教育程度的影響。對(duì)于異地城市居民而言，其旅游行為的時(shí)空特征更加明顯。城市居民體育旅游意愿能否化為現(xiàn)實(shí)需求與其出游的態(tài)度、偏好有著密切關(guān)系[17]。因此本研究引入“體育旅游特征”變量，是從城市居民個(gè)體微觀角度直接來(lái)考察其對(duì)旅游目的地體育旅游的認(rèn)識(shí)及系列行為特征。具體選?。簬叫菁贍顩r、體育旅游經(jīng)歷(行為經(jīng)驗(yàn)會(huì)直接影響城市居民體育休閑行為意向[19])、到環(huán)巢湖(旅游目的地)旅游便利性、對(duì)環(huán)巢湖體育旅游信息的認(rèn)知、體育旅游偏好、到環(huán)巢湖旅游區(qū)域的創(chuàng)業(yè)愿望、鍛煉習(xí)慣對(duì)體育旅游的影響為影響其體育旅游意愿的內(nèi)部因素。

2.1.2長(zhǎng)三角居民家庭旅游特征

任何類型的旅游都需要有剩余的可支配資金和充裕的休閑時(shí)間作為基礎(chǔ)；時(shí)間和收入仍是制約城市居民進(jìn)行體育休閑旅游的重要因素[17]。人們隨著收入的提高，其閑暇時(shí)間往往會(huì)相應(yīng)減少，并且城市居民個(gè)體收入高并不意味著家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)輕。因此，本研究引入“家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)”和“家庭或工作事務(wù)繁忙程度”來(lái)體現(xiàn)城市居民的家庭旅游特征，也是影響城市居民體育旅游意愿的重要內(nèi)部因素。

2.1.3對(duì)環(huán)巢湖體育旅游需求特征

旅游消費(fèi)意愿是旅游需求的起點(diǎn)，旅游消費(fèi)意愿的高低直接影響到旅游需求[15]。對(duì)于體育旅游而言，可以認(rèn)為城市居民對(duì)體育旅游的需求是以其體育旅游意愿為出發(fā)點(diǎn)的；而需求情況反過(guò)來(lái)又會(huì)直接影響到參與的意愿。旅游者去外地旅游往往會(huì)對(duì)吃、住、行、游、娛、購(gòu)、安全及物價(jià)糾紛等進(jìn)行考量。故此，具體選擇“接待能力的需求”和“特色體育旅游產(chǎn)品的需求”作為變量指標(biāo)。

2.1.4外部環(huán)境特征

城市居民對(duì)于旅游目的地的選擇受目的地映象(image of destination)、距離感知影響較大[17]；同時(shí)，在以“關(guān)系取向”為主流的中國(guó)社會(huì)，決定社會(huì)行為最有力的因素則是個(gè)體以外的重要他人的看法與態(tài)度[20-21]?；诖耍狙芯空J(rèn)為這些外部因素對(duì)城市居民的體育旅游意愿具有間接性影響，具體選擇環(huán)巢湖旅游(旅游目的地)品牌的吸引力、可接受的車程距離、家人或朋友的影響、成本和旅游預(yù)期效用的考量作為外部特征變量。

綜上所述，本研究從長(zhǎng)三角城市居民的體育旅游特征、家庭旅游特征、體育需求特征和外部環(huán)境特征4個(gè)方面構(gòu)建影響其參與環(huán)巢湖體育旅游意愿的主要變量(見表2)。

表2　長(zhǎng)三角居民參與環(huán)巢湖體育旅游意愿的影響因素

2.2模型建立

本研究關(guān)注的是長(zhǎng)三角區(qū)域城市居民參與環(huán)巢湖體育旅游的意愿，可分為“愿意”和“不愿意”兩種情形，并將“愿意”賦值為1，“不愿意”賦值為0。對(duì)于因變量只能取二值的情形，通常先將取值在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)的值通過(guò)Logit變換轉(zhuǎn)化為目標(biāo)概率值，然后進(jìn)行回歸分析，這就屬于Logistic回歸分析[14]。這里應(yīng)用多元Binary Logistic回歸模型，具體為：

式中，Pi為長(zhǎng)三角居民愿意參與環(huán)巢湖體育旅游的概率；Xn為解釋變量，βn為解釋變量Xn的回歸系數(shù)，表示Xn諸因素變量對(duì)P的貢獻(xiàn)量[18]；β0為常數(shù)待定系數(shù)，ei為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在此，本研究設(shè)定的15個(gè)解釋變量是相互獨(dú)立的，不存在多重共線性和因果關(guān)系符合多元Binary Logistic回歸模型的應(yīng)用條件。

3實(shí)證分析

3.1研究區(qū)域概況

巢湖，水域面積769.55平方公里，平均水深 2.89米，湖岸長(zhǎng)155.7公里，周邊多丘陵坡麓環(huán)繞，遍布溫泉、濕地、河流，構(gòu)成了天然的立體多樣式資源布局；巢湖為國(guó)家級(jí)旅游風(fēng)景名勝區(qū)，緊鄰長(zhǎng)三角地區(qū)，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，交通體系完善，是安徽省“金三角”的腹地[22]。2014年9月，合肥經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)，作為與杭州、南京并肩的副中心正式融入長(zhǎng)三角城市群[23]；對(duì)于其傾力打造的環(huán)巢湖旅游區(qū)域進(jìn)軍長(zhǎng)三角旅游市場(chǎng)十分有利。環(huán)巢湖旅游區(qū)域已于2015年8月經(jīng)國(guó)家旅游局批準(zhǔn)創(chuàng)建我國(guó)首個(gè)國(guó)家旅游休閑區(qū)，今后將游艇俱樂部、島嶼游線、自駕游營(yíng)地、低空飛行、文化體育等作為重點(diǎn)引進(jìn)發(fā)展的體育旅游項(xiàng)目，并積極發(fā)展好當(dāng)前既有體育旅游項(xiàng)目及相關(guān)重大賽事，致力于打造長(zhǎng)三角湖泊休閑旅游勝地、國(guó)內(nèi)一流的國(guó)家旅游休閑區(qū)。

3.2數(shù)據(jù)來(lái)源

于2015年8～10月對(duì)樣本城市進(jìn)行調(diào)研，至12月完成問卷的統(tǒng)計(jì)并建立數(shù)據(jù)庫(kù)；問卷發(fā)放與回收情況見上表1。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，長(zhǎng)三角區(qū)域城市居民表達(dá)參與環(huán)巢湖(旅游目的地)體育旅游意愿的比例分布為：選擇“不愿意參與”的占12.4%；選擇“愿意參與”的占87.6%，值得關(guān)注的是其中71.7%的居民認(rèn)為“如果有機(jī)會(huì)，會(huì)考慮”，其參與意愿屬于條件式選擇行為，是潛意識(shí)的，這種潛意識(shí)狀態(tài)下的體育旅游需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)中的體育旅游需求或旅游行為，還需要外部因素的激勵(lì)如環(huán)巢湖體育旅游品牌效應(yīng)的擴(kuò)大、體育旅游效用的提升等。本次選取的15個(gè)解釋變量的定義、賦值及分布比例情況見下表3。

表3　解釋變量的定義、賦值及分布比例

3.3模型回歸結(jié)果與分析

3.3.1回歸結(jié)果

本研究運(yùn)用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理。具體方法是：采用“向后：Wald”方法(將所有解釋變量加入模型，然后根據(jù)Wald統(tǒng)計(jì)量概率值是否大于給定的顯著水平來(lái)刪除變量[14])進(jìn)行逐步回歸，不斷剔除對(duì)因變量影響不顯著的解釋變量，直到所有解釋變量顯著為止。對(duì)解釋變量一共回歸了7步，獲得7步回歸結(jié)果。根據(jù)模型每步回歸的參數(shù)情況，模型的擬合基本達(dá)到本研究的要求。限于數(shù)據(jù)龐大，本次僅列出解釋變量第1步和第7步的回歸估計(jì)結(jié)果，見下表4。模型二(第7步)和模型一(第1步)的比較顯示，兩個(gè)模型系數(shù) Omnibus 測(cè)試的P值均為0.000，其含義非常一致[15]；模型二的Wald檢驗(yàn)值和解釋變量的顯著性均優(yōu)于模型一的，因此本研究的計(jì)量分析以模型二為主。

注：(1)“*”、“**”、“***”分別表示α在0.10、0.05和0.01水平上顯著；(2)Exp(B)為因變量隨解釋變量每變化一個(gè)單位的發(fā)生比率。

3.3.2結(jié)果分析

依據(jù)上表模型二的回歸結(jié)果，對(duì)此作以下分析：

體育旅游特征變量對(duì)其體育旅游意愿的影響。城市居民的“體育旅游經(jīng)歷”、“到環(huán)巢湖(旅游目的地)旅游便利性”、“體育旅游的偏好”和“鍛煉習(xí)慣對(duì)體育旅游的影響”對(duì)其體育旅游的意愿均有顯著性影響。其中“鍛煉習(xí)慣對(duì)體育旅游的影響”在0.01水平上顯著，對(duì)于城市居民參與體育旅游的意愿是一個(gè)十分重要的影響因素，表明人們的鍛煉習(xí)慣體現(xiàn)在體育運(yùn)動(dòng)認(rèn)知的深刻性和延續(xù)性上，良好的體育鍛煉習(xí)慣將極大地促進(jìn)其在旅游過(guò)程中被動(dòng)或主動(dòng)的參與體育旅游；城市居民自我感覺到旅游目的地越便利則越愿意參與當(dāng)?shù)氐捏w育旅游，與研究預(yù)期一致；偏好是潛藏在人們內(nèi)心的一種主觀意愿傾向，多由人們的感性因素引起，城市居民的體育旅游偏好呈現(xiàn)了群體性特征對(duì)其體育旅游意愿具有較為顯著的影響(P<0.05)；“體育旅游經(jīng)歷”具有顯著性影響(P<0.1)但呈負(fù)相關(guān)，與預(yù)期方向相反，可能因?yàn)槿藗儗?duì)于參與過(guò)的熟悉的體育旅游項(xiàng)目興趣不高，而對(duì)于新穎的未涉及的項(xiàng)目依然有探索的意愿。

家庭旅游特征變量對(duì)其體育旅游意愿的影響。城市居民的“家庭或工作事務(wù)繁忙程度”對(duì)其體育旅游意愿具有顯著性影響(P<0.1)，為正相關(guān)，表明城市居民在家庭或工作事務(wù)之余的閑暇時(shí)間越多越愿意參與體育旅游。

體育旅游需求特征變量對(duì)其體育旅游意愿的影響。城市居民對(duì)于旅游目的地要素的需求對(duì)其體育旅游的意愿具有較為顯著性影響(P<0.05)，呈正相關(guān)；表明居民對(duì)旅游目的地服務(wù)要素有很高的要求，如與住、行相配套的基礎(chǔ)設(shè)施，與吃、游、娛、購(gòu)相關(guān)的安全和糾紛處理保障等；這方面越能滿足他們的需求則越能促進(jìn)他們參與體育旅游。

外部環(huán)境特征變量對(duì)其體育旅游意愿的影響。“環(huán)巢湖(旅游目的地)旅游品牌的吸引力”、“外出旅游可接受的車程距離”及“成本和旅游預(yù)期效用的考量”這三個(gè)外部特征變量對(duì)城市居民的體育旅游意愿具有極為重要的影響(P<0.01)，均呈正相關(guān)，與預(yù)期方向一致?！碍h(huán)巢湖旅游品牌的吸引力”其系數(shù)為1.559，發(fā)生比達(dá)到4.753，表明該項(xiàng)變量對(duì)城市居民的體育旅游意愿影響很強(qiáng)勢(shì)，可以認(rèn)為旅游品牌的影響力每提高一個(gè)等級(jí)，如由“有些吸引力”到“很有吸引力”，則城市居民參與意愿的概率將增加4.753倍?！翱山邮艿能嚦叹嚯x”始終是城市居民外出旅游優(yōu)先考慮的問題之一，旅游目的地離其居住地越近越能促使其體育旅游需求或行為的實(shí)現(xiàn)，根據(jù)表3中的分布比例來(lái)看，長(zhǎng)三角城市居民選擇的車程距離基本涵蓋了上海市、浙江省和江蘇省城市居民到環(huán)巢湖旅游區(qū)域的車程距離，對(duì)于環(huán)巢湖旅游區(qū)域進(jìn)軍長(zhǎng)三角旅游市場(chǎng)極為有利?！俺杀竞吐糜晤A(yù)期效用的考量”的發(fā)生比為3.212，也屬于較高的水準(zhǔn)，說(shuō)明城市居民外出體育旅游對(duì)于旅游目的地的選擇趨于理性的考量，而這些方面越能符合他們的預(yù)期則其參與的意愿越強(qiáng)烈。

預(yù)先設(shè)計(jì)的變量：帶薪休假、體育旅游信息的認(rèn)知、創(chuàng)業(yè)愿望、家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、特色體育旅游產(chǎn)品的需求、家人或朋友的影響沒能通過(guò)模型檢驗(yàn)，對(duì)城市居民體育旅游意愿影響不顯著，可能與觀測(cè)樣本含量不足或城市居民個(gè)體間的差異所造成的。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

以環(huán)巢湖旅游區(qū)域?yàn)榇淼陌l(fā)展中的旅游業(yè)，有其目標(biāo)發(fā)展定位，例如當(dāng)前傾力打造的“長(zhǎng)三角湖泊休閑旅游勝地”、“環(huán)巢湖國(guó)家旅游休閑區(qū)”，但尚不成熟。省外城市居民來(lái)此參與體育旅游的意愿受到內(nèi)部和外部綜合因素的影響，依據(jù)上述實(shí)證分析，其中體育旅游經(jīng)歷、到旅游目的地便利性、體育旅游的偏好、鍛煉習(xí)慣對(duì)體育旅游的影響、家庭或工作事務(wù)繁忙程度、接待能力的需求、旅游目的地旅游品牌的吸引力、外出旅游可接受的車程距離及成本和旅游預(yù)期效用的考量這9個(gè)變量具有顯著的影響力，尤其以鍛煉習(xí)慣對(duì)體育旅游的影響、旅游目的地旅游品牌的吸引力、外出旅游可接受的車程距離以及成本和旅游預(yù)期效用的考量4個(gè)變量的影響最為顯著。

4.2建議

根據(jù)城市居民參與體育旅游意愿內(nèi)部因素影響的直接性和外部因素影響的間接性，為促進(jìn)其參與體育旅游的意愿，提出以下幾點(diǎn)看法：

4.2.1相關(guān)旅游職能部門策動(dòng)與其相關(guān)聯(lián)的行業(yè)大力宣傳運(yùn)動(dòng)休閑知識(shí)，彰顯休閑體育的多元價(jià)值，促進(jìn)城市居民良好鍛煉習(xí)慣的養(yǎng)成，進(jìn)而對(duì)其體育旅游的意愿形成潛在的影響。

4.2.2旅游目的地應(yīng)根據(jù)本區(qū)域獨(dú)特的旅游資源特征，在細(xì)化目標(biāo)市場(chǎng)的前提下，開發(fā)出獨(dú)特的體育旅游產(chǎn)品，使城市居民的體育旅游意愿變成現(xiàn)實(shí)意義上的“本源需求”[24]；根據(jù)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化，需要不斷推出新穎的體育旅游產(chǎn)品(避免與鄰近旅游市場(chǎng)產(chǎn)品的雷同)形成“創(chuàng)新供給”， 即使城市居民在已有體育旅游的經(jīng)歷下，也可能激起參與體驗(yàn)的主觀意愿，從而對(duì)體育旅游的新產(chǎn)品產(chǎn)生“接受需求”。

4.2.3針對(duì)近些年各地旅游景區(qū)頻現(xiàn)的強(qiáng)迫性購(gòu)物、物品天價(jià)糾紛以及游客人身安全事故等，旅游目的地除了加強(qiáng)自身基礎(chǔ)設(shè)施和內(nèi)涵(如服務(wù)質(zhì)量、營(yíng)銷策略等)建設(shè)外，還應(yīng)在上述領(lǐng)域規(guī)范細(xì)致管理，營(yíng)造優(yōu)良的旅游氛圍，提升體育旅游的綜合效費(fèi)比。

4.2.4相關(guān)旅游職能部門應(yīng)組建專業(yè)的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，針對(duì)目標(biāo)旅游市場(chǎng)“大眾產(chǎn)品”、“專業(yè)產(chǎn)品”[17]需求的情況，確立旅游目的地旅游品牌市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略，各具重點(diǎn)加大宣傳力度，并保障城市居民對(duì)旅游目的地信息獲取和旅游出行的便捷性，進(jìn)而促進(jìn)城市居民對(duì)體育旅游的有效需求。

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收稿日期：2016-04-01

基金項(xiàng)目：安徽省高校人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目階段成果：環(huán)巢湖體育旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)策略研究——基于長(zhǎng)三角區(qū)域居民體育旅游意愿的實(shí)證(編號(hào)：SK2015A718)。

作者簡(jiǎn)介：楊寶雷(1982-)，男，安徽亳州人，碩士，講師，研究方向體育旅游和體育計(jì)量學(xué)。

Factors affecting urban residents' sport tourism willingness——Based on an empirical study of the Yangtze River Delta residents' willingness to participate in sports tourism around Chaohu Lake

YANG Bao-lei1,ZHANG Zhen-lin2,CHEN Cheng1,WANG Shang1,ZHANG Jun1

(1.Dept.ofP.E.,ChuzhouVocationalandTechnicalCollege,Chuzhou239000,Anhui,China; 2.SchoolofP.E.,AnhuiPolytechnicUniversity,Wuhu241000,Anhui,China)

Abstract:Using literature data, expert interviews, questionnaire and mathematical statistics, according to the survey data of Shanghai, Hangzhou and Nanjing, an empirical analysis was made on the factors that affected urban residents' willingness to participate in sports tourism by employing Logistic regression model. The results show it is greatly influenced by the following factors, including the sports tourism experience, the convenience to tourist destinations, sports tourism preferences, sport exercise habits, quantity of family or work affairs, the demand on reception capacity, tourism brand appeal, acceptable driving distance and cost, expected travel utility considerations; of which, the exercise habits, tourism brand attraction, acceptable travel distance and cost and tourism expected utility considerations have the most significant effect. And accordingly development proposals are put forward.

Key words:urban residents; sports tourism; willingness; tourist destinations; Logistic regression model