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    我國人口老齡化與居民消費關系的實證研究

    2016-07-29 20:44:02夏菁
    2016年25期
    關鍵詞:平穩(wěn)性居民消費人口老齡化

    夏菁

    摘要:本文采用建立時間序列模型,研究我國人口老齡化和居民消費之間的關系。采用1990-2013年我國人均消費支出、老年人撫養(yǎng)比、老年人口增長率等指標的時間序列數(shù)據(jù),進行平穩(wěn)性檢驗,相關性分析等建立模型。然后進行多元線性回歸分析,得出結(jié)論。結(jié)論表明:我國人口老齡化同居民消費呈反向變動關系,人口老齡化指數(shù)越高,居民消費水平反而低。據(jù)此得出相關的政策建議。

    關鍵詞:人口老齡化;居民消費

    一、引言

    人口老齡化又稱“人口老化”。人口老齡化是指老年人口比重不斷增高的過程,它表示人口年齡構(gòu)成的發(fā)展趨勢。

    我國己成為世界上老齡人口數(shù)量最多的國家。人口老齡化顯現(xiàn)出以下幾個特點:一是增長速度很快,規(guī)模較大;二是分布不均衡,大齡、高齡人口增長速度較快;三是給經(jīng)濟造成的壓力大等。人口老齡化會給一國的社會發(fā)展造成諸多影響。老齡人口、少兒人口和勞動年齡人口的經(jīng)濟行為,如投資、儲蓄、消費等都存在著明顯的差異。一個國家的非生產(chǎn)性人口比例較大,比如老年人口和少兒人口比例過大,社會經(jīng)濟的發(fā)展肯定會因此受到影響。

    一些文獻從各個角度展開了相關的研究,張東剛(2003)、李響等(2010)從生命周期假說理論和家庭儲蓄需求理論出發(fā),采用定性研究的方法,認為老年人負儲蓄,老齡化會增加家庭消費水平,從而促進消費。李文星等(2008)利用中國省級面板數(shù)據(jù),以消費率為因變量,人口撫養(yǎng)比為自變量,進行了回歸分析,結(jié)果表明,少兒人口、老年人口撫養(yǎng)比和消費率關系不顯著。馬磊(2012)發(fā)現(xiàn)撫養(yǎng)比在縱向上通過生產(chǎn)、分配和消費等環(huán)節(jié)影響經(jīng)濟增長,在橫向上通過影響供給和需求引起經(jīng)濟增長速度發(fā)生變化,且老年撫養(yǎng)比對人均消費的影響顯著為正。李琳琳等(2012)卻得到相反的結(jié)論,發(fā)現(xiàn)上海市老年人口數(shù)與居民人均消費呈負相關關系。徐達(2012)認為人口老齡化給整體經(jīng)濟會帶來正向或負向的效用,這和具體經(jīng)濟條件有關,如養(yǎng)老水平、消費水平等。王森(2010)分析得出人均消費與人均GDP、老少比三個變量都具有增長趨勢,它們之間存在協(xié)整關系,且老少比對人均消費的影響是正負交錯的。綜上所述,既有研究在模型中主要使用全國總消費額、國內(nèi)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù),較為宏觀,不能直接反映居民日常生活的消費情況。

    二、變量的選取和模型建立

    (一)變量選取與樣本數(shù)據(jù)

    影響居民消費的因素很多,為使模型簡單化而不失較強的解釋力,本文只將最具代表性的幾個變量引入模型。選取“居民人均消費性支出”作為被解釋變量,以C表示。消費性支出是指居民用于家庭日常生活的全部支出,包括食品、衣著、居住、家庭設備用品及服務、醫(yī)療保健、交通和通信、娛樂教育文化服務、其他商品和服務八大類。選取ODR、OGR為解釋變量,ODR為老年人撫養(yǎng)比,OGR為老年人口增長率。ODR即老年人口數(shù)/成年人口數(shù),通常用65歲及以上的人口數(shù),與15~64歲的勞動年齡人口之比來表示。它從人口年齡構(gòu)成的角度反映出整個社會每100個勞動年齡人口所撫養(yǎng)及贍養(yǎng)的老年人口。

    此外,選取人均GDP為控制變量。本文選取1990—2013年的年度樣本數(shù)據(jù)為基礎進行檢驗。數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。各個變量的統(tǒng)計性描述如表1所示。

    由上表可知,隨著時間的增長,老年人口一直在增加,人口增長率也一直在增加,說明人口老齡化已成為社會人口的趨勢。

    (二)模型檢驗

    1、單位根檢驗

    在分析之前需要對變量做平穩(wěn)性檢驗。常用的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗方法是ADF檢驗法,利用軟件對水平值、一階差分做ADF檢驗。其中檢驗過程中的滯后長度由Eviews6.0軟件自動選取,平穩(wěn)性檢驗結(jié)果,ADF值為6.38499,概率0.0604。因此,拒絕零假設,認為數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

    2、相關性分析

    隨后對變量進行相關性分析,相關分析重點研究兩個個變量間線性關系的強度和方向。為了控制可能引起偏差的量,選取偏相關分析,控制人均GDP,得如下結(jié)果。

    由表2分析結(jié)果可知,在控制了人均GDP之后,人均消費和老年人口撫養(yǎng)比的相關系數(shù)為-0.05,與老年人口增長率的相關系數(shù)為-0.025??梢钥闯?,人均消費和人口老齡化呈負相關關系,即隨著人口的老齡化,消費水平會下降。

    (三)線性回歸分析

    為了得到更準確的相關關系,我們用Eviews進行了多元線性回歸分析,設定模型:

    C=a+b*ODR+d*OGR+e*perGDP+μ

    對該模型用OLS方法進行回歸,多變量回歸分析結(jié)果如下:

    由結(jié)果可以得出C=914-78.16*ODR-28880.862*OGR+0.38*perGDP

    由表3結(jié)果可知,人口老齡化會阻礙消費的增長,隨著老年人口的增長和撫養(yǎng)比的增加,社會的人均消費會減少。撫養(yǎng)比每增加1,人均消費就會減少78.16元,老年人口每增長1%,人均消費減少2880.86元。比較t值,得出上述系數(shù)是顯著的。R2為0.841267,說明擬合的程度較好,模型還有不完善之處。

    三、結(jié)論與建議

    通過實證模型和檢驗,本文得出以下結(jié)論:

    第一,老年人撫養(yǎng)比、老年人口增長率和居民人均消費性支出三個變量都是一階單整的平穩(wěn)性時間序列,它們之間存在長期的均衡關系。

    第二,老年人撫養(yǎng)比和老年人口增長率和人均消費支出存在負相關關系,說明人口結(jié)構(gòu)老齡化對居民消費增長存在消極的作用。

    因此我們給出如下的政策建議:

    首先,增加老年人可支配收入??芍涫杖胗绊懢用裣M,通過增加老年人可支配收入,促進日常消費。例如,通過增加廣大民眾的收入,改變社會的收入分配方式。只有收入增長速度超過CPI的增長速度,甚至超過GDP增長速度,人們才會愿意消費和積極消費。

    然后,改變老年人的消費觀念。隨著老年人比例不斷上升,社會老齡化程度日益嚴重,居民的消費結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化。改變老年人固有的消費觀念,在制定經(jīng)濟政策時要以居民的實際需求為主,指導群眾理性消費。

    最后,建立完善的養(yǎng)老保險體制。大多數(shù)居民都依賴儲蓄養(yǎng)老,通過年輕時期的財富積累為今后的老年生活做保障,這由于目前我國的養(yǎng)老保險體制不夠完善。所以需要通過增加財政對社會保障的支出的扶持,建立完善的社會保障體系。(作者單位:北京工商大學)

    參考文獻:

    [1]王森.中國人口老齡化與居民消費之間關系的實證分析——基于1978—2007年的數(shù)據(jù)[J].西北人口,2010,01:22-27.

    [2]王宇鵬.人口老齡化對中國城鎮(zhèn)居民消費行為的影響研究[J].中國人口科學,2011,01:64-73+112.

    [3]茅銳,徐建煒.人口轉(zhuǎn)型、消費結(jié)構(gòu)差異和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].人口研究,2014,03:89-103.

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